Mengemudi otonom dan model skala besar AI "jatuh cinta dan membunuh satu sama lain": algoritme pembentukan kembali model skala besar mempercepat kedatangan era mengemudi otonom L3
Financial Associated Press, 9 Juli (Editor Liu Yue) Berbicara tentang teknologi AI, pengemudian otonom dan model berskala besar adalah dua isu penting. Belakangan ini, swakemudi yang sempat hening, kembali populer. Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi akan mendukung aplikasi komersial L3 dan tingkat fungsi mengemudi otonom yang lebih tinggi, Musk mengatakan pada hari Kamis bahwa mengemudi otonom penuh diharapkan dapat dicapai pada akhir tahun ini. Tesla FSD dan Xiaopeng G6 juga menyebabkan diskusi panas secara bergantian. Di pasar sekunder, stok konsep mengemudi cerdas ** Informasi Kotei memiliki batas harian 20cm pada hari Selasa **, Zhejiang Shibao mencapai lima papan berturut-turut pada hari Kamis, dan harga saham telah mengakumulasi kenaikan terbesar sebesar 119,73% sejak titik terendah pada 8 Juni. Harga saham Desay SV telah meningkat lebih dari 90% sepanjang tahun.
Jalur mengemudi yang cerdas mengumpulkan semua jenis pemain, termasuk Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai dan kekuatan pembuat mobil baru lainnya, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor dan keseluruhan tradisional lainnya pemain Depot, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba dan perusahaan teknologi lainnya, serta momenta, Didi dan perusahaan start-up lainnya.
Laporan penelitian Soochow Securities memilah arsitektur mengemudi otonom tingkat atas dan kemajuan perusahaan mobil seperti Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile dan Celes**, dan menunjukkan bahwa 2023 H2 dan 2024 adalah periode jendela untuk perusahaan mobil untuk mempercepat peluncuran mobil baru yang cerdas, di antaranya fungsi Urban NOA (L3-like autonomous driving) telah menjadi kemampuan utama untuk membedakan kecerdasan perusahaan mobil.
Algoritme penggerak otonom model besar yang membentuk kembali Raksasa teknologi menyediakan layanan pengembangan model besar AI untuk OEM
Musk telah berkali-kali menetapkan target waktu untuk mengemudi otomatis sepenuhnya, tetapi dia belum mencapainya, mengapa dia begitu percaya diri untuk "mewujudkan tahun ini" sekarang? Mungkin perkembangan teknologi dalam gelombang AI tahun ini yang telah menambahkan "api". CEO Alibaba Group pernah berkata: "Di era AI, semua produk layak untuk ditingkatkan ulang dengan model besar." Secara alami, produk penggerak otonom tidak terkecuali. Laporan penelitian yang dirilis oleh Kaiyuan Securities Ren Lang pada 2 Juli menunjukkan bahwa model skala besar terbaru mengubah algoritma mengemudi otomatis, dan didorong oleh model skala besar, mengemudi otomatis tingkat L3 dipercepat. **Menurut data dari iiMedia Consulting, skala industri mobil tanpa pengemudi di negara saya diperkirakan akan tumbuh dari 3,05 miliar yuan pada tahun 2015 menjadi 26,76 miliar yuan pada tahun 2025, dengan CAGR sebesar 24,3%.
Kaiyuan Securities menunjukkan bahwa ada tren yang jelas dalam penerapan model besar dalam berkendara otonom. Di cloud, keunggulan kapasitas yang dibawa oleh peningkatan jumlah parameter model besar dapat digunakan untuk pelabelan otomatis data penggerak otomatis, penambangan data, pelatihan model kecil melalui distilasi, dll.; **Di sisi mobil , tersedia model besar Dalam hal menggabungkan model kecil yang digunakan untuk tugas pendeteksian yang berbeda, ini menghemat waktu inferensi yang diperlukan untuk perhitungan mobil dan meningkatkan keamanan mengemudi otomatis. Saat ini, produsen kendaraan energi baru termasuk Xiaopeng dan Tesla sedang mempercepat penerapan fungsi bantuan mengemudi di jalan perkotaan. Dengan pemberdayaan model besar AI yang dipercepat, "singularitas" mengemudi otonom selalu diharapkan untuk dipercepat.
Sebuah laporan penelitian yang dirilis oleh Orient Securities Kuai Jian et al pada 27 Juni menunjukkan bahwa menurut data Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi, tingkat penetrasi mengemudi berbantuan tingkat L2 dalam 22 tahun adalah 34%, dan tingkat penetrasi L3 autonomous driving dalam 30 tahun akan mencapai 70%. AI adalah kunci untuk sistem modular penggerak otonom dan sistem end-to-end: sistem penggerak otonom modular arus utama dapat dibagi menjadi tiga lapisan: persepsi, pengambilan keputusan, dan eksekusi. Algoritma AI adalah inti dari lapisan persepsi dan keputusan- membuat layer, sedangkan end-to-end Dalam sistem, data input ke kontrol output direalisasikan hanya melalui model AI yang besar. Pengembangan teknologi model skala besar AI memungkinkan teknologi penggerak otonom menghilangkan ketergantungannya pada peta berpresisi tinggi dengan meningkatkan kemampuan persepsi.
Raksasa teknologi dapat memberikan dukungan daya komputasi dan layanan pengembangan model skala besar AI untuk OEM autopilot. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor dan banyak perusahaan mobil lainnya telah mengumumkan bahwa mereka akan mengakses Wenxinyiyan. Changan Yida menjadi model pertama yang dilengkapi dengan Wenxin Yiyan, dan akan dipasang di mobil baru melalui peningkatan perangkat lunak. Huawei mengumumkan pada bulan Mei bahwa AITO M9 akan dilengkapi dengan model AI yang besar, dan asisten cerdas Xiaoyi akan memiliki pengalaman AI dalam kendaraan yang lebih baik. HKUST Xunfei Model skala besar "Spark Cognition" juga memiliki produk yang terkait dengan bidang otomotif, yang dapat mewujudkan komunikasi bebas lintas bisnis dan lintas skenario manusia-kendaraan di dalam mobil.
Model besar "memakan" mengemudi otonom: DriveGPT tidak realistis untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, Baidu dan pabrikan besar lainnya mengecilkan bisnis mengemudi otonom mereka
Di bawah panasnya, industri self-driving juga membeku. Menurut laporan media, anak muda yang bekerja di bidang swakemudi diberhentikan tiga kali dalam dua tahun. Menurut analisis pasar, L4 telah dibatasi oleh "segitiga mustahil" keamanan, data, dan biaya dalam dua tahun terakhir. Pada saat yang sama, penundaan perangkat lunak seperti algoritme hanya ditumpuk dengan perangkat keras, yang menyebabkan perusahaan terkemuka jatuh ke dalam dilema ganda teknologi dan komersialisasi Biro **. Beberapa analis juga menunjukkan bahwa kendaraan energi baru telah melewati celah dan diterima oleh pasar. Namun “autonomous driving” hanyalah sebuah karnaval bagi para penggiat teknologi dan belum diterima oleh pasar.
Selain itu, beberapa orang di industri mengatakan bahwa DriveGPT sangat tidak realistis, bahkan jika perusahaan besar berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan, akan sulit untuk melihat hasilnya dalam 5-10 tahun. Jika sistem penggerak otomatis akan digunakan pada model besar, biayanya setidaknya US$50.000 Karena model besar menjadi lebih besar, biayanya dapat meningkat lebih lanjut. Tidak dapat masuk ke dalam mobil telah menjadi masalah utama yang mengganggu komersialisasi model penggerak otonom skala besar. Orient Securities juga menunjukkan bahwa penerapan model besar AI masih sedikit, dan arsitektur model di bidang mengemudi otonom masih dieksplorasi.
Di pabrik besar, model besar bahkan "memakan" penggerak otomatis. Baidu yang dulunya paling mantap dalam swakemudi juga mulai menyesuaikan bisnisnya. Menurut laporan Times Finance, baru-baru ini, Baidu menyesuaikan struktur organisasi Intelligent Driving Business Group (IDG), dan Intelligent Transportation Business Unit (ACE) ditugaskan ke Intelligent Cloud Business Group (ACG). Setelah penyesuaian, segmen bisnis IDG telah disesuaikan dari tiga segmen utama yaitu autonomous driving, smart car, dan smart transportation menjadi hanya dua yang pertama.
Dilaporkan bahwa ini bukan pertama kalinya bisnis terkait mengemudi otonom Baidu berubah tahun ini. Pada Januari tahun ini, Baidu IDG terungkap merumahkan personelnya. Pada awal Juni, Guo Yang, kepala arsitek produk IDG, mengundurkan diri. Lebih penting lagi, fenomena penyusutan bisnis di bidang swakemudi tidak terbatas pada Baidu saja**. Tahun ini, Alibaba memisahkan Institut Bodhidharma dan menggabungkan laboratorium swakemudi menjadi Cainiao; perusahaan truk swakemudi Optima Zhika, yang dialihkan dari Pony.ai, bangkrut setelah 19 bulan beroperasi ; Tencent, yang mengumumkan masuknya kendaraan otonom pada tahun 2018, telah lama tidak terlihat oleh publik. Di luar negeri, Uber menjual tim pengemudi otonomnya, Amazon menutup proyek kendaraan pengiriman tak berawak, dan Tucson Future, yang dikenal sebagai "stok penggerak otonom pertama", akan mengadakan putaran baru pembangunan skala besar di PHK Mei.
Analis mengatakan bahwa di bawah latar belakang perusahaan Internet umumnya menekankan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, ketika model skala besar AI baru datang, bisnis inti sebelumnya dari mengemudi otonom harus dikesampingkan. Setelah sejumlah besar pabrikan besar menyadari sulitnya mengemudi secara otonom, model AI menjadi stimulan bagi perusahaan teknologi besar untuk menghilangkan bayangannya. Financial Associated Press, 9 Juli (Editor Liu Yue) Berbicara tentang teknologi AI, pengemudian otonom dan model berskala besar adalah dua isu penting. Baru-baru ini, mengemudi secara otonom, yang telah diam beberapa saat, menjadi populer kembali. Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi akan mendukung aplikasi komersial L3 dan tingkat fungsi mengemudi otonom yang lebih tinggi, Musk mengatakan pada hari Kamis bahwa mengemudi otonom penuh diharapkan dapat dicapai pada akhir tahun ini. Tesla FSD dan Xiaopeng G6 juga menyebabkan diskusi panas secara bergantian. Di pasar sekunder, stok konsep mengemudi pintar ** Informasi Kotei memiliki batas harian 20cm pada hari Selasa **, Zhejiang Shibao mencapai lima papan berturut-turut pada hari Kamis, dan harga saham telah mengakumulasi kenaikan terbesar sebesar 119,73% sejak titik terendah pada 8 Juni. Harga saham Desay SV telah meningkat lebih dari 90% sepanjang tahun.
Jalur mengemudi yang cerdas mengumpulkan semua jenis pemain, termasuk Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai dan kekuatan pembuat mobil baru lainnya, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor dan keseluruhan tradisional lainnya pemain Depot, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba dan perusahaan teknologi lainnya, serta momenta, Didi dan perusahaan start-up lainnya.
Laporan penelitian Soochow Securities memilah arsitektur mengemudi otonom tingkat atas dan kemajuan perusahaan mobil seperti Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile dan Celes**, dan menunjukkan bahwa 2023 H2 dan 2024 adalah periode jendela untuk perusahaan mobil untuk mempercepat peluncuran mobil baru yang cerdas, di antaranya fungsi Urban NOA (L3-like autonomous driving) telah menjadi kemampuan utama untuk membedakan kecerdasan perusahaan mobil.
Algoritme penggerak otonom model besar yang membentuk kembali Raksasa teknologi menyediakan layanan pengembangan model besar AI untuk OEM
Musk telah berkali-kali menetapkan target waktu untuk mengemudi otomatis sepenuhnya, tetapi dia belum mencapainya, mengapa dia begitu percaya diri untuk "mewujudkan tahun ini" sekarang? Mungkin perkembangan teknologi dalam gelombang AI tahun ini yang telah menambahkan "api". CEO Alibaba Group pernah berkata: "Di era AI, semua produk layak untuk ditingkatkan ulang dengan model besar." Secara alami, produk penggerak otonom tidak terkecuali. Laporan penelitian yang dirilis oleh Kaiyuan Securities Ren Lang pada 2 Juli menunjukkan bahwa model skala besar terbaru mengubah algoritma mengemudi otomatis, dan didorong oleh model skala besar, mengemudi otomatis tingkat L3 dipercepat. **Menurut data dari iiMedia Consulting, skala industri mobil tanpa pengemudi di negara saya diperkirakan akan tumbuh dari 3,05 miliar yuan pada tahun 2015 menjadi 26,76 miliar yuan pada tahun 2025, dengan CAGR sebesar 24,3%.
Kaiyuan Securities menunjukkan bahwa ada tren yang jelas dalam penerapan model besar dalam berkendara otonom. Di cloud, keunggulan kapasitas yang dibawa oleh peningkatan jumlah parameter model besar dapat digunakan untuk pelabelan otomatis data penggerak otomatis, penambangan data, pelatihan model kecil melalui distilasi, dll.; **Di sisi mobil , tersedia model besar Dalam hal menggabungkan model kecil yang digunakan untuk tugas pendeteksian yang berbeda, ini menghemat waktu inferensi yang diperlukan untuk perhitungan mobil dan meningkatkan keamanan mengemudi otomatis. Saat ini, produsen kendaraan energi baru termasuk Xiaopeng dan Tesla sedang mempercepat penerapan fungsi bantuan mengemudi di jalan perkotaan. Dengan pemberdayaan model besar AI yang dipercepat, "singularitas" mengemudi otonom selalu diharapkan untuk dipercepat.
Sebuah laporan penelitian yang dirilis oleh Orient Securities Kuai Jian et al pada 27 Juni menunjukkan bahwa menurut data Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi, tingkat penetrasi mengemudi berbantuan tingkat L2 dalam 22 tahun adalah 34%, dan tingkat penetrasi L3 autonomous driving dalam 30 tahun akan mencapai 70%. AI adalah kunci untuk sistem modular penggerak otonom dan sistem end-to-end: sistem penggerak otonom modular arus utama dapat dibagi menjadi tiga lapisan: persepsi, pengambilan keputusan, dan eksekusi. Algoritma AI adalah inti dari lapisan persepsi dan keputusan- membuat layer, sedangkan end-to-end Dalam sistem, data input ke kontrol output direalisasikan hanya melalui model AI yang besar. Pengembangan teknologi model skala besar AI memungkinkan teknologi penggerak otonom menghilangkan ketergantungannya pada peta berpresisi tinggi dengan meningkatkan kemampuan persepsi.
Raksasa teknologi dapat memberikan dukungan daya komputasi dan layanan pengembangan model skala besar AI untuk OEM autopilot. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor dan banyak perusahaan mobil lainnya telah mengumumkan bahwa mereka akan mengakses Wenxinyiyan. Changan Yida menjadi model pertama yang dilengkapi dengan Wenxin Yiyan, dan akan dipasang di mobil baru melalui peningkatan perangkat lunak. Huawei mengumumkan pada bulan Mei bahwa AITO M9 akan dilengkapi dengan model AI yang besar, dan asisten cerdas Xiaoyi akan memiliki pengalaman AI dalam kendaraan yang lebih baik. HKUST Xunfei Model skala besar "Spark Cognition" juga memiliki produk yang terkait dengan bidang otomotif, yang dapat mewujudkan komunikasi bebas lintas bisnis dan lintas skenario manusia-kendaraan di dalam mobil.
Model besar "memakan" mengemudi otonom: DriveGPT tidak realistis untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, Baidu dan pabrikan besar lainnya mengecilkan bisnis mengemudi otonom mereka
Di bawah panasnya, industri self-driving juga membeku. Menurut laporan media, anak muda yang bekerja di bidang swakemudi diberhentikan tiga kali dalam dua tahun. Menurut analisis pasar, L4 telah dibatasi oleh "segitiga mustahil" keamanan, data, dan biaya dalam dua tahun terakhir. Pada saat yang sama, penundaan perangkat lunak seperti algoritme hanya ditumpuk dengan perangkat keras, yang menyebabkan perusahaan terkemuka jatuh ke dalam dilema ganda teknologi dan komersialisasi Biro **. Beberapa analis juga menunjukkan bahwa kendaraan energi baru telah melewati celah dan diterima oleh pasar. Namun “autonomous driving” hanyalah sebuah karnaval bagi para penggiat teknologi dan belum diterima oleh pasar.
Selain itu, beberapa orang di industri mengatakan bahwa DriveGPT sangat tidak realistis, bahkan jika perusahaan besar berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan, akan sulit untuk melihat hasilnya dalam 5-10 tahun. Jika sistem penggerak otomatis akan digunakan pada model besar, biayanya setidaknya US$50.000 Karena model besar menjadi lebih besar, biayanya dapat meningkat lebih lanjut. Tidak dapat masuk ke dalam mobil telah menjadi masalah utama yang mengganggu komersialisasi model penggerak otonom berskala besar. Orient Securities juga menunjukkan bahwa penerapan model besar AI masih sedikit, dan arsitektur model di bidang mengemudi otonom masih dieksplorasi.
Di pabrik besar, model besar bahkan "memakan" penggerak otomatis. Baidu yang dulunya paling mantap dalam swakemudi juga mulai menyesuaikan bisnisnya. Menurut laporan Times Finance, baru-baru ini, Baidu menyesuaikan struktur organisasi Intelligent Driving Business Group (IDG), dan Intelligent Transportation Business Unit (ACE) ditugaskan ke Intelligent Cloud Business Group (ACG). Setelah penyesuaian, segmen bisnis IDG telah disesuaikan dari tiga segmen utama yaitu autonomous driving, smart car, dan smart transportation menjadi hanya dua yang pertama.
Dilaporkan bahwa ini bukan pertama kalinya bisnis terkait mengemudi otonom Baidu berubah tahun ini. Pada Januari tahun ini, Baidu IDG terungkap merumahkan personelnya. Pada awal Juni, Guo Yang, kepala arsitek produk IDG, mengundurkan diri. Lebih penting lagi, fenomena penyusutan bisnis di bidang swakemudi tidak terbatas pada Baidu saja**. Tahun ini, Alibaba memisahkan DAMO Institute dan menggabungkan laboratorium self-driving ke dalam Cainiao; perusahaan truk self-driving Optima Zhika, yang dialihkan dari Pony.ai, bangkrut setelah 19 bulan beroperasi ; Tencent, yang mengumumkan masuknya kendaraan otonom pada tahun 2018, telah lama tidak terlihat oleh publik. Di luar negeri, Uber menjual tim pengemudi otonomnya, Amazon menghentikan proyek kendaraan pengiriman tanpa awak, dan Tucson Future, yang dikenal sebagai "stok penggerak otonom pertama", akan menjalankan babak baru pembangunan skala besar di PHK Mei.
Analis mengatakan bahwa di bawah latar belakang perusahaan Internet umumnya menekankan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, ketika model skala besar AI baru datang, bisnis inti sebelumnya dari mengemudi otonom harus dikesampingkan. Setelah sejumlah besar pabrikan besar menyadari sulitnya mengemudi secara otonom, model AI menjadi stimulan bagi perusahaan teknologi besar untuk menghilangkan bayangannya.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Mengemudi otonom dan model skala besar AI "jatuh cinta dan membunuh satu sama lain": algoritme pembentukan kembali model skala besar mempercepat kedatangan era mengemudi otonom L3
Sumber asli: Asosiasi Keuangan
Financial Associated Press, 9 Juli (Editor Liu Yue) Berbicara tentang teknologi AI, pengemudian otonom dan model berskala besar adalah dua isu penting. Belakangan ini, swakemudi yang sempat hening, kembali populer. Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi akan mendukung aplikasi komersial L3 dan tingkat fungsi mengemudi otonom yang lebih tinggi, Musk mengatakan pada hari Kamis bahwa mengemudi otonom penuh diharapkan dapat dicapai pada akhir tahun ini. Tesla FSD dan Xiaopeng G6 juga menyebabkan diskusi panas secara bergantian. Di pasar sekunder, stok konsep mengemudi cerdas ** Informasi Kotei memiliki batas harian 20cm pada hari Selasa **, Zhejiang Shibao mencapai lima papan berturut-turut pada hari Kamis, dan harga saham telah mengakumulasi kenaikan terbesar sebesar 119,73% sejak titik terendah pada 8 Juni. Harga saham Desay SV telah meningkat lebih dari 90% sepanjang tahun.
Jalur mengemudi yang cerdas mengumpulkan semua jenis pemain, termasuk Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai dan kekuatan pembuat mobil baru lainnya, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor dan keseluruhan tradisional lainnya pemain Depot, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba dan perusahaan teknologi lainnya, serta momenta, Didi dan perusahaan start-up lainnya.
Algoritme penggerak otonom model besar yang membentuk kembali Raksasa teknologi menyediakan layanan pengembangan model besar AI untuk OEM
Musk telah berkali-kali menetapkan target waktu untuk mengemudi otomatis sepenuhnya, tetapi dia belum mencapainya, mengapa dia begitu percaya diri untuk "mewujudkan tahun ini" sekarang? Mungkin perkembangan teknologi dalam gelombang AI tahun ini yang telah menambahkan "api". CEO Alibaba Group pernah berkata: "Di era AI, semua produk layak untuk ditingkatkan ulang dengan model besar." Secara alami, produk penggerak otonom tidak terkecuali. Laporan penelitian yang dirilis oleh Kaiyuan Securities Ren Lang pada 2 Juli menunjukkan bahwa model skala besar terbaru mengubah algoritma mengemudi otomatis, dan didorong oleh model skala besar, mengemudi otomatis tingkat L3 dipercepat. **Menurut data dari iiMedia Consulting, skala industri mobil tanpa pengemudi di negara saya diperkirakan akan tumbuh dari 3,05 miliar yuan pada tahun 2015 menjadi 26,76 miliar yuan pada tahun 2025, dengan CAGR sebesar 24,3%.
Kaiyuan Securities menunjukkan bahwa ada tren yang jelas dalam penerapan model besar dalam berkendara otonom. Di cloud, keunggulan kapasitas yang dibawa oleh peningkatan jumlah parameter model besar dapat digunakan untuk pelabelan otomatis data penggerak otomatis, penambangan data, pelatihan model kecil melalui distilasi, dll.; **Di sisi mobil , tersedia model besar Dalam hal menggabungkan model kecil yang digunakan untuk tugas pendeteksian yang berbeda, ini menghemat waktu inferensi yang diperlukan untuk perhitungan mobil dan meningkatkan keamanan mengemudi otomatis. Saat ini, produsen kendaraan energi baru termasuk Xiaopeng dan Tesla sedang mempercepat penerapan fungsi bantuan mengemudi di jalan perkotaan. Dengan pemberdayaan model besar AI yang dipercepat, "singularitas" mengemudi otonom selalu diharapkan untuk dipercepat.
Raksasa teknologi dapat memberikan dukungan daya komputasi dan layanan pengembangan model skala besar AI untuk OEM autopilot. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor dan banyak perusahaan mobil lainnya telah mengumumkan bahwa mereka akan mengakses Wenxinyiyan. Changan Yida menjadi model pertama yang dilengkapi dengan Wenxin Yiyan, dan akan dipasang di mobil baru melalui peningkatan perangkat lunak. Huawei mengumumkan pada bulan Mei bahwa AITO M9 akan dilengkapi dengan model AI yang besar, dan asisten cerdas Xiaoyi akan memiliki pengalaman AI dalam kendaraan yang lebih baik. HKUST Xunfei Model skala besar "Spark Cognition" juga memiliki produk yang terkait dengan bidang otomotif, yang dapat mewujudkan komunikasi bebas lintas bisnis dan lintas skenario manusia-kendaraan di dalam mobil.
Model besar "memakan" mengemudi otonom: DriveGPT tidak realistis untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, Baidu dan pabrikan besar lainnya mengecilkan bisnis mengemudi otonom mereka
Di bawah panasnya, industri self-driving juga membeku. Menurut laporan media, anak muda yang bekerja di bidang swakemudi diberhentikan tiga kali dalam dua tahun. Menurut analisis pasar, L4 telah dibatasi oleh "segitiga mustahil" keamanan, data, dan biaya dalam dua tahun terakhir. Pada saat yang sama, penundaan perangkat lunak seperti algoritme hanya ditumpuk dengan perangkat keras, yang menyebabkan perusahaan terkemuka jatuh ke dalam dilema ganda teknologi dan komersialisasi Biro **. Beberapa analis juga menunjukkan bahwa kendaraan energi baru telah melewati celah dan diterima oleh pasar. Namun “autonomous driving” hanyalah sebuah karnaval bagi para penggiat teknologi dan belum diterima oleh pasar.
Selain itu, beberapa orang di industri mengatakan bahwa DriveGPT sangat tidak realistis, bahkan jika perusahaan besar berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan, akan sulit untuk melihat hasilnya dalam 5-10 tahun. Jika sistem penggerak otomatis akan digunakan pada model besar, biayanya setidaknya US$50.000 Karena model besar menjadi lebih besar, biayanya dapat meningkat lebih lanjut. Tidak dapat masuk ke dalam mobil telah menjadi masalah utama yang mengganggu komersialisasi model penggerak otonom skala besar. Orient Securities juga menunjukkan bahwa penerapan model besar AI masih sedikit, dan arsitektur model di bidang mengemudi otonom masih dieksplorasi.
Di pabrik besar, model besar bahkan "memakan" penggerak otomatis. Baidu yang dulunya paling mantap dalam swakemudi juga mulai menyesuaikan bisnisnya. Menurut laporan Times Finance, baru-baru ini, Baidu menyesuaikan struktur organisasi Intelligent Driving Business Group (IDG), dan Intelligent Transportation Business Unit (ACE) ditugaskan ke Intelligent Cloud Business Group (ACG). Setelah penyesuaian, segmen bisnis IDG telah disesuaikan dari tiga segmen utama yaitu autonomous driving, smart car, dan smart transportation menjadi hanya dua yang pertama.
Dilaporkan bahwa ini bukan pertama kalinya bisnis terkait mengemudi otonom Baidu berubah tahun ini. Pada Januari tahun ini, Baidu IDG terungkap merumahkan personelnya. Pada awal Juni, Guo Yang, kepala arsitek produk IDG, mengundurkan diri. Lebih penting lagi, fenomena penyusutan bisnis di bidang swakemudi tidak terbatas pada Baidu saja**. Tahun ini, Alibaba memisahkan Institut Bodhidharma dan menggabungkan laboratorium swakemudi menjadi Cainiao; perusahaan truk swakemudi Optima Zhika, yang dialihkan dari Pony.ai, bangkrut setelah 19 bulan beroperasi ; Tencent, yang mengumumkan masuknya kendaraan otonom pada tahun 2018, telah lama tidak terlihat oleh publik. Di luar negeri, Uber menjual tim pengemudi otonomnya, Amazon menutup proyek kendaraan pengiriman tak berawak, dan Tucson Future, yang dikenal sebagai "stok penggerak otonom pertama", akan mengadakan putaran baru pembangunan skala besar di PHK Mei.
Analis mengatakan bahwa di bawah latar belakang perusahaan Internet umumnya menekankan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, ketika model skala besar AI baru datang, bisnis inti sebelumnya dari mengemudi otonom harus dikesampingkan. Setelah sejumlah besar pabrikan besar menyadari sulitnya mengemudi secara otonom, model AI menjadi stimulan bagi perusahaan teknologi besar untuk menghilangkan bayangannya. Financial Associated Press, 9 Juli (Editor Liu Yue) Berbicara tentang teknologi AI, pengemudian otonom dan model berskala besar adalah dua isu penting. Baru-baru ini, mengemudi secara otonom, yang telah diam beberapa saat, menjadi populer kembali. Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi akan mendukung aplikasi komersial L3 dan tingkat fungsi mengemudi otonom yang lebih tinggi, Musk mengatakan pada hari Kamis bahwa mengemudi otonom penuh diharapkan dapat dicapai pada akhir tahun ini. Tesla FSD dan Xiaopeng G6 juga menyebabkan diskusi panas secara bergantian. Di pasar sekunder, stok konsep mengemudi pintar ** Informasi Kotei memiliki batas harian 20cm pada hari Selasa **, Zhejiang Shibao mencapai lima papan berturut-turut pada hari Kamis, dan harga saham telah mengakumulasi kenaikan terbesar sebesar 119,73% sejak titik terendah pada 8 Juni. Harga saham Desay SV telah meningkat lebih dari 90% sepanjang tahun.
Jalur mengemudi yang cerdas mengumpulkan semua jenis pemain, termasuk Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai dan kekuatan pembuat mobil baru lainnya, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor dan keseluruhan tradisional lainnya pemain Depot, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba dan perusahaan teknologi lainnya, serta momenta, Didi dan perusahaan start-up lainnya.
Algoritme penggerak otonom model besar yang membentuk kembali Raksasa teknologi menyediakan layanan pengembangan model besar AI untuk OEM
Musk telah berkali-kali menetapkan target waktu untuk mengemudi otomatis sepenuhnya, tetapi dia belum mencapainya, mengapa dia begitu percaya diri untuk "mewujudkan tahun ini" sekarang? Mungkin perkembangan teknologi dalam gelombang AI tahun ini yang telah menambahkan "api". CEO Alibaba Group pernah berkata: "Di era AI, semua produk layak untuk ditingkatkan ulang dengan model besar." Secara alami, produk penggerak otonom tidak terkecuali. Laporan penelitian yang dirilis oleh Kaiyuan Securities Ren Lang pada 2 Juli menunjukkan bahwa model skala besar terbaru mengubah algoritma mengemudi otomatis, dan didorong oleh model skala besar, mengemudi otomatis tingkat L3 dipercepat. **Menurut data dari iiMedia Consulting, skala industri mobil tanpa pengemudi di negara saya diperkirakan akan tumbuh dari 3,05 miliar yuan pada tahun 2015 menjadi 26,76 miliar yuan pada tahun 2025, dengan CAGR sebesar 24,3%.
Kaiyuan Securities menunjukkan bahwa ada tren yang jelas dalam penerapan model besar dalam berkendara otonom. Di cloud, keunggulan kapasitas yang dibawa oleh peningkatan jumlah parameter model besar dapat digunakan untuk pelabelan otomatis data penggerak otomatis, penambangan data, pelatihan model kecil melalui distilasi, dll.; **Di sisi mobil , tersedia model besar Dalam hal menggabungkan model kecil yang digunakan untuk tugas pendeteksian yang berbeda, ini menghemat waktu inferensi yang diperlukan untuk perhitungan mobil dan meningkatkan keamanan mengemudi otomatis. Saat ini, produsen kendaraan energi baru termasuk Xiaopeng dan Tesla sedang mempercepat penerapan fungsi bantuan mengemudi di jalan perkotaan. Dengan pemberdayaan model besar AI yang dipercepat, "singularitas" mengemudi otonom selalu diharapkan untuk dipercepat.
Raksasa teknologi dapat memberikan dukungan daya komputasi dan layanan pengembangan model skala besar AI untuk OEM autopilot. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor dan banyak perusahaan mobil lainnya telah mengumumkan bahwa mereka akan mengakses Wenxinyiyan. Changan Yida menjadi model pertama yang dilengkapi dengan Wenxin Yiyan, dan akan dipasang di mobil baru melalui peningkatan perangkat lunak. Huawei mengumumkan pada bulan Mei bahwa AITO M9 akan dilengkapi dengan model AI yang besar, dan asisten cerdas Xiaoyi akan memiliki pengalaman AI dalam kendaraan yang lebih baik. HKUST Xunfei Model skala besar "Spark Cognition" juga memiliki produk yang terkait dengan bidang otomotif, yang dapat mewujudkan komunikasi bebas lintas bisnis dan lintas skenario manusia-kendaraan di dalam mobil.
Model besar "memakan" mengemudi otonom: DriveGPT tidak realistis untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, Baidu dan pabrikan besar lainnya mengecilkan bisnis mengemudi otonom mereka
Di bawah panasnya, industri self-driving juga membeku. Menurut laporan media, anak muda yang bekerja di bidang swakemudi diberhentikan tiga kali dalam dua tahun. Menurut analisis pasar, L4 telah dibatasi oleh "segitiga mustahil" keamanan, data, dan biaya dalam dua tahun terakhir. Pada saat yang sama, penundaan perangkat lunak seperti algoritme hanya ditumpuk dengan perangkat keras, yang menyebabkan perusahaan terkemuka jatuh ke dalam dilema ganda teknologi dan komersialisasi Biro **. Beberapa analis juga menunjukkan bahwa kendaraan energi baru telah melewati celah dan diterima oleh pasar. Namun “autonomous driving” hanyalah sebuah karnaval bagi para penggiat teknologi dan belum diterima oleh pasar.
Selain itu, beberapa orang di industri mengatakan bahwa DriveGPT sangat tidak realistis, bahkan jika perusahaan besar berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan, akan sulit untuk melihat hasilnya dalam 5-10 tahun. Jika sistem penggerak otomatis akan digunakan pada model besar, biayanya setidaknya US$50.000 Karena model besar menjadi lebih besar, biayanya dapat meningkat lebih lanjut. Tidak dapat masuk ke dalam mobil telah menjadi masalah utama yang mengganggu komersialisasi model penggerak otonom berskala besar. Orient Securities juga menunjukkan bahwa penerapan model besar AI masih sedikit, dan arsitektur model di bidang mengemudi otonom masih dieksplorasi.
Di pabrik besar, model besar bahkan "memakan" penggerak otomatis. Baidu yang dulunya paling mantap dalam swakemudi juga mulai menyesuaikan bisnisnya. Menurut laporan Times Finance, baru-baru ini, Baidu menyesuaikan struktur organisasi Intelligent Driving Business Group (IDG), dan Intelligent Transportation Business Unit (ACE) ditugaskan ke Intelligent Cloud Business Group (ACG). Setelah penyesuaian, segmen bisnis IDG telah disesuaikan dari tiga segmen utama yaitu autonomous driving, smart car, dan smart transportation menjadi hanya dua yang pertama.
Dilaporkan bahwa ini bukan pertama kalinya bisnis terkait mengemudi otonom Baidu berubah tahun ini. Pada Januari tahun ini, Baidu IDG terungkap merumahkan personelnya. Pada awal Juni, Guo Yang, kepala arsitek produk IDG, mengundurkan diri. Lebih penting lagi, fenomena penyusutan bisnis di bidang swakemudi tidak terbatas pada Baidu saja**. Tahun ini, Alibaba memisahkan DAMO Institute dan menggabungkan laboratorium self-driving ke dalam Cainiao; perusahaan truk self-driving Optima Zhika, yang dialihkan dari Pony.ai, bangkrut setelah 19 bulan beroperasi ; Tencent, yang mengumumkan masuknya kendaraan otonom pada tahun 2018, telah lama tidak terlihat oleh publik. Di luar negeri, Uber menjual tim pengemudi otonomnya, Amazon menghentikan proyek kendaraan pengiriman tanpa awak, dan Tucson Future, yang dikenal sebagai "stok penggerak otonom pertama", akan menjalankan babak baru pembangunan skala besar di PHK Mei.
Analis mengatakan bahwa di bawah latar belakang perusahaan Internet umumnya menekankan pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, ketika model skala besar AI baru datang, bisnis inti sebelumnya dari mengemudi otonom harus dikesampingkan. Setelah sejumlah besar pabrikan besar menyadari sulitnya mengemudi secara otonom, model AI menjadi stimulan bagi perusahaan teknologi besar untuk menghilangkan bayangannya.