Dialog mendalam dengan Rumah 3D: Dengan pasar 4 triliun yuan dan dukungan jutaan desainer, desain dekorasi rumah akan melahirkan aplikasi penghasil uang pembunuh pertama AIGC?

Pada tahun 2022, ChatGPT akan menjadi populer, dan trek model skala besar AI yang menghabiskan banyak uang akan segera memasuki "perang seribu model", dan "situasi pertempuran" sangat tragis. Ketika saatnya tiba di pertengahan tahun 2023, popularitas AIGC tetap tak tergoyahkan, meski para wirausahawan masih sibuk dengan permainan ini. Bagaimana tepatnya teknologi AIGC digunakan? Dalam skenario apa teknologi AIGC dapat diimplementasikan terlebih dahulu? Di mana model bisnisnya? Ini telah menjadi topik yang paling diperhatikan oleh para pengusaha di seluruh dunia. Siapa pun yang memecahkan masalah ini terlebih dahulu kemungkinan besar akan menjadi "aplikasi super" yang menguntungkan di era AIGC. Pada awal Juni, Sanweijia, sebuah perusahaan perangkat lunak industri cloud AI+, mengumumkan bahwa mereka telah menyelesaikan putaran D pembiayaan beberapa ratus juta yuan, dengan valuasi pasca-investasi sebesar US$600 juta. Dana pembiayaan terutama akan digunakan untuk mempercepat peningkatan iteratif matriks produk Sanweijia, dan meningkatkan investasi dalam penelitian dan pengembangan AI dan teknologi lainnya. Sunway Home adalah pemain TOP yang tak terbantahkan dalam bidang desain dekorasi rumah di China. Dari pemasaran, desain hingga penempatan pesanan dan produksi, layanan satu atap yang diciptakannya telah membuat banyak orang memahami apa itu "apa yang Anda lihat adalah apa yang Anda dapatkan " pengalaman desain dekorasi rumah . Fondasi industri yang dalam dan lengkap, serta konsep dan praktik AIGC sebelumnya, semuanya menjadikan perusahaan ini sebagai perwakilan tipikal dari tren "pendaratan industri AIGC +" di tahun 2023. Apa konsep dan pengalaman Rumah 3D di bidang AI dan AIGC? Bagaimana mereka melihat peluang dan tantangan industri berikutnya? Pada tanggal 28 Juni, Cao Jian, partner dan chief product officer Sanweijia, berpartisipasi dalam Emerging AIGC Industry Application Salon yang disponsori bersama oleh Babbitt, China AIGC Industry Alliance (AIGCxChina) dan Timestamp Weilan. Pada acara tersebut, Cao Jian tidak hanya membuat sharing khusus berjudul "3D Vertical Large Model Empowers Intelligent Manufacturing", dia juga melakukan dialog 1-on-1 CEO dengan CEO Babbitt Wang Lei, dari perspektif pengalaman 3D Home selama bertahun-tahun di industri Dimulai dari pengalaman, ini menerjemahkan secara detail peluang dan tantangan yang dibawa AI dan AIGC ke industri desain dekorasi rumah.

Rumah tiga dimensi Cao Jian membuat berbagi tema Cao Jian memperkenalkan bahwa penggunaan AIGC dalam desain dekorasi rumah dan industri manufaktur cerdas adalah aplikasi industri. Itu harus asli dan dapat diimplementasikan. Jika seorang desainer menggunakan AIGC untuk menghasilkan "gambar indah" dari desain dekorasi rumah, tetapi itu tidak dapat diproduksi, itu tidak ada artinya. Oleh karena itu, pakar 3D terbaru perlu mengubah metode menggambar imajinatif AIGC menjadi semacam "kontrol presisi"**, dan di satu sisi, memberikan permainan penuh pada "kekuatan sihir variabel" AIGC. Pada saat yang sama, bitmap yang dihasilkan oleh AIGC harus sesuai dan cocok dengan data desain vektor 3D (gambar) akurat yang memenuhi kebutuhan produksi industri. "Keajaiban" ini juga merupakan model besar, yang mungkin merupakan model besar 3D vertikal yang hanya dimiliki oleh industri ini. Padahal, sebelum AIGC menjadi populer, dalam industri desain dekorasi rumah dan manufaktur cerdas, penerapan AI telah diterapkan di semua aspek industri manufaktur seperti desain, produksi, manajemen, dan layanan. Gunakan data besar dan teknologi AI untuk menambang dan memaksimalkan nilai data, dan melakukan penghematan energi dan pengurangan konsumsi, pengoperasian dan pemeliharaan prediktif peralatan. Bagaimana "paruh kedua" industri berkembang? Cao Jian percaya bahwa AIGC, model 3D terbesar, perlu melewati integrasi data industri manufaktur. Dengan kata lain, AIGC tidak hanya menggambar gambar desain, tetapi melengkapi koneksi seluruh rantai industri dari desain hingga produksi. Ini dapat digunakan sebagai gambar untuk ditonton oleh konsumen, dan pada akhirnya juga dapat dihubungkan dengan produksi. ** "Pertama, teknologi AIGC dapat menghasilkan data produk bervektorisasi 3D. Kedua, integrasi data produk 3D berjalan melalui semua tautan, dan format keluaran diubah secara otomatis. Terakhir, data sepenuhnya terhubung ke cloud untuk menciptakan landasan bagi produksi cerdas penjadwalan dan manajemen yang cerdas.” Katanya.

Wawancara 1 lawan 1 antara Wang Lei (kiri) dan Cao Jian (kanan) Konten berikut berasal dari dialog antara Wang Lei dan Cao Jian, yang diselenggarakan oleh Babbitt. **Wang Lei: Pertama-tama, saya ingin berbicara tentang masalah pembiayaan. Beberapa orang mengatakan bahwa AIGC telah banyak meningkatkan valuasi Anda dalam putaran pembiayaan ini. Apa pendapat Anda tentang masalah ini? ** Cao Jian: Belum tentu karena itu AIGC. Seluruh industri perabot rumah tangga adalah industri yang sangat besar, ada skala transaksi sekitar 4 triliun yuan di China, dan meningkat dari tahun ke tahun. Di masa lalu, China kekurangan penyedia perangkat lunak independen, dan kami memiliki kesempatan ini. **Wang Lei: Setelah mendapatkan pembiayaan ini, dapatkah Anda memperkenalkan rencana investasi Anda di AIGC? ** Cao Jian: Kami telah berinvestasi. Pada tahun 2018, Turing Lab didirikan untuk mempelajari desain AI yang cerdas. Dalam menghadapi produk dengan pasar saham yang begitu besar, kami adalah perusahaan teknologi yang relatif murni, dan kami akan banyak berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan. **Wang Lei: Selama bertahun-tahun, kami telah melihat berbagai outlet atau teknologi baru. Cloud, Metaverse, jadi babak AIGC atau AI kali ini menurut kalian ada bedanya dengan apa yang disebut tuyere tahun-tahun sebelumnya? Apa pendapat Anda tentang AIGC terpanas tahun ini? ** Cao Jian: Perkembangan teknologi selalu memiliki kurva teknis, setelah teknologi baru keluar, ia menjadi terlalu panas, lalu menurun, dan kemudian berkembang kembali. AI sebenarnya sudah gelombang kedua, dan sudah panas di tahun 2017. Gelombang ini sebenarnya membawa beberapa perubahan substansial dalam produktivitas. Di masa lalu, itu mungkin tipu muslihat yang lebih besar dari kenyataan, dan semua orang tidak dapat memahaminya. Tapi hari ini, semua orang harus belajar AI. **Wang Lei: Sekarang ada gangguan kecemasan AI, gangguan kecemasan AIGC. Misalnya, media melaporkan berapa banyak pekerjaan yang digantikan oleh AIGC. Apa pendapat para desainer 3D Home tentang teknologi baru ini? Apakah mereka merasa cemas? ** Cao Jian: Di China mungkin ada banyak desainer, orang menyebutnya desainer, tapi karena kendala pasar dan masalah lingkungan bisnis, mereka hanya bisa dikatakan menggambar, dan butuh beberapa tahun untuk menggambar. Saya belum membalik buku, dan saya belum banyak mempelajari materi. Padahal, seorang desainer harus banyak belajar, ia adalah pekerjaan yang membutuhkan pengetahuan yang mendalam. Menggambar adalah alat bagi desainer untuk mengekspresikan pikiran dan ide mereka kepada konsumen dan pembeli, itu adalah bagian kecil dari pekerjaannya, dan itu seharusnya bukan alat yang paling sering dia gunakan. Dia harus menghabiskan lebih banyak waktu untuk mempelajari teknologi, teknik, dan psikologi konsumen. Dia harus membuat desainnya tidak terlalu banyak jebakan di tahap konstruksi selanjutnya, sehingga konsumen dapat hidup dengan nyaman. Menurut saya bukan AI yang akan menggantikan desainer, tapi pekerja grafis Konsep ini perlu diubah. **Wang Lei: Kita semua mengatakan bahwa AIGC itu bagus dan bagus. Dalam industri desain dekorasi rumah, apakah Anda merasakan beberapa kekurangan AIGC? Di mana kekurangannya? ** Cao Jian: Untuk saat ini, AIGC membawa visi ke industri kami. Nilai produksi aktual belum diverifikasi secara efektif, dan semua orang masih meraba-raba. Sebagai perusahaan teknologi, saya masih sangat optimis dengan trek ini, AIGC bisa melakukan sesuatu di sini. Sejauh ini, itu pasti cacat. AIGC hari ini memasukkannya ke dalam mata rantai produksi nyata Saya pikir kami masih memiliki banyak pekerjaan yang harus dilakukan. **Wang Lei: Teknologi AIGC berkembang sangat cepat. Akankah ada beberapa perusahaan wirausaha yang akan menyusul perusahaan terkemuka seperti 3D setelah menguasai teknologi canggih? Itu mungkin bukan milik industri ini, tetapi itu akan memberikan pukulan pengurangan dimensi bagi perusahaan di industri ini. Apa pendapat Anda tentang pertanyaan ini? ** Cao Jian: Saya pikir perusahaan terkemuka di berbagai industri akan mengalami masalah seperti itu. Kami didirikan pada tahun 2013 dan telah melalui banyak putaran tes tersebut. Pada 2013 dan 2014, Anda dapat menghitung ratusan perusahaan seperti kami, tetapi tidak banyak yang bertahan. Secara umum, siklus hidup mungkin dalam dua atau tiga tahun. Faktor yang mempengaruhi termasuk modal dan teknologi di sisi lain. . Saat ini, menurut saya faktor yang mempengaruhi mungkin lebih maksimal dan model bisnis, serta pemahaman dan inovasi industri. Jadi, mungkin memang ada beberapa peluang di sini. Namun, kami juga terus membuat kemajuan, menggunakan teknologi baru ini untuk mengungguli beberapa pendahulu kami, seperti beberapa perusahaan besar di luar negeri. **Wang Lei: Kita mungkin memiliki perasaan krisis sepanjang waktu sebagai sebuah bisnis. Bagikan kepada kami bagaimana menghadapi semacam kompetisi dan tantangan yang dibawa oleh AIGC, dan bagaimana Anda melihat peluang di dalamnya. ** Cao Jian: Liu Qiangdong pernah berbagi sudut pandang. Akan selalu ada tim kecil di perusahaan besar untuk berinovasi beberapa model bisnis. Inovasi ini perlu dipertimbangkan berdasarkan beberapa garis lintang, seperti nilai layanan, di mana pasarnya, dan siapa penggunanya Apakah biayanya dapat didukung, dan apakah layanan tersebut memiliki beberapa karakteristik. Saya pikir beberapa teknologi baru mungkin muncul setiap tahun. Kami telah merangkul VR dan metaverse, tapi mana yang bisa diimplementasikan? Ini mengharuskan saya untuk melihat masalah ini dengan tenang terlebih dahulu, bukannya penuh dengan kecemasan dan kegelisahan, atau terlalu bersemangat. **Wang Lei: Aspek yang juga sangat kami perhatikan oleh para praktisi adalah keamanan data. Model besar harus dilatih dengan data dalam jumlah besar, dan perolehan data, termasuk data pelanggan, dapat menyebabkan beberapa kekhawatiran. Apa pendapat Anda tentang masalah keamanan data, perlindungan privasi, dan masalah hak cipta? ** Cao Jian: Setiap kali teknologi baru keluar, akan ada keraguan seperti itu. Ketika era cloud datang, semua orang mempertanyakan hal ini. Banyak perusahaan terkemuka memerlukan penerapan yang diprivatisasi, dan perusahaan kecil menggunakan penyewaan cloud. Nyatanya, cloud saat ini relatif aman, karena banyak hal yang tunduk pada batasan regulasi dan secara bertahap diperbaiki. Saya percaya bahwa AI juga akan memiliki hari ini. Jika Anda tidak memiliki mobil, maka Anda tidak memikirkan desain sabuk pengaman, mobil harus dibuat dulu, baru sabuk pengaman dirancang. Masalah hak cipta dapat diselesaikan dengan teknologi blockchain di masa mendatang. Otentikasi terenkripsi, dapat dilacak. Tentu bukan ini yang akan kita selesaikan, kita tetap harus fokus pada bisnis dan penerapan industri kita sendiri. Ketika sesuatu seperti ini keluar, kita langsung pasang saja. **Wang Lei: Banyak orang mendiskusikan cara menghubungkan desain AIGC dan produksi akhir. Anda juga menyebutkan bahwa ini sangat penting dalam industri. Izinkan saya berbagi beberapa praktik dan pemikiran khusus tentang 3D. ** Cao Jian: AIGC sebenarnya adalah teknologi rendering jaringan saraf yang disimulasikan setelah melihat banyak gambar. Dalam industri manufaktur tradisional, apakah itu memproduksi sepasang sepatu, sepotong pakaian, atau perabot kita, ada keahlian di baliknya. Desainer harus melalui desain yang ketat, dan akan mempertimbangkan kecocokan bahan, sifat pemrosesan, dll. Selama proses desain. Ketika banyak perusahaan produksi menggunakan model 3D kami untuk membuat model, model yang dibangun di dalamnya memiliki atribut kerajinan. Kami menggunakan data ini dengan atribut proses saat mendesain. Saat ini, AIGC melihat keterampilan yang dangkal dan tidak memiliki interior, tetapi ini tidak berarti AIGC tidak akan memilikinya di masa mendatang. **Wang Lei: Menantikan masa depan AIGC di bidang teknologi dekorasi rumah dalam lima tahun. ** Cao Jian: Apakah lima tahun terlalu lama? Di awal pendiriannya, Sanweijia berbicara tentang "apa yang Anda lihat adalah apa yang Anda dapatkan". 10 atau 20 tahun yang lalu, sangat mahal untuk mendapatkan rendering rumah untuk renovasi. Sekarang semua industri mengatakan bahwa Anda membeli barang-barang saya, dan saya akan memberi Anda rendering gratis. Dengan menghubungkan teknologi AI dengan data produksi kami, saya dapat memikirkan skenario di mana konsumen melakukan renovasi sebagian kamar anak-anak atau renovasi dapur mereka. Dia sendiri dapat membuka aplikasi seluler untuk membuat desain, lalu memesan, dan terakhir, pabrik akan mengirimkan produk jadi ke konsumen. Di tengah, mungkin hanya ada beberapa layanan jarak jauh online untuk membantu konsumen mencapai hasil seperti itu. Ini dapat mengubah dekorasi menjadi konsumsi frekuensi tinggi dan layanan konsumen. Saya pikir ini akan bersinggungan dengan kamera kedalaman Apple, pengukur kedalaman, dan teknologi lainnya. Tapi apakah itu tiga tahun atau lima tahun, saya tidak tahu.