Meskipun telah dinyatakan berkali-kali sebelumnya bahwa teknologi akan menjadi salah satu dorongan terpenting untuk pengembangan industri game secara bertahap, iterasi aplikasi AI game yang cepat masih mengejutkan.
Jika penggunaan alat AI untuk meningkatkan efisiensi produksi adalah tahap 1.0 (volume), maka Tencent NetEase, sebagai pemimpin industri, telah melangkah maju dengan diversifikasi konten yang lebih kompleks, baik itu pengaturan perilaku NPC maupun penerapan tindakan cerdas , ini adalah tahapan kualitatif 2.0.
Penerapan teknologi lebih terkait langsung dengan daya saing konten.
Akademik dan Terapan
Pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia (WAIC) 2023 yang baru saja berakhir tahun ini, Universitas Xiamen, bekerja sama dengan Universitas Komunikasi Tiongkok, Akademi Seni Rupa Pusat, Institut Teknologi Beijing, Universitas Jiaotong Shanghai dan departemen universitas lainnya, bersiap untuk mendirikan the "University Joint Research Center for Game Artificial Intelligence", terus memperdalam penelitian tentang kecerdasan buatan game.
Menurut Zhang Junsong, wakil dekan School of Information, Universitas Xiamen, kombinasi game dan teknologi kecerdasan buatan telah melahirkan bidang penelitian perbatasan kecerdasan buatan game. Kecerdasan buatan game berkomitmen untuk menciptakan agen cerdas seperti manusia, membantu mempromosikan inovasi dan pengembangan kecerdasan buatan umum, dan telah menjadi bagian penting dari kompetisi teknologi internasional. Menekankan dan mempromosikan peran kunci kecerdasan buatan game dalam pengembangan sains dan teknologi mutakhir merupakan tujuan dan tugas penting bagi kalangan akademisi dan industri di masa depan.
Melatih AI dalam game untuk membantu inovasi dan pengembangan AI umum adalah kata kunci intinya.
Misalnya, platform Enlightenment, yang ingin dibuka Tencent untuk perguruan tinggi dan universitas mulai tahun 2020, adalah kumpulan data game desensitisasi terbuka yang khas dan cluster inti game untuk siswa, dan menyediakan alat evaluasi, platform komputasi, dan layanan dukungan penelitian lainnya untuk menguji dan tingkatkan AI dalam game Level pengambilan keputusan multi-dimensi dalam skenario game pertempuran yang kompleks. Pada saat yang sama, akan bekerja sama dengan 19 universitas ternama seperti Universitas Peking, Universitas Tsinghua dan Universitas Sains dan Teknologi China untuk mengembangkan kursus, sehingga siswa dapat menggunakan cara yang lebih menarik untuk memahami poin-poin pengetahuan seperti pembelajaran mesin, pembelajaran penguatan. , dan pengambilan keputusan multi-agen untuk menumbuhkan talenta cadangan.
Ini adalah kunci signifikansi AI di bidang akademik, tetapi dari perspektif bisnis, dunia luar lebih memperhatikan penerapan praktis AI game.
Pada tahap permainan AI 1.0, menggunakannya untuk mencapai peningkatan efisiensi produksi yang substansial merupakan indikator penting untuk mengukur perkembangan perusahaan di bidang ini.
Sebagai industri kewirausahaan, game selalu menjaga kehausan akan konten. Setelah pecahnya game seluler, untuk meningkatkan kualitas produk, perlombaan senjata seni menjadi arus utama; pengembangan domestik diperkuat dan pembetulan nomor versi memaksa perusahaan untuk pergi ke luar negeri untuk mendapatkan emas dalam skala besar; sebelum normalisasi, eksplorasi lintas batas dengan game teknologi sebagai inti menjadi kunci untuk menaikkan plafon industri masa depan yang baru.
Seperti yang kita semua tahu, sains dan teknologi adalah kekuatan produktif utama. Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi telah meningkatkan kualitas tenaga kerja, dan status serta peran mereka dalam proses produksi telah mengalami perubahan besar; penetrasi ilmu pengetahuan dan teknologi ke dalam sistem data tenaga kerja telah menghasilkan banyak alat produksi yang maju, yang secara fundamental telah mengubah mode produksi modern, penampilan telah sangat meningkatkan produktivitas yang maju, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat telah memperluas cakupan objek tenaga kerja dan meningkatkan kualitas, dan pengembangan dan pemanfaatan menjadi lebih mendalam dan efektif.
Sekarang, alat produksi yang lebih canggih yang diwakili oleh AIGC ada di depan semua perusahaan game. Melalui penggunaan alat AI yang mahir, dimungkinkan untuk membantu tim kecil dan menengah mengendalikan biaya dan meningkatkan efisiensi, sambil mencoba menghasilkan lebih banyak dan lebih besar proyek untuk bersaing di panggung yang sama.
Selain itu, kreativitas dan ide tentu saja menjadi daya saing inti tim pengembangan, namun kini penggunaan teknologi baru dan alat canggih juga menjadi kekuatan penentu dalam perencanaan mulai dari imajinasi hingga pendaratan produk yang sebenarnya.
Mengambil YOOZOO sebagai contoh, ia mengumumkan pembukaan resmi Institut Inovasi AI beberapa hari yang lalu.Penanggung jawab Institut Inovasi AI mengatakan dalam sebuah wawancara dengan media: Saat ini, perencanaan dan tata letak YOOZOO di bidang teknologi AI dibagi menjadi dua aspek. Bakat teknis yang sangat baik, membentuk tim teknik AI, memperkenalkan solusi AI komersial yang matang, dan juga mengadopsi beberapa teknologi AI sumber terbuka untuk bekerja sama dengan perusahaan teknologi eksternal dalam pembuatan aset seni, sulih suara, dan bersama-sama mendirikan lembaga penelitian bersama untuk skenario aplikasi khusus yang menggabungkan game dan AI, solusi khusus.
Dan pada "2023 Shanghai Game Elite Summit and Game Publishing Industry Report Conference" bulan lalu, Perfect World membagikan aplikasi komprehensif teknologi AI di semua aspek jalur pengembangan game internal, yang ditujukan untuk kebutuhan berbagai jenis alat AIGC dan berbagai proyek, Pelatihan model yang ditargetkan untuk berbagai alat AIGC. Tim produksi konten dapat langsung menampilkan berbagai gambar, audio, dan materi lain yang lebih sesuai untuk mempercepat proses produksi UI, animasi, materi, dan aset seni lainnya. Secara khusus, AI menghasilkan node material dengan fungsi tertentu untuk mesin game, konstruksi adegan yang dibantu AI, bantuan plot AI, manusia virtual, dll.
Yang lainnya adalah pertama kalinya Perfect mencoba mendemonstrasikan bentuk lengkap kasus yang digerakkan oleh fusi AI - AI aplikasi komposit di GamePlay, termasuk informasi adegan, informasi karakter, pengembangan plot, perilaku pemain, dialog, dll. Semuanya dihitung oleh AI .
Jika otomatisasi pipa produksi adalah model standar 1.0 untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, maka NPC cerdas dapat bekerja dengan cerdas sesuai dengan lingkungan dan situasi saat ini, dan memberikan indra dan pengalaman bermain yang berbeda kepada pemain yang berbeda. dari game AI 2.0. Lakukan dengan ketenangan pikiran" hingga "bagaimana melakukannya dengan lebih baik".
Intervensi mendalam dalam kualitas konten
Teori nilai game disebutkan sebelumnya bahwa persaingan saat ini di industri game seluler telah memasuki tahap kontrol massa, dan gameplay populer telah menjadi konsumsi sampai batas tertentu dan anggota "konten". Sebagian besar game perlu menyediakan konten untuk mempertahankan popularitas game. Perbedaannya adalah bahwa definisi konten mencakup sumber daya yang terkait dengan plot dan gameplay, tidak hanya kinerja pembaruan game yang intuitif, tetapi juga arah yang berbeda dari pengguna UGC dan nonaktif -pembuatan sekunder situs.
Game AI 1.0 dapat mencoba memecahkan masalah volume distribusi, sedangkan 2.0 berarti pabrikan besar berharap menggunakan keunggulan teknis mereka untuk lebih mengintervensi "kualitas" konten, sehingga memperlebar jurang persaingan.
Pada sub-forum WAIC ini, Tencent Tianmei J3 berbagi beberapa konten kerja sama dengan tim Tencent AI Lab, seperti merancang serangkaian solusi persepsi lingkungan multi-modal terintegrasi umum, sehingga AI dapat secara efisien memodelkan medan 3D dan membuat keputusan, mulai dari Mode 1V1 yang paling sederhana mulai meneliti dan melatih model, dan secara bertahap berkembang menjadi mode 5V5 yang lebih kompleks.
Ini sebenarnya terkait langsung dengan pelatihan sifat akademik AI game yang disebutkan di atas.
Lingkungan 3D di FPS lebih dekat dengan kinerja manusia di lingkungan nyata, dan memiliki nilai menyediakan penelitian lintas lapangan. Hasil pelatihan, selain nilai akademik, bisa lebih langsung ditransformasikan menjadi nilai komersial dalam permainan.
Aplikasi intuitif lainnya adalah teknologi pembuatan aksi AI yang diterapkan oleh Tianmei dalam "Reverse War Mobile Games" berdasarkan model algoritme jaringan saraf autoregresif (model ARNN). Sederhananya, NPC dalam game akan bereaksi sesuai dengan realita pemain. perilaku waktu , tindakan ini dapat dihasilkan dan disesuaikan secara independen sesuai dengan prinsip kinematika, sehingga meningkatkan pencelupan dan pemutaran game.
Teknologi ini juga bekerja sama dengan Laboratorium Tencent Robotika X. Awalnya digunakan untuk melatih AI agar robot dapat menghasilkan kinerja aksi simulasi makhluk nyata. Teknologi ini juga mempercepat kemajuan pelatihan AI saat menerapkan game.
Dalam game seluler "Naishuihan" yang baru-baru ini diluncurkan oleh NetEase, penerapan AI tidak hanya mencakup sistem melukis dan mencubit wajah, tetapi juga 400 NPC AI dan lebih dari 40 poin check-in lirik AI.Hu Zhipeng, wakil presiden senior NetEase Group, sebelumnya diwawancarai oleh reporter Shi mengatakan bahwa semua proses interaksi dan hasil antara pemain dan NPC pintar di game mobile "Naishuihan" akan sangat terintegrasi dan terikat dengan konten game, yang akan mempengaruhi keseluruhan arah tindak lanjut dari game tersebut.
Singkatnya, hasil penelitian yang diperoleh oleh pabrikan besar untuk pelatihan model AI yang lebih terstandarisasi dapat langsung diubah menjadi penerapan lebih banyak konten game, menciptakan nilai lebih langsung, yang juga berarti dampak AI game pada pendalaman game secara menyeluruh dari kuantitas ke kualitas.
Setelah memperjelas arah, dampak teknologi terhadap industri game masih semakin cepat.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bagaimana game AI memasuki 2.0?
Sumber Asli: Teori Nilai Game
Pengarang: Li Yajie
Meskipun telah dinyatakan berkali-kali sebelumnya bahwa teknologi akan menjadi salah satu dorongan terpenting untuk pengembangan industri game secara bertahap, iterasi aplikasi AI game yang cepat masih mengejutkan.
Jika penggunaan alat AI untuk meningkatkan efisiensi produksi adalah tahap 1.0 (volume), maka Tencent NetEase, sebagai pemimpin industri, telah melangkah maju dengan diversifikasi konten yang lebih kompleks, baik itu pengaturan perilaku NPC maupun penerapan tindakan cerdas , ini adalah tahapan kualitatif 2.0.
Penerapan teknologi lebih terkait langsung dengan daya saing konten.
Akademik dan Terapan
Pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia (WAIC) 2023 yang baru saja berakhir tahun ini, Universitas Xiamen, bekerja sama dengan Universitas Komunikasi Tiongkok, Akademi Seni Rupa Pusat, Institut Teknologi Beijing, Universitas Jiaotong Shanghai dan departemen universitas lainnya, bersiap untuk mendirikan the "University Joint Research Center for Game Artificial Intelligence", terus memperdalam penelitian tentang kecerdasan buatan game.
Menurut Zhang Junsong, wakil dekan School of Information, Universitas Xiamen, kombinasi game dan teknologi kecerdasan buatan telah melahirkan bidang penelitian perbatasan kecerdasan buatan game. Kecerdasan buatan game berkomitmen untuk menciptakan agen cerdas seperti manusia, membantu mempromosikan inovasi dan pengembangan kecerdasan buatan umum, dan telah menjadi bagian penting dari kompetisi teknologi internasional. Menekankan dan mempromosikan peran kunci kecerdasan buatan game dalam pengembangan sains dan teknologi mutakhir merupakan tujuan dan tugas penting bagi kalangan akademisi dan industri di masa depan.
Melatih AI dalam game untuk membantu inovasi dan pengembangan AI umum adalah kata kunci intinya.
Misalnya, platform Enlightenment, yang ingin dibuka Tencent untuk perguruan tinggi dan universitas mulai tahun 2020, adalah kumpulan data game desensitisasi terbuka yang khas dan cluster inti game untuk siswa, dan menyediakan alat evaluasi, platform komputasi, dan layanan dukungan penelitian lainnya untuk menguji dan tingkatkan AI dalam game Level pengambilan keputusan multi-dimensi dalam skenario game pertempuran yang kompleks. Pada saat yang sama, akan bekerja sama dengan 19 universitas ternama seperti Universitas Peking, Universitas Tsinghua dan Universitas Sains dan Teknologi China untuk mengembangkan kursus, sehingga siswa dapat menggunakan cara yang lebih menarik untuk memahami poin-poin pengetahuan seperti pembelajaran mesin, pembelajaran penguatan. , dan pengambilan keputusan multi-agen untuk menumbuhkan talenta cadangan.
Ini adalah kunci signifikansi AI di bidang akademik, tetapi dari perspektif bisnis, dunia luar lebih memperhatikan penerapan praktis AI game.
Pada tahap permainan AI 1.0, menggunakannya untuk mencapai peningkatan efisiensi produksi yang substansial merupakan indikator penting untuk mengukur perkembangan perusahaan di bidang ini.
Sebagai industri kewirausahaan, game selalu menjaga kehausan akan konten. Setelah pecahnya game seluler, untuk meningkatkan kualitas produk, perlombaan senjata seni menjadi arus utama; pengembangan domestik diperkuat dan pembetulan nomor versi memaksa perusahaan untuk pergi ke luar negeri untuk mendapatkan emas dalam skala besar; sebelum normalisasi, eksplorasi lintas batas dengan game teknologi sebagai inti menjadi kunci untuk menaikkan plafon industri masa depan yang baru.
Seperti yang kita semua tahu, sains dan teknologi adalah kekuatan produktif utama. Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi telah meningkatkan kualitas tenaga kerja, dan status serta peran mereka dalam proses produksi telah mengalami perubahan besar; penetrasi ilmu pengetahuan dan teknologi ke dalam sistem data tenaga kerja telah menghasilkan banyak alat produksi yang maju, yang secara fundamental telah mengubah mode produksi modern, penampilan telah sangat meningkatkan produktivitas yang maju, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang pesat telah memperluas cakupan objek tenaga kerja dan meningkatkan kualitas, dan pengembangan dan pemanfaatan menjadi lebih mendalam dan efektif.
Sekarang, alat produksi yang lebih canggih yang diwakili oleh AIGC ada di depan semua perusahaan game. Melalui penggunaan alat AI yang mahir, dimungkinkan untuk membantu tim kecil dan menengah mengendalikan biaya dan meningkatkan efisiensi, sambil mencoba menghasilkan lebih banyak dan lebih besar proyek untuk bersaing di panggung yang sama.
Selain itu, kreativitas dan ide tentu saja menjadi daya saing inti tim pengembangan, namun kini penggunaan teknologi baru dan alat canggih juga menjadi kekuatan penentu dalam perencanaan mulai dari imajinasi hingga pendaratan produk yang sebenarnya.
Mengambil YOOZOO sebagai contoh, ia mengumumkan pembukaan resmi Institut Inovasi AI beberapa hari yang lalu.Penanggung jawab Institut Inovasi AI mengatakan dalam sebuah wawancara dengan media: Saat ini, perencanaan dan tata letak YOOZOO di bidang teknologi AI dibagi menjadi dua aspek. Bakat teknis yang sangat baik, membentuk tim teknik AI, memperkenalkan solusi AI komersial yang matang, dan juga mengadopsi beberapa teknologi AI sumber terbuka untuk bekerja sama dengan perusahaan teknologi eksternal dalam pembuatan aset seni, sulih suara, dan bersama-sama mendirikan lembaga penelitian bersama untuk skenario aplikasi khusus yang menggabungkan game dan AI, solusi khusus.
Dan pada "2023 Shanghai Game Elite Summit and Game Publishing Industry Report Conference" bulan lalu, Perfect World membagikan aplikasi komprehensif teknologi AI di semua aspek jalur pengembangan game internal, yang ditujukan untuk kebutuhan berbagai jenis alat AIGC dan berbagai proyek, Pelatihan model yang ditargetkan untuk berbagai alat AIGC. Tim produksi konten dapat langsung menampilkan berbagai gambar, audio, dan materi lain yang lebih sesuai untuk mempercepat proses produksi UI, animasi, materi, dan aset seni lainnya. Secara khusus, AI menghasilkan node material dengan fungsi tertentu untuk mesin game, konstruksi adegan yang dibantu AI, bantuan plot AI, manusia virtual, dll.
Yang lainnya adalah pertama kalinya Perfect mencoba mendemonstrasikan bentuk lengkap kasus yang digerakkan oleh fusi AI - AI aplikasi komposit di GamePlay, termasuk informasi adegan, informasi karakter, pengembangan plot, perilaku pemain, dialog, dll. Semuanya dihitung oleh AI .
Jika otomatisasi pipa produksi adalah model standar 1.0 untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi, maka NPC cerdas dapat bekerja dengan cerdas sesuai dengan lingkungan dan situasi saat ini, dan memberikan indra dan pengalaman bermain yang berbeda kepada pemain yang berbeda. dari game AI 2.0. Lakukan dengan ketenangan pikiran" hingga "bagaimana melakukannya dengan lebih baik".
Intervensi mendalam dalam kualitas konten
Teori nilai game disebutkan sebelumnya bahwa persaingan saat ini di industri game seluler telah memasuki tahap kontrol massa, dan gameplay populer telah menjadi konsumsi sampai batas tertentu dan anggota "konten". Sebagian besar game perlu menyediakan konten untuk mempertahankan popularitas game. Perbedaannya adalah bahwa definisi konten mencakup sumber daya yang terkait dengan plot dan gameplay, tidak hanya kinerja pembaruan game yang intuitif, tetapi juga arah yang berbeda dari pengguna UGC dan nonaktif -pembuatan sekunder situs.
Game AI 1.0 dapat mencoba memecahkan masalah volume distribusi, sedangkan 2.0 berarti pabrikan besar berharap menggunakan keunggulan teknis mereka untuk lebih mengintervensi "kualitas" konten, sehingga memperlebar jurang persaingan.
Pada sub-forum WAIC ini, Tencent Tianmei J3 berbagi beberapa konten kerja sama dengan tim Tencent AI Lab, seperti merancang serangkaian solusi persepsi lingkungan multi-modal terintegrasi umum, sehingga AI dapat secara efisien memodelkan medan 3D dan membuat keputusan, mulai dari Mode 1V1 yang paling sederhana mulai meneliti dan melatih model, dan secara bertahap berkembang menjadi mode 5V5 yang lebih kompleks.
Ini sebenarnya terkait langsung dengan pelatihan sifat akademik AI game yang disebutkan di atas.
Lingkungan 3D di FPS lebih dekat dengan kinerja manusia di lingkungan nyata, dan memiliki nilai menyediakan penelitian lintas lapangan. Hasil pelatihan, selain nilai akademik, bisa lebih langsung ditransformasikan menjadi nilai komersial dalam permainan.
Aplikasi intuitif lainnya adalah teknologi pembuatan aksi AI yang diterapkan oleh Tianmei dalam "Reverse War Mobile Games" berdasarkan model algoritme jaringan saraf autoregresif (model ARNN). Sederhananya, NPC dalam game akan bereaksi sesuai dengan realita pemain. perilaku waktu , tindakan ini dapat dihasilkan dan disesuaikan secara independen sesuai dengan prinsip kinematika, sehingga meningkatkan pencelupan dan pemutaran game.
Teknologi ini juga bekerja sama dengan Laboratorium Tencent Robotika X. Awalnya digunakan untuk melatih AI agar robot dapat menghasilkan kinerja aksi simulasi makhluk nyata. Teknologi ini juga mempercepat kemajuan pelatihan AI saat menerapkan game.
Dalam game seluler "Naishuihan" yang baru-baru ini diluncurkan oleh NetEase, penerapan AI tidak hanya mencakup sistem melukis dan mencubit wajah, tetapi juga 400 NPC AI dan lebih dari 40 poin check-in lirik AI.Hu Zhipeng, wakil presiden senior NetEase Group, sebelumnya diwawancarai oleh reporter Shi mengatakan bahwa semua proses interaksi dan hasil antara pemain dan NPC pintar di game mobile "Naishuihan" akan sangat terintegrasi dan terikat dengan konten game, yang akan mempengaruhi keseluruhan arah tindak lanjut dari game tersebut.
Singkatnya, hasil penelitian yang diperoleh oleh pabrikan besar untuk pelatihan model AI yang lebih terstandarisasi dapat langsung diubah menjadi penerapan lebih banyak konten game, menciptakan nilai lebih langsung, yang juga berarti dampak AI game pada pendalaman game secara menyeluruh dari kuantitas ke kualitas.
Setelah memperjelas arah, dampak teknologi terhadap industri game masih semakin cepat.