Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Di bawah kebangkitan ChatGPT, Fu Sheng, ketua dan CEO Cheetah Mobile, berdebat dengan Zhu Xiaohu, seorang investor terkenal dan direktur pengelola Dana Modal Ventura GSR, apakah kewirausahaan berdasarkan model besar itu berharga.
Pada tanggal 26 Juni, Fu Sheng memposting lingkaran pertemanan, mencetak ulang sudut pandang Zhu Xiaohu "ChatGPT sangat tidak bersahabat dengan perusahaan pemula, tolong hentikan fantasi pembiayaan dalam dua atau tiga tahun ke depan", dan menyatakan penentangannya, dengan mengatakan bahwa setengah dari perusahaan baru di Silicon Valley dimulai di sekitar ChatGPT , Investor bisa begitu cuek dan tidak takut.
Belakangan, Zhu Xiaohu membalas di bagian bawah postingannya, mengatakan bahwa 99% dari nilai dibuat oleh GPT. Berapa nilai dari perusahaan baru seperti itu?
Setelah itu, Fu Sheng dan Zhu Xiaohu memulai "pertempuran sengit" di lingkungan pertemanan. Fu Sheng menjawab Zhu Xiaohu dengan tiga pertanyaan berturut-turut, "99% dari spesifikasi Internet dibuat oleh tcpip. Apakah kewirausahaan bermanfaat? 99% dari nilai mobil diciptakan oleh definisi termodinamika. Apakah kewirausahaan berharga? Lalu lintas yang paling kecil dan situs web berukuran sedang dibawa oleh mesin pencari, jadi apakah kewirausahaan itu berharga?
Fu Sheng juga mengatakan bahwa kedua belah pihak harus tenang, dan fokus pada nilai bergantung pada bagaimana nilai itu didefinisikan.Jika hanya prinsip yang mendasarinya adalah nilai, maka keberadaan suatu perusahaan tidak diperlukan. Zhu Xiaohu membalasnya: Semua orang tahu apakah itu menciptakan nilai atau tidak, hanya saja jangan berharap terlalu tinggi.
Setelah dilaporkan pada malam tanggal 26 Juni, tangkapan layar percakapan ini menimbulkan kontroversi besar di industri.
Beberapa orang berkomentar, "Fu Sheng benar. Sebagian besar kalangan modal ventura tidak mengetahui logika yang mendasari teknologi, dan bahkan tidak dapat membedakan antara penelitian ilmiah dan aplikasi industri." Ada juga Wei Zhe, ketua dan mitra pendiri Jiayu Capital, yang memberikan pandangan serupa kepada Zhu Xiaohu: Dalam babak "Perang Seratus Model" ini, pada akhirnya tidak lebih dari dua model besar AI domestik yang akan menang-ini berarti bahwa sisa 98% model domestik besar China akan "mati" dan menghilang dalam persaingan.
Apa pun jenis pandangannya, perdebatan "ambang batas" Fu Sheng dan Zhu Xiaohu yang berbeda "ambang" telah membuat lebih banyak orang melihat beberapa kontradiksi yang mendalam di bawah permukaan ledakan AI. Secara khusus, tingkat pertumbuhan pengguna ChatGPT saat ini melambat, penerapan model besar tidak sebaik yang diharapkan, dan chip GPU domestik tidak dapat diisi dan faktor lain tumpang tindih.
Putaran "gelembung" model besar AI domestik ini sepertinya akan "meledak"?
Model besar "babak kedua" yang sangat optimis dan kontradiktif
Jelas, saat ini, putaran ledakan model skala besar AI ini telah memasuki "babak kedua", dan pertarungan tidak lagi tentang teknologi, juga tidak menyebutkan topik seperti "kesenjangan dengan ChatGPT", tetapi berfokus pada besar- aplikasi model skala, Ekologi industri dll.
**Tetapi masalah paradoksnya adalah bahwa penerapan model besar "on the face" tampaknya memiliki "prospek", terutama kombinasi kuat antara ChatGPT dan Microsoft; model besar "di dalam" mungkin "melewati celah" - ChatGPT pengguna Tingkat pertumbuhan telah melambat, pasar sekunder telah jatuh ke dalam keadaan lemah, dan investor tingkat pertama domestik umumnya berhati-hati dan optimis untuk "memasuki permainan" model besar. **
**Secara langsung, **Titanium Media App baru-baru ini memperoleh laporan baru dari Boston Consulting Group (BCG), yang menunjukkan bahwa di antara lebih dari 12.800 karyawan di berbagai industri di 18 negara dan wilayah di seluruh dunia, ditemukan bahwa 86% dari mereka mengatakan mereka membutuhkan AI, terutama AI generatif; mayoritas pemimpin (80%) mengatakan mereka secara teratur menggunakan alat AI generatif; sementara 36% percaya AI akan menghilangkan pekerjaan mereka; 71% Beberapa percaya bahwa manfaat AI generatif lebih besar daripada risikonya.
Laporan McKinsey lain percaya bahwa 60% hingga 70% pekerjaan sekarang dapat diotomatisasi, yang bahkan lebih mengejutkan daripada yang dikatakan Accenture beberapa bulan lalu bahwa 40% jam kerja saat ini terpengaruh. McKinsey juga memperkirakan bahwa teknologi AI generatif dapat mempercepat waktu PHK manusia hingga 10 tahun. Sequoia Capital percaya bahwa hampir semua perusahaan dapat menggunakan model bahasa besar dalam produknya.
**Dibandingkan dengan semakin banyak laporan yang menggembar-gemborkan "model besar", lebih banyak data menunjukkan bahwa ChatGPT tidak dapat bangkit lagi, dan gelembung industri telah mulai "meledak". **
**Pertama, tingkat pertumbuhan kunjungan platform melambat. **Data Web Serupa menunjukkan bahwa jumlah kunjungan ke platform ChatGPT meningkat sebesar 130% bulan ke bulan dari Januari menjadi sekitar 60% pada bulan Februari dan Maret, dan hampir turun di bawah 10% pada bulan April. Data terbaru menunjukkan bahwa pertumbuhan pada bulan Mei hanya kurang dari 3%. Sementara itu, rata-rata waktu akses pengguna ChatGPT turun dari 8 menit 32 detik menjadi 7 menit 48 detik. Jika tidak ada kecelakaan, pertumbuhan kunjungan ChatGPT bulan ke bulan di bulan Juni mungkin negatif.
**Kedua, ledakan AI di pasar modal telah memudar. ** Pada 26 Juni, data pelacakan baru yang dikutip oleh Bloomberg menunjukkan bahwa saham konsep AI mulai turun. Saham konsep AI yang terdaftar di China turun 4,7% dalam seminggu, dan lebih dari 20 saham sekarang turun lebih dari 10 % Saham raksasa seperti Intel dan AMD mengalami enam kekalahan beruntun, dan saham konsep AI seperti C3.ai juga mulai mundur secara bertahap, turun lebih dari 3% dalam semalam.
** Sekali lagi, ada kesenjangan besar antara China dan Amerika Serikat dalam investasi dan pembiayaan di pasar primer. **Data statistik yang diterbitkan oleh seorang investor di forum baru-baru ini menunjukkan bahwa dari Desember tahun lalu hingga awal Mei 2023, terdapat lebih dari 520 proyek pendanaan seed round dan angel round di bidang AI AS, yang sebagian besar berfokus pada menghasilkan Ada sangat sedikit perusahaan yang bersaing dengan OpenAI untuk mengembangkan produk dialog gaya ChatGPT; namun, di China, hanya ada sekitar 30 kasus investasi dan pembiayaan di bidang AI China dalam waktu lima bulan, dan jumlah totalnya diperkirakan kurang dari 30. Hingga 10 miliar yuan, apalagi seluruh kuartal pertama 2023, penggalangan dana China, volume dan jumlah investasi hampir setengahnya.
Akhirnya, beberapa insiden pecah secara terkonsentrasi, mendorong putaran kewirausahaan model skala besar ini menjadi "perubahan besar": mantan istri pendiri Kunlun Wanwei, Zhou Yahui, Li Qiong, menguangkan 2 miliar yuan dari konsep AIGC puncak gunung, dan harga saham Kunlun Wanwei anjlok; Di satu sisi, tekanan startup model besar AI tinggi, salah satu pendiri Meituan Wang Huiwen langsung mengundurkan diri sebagai direktur, meninggalkan posisi pendiri dan CEO perusahaan model besar AI tahun cahaya jauhnya, dan pergi ke rumah sakit untuk berobat.
**Jadi, ini adalah lingkungan nyata di mana pengusaha model AI saat ini penuh dengan kontradiksi dan investor sangat optimis. **
** **Zhu Xiaohu, direktur pelaksana GSR Venture Capital Fund, menyaksikan proyek model skala besar AI di Qiji Chuangtan 2023 Spring Roadshow (Sumber: Qiji Chuangtan)
Pada tingkat yang lebih dalam, perdebatan sengit antara Fu Sheng dan Zhu Xiaohu di lingkaran pertemanan disebabkan oleh perbedaan cara berpikir dan perspektif industri investor dana dolar dan cara berpikir pengusaha model besar AI.
Seorang investor menganalisis ke Titanium Media App bahwa Zhu Xiaohu mewakili logika investasi VC dalam memegang dana USD. Investor dalam dana dolar AS berharap menemukan proyek di China yang diakui sebagai salinan Amerika Serikat dan memiliki potensi pengembangan yang dapat diprediksi, yang cukup untuk mendukung perusahaan bernilai ratusan miliar dolar, dan berharap sejalan dengan standar internasional. "Hanya menonton tetapi tidak berinvestasi adalah karena saat ini, saya tidak dapat memperoleh kelipatan yang seharusnya didapatkan oleh sebuah proyek di China, atau saya tidak dapat memperoleh premi modal dan ruang modal yang dibawa oleh globalisasi proyek China."
Dari perspektif AI generatif (AIGC), investor yang disebutkan di atas mengatakan kepada Titan Media App bahwa ada terlalu banyak proyek serupa tentang AIGC saat ini. Dana dolar AS tradisional lebih memperhatikan penerapan jalur AIGC di masa depan di pasar konsumen (Ke C), karena tidak ada pasar yang lebih besar dari China di bidang aplikasi C-end, bahkan jika mereka menyebarkan lebih banyak proyek, mereka hanya mencari keuntungan besar pada akhirnya. Pada saat yang sama, ini juga merupakan logika investasi Zhenge dan Sequoia di bidang AIGC, atau mereka juga menerapkan "logika investasi dana dolar AS" ke dana RMB, berharap dapat meniru proyek yang sukses seperti era Internet.
Liu Di, direktur pelaksana Shengjing Jiacheng, memberi tahu Titanium Media App bahwa saat ini, lapisan bawah model AI besar terutama adalah data, daya komputasi, dan algoritme, dan teknologi intinya tidak terlalu sulit—daya komputasi perlu ditumpuk dengan Kartu grafis Nvidia, dan algoritma juga bisa menggunakan open source.Ada batasan regulasi, sehingga minat investor berkurang. "Ini artinya garis start semua orang sama, jadi perbedaan levelnya tidak besar."
Liu Kai, mitra dari Wuyuan Capital, mengatakan pada bulan Mei tahun ini bahwa dibandingkan dengan era Internet seluler, setelah iPhone dirilis pada tahun 2006, orang mulai berinvestasi di beberapa perusahaan aplikasi aplikasi jenis alat R&D. adalah skenario aplikasi yang mematikan, tetapi akhirnya membentuk model bisnis yang baik.Pada tahun 2013 dan 2014, terutama ketika Toutiao, Kuaishou, dan Xiaomi membangun beberapa ekologi, mereka mengeksplorasi komersialisasi ini. Oleh karena itu, dalam gelombang AIGC ini, banyak dana dolar AS yang menunggu, karena Amerika Serikat telah melakukannya selama dua atau tiga tahun, tetapi China melakukannya kurang dari setengah tahun. "Kami telah menderita kerugian ini sebelumnya, jadi sekarang kami melihat dolar AS dan berinvestasi lebih sedikit. Saat ini saya berpikir bahwa paruh kedua tahun ini hingga tahun depan akan menjadi periode frekuensi tinggi untuk menjual dana dolar AS."
"Banyak perusahaan start-up sekarang terhubung ke ChatGPT di backend, membuat desain UI di front end, dan meletakkannya di toko Apple untuk mempromosikan bahwa mereka melakukan kewirausahaan AIGC." William Wong, direktur pelaksana Unknown Capital, berkata bahwa proyek AIGC "kulit pipa" semacam ini, "tidak ada hambatan teknis dan logika bisnis hanyalah hype."
Gao Chao, mitra pendiri dan CEO Yunxiu Capital, percaya bahwa investor industri, termasuk perusahaan Internet domestik besar, lebih aktif dalam tata letak perusahaan AIGC dibandingkan dengan dana dolar AS. Ada sangat sedikit peluang bagi dana RMB untuk melakukan investasi nyata di bidang AIGC Tentu saja, beberapa modal ventura dana RMB benar-benar berinvestasi dalam beberapa proyek fisik tahap awal, tetapi dana RMB yang benar-benar berskala besar belum memasuki pasar AIGC .
Sebagai perusahaan yang memegang dana RMB, Wang Bing, mitra dari Oriental Fortune, percaya bahwa dana RMB baru-baru ini lebih memperhatikan perusahaan yang dapat terdaftar di Dewan Inovasi Sains dan Teknologi, yaitu proyek investasi Pra-IPO yang disebutkan oleh Liu Di sebelumnya, seperti bahan semikonduktor, Peralatan, penelitian dan pengembangan chip dan perusahaan "teknologi keras" lainnya. Namun, lingkungan China di bidang perangkat lunak dan algoritma sangat berbeda dengan Amerika Serikat.
"Kami telah melihat beberapa celah besar, pertama-tama, perusahaan. Faktanya, perusahaan besar China tidak memiliki batasan. Saya akan meniru siapa pun yang melakukannya dengan baik, terlepas dari To B atau To C. Pada dasarnya, tidak ada yang tidak dapat mereka lakukan Nak Jadi untuk perusahaan kecil, pengusaha yang membuat algoritma atau perangkat lunak perlu 'terjebak' ke titik di mana perusahaan besar tidak dapat melakukannya, atau perusahaan besar tidak akan melakukannya, tetapi kemungkinan tidak dapat melakukannya apakah itu tidak terlalu tinggi Perusahaan pemula perlu menemukan beberapa sumber daya atau hambatan, yang merupakan tempat di mana perusahaan besar tidak dapat masuk. hanya berinvestasi dalam proyek unik semacam itu.
Huatai Securities percaya bahwa dari perspektif investasi, putaran model skala besar ini perlu menemukan lebih banyak target penerima dalam urutan infrastruktur daya komputasi, operator perangkat keras, platform model skala besar, dan aplikasi.
**Pengusaha yang diwakili oleh Fu Sheng memiliki pola pikir "Perusahaan ChatGPT dan Silicon Valley AI dapat bekerja dengan baik, dan kami juga dapat melakukannya". **
Misalnya, Fu Sheng menyebutkan dalam pidatonya bahwa ChatGPT akan membawa revolusi produktivitas. Startup Silicon Valley saat ini telah memanfaatkan GPT dan telah mengalami perubahan organisasi yang besar. Mungkin ChatGPT akan mengungguli manusia dan menguasai segalanya di masa depan, namun saat ini perlu waktu lama untuk mengatasi kelemahan tersebut, dan kelemahan model besar adalah peluang wirausaha di bidang AI di China.
CEO lain dari perusahaan AI pernah mengatakan kepada Titanium Media App bahwa sebelum dia berbicara tentang model berskala besar dengan investor, investor sama sekali tidak memahaminya, perusahaan dapat segera mengikuti. Namun begitu produk dirilis, investor mempertanyakan profitabilitas dan komersialisasi produk AI.
Hal ini tampaknya menjadi "kesenjangan komunikasi" antara investor dan pengusaha.
Lebih banyak investor berada dalam logika investasi "de-risking" selama penurunan ekonomi saat ini-melihat lebih banyak dan berinvestasi lebih sedikit, atau bahkan tidak berinvestasi di jalur AIGC sama sekali, tetapi berharap untuk menunggu kesempatan berikutnya. Liu Di memberi tahu Titanium Media App bahwa investor sekarang lebih suka melihat tujuan proyek start-up yang memonopoli trek. Namun, pengusaha percaya bahwa investor tidak memahami industrinya, dan kewirausahaan di ChatGPT merupakan tren perkembangan yang penting.
Namun, di sisi lain, kita dapat melihat bahwa situasi "proyek bagus tidak meminta investasi" juga muncul di jalur AIGC. Beberapa investor menunjukkan bahwa Wang Xiaochuan ditolak bahkan jika dia ingin menginvestasikan sejumlah besar uang sebagai investor model skala besar. Orang dalam industri menganalisis ke Titanium Media App bahwa model skala besar Wang Xiaochuan disukai oleh investor karena ia telah menemukan skenario aplikasi model skala besar dalam perawatan medis dan pendidikan, tetapi teknologi model skala besar tidak memiliki hasil pemandangan bidang vertikal , sehingga mereka tidak dapat mendukung dukungan Kelembagaan investasi.
Seorang investor memberi tahu Titanium Media App bahwa persepsi umum saat ini di kalangan investor adalah jika mereka hanya melakukan layanan teknis model skala besar AI, ambang batas untuk memulai bisnis benar-benar tidak tinggi, ada terlalu banyak proyek wirausaha, dan dana terlalu banyak. tersebar, terutama di ujung perusahaan Membuang-buang uang untuk membeli kartu Nvidia A100 dan layanan cloud, tanpa proses pengembangan perusahaan yang terukur. Investor “belajar banyak pelajaran” dan tidak berani berinvestasi lagi. Di antara mereka, perusahaan teknologi besar memiliki keuntungan lebih besar. "Skala pasar domestik sangat besar. Jika Anda memiliki tiga hingga lima ribu pelanggan, itu seperti bermain di industri kecil. Investor akan kehilangan uang tidak peduli bagaimana mereka berinvestasi."
Model besar adalah area pemenang-ambil-semua klasik. Dibutuhkan lebih banyak uang, lebih banyak daya komputasi, dan talenta yang lebih baik. Karena daya komputasi yang lebih baik berarti lebih banyak orang yang menggunakannya, lebih banyak orang yang menggunakannya berarti lebih banyak data, dan lebih banyak data berarti hasil daya komputasi yang lebih baik. Model besar harus menjadi medan pertempuran bagi para raksasa, yang memiliki uang, teknologi, dan yang lebih penting, data.
Hu Yong, seorang profesor di Sekolah Jurnalisme dan Komunikasi Universitas Peking, percaya bahwa perusahaan teknologi besar cenderung mempertahankan keunggulan penggerak pertama karena mereka memiliki waktu dan pengalaman pasar untuk mengasah model bahasa dasar dan mengembangkan keahlian internal yang berharga. Akibatnya, mungkin sulit bagi bisnis kecil atau pemula untuk berhasil memasuki lapangan, memusatkan kekuatan pemrosesan yang sangat besar dari model bahasa besar di tangan beberapa perusahaan teknologi besar.
Gelembung tidak selalu berarti buruk, model besar tetap membutuhkan inovasi mendasar
Dalam pidatonya baru-baru ini, Lu Qi, mantan wakil presiden eksekutif global Microsoft dan pendiri dan CEO Qiji Chuangtan, percaya bahwa era model skala besar AI saat ini masih dalam tahap awal. tidak akan terhindarkan. Namun, setelah gelembung pecah, fajar baru akan menyingsing. Pada saat itu, generasi baru dari perusahaan yang lebih kuat akan bangkit dari gelembung yang pecah dan menduduki puncak tertinggi industri.
"Gelembung tidak selalu merupakan hal yang buruk. Akan ada lebih banyak bakat luar biasa dan lebih banyak modal akan mengalir masuk." Zhou Hongyi, ketua Perusahaan 360, percaya bahwa kemunculan ChatGPT adalah proses akumulasi jangka panjang dari perubahan kuantitatif ke perubahan kualitatif . Perusahaan dan wirausahawan masih perlu berhati-hati saat memasuki permainan.Jika perusahaan yang kekurangan daya komputasi dan kemampuan terkait lainnya mengikuti, banyak sumber daya yang akan dikonsumsi.
**Jelas, saat ini, ChatGPT hanyalah contoh dan tidak serta merta mewakili paradigma pengembangan industri model skala besar dalam negeri. Dan yang lebih penting, apakah "gelembung" model besar AI ini meledak? **
Ahli strategi Bank of America Michael Hartnett (Michael Hartnett) mengatakan dalam sebuah laporan baru bahwa setelah pasar saham saat ini naik seperti era gelembung Internet pada tahun 1999, sekarang ada tanda-tanda tentatif bahwa investor melarikan diri dari saham teknologi. Dia menyebut kenaikan stok AI saat ini sebagai "gelembung bayi", yang diperingatkan Hartnett mungkin akan meledak.
Art Cashin, kepala lantai perdagangan di UBS (UBS), juga mengatakan bahwa ledakan AI yang saat ini melanda pasar saham akan menjadi "versi miniatur" dari gelembung Internet di awal abad ini. Ekonom terkenal David Rosenberg (David Rosenberg) mengatakan bahwa gelembung kecerdasan buatan sangat besar dan akan segera meledak dengan cara yang mengkhawatirkan.
"Plug-in-nya saat ini tidak memiliki kecocokan produk/pasar (Product/Marketing Fit)," kata CEO OpenAI Altman dalam sebuah wawancara bulan lalu, yang terlalu transparan, dan risalahnya dengan cepat dihapus dari Internet. "Banyak orang mengira mereka ingin aplikasi mereka ada di ChatGPT, tetapi yang sebenarnya mereka inginkan adalah ChatGPT di aplikasi mereka."
**Selain itu, kurangnya model skala besar yang mendasari inovasi teknologi di China juga menjadi salah satu alasan pecahnya "gelembung" ini. **
Pada konferensi meja bundar baru-baru ini tentang model besar di Beijing, Lu Zhiwu, seorang profesor di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse di Universitas Renmin China, mengatakan terus terang bahwa banyak pengusaha di China tidak cukup tenang untuk menyelesaikan basisnya.
"Musim semi model besar yang diproduksi di dalam negeri semuanya palsu, karena semuanya disetel dengan baik pada GPT dan LLaMA. Saya telah melihat banyak model besar, dan saya tahu itu palsu setelah 10 menit pengujian. Tentu saja, ada juga sejumlah kecil model besar. Banyak energi telah diinvestasikan di pangkalan, tetapi kebanyakan dari mereka masih sangat terburu nafsu. Ini adalah masalah terbesar, tapi menurut saya celah dalam model bahasa akan menjadi semakin besar ... Anda dapat melihat banyak model yang keluar, hanya Karena solusi arsitektur (solusi) model bahasa ini telah diumumkan, tetapi jika Anda belum mengumumkannya, mengapa tidak dapat dilakukan sebelumnya, dan itu hanya dirilis pada bulan Maret, April, dan Mei. Bukankah ini hal yang aneh? Saya Jika menurut mereka tidak masuk akal, tidak ada yang mau membuat basis, "kata Lu Zhiwu.
Fang Han, CEO Kunlun Wanwei, membalas di tempat, "Saya dengan tegas menentang (pernyataan ini), kami melakukan pelatihan model berskala besar sendiri, dan saya dapat memberi tahu Anda dengan sangat jelas bahwa kami tidak ada hubungannya dengan LLaMA, karena Kami memiliki telah melakukan (model besar) sejak 20 tahun. Jadi saya tidak berpikir Anda dapat membunuh semua pengusaha (orang) model besar China dengan satu tongkat.
Liu Di memberi tahu Titanium Media App bahwa investor memiliki pandangan yang jelas tentang industri model berskala besar. Ada terlalu banyak proyek kewirausahaan berskala besar di China, tetapi banyak perusahaan baru yang tidak memiliki kasus aplikasi industri skala besar yang jelas dan menguntungkan.
Titanium Media App menyadari bahwa hingga saat ini, di antara chip daya komputasi AI dan chip GPU domestik, tidak ada produk pengiriman komersial domestik yang dapat menggantikan chip Nvidia A100/H100 dalam pelatihan daya komputasi model berskala besar. Singkatnya, alasan utama termasuk keterbatasan dalam proses pembuatan dan spesifikasi produk, tidak ada fungsi floating-point presisi ganda, tidak ada ekologi CUDA yang lengkap, decoupling yang buruk dengan chip lain, dan kehilangan daya komputasi yang tinggi karena masalah koneksi jaringan komunikasi.
"Pada paruh pertama tahun ini, harga seluruh industri GPU telah meningkat, dan harganya terus meningkat lebih dari 25%. Dalam situasi seperti itu, hari ini, tidak ada yang dapat menggunakan chip domestik komersial untuk skala besar- pelatihan model skala." Seorang eksekutif perusahaan di bidang model skala besar mengatakan pada awal Juni.
Yang Fan, salah satu pendiri SenseTime, percaya bahwa infrastruktur AI pada dasarnya adalah trinitas daya komputasi, data, dan algoritme dasar, termasuk alat terkait algoritme. Pada akhirnya, siapa yang dapat memberikan kemampuan integrasi ketiganya, dan kemampuan untuk memberikan biaya yang lebih rendah dan ambang batas yang lebih rendah adalah poin terpenting dalam menentukan persaingan secara keseluruhan. Model besar adalah peningkatan nilai teknis yang dibawa oleh peningkatan skala berkelanjutan dari tiga elemen kecerdasan buatan, dan itu juga merupakan kombinasi sempurna dari kemampuan penelitian dan pengembangan dasar dan kedalaman kemampuan rekayasa sistem.
Zhou Bowen, ketua profesor Huiyan dari Universitas Tsinghua dan pendiri Teknologi Lianyuan, mengatakan kepada Titanium Media App bahwa kewirausahaan model besar sama sekali berbeda dari logika produk "langkah kecil dan iterasi cepat" di era Internet sebelumnya. Model besar perlu mengintegrasikan teknologi AI yang mendasarinya dengan masalah praktis, dan pada saat yang sama menggabungkan kemampuan inti dengan skenario aplikasi.
** Perlu dicatat bahwa OpenAI berencana meluncurkan "asisten pribadi untuk bekerja" ChatGPT untuk bersaing dengan Microsoft, The Information melaporkan pada 27 Juni. Menurut laporan, versi berbayar OpenAI untuk individu dan perusahaan baru-baru ini memperoleh lebih dari 2 juta pelanggan dan diharapkan menghasilkan pendapatan tahunan ratusan juta dolar. Untuk OpenAI, membangun fungsi ChatGPT baru akan menjadi fokus komersialisasinya. **
"Tampaknya Altman tidak tahu bagaimana mengkomersialkan produk, dan sekarang sedang mempertimbangkan membuat OpenAI berkonflik dengan mitra utamanya... Hal-hal akan mulai memburuk," komentar seorang pengusaha di bawah laporan tersebut.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Zhu Xiaohu dan Fu Shengji berpendapat bahwa di belakang GPT, "gelembung" model AI akan meledak?
Sumber: Media Titanium
Pengarang: Lin Zhijia
Di bawah kebangkitan ChatGPT, Fu Sheng, ketua dan CEO Cheetah Mobile, berdebat dengan Zhu Xiaohu, seorang investor terkenal dan direktur pengelola Dana Modal Ventura GSR, apakah kewirausahaan berdasarkan model besar itu berharga.
Pada tanggal 26 Juni, Fu Sheng memposting lingkaran pertemanan, mencetak ulang sudut pandang Zhu Xiaohu "ChatGPT sangat tidak bersahabat dengan perusahaan pemula, tolong hentikan fantasi pembiayaan dalam dua atau tiga tahun ke depan", dan menyatakan penentangannya, dengan mengatakan bahwa setengah dari perusahaan baru di Silicon Valley dimulai di sekitar ChatGPT , Investor bisa begitu cuek dan tidak takut.
Belakangan, Zhu Xiaohu membalas di bagian bawah postingannya, mengatakan bahwa 99% dari nilai dibuat oleh GPT. Berapa nilai dari perusahaan baru seperti itu?
Setelah itu, Fu Sheng dan Zhu Xiaohu memulai "pertempuran sengit" di lingkungan pertemanan. Fu Sheng menjawab Zhu Xiaohu dengan tiga pertanyaan berturut-turut, "99% dari spesifikasi Internet dibuat oleh tcpip. Apakah kewirausahaan bermanfaat? 99% dari nilai mobil diciptakan oleh definisi termodinamika. Apakah kewirausahaan berharga? Lalu lintas yang paling kecil dan situs web berukuran sedang dibawa oleh mesin pencari, jadi apakah kewirausahaan itu berharga?
Setelah dilaporkan pada malam tanggal 26 Juni, tangkapan layar percakapan ini menimbulkan kontroversi besar di industri.
Beberapa orang berkomentar, "Fu Sheng benar. Sebagian besar kalangan modal ventura tidak mengetahui logika yang mendasari teknologi, dan bahkan tidak dapat membedakan antara penelitian ilmiah dan aplikasi industri." Ada juga Wei Zhe, ketua dan mitra pendiri Jiayu Capital, yang memberikan pandangan serupa kepada Zhu Xiaohu: Dalam babak "Perang Seratus Model" ini, pada akhirnya tidak lebih dari dua model besar AI domestik yang akan menang-ini berarti bahwa sisa 98% model domestik besar China akan "mati" dan menghilang dalam persaingan.
Apa pun jenis pandangannya, perdebatan "ambang batas" Fu Sheng dan Zhu Xiaohu yang berbeda "ambang" telah membuat lebih banyak orang melihat beberapa kontradiksi yang mendalam di bawah permukaan ledakan AI. Secara khusus, tingkat pertumbuhan pengguna ChatGPT saat ini melambat, penerapan model besar tidak sebaik yang diharapkan, dan chip GPU domestik tidak dapat diisi dan faktor lain tumpang tindih.
Putaran "gelembung" model besar AI domestik ini sepertinya akan "meledak"?
Model besar "babak kedua" yang sangat optimis dan kontradiktif
Jelas, saat ini, putaran ledakan model skala besar AI ini telah memasuki "babak kedua", dan pertarungan tidak lagi tentang teknologi, juga tidak menyebutkan topik seperti "kesenjangan dengan ChatGPT", tetapi berfokus pada besar- aplikasi model skala, Ekologi industri dll.
**Tetapi masalah paradoksnya adalah bahwa penerapan model besar "on the face" tampaknya memiliki "prospek", terutama kombinasi kuat antara ChatGPT dan Microsoft; model besar "di dalam" mungkin "melewati celah" - ChatGPT pengguna Tingkat pertumbuhan telah melambat, pasar sekunder telah jatuh ke dalam keadaan lemah, dan investor tingkat pertama domestik umumnya berhati-hati dan optimis untuk "memasuki permainan" model besar. **
**Secara langsung, **Titanium Media App baru-baru ini memperoleh laporan baru dari Boston Consulting Group (BCG), yang menunjukkan bahwa di antara lebih dari 12.800 karyawan di berbagai industri di 18 negara dan wilayah di seluruh dunia, ditemukan bahwa 86% dari mereka mengatakan mereka membutuhkan AI, terutama AI generatif; mayoritas pemimpin (80%) mengatakan mereka secara teratur menggunakan alat AI generatif; sementara 36% percaya AI akan menghilangkan pekerjaan mereka; 71% Beberapa percaya bahwa manfaat AI generatif lebih besar daripada risikonya.
Laporan McKinsey lain percaya bahwa 60% hingga 70% pekerjaan sekarang dapat diotomatisasi, yang bahkan lebih mengejutkan daripada yang dikatakan Accenture beberapa bulan lalu bahwa 40% jam kerja saat ini terpengaruh. McKinsey juga memperkirakan bahwa teknologi AI generatif dapat mempercepat waktu PHK manusia hingga 10 tahun. Sequoia Capital percaya bahwa hampir semua perusahaan dapat menggunakan model bahasa besar dalam produknya.
**Dibandingkan dengan semakin banyak laporan yang menggembar-gemborkan "model besar", lebih banyak data menunjukkan bahwa ChatGPT tidak dapat bangkit lagi, dan gelembung industri telah mulai "meledak". **
**Pertama, tingkat pertumbuhan kunjungan platform melambat. **Data Web Serupa menunjukkan bahwa jumlah kunjungan ke platform ChatGPT meningkat sebesar 130% bulan ke bulan dari Januari menjadi sekitar 60% pada bulan Februari dan Maret, dan hampir turun di bawah 10% pada bulan April. Data terbaru menunjukkan bahwa pertumbuhan pada bulan Mei hanya kurang dari 3%. Sementara itu, rata-rata waktu akses pengguna ChatGPT turun dari 8 menit 32 detik menjadi 7 menit 48 detik. Jika tidak ada kecelakaan, pertumbuhan kunjungan ChatGPT bulan ke bulan di bulan Juni mungkin negatif.
**Kedua, ledakan AI di pasar modal telah memudar. ** Pada 26 Juni, data pelacakan baru yang dikutip oleh Bloomberg menunjukkan bahwa saham konsep AI mulai turun. Saham konsep AI yang terdaftar di China turun 4,7% dalam seminggu, dan lebih dari 20 saham sekarang turun lebih dari 10 % Saham raksasa seperti Intel dan AMD mengalami enam kekalahan beruntun, dan saham konsep AI seperti C3.ai juga mulai mundur secara bertahap, turun lebih dari 3% dalam semalam.
** Sekali lagi, ada kesenjangan besar antara China dan Amerika Serikat dalam investasi dan pembiayaan di pasar primer. **Data statistik yang diterbitkan oleh seorang investor di forum baru-baru ini menunjukkan bahwa dari Desember tahun lalu hingga awal Mei 2023, terdapat lebih dari 520 proyek pendanaan seed round dan angel round di bidang AI AS, yang sebagian besar berfokus pada menghasilkan Ada sangat sedikit perusahaan yang bersaing dengan OpenAI untuk mengembangkan produk dialog gaya ChatGPT; namun, di China, hanya ada sekitar 30 kasus investasi dan pembiayaan di bidang AI China dalam waktu lima bulan, dan jumlah totalnya diperkirakan kurang dari 30. Hingga 10 miliar yuan, apalagi seluruh kuartal pertama 2023, penggalangan dana China, volume dan jumlah investasi hampir setengahnya.
Akhirnya, beberapa insiden pecah secara terkonsentrasi, mendorong putaran kewirausahaan model skala besar ini menjadi "perubahan besar": mantan istri pendiri Kunlun Wanwei, Zhou Yahui, Li Qiong, menguangkan 2 miliar yuan dari konsep AIGC puncak gunung, dan harga saham Kunlun Wanwei anjlok; Di satu sisi, tekanan startup model besar AI tinggi, salah satu pendiri Meituan Wang Huiwen langsung mengundurkan diri sebagai direktur, meninggalkan posisi pendiri dan CEO perusahaan model besar AI tahun cahaya jauhnya, dan pergi ke rumah sakit untuk berobat.
**Jadi, ini adalah lingkungan nyata di mana pengusaha model AI saat ini penuh dengan kontradiksi dan investor sangat optimis. **
**
**Zhu Xiaohu, direktur pelaksana GSR Venture Capital Fund, menyaksikan proyek model skala besar AI di Qiji Chuangtan 2023 Spring Roadshow (Sumber: Qiji Chuangtan)
Pada tingkat yang lebih dalam, perdebatan sengit antara Fu Sheng dan Zhu Xiaohu di lingkaran pertemanan disebabkan oleh perbedaan cara berpikir dan perspektif industri investor dana dolar dan cara berpikir pengusaha model besar AI.
Seorang investor menganalisis ke Titanium Media App bahwa Zhu Xiaohu mewakili logika investasi VC dalam memegang dana USD. Investor dalam dana dolar AS berharap menemukan proyek di China yang diakui sebagai salinan Amerika Serikat dan memiliki potensi pengembangan yang dapat diprediksi, yang cukup untuk mendukung perusahaan bernilai ratusan miliar dolar, dan berharap sejalan dengan standar internasional. "Hanya menonton tetapi tidak berinvestasi adalah karena saat ini, saya tidak dapat memperoleh kelipatan yang seharusnya didapatkan oleh sebuah proyek di China, atau saya tidak dapat memperoleh premi modal dan ruang modal yang dibawa oleh globalisasi proyek China."
Dari perspektif AI generatif (AIGC), investor yang disebutkan di atas mengatakan kepada Titan Media App bahwa ada terlalu banyak proyek serupa tentang AIGC saat ini. Dana dolar AS tradisional lebih memperhatikan penerapan jalur AIGC di masa depan di pasar konsumen (Ke C), karena tidak ada pasar yang lebih besar dari China di bidang aplikasi C-end, bahkan jika mereka menyebarkan lebih banyak proyek, mereka hanya mencari keuntungan besar pada akhirnya. Pada saat yang sama, ini juga merupakan logika investasi Zhenge dan Sequoia di bidang AIGC, atau mereka juga menerapkan "logika investasi dana dolar AS" ke dana RMB, berharap dapat meniru proyek yang sukses seperti era Internet.
Liu Di, direktur pelaksana Shengjing Jiacheng, memberi tahu Titanium Media App bahwa saat ini, lapisan bawah model AI besar terutama adalah data, daya komputasi, dan algoritme, dan teknologi intinya tidak terlalu sulit—daya komputasi perlu ditumpuk dengan Kartu grafis Nvidia, dan algoritma juga bisa menggunakan open source.Ada batasan regulasi, sehingga minat investor berkurang. "Ini artinya garis start semua orang sama, jadi perbedaan levelnya tidak besar."
Liu Kai, mitra dari Wuyuan Capital, mengatakan pada bulan Mei tahun ini bahwa dibandingkan dengan era Internet seluler, setelah iPhone dirilis pada tahun 2006, orang mulai berinvestasi di beberapa perusahaan aplikasi aplikasi jenis alat R&D. adalah skenario aplikasi yang mematikan, tetapi akhirnya membentuk model bisnis yang baik.Pada tahun 2013 dan 2014, terutama ketika Toutiao, Kuaishou, dan Xiaomi membangun beberapa ekologi, mereka mengeksplorasi komersialisasi ini. Oleh karena itu, dalam gelombang AIGC ini, banyak dana dolar AS yang menunggu, karena Amerika Serikat telah melakukannya selama dua atau tiga tahun, tetapi China melakukannya kurang dari setengah tahun. "Kami telah menderita kerugian ini sebelumnya, jadi sekarang kami melihat dolar AS dan berinvestasi lebih sedikit. Saat ini saya berpikir bahwa paruh kedua tahun ini hingga tahun depan akan menjadi periode frekuensi tinggi untuk menjual dana dolar AS."
"Banyak perusahaan start-up sekarang terhubung ke ChatGPT di backend, membuat desain UI di front end, dan meletakkannya di toko Apple untuk mempromosikan bahwa mereka melakukan kewirausahaan AIGC." William Wong, direktur pelaksana Unknown Capital, berkata bahwa proyek AIGC "kulit pipa" semacam ini, "tidak ada hambatan teknis dan logika bisnis hanyalah hype."
Gao Chao, mitra pendiri dan CEO Yunxiu Capital, percaya bahwa investor industri, termasuk perusahaan Internet domestik besar, lebih aktif dalam tata letak perusahaan AIGC dibandingkan dengan dana dolar AS. Ada sangat sedikit peluang bagi dana RMB untuk melakukan investasi nyata di bidang AIGC Tentu saja, beberapa modal ventura dana RMB benar-benar berinvestasi dalam beberapa proyek fisik tahap awal, tetapi dana RMB yang benar-benar berskala besar belum memasuki pasar AIGC .
Sebagai perusahaan yang memegang dana RMB, Wang Bing, mitra dari Oriental Fortune, percaya bahwa dana RMB baru-baru ini lebih memperhatikan perusahaan yang dapat terdaftar di Dewan Inovasi Sains dan Teknologi, yaitu proyek investasi Pra-IPO yang disebutkan oleh Liu Di sebelumnya, seperti bahan semikonduktor, Peralatan, penelitian dan pengembangan chip dan perusahaan "teknologi keras" lainnya. Namun, lingkungan China di bidang perangkat lunak dan algoritma sangat berbeda dengan Amerika Serikat.
"Kami telah melihat beberapa celah besar, pertama-tama, perusahaan. Faktanya, perusahaan besar China tidak memiliki batasan. Saya akan meniru siapa pun yang melakukannya dengan baik, terlepas dari To B atau To C. Pada dasarnya, tidak ada yang tidak dapat mereka lakukan Nak Jadi untuk perusahaan kecil, pengusaha yang membuat algoritma atau perangkat lunak perlu 'terjebak' ke titik di mana perusahaan besar tidak dapat melakukannya, atau perusahaan besar tidak akan melakukannya, tetapi kemungkinan tidak dapat melakukannya apakah itu tidak terlalu tinggi Perusahaan pemula perlu menemukan beberapa sumber daya atau hambatan, yang merupakan tempat di mana perusahaan besar tidak dapat masuk. hanya berinvestasi dalam proyek unik semacam itu.
Huatai Securities percaya bahwa dari perspektif investasi, putaran model skala besar ini perlu menemukan lebih banyak target penerima dalam urutan infrastruktur daya komputasi, operator perangkat keras, platform model skala besar, dan aplikasi.
**Pengusaha yang diwakili oleh Fu Sheng memiliki pola pikir "Perusahaan ChatGPT dan Silicon Valley AI dapat bekerja dengan baik, dan kami juga dapat melakukannya". **
Misalnya, Fu Sheng menyebutkan dalam pidatonya bahwa ChatGPT akan membawa revolusi produktivitas. Startup Silicon Valley saat ini telah memanfaatkan GPT dan telah mengalami perubahan organisasi yang besar. Mungkin ChatGPT akan mengungguli manusia dan menguasai segalanya di masa depan, namun saat ini perlu waktu lama untuk mengatasi kelemahan tersebut, dan kelemahan model besar adalah peluang wirausaha di bidang AI di China.
CEO lain dari perusahaan AI pernah mengatakan kepada Titanium Media App bahwa sebelum dia berbicara tentang model berskala besar dengan investor, investor sama sekali tidak memahaminya, perusahaan dapat segera mengikuti. Namun begitu produk dirilis, investor mempertanyakan profitabilitas dan komersialisasi produk AI.
Hal ini tampaknya menjadi "kesenjangan komunikasi" antara investor dan pengusaha.
Lebih banyak investor berada dalam logika investasi "de-risking" selama penurunan ekonomi saat ini-melihat lebih banyak dan berinvestasi lebih sedikit, atau bahkan tidak berinvestasi di jalur AIGC sama sekali, tetapi berharap untuk menunggu kesempatan berikutnya. Liu Di memberi tahu Titanium Media App bahwa investor sekarang lebih suka melihat tujuan proyek start-up yang memonopoli trek. Namun, pengusaha percaya bahwa investor tidak memahami industrinya, dan kewirausahaan di ChatGPT merupakan tren perkembangan yang penting.
Namun, di sisi lain, kita dapat melihat bahwa situasi "proyek bagus tidak meminta investasi" juga muncul di jalur AIGC. Beberapa investor menunjukkan bahwa Wang Xiaochuan ditolak bahkan jika dia ingin menginvestasikan sejumlah besar uang sebagai investor model skala besar. Orang dalam industri menganalisis ke Titanium Media App bahwa model skala besar Wang Xiaochuan disukai oleh investor karena ia telah menemukan skenario aplikasi model skala besar dalam perawatan medis dan pendidikan, tetapi teknologi model skala besar tidak memiliki hasil pemandangan bidang vertikal , sehingga mereka tidak dapat mendukung dukungan Kelembagaan investasi.
Seorang investor memberi tahu Titanium Media App bahwa persepsi umum saat ini di kalangan investor adalah jika mereka hanya melakukan layanan teknis model skala besar AI, ambang batas untuk memulai bisnis benar-benar tidak tinggi, ada terlalu banyak proyek wirausaha, dan dana terlalu banyak. tersebar, terutama di ujung perusahaan Membuang-buang uang untuk membeli kartu Nvidia A100 dan layanan cloud, tanpa proses pengembangan perusahaan yang terukur. Investor “belajar banyak pelajaran” dan tidak berani berinvestasi lagi. Di antara mereka, perusahaan teknologi besar memiliki keuntungan lebih besar. "Skala pasar domestik sangat besar. Jika Anda memiliki tiga hingga lima ribu pelanggan, itu seperti bermain di industri kecil. Investor akan kehilangan uang tidak peduli bagaimana mereka berinvestasi."
Model besar adalah area pemenang-ambil-semua klasik. Dibutuhkan lebih banyak uang, lebih banyak daya komputasi, dan talenta yang lebih baik. Karena daya komputasi yang lebih baik berarti lebih banyak orang yang menggunakannya, lebih banyak orang yang menggunakannya berarti lebih banyak data, dan lebih banyak data berarti hasil daya komputasi yang lebih baik. Model besar harus menjadi medan pertempuran bagi para raksasa, yang memiliki uang, teknologi, dan yang lebih penting, data.
Hu Yong, seorang profesor di Sekolah Jurnalisme dan Komunikasi Universitas Peking, percaya bahwa perusahaan teknologi besar cenderung mempertahankan keunggulan penggerak pertama karena mereka memiliki waktu dan pengalaman pasar untuk mengasah model bahasa dasar dan mengembangkan keahlian internal yang berharga. Akibatnya, mungkin sulit bagi bisnis kecil atau pemula untuk berhasil memasuki lapangan, memusatkan kekuatan pemrosesan yang sangat besar dari model bahasa besar di tangan beberapa perusahaan teknologi besar.
Gelembung tidak selalu berarti buruk, model besar tetap membutuhkan inovasi mendasar
Dalam pidatonya baru-baru ini, Lu Qi, mantan wakil presiden eksekutif global Microsoft dan pendiri dan CEO Qiji Chuangtan, percaya bahwa era model skala besar AI saat ini masih dalam tahap awal. tidak akan terhindarkan. Namun, setelah gelembung pecah, fajar baru akan menyingsing. Pada saat itu, generasi baru dari perusahaan yang lebih kuat akan bangkit dari gelembung yang pecah dan menduduki puncak tertinggi industri.
"Gelembung tidak selalu merupakan hal yang buruk. Akan ada lebih banyak bakat luar biasa dan lebih banyak modal akan mengalir masuk." Zhou Hongyi, ketua Perusahaan 360, percaya bahwa kemunculan ChatGPT adalah proses akumulasi jangka panjang dari perubahan kuantitatif ke perubahan kualitatif . Perusahaan dan wirausahawan masih perlu berhati-hati saat memasuki permainan.Jika perusahaan yang kekurangan daya komputasi dan kemampuan terkait lainnya mengikuti, banyak sumber daya yang akan dikonsumsi.
**Jelas, saat ini, ChatGPT hanyalah contoh dan tidak serta merta mewakili paradigma pengembangan industri model skala besar dalam negeri. Dan yang lebih penting, apakah "gelembung" model besar AI ini meledak? **
Ahli strategi Bank of America Michael Hartnett (Michael Hartnett) mengatakan dalam sebuah laporan baru bahwa setelah pasar saham saat ini naik seperti era gelembung Internet pada tahun 1999, sekarang ada tanda-tanda tentatif bahwa investor melarikan diri dari saham teknologi. Dia menyebut kenaikan stok AI saat ini sebagai "gelembung bayi", yang diperingatkan Hartnett mungkin akan meledak.
Art Cashin, kepala lantai perdagangan di UBS (UBS), juga mengatakan bahwa ledakan AI yang saat ini melanda pasar saham akan menjadi "versi miniatur" dari gelembung Internet di awal abad ini. Ekonom terkenal David Rosenberg (David Rosenberg) mengatakan bahwa gelembung kecerdasan buatan sangat besar dan akan segera meledak dengan cara yang mengkhawatirkan.
"Plug-in-nya saat ini tidak memiliki kecocokan produk/pasar (Product/Marketing Fit)," kata CEO OpenAI Altman dalam sebuah wawancara bulan lalu, yang terlalu transparan, dan risalahnya dengan cepat dihapus dari Internet. "Banyak orang mengira mereka ingin aplikasi mereka ada di ChatGPT, tetapi yang sebenarnya mereka inginkan adalah ChatGPT di aplikasi mereka."
**Selain itu, kurangnya model skala besar yang mendasari inovasi teknologi di China juga menjadi salah satu alasan pecahnya "gelembung" ini. **
Pada konferensi meja bundar baru-baru ini tentang model besar di Beijing, Lu Zhiwu, seorang profesor di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse di Universitas Renmin China, mengatakan terus terang bahwa banyak pengusaha di China tidak cukup tenang untuk menyelesaikan basisnya.
"Musim semi model besar yang diproduksi di dalam negeri semuanya palsu, karena semuanya disetel dengan baik pada GPT dan LLaMA. Saya telah melihat banyak model besar, dan saya tahu itu palsu setelah 10 menit pengujian. Tentu saja, ada juga sejumlah kecil model besar. Banyak energi telah diinvestasikan di pangkalan, tetapi kebanyakan dari mereka masih sangat terburu nafsu. Ini adalah masalah terbesar, tapi menurut saya celah dalam model bahasa akan menjadi semakin besar ... Anda dapat melihat banyak model yang keluar, hanya Karena solusi arsitektur (solusi) model bahasa ini telah diumumkan, tetapi jika Anda belum mengumumkannya, mengapa tidak dapat dilakukan sebelumnya, dan itu hanya dirilis pada bulan Maret, April, dan Mei. Bukankah ini hal yang aneh? Saya Jika menurut mereka tidak masuk akal, tidak ada yang mau membuat basis, "kata Lu Zhiwu.
Fang Han, CEO Kunlun Wanwei, membalas di tempat, "Saya dengan tegas menentang (pernyataan ini), kami melakukan pelatihan model berskala besar sendiri, dan saya dapat memberi tahu Anda dengan sangat jelas bahwa kami tidak ada hubungannya dengan LLaMA, karena Kami memiliki telah melakukan (model besar) sejak 20 tahun. Jadi saya tidak berpikir Anda dapat membunuh semua pengusaha (orang) model besar China dengan satu tongkat.
Liu Di memberi tahu Titanium Media App bahwa investor memiliki pandangan yang jelas tentang industri model berskala besar. Ada terlalu banyak proyek kewirausahaan berskala besar di China, tetapi banyak perusahaan baru yang tidak memiliki kasus aplikasi industri skala besar yang jelas dan menguntungkan.
Titanium Media App menyadari bahwa hingga saat ini, di antara chip daya komputasi AI dan chip GPU domestik, tidak ada produk pengiriman komersial domestik yang dapat menggantikan chip Nvidia A100/H100 dalam pelatihan daya komputasi model berskala besar. Singkatnya, alasan utama termasuk keterbatasan dalam proses pembuatan dan spesifikasi produk, tidak ada fungsi floating-point presisi ganda, tidak ada ekologi CUDA yang lengkap, decoupling yang buruk dengan chip lain, dan kehilangan daya komputasi yang tinggi karena masalah koneksi jaringan komunikasi.
"Pada paruh pertama tahun ini, harga seluruh industri GPU telah meningkat, dan harganya terus meningkat lebih dari 25%. Dalam situasi seperti itu, hari ini, tidak ada yang dapat menggunakan chip domestik komersial untuk skala besar- pelatihan model skala." Seorang eksekutif perusahaan di bidang model skala besar mengatakan pada awal Juni.
Yang Fan, salah satu pendiri SenseTime, percaya bahwa infrastruktur AI pada dasarnya adalah trinitas daya komputasi, data, dan algoritme dasar, termasuk alat terkait algoritme. Pada akhirnya, siapa yang dapat memberikan kemampuan integrasi ketiganya, dan kemampuan untuk memberikan biaya yang lebih rendah dan ambang batas yang lebih rendah adalah poin terpenting dalam menentukan persaingan secara keseluruhan. Model besar adalah peningkatan nilai teknis yang dibawa oleh peningkatan skala berkelanjutan dari tiga elemen kecerdasan buatan, dan itu juga merupakan kombinasi sempurna dari kemampuan penelitian dan pengembangan dasar dan kedalaman kemampuan rekayasa sistem.
Zhou Bowen, ketua profesor Huiyan dari Universitas Tsinghua dan pendiri Teknologi Lianyuan, mengatakan kepada Titanium Media App bahwa kewirausahaan model besar sama sekali berbeda dari logika produk "langkah kecil dan iterasi cepat" di era Internet sebelumnya. Model besar perlu mengintegrasikan teknologi AI yang mendasarinya dengan masalah praktis, dan pada saat yang sama menggabungkan kemampuan inti dengan skenario aplikasi.
** Perlu dicatat bahwa OpenAI berencana meluncurkan "asisten pribadi untuk bekerja" ChatGPT untuk bersaing dengan Microsoft, The Information melaporkan pada 27 Juni. Menurut laporan, versi berbayar OpenAI untuk individu dan perusahaan baru-baru ini memperoleh lebih dari 2 juta pelanggan dan diharapkan menghasilkan pendapatan tahunan ratusan juta dolar. Untuk OpenAI, membangun fungsi ChatGPT baru akan menjadi fokus komersialisasinya. **
"Tampaknya Altman tidak tahu bagaimana mengkomersialkan produk, dan sekarang sedang mempertimbangkan membuat OpenAI berkonflik dengan mitra utamanya... Hal-hal akan mulai memburuk," komentar seorang pengusaha di bawah laporan tersebut.