Menurut Titanium Media App, pada paruh pertama tahun 2023, akan ada lebih dari 38 AI atau perusahaan terkait digital dan intelijen yang mengantri di Bursa Efek Hong Kong, terhitung sekitar 40% dari IPO perusahaan yang mengantri di Bursa Efek Hong Kong.
Pengarang｜Editor Lin Zhijia｜Li Xiaonian
Sumber: Media Titanium
Saat ChatGPT dan model skala besar kecerdasan buatan (AI) memicu kebangkitan global, pandangan pasar modal terhadap perusahaan AI telah menghangat, dan banyak perusahaan AI bintang telah go public secara kolektif.
Titanium Media App melaporkan pada 13 Juli bahwa perusahaan farmasi AI InSilico Medicine Cayman TopCo (selanjutnya disebut sebagai "InSilico Intelligence") baru-baru ini mengajukan permohonan pencatatan ke Bursa Efek Hong Kong. Sponsor perusahaan adalah Morgan Stanley, CICC, dan BNP Paribas akan bersama-sama memikul tanggung jawab koordinasi umum global.
Peluncuran IPO Insilicon Intelligence telah menarik perhatian industri, di satu sisi karena Insilicon Intelligence merupakan perusahaan farmasi AI pertama yang melakukan IPO di kawasan Asia-Pasifik, dan diharapkan menjadi “perusahaan farmasi AI pertama di Asia-Pasifik"; di sisi lain, Intelijen Insilicon belum mencapai volume produksi dan penjualan obat baru, pendapatan pada tahun 2022 hanya 30,147 juta dolar AS, kerugian sepanjang tahun setinggi 221 juta dolar AS, dan kerugian yang disesuaikan adalah 67,577 juta dolar AS - mirip dengan perusahaan AI lainnya, ada kerugian jangka pendek dan kesulitan menghasilkan keuntungan.
Tentu saja, bukan hanya Kecerdasan Yingsi. Baru-baru ini, banyak perusahaan AI, seperti perusahaan chip mengemudi pintar AI "Black Sesame Smart", perusahaan suara AI "Yunzhisheng", perusahaan AI generatif (AIGC) Keluar untuk bertanya, dll., telah secara intensif mengajukan aplikasi listing ke Hong Kong Stock Pertukaran, mengantri Persetujuan untuk listing.
Menurut Titanium Media App, pada paruh pertama tahun 2023, akan ada lebih dari 38 AI atau perusahaan terkait digital dan intelijen yang mengantri di Bursa Efek Hong Kong, terhitung sekitar 40% dari 96 perusahaan IPO yang saat ini sedang diproses. Bursa Saham Hong Kong.
Yingsi kehilangan 780 juta dalam dua tahun, Yunzhisheng kehilangan 560 juta dalam tiga tahun, dan Heizhima Smart kehilangan 1,58 miliar
Pada akhir Juni, sebelum pembaruan keuangan tengah tahunan, perusahaan bintang tiga, iSilicon, Yunzhisheng dan Heizhima, mengajukan prospektus mereka, ketiganya adalah perusahaan bintang di industri AI.
Yang pertama adalah Kecerdasan Yingsi.
Insilicon Intelligence didirikan pada tahun 2014 oleh Dr. Alex Zhavoronkov. Saat ini berkantor pusat di Hong Kong, Tiongkok. Dr. Alex adalah ketua dewan direksi, direktur eksekutif, dan CEO perusahaan. Kewarganegaraannya adalah Kanada dan Latvia. Dia lulus dari Queen's University di Kanada.
Dalam hal bisnis, Insilicon Intelligence adalah perusahaan bioteknologi end-to-end terkemuka di dunia yang digerakkan oleh AI generatif dalam proses pengembangan pipa AIDD (penemuan obat dengan bantuan kecerdasan buatan). , pengembangan kimia dan klinis, untuk mempercepat penemuan dan pengembangan dari obat baru.
Pada tahun 2021, dalam waktu kurang dari 18 bulan, tim cerdas Insilicon menggunakan platform penelitian dan pengembangan obat AI yang dikembangkan sendiri untuk menyelesaikan seluruh proses mulai dari konsepsi hingga penemuan senyawa kandidat praklinis, menemukan target baru untuk pan-fibrosis, dan menargetkan desain target ini obat kandidat praklinis untuk pengobatan fibrosis paru idiopatik (IPF), yang telah terbukti memiliki kemanjuran yang signifikan dalam percobaan in vivo dan in vitro praklinis, dan biayanya jauh lebih rendah daripada investasi penemuan obat konvensional. (Untuk detailnya, lihat artikel sebelumnya: "Mengapa AI menjadi "dewa pengobatan"? | Titanium Media Depth")
Alex sebelumnya mengatakan kepada Titanium Media App bahwa menurutnya, meskipun industri farmasi AI tidak akan meledak dalam semalam, mungkin diperlukan waktu lebih dari 10 atau 15 tahun. Namun dari perspektif komersialisasi, ia percaya bahwa jalur ini terutama memiliki tiga model komersialisasi: promosi saluran AIDD, kerja sama pengembangan proyek, dan kerja sama lisensi perangkat lunak.
Dari segi produk, prospektus menunjukkan bahwa produk inti perusahaan adalah inhibitor selektif yang kuat dari TNIK, ISM001-055, yang memiliki afinitas tinggi dan berpotensi untuk mengobati IPF. Hasil uji klinis Tahap I yang diselesaikan di Selandia Baru menunjukkan bahwa ISM001-055 memiliki data keamanan, toleransi, dan PK yang baik pada sukarelawan sehat. Hasil uji klinis Fase I yang diselesaikan di China juga menunjukkan bahwa ia memiliki keamanan dan tolerabilitas yang baik pada sukarelawan sehat. Intelijen Insilicon meluncurkan uji klinis Fase IIa di Tiongkok di bawah proses persetujuan satu kali dari NMPA pada April 2023. Pada bulan Februari 2023, Insilicon Intelligence mengajukan permohonan IND untuk uji coba Tahap IIa AS ke FDA AS, dan memperoleh persetujuan IND FDA pada bulan Juni 2023, dan berencana untuk memulai studi Tahap IIb dan Tahap III.
Selain itu, ISM001-055 menerima Penunjukan Obat Orphan dari FDA pada Februari 2023, yang membuat perusahaan memenuhi syarat untuk mendapatkan insentif, termasuk potensi eksklusivitas pasar selama tujuh tahun setelah disetujui.
Sejak 2018, Insilicon telah melalui 7 putaran pembiayaan, mengumpulkan total US$407,5 juta.Investor termasuk Sequoia China, Qiming Venture Partners, Lilly Asia Ventures, WuXi AppTec, Sinovation Ventures, Baidu Ventures, Hillhouse, Warburg Pincus, Fosun Pharma dan lembaga lain. Dari 2018 hingga 2022, valuasi pasca-investasi Insilicon Intelligence naik dari US$54,4 juta menjadi US$895 juta, peningkatan empat tahun hampir 16 kali lipat.
Dari perspektif kinerja, Yingsi Intelligence berada dalam kondisi profitabilitas yang buruk dan kerugian jangka panjang: Pada tahun 2021 dan 2022, pendapatan Yingsi Intelligence akan menjadi US$4,713 juta dan US$30,147 juta, meningkat sebesar 539,6%; kerugian total dan komprehensif beban selama tahun berjalan adalah 131 juta US$, US$221 juta; kerugian yang disesuaikan masing-masing sebesar US$42.858 juta dan US$67.577 juta. Total kerugian dan biaya komprehensif dalam dua tahun mencapai 352 juta dolar AS (sekitar 2,523 miliar yuan), dan kerugian yang disesuaikan mencapai 110 juta dolar AS (sekitar 780 juta yuan).
Ada dua alasan utama untuk ini: pertama, metode akuntansi data keuangan saham Hong Kong berbeda dengan saham A dan saham Hong Kong, terutama untuk menambahkan beberapa data pengeluaran insentif karyawan dan ekuitas, yang menunjukkan bahwa kerugian keseluruhan relatif besar; kedua, pendapatan perusahaan hanya penelitian dan pengembangan obat. Ada dua jenis layanan kerjasama dan layanan solusi perangkat lunak, yang sangat bergantung pada model kerjasama R&D obat dengan perusahaan. Pertumbuhan pendapatan solusi perangkat lunak lambat, dan sementara tidak ada produksi massal dan penjualan obat baru, sejumlah besar pengeluaran R&D diperlukan, yang mengakibatkan kerugian.
Prospektus menunjukkan bahwa pada tahun 2021 dan 2022, kas bersih yang digunakan Insilicon Smart untuk aktivitas bisnis masing-masing akan menjadi US$38,070 juta dan US$47,517 juta.
Pada Tanggal Praktik Terbaru, jalur Insilicon Intelligence mencakup satu aset tahap klinis dalam studi fase II, dua aset tahap klinis dalam studi fase I, sepuluh aset praklinis, dan beberapa aset tahap penemuan awal.
Selain itu, Insilicon berbeda dari perusahaan penelitian dan pengembangan obat inovatif lainnya, bahkan ada perusahaan referensi saham AS sebagai tolok ukur untuk penelitian dan pengembangan obat AI baru—Schrodinger, Exscientia (NASDAQ: EXAI), dll. situasi yang mirip dengan Insilicon, menjual perangkat lunak dan layanan kooperatif, terutama perangkat lunak dengan margin laba kotor yang tinggi.
Laporan keuangan menunjukkan bahwa pada tahun 2022, total pendapatan Schrödinger akan menjadi US$181 juta, meningkat 31% dibandingkan dengan US$137,9 juta pada tahun 2021; di mana pendapatan perangkat lunak tahunan akan menjadi US$135,6 juta, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 20%, dan margin laba kotor akan menjadi 78%. Kerugiannya adalah $149,2 juta, melebar dari kerugian sebesar $101 juta pada tahun 2021. Selain itu, selama periode yang sama, total pendapatan tahunan Exscientia adalah US$32,9 juta, turun dari tahun 2021, dan investasi R&D mencapai US$53,2 juta, yang merupakan 161% dari total pendapatan, sedangkan kerugian bersih mencapai US$143 juta.
Oleh karena itu, secara keseluruhan, bisnis Insilicon Intelligence berada pada level yang sama dengan Schrödinger dan Exscientia Perbedaannya adalah Schrödinger mengandalkan layanan perangkat lunak, sedangkan Insilicon Intelligence membutuhkan dukungan mitra, dan Exscientia mengandalkan kerja sama eksperimental dan gen mengurutkan pendapatan bisnis. Selain itu, harga saham banyak perusahaan farmasi AI terus turun, dengan penurunan rata-rata sekitar 78% dari titik tertinggi, yang menjadi tantangan tersendiri bagi Insilicon Intelligence.
Menurut prospektus, listing Yingsi Intelligent di Hong Kong bermaksud menggunakan dana yang terkumpul untuk tujuan berikut: untuk menyediakan dana untuk penelitian klinis lebih lanjut dan pengembangan produk inti ISM001-055; untuk menyediakan dana untuk penelitian dan pengembangan pipa lainnya kandidat obat; untuk pengembangan lebih lanjut dan perluasan laboratorium robotika; untuk pengembangan model kecerdasan buatan generasi mendatang dan pekerjaan verifikasi terkait; dan akan digunakan untuk modal kerja dan tujuan umum perusahaan lainnya.
Yang kedua adalah Yunzhisheng, perusahaan suara AI yang telah pindah dari Dewan Inovasi Sains dan Teknologi ke saham Hong Kong.
Kali ini, Yunzhisheng berniat untuk mendaftar di papan utama Hong Kong, dan sponsor bersama adalah CICC dan Haitong International.
Misi perusahaan telah berubah dari arah suara AI sebelumnya menjadi "menciptakan dunia intuisi yang saling berhubungan melalui kecerdasan buatan umum (AGI)", artinya, Yunzhisheng berharap dapat membangun model bisnis ke arah AGI.
Yunzhisheng mengatakan perusahaan memiliki potensi terbesar untuk komersialisasi AGI. Tak lama setelah algoritme Transformer pada tahun 2017 dan algoritme BERT membuat terobosan dalam pemrosesan bahasa alami pada tahun 2018, kami meluncurkan model bahasa besar berbasis BERT pertama UniCore (Shanhai) dan solusi AI terkait untuk pelanggan di industri vertikal dengan menggunakan teknologi kami secara interaktif. AI. Teknologi AI perusahaan terus berkembang, dengan kemampuan multi-modal dan sejumlah besar iterasi interaksi pengguna yang dinamis dalam berbagai skenario aplikasi.
Dalam hal kinerja, prospektus menunjukkan bahwa dari 2020 hingga 2022, pendapatan operasional Yunzhisheng masing-masing akan menjadi 261 juta yuan, 456 juta yuan, dan 601 juta yuan, dan tingkat pertumbuhan tahun-ke-tahun akan menjadi 19,65%, 75,29%, dan 31,33 %, masing-masing Tingkat pertumbuhannya relatif cepat Namun, skala pendapatan keseluruhan masih sangat kecil, kerugian tahunan pada periode yang sama masing-masing adalah 298 juta yuan, 434 juta yuan dan 375 juta yuan, dan akumulasi kerugian dalam tiga tahun terakhir. tahun telah melebihi 1,1 miliar yuan, dan kisaran kerugian pada tahun 2022 akan relatif menyempit; kerugian bersih yang disesuaikan untuk tahun tersebut Masing-masing adalah 210 juta yuan, 172 juta yuan dan 183 juta yuan, dengan kerugian kumulatif 560 juta yuan dalam tiga bertahun-tahun.
Yunzhisheng menghabiskan banyak uang untuk R&D. Dari 2020 hingga 2022, biaya penelitian dan pengembangan tahunan perusahaan masing-masing akan menjadi 189 juta yuan, 188 juta yuan, dan 287 juta yuan, menyumbang 72,6%, 41,3%, dan 47,8% dari total pendapatan selama periode yang sama.
Dalam hal pembiayaan, dari April hingga Juni 2023, Yunzhisheng menyelesaikan pembiayaan putaran D3, dengan jumlah transaksi 700 juta yuan. Hingga saat ini, investor Unisound antara lain Qiming Venture Partners, China Internet Investment, JD.com, Qualcomm Ventures dan institusi lainnya.
Pada akhir Mei tahun ini, UniSound meluncurkan model bahasa besarnya sendiri, Model Besar Shanhai, dengan 60 miliar parameter. Huang Wei, pendiri perusahaan, mengatakan bahwa tujuan Shanhai adalah menyamai kemampuan umum ChatGPT berdasarkan GPT-3.5 pada tahun 2023, dan mengungguli GPT-4 di berbagai bidang vertikal seperti perawatan medis, IoT, dan pendidikan.
Dalam hal model bisnis, sumber pendapatan Yunzhisheng terutama mencakup smart life dan smart medical care Tahun lalu, kedua pendapatan bisnis tersebut masing-masing menyumbang 81% dan 18,9%.
Dilihat dari prospektusnya, lima pelanggan teratas Yunzhisheng telah mengalami perubahan besar, konsentrasi pelanggan yang tinggi, kelompok pelanggan yang tidak stabil, dan siklus penagihan pembayaran perusahaan yang panjang. Dalam tiga tahun terakhir, arus kas bersih terus mengalir keluar, yaitu -166 juta yuan tahun lalu. Pada akhir tahun lalu, kas dan setara perusahaan hanya 74 juta yuan, pada April tahun ini, dengan pemulihan sebagian piutang, mencapai 193 juta yuan.
"Kami percaya bahwa pertumbuhan pendapatan di masa depan akan bergantung, antara lain, pada kemampuan kami untuk mengembangkan teknologi baru, berhasil mengkomersialkan teknologi AI, meningkatkan pengalaman pelanggan, bersaing secara efektif, dan memperluas basis pelanggan kami. Selain itu, kami berharap perusahaan dapat menghasilkan pendapatan yang signifikan biaya dan Pengeluaran. Jika kami tidak dapat menghasilkan pendapatan yang memadai dan mengelola pengeluaran, kami dapat terus mengalami kerugian di masa mendatang dan mungkin tidak dapat mencapai atau selanjutnya mempertahankan profitabilitas." Yunzhisheng menyatakan dalam prospektus.
Kali ini, listing UniSound di Hong Kong bermaksud menggunakan dana yang terkumpul untuk tujuan berikut: investasi dalam infrastruktur kecerdasan buatan Atlas, peningkatan Otak Yunzhisheng, pelatihan bakat dan penelitian dan pengembangan bersama, ekspansi internasional dan kerja sama strategis, serta tujuan umum.
Terakhir, ini adalah perusahaan inovasi teknologi pertama yang mengajukan prospektus sesuai dengan aturan 18C Bursa Efek Hong Kong, perusahaan chip komputasi penggerak cerdas Heizhima Smart.
Untuk meningkatkan daya tarik perusahaan teknologi khusus untuk dicatatkan di Hong Kong, Bursa Efek Hong Kong menambahkan Bab 18C ke "Aturan Pencatatan Papan Utama" pada 31 Maret 2023, dan meluncurkan mekanisme pencatatan untuk perusahaan teknologi khusus, yang tidak mengizinkan -pendapatan, Perusahaan teknologi tidak menguntungkan yang terdaftar di Hong Kong. Aturan baru berlaku untuk perusahaan di lima industri teknologi khusus teknologi informasi generasi baru, perangkat keras canggih, material canggih, energi baru, konservasi energi dan perlindungan lingkungan, teknologi pangan dan pertanian baru.
Didirikan pada Juli 2016, Black Sesame Smart adalah pemasok solusi chip SoC komputasi mobil pintar sekelas mobil. Produk dan teknologi kelas mobil milik perusahaan, termasuk pengemudian otonom, kokpit pintar, pencitraan dan interkoneksi canggih, dll., secara strategis memberikan prioritas pada pengembangan dan komersialisasi produk chip penggerak pintar L2 ke L3 pada tahap ini, dan telah diluncurkan secara berturut-turut Seri Huashan A1000 dan A1000L , A1000 Pro dan seri Wudang C1200 SoC kelas mobil.
Menurut data Frost & Sullivan, dalam hal pengiriman SoC komputasi tinggi kelas otomotif pada tahun 2022, Black Sesame Smart adalah pemasok terbesar ketiga di dunia, dengan pangsa pasar global dan pangsa pasar China sebesar 4,8% dan 5,2%, kedua hanya untuk Nvidia dan Horizon.
Dalam hal pembiayaan, sejak didirikan, Black Sesame Smart telah menyelesaikan 10 putaran pembiayaan eksternal. Valuasi perusahaan melebihi US$2,218 miliar (sekitar RMB 15,895 miliar). Investor termasuk Weilai Capital, Northern Light Venture Capital, Junhai Chuangxin, SAIC Group, SK China, Grup Pedagang China, Dana Industri Xiaomi Changjiang, Modal Wuyuefeng, Modal Ventura Legenda, Modal Linxin, dll.
Namun, dilihat dari Black Sesame Smart Prospectus, meski berada di posisi terdepan di bidang swakemudi, namun masih dalam keadaan merugi besar dan investasi R&D yang tinggi.
Dari 2020 hingga 2022, Black Sesame Smart mencapai pendapatan 53,021 juta yuan, 60,504 juta yuan, dan 165 juta yuan; kerugian bersih selama tahun itu adalah 760 juta yuan, 2,357 miliar yuan, dan 2,754 miliar yuan, dengan total kerugian 5,871 miliar yuan; Kerugian bersih yang disesuaikan adalah 273 juta yuan, 614 juta yuan, dan 700 juta yuan, dan kerugian penyesuaian tiga tahun mencapai 1,587 miliar yuan; pada saat yang sama, investasi penelitian dan pengembangan adalah 255 juta yuan, 595 juta yuan, dan 764 juta yuan, hingga 1,6 Sekitar 100 juta yuan.
Dalam hal bisnis tertentu, Black Sesame Intelligence terutama mengandalkan produk dan solusi penggerak otonom, serta solusi pencitraan cerdas. Diantaranya, pada tahun 2022, pendapatan bisnis penggerak cerdas akan mencapai 86%, meningkat dari 56,6% pada tahun 2021, terutama karena peningkatan penjualan produk dan solusinya serta produksi massal SoC-nya sendiri oleh akhir tahun 2022.
Saat ini, Black Sesame Smart telah menerima pesanan yang disengaja untuk 15 model dari 10 OEM mobil dan pemasok tingkat pertama, dan telah mengumpulkan lebih dari 30 pengguna koperasi, termasuk FAW Group, Dongfeng Group, Geely Group, JAC Group, Bosch Waiting for the perusahaan. Pada tahun 2022, basis pelanggan Black Sesame Smart telah berkembang dari 33 pada akhir tahun 2020 menjadi 89.
Selain itu, Titan Media App menyisir prospektus dan memperhatikan bahwa pendapatan Black Sesame Smart bergantung pada pelanggan besar. Menurut prospektus, pada tahun 2022, pendapatan Black Sesame Smart dari lima pelanggan terbesar akan mencapai 75,4% dari total pendapatan, dimana pendapatan dari pelanggan terbesar akan mencapai 43,5% dari periode berjalan. Black Sesame Intelligence menyatakan bahwa jika perusahaan kehilangan satu atau lebih pelanggan utama atau penurunan penjualan yang signifikan di masa mendatang, hal itu dapat berdampak buruk pada bisnis, kinerja operasi, dan status keuangan Black Sesame Intelligence.
Jika berhasil terdaftar, Black Sesame Smart diharapkan menjadi "stok pertama chip self-driving domestik" di saham Hong Kong.
Kali ini, listing perusahaan di Hong Kong berencana untuk mengumpulkan dana 200 juta hingga 300 juta dolar AS, yang terutama akan digunakan untuk penelitian dan pengembangan dalam tiga tahun ke depan: 80% akan diinvestasikan dalam penelitian dan pengembangan mobil pintar. -level SoC, pengembangan perangkat lunak mobil pintar, dan solusi mengemudi otonom; 10% untuk meningkatkan kemampuan komersialisasi perusahaan; 10% digunakan untuk modal kerja dan keperluan umum perusahaan, terutama pembelian inventaris untuk produksi massal chip SoC.
"Hematopoiesis sulit", perusahaan AI "Qian" Tu Molu
Sejak akhir November tahun lalu, ChatGPT telah memicu gelombang baru AI global, dan pasar modal telah mengalir ke saham konsep model skala besar ChatGPT dan AI, membuat harga saham banyak perusahaan AI seperti Cambrian dan Haitian AAC naik stabil. Sejak awal tahun, Cambrian naik 245,70%, Ruisheng Haiti naik 94,57%, dan HKUST Xunfei naik 98,28%.
Pada saat yang sama, ini juga memungkinkan banyak perusahaan AI dan cloud computing yang tidak terdaftar untuk melihat jendela dan fajar persetujuan listing terbaik, dan lebih dari 38 perusahaan telah masuk ke Bursa Efek Hong Kong.
Namun, menurut analisis Titanium Media App, tiga perusahaan AI yang disebutkan di atas, iSilicon, Yunzhisheng, dan Heizhima, menghadapi tantangan kinerja yang sama: pendapatan rendah, kerugian besar jangka panjang, kegagalan Litbang, profitabilitas, dan kemampuan ""Hematopoietik" buruk , dan investor sangat perlu untuk keluar dan menyadari.
Misalnya, Black Sesame Smart memiliki pendapatan tahunan 165 juta yuan, tetapi penelitian dan pengembangan lebih dari tujuh kali pendapatan, mencapai 764 juta yuan, ditambah dengan "tape-out" dan biaya penjualan, tingkat kerugian perusahaan tetap tinggi.
Kemampuan "pembuat darah" jangka panjang dari perusahaan AI masih menjadi tantangan penting yang dihadapi seluruh industri.
Wang Bing, mitra Oriental Fortune, percaya bahwa lingkungan China di bidang perangkat lunak dan algoritma sangat berbeda dengan Amerika Serikat. "Kami telah melihat beberapa celah besar. Yang pertama adalah perusahaan. Faktanya, perusahaan besar China tidak memiliki batasan. Saya akan meniru siapa pun yang melakukannya dengan baik, terlepas dari To B atau To C. Pada dasarnya, tidak ada yang tidak dapat mereka lakukan. Nak Jadi untuk perusahaan kecil, pengusaha yang membuat algoritma atau perangkat lunak perlu 'terjebak' ke titik di mana perusahaan besar tidak dapat melakukannya, atau perusahaan besar tidak akan melakukannya, tetapi kemungkinan tidak dapat melakukannya itu tidak terlalu tinggi. Perusahaan pemula perlu menemukan beberapa sumber daya atau penghalang, yang merupakan tempat di mana perusahaan besar tidak bisa masuk.
Liu Di, direktur pelaksana Shengjing Jiacheng, memberi tahu Titanium Media App bahwa saat ini, lapisan bawah model AI besar terutama adalah data, daya komputasi, dan algoritme, dan teknologi intinya tidak terlalu sulit—daya komputasi perlu ditumpuk dengan Kartu grafis Nvidia, dan algoritma juga bisa menggunakan open source.Ada batasan regulasi, sehingga minat investor berkurang. "Ini artinya garis start semua orang sama, jadi perbedaan levelnya tidak besar."
Wang Xuhui, manajer umum Huahui Chuangfu Investment, mengatakan bahwa ChatGPT saat ini berada dalam tahap spekulasi konseptual, dan memiliki dampak jangka pendek yang kecil terhadap operasi dan profitabilitas perusahaan terkait. Namun, AIGC (AI generatif) memiliki jalur yang panjang dan ruang pasar yang besar, akhir-akhir ini sentimen pasar menjadi lebih positif dan optimis, yang lebih menguntungkan arah pertumbuhan teknologi termasuk AIGC. Namun, ada ketidakpastian besar dalam pengembangan teknologi AI.Investor harus menghindari risiko volatilitas dari saham konsep terkait dan memahami ritme investasi.
Baru-baru ini, apakah itu perusahaan pengumpulan data, analisis, dan komputasi di hulu rantai industri AI, atau perusahaan perangkat lunak AI di tengah rantai industri, harga saham telah turun dalam kondisi baik.
Pada malam 11 Juli, Inspur Information merilis perkiraan kinerja yang menyatakan bahwa perusahaan mengharapkan untuk mencapai laba bersih 286 juta hingga 382 juta yuan pada paruh pertama tahun ini, penurunan tahun-ke-tahun sebesar 60%-70 %; 100 juta yuan, penurunan tahun-ke-tahun sebesar 88%-99%; perkiraan kinerja setengah tahunan 2023 yang dirilis oleh HKUST Xunfei pada malam 10 Juli menunjukkan bahwa perusahaan mengharapkan laba bersih yang dapat diatribusikan kepada induk di paruh pertama tahun ini menjadi 55 juta hingga 80 juta yuan, menurun dibandingkan dengan periode yang sama tahun lalu, 71% hingga 80%, dan perkiraan kerugian setelah dikurangi laba non-bersih adalah 270 juta hingga 330 juta yuan.
Saat ini, seluruh industri AI mengantarkan kebangkitan baru. Ada tingkat ketidakpastian tertentu tentang siapa yang akan memenangkan model besar, tetapi pada dasarnya "membakar uang", dan investasi berkelanjutan sulit untuk menghasilkan keuntungan. Baik itu adalah penjualan upstream Gelombang informasi dari server "shovel", Cambrian, dan iFLYTEK, yang menjual algoritme dan perangkat lunak di midstream, semuanya telah membuktikan hal ini.
Meskipun model besar telah mempromosikan teknologi AI untuk memasuki tahap baru pembangunan, itu dapat menjadi mesin pembangunan masyarakat dan produktivitas baru manusia, yang dapat sangat bermanfaat bagi masyarakat dan sangat mendorong pembangunan. Tapi AI, seperti yang lainnya, juga dapat membawa dampak negatif Pengumpulan informasi pribadi dan perlindungan privasi pribadi lebih menantang Kebijakan akan terus mengatur industri AI, dan perusahaan itu sendiri terus beradaptasi dengan lingkungan . Dalam jangka panjang, profitabilitas industri AI masih menghadapi ketidakpastian besar yang menuntut pasar untuk berpikir "tenang".
(Artikel ini adalah rilis pertama dari Titanium Media App)
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Selama enam bulan terakhir, lebih dari 38 perusahaan AI "berdarah" pergi ke Hong Kong untuk IPO
Menurut Titanium Media App, pada paruh pertama tahun 2023, akan ada lebih dari 38 AI atau perusahaan terkait digital dan intelijen yang mengantri di Bursa Efek Hong Kong, terhitung sekitar 40% dari IPO perusahaan yang mengantri di Bursa Efek Hong Kong.
Pengarang｜Editor Lin Zhijia｜Li Xiaonian
Sumber: Media Titanium
Saat ChatGPT dan model skala besar kecerdasan buatan (AI) memicu kebangkitan global, pandangan pasar modal terhadap perusahaan AI telah menghangat, dan banyak perusahaan AI bintang telah go public secara kolektif.
Titanium Media App melaporkan pada 13 Juli bahwa perusahaan farmasi AI InSilico Medicine Cayman TopCo (selanjutnya disebut sebagai "InSilico Intelligence") baru-baru ini mengajukan permohonan pencatatan ke Bursa Efek Hong Kong. Sponsor perusahaan adalah Morgan Stanley, CICC, dan BNP Paribas akan bersama-sama memikul tanggung jawab koordinasi umum global.
Peluncuran IPO Insilicon Intelligence telah menarik perhatian industri, di satu sisi karena Insilicon Intelligence merupakan perusahaan farmasi AI pertama yang melakukan IPO di kawasan Asia-Pasifik, dan diharapkan menjadi “perusahaan farmasi AI pertama di Asia-Pasifik"; di sisi lain, Intelijen Insilicon belum mencapai volume produksi dan penjualan obat baru, pendapatan pada tahun 2022 hanya 30,147 juta dolar AS, kerugian sepanjang tahun setinggi 221 juta dolar AS, dan kerugian yang disesuaikan adalah 67,577 juta dolar AS - mirip dengan perusahaan AI lainnya, ada kerugian jangka pendek dan kesulitan menghasilkan keuntungan.
Tentu saja, bukan hanya Kecerdasan Yingsi. Baru-baru ini, banyak perusahaan AI, seperti perusahaan chip mengemudi pintar AI "Black Sesame Smart", perusahaan suara AI "Yunzhisheng", perusahaan AI generatif (AIGC) Keluar untuk bertanya, dll., telah secara intensif mengajukan aplikasi listing ke Hong Kong Stock Pertukaran, mengantri Persetujuan untuk listing.
Menurut Titanium Media App, pada paruh pertama tahun 2023, akan ada lebih dari 38 AI atau perusahaan terkait digital dan intelijen yang mengantri di Bursa Efek Hong Kong, terhitung sekitar 40% dari 96 perusahaan IPO yang saat ini sedang diproses. Bursa Saham Hong Kong.
Yingsi kehilangan 780 juta dalam dua tahun, Yunzhisheng kehilangan 560 juta dalam tiga tahun, dan Heizhima Smart kehilangan 1,58 miliar
Pada akhir Juni, sebelum pembaruan keuangan tengah tahunan, perusahaan bintang tiga, iSilicon, Yunzhisheng dan Heizhima, mengajukan prospektus mereka, ketiganya adalah perusahaan bintang di industri AI.
Yang pertama adalah Kecerdasan Yingsi.
Insilicon Intelligence didirikan pada tahun 2014 oleh Dr. Alex Zhavoronkov. Saat ini berkantor pusat di Hong Kong, Tiongkok. Dr. Alex adalah ketua dewan direksi, direktur eksekutif, dan CEO perusahaan. Kewarganegaraannya adalah Kanada dan Latvia. Dia lulus dari Queen's University di Kanada.
Dalam hal bisnis, Insilicon Intelligence adalah perusahaan bioteknologi end-to-end terkemuka di dunia yang digerakkan oleh AI generatif dalam proses pengembangan pipa AIDD (penemuan obat dengan bantuan kecerdasan buatan). , pengembangan kimia dan klinis, untuk mempercepat penemuan dan pengembangan dari obat baru.
Pada tahun 2021, dalam waktu kurang dari 18 bulan, tim cerdas Insilicon menggunakan platform penelitian dan pengembangan obat AI yang dikembangkan sendiri untuk menyelesaikan seluruh proses mulai dari konsepsi hingga penemuan senyawa kandidat praklinis, menemukan target baru untuk pan-fibrosis, dan menargetkan desain target ini obat kandidat praklinis untuk pengobatan fibrosis paru idiopatik (IPF), yang telah terbukti memiliki kemanjuran yang signifikan dalam percobaan in vivo dan in vitro praklinis, dan biayanya jauh lebih rendah daripada investasi penemuan obat konvensional. (Untuk detailnya, lihat artikel sebelumnya: "Mengapa AI menjadi "dewa pengobatan"? | Titanium Media Depth")
Alex sebelumnya mengatakan kepada Titanium Media App bahwa menurutnya, meskipun industri farmasi AI tidak akan meledak dalam semalam, mungkin diperlukan waktu lebih dari 10 atau 15 tahun. Namun dari perspektif komersialisasi, ia percaya bahwa jalur ini terutama memiliki tiga model komersialisasi: promosi saluran AIDD, kerja sama pengembangan proyek, dan kerja sama lisensi perangkat lunak.
Dari segi produk, prospektus menunjukkan bahwa produk inti perusahaan adalah inhibitor selektif yang kuat dari TNIK, ISM001-055, yang memiliki afinitas tinggi dan berpotensi untuk mengobati IPF. Hasil uji klinis Tahap I yang diselesaikan di Selandia Baru menunjukkan bahwa ISM001-055 memiliki data keamanan, toleransi, dan PK yang baik pada sukarelawan sehat. Hasil uji klinis Fase I yang diselesaikan di China juga menunjukkan bahwa ia memiliki keamanan dan tolerabilitas yang baik pada sukarelawan sehat. Intelijen Insilicon meluncurkan uji klinis Fase IIa di Tiongkok di bawah proses persetujuan satu kali dari NMPA pada April 2023. Pada bulan Februari 2023, Insilicon Intelligence mengajukan permohonan IND untuk uji coba Tahap IIa AS ke FDA AS, dan memperoleh persetujuan IND FDA pada bulan Juni 2023, dan berencana untuk memulai studi Tahap IIb dan Tahap III.
Selain itu, ISM001-055 menerima Penunjukan Obat Orphan dari FDA pada Februari 2023, yang membuat perusahaan memenuhi syarat untuk mendapatkan insentif, termasuk potensi eksklusivitas pasar selama tujuh tahun setelah disetujui.
Sejak 2018, Insilicon telah melalui 7 putaran pembiayaan, mengumpulkan total US$407,5 juta.Investor termasuk Sequoia China, Qiming Venture Partners, Lilly Asia Ventures, WuXi AppTec, Sinovation Ventures, Baidu Ventures, Hillhouse, Warburg Pincus, Fosun Pharma dan lembaga lain. Dari 2018 hingga 2022, valuasi pasca-investasi Insilicon Intelligence naik dari US$54,4 juta menjadi US$895 juta, peningkatan empat tahun hampir 16 kali lipat.
Dari perspektif kinerja, Yingsi Intelligence berada dalam kondisi profitabilitas yang buruk dan kerugian jangka panjang: Pada tahun 2021 dan 2022, pendapatan Yingsi Intelligence akan menjadi US$4,713 juta dan US$30,147 juta, meningkat sebesar 539,6%; kerugian total dan komprehensif beban selama tahun berjalan adalah 131 juta US$, US$221 juta; kerugian yang disesuaikan masing-masing sebesar US$42.858 juta dan US$67.577 juta. Total kerugian dan biaya komprehensif dalam dua tahun mencapai 352 juta dolar AS (sekitar 2,523 miliar yuan), dan kerugian yang disesuaikan mencapai 110 juta dolar AS (sekitar 780 juta yuan).
Ada dua alasan utama untuk ini: pertama, metode akuntansi data keuangan saham Hong Kong berbeda dengan saham A dan saham Hong Kong, terutama untuk menambahkan beberapa data pengeluaran insentif karyawan dan ekuitas, yang menunjukkan bahwa kerugian keseluruhan relatif besar; kedua, pendapatan perusahaan hanya penelitian dan pengembangan obat. Ada dua jenis layanan kerjasama dan layanan solusi perangkat lunak, yang sangat bergantung pada model kerjasama R&D obat dengan perusahaan. Pertumbuhan pendapatan solusi perangkat lunak lambat, dan sementara tidak ada produksi massal dan penjualan obat baru, sejumlah besar pengeluaran R&D diperlukan, yang mengakibatkan kerugian.
Prospektus menunjukkan bahwa pada tahun 2021 dan 2022, kas bersih yang digunakan Insilicon Smart untuk aktivitas bisnis masing-masing akan menjadi US$38,070 juta dan US$47,517 juta.
Pada Tanggal Praktik Terbaru, jalur Insilicon Intelligence mencakup satu aset tahap klinis dalam studi fase II, dua aset tahap klinis dalam studi fase I, sepuluh aset praklinis, dan beberapa aset tahap penemuan awal.
Selain itu, Insilicon berbeda dari perusahaan penelitian dan pengembangan obat inovatif lainnya, bahkan ada perusahaan referensi saham AS sebagai tolok ukur untuk penelitian dan pengembangan obat AI baru—Schrodinger, Exscientia (NASDAQ: EXAI), dll. situasi yang mirip dengan Insilicon, menjual perangkat lunak dan layanan kooperatif, terutama perangkat lunak dengan margin laba kotor yang tinggi.
Laporan keuangan menunjukkan bahwa pada tahun 2022, total pendapatan Schrödinger akan menjadi US$181 juta, meningkat 31% dibandingkan dengan US$137,9 juta pada tahun 2021; di mana pendapatan perangkat lunak tahunan akan menjadi US$135,6 juta, meningkat dari tahun ke tahun sebesar 20%, dan margin laba kotor akan menjadi 78%. Kerugiannya adalah $149,2 juta, melebar dari kerugian sebesar $101 juta pada tahun 2021. Selain itu, selama periode yang sama, total pendapatan tahunan Exscientia adalah US$32,9 juta, turun dari tahun 2021, dan investasi R&D mencapai US$53,2 juta, yang merupakan 161% dari total pendapatan, sedangkan kerugian bersih mencapai US$143 juta.
Oleh karena itu, secara keseluruhan, bisnis Insilicon Intelligence berada pada level yang sama dengan Schrödinger dan Exscientia Perbedaannya adalah Schrödinger mengandalkan layanan perangkat lunak, sedangkan Insilicon Intelligence membutuhkan dukungan mitra, dan Exscientia mengandalkan kerja sama eksperimental dan gen mengurutkan pendapatan bisnis. Selain itu, harga saham banyak perusahaan farmasi AI terus turun, dengan penurunan rata-rata sekitar 78% dari titik tertinggi, yang menjadi tantangan tersendiri bagi Insilicon Intelligence.
Yang kedua adalah Yunzhisheng, perusahaan suara AI yang telah pindah dari Dewan Inovasi Sains dan Teknologi ke saham Hong Kong.
Kali ini, Yunzhisheng berniat untuk mendaftar di papan utama Hong Kong, dan sponsor bersama adalah CICC dan Haitong International.
Misi perusahaan telah berubah dari arah suara AI sebelumnya menjadi "menciptakan dunia intuisi yang saling berhubungan melalui kecerdasan buatan umum (AGI)", artinya, Yunzhisheng berharap dapat membangun model bisnis ke arah AGI.
Yunzhisheng mengatakan perusahaan memiliki potensi terbesar untuk komersialisasi AGI. Tak lama setelah algoritme Transformer pada tahun 2017 dan algoritme BERT membuat terobosan dalam pemrosesan bahasa alami pada tahun 2018, kami meluncurkan model bahasa besar berbasis BERT pertama UniCore (Shanhai) dan solusi AI terkait untuk pelanggan di industri vertikal dengan menggunakan teknologi kami secara interaktif. AI. Teknologi AI perusahaan terus berkembang, dengan kemampuan multi-modal dan sejumlah besar iterasi interaksi pengguna yang dinamis dalam berbagai skenario aplikasi.
Dalam hal kinerja, prospektus menunjukkan bahwa dari 2020 hingga 2022, pendapatan operasional Yunzhisheng masing-masing akan menjadi 261 juta yuan, 456 juta yuan, dan 601 juta yuan, dan tingkat pertumbuhan tahun-ke-tahun akan menjadi 19,65%, 75,29%, dan 31,33 %, masing-masing Tingkat pertumbuhannya relatif cepat Namun, skala pendapatan keseluruhan masih sangat kecil, kerugian tahunan pada periode yang sama masing-masing adalah 298 juta yuan, 434 juta yuan dan 375 juta yuan, dan akumulasi kerugian dalam tiga tahun terakhir. tahun telah melebihi 1,1 miliar yuan, dan kisaran kerugian pada tahun 2022 akan relatif menyempit; kerugian bersih yang disesuaikan untuk tahun tersebut Masing-masing adalah 210 juta yuan, 172 juta yuan dan 183 juta yuan, dengan kerugian kumulatif 560 juta yuan dalam tiga bertahun-tahun.
Dalam hal pembiayaan, dari April hingga Juni 2023, Yunzhisheng menyelesaikan pembiayaan putaran D3, dengan jumlah transaksi 700 juta yuan. Hingga saat ini, investor Unisound antara lain Qiming Venture Partners, China Internet Investment, JD.com, Qualcomm Ventures dan institusi lainnya.
Pada akhir Mei tahun ini, UniSound meluncurkan model bahasa besarnya sendiri, Model Besar Shanhai, dengan 60 miliar parameter. Huang Wei, pendiri perusahaan, mengatakan bahwa tujuan Shanhai adalah menyamai kemampuan umum ChatGPT berdasarkan GPT-3.5 pada tahun 2023, dan mengungguli GPT-4 di berbagai bidang vertikal seperti perawatan medis, IoT, dan pendidikan.
Dalam hal model bisnis, sumber pendapatan Yunzhisheng terutama mencakup smart life dan smart medical care Tahun lalu, kedua pendapatan bisnis tersebut masing-masing menyumbang 81% dan 18,9%.
Dilihat dari prospektusnya, lima pelanggan teratas Yunzhisheng telah mengalami perubahan besar, konsentrasi pelanggan yang tinggi, kelompok pelanggan yang tidak stabil, dan siklus penagihan pembayaran perusahaan yang panjang. Dalam tiga tahun terakhir, arus kas bersih terus mengalir keluar, yaitu -166 juta yuan tahun lalu. Pada akhir tahun lalu, kas dan setara perusahaan hanya 74 juta yuan, pada April tahun ini, dengan pemulihan sebagian piutang, mencapai 193 juta yuan.
"Kami percaya bahwa pertumbuhan pendapatan di masa depan akan bergantung, antara lain, pada kemampuan kami untuk mengembangkan teknologi baru, berhasil mengkomersialkan teknologi AI, meningkatkan pengalaman pelanggan, bersaing secara efektif, dan memperluas basis pelanggan kami. Selain itu, kami berharap perusahaan dapat menghasilkan pendapatan yang signifikan biaya dan Pengeluaran. Jika kami tidak dapat menghasilkan pendapatan yang memadai dan mengelola pengeluaran, kami dapat terus mengalami kerugian di masa mendatang dan mungkin tidak dapat mencapai atau selanjutnya mempertahankan profitabilitas." Yunzhisheng menyatakan dalam prospektus.
Kali ini, listing UniSound di Hong Kong bermaksud menggunakan dana yang terkumpul untuk tujuan berikut: investasi dalam infrastruktur kecerdasan buatan Atlas, peningkatan Otak Yunzhisheng, pelatihan bakat dan penelitian dan pengembangan bersama, ekspansi internasional dan kerja sama strategis, serta tujuan umum.
Terakhir, ini adalah perusahaan inovasi teknologi pertama yang mengajukan prospektus sesuai dengan aturan 18C Bursa Efek Hong Kong, perusahaan chip komputasi penggerak cerdas Heizhima Smart.
Untuk meningkatkan daya tarik perusahaan teknologi khusus untuk dicatatkan di Hong Kong, Bursa Efek Hong Kong menambahkan Bab 18C ke "Aturan Pencatatan Papan Utama" pada 31 Maret 2023, dan meluncurkan mekanisme pencatatan untuk perusahaan teknologi khusus, yang tidak mengizinkan -pendapatan, Perusahaan teknologi tidak menguntungkan yang terdaftar di Hong Kong. Aturan baru berlaku untuk perusahaan di lima industri teknologi khusus teknologi informasi generasi baru, perangkat keras canggih, material canggih, energi baru, konservasi energi dan perlindungan lingkungan, teknologi pangan dan pertanian baru.
Didirikan pada Juli 2016, Black Sesame Smart adalah pemasok solusi chip SoC komputasi mobil pintar sekelas mobil. Produk dan teknologi kelas mobil milik perusahaan, termasuk pengemudian otonom, kokpit pintar, pencitraan dan interkoneksi canggih, dll., secara strategis memberikan prioritas pada pengembangan dan komersialisasi produk chip penggerak pintar L2 ke L3 pada tahap ini, dan telah diluncurkan secara berturut-turut Seri Huashan A1000 dan A1000L , A1000 Pro dan seri Wudang C1200 SoC kelas mobil.
Menurut data Frost & Sullivan, dalam hal pengiriman SoC komputasi tinggi kelas otomotif pada tahun 2022, Black Sesame Smart adalah pemasok terbesar ketiga di dunia, dengan pangsa pasar global dan pangsa pasar China sebesar 4,8% dan 5,2%, kedua hanya untuk Nvidia dan Horizon.
Dalam hal pembiayaan, sejak didirikan, Black Sesame Smart telah menyelesaikan 10 putaran pembiayaan eksternal. Valuasi perusahaan melebihi US$2,218 miliar (sekitar RMB 15,895 miliar). Investor termasuk Weilai Capital, Northern Light Venture Capital, Junhai Chuangxin, SAIC Group, SK China, Grup Pedagang China, Dana Industri Xiaomi Changjiang, Modal Wuyuefeng, Modal Ventura Legenda, Modal Linxin, dll.
Namun, dilihat dari Black Sesame Smart Prospectus, meski berada di posisi terdepan di bidang swakemudi, namun masih dalam keadaan merugi besar dan investasi R&D yang tinggi.
Dari 2020 hingga 2022, Black Sesame Smart mencapai pendapatan 53,021 juta yuan, 60,504 juta yuan, dan 165 juta yuan; kerugian bersih selama tahun itu adalah 760 juta yuan, 2,357 miliar yuan, dan 2,754 miliar yuan, dengan total kerugian 5,871 miliar yuan; Kerugian bersih yang disesuaikan adalah 273 juta yuan, 614 juta yuan, dan 700 juta yuan, dan kerugian penyesuaian tiga tahun mencapai 1,587 miliar yuan; pada saat yang sama, investasi penelitian dan pengembangan adalah 255 juta yuan, 595 juta yuan, dan 764 juta yuan, hingga 1,6 Sekitar 100 juta yuan.
Saat ini, Black Sesame Smart telah menerima pesanan yang disengaja untuk 15 model dari 10 OEM mobil dan pemasok tingkat pertama, dan telah mengumpulkan lebih dari 30 pengguna koperasi, termasuk FAW Group, Dongfeng Group, Geely Group, JAC Group, Bosch Waiting for the perusahaan. Pada tahun 2022, basis pelanggan Black Sesame Smart telah berkembang dari 33 pada akhir tahun 2020 menjadi 89.
Selain itu, Titan Media App menyisir prospektus dan memperhatikan bahwa pendapatan Black Sesame Smart bergantung pada pelanggan besar. Menurut prospektus, pada tahun 2022, pendapatan Black Sesame Smart dari lima pelanggan terbesar akan mencapai 75,4% dari total pendapatan, dimana pendapatan dari pelanggan terbesar akan mencapai 43,5% dari periode berjalan. Black Sesame Intelligence menyatakan bahwa jika perusahaan kehilangan satu atau lebih pelanggan utama atau penurunan penjualan yang signifikan di masa mendatang, hal itu dapat berdampak buruk pada bisnis, kinerja operasi, dan status keuangan Black Sesame Intelligence.
Jika berhasil terdaftar, Black Sesame Smart diharapkan menjadi "stok pertama chip self-driving domestik" di saham Hong Kong.
Kali ini, listing perusahaan di Hong Kong berencana untuk mengumpulkan dana 200 juta hingga 300 juta dolar AS, yang terutama akan digunakan untuk penelitian dan pengembangan dalam tiga tahun ke depan: 80% akan diinvestasikan dalam penelitian dan pengembangan mobil pintar. -level SoC, pengembangan perangkat lunak mobil pintar, dan solusi mengemudi otonom; 10% untuk meningkatkan kemampuan komersialisasi perusahaan; 10% digunakan untuk modal kerja dan keperluan umum perusahaan, terutama pembelian inventaris untuk produksi massal chip SoC.
"Hematopoiesis sulit", perusahaan AI "Qian" Tu Molu
Sejak akhir November tahun lalu, ChatGPT telah memicu gelombang baru AI global, dan pasar modal telah mengalir ke saham konsep model skala besar ChatGPT dan AI, membuat harga saham banyak perusahaan AI seperti Cambrian dan Haitian AAC naik stabil. Sejak awal tahun, Cambrian naik 245,70%, Ruisheng Haiti naik 94,57%, dan HKUST Xunfei naik 98,28%.
Pada saat yang sama, ini juga memungkinkan banyak perusahaan AI dan cloud computing yang tidak terdaftar untuk melihat jendela dan fajar persetujuan listing terbaik, dan lebih dari 38 perusahaan telah masuk ke Bursa Efek Hong Kong.
Namun, menurut analisis Titanium Media App, tiga perusahaan AI yang disebutkan di atas, iSilicon, Yunzhisheng, dan Heizhima, menghadapi tantangan kinerja yang sama: pendapatan rendah, kerugian besar jangka panjang, kegagalan Litbang, profitabilitas, dan kemampuan ""Hematopoietik" buruk , dan investor sangat perlu untuk keluar dan menyadari.
Misalnya, Black Sesame Smart memiliki pendapatan tahunan 165 juta yuan, tetapi penelitian dan pengembangan lebih dari tujuh kali pendapatan, mencapai 764 juta yuan, ditambah dengan "tape-out" dan biaya penjualan, tingkat kerugian perusahaan tetap tinggi.
Kemampuan "pembuat darah" jangka panjang dari perusahaan AI masih menjadi tantangan penting yang dihadapi seluruh industri.
Wang Bing, mitra Oriental Fortune, percaya bahwa lingkungan China di bidang perangkat lunak dan algoritma sangat berbeda dengan Amerika Serikat. "Kami telah melihat beberapa celah besar. Yang pertama adalah perusahaan. Faktanya, perusahaan besar China tidak memiliki batasan. Saya akan meniru siapa pun yang melakukannya dengan baik, terlepas dari To B atau To C. Pada dasarnya, tidak ada yang tidak dapat mereka lakukan. Nak Jadi untuk perusahaan kecil, pengusaha yang membuat algoritma atau perangkat lunak perlu 'terjebak' ke titik di mana perusahaan besar tidak dapat melakukannya, atau perusahaan besar tidak akan melakukannya, tetapi kemungkinan tidak dapat melakukannya itu tidak terlalu tinggi. Perusahaan pemula perlu menemukan beberapa sumber daya atau penghalang, yang merupakan tempat di mana perusahaan besar tidak bisa masuk.
Liu Di, direktur pelaksana Shengjing Jiacheng, memberi tahu Titanium Media App bahwa saat ini, lapisan bawah model AI besar terutama adalah data, daya komputasi, dan algoritme, dan teknologi intinya tidak terlalu sulit—daya komputasi perlu ditumpuk dengan Kartu grafis Nvidia, dan algoritma juga bisa menggunakan open source.Ada batasan regulasi, sehingga minat investor berkurang. "Ini artinya garis start semua orang sama, jadi perbedaan levelnya tidak besar."
Wang Xuhui, manajer umum Huahui Chuangfu Investment, mengatakan bahwa ChatGPT saat ini berada dalam tahap spekulasi konseptual, dan memiliki dampak jangka pendek yang kecil terhadap operasi dan profitabilitas perusahaan terkait. Namun, AIGC (AI generatif) memiliki jalur yang panjang dan ruang pasar yang besar, akhir-akhir ini sentimen pasar menjadi lebih positif dan optimis, yang lebih menguntungkan arah pertumbuhan teknologi termasuk AIGC. Namun, ada ketidakpastian besar dalam pengembangan teknologi AI.Investor harus menghindari risiko volatilitas dari saham konsep terkait dan memahami ritme investasi.
Baru-baru ini, apakah itu perusahaan pengumpulan data, analisis, dan komputasi di hulu rantai industri AI, atau perusahaan perangkat lunak AI di tengah rantai industri, harga saham telah turun dalam kondisi baik.
Pada malam 11 Juli, Inspur Information merilis perkiraan kinerja yang menyatakan bahwa perusahaan mengharapkan untuk mencapai laba bersih 286 juta hingga 382 juta yuan pada paruh pertama tahun ini, penurunan tahun-ke-tahun sebesar 60%-70 %; 100 juta yuan, penurunan tahun-ke-tahun sebesar 88%-99%; perkiraan kinerja setengah tahunan 2023 yang dirilis oleh HKUST Xunfei pada malam 10 Juli menunjukkan bahwa perusahaan mengharapkan laba bersih yang dapat diatribusikan kepada induk di paruh pertama tahun ini menjadi 55 juta hingga 80 juta yuan, menurun dibandingkan dengan periode yang sama tahun lalu, 71% hingga 80%, dan perkiraan kerugian setelah dikurangi laba non-bersih adalah 270 juta hingga 330 juta yuan.
Saat ini, seluruh industri AI mengantarkan kebangkitan baru. Ada tingkat ketidakpastian tertentu tentang siapa yang akan memenangkan model besar, tetapi pada dasarnya "membakar uang", dan investasi berkelanjutan sulit untuk menghasilkan keuntungan. Baik itu adalah penjualan upstream Gelombang informasi dari server "shovel", Cambrian, dan iFLYTEK, yang menjual algoritme dan perangkat lunak di midstream, semuanya telah membuktikan hal ini.
Meskipun model besar telah mempromosikan teknologi AI untuk memasuki tahap baru pembangunan, itu dapat menjadi mesin pembangunan masyarakat dan produktivitas baru manusia, yang dapat sangat bermanfaat bagi masyarakat dan sangat mendorong pembangunan. Tapi AI, seperti yang lainnya, juga dapat membawa dampak negatif Pengumpulan informasi pribadi dan perlindungan privasi pribadi lebih menantang Kebijakan akan terus mengatur industri AI, dan perusahaan itu sendiri terus beradaptasi dengan lingkungan . Dalam jangka panjang, profitabilitas industri AI masih menghadapi ketidakpastian besar yang menuntut pasar untuk berpikir "tenang".
(Artikel ini adalah rilis pertama dari Titanium Media App)