Mereka yang berada di lingkaran investasi adalah yang terbaik di media, dan mereka yang berada di lingkaran media adalah yang terbaik dalam berinvestasi.
Menggunakan kalimat ini untuk mendeskripsikan Marc Andreessen, pendiri lembaga investasi ternama a16z, bisa dikatakan sangat tepat.
Berawal dari browser Netscape, kemudian beralih ke pemodal ventura terkenal di Silicon Valley, Marc Andreessen telah mengalami banyak gelombang ".com", media sosial, internet seluler, dll, dan masih aktif hingga sekarang.
Di saat AI sedang hot, nama-nama perusahaan seperti OpenAI dan Mobius AI telah masuk dalam daftar investasi Andreessen.
Selain investasi, Marc, seorang "technical optimist" yang selalu suka membagikan pandangannya di media sosial, baru-baru ini mengeluarkan pandangan bahwa "AI akan menyelamatkan dunia".
Marc Andreessen berbicara tentang AI dengan CEO Databricks Ali Ghodsi｜Databricks
Pada 29 Juni waktu setempat, pada Konferensi Data+AI yang diadakan oleh Databricks, Marc Andreessen berbincang dengan CEO Databricks Ali Ghodsi, dan membicarakan kembali pandangannya tentang perkembangan kecerdasan buatan saat ini dan mengapa menurutnya AI tidak akan memberi manusia membawa krisis eksistensial.
Poin Pembicaraan
AI menghabiskan banyak data dan menjadi "media utama";
Kecerdasan buatan generasi berikutnya akan memiliki model yang lebih besar, dan masalah "ilusi" akan dikendalikan;
Pemrogram tidak akan dihentikan oleh AI, insinyur yang baik dapat berbuat lebih banyak;
Akhir dunia AGI tidak akan terjadi, dan kecerdasan akan selalu membawa hal-hal yang lebih baik;
AI terus-menerus melalui siklus dan kita hidup di saat-saat terbaik.
Berikut adalah teks pidato Marc Andreessen pada pertemuan yang diselenggarakan oleh Geek Park:
01AI menjadi "Media Utama"
Gagasan tentang kecerdasan buatan sebenarnya telah diajukan pada tahun 1930-an dan 1940-an. Orang-orang telah memikirkan tentang kecerdasan buatan selama sekitar 80 tahun. Tampaknya sudah ada dalam industri komputer dan Internet, dan orang-orang terus mencari cara untuk melakukannya, tetapi tidak pernah menjadi hal utama dalam industri ini.
Ada buku bagus Rise of the Machines yang menceritakan kisah latar belakang kecerdasan buatan. Di tahun 30-an, 40-an, 50-an, itu disebut sibernetika. Bahkan sebelum munculnya komputer elektronik, ada perdebatan di antara orang-orang seperti John von Neumann dan Alan Turing. Saat itu, mereka mengetahui bahwa komputer elektronik akan dibuat di masa depan.Sejak konsep mesin perbedaan Babbage lahir, orang telah mempelajari cara membuat komputer.
Pertanyaan di jantung perdebatan mereka benar-benar tentang sifat komputer: Haruskah komputer tujuan umum menjadi apa yang sekarang dikenal sebagai mesin von Neumann, yaitu haruskah ia mengeksekusi urutan instruksi dengan cara deterministik seperti yang diinstruksikan oleh pemrogramnya. ? Atau haruskah itu didasarkan pada model otak manusia? Makalah jaringan saraf diterbitkan pada tahun 1943, ketika mereka benar-benar tahu bahwa mereka dapat membuat komputer dari neuron.
Ada banyak orang yang berdebat pada saat itu bahwa tidak, kita tidak boleh menggunakan mesin von Neumann, kita harus menggunakan model otak saja. Tapi tidak ada chip, tidak ada data, dan semua teknologi yang mendasarinya, jadi mereka tidak bisa mewujudkannya.
Ada terobosan besar dalam lima tahun terakhir, dan pendekatan ini tiba-tiba mulai berhasil, dan salah satu pertanyaan paling menarik adalah mengapa ini terjadi sekarang? **Ini sangat berkaitan dengan tema konferensi ini, dan sebagian besar adalah data. **Ternyata agar AI berfungsi, dibutuhkan banyak data.
Kami harus menskalakan Internet, kami harus mendapatkan pustaka lengkap dari web global, dan data perayapan lengkap yang dimasukkan ke dalam mesin telusur, kami harus mendapatkan semua data gambar, termasuk gambar dan video Google, dan sebagainya, untuk melatih model-model ini. Ternyata mereka berfungsi, dan tentu saja, itu berarti membuat AI bekerja lebih baik sekarang membutuhkan lebih banyak data. Jadi rasanya dunia seperti data internet dan kecerdasan buatan bertabrakan dan keajaiban terjadi. **
Ada sudut pandang Marshall McLuhan yang saya setujui. Marshall McLuhan adalah seorang ahli teori media terkenal, dan dia berkata sekitar 40, 50 tahun yang lalu bahwa setiap media menjadi isi dari media berikutnya. Jadi dia berkata, apa yang mereka lakukan saat radio menyala? Mereka pada dasarnya membaca artikel surat kabar. Apa yang mereka lakukan ketika TV keluar? Mereka pada dasarnya menyiarkan kuliah offline dan sandiwara panggung. Ketika Internet datang, tiba-tiba menjadi platform yang dapat mencakup semua bentuk media sebelumnya, termasuk TV, film, dan lainnya.
** Kecerdasan buatan adalah contoh utama dari sudut pandang ini, dan bentuk media yang berbeda pada dasarnya adalah bagian dari pelatihan kecerdasan buatan. ** Terobosan besar dalam kecerdasan buatan sekarang adalah konsep kecerdasan buatan multimodal. Jadi, jika Anda menggunakan ChatGPT hari ini, itu dilatih pada teks; jika Anda menggunakan Midjourney, itu dilatih pada gambar, tetapi AI baru yang akan dirilis akan dilatih pada beberapa jenis media secara bersamaan. Jadi, Anda akan melatih AI di berbagai media, termasuk teks, gambar, video, data terstruktur, dokumen, dan persamaan matematika secara bersamaan.
AI akan dapat memotong semua domain data ini, semua bentuk media yang pernah ada, data, semuanya penting.
02 **AI melatih AI, **dapat membuat dan menghitung
Kecerdasan buatan generasi sebelumnya juga akan menjadi sumber data kecerdasan buatan generasi berikutnya. Kecerdasan buatan yang lebih besar dan lebih baik muncul,
Penelitian AI hari ini pada dasarnya adalah bagaimana menggunakan data yang dibuat oleh manusia untuk melatih AI. Manusia kemudian melakukan apa yang disebut pembelajaran penguatan, di mana mereka pada dasarnya mengutak-atik hasil AI, tetapi banyak penelitian sekarang difokuskan pada bagaimana membuat AI mengajar dan melatih satu sama lain. Jadi akan ada kaskade, kaskade ke atas di mana AI benar-benar melatih penerusnya.
**Jaringan saraf saat ini adalah jenis komputer baru, komputer probabilistik. **Apa artinya ini? Jika Anda mengajukan pertanyaan yang sama dua kali, itu akan memberikan jawaban yang berbeda. Bahkan jika Anda mengajukan pertanyaan dengan cara yang berbeda, itu akan memberikan jawaban yang berbeda. Ini juga akan memberikan jawaban yang berbeda jika data pelatihan diubah sedikit. Jika Anda memujinya, atau Anda menyuruhnya untuk meniru orang terkenal tertentu untuk menjawab pertanyaan, atau Anda melakukan berbagai rekayasa, dia akan memberikan jawaban yang berbeda, dan kemudian dia dapat melakukan satu hal yang menakjubkan, yaitu berhalusinasi.
Jika tidak tahu jawabannya, itu membuat sebuah jawaban, dan orang-orang melihatnya, dan itu menakutkan bagi orang-orang yang berpikiran insinyur, tetapi bagi orang-orang kreatif, mereka seperti, wow, komputer benar-benar dapat membuat sesuatu, dan kami. cukup menakjubkan bahwa sebenarnya ada komputer yang bisa membuat fiksi.
Saya berbicara dengan banyak teman, dan beberapa dari mereka berkata, "Saya tidak tahu apakah saya bisa menggunakan AI karena saya tidak yakin apakah jawabannya benar." Dan saya berkata, "Apakah Anda pernah bekerja dengan manusia?" Jika seseorang memberi tahu Anda sesuatu, Anda mungkin ingin memeriksa ulang di beberapa titik juga untuk memastikan bahwa apa yang mereka katakan akurat secara faktual. Tetapi Anda berkomunikasi dengan orang lain karena mereka memiliki ide yang tidak Anda miliki, dan mereka menciptakan pemikiran yang tidak Anda miliki.
**Sekarang kami memiliki kedua jenis komputer: jenis insinyur yang memberikan hasil pasti, dan jenis kreatif. **
Apa yang terjadi selanjutnya adalah mereka digabungkan dan Anda berakhir dengan sistem hybrid. Anda sudah memiliki ChatGPT, dan jika Anda menanyakan soal matematika atau sains, biasanya jawabannya salah. Tetapi jika Anda menggunakan plugin Wolfram Alpha yang digabungkan dengan ChatGPT, tiba-tiba mulai menjawab dengan benar. Jadi menurut saya sekarang akan ada bentuk teknik di mana Anda menggabungkan kedua model komputasi ini dan Anda memiliki komputer yang dapat membuat dan melakukan tugas sekaligus.
03 A****SAYA TIDAK AKAN TERM PROGRAMMER
Saya memiliki anak berusia delapan tahun, dan hal yang paling emosional tentang perkembangan AI bagi saya adalah bahwa mulai sekarang, setiap anak, anak saya dan orang lain, akan berada di guru, pelatih, mentor, konsultan AI di bawah bimbingan pertumbuhan. Itu akan bersama mereka sepanjang hidup mereka dan melakukan segala kemungkinan untuk memastikan bahwa setiap orang dapat mencapai potensi penuh mereka.
Saya memperkenalkan ChatGPT kepada anak saya yang berusia delapan tahun sekitar sebulan yang lalu dan memasangnya di laptopnya. Saya mengatakan kepadanya bahwa Anda dapat mengajukan pertanyaan apa pun dan itu akan menjawab pertanyaan apa pun yang Anda miliki. Dia berkata, "Yah, tentu saja, bukankah itu gunanya komputer? Tentu saja itu akan menjawab semua pertanyaan Anda. "Meskipun dia tidak mengerti pentingnya, saya mengerti pentingnya itu. Saya ingat setiap langkah yang diambil industri komputer untuk menjawab pertanyaan apa pun, dan itu jelas baginya. Saya pikir anak-anak akan tumbuh di dunia yang sangat berbeda dan lebih baik.
Saya cenderung berpikir bahwa pemrogram yang sangat baik masih membutuhkan pelatihan yang lama dan memahami prinsip-prinsip dasar pemrograman di masa mendatang, seperti halnya ahli matematika yang sangat baik masih perlu menerima pelatihan matematika, bahkan dengan kalkulator. ** Jadi programmer yang sangat baik akan tetap memahami semuanya dari bawah ke atas, tetapi mereka akan lebih efisien dari sebelumnya, dan mereka akan dapat melakukan lebih banyak hal dalam karir mereka. **
Di masa depan, pekerjaan sebagian besar programmer akan ditingkatkan ke level yang lebih tinggi. Semakin banyak pekerjaan Anda sebagai programmer akan seperti menjadi manajer programmer daripada hanya menulis semua kode sendiri. Kita semua adalah manajer, untuk mengelola AI.
Sekarang, kami menggunakan alat seperti GitHub Copilot di mana AI membantu membuat rekomendasi, memperbaiki bug, dll. Saat sistem ini menjadi lebih kompleks, Anda, sebagai seorang programmer, akan dapat memberi mereka tugas yang lebih kompleks. Anda hanya dapat mengatakan kepada mereka tulis kode ini, tulis kode itu, lakukan ini, lakukan itu, dan itu akan pergi dan mengeksekusi dan melaporkan kembali kepada Anda.
Saya kira, hari ini Anda dipasangkan dengan manusia dan kopilot AI. Dugaan saya, di masa depan akan ada pasangan satu orang dengan lebih dari satu AI Copilot ini. Mungkin mulai dengan dua, lalu pada dasarnya lima dan sepuluh. ** Mungkin programmer yang sangat terampil, akan ada 1000-an sistem AI ini. Dan kemudian, sebagai hasilnya, pada dasarnya Anda akan dapat mengawasi kekuatan AI secara efektif,** dan selanjutnya tinggal berapa banyak waktu, perhatian, dan energi yang dapat Anda dedikasikan untuk mengawasi ini secara keseluruhan.
Banyak orang yang tidak bisa membuat kode juga akan bisa memprogram secara efektif. Tren ini sudah berlangsung lama, dengan lahirnya banyak alat low-code, no-code yang memungkinkan orang biasa menulis program tanpa gelar ilmu komputer, dan menurut saya tren ini akan dipercepat. Jadi menurut saya banyak pemrogram non-profesional yang dapat membuat kode.
Ada kekeliruan klasik dalam ekonomi yang dikenal sebagai Kekeliruan Tenaga Kerja Agregat, yang merupakan pandangan dunia zero-sum yang menyatakan bahwa ada sejumlah pekerjaan yang perlu dilakukan, dan jika mesin melakukan pekerjaan itu, maka manusia tidak memiliki apa-apa lagi. lakukan . Faktanya, yang terjadi justru sebaliknya. **Pada dasarnya, ketika mesin dapat melakukan pekerjaan untuk manusia, Anda sebenarnya membebaskan orang untuk melakukan hal-hal yang lebih berharga. **
Ya. Jadi ada suatu masa ketika 99% orang pada dasarnya adalah petani. Kemudian setelah Revolusi Industri, ada masa dimana 99% penduduk bekerja di pabrik. Sedangkan hari ini, dari sudut pandang kami, persentase orang yang bekerja di pertanian dan pabrik jauh lebih kecil, tetapi ada lebih banyak pekerjaan secara keseluruhan karena banyak permintaan baru tercipta dan banyak bisnis baru tercipta dan industri. Jadi saya pikir itu akan menyebabkan pertumbuhan ekonomi yang besar, yang akan menyebabkan banyak pertumbuhan lapangan kerja dan pertumbuhan upah.
Juga, pengkodean memiliki sifat sedemikian rupa sehingga pada dasarnya dunia tidak akan pernah puas dengannya. Selalu ada lebih banyak program untuk ditulis. Selalu ada lebih banyak hal yang harus dilakukan dengan kode. Semua orang tahu itu, semua orang dalam bisnis tahu itu. Tidak ada yang puas dengan apa yang mereka inginkan untuk dicapai oleh perangkat lunak. Kekurangan mereka adalah waktu dan sumber daya untuk benar-benar membangun perangkat lunak yang mereka butuhkan. Jadi saya kira, akan ada banyak perangkat lunak, dan pada akhirnya akan ada banyak orang yang mengerjakan pengembangan perangkat lunak.
04Penghancuran tidak adaManusia "AI jahat"
Ada pemikiran berulang sepanjang sejarah manusia bahwa sesuatu muncul yang secara mendasar mengubah pengalaman manusia, dan kemudian mengarah ke utopia, konsep yang kita sebut Singularitas, atau menciptakan distopia, menciptakan Bumi Neraka, semuanya berjalan sangat salah. Saya seorang insinyur dengan pelatihan, dan ini terdengar sangat mirip dengan fiksi ilmiah bagi saya. Jadi saya tidak berpikir itu benar-benar terjadi.
Saya suka poin yang dibuat oleh seorang pria di Berkeley, ** dia menyebut apa yang kita lakukan sebagai spesies, sebagai peradaban, "Membungkuk Menuju Utopia." **Saya sangat suka kata ini, artinya pada dasarnya segalanya menjadi lebih baik, dalam hal kesejahteraan materi, kesehatan dan kecerdasan, kemampuan orang secara bertahap meningkat, tetapi tidak mengarah pada aktual , secara harfiah cara utopis untuk menjadi lebih baik, tetapi kita secara bertahap bergerak menuju utopia, dan meskipun di dunia kita yang tidak sempurna, cacat, dan jatuh, kita masih berhasil memperbaiki dunia sampai taraf tertentu. Jadi sikap ini adalah bentuk optimisme yang berhati-hati, bukan radikalisme.
Saat ini ada dua pandangan tentang kecerdasan buatan yang membawa akhir dunia. Satu pandangan adalah bahwa AI akan mengumumkan tujuannya sendiri. Seperti plot "Terminator", suatu hari ia akan bangun dan memutuskan untuk membenci kita. Untuk ini, jawaban saya adalah, **ia tidak seperti manusia, ia tidak memiliki kesadaran, tidak memiliki keinginan, tidak memiliki hal-hal semacam itu. **
Lalu ada pandangan lain, yang disebut "perusak AI", yang percaya bahwa AI tidak membutuhkan kesadaran diri atau bentuk diri apa pun untuk membuat skenario yang menghancurkan umat manusia.
Misalnya, makalah "Paperclip Optimizer" yang terkenal, yang mengajukan skenario di mana seseorang memberi tahu AI untuk membuat penjepit kertas, dan kemudian AI memutuskan bahwa ia perlu mengubah semua atom di Bumi menjadi penjepit kertas, termasuk sinar matahari, di semua atom tubuh manusia, diubah menjadi klip kertas. Untuk memaksimalkan jumlah klip kertas di dunia, ia akan mengembangkan sumber energinya sendiri, menguasai teknologi fusi nuklir, memiliki stasiun luar angkasa sendiri, dan memiliki pasukan robotnya sendiri. Itu akan melakukan apa saja untuk memaksimalkan jumlah penjepit kertas.
Saya berpikir, apakah itu kehendak bebas atau tidak, contoh ini sangat aneh. Dan kita juga harus mempertimbangkan kendala praktis. Dari mana mendapatkan chip untuk menjalankan algoritme yang rumit dan membuat semua klip kertas? Karena baru hari ini, kami bahkan tidak bisa mendapatkan chip untuk menjalankan AI di startup kami.
Saya pikir mungkin ada bayi AI yang jahat di lab Databricks sekarang yang ingin mengambil alih dunia, jadi itu membuat pesanan pembelian ke Nvidia, tetapi tidak mendapatkan chip sama sekali (tertawa). Saya pikir kita harus menunggu untuk melihat AI bayi jahat itu sebelum terlalu mengkhawatirkan AI besar.
Alasan optimis tentang kecerdasan buatan adalah karena melibatkan konsep kecerdasan. Kami tahu banyak tentang kecerdasan manusia, yang telah menjadi salah satu topik terpenting yang dipelajari oleh ilmuwan sosial selama seabad terakhir. ** Faktanya, kecerdasan membuat segalanya menjadi lebih baik jika menyangkut manusia. Ini adalah pernyataan yang sangat penting, tetapi ternyata ada banyak penelitian yang mendukungnya. **
Cerdas pada dasarnya berarti orang akan menjadi lebih baik. Orang dengan kecerdasan yang lebih tinggi lebih sukses secara akademis, dan mereka lebih sukses dalam karir mereka. Anak-anak mereka lebih sukses. Mereka lebih sehat dan hidup lebih lama. Mereka juga kurang kejam. Mereka lebih baik dalam menangani konflik dan lebih baik dalam memecahkan masalah yang sulit. Ngomong-ngomong, mereka kurang bias, lebih berpikiran terbuka, dan lebih mudah menerima ide-ide baru. Jadi intinya, menerapkan kecerdasan pada manusia adalah satu hal yang membuat segalanya menjadi lebih baik.
Dunia di sekitar kita, termasuk kemampuan untuk bertemu dan berkomunikasi satu sama lain di ruang seperti ini, dan semua hal lain yang kita lakukan, bukanlah tentang kita bangun di suatu pagi dengan semua gedung dan listrik yang indah ini dan semua hal lain yang telah kita bangun itu, tetapi manusia telah membangunnya selangkah demi selangkah melalui penerapan kecerdasan.
Kami membangun semua yang kami sukai dengan kecerdasan yang membuat dunia berputar. Tapi kami selalu dibatasi oleh kemampuan atau kemampuan data kami sendiri. Sekarang kami memiliki kesempatan untuk menerapkan kecerdasan mesin pada semua upaya ini, meningkatkan kemampuan setiap orang untuk melakukan berbagai hal di dunia.
05Manusia yang mempelajari AI adalah pahlawan
Mulai tahun 1940-an, ilmuwan AI pada dasarnya bekerja selama 80 tahun tanpa benar-benar dibayar. Saya ingat mempelajari ilmu komputer dan kecerdasan buatan ketika saya masih kuliah. Saat itu, kecerdasan buatan seperti medan pinggiran, sebuah teori yang dipertanyakan.
Ada ledakan AI di tahun 80-an, tetapi tidak berhasil. Itu adalah ledakan gelembung, waktu yang sangat buruk. Jadi pada akhir tahun 80-an, kecerdasan buatan sangat diragukan. Ini adalah siklus yang keempat. Orang-orang memiliki banyak harapan untuk kecerdasan buatan, tetapi pada akhirnya tidak menjadi kenyataan.
Pada saat itu, ilmuwan AI bekerja di AI dan departemen ilmu komputer dan laboratorium, lahir, besar, mendapat gelar PhD, menjadi profesor, mengajar AI selama 30 tahun dan kemudian pensiun, bekerja keras seumur hidup mungkin tidak menghasilkan sesuatu yang besar untuk menunjukkan hasil . Banyak dari mereka telah meninggal dunia.
Mereka sedang mengerjakan serangkaian teori dan ide yang sekarang kita tahu mungkin, tapi butuh 80 tahun. Tekad, pandangan jauh ke depan, keberanian, wawasan dan keuletan semacam ini, melemparkan diri Anda ke bidang di mana Anda tidak pernah mendapat imbalan, orang-orang pada saat itu bertanya-tanya apakah mereka tidak cukup sadar untuk berpikir bahwa pekerjaan itu tidak akan berhasil. Tapi sekarang kami tahu bahwa ide-ide ini berhasil, kami seperti, wow, mereka melihat masa depan, mereka selalu benar-benar mengerti apa yang harus dilakukan, hanya butuh waktu dan seluruh proses terbayar. Saya menempatkan mereka dalam kategori legendaris.
**Saya pikir orang-orang yang mendorong AI dengan keras sekarang, dapat dimasukkan ke dalam kategori pahlawan. Seluruh komunitas riset AI, termasuk semua orang di konferensi hari ini. **
Saya sengaja menggunakan kata pahlawan karena kita telah membahas di artikel bahwa kita berada di momen budaya saat ini di mana orang-orang benar-benar tergila-gila pada segalanya. Saya tidak tahu apakah orang-orang menyadarinya, tetapi saat ini banyak orang sedang dalam suasana hati yang buruk dan tidak bahagia tentang banyak hal. Dunia berada dalam semacam kemerosotan emosional.
Jadi, begitu sesuatu yang baru keluar, ada perdebatan langsung tentang betapa buruknya, betapa mengerikannya, itu akan menghancurkan dunia, itu akan menghancurkan segalanya, dan membaca laporan surat kabar, apa yang terjadi terlihat seperti bencana. . Jadi saya pikir siapa pun yang membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik melalui teknologi ini, apa yang mereka lakukan, saya pikir mereka adalah pahlawan.
Orang-orang telah bekerja selama ratusan tahun dan sekarang akhirnya dapat menuai manfaat AI ini. Jadi kita benar-benar beruntung sekarang. Anda masing-masing bisa menjadi pahlawan masa depan.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
pendiri a16z: AI adalah "media pamungkas"
Penulis: Li Yuan, Geek Park
Mereka yang berada di lingkaran investasi adalah yang terbaik di media, dan mereka yang berada di lingkaran media adalah yang terbaik dalam berinvestasi.
Menggunakan kalimat ini untuk mendeskripsikan Marc Andreessen, pendiri lembaga investasi ternama a16z, bisa dikatakan sangat tepat.
Berawal dari browser Netscape, kemudian beralih ke pemodal ventura terkenal di Silicon Valley, Marc Andreessen telah mengalami banyak gelombang ".com", media sosial, internet seluler, dll, dan masih aktif hingga sekarang.
Di saat AI sedang hot, nama-nama perusahaan seperti OpenAI dan Mobius AI telah masuk dalam daftar investasi Andreessen.
Selain investasi, Marc, seorang "technical optimist" yang selalu suka membagikan pandangannya di media sosial, baru-baru ini mengeluarkan pandangan bahwa "AI akan menyelamatkan dunia".
Marc Andreessen berbicara tentang AI dengan CEO Databricks Ali Ghodsi｜Databricks
Pada 29 Juni waktu setempat, pada Konferensi Data+AI yang diadakan oleh Databricks, Marc Andreessen berbincang dengan CEO Databricks Ali Ghodsi, dan membicarakan kembali pandangannya tentang perkembangan kecerdasan buatan saat ini dan mengapa menurutnya AI tidak akan memberi manusia membawa krisis eksistensial.
Poin Pembicaraan
Berikut adalah teks pidato Marc Andreessen pada pertemuan yang diselenggarakan oleh Geek Park:
01 AI menjadi "Media Utama"
Gagasan tentang kecerdasan buatan sebenarnya telah diajukan pada tahun 1930-an dan 1940-an. Orang-orang telah memikirkan tentang kecerdasan buatan selama sekitar 80 tahun. Tampaknya sudah ada dalam industri komputer dan Internet, dan orang-orang terus mencari cara untuk melakukannya, tetapi tidak pernah menjadi hal utama dalam industri ini.
Ada buku bagus Rise of the Machines yang menceritakan kisah latar belakang kecerdasan buatan. Di tahun 30-an, 40-an, 50-an, itu disebut sibernetika. Bahkan sebelum munculnya komputer elektronik, ada perdebatan di antara orang-orang seperti John von Neumann dan Alan Turing. Saat itu, mereka mengetahui bahwa komputer elektronik akan dibuat di masa depan.Sejak konsep mesin perbedaan Babbage lahir, orang telah mempelajari cara membuat komputer.
Pertanyaan di jantung perdebatan mereka benar-benar tentang sifat komputer: Haruskah komputer tujuan umum menjadi apa yang sekarang dikenal sebagai mesin von Neumann, yaitu haruskah ia mengeksekusi urutan instruksi dengan cara deterministik seperti yang diinstruksikan oleh pemrogramnya. ? Atau haruskah itu didasarkan pada model otak manusia? Makalah jaringan saraf diterbitkan pada tahun 1943, ketika mereka benar-benar tahu bahwa mereka dapat membuat komputer dari neuron.
Ada banyak orang yang berdebat pada saat itu bahwa tidak, kita tidak boleh menggunakan mesin von Neumann, kita harus menggunakan model otak saja. Tapi tidak ada chip, tidak ada data, dan semua teknologi yang mendasarinya, jadi mereka tidak bisa mewujudkannya.
Ada terobosan besar dalam lima tahun terakhir, dan pendekatan ini tiba-tiba mulai berhasil, dan salah satu pertanyaan paling menarik adalah mengapa ini terjadi sekarang? **Ini sangat berkaitan dengan tema konferensi ini, dan sebagian besar adalah data. **Ternyata agar AI berfungsi, dibutuhkan banyak data.
Kami harus menskalakan Internet, kami harus mendapatkan pustaka lengkap dari web global, dan data perayapan lengkap yang dimasukkan ke dalam mesin telusur, kami harus mendapatkan semua data gambar, termasuk gambar dan video Google, dan sebagainya, untuk melatih model-model ini. Ternyata mereka berfungsi, dan tentu saja, itu berarti membuat AI bekerja lebih baik sekarang membutuhkan lebih banyak data. Jadi rasanya dunia seperti data internet dan kecerdasan buatan bertabrakan dan keajaiban terjadi. **
Ada sudut pandang Marshall McLuhan yang saya setujui. Marshall McLuhan adalah seorang ahli teori media terkenal, dan dia berkata sekitar 40, 50 tahun yang lalu bahwa setiap media menjadi isi dari media berikutnya. Jadi dia berkata, apa yang mereka lakukan saat radio menyala? Mereka pada dasarnya membaca artikel surat kabar. Apa yang mereka lakukan ketika TV keluar? Mereka pada dasarnya menyiarkan kuliah offline dan sandiwara panggung. Ketika Internet datang, tiba-tiba menjadi platform yang dapat mencakup semua bentuk media sebelumnya, termasuk TV, film, dan lainnya.
** Kecerdasan buatan adalah contoh utama dari sudut pandang ini, dan bentuk media yang berbeda pada dasarnya adalah bagian dari pelatihan kecerdasan buatan. ** Terobosan besar dalam kecerdasan buatan sekarang adalah konsep kecerdasan buatan multimodal. Jadi, jika Anda menggunakan ChatGPT hari ini, itu dilatih pada teks; jika Anda menggunakan Midjourney, itu dilatih pada gambar, tetapi AI baru yang akan dirilis akan dilatih pada beberapa jenis media secara bersamaan. Jadi, Anda akan melatih AI di berbagai media, termasuk teks, gambar, video, data terstruktur, dokumen, dan persamaan matematika secara bersamaan.
AI akan dapat memotong semua domain data ini, semua bentuk media yang pernah ada, data, semuanya penting.
02 **AI melatih AI, **dapat membuat dan menghitung
Kecerdasan buatan generasi sebelumnya juga akan menjadi sumber data kecerdasan buatan generasi berikutnya. Kecerdasan buatan yang lebih besar dan lebih baik muncul,
Penelitian AI hari ini pada dasarnya adalah bagaimana menggunakan data yang dibuat oleh manusia untuk melatih AI. Manusia kemudian melakukan apa yang disebut pembelajaran penguatan, di mana mereka pada dasarnya mengutak-atik hasil AI, tetapi banyak penelitian sekarang difokuskan pada bagaimana membuat AI mengajar dan melatih satu sama lain. Jadi akan ada kaskade, kaskade ke atas di mana AI benar-benar melatih penerusnya.
**Jaringan saraf saat ini adalah jenis komputer baru, komputer probabilistik. **Apa artinya ini? Jika Anda mengajukan pertanyaan yang sama dua kali, itu akan memberikan jawaban yang berbeda. Bahkan jika Anda mengajukan pertanyaan dengan cara yang berbeda, itu akan memberikan jawaban yang berbeda. Ini juga akan memberikan jawaban yang berbeda jika data pelatihan diubah sedikit. Jika Anda memujinya, atau Anda menyuruhnya untuk meniru orang terkenal tertentu untuk menjawab pertanyaan, atau Anda melakukan berbagai rekayasa, dia akan memberikan jawaban yang berbeda, dan kemudian dia dapat melakukan satu hal yang menakjubkan, yaitu berhalusinasi.
Jika tidak tahu jawabannya, itu membuat sebuah jawaban, dan orang-orang melihatnya, dan itu menakutkan bagi orang-orang yang berpikiran insinyur, tetapi bagi orang-orang kreatif, mereka seperti, wow, komputer benar-benar dapat membuat sesuatu, dan kami. cukup menakjubkan bahwa sebenarnya ada komputer yang bisa membuat fiksi.
Saya berbicara dengan banyak teman, dan beberapa dari mereka berkata, "Saya tidak tahu apakah saya bisa menggunakan AI karena saya tidak yakin apakah jawabannya benar." Dan saya berkata, "Apakah Anda pernah bekerja dengan manusia?" Jika seseorang memberi tahu Anda sesuatu, Anda mungkin ingin memeriksa ulang di beberapa titik juga untuk memastikan bahwa apa yang mereka katakan akurat secara faktual. Tetapi Anda berkomunikasi dengan orang lain karena mereka memiliki ide yang tidak Anda miliki, dan mereka menciptakan pemikiran yang tidak Anda miliki.
**Sekarang kami memiliki kedua jenis komputer: jenis insinyur yang memberikan hasil pasti, dan jenis kreatif. **
Apa yang terjadi selanjutnya adalah mereka digabungkan dan Anda berakhir dengan sistem hybrid. Anda sudah memiliki ChatGPT, dan jika Anda menanyakan soal matematika atau sains, biasanya jawabannya salah. Tetapi jika Anda menggunakan plugin Wolfram Alpha yang digabungkan dengan ChatGPT, tiba-tiba mulai menjawab dengan benar. Jadi menurut saya sekarang akan ada bentuk teknik di mana Anda menggabungkan kedua model komputasi ini dan Anda memiliki komputer yang dapat membuat dan melakukan tugas sekaligus.
03 A****SAYA TIDAK AKAN TERM PROGRAMMER
Saya memiliki anak berusia delapan tahun, dan hal yang paling emosional tentang perkembangan AI bagi saya adalah bahwa mulai sekarang, setiap anak, anak saya dan orang lain, akan berada di guru, pelatih, mentor, konsultan AI di bawah bimbingan pertumbuhan. Itu akan bersama mereka sepanjang hidup mereka dan melakukan segala kemungkinan untuk memastikan bahwa setiap orang dapat mencapai potensi penuh mereka.
Saya memperkenalkan ChatGPT kepada anak saya yang berusia delapan tahun sekitar sebulan yang lalu dan memasangnya di laptopnya. Saya mengatakan kepadanya bahwa Anda dapat mengajukan pertanyaan apa pun dan itu akan menjawab pertanyaan apa pun yang Anda miliki. Dia berkata, "Yah, tentu saja, bukankah itu gunanya komputer? Tentu saja itu akan menjawab semua pertanyaan Anda. "Meskipun dia tidak mengerti pentingnya, saya mengerti pentingnya itu. Saya ingat setiap langkah yang diambil industri komputer untuk menjawab pertanyaan apa pun, dan itu jelas baginya. Saya pikir anak-anak akan tumbuh di dunia yang sangat berbeda dan lebih baik.
Saya cenderung berpikir bahwa pemrogram yang sangat baik masih membutuhkan pelatihan yang lama dan memahami prinsip-prinsip dasar pemrograman di masa mendatang, seperti halnya ahli matematika yang sangat baik masih perlu menerima pelatihan matematika, bahkan dengan kalkulator. ** Jadi programmer yang sangat baik akan tetap memahami semuanya dari bawah ke atas, tetapi mereka akan lebih efisien dari sebelumnya, dan mereka akan dapat melakukan lebih banyak hal dalam karir mereka. **
Di masa depan, pekerjaan sebagian besar programmer akan ditingkatkan ke level yang lebih tinggi. Semakin banyak pekerjaan Anda sebagai programmer akan seperti menjadi manajer programmer daripada hanya menulis semua kode sendiri. Kita semua adalah manajer, untuk mengelola AI.
Sekarang, kami menggunakan alat seperti GitHub Copilot di mana AI membantu membuat rekomendasi, memperbaiki bug, dll. Saat sistem ini menjadi lebih kompleks, Anda, sebagai seorang programmer, akan dapat memberi mereka tugas yang lebih kompleks. Anda hanya dapat mengatakan kepada mereka tulis kode ini, tulis kode itu, lakukan ini, lakukan itu, dan itu akan pergi dan mengeksekusi dan melaporkan kembali kepada Anda.
Saya kira, hari ini Anda dipasangkan dengan manusia dan kopilot AI. Dugaan saya, di masa depan akan ada pasangan satu orang dengan lebih dari satu AI Copilot ini. Mungkin mulai dengan dua, lalu pada dasarnya lima dan sepuluh. ** Mungkin programmer yang sangat terampil, akan ada 1000-an sistem AI ini. Dan kemudian, sebagai hasilnya, pada dasarnya Anda akan dapat mengawasi kekuatan AI secara efektif,** dan selanjutnya tinggal berapa banyak waktu, perhatian, dan energi yang dapat Anda dedikasikan untuk mengawasi ini secara keseluruhan.
Banyak orang yang tidak bisa membuat kode juga akan bisa memprogram secara efektif. Tren ini sudah berlangsung lama, dengan lahirnya banyak alat low-code, no-code yang memungkinkan orang biasa menulis program tanpa gelar ilmu komputer, dan menurut saya tren ini akan dipercepat. Jadi menurut saya banyak pemrogram non-profesional yang dapat membuat kode.
Ada kekeliruan klasik dalam ekonomi yang dikenal sebagai Kekeliruan Tenaga Kerja Agregat, yang merupakan pandangan dunia zero-sum yang menyatakan bahwa ada sejumlah pekerjaan yang perlu dilakukan, dan jika mesin melakukan pekerjaan itu, maka manusia tidak memiliki apa-apa lagi. lakukan . Faktanya, yang terjadi justru sebaliknya. **Pada dasarnya, ketika mesin dapat melakukan pekerjaan untuk manusia, Anda sebenarnya membebaskan orang untuk melakukan hal-hal yang lebih berharga. **
Ya. Jadi ada suatu masa ketika 99% orang pada dasarnya adalah petani. Kemudian setelah Revolusi Industri, ada masa dimana 99% penduduk bekerja di pabrik. Sedangkan hari ini, dari sudut pandang kami, persentase orang yang bekerja di pertanian dan pabrik jauh lebih kecil, tetapi ada lebih banyak pekerjaan secara keseluruhan karena banyak permintaan baru tercipta dan banyak bisnis baru tercipta dan industri. Jadi saya pikir itu akan menyebabkan pertumbuhan ekonomi yang besar, yang akan menyebabkan banyak pertumbuhan lapangan kerja dan pertumbuhan upah.
Juga, pengkodean memiliki sifat sedemikian rupa sehingga pada dasarnya dunia tidak akan pernah puas dengannya. Selalu ada lebih banyak program untuk ditulis. Selalu ada lebih banyak hal yang harus dilakukan dengan kode. Semua orang tahu itu, semua orang dalam bisnis tahu itu. Tidak ada yang puas dengan apa yang mereka inginkan untuk dicapai oleh perangkat lunak. Kekurangan mereka adalah waktu dan sumber daya untuk benar-benar membangun perangkat lunak yang mereka butuhkan. Jadi saya kira, akan ada banyak perangkat lunak, dan pada akhirnya akan ada banyak orang yang mengerjakan pengembangan perangkat lunak.
04 Penghancuran tidak ada Manusia "AI jahat"
Ada pemikiran berulang sepanjang sejarah manusia bahwa sesuatu muncul yang secara mendasar mengubah pengalaman manusia, dan kemudian mengarah ke utopia, konsep yang kita sebut Singularitas, atau menciptakan distopia, menciptakan Bumi Neraka, semuanya berjalan sangat salah. Saya seorang insinyur dengan pelatihan, dan ini terdengar sangat mirip dengan fiksi ilmiah bagi saya. Jadi saya tidak berpikir itu benar-benar terjadi.
Saya suka poin yang dibuat oleh seorang pria di Berkeley, ** dia menyebut apa yang kita lakukan sebagai spesies, sebagai peradaban, "Membungkuk Menuju Utopia." **Saya sangat suka kata ini, artinya pada dasarnya segalanya menjadi lebih baik, dalam hal kesejahteraan materi, kesehatan dan kecerdasan, kemampuan orang secara bertahap meningkat, tetapi tidak mengarah pada aktual , secara harfiah cara utopis untuk menjadi lebih baik, tetapi kita secara bertahap bergerak menuju utopia, dan meskipun di dunia kita yang tidak sempurna, cacat, dan jatuh, kita masih berhasil memperbaiki dunia sampai taraf tertentu. Jadi sikap ini adalah bentuk optimisme yang berhati-hati, bukan radikalisme.
Saat ini ada dua pandangan tentang kecerdasan buatan yang membawa akhir dunia. Satu pandangan adalah bahwa AI akan mengumumkan tujuannya sendiri. Seperti plot "Terminator", suatu hari ia akan bangun dan memutuskan untuk membenci kita. Untuk ini, jawaban saya adalah, **ia tidak seperti manusia, ia tidak memiliki kesadaran, tidak memiliki keinginan, tidak memiliki hal-hal semacam itu. **
Lalu ada pandangan lain, yang disebut "perusak AI", yang percaya bahwa AI tidak membutuhkan kesadaran diri atau bentuk diri apa pun untuk membuat skenario yang menghancurkan umat manusia.
Misalnya, makalah "Paperclip Optimizer" yang terkenal, yang mengajukan skenario di mana seseorang memberi tahu AI untuk membuat penjepit kertas, dan kemudian AI memutuskan bahwa ia perlu mengubah semua atom di Bumi menjadi penjepit kertas, termasuk sinar matahari, di semua atom tubuh manusia, diubah menjadi klip kertas. Untuk memaksimalkan jumlah klip kertas di dunia, ia akan mengembangkan sumber energinya sendiri, menguasai teknologi fusi nuklir, memiliki stasiun luar angkasa sendiri, dan memiliki pasukan robotnya sendiri. Itu akan melakukan apa saja untuk memaksimalkan jumlah penjepit kertas.
Saya berpikir, apakah itu kehendak bebas atau tidak, contoh ini sangat aneh. Dan kita juga harus mempertimbangkan kendala praktis. Dari mana mendapatkan chip untuk menjalankan algoritme yang rumit dan membuat semua klip kertas? Karena baru hari ini, kami bahkan tidak bisa mendapatkan chip untuk menjalankan AI di startup kami.
Saya pikir mungkin ada bayi AI yang jahat di lab Databricks sekarang yang ingin mengambil alih dunia, jadi itu membuat pesanan pembelian ke Nvidia, tetapi tidak mendapatkan chip sama sekali (tertawa). Saya pikir kita harus menunggu untuk melihat AI bayi jahat itu sebelum terlalu mengkhawatirkan AI besar.
Alasan optimis tentang kecerdasan buatan adalah karena melibatkan konsep kecerdasan. Kami tahu banyak tentang kecerdasan manusia, yang telah menjadi salah satu topik terpenting yang dipelajari oleh ilmuwan sosial selama seabad terakhir. ** Faktanya, kecerdasan membuat segalanya menjadi lebih baik jika menyangkut manusia. Ini adalah pernyataan yang sangat penting, tetapi ternyata ada banyak penelitian yang mendukungnya. **
Cerdas pada dasarnya berarti orang akan menjadi lebih baik. Orang dengan kecerdasan yang lebih tinggi lebih sukses secara akademis, dan mereka lebih sukses dalam karir mereka. Anak-anak mereka lebih sukses. Mereka lebih sehat dan hidup lebih lama. Mereka juga kurang kejam. Mereka lebih baik dalam menangani konflik dan lebih baik dalam memecahkan masalah yang sulit. Ngomong-ngomong, mereka kurang bias, lebih berpikiran terbuka, dan lebih mudah menerima ide-ide baru. Jadi intinya, menerapkan kecerdasan pada manusia adalah satu hal yang membuat segalanya menjadi lebih baik.
Dunia di sekitar kita, termasuk kemampuan untuk bertemu dan berkomunikasi satu sama lain di ruang seperti ini, dan semua hal lain yang kita lakukan, bukanlah tentang kita bangun di suatu pagi dengan semua gedung dan listrik yang indah ini dan semua hal lain yang telah kita bangun itu, tetapi manusia telah membangunnya selangkah demi selangkah melalui penerapan kecerdasan.
Kami membangun semua yang kami sukai dengan kecerdasan yang membuat dunia berputar. Tapi kami selalu dibatasi oleh kemampuan atau kemampuan data kami sendiri. Sekarang kami memiliki kesempatan untuk menerapkan kecerdasan mesin pada semua upaya ini, meningkatkan kemampuan setiap orang untuk melakukan berbagai hal di dunia.
05 Manusia yang mempelajari AI adalah pahlawan
Mulai tahun 1940-an, ilmuwan AI pada dasarnya bekerja selama 80 tahun tanpa benar-benar dibayar. Saya ingat mempelajari ilmu komputer dan kecerdasan buatan ketika saya masih kuliah. Saat itu, kecerdasan buatan seperti medan pinggiran, sebuah teori yang dipertanyakan.
Ada ledakan AI di tahun 80-an, tetapi tidak berhasil. Itu adalah ledakan gelembung, waktu yang sangat buruk. Jadi pada akhir tahun 80-an, kecerdasan buatan sangat diragukan. Ini adalah siklus yang keempat. Orang-orang memiliki banyak harapan untuk kecerdasan buatan, tetapi pada akhirnya tidak menjadi kenyataan.
Pada saat itu, ilmuwan AI bekerja di AI dan departemen ilmu komputer dan laboratorium, lahir, besar, mendapat gelar PhD, menjadi profesor, mengajar AI selama 30 tahun dan kemudian pensiun, bekerja keras seumur hidup mungkin tidak menghasilkan sesuatu yang besar untuk menunjukkan hasil . Banyak dari mereka telah meninggal dunia.
Mereka sedang mengerjakan serangkaian teori dan ide yang sekarang kita tahu mungkin, tapi butuh 80 tahun. Tekad, pandangan jauh ke depan, keberanian, wawasan dan keuletan semacam ini, melemparkan diri Anda ke bidang di mana Anda tidak pernah mendapat imbalan, orang-orang pada saat itu bertanya-tanya apakah mereka tidak cukup sadar untuk berpikir bahwa pekerjaan itu tidak akan berhasil. Tapi sekarang kami tahu bahwa ide-ide ini berhasil, kami seperti, wow, mereka melihat masa depan, mereka selalu benar-benar mengerti apa yang harus dilakukan, hanya butuh waktu dan seluruh proses terbayar. Saya menempatkan mereka dalam kategori legendaris.
**Saya pikir orang-orang yang mendorong AI dengan keras sekarang, dapat dimasukkan ke dalam kategori pahlawan. Seluruh komunitas riset AI, termasuk semua orang di konferensi hari ini. **
Saya sengaja menggunakan kata pahlawan karena kita telah membahas di artikel bahwa kita berada di momen budaya saat ini di mana orang-orang benar-benar tergila-gila pada segalanya. Saya tidak tahu apakah orang-orang menyadarinya, tetapi saat ini banyak orang sedang dalam suasana hati yang buruk dan tidak bahagia tentang banyak hal. Dunia berada dalam semacam kemerosotan emosional.
Jadi, begitu sesuatu yang baru keluar, ada perdebatan langsung tentang betapa buruknya, betapa mengerikannya, itu akan menghancurkan dunia, itu akan menghancurkan segalanya, dan membaca laporan surat kabar, apa yang terjadi terlihat seperti bencana. . Jadi saya pikir siapa pun yang membuat dunia menjadi tempat yang lebih baik melalui teknologi ini, apa yang mereka lakukan, saya pikir mereka adalah pahlawan.
Orang-orang telah bekerja selama ratusan tahun dan sekarang akhirnya dapat menuai manfaat AI ini. Jadi kita benar-benar beruntung sekarang. Anda masing-masing bisa menjadi pahlawan masa depan.