Model skala besar tujuan umum berusia 23 tahun meledakkan badai AI, dan model vertikal berusia 24 tahun membentuk kembali ribuan industri丨Koleksi Kalimat Emas Konferensi Kecerdasan Buatan Shanghai

Kredit gambar: Dihasilkan oleh alat AI tak terbatas

Pada 7 Juli 2023, Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2023 memasuki agenda hari kedua.

Pada hari ini, puluhan forum, termasuk model besar, daya komputasi, data, metaverse, tata kelola, dll, datang satu demi satu, yang sangat meriah.

Jika Anda berpartisipasi dalam forum hari ini, Anda pasti akan terkesan dengan beberapa kata di benak Anda, yaitu industri, vertikal, dan aplikasi. Dibandingkan dengan model bahasa umum ChatGPT, yang diharapkan oleh seluruh industri adalah model industri vertikal yang benar-benar dapat memberdayakan ribuan industri.

Seorang tamu terus terang mengatakan: 2023 adalah tahun ledakan model skala besar, dan 2024 harus menjadi tahun aplikasi industri. Model skala besar akan mundur ke belakang layar, dan model industri vertikal akan mengemuka. Ini model industri vertikal akan mempromosikan AI dan industri untuk melompat ke depan Pembangunan, ini mirip seperti ledakan Cambrian. Kami akan menunggu dan melihat.

Konten berikut dibagikan oleh tamu dan diatur oleh Babbitt.

Model besar untuk keperluan umum bukan satu-satunya arah penerapan model, dan model untuk industri vertikal akan menjadi titik kritis dari nilai model besar. Dengan iterasi teknologi yang berkelanjutan, aplikasi industri model besar juga akan mengantarkan percepatan. —— Li Qiang, wakil presiden Tencent dan presiden bisnis pemerintah dan perusahaan

Di masa depan, jumlah model skala besar industri dan model skala besar vertikal akan jauh melebihi model skala besar tujuan umum, dan penerapan model skala besar akan lebih tercermin dalam model skala besar vertikal seperti industri dan perusahaan. Tantangan masa depan model besar terletak pada "jarak terakhir", yaitu memainkan nilai dalam bisnis perusahaan, yang tidak hanya membutuhkan perangkat lunak dasar yang kuat dan fleksibel, model kotak putih yang terbuka dan fleksibel, tetapi juga praktisi yang memahami bisnis. Namun, pengurangan biaya daya komputasi akan lebih cepat daripada peningkatan ukuran model, dan daya komputasi tidak akan menjadi celah. ——Shang Mingdong, salah satu pendiri Jiuzhang Yunji DataCanvas

Model besar tujuan umum dapat memecahkan 70%-80% masalah dalam 100 skenario, tetapi mungkin tidak dapat 100% memenuhi kebutuhan skenario tertentu perusahaan. Jika suatu perusahaan melakukan penyempurnaan berdasarkan model besar industri dan datanya sendiri, ia dapat membangun model khusus untuk membuat layanan cerdas yang sangat tersedia, dan parameter model kurang dari model besar umum, biaya pelatihan dan penalaran lebih rendah, dan optimasi model juga lebih efisien.mudah. —— Tang Daosheng, Senior Executive Vice President Tencent Group, CEO Cloud and Smart Industry Business Group

Dalam kenyataan bahwa daya komputasi terbatas, arsitektur komputasi tradisional kehilangan daya saing, dan model komputasi baru harus dieksplorasi. Menurut perhitungan awal dalam laporan tersebut, diperkirakan pada tahun 2025, skala industri daya komputasi inti negara saya tidak akan kurang dari 4,4 triliun yuan, dan skala industri terkait daya komputasi akan mencapai 24 triliun yuan. ——Kang Yong, Kepala Ekonom KPMG

Menghadapi gelombang AI, bidang keuangan sebenarnya sangat cemas Praktisi sering membahas bagaimana menerapkan model besar di bidang keuangan. Namun, karena persyaratan kepatuhan yang ketat di bidang keuangan, menerapkan model besar merupakan tantangan besar. Perusahaan domestik ingin menyalip kurva, dan model besar merupakan tantangan.Namun, di bidang model besar vertikal, model bahasa besar yang cocok untuk industri sebenarnya, karena keunggulan domestik dalam skenario data dan aplikasi, ada banyak peluang untuk menyalip di tikungan. ——Haomai Fortune CIO Fu Xiaomin

Ada persaingan sengit dalam "Perang Seratus Model" di sirkuit model skala besar domestik. Setelah mencoba model skala besar ini, mereka akan memiliki dampak yang kuat dan mudah digunakan. Ini akan membuat orang merasa sangat optimis tentang model skala besar domestik. Tetapi model besar bukan hanya persaingan teknologi, tetapi juga persaingan ekologis. Itu tergantung pada berapa banyak perusahaan dan entitas yang bersedia membangun aplikasi berdasarkan model besar Anda.Inilah yang dilakukan semua orang. Model skala besar domestik akan memiliki ekologi yang makmur, dan saya yakin mereka akan bekerja dengan baik di tingkat aplikasi. ——Ma Qianli, salah satu pendiri AI Tak Terbatas

Ada banyak investasi, yang mungkin terhapus, 95%, bahkan mungkin lebih tinggi, semuanya hilang setelah 2-3 tahun. Tetapi Anda harus memilih karena biaya peluangnya terlalu tinggi. Pada tahun 1998, Internet memiliki peluang besar dan baru saja dimulai, tetapi perusahaan mengalami gelembung di berbagai bidang seperti penilaian. AI juga akan melalui proses ini. Kecerdasan buatan bukanlah gelembung, beberapa perusahaan adalah gelembung. ——Zhang Yaqin, profesor Universitas Tsinghua dan akademisi Akademi Teknik China

Ada perbedaan besar dalam distribusi talenta di bidang AI antara China dan Amerika Serikat. Di Amerika Serikat, 19% ada di Google, diikuti oleh Microsoft, META, dll., terutama karena talenta terkonsentrasi di perusahaan. Dan 12% talenta China ada di Universitas Tsinghua, diikuti oleh Universitas Zhejiang dan Universitas Peking. Di antara peringkat sepuluh besar, hanya ada satu perusahaan, Alibaba, yang menempati peringkat kelima, dan sisanya adalah universitas. ——Zhou Zhifeng, Mitra dari Qiming Venture Partners

Tidak ada artinya bagi setiap orang untuk membuat model bahasa yang besar, dan model bahasa yang besar tidak menyelesaikan masalah tertentu. Model bahasa besar dapat memecahkan masalah pengetahuan umum, dan ada masalah unik di bidang profesional. Di sisi B, model bahasa besar menggabungkan data skenario aplikasi spesifik dan berbagai alat untuk benar-benar menyelesaikan industrialisasi dan produksi, seperti memperbarui perangkat lunak alat agar lebih efisien, mudah digunakan, dan cerdas. untuk meningkatkan. Di sisi C, kombinasi model bahasa besar dengan robot dan agen pribadi untuk membantu pengguna mengambil keputusan juga akan memiliki peluang besar. Dalam 3-5 tahun ke depan, saya pikir akan ada peluang terstruktur untuk penerapan model bahasa yang besar. ——Wang Xiao, pendiri Jiuhe Venture Capital