Ledakan kecerdasan buatan telah menarik perhatian bukan hanya karena kemampuan algoritmenya yang luar biasa untuk meniru manusia, tetapi juga karena potensi algoritme ini untuk menggantikan pekerjaan banyak orang. Konsekuensi ekonomi dan sosial bisa menjadi dramatis.
Jalan menuju transformasi ekonomi ini adalah melalui pekerjaan. Sebuah studi yang diedarkan secara luas oleh Goldman Sachs memperkirakan bahwa kira-kira dua pertiga dari pekerjaan saat ini dapat terpengaruh selama dekade berikutnya dan bahwa antara seperempat dan setengah dari pekerjaan yang dilakukan orang saat ini akan diambil alih oleh algoritme, dan sebagai sebanyak 30 miliar pekerjaan di seluruh dunia mungkin terpengaruh.
Perusahaan konsultan McKinsey telah merilis penelitiannya sendiri yang memprediksi bahwa ekonomi global yang digerakkan oleh AI akan menambah $4,4 triliun per tahun.
Jumlah yang begitu besar memang serius, tetapi seberapa andalkah prediksi ini?
Penulis memimpin sebuah proyek penelitian bernama Digital Planet, yang mengkaji dampak teknologi digital terhadap kehidupan dan mata pencaharian di seluruh dunia, dan bagaimana dampak ini berubah dari waktu ke waktu.
Wawasan tentang dampak potensial AI di tahun-tahun mendatang dapat diperoleh dengan melihat bagaimana gelombang teknologi digital, seperti komputer pribadi dan Internet, memengaruhi pekerja. Namun, jika pengembangan pekerjaan masa depan adalah panduan apa pun, kita mungkin perlu melakukan persiapan mental terlebih dahulu.
**01.**Revolusi TI dan Paradoks Produktivitas
Dampak utama teknologi pelacakan metrik terhadap ekonomi adalah pertumbuhan produktivitas pekerja -- yang didefinisikan sebagai seberapa banyak pekerjaan yang dapat dilakukan seorang karyawan per jam. Statistik yang tampaknya kering ini penting bagi setiap orang yang bekerja karena secara langsung berkaitan dengan berapa banyak yang dapat diharapkan seorang pekerja untuk setiap jam bekerja. Dengan kata lain, produktivitas yang lebih tinggi diharapkan menghasilkan upah yang lebih tinggi.
Produk kecerdasan buatan mampu menghasilkan konten tertulis, grafik dan audio atau program perangkat lunak dengan keterlibatan manusia yang minimal. Periklanan, hiburan, kreatif, dan analitik cenderung menjadi industri pertama yang merasakan dampaknya. Praktisi di bidang ini mungkin khawatir bahwa perusahaan akan menggunakan AI untuk menggantikan pekerjaan yang pernah mereka lakukan, tetapi para ekonom melihat potensi besar untuk memanfaatkan teknologi guna meningkatkan produktivitas di seluruh tenaga kerja.
Penelitian oleh Goldman Sachs memperkirakan bahwa produktivitas akan tumbuh sebesar 1,5% per tahun karena adopsi kecerdasan buatan generatif, hampir dua kali lipat tingkat yang terlihat pada tahun 2010 dan 2018. McKinsey bahkan lebih agresif lagi, dengan mengatakan teknologi ini dan bentuk otomatisasi lainnya akan mengantar ke "batas produktivitas berikutnya", mendorongnya hingga 3,3% per tahun pada tahun 2040.
Dorongan produktivitas ini akan mendekati tingkat pertumbuhan tahun-tahun sebelumnya, dan secara teori, baik para ekonom maupun kelas pekerja akan menyambutnya.
Jika kita menelusuri sejarah pertumbuhan produktivitas di Amerika Serikat pada abad ke-20, dari tahun 1920 hingga 1970 pertumbuhan tersebut meningkat sekitar 3% per tahun, meningkatkan upah riil dan standar hidup. Menariknya, pertumbuhan produktivitas melambat pada tahun 1970-an dan 1980-an dengan diperkenalkannya komputer dan teknologi digital awal.
"Paradoks produktivitas" ini diungkapkan oleh ekonom terkenal MIT Bob Solow: Anda dapat melihat dampak era komputer di berbagai bidang, tetapi Anda tidak dapat melihatnya dalam statistik produktivitas..
Skeptis teknologi digital menyalahkan waktu "tidak efektif" seperti media sosial atau belanja, dengan alasan bahwa perubahan sebelumnya, seperti pengenalan listrik atau mesin pembakaran internal, memainkan peran lebih besar dalam mengubah sifat pekerjaan secara mendasar.
Techno-optimists tidak setuju, dengan alasan bahwa teknologi digital baru akan membutuhkan waktu untuk diterjemahkan ke dalam peningkatan produktivitas, karena perubahan pelengkap lainnya juga perlu berkembang pada saat yang bersamaan. Yang lain lagi khawatir bahwa ukuran produktivitas tidak cukup membenarkan nilai komputer.
Namun, untuk sementara, tampaknya optimis akan dibenarkan. Pada akhir 1990-an, tepat pada waktunya untuk munculnya World Wide Web, pertumbuhan produktivitas di Amerika Serikat berlipat ganda, dari 1,5 persen setahun pada dekade sebelumnya menjadi 3 persen pada dekade kedua.
Meski sekali lagi ketidaksepakatan tentang apa yang sebenarnya terjadi, semakin membingungkan apakah paradoks ini telah terselesaikan. Beberapa berpendapat bahwa investasi dalam teknologi digital pada akhirnya membuahkan hasil, sementara pandangan lain melihat manajemen dan inovasi teknologi dalam industri utama tertentu sebagai pendorong utama.
Terlepas dari penjelasannya, meskipun awalnya misterius, gelombang di akhir 1990-an hanya berlangsung singkat. Jadi, sementara bisnis banyak berinvestasi di komputer dan Internet, dan perubahan ini menyebabkan perubahan dalam pola kerja, sejauh mana ekonomi secara keseluruhan dan upah pekerja mendapat manfaat dari teknologi masih belum pasti**.
Gelembung dot-com meledak pada awal tahun 2000-an, tetapi pada tahun 2007, Apple mengantarkan revolusi teknologi lainnya dengan peluncuran iPhone. Konsumen membelinya, dan bisnis mulai menggunakannya dengan berbagai cara. Namun, pertumbuhan produktivitas tenaga kerja mengalami stagnasi lagi pada pertengahan tahun 2000-an, dan, meskipun sempat pulih selama Resesi Hebat pada tahun 2009, pertumbuhan tersebut kembali melambat dari tahun 2010 hingga 2019.
Dalam penurunan baru ini, tekno-optimis masih mengharapkan perubahan baru. Kecerdasan buatan dan otomasi adalah topik hangat di seluruh dunia dan diharapkan mengubah pekerjaan dan meningkatkan produktivitas pekerja.
Selain otomasi industri tradisional, drone, dan robot canggih, modal dan bakat juga ada di banyak bidang yang berpotensi mengubah permainan, seperti mobil tanpa pengemudi, kasir toko bahan makanan otomatis, dan bahkan robot pembuat pizza.
AI dan otomasi diperkirakan akan mendorong pertumbuhan produktivitas lebih dari 2% per tahun selama dekade berikutnya, naik dari level terendah 0,4% antara tahun 2010 dan 2014.
Namun, sebelum kami dapat menilai bagaimana teknologi baru ini memengaruhi tempat kerja, peristiwa baru yang tidak terduga terjadi: COVID-19.
**03.**Promosi produktivitas dan hype teknologi selama epidemi
Terlepas dari parahnya pandemi, produktivitas pekerja telah meningkat secara signifikan sejak awal tahun 2020, dengan pertumbuhan output global per jam kerja mencapai 4,9%, level tertinggi dalam catatan.
Sebagian besar peningkatan tajam ini berkat teknologi: Perusahaan yang lebih besar dan padat pengetahuan (yang secara inheren lebih produktif) mengadopsi kerja jarak jauh, memungkinkan kelangsungan bisnis dengan dukungan teknologi komunikasi seperti konferensi video dan Slack, Menghemat waktu dalam perjalanan Anda dan fokus pada kesejahteraan karyawan.
Sementara teknologi digital jelas membantu meningkatkan produktivitas pekerja pengetahuan, di banyak industri lain telah terjadi pergeseran yang lebih besar ke otomatisasi karena pekerja harus tinggal di rumah untuk menjaga diri mereka tetap aman dan mematuhi tindakan karantina. Perusahaan di industri mulai dari pengepakan daging hingga restoran, ritel, dan perhotelan berinvestasi dalam otomasi, seperti robotika dan otomatisasi pemrosesan pesanan dan layanan pelanggan, yang telah membantu meningkatkan produktivitas mereka.
Namun investasi di sektor teknologi anjlok pada tahun 2020-2021**, karena hype tentang teknologi seperti mobil self-driving dan robot pembuat pizza memudar. Topik hangat lainnya, seperti Metaverse yang merevolusi pekerjaan atau pelatihan jarak jauh, juga tampaknya memudar ke latar belakang.
Pada saat yang sama, teknologi baru kecerdasan buatan meledak ke atas panggung, dengan potensi yang lebih cepat untuk meningkatkan produktivitas dan memengaruhi lapangan kerja—dan dalam skala besar. Siklus hype untuk teknologi baru telah dimulai dari awal lagi.
**04.**Memikirkan masa depan: Faktor sosial perkembangan teknologi
Mengingat banyaknya lika-liku selama ini, sebenarnya kita sudah bisa memprediksi masalah apa yang akan muncul ke depannya. Berikut adalah empat hal yang perlu dipertimbangkan.
Pertama, masa depan pekerjaan bukan hanya tentang jumlah pekerja, alat teknologi yang mereka gunakan, atau pekerjaan itu sendiri. Kita juga harus mempertimbangkan bagaimana AI akan berdampak pada keragaman dan ketidaksetaraan sosial di tempat kerja, yang pada gilirannya akan memiliki implikasi mendalam terhadap peluang ekonomi dan budaya tempat kerja.
Misalnya, meskipun penerapan model kerja jarak jauh secara luas dapat membantu mendorong keragaman melalui perekrutan yang lebih fleksibel, menurut saya peningkatan penggunaan kecerdasan buatan mungkin memiliki efek sebaliknya. Pekerja kulit hitam dan Hispanik terwakili secara berlebihan dalam 30 pekerjaan yang paling berisiko dari otomatisasi dan kurang terwakili dalam 30 pekerjaan berisiko paling rendah.
Meskipun AI dapat membantu pekerja melakukan pekerjaannya lebih cepat, sehingga meningkatkan upah bagi mereka yang bekerja, AI dapat menyebabkan kerugian upah yang parah bagi mereka yang pekerjaannya dipindahkan**. Ketimpangan upah paling tinggi terjadi di negara-negara yang sudah sangat bergantung pada robot dan dengan cepat mengadopsi teknologi robotika terbaru, menurut survei tahun 2021.
Kedua, karena tempat kerja perlu mencapai keseimbangan antara online dan offline setelah COVID-19, dampak terhadap produktivitas dan diskusi seputar masalah ini akan tetap tidak pasti dan berubah-ubah.
Studi tahun 2022 menunjukkan bahwa produktivitas kerja jarak jauh meningkat karena karyawan bekerja dari rumah dan lingkungan kerja menjadi lebih nyaman. Namun menurut studi tahun 2023 lainnya,** manajer dan karyawan memiliki pandangan berbeda tentang dampak lingkungan kantor: yang pertama percaya bahwa pekerjaan jarak jauh akan mengurangi produktivitas, sedangkan karyawan percaya sebaliknya**.
Ketiga, respons masyarakat terhadap penyebaran AI dapat sangat memengaruhi arah dan hasil akhirnya. Analisis menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan produktivitas karyawan dalam pekerjaan tertentu—misalnya, studi tahun 2023 menemukan bahwa pengenalan bergantian asisten percakapan berbasis AI meningkatkan produktivitas pekerja layanan pelanggan sebesar 14%.
Namun, semakin banyak seruan untuk mempertimbangkan risiko AI yang paling serius dan menanggapinya dengan serius. Juga, ketahuilah bahwa biaya komputasional dan lingkungan AI yang sangat besar dapat membatasi pengembangan dan penggunaannya.
Akhirnya, mengingat betapa salahnya para ekonom dan pakar lainnya di masa lalu, aman untuk mengatakan bahwa banyak prediksi hari ini tentang dampak teknologi AI pada pekerjaan dan produktivitas pekerja juga akan menjadi salah.
Sementara angka-angka seperti 3 juta pekerjaan yang mereka pengaruhi atau peningkatan tahunan sebesar $4,4 triliun dalam ekonomi global menarik perhatian, saya pikir orang lebih bersedia memberi mereka lebih banyak kredit daripada yang sebenarnya mereka lakukan.
Selain itu, “Pekerjaan terpengaruh” tidak berarti kehilangan pekerjaan, itu bisa berarti penambahan pekerjaan atau bahkan transisi ke pekerjaan baru. Sebaiknya gunakan analitik seperti Goldman Sachs atau McKinsey untuk memicu imajinasi kita tentang seperti apa masa depan pekerjaan dan pekerja nantinya.
Menurut pendapat saya, kita perlu secara proaktif melakukan brainstorming banyak faktor yang dapat mempengaruhi situasi, mencari tanda-tanda peringatan dini dan bersiap.
Sejarah pekerjaan masa depan penuh dengan kejutan. Dan jangan kaget jika inovasi transformatif muncul besok.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bagaimana AI akan memengaruhi masa depan pekerjaan? Interpretasi mendalam dari perspektif paradoks produktivitas
Ledakan kecerdasan buatan telah menarik perhatian bukan hanya karena kemampuan algoritmenya yang luar biasa untuk meniru manusia, tetapi juga karena potensi algoritme ini untuk menggantikan pekerjaan banyak orang. Konsekuensi ekonomi dan sosial bisa menjadi dramatis.
Jalan menuju transformasi ekonomi ini adalah melalui pekerjaan. Sebuah studi yang diedarkan secara luas oleh Goldman Sachs memperkirakan bahwa kira-kira dua pertiga dari pekerjaan saat ini dapat terpengaruh selama dekade berikutnya dan bahwa antara seperempat dan setengah dari pekerjaan yang dilakukan orang saat ini akan diambil alih oleh algoritme, dan sebagai sebanyak 30 miliar pekerjaan di seluruh dunia mungkin terpengaruh.
Perusahaan konsultan McKinsey telah merilis penelitiannya sendiri yang memprediksi bahwa ekonomi global yang digerakkan oleh AI akan menambah $4,4 triliun per tahun.
Jumlah yang begitu besar memang serius, tetapi seberapa andalkah prediksi ini?
Penulis memimpin sebuah proyek penelitian bernama Digital Planet, yang mengkaji dampak teknologi digital terhadap kehidupan dan mata pencaharian di seluruh dunia, dan bagaimana dampak ini berubah dari waktu ke waktu.
Wawasan tentang dampak potensial AI di tahun-tahun mendatang dapat diperoleh dengan melihat bagaimana gelombang teknologi digital, seperti komputer pribadi dan Internet, memengaruhi pekerja. Namun, jika pengembangan pekerjaan masa depan adalah panduan apa pun, kita mungkin perlu melakukan persiapan mental terlebih dahulu.
**01.**Revolusi TI dan Paradoks Produktivitas
Dampak utama teknologi pelacakan metrik terhadap ekonomi adalah pertumbuhan produktivitas pekerja -- yang didefinisikan sebagai seberapa banyak pekerjaan yang dapat dilakukan seorang karyawan per jam. Statistik yang tampaknya kering ini penting bagi setiap orang yang bekerja karena secara langsung berkaitan dengan berapa banyak yang dapat diharapkan seorang pekerja untuk setiap jam bekerja. Dengan kata lain, produktivitas yang lebih tinggi diharapkan menghasilkan upah yang lebih tinggi.
Produk kecerdasan buatan mampu menghasilkan konten tertulis, grafik dan audio atau program perangkat lunak dengan keterlibatan manusia yang minimal. Periklanan, hiburan, kreatif, dan analitik cenderung menjadi industri pertama yang merasakan dampaknya. Praktisi di bidang ini mungkin khawatir bahwa perusahaan akan menggunakan AI untuk menggantikan pekerjaan yang pernah mereka lakukan, tetapi para ekonom melihat potensi besar untuk memanfaatkan teknologi guna meningkatkan produktivitas di seluruh tenaga kerja.
Penelitian oleh Goldman Sachs memperkirakan bahwa produktivitas akan tumbuh sebesar 1,5% per tahun karena adopsi kecerdasan buatan generatif, hampir dua kali lipat tingkat yang terlihat pada tahun 2010 dan 2018. McKinsey bahkan lebih agresif lagi, dengan mengatakan teknologi ini dan bentuk otomatisasi lainnya akan mengantar ke "batas produktivitas berikutnya", mendorongnya hingga 3,3% per tahun pada tahun 2040.
Dorongan produktivitas ini akan mendekati tingkat pertumbuhan tahun-tahun sebelumnya, dan secara teori, baik para ekonom maupun kelas pekerja akan menyambutnya.
Jika kita menelusuri sejarah pertumbuhan produktivitas di Amerika Serikat pada abad ke-20, dari tahun 1920 hingga 1970 pertumbuhan tersebut meningkat sekitar 3% per tahun, meningkatkan upah riil dan standar hidup. Menariknya, pertumbuhan produktivitas melambat pada tahun 1970-an dan 1980-an dengan diperkenalkannya komputer dan teknologi digital awal.
"Paradoks produktivitas" ini diungkapkan oleh ekonom terkenal MIT Bob Solow: Anda dapat melihat dampak era komputer di berbagai bidang, tetapi Anda tidak dapat melihatnya dalam statistik produktivitas..
Skeptis teknologi digital menyalahkan waktu "tidak efektif" seperti media sosial atau belanja, dengan alasan bahwa perubahan sebelumnya, seperti pengenalan listrik atau mesin pembakaran internal, memainkan peran lebih besar dalam mengubah sifat pekerjaan secara mendasar.
Techno-optimists tidak setuju, dengan alasan bahwa teknologi digital baru akan membutuhkan waktu untuk diterjemahkan ke dalam peningkatan produktivitas, karena perubahan pelengkap lainnya juga perlu berkembang pada saat yang bersamaan. Yang lain lagi khawatir bahwa ukuran produktivitas tidak cukup membenarkan nilai komputer.
Namun, untuk sementara, tampaknya optimis akan dibenarkan. Pada akhir 1990-an, tepat pada waktunya untuk munculnya World Wide Web, pertumbuhan produktivitas di Amerika Serikat berlipat ganda, dari 1,5 persen setahun pada dekade sebelumnya menjadi 3 persen pada dekade kedua.
Meski sekali lagi ketidaksepakatan tentang apa yang sebenarnya terjadi, semakin membingungkan apakah paradoks ini telah terselesaikan. Beberapa berpendapat bahwa investasi dalam teknologi digital pada akhirnya membuahkan hasil, sementara pandangan lain melihat manajemen dan inovasi teknologi dalam industri utama tertentu sebagai pendorong utama.
Terlepas dari penjelasannya, meskipun awalnya misterius, gelombang di akhir 1990-an hanya berlangsung singkat. Jadi, sementara bisnis banyak berinvestasi di komputer dan Internet, dan perubahan ini menyebabkan perubahan dalam pola kerja, sejauh mana ekonomi secara keseluruhan dan upah pekerja mendapat manfaat dari teknologi masih belum pasti**.
**02.**Awal 2000-an: Resesi, Kegembiraan & Harapan
Gelembung dot-com meledak pada awal tahun 2000-an, tetapi pada tahun 2007, Apple mengantarkan revolusi teknologi lainnya dengan peluncuran iPhone. Konsumen membelinya, dan bisnis mulai menggunakannya dengan berbagai cara. Namun, pertumbuhan produktivitas tenaga kerja mengalami stagnasi lagi pada pertengahan tahun 2000-an, dan, meskipun sempat pulih selama Resesi Hebat pada tahun 2009, pertumbuhan tersebut kembali melambat dari tahun 2010 hingga 2019.
Dalam penurunan baru ini, tekno-optimis masih mengharapkan perubahan baru. Kecerdasan buatan dan otomasi adalah topik hangat di seluruh dunia dan diharapkan mengubah pekerjaan dan meningkatkan produktivitas pekerja.
Selain otomasi industri tradisional, drone, dan robot canggih, modal dan bakat juga ada di banyak bidang yang berpotensi mengubah permainan, seperti mobil tanpa pengemudi, kasir toko bahan makanan otomatis, dan bahkan robot pembuat pizza.
AI dan otomasi diperkirakan akan mendorong pertumbuhan produktivitas lebih dari 2% per tahun selama dekade berikutnya, naik dari level terendah 0,4% antara tahun 2010 dan 2014.
Namun, sebelum kami dapat menilai bagaimana teknologi baru ini memengaruhi tempat kerja, peristiwa baru yang tidak terduga terjadi: COVID-19.
**03.**Promosi produktivitas dan hype teknologi selama epidemi
Terlepas dari parahnya pandemi, produktivitas pekerja telah meningkat secara signifikan sejak awal tahun 2020, dengan pertumbuhan output global per jam kerja mencapai 4,9%, level tertinggi dalam catatan.
Sebagian besar peningkatan tajam ini berkat teknologi: Perusahaan yang lebih besar dan padat pengetahuan (yang secara inheren lebih produktif) mengadopsi kerja jarak jauh, memungkinkan kelangsungan bisnis dengan dukungan teknologi komunikasi seperti konferensi video dan Slack, Menghemat waktu dalam perjalanan Anda dan fokus pada kesejahteraan karyawan.
Sementara teknologi digital jelas membantu meningkatkan produktivitas pekerja pengetahuan, di banyak industri lain telah terjadi pergeseran yang lebih besar ke otomatisasi karena pekerja harus tinggal di rumah untuk menjaga diri mereka tetap aman dan mematuhi tindakan karantina. Perusahaan di industri mulai dari pengepakan daging hingga restoran, ritel, dan perhotelan berinvestasi dalam otomasi, seperti robotika dan otomatisasi pemrosesan pesanan dan layanan pelanggan, yang telah membantu meningkatkan produktivitas mereka.
Namun investasi di sektor teknologi anjlok pada tahun 2020-2021**, karena hype tentang teknologi seperti mobil self-driving dan robot pembuat pizza memudar. Topik hangat lainnya, seperti Metaverse yang merevolusi pekerjaan atau pelatihan jarak jauh, juga tampaknya memudar ke latar belakang.
Pada saat yang sama, teknologi baru kecerdasan buatan meledak ke atas panggung, dengan potensi yang lebih cepat untuk meningkatkan produktivitas dan memengaruhi lapangan kerja—dan dalam skala besar. Siklus hype untuk teknologi baru telah dimulai dari awal lagi.
**04.**Memikirkan masa depan: Faktor sosial perkembangan teknologi
Mengingat banyaknya lika-liku selama ini, sebenarnya kita sudah bisa memprediksi masalah apa yang akan muncul ke depannya. Berikut adalah empat hal yang perlu dipertimbangkan.
Pertama, masa depan pekerjaan bukan hanya tentang jumlah pekerja, alat teknologi yang mereka gunakan, atau pekerjaan itu sendiri. Kita juga harus mempertimbangkan bagaimana AI akan berdampak pada keragaman dan ketidaksetaraan sosial di tempat kerja, yang pada gilirannya akan memiliki implikasi mendalam terhadap peluang ekonomi dan budaya tempat kerja.
Misalnya, meskipun penerapan model kerja jarak jauh secara luas dapat membantu mendorong keragaman melalui perekrutan yang lebih fleksibel, menurut saya peningkatan penggunaan kecerdasan buatan mungkin memiliki efek sebaliknya. Pekerja kulit hitam dan Hispanik terwakili secara berlebihan dalam 30 pekerjaan yang paling berisiko dari otomatisasi dan kurang terwakili dalam 30 pekerjaan berisiko paling rendah.
Meskipun AI dapat membantu pekerja melakukan pekerjaannya lebih cepat, sehingga meningkatkan upah bagi mereka yang bekerja, AI dapat menyebabkan kerugian upah yang parah bagi mereka yang pekerjaannya dipindahkan**. Ketimpangan upah paling tinggi terjadi di negara-negara yang sudah sangat bergantung pada robot dan dengan cepat mengadopsi teknologi robotika terbaru, menurut survei tahun 2021.
Kedua, karena tempat kerja perlu mencapai keseimbangan antara online dan offline setelah COVID-19, dampak terhadap produktivitas dan diskusi seputar masalah ini akan tetap tidak pasti dan berubah-ubah.
Studi tahun 2022 menunjukkan bahwa produktivitas kerja jarak jauh meningkat karena karyawan bekerja dari rumah dan lingkungan kerja menjadi lebih nyaman. Namun menurut studi tahun 2023 lainnya,** manajer dan karyawan memiliki pandangan berbeda tentang dampak lingkungan kantor: yang pertama percaya bahwa pekerjaan jarak jauh akan mengurangi produktivitas, sedangkan karyawan percaya sebaliknya**.
Ketiga, respons masyarakat terhadap penyebaran AI dapat sangat memengaruhi arah dan hasil akhirnya. Analisis menunjukkan bahwa AI dapat meningkatkan produktivitas karyawan dalam pekerjaan tertentu—misalnya, studi tahun 2023 menemukan bahwa pengenalan bergantian asisten percakapan berbasis AI meningkatkan produktivitas pekerja layanan pelanggan sebesar 14%.
Namun, semakin banyak seruan untuk mempertimbangkan risiko AI yang paling serius dan menanggapinya dengan serius. Juga, ketahuilah bahwa biaya komputasional dan lingkungan AI yang sangat besar dapat membatasi pengembangan dan penggunaannya.
Akhirnya, mengingat betapa salahnya para ekonom dan pakar lainnya di masa lalu, aman untuk mengatakan bahwa banyak prediksi hari ini tentang dampak teknologi AI pada pekerjaan dan produktivitas pekerja juga akan menjadi salah.
Sementara angka-angka seperti 3 juta pekerjaan yang mereka pengaruhi atau peningkatan tahunan sebesar $4,4 triliun dalam ekonomi global menarik perhatian, saya pikir orang lebih bersedia memberi mereka lebih banyak kredit daripada yang sebenarnya mereka lakukan.
Selain itu, “Pekerjaan terpengaruh” tidak berarti kehilangan pekerjaan, itu bisa berarti penambahan pekerjaan atau bahkan transisi ke pekerjaan baru. Sebaiknya gunakan analitik seperti Goldman Sachs atau McKinsey untuk memicu imajinasi kita tentang seperti apa masa depan pekerjaan dan pekerja nantinya.
Menurut pendapat saya, kita perlu secara proaktif melakukan brainstorming banyak faktor yang dapat mempengaruhi situasi, mencari tanda-tanda peringatan dini dan bersiap.
Sejarah pekerjaan masa depan penuh dengan kejutan. Dan jangan kaget jika inovasi transformatif muncul besok.