Setelah Huang Renxun dan Musk melihat potensi pengembangan agen AI satu demi satu, salah satu pendiri OpenAI dan mantan direktur kecerdasan buatan Tesla Andrej Karpathy juga baru-baru ini berteriak bahwa **agen AI mewakili masa depan yang gila. **
Andrej Karpathy secara blak-blakan mengatakan bahwa dia "terganggu oleh autopilot" saat bekerja di Tesla, dan mempelajari autopilot dan VR bukanlah cara yang tepat untuk mengembangkan agen AI. Sekarang saatnya kembali ke ilmu saraf untuk mendapatkan inspirasi.
Di sisi lain, Andrej Karpathy percaya bahwa setiap orang memiliki keunggulan dibandingkan perusahaan seperti OpenAI dalam hal membangun agen AI, setiap orang saat ini berada dalam persaingan yang setara, jadi dia menantikan untuk melihat hasilnya dalam hal ini :
Agen AI mewakili masa depan yang gila. Meski mungkin agak jauh, agen AI yang dibangun oleh semua orang yang hadir saat ini sudah berada di garis depan kemampuan agen AI.
Sekarang semua institusi yang mengerjakan model bahasa besar, seperti OpenAI, dll., Saya tidak berpikir mereka berada di garis depan bidang ini, dan garis depan adalah semua orang di sini.
Makalah terbaru dari tim AI Google DeepMind memperkenalkan agen AI yang mampu memperbaiki diri - RoboCat, yang pada dasarnya adalah program perangkat lunak yang didukung oleh AI, yang setara dengan "otak" robot. Robot yang didukungnya berbeda dari robot tradisional karena RoboCat lebih "universal" dan dapat mencapai peningkatan diri dan peningkatan diri.
Kecerdasan yang diwujudkan lebih berharga daripada robot humanoid
Kecerdasan yang diwujudkan setara dengan otak AI, dan pembawa otak ini bisa dalam bentuk apa pun. Itu bisa berupa lengan robot, robot anjing, atau bahkan mobil.
Di sisi lain, alasan mengapa robot humanoid saat ini dianggap sebagai raksasa baja yang tidak terlalu cerdas adalah karena kurangnya otak AI + tubuh yang tidak fleksibel.
Sederhananya, model besar seperti GPT-4 tidak memiliki dampak nyata pada dunia fisik, sementara kecerdasan yang diwujudkan memiliki tubuh ekstra, yang mengumpulkan informasi lingkungan melalui sensor, menggunakan aktuator mekanis untuk operasi fisik, atau menggunakan robot untuk waktu nyata. interaksi dengan manusia dan lingkungan dengan entitas konkrit seperti
Musk pernah mengatakan bahwa meskipun setiap orang mungkin memiliki robot humanoid suatu hari di masa depan, produk robot humanoid Optimus yang ditampilkan saat ini hanya dapat melakukan pekerjaan sederhana yang berulang.
Tujuan dari kecerdasan yang terkandung adalah untuk memungkinkan mesin lebih memahami dan beradaptasi dengan lingkungan yang kompleks, memecahkan masalah dengan lebih efisien, dan memiliki kemampuan perilaku yang lebih fleksibel. Dengan mengintegrasikan proses persepsi, pengambilan keputusan, dan eksekusi, kecerdasan yang terkandung memungkinkan mesin menjadi lebih dekat dengan kinerja kecerdasan manusia, sehingga memainkan peran penting dalam robotika, penggerak otonom, dan manufaktur cerdas.
Karpathy mengatakan secara blak-blakan bahwa 7 tahun yang lalu, waktu untuk mempelajari agen AI belum matang, dan hasilnya tidak bagus karena keterbatasan teknis, sehingga dia dan OpenAI mengubah arahnya dan mulai mempelajari model bahasa besar.
Sekarang ada sarana teknis baru untuk mempelajari agen AI, situasinya sangat berbeda dari 2016:
Contoh paling sederhana adalah sekarang tidak ada yang menggunakan metode pembelajaran penguatan untuk mempelajari agen AI seperti tahun 2016. Metode dan arah penelitian saat ini tidak terbayangkan saat itu.
Gelombang AI berikutnya?
Munculnya model bahasa besar telah membawa kemungkinan baru pada konstruksi agen yang diwujudkan. Karena agen berbasis LLM dapat menggunakan pengetahuan dunia yang terkandung dalam model terlatih untuk menghasilkan rencana aksi yang konsisten atau strategi yang dapat dieksekusi, sangat cocok untuk tugas seperti game dan robot.
RoboCat DeepMind hanyalah salah satu contoh terkemuka robot yang mendukung AI.
Sejak awal tahun ini, beberapa perusahaan telah menerapkan model bahasa pada robot: pada awal 2023, Google meluncurkan model bahasa visual PaLM-E dan menerapkannya pada robot industri; pada bulan April, Alibaba menghubungkan model besar Qianwen ke robot industri; Pada Mei, robot humanoid Tesla Optimus mendemonstrasikan kemampuan kontrol dan persepsi yang tepat.Pada bulan yang sama, Nvidia merilis platform robot seluler otonom baru.
Berkat ini, avatar robot yang mewujudkan kecerdasan yang diberkati oleh kecerdasan buatan telah menarik perhatian luas dari seluruh dunia.
Musk menyatakan pada rapat pemegang saham Tesla tahun 2023 bahwa robot humanoid akan menjadi sumber utama nilai jangka panjang Tesla di masa depan:
"Jika rasio robot humanoid dengan manusia sekitar 2 banding 1, maka permintaan manusia akan robot mungkin 10 miliar atau bahkan 20 miliar, jauh melebihi jumlah kendaraan listrik."
Pendiri Nvidia, Huang Renxun, juga mengatakan pada Konferensi Semikonduktor Dunia ITF 2023 bahwa gelombang AI berikutnya adalah "kecerdasan yang terkandung". Wall Street News sebelumnya menunjukkan bahwa analis Guosheng Securities percaya bahwa kecerdasan yang diwujudkan memiliki karakteristik umpan balik fisik dan keluaran fisik, dan dapat menjadi pembawa komunikasi, komputasi, dan penyimpanan baru:
Di masa mendatang, embodied intelligence akan semakin menekankan pencocokan dan penggabungan kapabilitas komunikasi edge dan daya komputasi edge.
Tubuh AI sebenarnya bukan yang terpenting, intinya harus mengembangkan otak AI dan membuka metode interaksi manusia-komputer, sehingga AI dapat secara aktif memahami dunia fisik, dan jalur pemikiran antropomorfik dapat mencapai umpan balik perilaku yang diharapkan manusia. Visi mesin dan model besar multi-modal adalah dua kunci untuk membuka dunia ini.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Salah satu pendiri OpenAI: Autopilot dan VR adalah agen AI yang "salah arah" di masa depan
Pengarang: Ge Jiaming
Setelah Huang Renxun dan Musk melihat potensi pengembangan agen AI satu demi satu, salah satu pendiri OpenAI dan mantan direktur kecerdasan buatan Tesla Andrej Karpathy juga baru-baru ini berteriak bahwa **agen AI mewakili masa depan yang gila. **
Andrej Karpathy secara blak-blakan mengatakan bahwa dia "terganggu oleh autopilot" saat bekerja di Tesla, dan mempelajari autopilot dan VR bukanlah cara yang tepat untuk mengembangkan agen AI. Sekarang saatnya kembali ke ilmu saraf untuk mendapatkan inspirasi.
Di sisi lain, Andrej Karpathy percaya bahwa setiap orang memiliki keunggulan dibandingkan perusahaan seperti OpenAI dalam hal membangun agen AI, setiap orang saat ini berada dalam persaingan yang setara, jadi dia menantikan untuk melihat hasilnya dalam hal ini :
Makalah terbaru dari tim AI Google DeepMind memperkenalkan agen AI yang mampu memperbaiki diri - RoboCat, yang pada dasarnya adalah program perangkat lunak yang didukung oleh AI, yang setara dengan "otak" robot. Robot yang didukungnya berbeda dari robot tradisional karena RoboCat lebih "universal" dan dapat mencapai peningkatan diri dan peningkatan diri.
Kecerdasan yang diwujudkan lebih berharga daripada robot humanoid
Kecerdasan yang diwujudkan setara dengan otak AI, dan pembawa otak ini bisa dalam bentuk apa pun. Itu bisa berupa lengan robot, robot anjing, atau bahkan mobil.
Di sisi lain, alasan mengapa robot humanoid saat ini dianggap sebagai raksasa baja yang tidak terlalu cerdas adalah karena kurangnya otak AI + tubuh yang tidak fleksibel.
Sederhananya, model besar seperti GPT-4 tidak memiliki dampak nyata pada dunia fisik, sementara kecerdasan yang diwujudkan memiliki tubuh ekstra, yang mengumpulkan informasi lingkungan melalui sensor, menggunakan aktuator mekanis untuk operasi fisik, atau menggunakan robot untuk waktu nyata. interaksi dengan manusia dan lingkungan dengan entitas konkrit seperti
Musk pernah mengatakan bahwa meskipun setiap orang mungkin memiliki robot humanoid suatu hari di masa depan, produk robot humanoid Optimus yang ditampilkan saat ini hanya dapat melakukan pekerjaan sederhana yang berulang.
Tujuan dari kecerdasan yang terkandung adalah untuk memungkinkan mesin lebih memahami dan beradaptasi dengan lingkungan yang kompleks, memecahkan masalah dengan lebih efisien, dan memiliki kemampuan perilaku yang lebih fleksibel. Dengan mengintegrasikan proses persepsi, pengambilan keputusan, dan eksekusi, kecerdasan yang terkandung memungkinkan mesin menjadi lebih dekat dengan kinerja kecerdasan manusia, sehingga memainkan peran penting dalam robotika, penggerak otonom, dan manufaktur cerdas.
Karpathy mengatakan secara blak-blakan bahwa 7 tahun yang lalu, waktu untuk mempelajari agen AI belum matang, dan hasilnya tidak bagus karena keterbatasan teknis, sehingga dia dan OpenAI mengubah arahnya dan mulai mempelajari model bahasa besar.
Sekarang ada sarana teknis baru untuk mempelajari agen AI, situasinya sangat berbeda dari 2016:
Gelombang AI berikutnya?
Munculnya model bahasa besar telah membawa kemungkinan baru pada konstruksi agen yang diwujudkan. Karena agen berbasis LLM dapat menggunakan pengetahuan dunia yang terkandung dalam model terlatih untuk menghasilkan rencana aksi yang konsisten atau strategi yang dapat dieksekusi, sangat cocok untuk tugas seperti game dan robot.
RoboCat DeepMind hanyalah salah satu contoh terkemuka robot yang mendukung AI.
Sejak awal tahun ini, beberapa perusahaan telah menerapkan model bahasa pada robot: pada awal 2023, Google meluncurkan model bahasa visual PaLM-E dan menerapkannya pada robot industri; pada bulan April, Alibaba menghubungkan model besar Qianwen ke robot industri; Pada Mei, robot humanoid Tesla Optimus mendemonstrasikan kemampuan kontrol dan persepsi yang tepat.Pada bulan yang sama, Nvidia merilis platform robot seluler otonom baru.
Berkat ini, avatar robot yang mewujudkan kecerdasan yang diberkati oleh kecerdasan buatan telah menarik perhatian luas dari seluruh dunia.
Musk menyatakan pada rapat pemegang saham Tesla tahun 2023 bahwa robot humanoid akan menjadi sumber utama nilai jangka panjang Tesla di masa depan:
Pendiri Nvidia, Huang Renxun, juga mengatakan pada Konferensi Semikonduktor Dunia ITF 2023 bahwa gelombang AI berikutnya adalah "kecerdasan yang terkandung". Wall Street News sebelumnya menunjukkan bahwa analis Guosheng Securities percaya bahwa kecerdasan yang diwujudkan memiliki karakteristik umpan balik fisik dan keluaran fisik, dan dapat menjadi pembawa komunikasi, komputasi, dan penyimpanan baru:
Tubuh AI sebenarnya bukan yang terpenting, intinya harus mengembangkan otak AI dan membuka metode interaksi manusia-komputer, sehingga AI dapat secara aktif memahami dunia fisik, dan jalur pemikiran antropomorfik dapat mencapai umpan balik perilaku yang diharapkan manusia. Visi mesin dan model besar multi-modal adalah dua kunci untuk membuka dunia ini.