Mirip dengan konferensi terkait kecerdasan buatan (AI) dalam beberapa minggu sebelumnya, pada Forum KTT Kecerdasan Buatan Konferensi Ekonomi Digital Global 2023, pengusaha dan akademisi membahas dampak model skala besar dan teknologi AI generatif pada masyarakat dan industri.
"Dalam beberapa bulan terakhir, semua orang telah mendiskusikan kapan OpenAI dan China akan dapat membuat model skala besar mereka sendiri. Dalam beberapa bulan terakhir, model skala besar muncul satu demi satu. Saya melihat banyak investor yang mulai menjadi cemas." Zhou Hongyi, ketua 360, mengatakan dalam pidatonya di forum Dia mengatakan bahwa peluang nyata untuk model skala besar terletak di China, terutama pasar tingkat perusahaan, termasuk pemerintah dan kota, dan pasar besar China. model skala harus memanfaatkan peluang pengembangan Internet industri.
Tang Wenbin, salah satu pendiri Megvii Technology, Zhang Peng, CEO Zhipu AI, Zhou Bowen, pendiri Lianyuan Technology dan Huiyan Chair Professor dari Universitas Tsinghua, dan tamu lain juga setuju dengan pandangan ini. Mereka umumnya percaya bahwa model besar tidak boleh lagi dikonsumsi Banyak uang dihabiskan untuk model skala besar umum dengan ratusan miliar parameter seperti ChatGPT Sebaliknya, perlu untuk membangun model industri skala besar dengan industri tingkat miliar, masuk jauh ke dalam industri To B solusi, dan memecahkan masalah praktis dalam bidang vertikal.
Faktanya, ketika ChatGPT memicu peningkatan investasi dan pengembangan industri model besar AI China, perusahaan telah mengikuti ChatGPT dan berusaha untuk menjadi "OpenAI versi China". Sekarang lebih dari 80 model besar telah diuji secara publik.
**Tetapi masalahnya adalah banyak investor dan pengusaha menemukan bahwa ambang teknis model skala besar tidak tinggi setelah tujuh bulan "bergulir". Solusi komersial, sementara layanan keanggotaan Plus "$20 per bulan" ChatGPT hanya dapat menjadi "gratis ” di Cina, dan investasi teknologi AI berkelanjutan dari OpenAI tidak layak dilakukan di Cina. **
**Pada akhirnya, diketahui bahwa hanya pelanggan di beberapa bidang vertikal seperti urusan pemerintahan, keuangan, dan perawatan medis yang dapat membayar "model besar". **
Titanium Media App mengedit dan menstatistikkan informasi terbaru tentang data model skala besar AI domestik
Perusahaan tidak lagi bersaing dengan teknologi model skala besar AI, tetapi kembali ke komersialisasi
Selama sekitar enam bulan terakhir, teknologi model skala besar yang diwakili oleh ChatGPT dan GPT-4 telah memimpin babak baru inovasi AI global. Penelitian model skala besar di dalam dan luar negeri berulang dengan kecepatan tinggi, berbagai model muncul dalam aliran tanpa akhir, dan kinerja model terus meningkat.
Di Cina, dari Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen, model besar Huawei Pangu, hingga otak pintar 360, Zhipu AI ChatGLM, dll., semua lapisan masyarakat sedang membangun model besar. Menurut Jiang Guangzhi, direktur Biro Ekonomi dan Teknologi Informasi Kota Beijing, sejauh ini lebih dari 80 model berskala besar telah dirilis di China, di mana Beijing menyumbang sekitar setengahnya (lebih dari 40).
“Sepertinya kita telah mendaki gunung untuk waktu yang lama, dan akhirnya melihat puncak baru dan fajar baru.” Jiang Guangzhi mengatakan dalam pidatonya bahwa dalam dua dekade terakhir, kita telah mengalami Internet, telepon pintar, komputasi awan, data besar, Internet of Things, serangkaian perubahan besar dalam teknologi TI, telah mengubah secara mendalam semua aspek produksi dan kehidupan kami, dan sekarang kami telah mengantarkan era baru AI umum.
Namun, dibandingkan dengan model pembayaran platform tingkat konsumen seperti ChatGPT, model besar AI China umumnya gratis untuk pengujian internal, dan pengguna dapat memperoleh lisensi untuk digunakan selama mereka mengajukan pengujian internal pada platform. Tidak hanya itu, di bawah "Perang Seratus Model", semua orang membuat model besar, dan sulit untuk membentuk penghalang bagi perusahaan dan industri itu sendiri. Selain itu, biaya daya komputasi AI tinggi, dan komersialisasi model besar tidak semudah yang dibayangkan.
Sederhananya, model AI domestik jauh dari model bisnis dan biaya teknologi OpenAI. OpenAI dapat menginvestasikan ratusan juta dolar untuk biaya pelatihan daya komputasi, yang tidak dapat dicapai oleh perusahaan AI kecil dan menengah domestik, terutama yang sebagian besar terkonsentrasi di sisi aplikasi.
"Jumlah parameter sebenarnya adalah masalah dialektis. Ratusan miliar triliun parameter hanya mewakili kemampuan tertinggi Anda, tetapi parameter tinggi berarti persyaratan yang lebih tinggi untuk kemampuan berpikir dan daya komputasi yang tinggi, dan skenario pelanggan tidak selalu memerlukan persyaratan daya komputasi yang tinggi Karena tidak semua skenario dapat menerima biaya 100 miliar parameter.” Dai Wenyuan, pendiri dan CEO 4Paradigm, mengatakan kepada Titanium Media App pada bulan Mei tahun ini bahwa di bawah berbagai kendala dan perusahaan yang mencari keuntungan, pelanggan To B mulai memilih biaya. Mockup AI vertikal terkontrol yang efektif.
**Pada Forum KTT Kecerdasan Buatan Konferensi Ekonomi Digital Global 2023, Zhou Hongyi, Zhang Peng, Zhou Bowen, dan tamu lainnya secara umum menyebutkan "industrialisasi" dan "vertikalisasi" model besar, dan mendalami urusan pemerintahan, keuangan, budaya, dan industri kreatif, perawatan medis, dan industri lainnya Ekspansi, dan diskusi seputar keamanan model, kredibilitas, dan kemampuan kontrol. **
Zhou Hongyi percaya bahwa peluang nyata untuk model skala besar terletak pada pasar tingkat perusahaan, dan China harus memanfaatkan peluang pengembangan industri dalam hal model skala besar. Namun, ketika model besar publik saat ini digunakan dalam skenario tingkat perusahaan seperti pemerintah, kota, dan industri, terdapat empat kekurangan, termasuk kurangnya kedalaman industri, bahaya tersembunyi dalam keamanan data, ketidakmampuan untuk menjamin konten yang kredibel, dan pelatihan yang tinggi. dan biaya penyebaran.
"Ada banyak risiko keamanan data dalam model besar publik. Pengetahuan internal masing-masing perusahaan adalah aset inti, dan model besar domain publik pasti tidak akan dilatih; penggunaan model besar publik akan menyebabkan kebocoran data, karena banyak ide dan rencana Anda harus menceritakannya, sehingga dapat menulis artikel yang bagus; model publik yang besar adalah AI generatif, dan karakteristik algoritmenya sendiri adalah dapat berbicara omong kosong, dan itu adalah omong kosong yang serius dan percaya diri . Fitur ini digunakan untuk membuat novel dan skrip , sebagai robot obrolan, efeknya sangat bagus, tetapi sangat bermasalah dalam skenario tingkat perusahaan. Jika Anda benar-benar menggunakan resep yang ditentukan oleh model medis, apakah Anda berani melakukannya percaya atau ambillah; model besar publik tidak dapat menyadari biayanya. Itu dapat dikontrol karena tingginya biaya model besar juga dibesar-besarkan. Biayanya 10 juta dolar AS untuk melatih satu kali. Berapa banyak daya komputasi dan berapa banyak kartu grafis diperlukan. Untuk membuat model besar vertikal di dalam perusahaan tidak perlu mengejar pengetahuan yang komprehensif atau kemampuan yang komprehensif. Puluhan miliar model mungkin cukup, tetapi parameter dari 100 miliar hingga 10 miliar tampaknya sepuluh kali lebih kecil, dan penghematan dalam biaya pelatihan dan penerapan jauh lebih dari sepuluh kali lipat."
Zhou Hongyi secara blak-blakan menyatakan bahwa model skala besar yang sangat dibutuhkan pasar tingkat perusahaan di masa depan harus sesuai dengan karakteristik industrialisasi, enterpriseisasi, vertikalisasi, miniaturisasi, dan kepemilikan. Tidak hanya itu, menurutnya, pembangunan model besar tingkat perusahaan harus mengikuti tiga prinsip berikut:
Keamanan: Pertama-tama, prinsip keamanan. Model besar memiliki risiko seperti keamanan jaringan, keamanan data, dan keamanan algoritme. Terutama dalam hal keamanan konten, beberapa orang telah menggunakan AIGC untuk menghasilkan berbagai konten palsu untuk penipuan. Mesin pencari jauh lebih rumit. Oleh karena itu, masalah keamanan kecerdasan buatan perlu dipelajari mulai sekarang.
Kredibilitas: Yang kedua adalah prinsip kredibilitas, yang dapat memecahkan masalah "ilusi" dari model besar dan masalah bahwa pengetahuan tidak dapat diperbarui tepat waktu melalui koreksi basis dan pencarian pengetahuan perusahaan. "Bagaimana mengatasi masalah konten keluaran yang akurat? Sekarang dapat diperbaiki dengan basis data vektor, pencarian perusahaan, dan basis pengetahuan eksternal."
Pengendalian: Yang terakhir adalah prinsip pengendalian.Zhou Hongyi percaya bahwa ketika model besar masih agak tidak dapat diandalkan, disarankan agar ketika menggunakan model besar, perusahaan dan pemerintah dapat mengambil langkah kecil di awal dan melakukan tidak membuka API dan plug-in untuk itu Dan pola fungsi, masih harus bersikeras bahwa itu adalah penolong, orang terakhir berada di "lingkaran" pengambilan keputusan. Dia menyebutkan dalam PPT bahwa metode pemantauan dan audit harus diadopsi untuk "mengunci tipe horizontal besar dalam sangkar".
Mengenai bagaimana perusahaan menggunakan model besar, Zhou Hongyi menekankan bahwa model perusahaan besar pertama-tama harus memanfaatkan kemampuan umum dengan baik dan memberikan permainan penuh untuk kemampuan model besar yang terbaik dan paling matang; fokus pada poin rasa sakit dan kebutuhan kaku perusahaan, pemotongan kecil , mendalam, seperti analisis informasi dan pengambilan keputusan, skenario Office seperti pencarian dan manajemen pengetahuan perusahaan, kolaborasi kantor, dan layanan pelanggan cerdas adalah titik masuk yang paling cocok.
Pada saat yang sama, Zhou Hongyi juga menyarankan agar perusahaan pertama-tama mengaktifkan mode "asisten" dan "co-pilot" saat menggunakan model besar, sehingga model besar dapat tetap relatif independen dari sistem bisnis yang ada dan mempertahankan isolasi, yang mana juga lebih aman dan lebih terkendali untuk perusahaan. Selain itu, model perusahaan besar harus digunakan oleh pimpinan dan karyawan, sehingga AI bersifat inklusif.
"Selalu sulit bagi model besar untuk menyelesaikan pekerjaan secara mandiri, dan banyak karyawan menolak model besar. Masih sulit bagi model besar untuk menyelesaikan pekerjaan secara mandiri. Pemosisian yang lebih manusiawi Alat yang baik dan asisten pengetahuan, jadi pengembangan model besar harus berorientasi pada manusia.” Zhou Hongyi menyebutkan bahwa kemudahan penggunaan adalah prinsip pertama pengembangan model besar.
Zhou Hongyi menilai bahwa manusia digital akan menjadi pintu masuk yang penting dan membawa bentuk model besar tingkat perusahaan. Asisten digital "jiwa" yang dirilis oleh 360 Smart Brain dapat mengatasi masalah kemudahan penggunaan model besar. Di tempat kejadian, Zhou Hongyi juga menunjukkan "Beijing Customer Service Can't Ask" dan "Beijing City Merchants", dua manusia digital berskala besar yang dilatih di Beijing untuk menyelesaikan beberapa kebutuhan inti di bidang pemerintahan dan perusahaan.
Tidak hanya Zhou Hongyi, tetapi CEO Zhipu AI Zhang Peng menyebutkan bahwa dari perspektif implementasi komersial, Zhipu AI mengusulkan konsep layanan model besar MaaS (Model As A Service), dengan harapan dapat memperbarui ratusan miliar model besar presisi tinggi. Beberapa individu dan perusahaan dapat menikmati pemberdayaan AI.
"Kami memiliki tiga versi. Salah satunya adalah layanan pelatihan model end-to-end, yang telah membantu Anda menyelesaikan beberapa pelatihan migrasi model pada platform daya komputasi yang dibuat sendiri; yang kedua adalah menyediakan layanan dan lisensi pembuatan model; yang ketiga adalah untuk bekerja sama dengan produsen komputasi awan. Panggilan API yang diusulkan dan layanan Instans Model untuk membantu semua orang membangun kemampuan infrastruktur yang kuat dengan cepat," ujar Zhang Peng.
Titanium Media App mengetahui bahwa Zhipu AI sedang mengembangkan produk model skala besar ChatGLM2 baru, yang mengurangi jumlah parameter tetapi meningkatkan kualitas data. Kemampuan telah sangat ditingkatkan. Dalam beberapa evaluasi, skor ChatGLM2 lebih dari GPT-4 dan ChatGPT.
Zhou Bowen, pendiri Teknologi Lianyuan dan Profesor Ketua Huiyan dari Universitas Tsinghua, mengatakan bahwa apakah Al dapat sepenuhnya terintegrasi dengan bisnis adalah faktor kunci yang menentukan apakah Al dapat mewujudkan nilai ekonomi. Hanya dengan desain strategi AI yang berorientasi bisnis, struktur pendukung yang baik, talenta AI yang memadai, dan mekanisme pelatihan internal yang baik, AI dapat sepenuhnya terintegrasi dengan kebutuhan pengembangan bisnis dan memaksimalkan manfaat ekonomi.
Fang Han, CEO Kunlun Wanwei, percaya bahwa saat ini, model skala besar berada dalam kondisi pengurangan biaya di sisi-B dan meningkatkan efisiensi di sisi-C.
Dia percaya bahwa perusahaan layanan B-end China dapat melihat bahwa sulit bagi perusahaan mana pun untuk memonopoli seluruh layanan B-end. Karena permintaan model yang besar untuk data industri, tidak dapat dipungkiri bahwa setiap perusahaan model besar dapat mencapai kesuksesan penggerak pertama di satu atau dua industri.Tidak ada perusahaan yang dapat berhasil di semua industri, dan sulit bagi perusahaan mana pun untuk memperoleh Data seluruh industri; dan C-end pasti akan terfragmentasi. Karena kebiasaan pembayaran pasar China sebenarnya sangat berbeda dari luar negeri, kebiasaan bebas pengguna China sangat jelas. Semua perusahaan yang menyediakan layanan kepada pengguna C-end harus didasarkan pada Mode bebas adalah mode utama, dan mode VIP ditambahkan.
"Pasang besar akan naik, dan pendaratan akan menjadi raja. Kami berharap gelombang kewirausahaan dan investasi dalam kecerdasan buatan secara umum ini akan berbeda dari gelombang sebelumnya, dan dapat mendarat lebih cepat serta menghasilkan pengguna dan pendapatan. "Teori Fang Han adalah komersialisasi masih bias model besar. Dia menyebutkan bahwa produk musik yang dihasilkan oleh AI yang dikembangkan oleh Kunlun Wanwei telah mendarat di kancah budaya dan pariwisata, dan menandatangani perjanjian dengan Distrik Dongcheng Beijing pada bulan April tahun ini.
Zhang Xin, wakil manajer umum Big Data dan AI Center dari China Telecom Group, mengumumkan model besar TeleChat yang dikembangkannya di tempat, yang mendukung pembuatan kode dan penulisan pidato. Zhang Xin menyebutkan bahwa tujuan penelitian dan pengembangan China Telecom Digital Technology Co., Ltd. adalah untuk membangun kabin algoritme AI 10.000 level untuk menjadi penyedia layanan AI level 10 miliar.Produknya mencakup algoritme AI, platform, aplikasi , perangkat keras, dan model besar.
Ini adalah pertama kalinya China Telecom mengumumkan produk model berskala besar. Zhang Xin juga mengatakan bahwa dibandingkan dengan model besar lainnya, sebagian besar produk TeleChat menggunakan data besar domestik Tiongkok, 90% di antaranya sebagian besar domestik, dan berdasarkan Tianyi Cloud China Telecom dan basis fusi jaringan cloud, TeleChat digunakan untuk parameter pelatihan model Pada saat itu, kapasitasnya bisa mencapai 47%, dan efisiensi pelatihan model dan kemampuan algoritma model masih terus meningkat.
Dalam skenario aplikasi, model TeleChat China Telecom telah mulai dicerdaskan oleh produsen untuk mengatasi masalah kekurangan bakat dan jangkauan yang tidak mencukupi dari beberapa operator suara. Melalui peningkatan teknologi AI, modernisasi kemampuan tata kelola sosial dapat diwujudkan dan konsumsi biaya dapat dikurangi.
Guo Fan, Wakil Presiden Divisi Inovasi Unisound, pernah menyebutkan bahwa aplikasi demonstrasi sistem pembuatan rekam medis rawat jalan berdasarkan model besar pegunungan dan laut yang dikembangkan bersama oleh Unisound dan Rumah Sakit Persahabatan Beijing, di bidang perawatan medis cerdas, berdasarkan pada 70 miliar otomatis skala parameter Unisound Meneliti model besar "Gunung dan Laut", dikombinasikan dengan pemrosesan sinyal suara front-end, pengenalan cetak suara, pengenalan ucapan, sintesis ucapan, dan teknologi interaksi suara cerdas tumpukan penuh lainnya, diharapkan dapat meningkat efisiensi entri rekam medis elektronik dokter lebih dari 400%, menghemat waktu konsultasi satu pasien Lebih dari 40%, meningkatkan efisiensi layanan rawat jalan dokter lebih dari 66%.
Faktanya, model besar biasanya merupakan area pemenang-ambil-semua. Dibutuhkan lebih banyak uang, lebih banyak daya komputasi, dan talenta yang lebih baik. Karena daya komputasi yang lebih baik berarti lebih banyak orang yang menggunakannya, lebih banyak orang yang menggunakannya berarti lebih banyak data, dan lebih banyak data berarti hasil daya komputasi yang lebih baik. Model besar harus menjadi medan pertempuran bagi para raksasa, yang memiliki uang, teknologi, dan yang lebih penting, data.
Tetapi perusahaan start-up memiliki terlalu banyak proyek dan dana mereka terlalu tersebar, terutama di ujung perusahaan, mereka akhirnya menghabiskan dana untuk membeli kartu Nvidia A100 dan layanan cloud, tanpa proses pengembangan perusahaan yang terukur. Apalagi ketika perusahaan AI dan perusahaan SaaS pada umumnya sulit menghasilkan keuntungan dan menghasilkan darah, perusahaan start-up perlu mengkomersialkan dan menghasilkan keuntungan dengan model besar.
Oleh karena itu, model skala besar AI domestik saat ini dibentuk berdasarkan basis model skala besar tujuan umum dan pusat daya komputasi yang didirikan oleh perusahaan besar seperti Ali, Tencent, Baidu, Huawei, dan SenseTime, serta termasuk Momo Zhixing, Tianyancha, Yunzhisheng, dan China Model domain vertikal atau industri besar yang didirikan oleh perusahaan seperti Kewenge dan Megvii hanya berfokus pada satu atau dua area untuk memecahkan masalah inti.
Pemerintah mendukung pendaratan model skala besar
Pada forum ini, Biro Ekonomi dan Informasi Beijing sekali lagi mengumumkan gelombang kedua anggota Program Kemitraan Inovasi Industri Kecerdasan Buatan Umum Beijing, dan 63 perusahaan dipilih.
Dapat dipahami bahwa pada tanggal 30 Juni, total 416 model R&D dan perusahaan aplikasi skala besar di dalam dan di luar Beijing telah mendaftar untuk bergabung dengan gelombang kedua "Program Kemitraan". Pada akhirnya, 63 perusahaan, termasuk Beijing Baidu Netcom Technology Co., Ltd., China Power Data Service Co., Ltd., dan Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co., Ltd., dipilih dan diumumkan. Di antaranya, terdapat 10 mitra komputasi, 10 mitra data, 10 mitra model, 24 mitra aplikasi, dan 9 mitra investasi. Selain itu, 30 pengamat model dievaluasi.
Menurut perkiraan Titanium Media App, sampai sekarang, lebih dari 80 perusahaan dan institusi telah dipilih ke dalam Program Kemitraan Inovasi Industri Kecerdasan Buatan Umum Beijing.
**Saat ini, Beijing dengan cepat mempromosikan pembangunan model skala besar AI dan tata letak industri. **
Pada tanggal 21 Mei, Pemerintah Rakyat Kota Beijing mengeluarkan pemberitahuan tentang "Rencana Implementasi Beijing untuk Mempercepat Pembangunan Sumber Inovasi Kecerdasan Buatan yang Berpengaruh Secara Global (2023-2025)". Pada tahun 2025, inovasi teknologi kecerdasan buatan Beijing dan pengembangan industri akan memasuki era baru Dalam tahap pengembangan, penelitian teori dasar telah membuat terobosan, pengaruh pencapaian inovasi orisinal terus meningkat, dan skala industri kecerdasan buatan terus meningkat, membentuk klaster industri dengan daya saing internasional dan dominasi teknologi.
Pada tanggal 23 Mei, Kantor Umum Pemerintah Rakyat Kota Beijing mengeluarkan pemberitahuan "Beberapa Tindakan untuk Mempromosikan Inovasi dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Umum di Beijing", yang mengharuskan peran pemandu pemerintah dan peran katalitik platform inovasi dimanfaatkan sepenuhnya untuk mengintegrasikan sumber daya inovasi, memperkuat alokasi elemen, dan menciptakan inovasi ekologi, mementingkan pencegahan risiko, dan mempromosikan kecerdasan buatan umum Beijing untuk mencapai kepemimpinan inovasi dan pembangunan yang rasional dan sehat.
Aplikasi Titanium Media melihat di tempat bahwa semakin banyak kasus dan peserta perusahaan tentang penerapan model skala besar AI di bidang urusan pemerintahan Perusahaan seperti Ali, Huawei, Autohome, dan Shibui Technology semuanya berpartisipasi.
Seseorang yang bertanggung jawab dari Biro Layanan Administrasi Kota Beijing menyebutkan dalam pidato langsung bahwa untuk mendukung pembangunan platform "Jingce", pemerintah perlu menerapkan teknologi model skala besar umum di bidang skenario, sehingga untuk meningkatkan manajemen kebijakan dan kemampuan layanan yang tepat. "Penambangan mendalam dan analisis data masif tentang permohonan warga memberikan dukungan yang lebih kuat untuk pengambilan keputusan kepemimpinan, tata kelola akar rumput, dan tata kelola kota."
Penanggung jawab yang disebutkan di atas menyebutkan bahwa dalam hal kemajuan pemandangan, model antarmuka kecil terbuka akan digunakan pada tahap awal, dan aplikasi mendalam yang diprivatisasi akan dilakukan nanti. Dalam jangka panjang, mereka akan membuka set data pemerintah yang berkualitas tinggi dan kredibel dengan membangun mekanisme perlindungan digital dan evaluasi teknis di bawah kondisi keamanan dan kontrol data.
Wang Zhangsheng, kepala Pusat Pengiriman Zhongke Wenge, menyebutkan dalam pertukaran dengan Titanium Media App bahwa pelanggan pemerintah memiliki permintaan tinggi untuk model AI besar, dan bidang ini juga memerlukan keamanan data dan tata kelola data dalam penerapan model besar. -pelatihan data berkualitas, sehingga dapat memecahkan masalah aplikasi praktis di bidang ini dengan lebih baik.
CTO Midu Liu Yidong mengatakan kepada Titanium Media App bahwa perusahaan mulai menggunakan produk infrastruktur Huawei Cloud tahun lalu untuk meluncurkan bisnis di bidang pemerintahan, media, dan bidang lainnya, dan sekarang perusahaan akan merilis produk model berskala besar untuk industri vertikal yang berfokus pada opini publik daring.
"Pemerintah telah mulai membayar untuk 'model besar'. Di satu sisi, ini adalah panduan kebijakan dan tuntutan skenario aplikasi praktis. Di sisi lain, perusahaan sendiri perlu menyelesaikan masalah biaya dan masalah komersialisasi melalui model besar." Orang dalam industri menganalisis Aplikasi Media Titanium, Industri model skala besar domestik kembali ke periode ketika perusahaan AI dan pemerintah digabungkan untuk membentuk komersialisasi dan menerima subsidi pemerintah.
Jiang Guangzhi mengatakan bahwa saat ini, Beijing sedang mempercepat pembangunan Zona Eksperimental Inovasi dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Baru Nasional dan Zona Percontohan Aplikasi Inovasi Kecerdasan Buatan Nasional untuk menciptakan sumber inovasi kecerdasan buatan yang berpengaruh secara global. tiga poin:
Salah satunya adalah memperkuat inovasi kebijakan dan panduan standar. Memecahkan masalah kuantitas data yang relatif langka, jaminan kualitas yang sulit, biaya pengumpulan dan pelabelan yang tinggi, dan penggunaan yang sesuai. Rencanakan dan perkenalkan kebijakan "voucher daya komputasi" untuk mendukung perusahaan kecil dan menengah berdasarkan skenario aplikasi pendaratan untuk mendapatkan daya komputasi yang terdiversifikasi, berbiaya rendah, dan berkualitas tinggi, serta mendukung perusahaan kecerdasan buatan di kota ini dan organisasi industri terkait di perumusan standar nasional, standar industri, dan standar lokal untuk kecerdasan buatan Memainkan peran utama dan berpartisipasi dalam perumusan standar teknis dalam hal kinerja model, keamanan data, dan perlindungan privasi.
Yang kedua adalah meningkatkan pembukaan skenario dan memimpin penerapan aplikasi benchmark. Mempromosikan lembaga pemerintah kota, lembaga publik, badan usaha milik negara, dan organisasi lain dengan fungsi mengelola urusan publik untuk secara aktif membeli dan menggunakan produk dan layanan terkait model skala besar yang aman dan andal, memimpin dalam penerapan aplikasi dalam layanan pemerintah , kota pintar dan bidang lainnya, dan meningkatkan tingkat modernisasi kemampuan pemerintahan perkotaan.
Yang ketiga adalah mendorong pendalaman dan soliditas rencana kemitraan. Dalam program kemitraan saat ini, lebih dari 10 mitra daya komputasi berencana untuk menyediakan tidak kurang dari 4000P daya komputasi murah dan berkualitas tinggi untuk perusahaan kecerdasan buatan skala kecil dan menengah di Beijing untuk melakukan pelatihan dan penalaran model skala besar. 10 mitra data telah merilis 18 set data berkualitas tinggi hampir 500T untuk pelatihan perusahaan berskala besar. Pada saat yang sama, ini juga akan mempercepat promosi aplikasi industri model skala besar, memberikan peran penuh pada program kemitraan, platform docking dan kerja sama yang berorientasi pasar, dan menciptakan ekologi yang baik untuk inovasi, kerja sama, dan aplikasi model berskala besar di Beijing.
Jiang Guangzhi menekankan bahwa Biro Ekonomi dan Informasi Beijing akan terus memperkuat alokasi elemen sumber daya berkualitas tinggi, mengintegrasikan sumber daya inovatif secara efektif, secara aktif menciptakan ekologi inovatif, dan meletakkan dasar yang kuat untuk pengembangan industri kecerdasan buatan.
“Model besar tidak bisa dibuat oleh satu perusahaan. Sebaiknya setiap orang membentuk beberapa ekosistem besar di tingkat daya komputasi, model, dan data. Terutama di bawah bimbingan departemen pemerintah, perusahaan dapat membentuk kemitraan dalam ekosistem tersebut, sehingga Setiap orang lebih mementingkan kerja sama daripada persaingan. Di masa depan, model besar dapat membentuk hubungan dengan ekologi, mitra, dan kerja sama yang saling menguntungkan," kata Ji Haiquan, direktur eksekutif Legend Capital.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Sudah 7 bulan, dan model AI China tidak bisa belajar dari ChatGPT
Sumber: Media Titanium
Pengarang: Lin Zhijia
Mirip dengan konferensi terkait kecerdasan buatan (AI) dalam beberapa minggu sebelumnya, pada Forum KTT Kecerdasan Buatan Konferensi Ekonomi Digital Global 2023, pengusaha dan akademisi membahas dampak model skala besar dan teknologi AI generatif pada masyarakat dan industri.
"Dalam beberapa bulan terakhir, semua orang telah mendiskusikan kapan OpenAI dan China akan dapat membuat model skala besar mereka sendiri. Dalam beberapa bulan terakhir, model skala besar muncul satu demi satu. Saya melihat banyak investor yang mulai menjadi cemas." Zhou Hongyi, ketua 360, mengatakan dalam pidatonya di forum Dia mengatakan bahwa peluang nyata untuk model skala besar terletak di China, terutama pasar tingkat perusahaan, termasuk pemerintah dan kota, dan pasar besar China. model skala harus memanfaatkan peluang pengembangan Internet industri.
Tang Wenbin, salah satu pendiri Megvii Technology, Zhang Peng, CEO Zhipu AI, Zhou Bowen, pendiri Lianyuan Technology dan Huiyan Chair Professor dari Universitas Tsinghua, dan tamu lain juga setuju dengan pandangan ini. Mereka umumnya percaya bahwa model besar tidak boleh lagi dikonsumsi Banyak uang dihabiskan untuk model skala besar umum dengan ratusan miliar parameter seperti ChatGPT Sebaliknya, perlu untuk membangun model industri skala besar dengan industri tingkat miliar, masuk jauh ke dalam industri To B solusi, dan memecahkan masalah praktis dalam bidang vertikal.
Faktanya, ketika ChatGPT memicu peningkatan investasi dan pengembangan industri model besar AI China, perusahaan telah mengikuti ChatGPT dan berusaha untuk menjadi "OpenAI versi China". Sekarang lebih dari 80 model besar telah diuji secara publik.
**Tetapi masalahnya adalah banyak investor dan pengusaha menemukan bahwa ambang teknis model skala besar tidak tinggi setelah tujuh bulan "bergulir". Solusi komersial, sementara layanan keanggotaan Plus "$20 per bulan" ChatGPT hanya dapat menjadi "gratis ” di Cina, dan investasi teknologi AI berkelanjutan dari OpenAI tidak layak dilakukan di Cina. **
**Pada akhirnya, diketahui bahwa hanya pelanggan di beberapa bidang vertikal seperti urusan pemerintahan, keuangan, dan perawatan medis yang dapat membayar "model besar". **
Perusahaan tidak lagi bersaing dengan teknologi model skala besar AI, tetapi kembali ke komersialisasi
Selama sekitar enam bulan terakhir, teknologi model skala besar yang diwakili oleh ChatGPT dan GPT-4 telah memimpin babak baru inovasi AI global. Penelitian model skala besar di dalam dan luar negeri berulang dengan kecepatan tinggi, berbagai model muncul dalam aliran tanpa akhir, dan kinerja model terus meningkat.
Di Cina, dari Baidu Wenxin Yiyan, Ali Tongyi Qianwen, model besar Huawei Pangu, hingga otak pintar 360, Zhipu AI ChatGLM, dll., semua lapisan masyarakat sedang membangun model besar. Menurut Jiang Guangzhi, direktur Biro Ekonomi dan Teknologi Informasi Kota Beijing, sejauh ini lebih dari 80 model berskala besar telah dirilis di China, di mana Beijing menyumbang sekitar setengahnya (lebih dari 40).
“Sepertinya kita telah mendaki gunung untuk waktu yang lama, dan akhirnya melihat puncak baru dan fajar baru.” Jiang Guangzhi mengatakan dalam pidatonya bahwa dalam dua dekade terakhir, kita telah mengalami Internet, telepon pintar, komputasi awan, data besar, Internet of Things, serangkaian perubahan besar dalam teknologi TI, telah mengubah secara mendalam semua aspek produksi dan kehidupan kami, dan sekarang kami telah mengantarkan era baru AI umum.
Namun, dibandingkan dengan model pembayaran platform tingkat konsumen seperti ChatGPT, model besar AI China umumnya gratis untuk pengujian internal, dan pengguna dapat memperoleh lisensi untuk digunakan selama mereka mengajukan pengujian internal pada platform. Tidak hanya itu, di bawah "Perang Seratus Model", semua orang membuat model besar, dan sulit untuk membentuk penghalang bagi perusahaan dan industri itu sendiri. Selain itu, biaya daya komputasi AI tinggi, dan komersialisasi model besar tidak semudah yang dibayangkan.
Sederhananya, model AI domestik jauh dari model bisnis dan biaya teknologi OpenAI. OpenAI dapat menginvestasikan ratusan juta dolar untuk biaya pelatihan daya komputasi, yang tidak dapat dicapai oleh perusahaan AI kecil dan menengah domestik, terutama yang sebagian besar terkonsentrasi di sisi aplikasi.
"Jumlah parameter sebenarnya adalah masalah dialektis. Ratusan miliar triliun parameter hanya mewakili kemampuan tertinggi Anda, tetapi parameter tinggi berarti persyaratan yang lebih tinggi untuk kemampuan berpikir dan daya komputasi yang tinggi, dan skenario pelanggan tidak selalu memerlukan persyaratan daya komputasi yang tinggi Karena tidak semua skenario dapat menerima biaya 100 miliar parameter.” Dai Wenyuan, pendiri dan CEO 4Paradigm, mengatakan kepada Titanium Media App pada bulan Mei tahun ini bahwa di bawah berbagai kendala dan perusahaan yang mencari keuntungan, pelanggan To B mulai memilih biaya. Mockup AI vertikal terkontrol yang efektif.
**Pada Forum KTT Kecerdasan Buatan Konferensi Ekonomi Digital Global 2023, Zhou Hongyi, Zhang Peng, Zhou Bowen, dan tamu lainnya secara umum menyebutkan "industrialisasi" dan "vertikalisasi" model besar, dan mendalami urusan pemerintahan, keuangan, budaya, dan industri kreatif, perawatan medis, dan industri lainnya Ekspansi, dan diskusi seputar keamanan model, kredibilitas, dan kemampuan kontrol. **
Zhou Hongyi secara blak-blakan menyatakan bahwa model skala besar yang sangat dibutuhkan pasar tingkat perusahaan di masa depan harus sesuai dengan karakteristik industrialisasi, enterpriseisasi, vertikalisasi, miniaturisasi, dan kepemilikan. Tidak hanya itu, menurutnya, pembangunan model besar tingkat perusahaan harus mengikuti tiga prinsip berikut:
Pada saat yang sama, Zhou Hongyi juga menyarankan agar perusahaan pertama-tama mengaktifkan mode "asisten" dan "co-pilot" saat menggunakan model besar, sehingga model besar dapat tetap relatif independen dari sistem bisnis yang ada dan mempertahankan isolasi, yang mana juga lebih aman dan lebih terkendali untuk perusahaan. Selain itu, model perusahaan besar harus digunakan oleh pimpinan dan karyawan, sehingga AI bersifat inklusif.
"Selalu sulit bagi model besar untuk menyelesaikan pekerjaan secara mandiri, dan banyak karyawan menolak model besar. Masih sulit bagi model besar untuk menyelesaikan pekerjaan secara mandiri. Pemosisian yang lebih manusiawi Alat yang baik dan asisten pengetahuan, jadi pengembangan model besar harus berorientasi pada manusia.” Zhou Hongyi menyebutkan bahwa kemudahan penggunaan adalah prinsip pertama pengembangan model besar.
Zhou Hongyi menilai bahwa manusia digital akan menjadi pintu masuk yang penting dan membawa bentuk model besar tingkat perusahaan. Asisten digital "jiwa" yang dirilis oleh 360 Smart Brain dapat mengatasi masalah kemudahan penggunaan model besar. Di tempat kejadian, Zhou Hongyi juga menunjukkan "Beijing Customer Service Can't Ask" dan "Beijing City Merchants", dua manusia digital berskala besar yang dilatih di Beijing untuk menyelesaikan beberapa kebutuhan inti di bidang pemerintahan dan perusahaan.
"Kami memiliki tiga versi. Salah satunya adalah layanan pelatihan model end-to-end, yang telah membantu Anda menyelesaikan beberapa pelatihan migrasi model pada platform daya komputasi yang dibuat sendiri; yang kedua adalah menyediakan layanan dan lisensi pembuatan model; yang ketiga adalah untuk bekerja sama dengan produsen komputasi awan. Panggilan API yang diusulkan dan layanan Instans Model untuk membantu semua orang membangun kemampuan infrastruktur yang kuat dengan cepat," ujar Zhang Peng.
Titanium Media App mengetahui bahwa Zhipu AI sedang mengembangkan produk model skala besar ChatGLM2 baru, yang mengurangi jumlah parameter tetapi meningkatkan kualitas data. Kemampuan telah sangat ditingkatkan. Dalam beberapa evaluasi, skor ChatGLM2 lebih dari GPT-4 dan ChatGPT.
Zhou Bowen, pendiri Teknologi Lianyuan dan Profesor Ketua Huiyan dari Universitas Tsinghua, mengatakan bahwa apakah Al dapat sepenuhnya terintegrasi dengan bisnis adalah faktor kunci yang menentukan apakah Al dapat mewujudkan nilai ekonomi. Hanya dengan desain strategi AI yang berorientasi bisnis, struktur pendukung yang baik, talenta AI yang memadai, dan mekanisme pelatihan internal yang baik, AI dapat sepenuhnya terintegrasi dengan kebutuhan pengembangan bisnis dan memaksimalkan manfaat ekonomi.
Fang Han, CEO Kunlun Wanwei, percaya bahwa saat ini, model skala besar berada dalam kondisi pengurangan biaya di sisi-B dan meningkatkan efisiensi di sisi-C.
Dia percaya bahwa perusahaan layanan B-end China dapat melihat bahwa sulit bagi perusahaan mana pun untuk memonopoli seluruh layanan B-end. Karena permintaan model yang besar untuk data industri, tidak dapat dipungkiri bahwa setiap perusahaan model besar dapat mencapai kesuksesan penggerak pertama di satu atau dua industri.Tidak ada perusahaan yang dapat berhasil di semua industri, dan sulit bagi perusahaan mana pun untuk memperoleh Data seluruh industri; dan C-end pasti akan terfragmentasi. Karena kebiasaan pembayaran pasar China sebenarnya sangat berbeda dari luar negeri, kebiasaan bebas pengguna China sangat jelas. Semua perusahaan yang menyediakan layanan kepada pengguna C-end harus didasarkan pada Mode bebas adalah mode utama, dan mode VIP ditambahkan.
"Pasang besar akan naik, dan pendaratan akan menjadi raja. Kami berharap gelombang kewirausahaan dan investasi dalam kecerdasan buatan secara umum ini akan berbeda dari gelombang sebelumnya, dan dapat mendarat lebih cepat serta menghasilkan pengguna dan pendapatan. "Teori Fang Han adalah komersialisasi masih bias model besar. Dia menyebutkan bahwa produk musik yang dihasilkan oleh AI yang dikembangkan oleh Kunlun Wanwei telah mendarat di kancah budaya dan pariwisata, dan menandatangani perjanjian dengan Distrik Dongcheng Beijing pada bulan April tahun ini.
Ini adalah pertama kalinya China Telecom mengumumkan produk model berskala besar. Zhang Xin juga mengatakan bahwa dibandingkan dengan model besar lainnya, sebagian besar produk TeleChat menggunakan data besar domestik Tiongkok, 90% di antaranya sebagian besar domestik, dan berdasarkan Tianyi Cloud China Telecom dan basis fusi jaringan cloud, TeleChat digunakan untuk parameter pelatihan model Pada saat itu, kapasitasnya bisa mencapai 47%, dan efisiensi pelatihan model dan kemampuan algoritma model masih terus meningkat.
Dalam skenario aplikasi, model TeleChat China Telecom telah mulai dicerdaskan oleh produsen untuk mengatasi masalah kekurangan bakat dan jangkauan yang tidak mencukupi dari beberapa operator suara. Melalui peningkatan teknologi AI, modernisasi kemampuan tata kelola sosial dapat diwujudkan dan konsumsi biaya dapat dikurangi.
Guo Fan, Wakil Presiden Divisi Inovasi Unisound, pernah menyebutkan bahwa aplikasi demonstrasi sistem pembuatan rekam medis rawat jalan berdasarkan model besar pegunungan dan laut yang dikembangkan bersama oleh Unisound dan Rumah Sakit Persahabatan Beijing, di bidang perawatan medis cerdas, berdasarkan pada 70 miliar otomatis skala parameter Unisound Meneliti model besar "Gunung dan Laut", dikombinasikan dengan pemrosesan sinyal suara front-end, pengenalan cetak suara, pengenalan ucapan, sintesis ucapan, dan teknologi interaksi suara cerdas tumpukan penuh lainnya, diharapkan dapat meningkat efisiensi entri rekam medis elektronik dokter lebih dari 400%, menghemat waktu konsultasi satu pasien Lebih dari 40%, meningkatkan efisiensi layanan rawat jalan dokter lebih dari 66%.
Faktanya, model besar biasanya merupakan area pemenang-ambil-semua. Dibutuhkan lebih banyak uang, lebih banyak daya komputasi, dan talenta yang lebih baik. Karena daya komputasi yang lebih baik berarti lebih banyak orang yang menggunakannya, lebih banyak orang yang menggunakannya berarti lebih banyak data, dan lebih banyak data berarti hasil daya komputasi yang lebih baik. Model besar harus menjadi medan pertempuran bagi para raksasa, yang memiliki uang, teknologi, dan yang lebih penting, data.
Tetapi perusahaan start-up memiliki terlalu banyak proyek dan dana mereka terlalu tersebar, terutama di ujung perusahaan, mereka akhirnya menghabiskan dana untuk membeli kartu Nvidia A100 dan layanan cloud, tanpa proses pengembangan perusahaan yang terukur. Apalagi ketika perusahaan AI dan perusahaan SaaS pada umumnya sulit menghasilkan keuntungan dan menghasilkan darah, perusahaan start-up perlu mengkomersialkan dan menghasilkan keuntungan dengan model besar.
Oleh karena itu, model skala besar AI domestik saat ini dibentuk berdasarkan basis model skala besar tujuan umum dan pusat daya komputasi yang didirikan oleh perusahaan besar seperti Ali, Tencent, Baidu, Huawei, dan SenseTime, serta termasuk Momo Zhixing, Tianyancha, Yunzhisheng, dan China Model domain vertikal atau industri besar yang didirikan oleh perusahaan seperti Kewenge dan Megvii hanya berfokus pada satu atau dua area untuk memecahkan masalah inti.
Pemerintah mendukung pendaratan model skala besar
Pada forum ini, Biro Ekonomi dan Informasi Beijing sekali lagi mengumumkan gelombang kedua anggota Program Kemitraan Inovasi Industri Kecerdasan Buatan Umum Beijing, dan 63 perusahaan dipilih.
Dapat dipahami bahwa pada tanggal 30 Juni, total 416 model R&D dan perusahaan aplikasi skala besar di dalam dan di luar Beijing telah mendaftar untuk bergabung dengan gelombang kedua "Program Kemitraan". Pada akhirnya, 63 perusahaan, termasuk Beijing Baidu Netcom Technology Co., Ltd., China Power Data Service Co., Ltd., dan Beijing Jizhi Future Artificial Intelligence Industry Innovation Base Co., Ltd., dipilih dan diumumkan. Di antaranya, terdapat 10 mitra komputasi, 10 mitra data, 10 mitra model, 24 mitra aplikasi, dan 9 mitra investasi. Selain itu, 30 pengamat model dievaluasi.
Menurut perkiraan Titanium Media App, sampai sekarang, lebih dari 80 perusahaan dan institusi telah dipilih ke dalam Program Kemitraan Inovasi Industri Kecerdasan Buatan Umum Beijing.
**Saat ini, Beijing dengan cepat mempromosikan pembangunan model skala besar AI dan tata letak industri. **
Pada tanggal 21 Mei, Pemerintah Rakyat Kota Beijing mengeluarkan pemberitahuan tentang "Rencana Implementasi Beijing untuk Mempercepat Pembangunan Sumber Inovasi Kecerdasan Buatan yang Berpengaruh Secara Global (2023-2025)". Pada tahun 2025, inovasi teknologi kecerdasan buatan Beijing dan pengembangan industri akan memasuki era baru Dalam tahap pengembangan, penelitian teori dasar telah membuat terobosan, pengaruh pencapaian inovasi orisinal terus meningkat, dan skala industri kecerdasan buatan terus meningkat, membentuk klaster industri dengan daya saing internasional dan dominasi teknologi.
Pada tanggal 23 Mei, Kantor Umum Pemerintah Rakyat Kota Beijing mengeluarkan pemberitahuan "Beberapa Tindakan untuk Mempromosikan Inovasi dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Umum di Beijing", yang mengharuskan peran pemandu pemerintah dan peran katalitik platform inovasi dimanfaatkan sepenuhnya untuk mengintegrasikan sumber daya inovasi, memperkuat alokasi elemen, dan menciptakan inovasi ekologi, mementingkan pencegahan risiko, dan mempromosikan kecerdasan buatan umum Beijing untuk mencapai kepemimpinan inovasi dan pembangunan yang rasional dan sehat.
Seseorang yang bertanggung jawab dari Biro Layanan Administrasi Kota Beijing menyebutkan dalam pidato langsung bahwa untuk mendukung pembangunan platform "Jingce", pemerintah perlu menerapkan teknologi model skala besar umum di bidang skenario, sehingga untuk meningkatkan manajemen kebijakan dan kemampuan layanan yang tepat. "Penambangan mendalam dan analisis data masif tentang permohonan warga memberikan dukungan yang lebih kuat untuk pengambilan keputusan kepemimpinan, tata kelola akar rumput, dan tata kelola kota."
Penanggung jawab yang disebutkan di atas menyebutkan bahwa dalam hal kemajuan pemandangan, model antarmuka kecil terbuka akan digunakan pada tahap awal, dan aplikasi mendalam yang diprivatisasi akan dilakukan nanti. Dalam jangka panjang, mereka akan membuka set data pemerintah yang berkualitas tinggi dan kredibel dengan membangun mekanisme perlindungan digital dan evaluasi teknis di bawah kondisi keamanan dan kontrol data.
Wang Zhangsheng, kepala Pusat Pengiriman Zhongke Wenge, menyebutkan dalam pertukaran dengan Titanium Media App bahwa pelanggan pemerintah memiliki permintaan tinggi untuk model AI besar, dan bidang ini juga memerlukan keamanan data dan tata kelola data dalam penerapan model besar. -pelatihan data berkualitas, sehingga dapat memecahkan masalah aplikasi praktis di bidang ini dengan lebih baik.
CTO Midu Liu Yidong mengatakan kepada Titanium Media App bahwa perusahaan mulai menggunakan produk infrastruktur Huawei Cloud tahun lalu untuk meluncurkan bisnis di bidang pemerintahan, media, dan bidang lainnya, dan sekarang perusahaan akan merilis produk model berskala besar untuk industri vertikal yang berfokus pada opini publik daring.
"Pemerintah telah mulai membayar untuk 'model besar'. Di satu sisi, ini adalah panduan kebijakan dan tuntutan skenario aplikasi praktis. Di sisi lain, perusahaan sendiri perlu menyelesaikan masalah biaya dan masalah komersialisasi melalui model besar." Orang dalam industri menganalisis Aplikasi Media Titanium, Industri model skala besar domestik kembali ke periode ketika perusahaan AI dan pemerintah digabungkan untuk membentuk komersialisasi dan menerima subsidi pemerintah.
Jiang Guangzhi mengatakan bahwa saat ini, Beijing sedang mempercepat pembangunan Zona Eksperimental Inovasi dan Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Baru Nasional dan Zona Percontohan Aplikasi Inovasi Kecerdasan Buatan Nasional untuk menciptakan sumber inovasi kecerdasan buatan yang berpengaruh secara global. tiga poin:
Jiang Guangzhi menekankan bahwa Biro Ekonomi dan Informasi Beijing akan terus memperkuat alokasi elemen sumber daya berkualitas tinggi, mengintegrasikan sumber daya inovatif secara efektif, secara aktif menciptakan ekologi inovatif, dan meletakkan dasar yang kuat untuk pengembangan industri kecerdasan buatan.
“Model besar tidak bisa dibuat oleh satu perusahaan. Sebaiknya setiap orang membentuk beberapa ekosistem besar di tingkat daya komputasi, model, dan data. Terutama di bawah bimbingan departemen pemerintah, perusahaan dapat membentuk kemitraan dalam ekosistem tersebut, sehingga Setiap orang lebih mementingkan kerja sama daripada persaingan. Di masa depan, model besar dapat membentuk hubungan dengan ekologi, mitra, dan kerja sama yang saling menguntungkan," kata Ji Haiquan, direktur eksekutif Legend Capital.