Dalam narasi terbaru dari produsen teknologi terkemuka, pemberdayaan ToB terhadap ribuan industri menjadi fokus pendaratan model skala besar.
Setelah Tencent dan Huawei, model skala besar lainnya yang "tiba meski terlambat" sudah lama ditunggu.
Pada 13 Juli, pada Konferensi Penjelajah Teknologi Global JD 2023 dan KTT Cloud JD, JD.com secara resmi meluncurkan model besar "Yanxi". Platform saat ini terbuka untuk pendaftaran janji temu dan diharapkan akan diluncurkan secara resmi pada bulan Agustus.
Sejauh ini, produk model skala besar dari perusahaan Internet teratas semuanya telah muncul: Baidu memiliki Wenxin, Ali memiliki Tongyi, Tencent memiliki model skala besar industri, Huawei memiliki Pangu, JD.com memiliki Yanxi, dan Byte memiliki Volcano Ark.
Melihat ke seluruh dunia, ratusan model berskala besar telah diluncurkan, lebih dari 80 model telah dirilis di China saja.
Sumber gambar: "Tren Pengembangan Model Besar Kecerdasan Buatan di negara saya" dirilis oleh China Mobile Research Institute
Di ruang pameran WAIC (World Artificial Intelligence Conference) 2023 yang diadakan beberapa hari lalu, lebih dari 30 model besar tersebar di seluruh ruangan. Selain batch pertama model skala besar serba guna yang dirilis oleh Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo, dan Shangtang Rixin, ada juga sejumlah model skala besar di seluruh industri. Semua orang tampaknya berbicara tentang model besar.
Tetapi dibandingkan dengan kegilaan ketika ChatGPT menjadi populer, orang-orang menjadi relatif tenang sekarang, memikirkan dan mendiskusikan pertanyaan yang lebih pragmatis seperti "apa yang bisa dilakukan model besar?" "Bagaimana model besar mendarat?".
Perusahaan teknologi besar seperti BAT, Huawei, dan JD.com telah membuat pilihan mereka sendiri atas isu-isu utama seperti "ToC atau ToB" dan cara mengimplementasikannya. Dalam narasi terbaru mereka, menghadapi sisi-B dan memberdayakan ribuan industri menjadi fokus model besar.
Tidak sulit untuk memahami bahwa perusahaan teknologi telah mengejar AI selama bertahun-tahun, dan memecahkan masalah lebih cocok untuk saat ini daripada puisi dan tempat yang jauh.
Jalur model besar dari pabrik teknologi besar
JD.com memperjelas pada konferensi pers pada 13 Juli bahwa "JD.com ingin menjadi model industri daripada model umum." Xu Ran, CEO Grup Jingdong, berkata, "Nilai sebenarnya dari model besar harus dalam aplikasi industri."
Ini berarti model skala besar "Yanxi" JD.com tidak berfokus pada ToC, tetapi pada ToB, berfokus pada penyelesaian masalah industri.
Belum lama ini, Tencent dan Huawei juga jelas memilih arah ToB. Pada 7 Juli, Huawei merilis versi 3.0 dari model Pangu. Zhang Pingan, CEO HUAWEI CLOUD, untuk pertama kalinya mengklarifikasi posisi model Pangu - "dilahirkan untuk industri", dengan fokus pada pelanggan industri B-end.
Meskipun Tencent memiliki lebih dari 1 miliar pengguna sosial dan memiliki cadangan model Hunyuan yang besar, tidak disangka bahwa Tencent tidak meluncurkan model besar tujuan umum di sisi ToC, tetapi langsung menghadap ke sisi-B, dengan fokus pada model besar industri .
Logika Tencent adalah bahwa model besar tujuan umum dapat menyelesaikan 70%-80% masalah dalam 100 skenario, tetapi mungkin tidak dapat 100% memenuhi kebutuhan skenario tertentu perusahaan. tanggung jawab untuk membangun model eksklusifnya sendiri berdasarkan model besar industri. Lebih disukai.
Bytedance adalah pemain dengan kekuatan teknologi AI yang luar biasa di antara perusahaan teknologi besar. Bagaimana byte membuat model besar?
Pada 28 Juni, ByteDance mengungkap misteri: Volcano Engine-nya merilis platform layanan model berskala besar "Volcano Ark".
Apa yang perlu dilakukan oleh Volcano Ark adalah membangun "toko" model skala besar yang mengumpulkan produsen pihak ketiga, dan menyediakan layanan seperti penyempurnaan model, evaluasi, dan penalaran untuk perusahaan. Berbeda dari model besar yang dikembangkan sendiri oleh BAT, Byte telah memilih biaya yang lebih rendah dan jalur masuk yang lebih cepat.
Singkatnya, Tencent, Huawei, JD.com, dan Byte telah menolak "ChatGPT versi China".
Namun, Baidu dan Ali, yang meluncurkan model bahasa besar sebelumnya, saat ini bersikeras untuk "tidak bias", membutuhkan ToC dan ToB, baik model besar umum maupun eksklusif.
Pada bulan Maret tahun ini, Baidu meluncurkan Wenxin Yiyan, anggota penting dari model besar Wenxin, model bahasa besar yang ditingkatkan pengetahuannya, menjadi perusahaan pertama di dunia yang membandingkan dengan ChatGPT.
Baidu memulai penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan pada tahun 2010, dan mulai mengembangkan model besar pra-pelatihan pada tahun 2019, meluncurkan model besar Wenxin versi 1.0. Baidu telah menginvestasikan lebih dari 100 miliar yuan dalam AI sejauh ini, selama lebih dari sepuluh tahun, Baidu telah mengeksplorasi implementasi dan komersialisasi AI.
Popularitas model besar memberi Baidu kegembiraan "akhirnya menunggumu", dan dengan demikian menunjukkan momentum siapa lagi yang harus menyerah. Dari kekuatan teknis hingga implementasi adegan dan kreasi ekologis, Baidu tampaknya menjadi "pemain serba bisa" dan berusaha untuk menjadi yang pertama dalam segala hal.
Pada tanggal 7 Juli, pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia, CTO Baidu Wang Haifeng mengungkapkan dalam pidatonya kemajuan terbaru dalam efek, fungsi, dan kinerja model besar Wenxin versi 3.5—termasuk: efek model telah meningkat sebesar 50%, dan kecepatan latihan telah ditingkatkan 2 kali lipat, kecepatan penalaran meningkat 30 kali lipat.
Tidak sulit untuk melihat bahwa salah satu pesan yang ingin ditekankan Baidu kepada dunia luar adalah: kunci untuk membuat model besar bergantung pada teknologi. Selain itu, dalam pidato terbaru Baidu, kata kuncinya juga mencakup "pemberdayaan" dan "ekologi".
Baidu meluncurkan platform model skala besar tingkat perusahaan satu atap "Wenxin Qianfan" pada bulan Maret tahun ini. Wenxin Qianfan terutama menyediakan dua layanan utama: dengan Wenxin Yiyan sebagai intinya, ia menyediakan layanan model skala besar dan membantu pelanggan mengubah produk dan proses produksi. Perusahaan dapat mengembangkan model besar eksklusif mereka sendiri berdasarkan open source atau model besar closed source di Wenxin Qianfan.
Hingga saat ini, lebih dari 300 mitra ekologis Baidu Smart Cloud telah berpartisipasi dalam pengujian internal "Platform Model Besar Wenxin Qianfan".
Ini berarti bahwa model skala besar Baidu tidak hanya membutuhkan ToC, tetapi juga melalui iterasi teknologi yang mendasari dan pembukaan ekologis platform, untuk mewujudkan pendaratan adegan, dan ToB memberdayakan ribuan industri.
Selain itu, pada bulan Mei, Baidu juga membentuk dana investasi Wenxin senilai 1 miliar yuan, yang tujuannya adalah untuk mempromosikan kemakmuran ekologi model-model besar.
Alibaba Cloud merilis seri model berskala besar "Tongyi" pada September tahun lalu. Pada bulan April tahun ini, model bahasa besarnya "Tongyi Qianwen" secara resmi diluncurkan. Ali adalah perusahaan besar kedua di China yang merilis produk mirip ChatGPT.
Pada tanggal 1 Juni dan 7 Juli, Alibaba Cloud meluncurkan produk aplikasi model berskala besar "Tongyi Hearing" yang berfokus pada konten audio dan video serta model kreasi lukisan AI berskala besar "Tongyi Wanxiang".
Dalam tiga bulan, Alibaba Cloud telah meluncurkan tiga produk model skala besar yang berbeda, memperluas modalitas model skala besar dari teks dan suara ke gambar, dan semakin mendekati model multimodal.
Alibaba Cloud percaya bahwa sulit untuk menyelesaikan semua masalah dengan model umum. Oleh karena itu, dalam arsitektur layanan tiga tingkatnya (IaaS+PaaS+MaaS), lapisan MaaS mencakup model dasar/model umum dan model khusus perusahaan.
CTO Alibaba Cloud Zhou Jingren menekankan dalam pidatonya pada 7 Juli bahwa logika model skala besar Alibaba Cloud "bukan untuk bersaing dengan model besar lainnya." Dia mengatakan bahwa model skala besar Alibaba Cloud adalah untuk melayani perusahaan dan ISV di cloud dengan baik. Pada saat yang sama, Alibaba Cloud juga melayani para inovator dan pengembang model model yang dikembangkan sendiri, memberi mereka alat dan ekologi.
Zhou Jingren menekankan bahwa mempromosikan kemakmuran ekologi model skala besar China adalah tujuan utama Alibaba Cloud.
Komunitas Mota adalah pembawa penting bagi Alibaba Cloud untuk menciptakan ekologi model berskala besar. Komunitas Mota telah mengumpulkan 1,8 juta pengembang AI dan lebih dari 900 model AI berkualitas tinggi yang dikontribusikan oleh lebih dari 20 lembaga kecerdasan buatan teratas.
Sasaran Alibaba Cloud adalah mengembangkan komunitas Mota menjadi "pasar bebas model besar" terbesar di China.
ToB adalah kunci untuk mendapatkan model besar
Pada bulan Mei tahun ini, China Mobile Research Institute menyebutkan dalam "Tren Pengembangan Model Skala Besar Kecerdasan Buatan negara saya" bahwa, dari perspektif aplikasi model skala besar, sebagian besar perusahaan domestik terutama berfokus pada aplikasi internal pada tahap awal , dan kemudian terutama memperluas layanan ke perusahaan B-end , Diharapkan sejumlah kecil perusahaan akan membentuk skala di pasar C-end.
Dilihat dari pilihan jalur perusahaan teknologi besar dalam negeri saat ini, ToB telah menjadi fokus implementasi model berskala besar.
Ini tidak sama dengan ekspektasi pasar saat ChatGPT pertama kali populer.
ChatGPT menarik 120 juta pengguna dalam waktu kurang dari tiga bulan setelah diluncurkan, menjadikannya aplikasi dengan pertumbuhan pengguna tercepat dalam sejarah. Didukung oleh AI generatif, ini memukau semua orang dengan kemampuannya yang kuat untuk menjawab pertanyaan.
CEO Microsoft Nadella percaya bahwa ChatGPT akan membentuk kembali semua kategori perangkat lunak, dan mesin pencari mungkin yang pertama ditumbangkan. Oleh karena itu, Microsoft melepaskan tembakan pertama dari produk ChatGPT - merilis versi baru mesin pencari Bing yang disematkan di ChatGPT. Microsoft bahkan melihat ini sebagai peluang era baru untuk membentuk kembali lanskap mesin pencari.
Kepopuleran ChatGPT pun membuat Baidu dan Google, dua raksasa pencarian terbesar dunia, gugup dan cemas pada awalnya. Robin Li, pendiri Baidu, menetapkan tugas utama OKR di Q1 tahun ini sebagai "memimpin perubahan pengalaman penelusuran antar generasi". Google juga panik, dan kedua pendiri segera kembali memimpin perusahaan dalam serangan balik.
Setelah setengah tahun melonjak, ChatGPT tidak hanya gagal menumbangkan mesin pencari, tetapi mengalami penurunan lalu lintas.
Menurut data dari SimilarWeb, pada bulan Juni tahun ini, kunjungan global ChatGPT turun 9,7% bulan ke bulan. Pada bulan Juni, unduhan ChatGPT di iOS di AS turun 38% dari bulan ke bulan, dan unduhan Bing turun 38%.
Pada saat yang sama, pangsa pasar mesin pencari Google telah meningkat dari tahun ke tahun, dan kini telah melampaui 92%; Pangsa pasar Bing turun 0,4% tahun ke tahun menjadi sekitar 2,8%.
Dalam hal model profit, ChatGPT meluncurkan ChatGPTPlus untuk C-end pada bulan Februari tahun ini, dengan biaya langganan bulanan sebesar $20. Pada bulan April tahun ini, OpenAI mengungkapkan di situs resminya bahwa ia akan meluncurkan Bisnis ChatGPT yang berorientasi perusahaan dalam beberapa bulan ke depan, dan langganan berbayar masih menjadi model penghasil pendapatan di sisi ToB.
Namun, dibandingkan dengan biaya R&D serta pengoperasian dan pemeliharaan ChatGPT yang tinggi, pendapatan berlangganan saat ini hampir dapat diabaikan. OpenAI membayar hingga $700.000 per hari untuk menjaga agar infrastrukturnya tetap berjalan, menurut firma riset SemiAnalysis.
Namun, menggunakan model besar untuk mendapatkan pasar tambahan bisnis cloud, Microsoft Cloud telah mencicipi sup pertama.
Pada bulan Januari tahun ini, manajemen Microsoft mengungkapkan dalam panggilan konferensi setelah laporan keuangan bahwa Microsoft menggunakan model AI untuk berinovasi platform komputasi, dan pendapatan Azure ML (platform pembelajaran mesin) telah tumbuh lebih dari 100% selama empat kuartal berturut-turut, yang mana lebih tinggi daripada AI.Cloud dan bisnis perangkat lunak perusahaan.
Di Cina, model besar juga membawa momentum pertumbuhan baru ke bisnis cloud. Mengambil Baidu sebagai contoh, setelah peluncuran Wenxin Yiyan, lebih dari 300 mitra ekologis telah mencapai hasil pengujian di lebih dari 400 skenario tertentu. Prospek penjualan Baidu Smart Cloud meningkat lebih dari 400% year-on-year di bulan Maret.
Melihat ke seluruh dunia, vendor cloud berharap menjadi penerima manfaat pertama dari era model besar. Model skala besar raksasa teknologi pada dasarnya didominasi oleh departemen bisnis cloud, atau sangat terikat dengan departemen bisnis cloud.
Di Cina, dari Baidu, Ali hingga Tencent, Huawei, JD.com, dan Byte, model-model besar semuanya didominasi oleh bisnis cloud.
Pada tahun 2022, pasar layanan cloud global akan lesu, dan raksasa layanan cloud akan "jatuh" satu demi satu, dan pertumbuhan kinerja mereka akan melambat. Pada Q1 tahun 2023, pasar layanan cloud akan tumbuh sebesar 19% year-on-year, dan kondisi lemah terus berlanjut.
Sumber gambar: Gartner
Ketika era model besar datang, model bisnis utama komputasi awan akan berubah dari IaaS (Infrastruktur sebagai Layanan) menjadi MaaS (Model sebagai Layanan), teknologi AI mengulanginya lagi. Artinya, model besar akan membawa babak baru momentum pertumbuhan ke bisnis cloud.
Saat ini, ketika pertumbuhan langka dan ketidakpastian menjadi normal, bagi perusahaan teknologi besar, menulis puisi jauh lebih mendesak daripada menjual produk cloud secepat mungkin, dan mewujudkan realisasi komersial.
Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Apakah ChatGPT versi Cina? Tencent, Huawei, dan Jingdong semuanya mengatakan tidak
Dalam narasi terbaru dari produsen teknologi terkemuka, pemberdayaan ToB terhadap ribuan industri menjadi fokus pendaratan model skala besar.
Setelah Tencent dan Huawei, model skala besar lainnya yang "tiba meski terlambat" sudah lama ditunggu.
Pada 13 Juli, pada Konferensi Penjelajah Teknologi Global JD 2023 dan KTT Cloud JD, JD.com secara resmi meluncurkan model besar "Yanxi". Platform saat ini terbuka untuk pendaftaran janji temu dan diharapkan akan diluncurkan secara resmi pada bulan Agustus.
Sejauh ini, produk model skala besar dari perusahaan Internet teratas semuanya telah muncul: Baidu memiliki Wenxin, Ali memiliki Tongyi, Tencent memiliki model skala besar industri, Huawei memiliki Pangu, JD.com memiliki Yanxi, dan Byte memiliki Volcano Ark.
Melihat ke seluruh dunia, ratusan model berskala besar telah diluncurkan, lebih dari 80 model telah dirilis di China saja.
Sumber gambar: "Tren Pengembangan Model Besar Kecerdasan Buatan di negara saya" dirilis oleh China Mobile Research Institute
Di ruang pameran WAIC (World Artificial Intelligence Conference) 2023 yang diadakan beberapa hari lalu, lebih dari 30 model besar tersebar di seluruh ruangan. Selain batch pertama model skala besar serba guna yang dirilis oleh Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo, dan Shangtang Rixin, ada juga sejumlah model skala besar di seluruh industri. Semua orang tampaknya berbicara tentang model besar.
Tetapi dibandingkan dengan kegilaan ketika ChatGPT menjadi populer, orang-orang menjadi relatif tenang sekarang, memikirkan dan mendiskusikan pertanyaan yang lebih pragmatis seperti "apa yang bisa dilakukan model besar?" "Bagaimana model besar mendarat?".
Perusahaan teknologi besar seperti BAT, Huawei, dan JD.com telah membuat pilihan mereka sendiri atas isu-isu utama seperti "ToC atau ToB" dan cara mengimplementasikannya. Dalam narasi terbaru mereka, menghadapi sisi-B dan memberdayakan ribuan industri menjadi fokus model besar.
Tidak sulit untuk memahami bahwa perusahaan teknologi telah mengejar AI selama bertahun-tahun, dan memecahkan masalah lebih cocok untuk saat ini daripada puisi dan tempat yang jauh.
Jalur model besar dari pabrik teknologi besar
JD.com memperjelas pada konferensi pers pada 13 Juli bahwa "JD.com ingin menjadi model industri daripada model umum." Xu Ran, CEO Grup Jingdong, berkata, "Nilai sebenarnya dari model besar harus dalam aplikasi industri."
Ini berarti model skala besar "Yanxi" JD.com tidak berfokus pada ToC, tetapi pada ToB, berfokus pada penyelesaian masalah industri.
Belum lama ini, Tencent dan Huawei juga jelas memilih arah ToB. Pada 7 Juli, Huawei merilis versi 3.0 dari model Pangu. Zhang Pingan, CEO HUAWEI CLOUD, untuk pertama kalinya mengklarifikasi posisi model Pangu - "dilahirkan untuk industri", dengan fokus pada pelanggan industri B-end.
Meskipun Tencent memiliki lebih dari 1 miliar pengguna sosial dan memiliki cadangan model Hunyuan yang besar, tidak disangka bahwa Tencent tidak meluncurkan model besar tujuan umum di sisi ToC, tetapi langsung menghadap ke sisi-B, dengan fokus pada model besar industri .
Logika Tencent adalah bahwa model besar tujuan umum dapat menyelesaikan 70%-80% masalah dalam 100 skenario, tetapi mungkin tidak dapat 100% memenuhi kebutuhan skenario tertentu perusahaan. tanggung jawab untuk membangun model eksklusifnya sendiri berdasarkan model besar industri. Lebih disukai.
Bytedance adalah pemain dengan kekuatan teknologi AI yang luar biasa di antara perusahaan teknologi besar. Bagaimana byte membuat model besar?
Pada 28 Juni, ByteDance mengungkap misteri: Volcano Engine-nya merilis platform layanan model berskala besar "Volcano Ark".
Apa yang perlu dilakukan oleh Volcano Ark adalah membangun "toko" model skala besar yang mengumpulkan produsen pihak ketiga, dan menyediakan layanan seperti penyempurnaan model, evaluasi, dan penalaran untuk perusahaan. Berbeda dari model besar yang dikembangkan sendiri oleh BAT, Byte telah memilih biaya yang lebih rendah dan jalur masuk yang lebih cepat.
Singkatnya, Tencent, Huawei, JD.com, dan Byte telah menolak "ChatGPT versi China".
Namun, Baidu dan Ali, yang meluncurkan model bahasa besar sebelumnya, saat ini bersikeras untuk "tidak bias", membutuhkan ToC dan ToB, baik model besar umum maupun eksklusif.
Pada bulan Maret tahun ini, Baidu meluncurkan Wenxin Yiyan, anggota penting dari model besar Wenxin, model bahasa besar yang ditingkatkan pengetahuannya, menjadi perusahaan pertama di dunia yang membandingkan dengan ChatGPT.
Baidu memulai penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan pada tahun 2010, dan mulai mengembangkan model besar pra-pelatihan pada tahun 2019, meluncurkan model besar Wenxin versi 1.0. Baidu telah menginvestasikan lebih dari 100 miliar yuan dalam AI sejauh ini, selama lebih dari sepuluh tahun, Baidu telah mengeksplorasi implementasi dan komersialisasi AI.
Popularitas model besar memberi Baidu kegembiraan "akhirnya menunggumu", dan dengan demikian menunjukkan momentum siapa lagi yang harus menyerah. Dari kekuatan teknis hingga implementasi adegan dan kreasi ekologis, Baidu tampaknya menjadi "pemain serba bisa" dan berusaha untuk menjadi yang pertama dalam segala hal.
Pada tanggal 7 Juli, pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia, CTO Baidu Wang Haifeng mengungkapkan dalam pidatonya kemajuan terbaru dalam efek, fungsi, dan kinerja model besar Wenxin versi 3.5—termasuk: efek model telah meningkat sebesar 50%, dan kecepatan latihan telah ditingkatkan 2 kali lipat, kecepatan penalaran meningkat 30 kali lipat.
Tidak sulit untuk melihat bahwa salah satu pesan yang ingin ditekankan Baidu kepada dunia luar adalah: kunci untuk membuat model besar bergantung pada teknologi. Selain itu, dalam pidato terbaru Baidu, kata kuncinya juga mencakup "pemberdayaan" dan "ekologi".
Baidu meluncurkan platform model skala besar tingkat perusahaan satu atap "Wenxin Qianfan" pada bulan Maret tahun ini. Wenxin Qianfan terutama menyediakan dua layanan utama: dengan Wenxin Yiyan sebagai intinya, ia menyediakan layanan model skala besar dan membantu pelanggan mengubah produk dan proses produksi. Perusahaan dapat mengembangkan model besar eksklusif mereka sendiri berdasarkan open source atau model besar closed source di Wenxin Qianfan.
Hingga saat ini, lebih dari 300 mitra ekologis Baidu Smart Cloud telah berpartisipasi dalam pengujian internal "Platform Model Besar Wenxin Qianfan".
Ini berarti bahwa model skala besar Baidu tidak hanya membutuhkan ToC, tetapi juga melalui iterasi teknologi yang mendasari dan pembukaan ekologis platform, untuk mewujudkan pendaratan adegan, dan ToB memberdayakan ribuan industri.
Selain itu, pada bulan Mei, Baidu juga membentuk dana investasi Wenxin senilai 1 miliar yuan, yang tujuannya adalah untuk mempromosikan kemakmuran ekologi model-model besar.
Alibaba Cloud merilis seri model berskala besar "Tongyi" pada September tahun lalu. Pada bulan April tahun ini, model bahasa besarnya "Tongyi Qianwen" secara resmi diluncurkan. Ali adalah perusahaan besar kedua di China yang merilis produk mirip ChatGPT.
Pada tanggal 1 Juni dan 7 Juli, Alibaba Cloud meluncurkan produk aplikasi model berskala besar "Tongyi Hearing" yang berfokus pada konten audio dan video serta model kreasi lukisan AI berskala besar "Tongyi Wanxiang".
Dalam tiga bulan, Alibaba Cloud telah meluncurkan tiga produk model skala besar yang berbeda, memperluas modalitas model skala besar dari teks dan suara ke gambar, dan semakin mendekati model multimodal.
Alibaba Cloud percaya bahwa sulit untuk menyelesaikan semua masalah dengan model umum. Oleh karena itu, dalam arsitektur layanan tiga tingkatnya (IaaS+PaaS+MaaS), lapisan MaaS mencakup model dasar/model umum dan model khusus perusahaan.
CTO Alibaba Cloud Zhou Jingren menekankan dalam pidatonya pada 7 Juli bahwa logika model skala besar Alibaba Cloud "bukan untuk bersaing dengan model besar lainnya." Dia mengatakan bahwa model skala besar Alibaba Cloud adalah untuk melayani perusahaan dan ISV di cloud dengan baik. Pada saat yang sama, Alibaba Cloud juga melayani para inovator dan pengembang model model yang dikembangkan sendiri, memberi mereka alat dan ekologi.
Zhou Jingren menekankan bahwa mempromosikan kemakmuran ekologi model skala besar China adalah tujuan utama Alibaba Cloud.
Komunitas Mota adalah pembawa penting bagi Alibaba Cloud untuk menciptakan ekologi model berskala besar. Komunitas Mota telah mengumpulkan 1,8 juta pengembang AI dan lebih dari 900 model AI berkualitas tinggi yang dikontribusikan oleh lebih dari 20 lembaga kecerdasan buatan teratas.
Sasaran Alibaba Cloud adalah mengembangkan komunitas Mota menjadi "pasar bebas model besar" terbesar di China.
ToB adalah kunci untuk mendapatkan model besar
Pada bulan Mei tahun ini, China Mobile Research Institute menyebutkan dalam "Tren Pengembangan Model Skala Besar Kecerdasan Buatan negara saya" bahwa, dari perspektif aplikasi model skala besar, sebagian besar perusahaan domestik terutama berfokus pada aplikasi internal pada tahap awal , dan kemudian terutama memperluas layanan ke perusahaan B-end , Diharapkan sejumlah kecil perusahaan akan membentuk skala di pasar C-end.
Dilihat dari pilihan jalur perusahaan teknologi besar dalam negeri saat ini, ToB telah menjadi fokus implementasi model berskala besar.
Ini tidak sama dengan ekspektasi pasar saat ChatGPT pertama kali populer.
ChatGPT menarik 120 juta pengguna dalam waktu kurang dari tiga bulan setelah diluncurkan, menjadikannya aplikasi dengan pertumbuhan pengguna tercepat dalam sejarah. Didukung oleh AI generatif, ini memukau semua orang dengan kemampuannya yang kuat untuk menjawab pertanyaan.
CEO Microsoft Nadella percaya bahwa ChatGPT akan membentuk kembali semua kategori perangkat lunak, dan mesin pencari mungkin yang pertama ditumbangkan. Oleh karena itu, Microsoft melepaskan tembakan pertama dari produk ChatGPT - merilis versi baru mesin pencari Bing yang disematkan di ChatGPT. Microsoft bahkan melihat ini sebagai peluang era baru untuk membentuk kembali lanskap mesin pencari.
Kepopuleran ChatGPT pun membuat Baidu dan Google, dua raksasa pencarian terbesar dunia, gugup dan cemas pada awalnya. Robin Li, pendiri Baidu, menetapkan tugas utama OKR di Q1 tahun ini sebagai "memimpin perubahan pengalaman penelusuran antar generasi". Google juga panik, dan kedua pendiri segera kembali memimpin perusahaan dalam serangan balik.
Setelah setengah tahun melonjak, ChatGPT tidak hanya gagal menumbangkan mesin pencari, tetapi mengalami penurunan lalu lintas.
Menurut data dari SimilarWeb, pada bulan Juni tahun ini, kunjungan global ChatGPT turun 9,7% bulan ke bulan. Pada bulan Juni, unduhan ChatGPT di iOS di AS turun 38% dari bulan ke bulan, dan unduhan Bing turun 38%.
Pada saat yang sama, pangsa pasar mesin pencari Google telah meningkat dari tahun ke tahun, dan kini telah melampaui 92%; Pangsa pasar Bing turun 0,4% tahun ke tahun menjadi sekitar 2,8%.
Dalam hal model profit, ChatGPT meluncurkan ChatGPTPlus untuk C-end pada bulan Februari tahun ini, dengan biaya langganan bulanan sebesar $20. Pada bulan April tahun ini, OpenAI mengungkapkan di situs resminya bahwa ia akan meluncurkan Bisnis ChatGPT yang berorientasi perusahaan dalam beberapa bulan ke depan, dan langganan berbayar masih menjadi model penghasil pendapatan di sisi ToB.
Namun, dibandingkan dengan biaya R&D serta pengoperasian dan pemeliharaan ChatGPT yang tinggi, pendapatan berlangganan saat ini hampir dapat diabaikan. OpenAI membayar hingga $700.000 per hari untuk menjaga agar infrastrukturnya tetap berjalan, menurut firma riset SemiAnalysis.
Namun, menggunakan model besar untuk mendapatkan pasar tambahan bisnis cloud, Microsoft Cloud telah mencicipi sup pertama.
Pada bulan Januari tahun ini, manajemen Microsoft mengungkapkan dalam panggilan konferensi setelah laporan keuangan bahwa Microsoft menggunakan model AI untuk berinovasi platform komputasi, dan pendapatan Azure ML (platform pembelajaran mesin) telah tumbuh lebih dari 100% selama empat kuartal berturut-turut, yang mana lebih tinggi daripada AI.Cloud dan bisnis perangkat lunak perusahaan.
Di Cina, model besar juga membawa momentum pertumbuhan baru ke bisnis cloud. Mengambil Baidu sebagai contoh, setelah peluncuran Wenxin Yiyan, lebih dari 300 mitra ekologis telah mencapai hasil pengujian di lebih dari 400 skenario tertentu. Prospek penjualan Baidu Smart Cloud meningkat lebih dari 400% year-on-year di bulan Maret.
Melihat ke seluruh dunia, vendor cloud berharap menjadi penerima manfaat pertama dari era model besar. Model skala besar raksasa teknologi pada dasarnya didominasi oleh departemen bisnis cloud, atau sangat terikat dengan departemen bisnis cloud.
Di Cina, dari Baidu, Ali hingga Tencent, Huawei, JD.com, dan Byte, model-model besar semuanya didominasi oleh bisnis cloud.
Pada tahun 2022, pasar layanan cloud global akan lesu, dan raksasa layanan cloud akan "jatuh" satu demi satu, dan pertumbuhan kinerja mereka akan melambat. Pada Q1 tahun 2023, pasar layanan cloud akan tumbuh sebesar 19% year-on-year, dan kondisi lemah terus berlanjut.
Sumber gambar: Gartner
Ketika era model besar datang, model bisnis utama komputasi awan akan berubah dari IaaS (Infrastruktur sebagai Layanan) menjadi MaaS (Model sebagai Layanan), teknologi AI mengulanginya lagi. Artinya, model besar akan membawa babak baru momentum pertumbuhan ke bisnis cloud.
Saat ini, ketika pertumbuhan langka dan ketidakpastian menjadi normal, bagi perusahaan teknologi besar, menulis puisi jauh lebih mendesak daripada menjual produk cloud secepat mungkin, dan mewujudkan realisasi komersial.