Dalam pengambilan keputusan perkotaan di masa depan, haruskah kita mendengarkan AIGC atau manusia?

Sumber: Lembaga Penelitian Tencent

Pengarang: WeCityX

Konten dari: Tencent Research Institute & The Paper Research Institute & Long Ying Research Group, School of Architecture, Tsinghua University

Merancang kota-kota di masa depan dan memungkinkannya untuk tumbuh membutuhkan pemikiran dan pemahaman tentang kota. Kami mewawancarai banyak pemikir dan praktisi terkemuka tentang pertanyaan besar tentang kota.

Teknologi perlu bekerja untuk orang-orang. Tata kelola kota yang ilmiah perlu dibentuk atas dasar memiliki data yang cukup dan pemahaman penuh tentang situasi untuk lebih mematuhi undang-undang ilmiah dan profesional yang sesuai, juga perlu memiliki pemikiran yang berwawasan ke depan dan terdepan, serta mampu melakukan berbagai hal. ke jalur pembangunan yang sehat. Poin pertama adalah keunggulan mesin kecerdasan buatan; tetapi untuk mencapai poin terakhir, perlu mengandalkan orang untuk mengerahkan inisiatif mereka sendiri dalam situasi yang tidak pasti.

Bagaimana menilai situasi saat ini? Apakah Anda mengikuti arah yang ditunjukkan oleh data, atau apakah Anda mengandalkan orang untuk mengambil inisiatif dalam mengambil keputusan? Tidak hanya sistem perkotaan yang akan menghadapi proposisi seperti itu, orang akan menghadapi momen penting dalam hidup mereka, dan mereka mungkin lebih mengandalkan naluri spontan untuk membuat keputusan. Namun respon sistem perkotaan masih bergantung pada mekanisme yang ada, sehingga perlu dipersiapkan sebelumnya. Ini juga dapat dianggap sebagai bagian dari tanggap darurat.

Pengambilan keputusan pada saat kritis

**Manusia dan mesin memiliki kelebihannya masing-masing, dan pada gilirannya, mereka juga memiliki keterbatasannya sendiri. **Dalam pandangan Chen Qiufan, masalah paling mendasar dari pengambilan keputusan manusia bukanlah bahwa mereka tidak dapat memperoleh informasi yang komprehensif, tetapi mereka dibatasi oleh keterbatasan kesadaran mereka sendiri. Mungkin ada banyak jalan di depan kita, tetapi kita hanya dapat melihat sedikit yang sangat terbatas - mungkin keseimbangan kepentingan, konflik politik, atau beban sejarah, sangat sulit untuk melampaui batasan kesadaran ini.

**Di sisi lain, pengambilan keputusan mesin dan pengambilan keputusan manusia memiliki definisi yang sama sekali berbeda dalam skenario yang berbeda. ** Chen Qiufan memberi contoh, misalnya, dalam keadaan ekstrim, ada skenario pengambilan keputusan dengan urgensi tinggi, konsekuensi potensial yang sangat serius, dan bahkan perang skala besar. Saat ini, proporsi orang di dalamnya akan lebih berat.

Chen Qiufan mengatakan bahwa departemen militer di beberapa negara juga telah banyak berdiskusi tentang skenario semacam itu. Misalnya, ketika drone melakukan operasi militer, mereka akan menggunakan banyak bantuan teknis, seperti pencocokan data computer vision, untuk menentukan apakah objek tersebut perlu diserang. Namun, jika teknologi yang sesuai digunakan dalam senjata pemusnah massal, potensi risiko cedera yang tidak disengaja akan menjadi sangat besar. Itu sama dengan menyerahkan nyawa banyak orang ke tangan mesin. Oleh karena itu, ada prinsip "keep human in the loop", yaitu saat memutuskan apakah akan mengeksekusi perintah serangan di tahap akhir, seseorang perlu membuat keputusan.

Sebaliknya, dalam adegan kehidupan sehari-hari yang kurang mendesak dan penting, orang perlu mundur secara relatif, dan mesin harus memainkan peran yang lebih besar. Karena mesin lebih baik dalam membaca data dan mengenali pola. Saat ini, peran masyarakat setara dengan gatekeeping prosedural justice.

Namun, Chen Qiufan juga menyadari bahwa dalam keadaan sehari-hari, ada beberapa hal yang perlu dikhawatirkan dalam proses pengambilan keputusan kerjasama antara mesin dan manusia. Karena sistem tidak statis, tetapi dalam proses evolusi dan umpan balik. Dengan kata lain, orang juga akan dilatih dan diubah. Chen Qiufan menunjukkan bahwa dalam sistem seperti itu, jika cukup banyak tugas dilakukan, orang akan cenderung menjadi lebih seperti mesin — apakah mereka dijinakkan oleh mesin atau terbiasa menyerahkan lebih banyak keputusan kepada mesin. Ini adalah lingkaran umpan balik lainnya.

Mungkin orang tidak selalu dapat mengambil keputusan yang tepat, tetapi mereka selalu perlu memiliki kesadaran untuk bertanggung jawab atas diri mereka sendiri. Chen Qiufan mengatakan bahwa dalam pengertian ini, kami telah kembali ke konsep yang sangat sederhana dan manusiawi. Ini adalah kesadaran yang sangat besar, tetapi juga sangat kecil bahwa kita masing-masing bertanggung jawab.

Pengambilan keputusan manusia dapat mentolerir kesempatan

Menurut Raz, wakil pemimpin redaksi Majalah Dunia Fiksi Ilmiah, sebagian besar kehidupan perkotaan saat ini dihabiskan dengan mendengarkan suara mesin. Misalnya, dalam perjalanan saat ini, kebanyakan orang mengikuti navigasi mesin sepenuhnya, dan pengoperasian seperti itu biasanya tidak menimbulkan masalah. Tetapi dia juga menunjukkan bahwa hal yang paling sensitif dalam pemerintahan adalah melibatkan layanan publik berskala besar dan keselamatan khusus setiap orang, dan perlu ditingkatkan dan dihubungkan secara bertahap. **

Dalam pandangan Raz, kecerdasan buatan harus digunakan dalam kondisi tertentu. ** Setelah keluar dari jenis adegan ini, tidak dapat digunakan. Orang membuat program yang menangani berbagai skenario. Sejumlah besar masalah muncul di link docking dan asosiasi. Dengan kata lain, ketika kompatibilitas diperlukan, kekuatan kecerdasan buatan tidak mudah dimainkan. Misalnya, Raz mengatakan bahwa dalam hal lalu lintas, kecerdasan buatan yang didedikasikan untuk kontrol lampu lalu lintas dan kecerdasan buatan lain yang didedikasikan untuk penentuan posisi jalur GPS akan memiliki koneksi dan persilangan yang lemah. Hal ini membutuhkan koordinasi antar departemen dan kelompok.

Selain lalu lintas, ada banyak pemandangan yang lebih kompleks di kota, dan masalah terkait lebih sulit. Dengan kata lain, untuk kota-kota, kecerdasan buatan berbentuk titik perlu untuk berinteraksi dengan lebih baik dan menghubungkannya satu sama lain, sehingga dapat mencerminkan situasi dengan lebih tepat waktu dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih ilmiah dan lengkap.

Tapi mesin mendukung pengambilan keputusan, dan tidak bisa dan tidak bisa menghabiskan semua aspek kota. Raz juga mengatakan bahwa jika itu adalah keputusan mesin, itu akan menjadi semacam replikasi DNA yang sepenuhnya sempurna. Bagi organisme, dalam proses replikasi DNA diperlukan mutasi genetik untuk mencapai kemajuan spesies. Pasti ada yang salah dengan ini. Mungkin, dari sudut pandang gen individu, mutasi ini tidak ada artinya, tetapi berpotensi bermanfaat bagi evolusi secara keseluruhan. Hanya dengan begitu sistem ini memiliki kemungkinan yang tidak terbatas.

Kehidupan kota serupa. Raz mengatakan bahwa manusia memiliki sisi yang mengejar rasa ingin tahu dan akan melakukan hal-hal yang hanya untuk hiburan dan kesenangan.Hal-hal ini tampaknya tidak berarti, tetapi sangat berharga bagi evolusi secara keseluruhan.

Bagian kompleks ini tidak dapat diwujudkan oleh mesin. Menurut Wu Tinghai, seorang profesor di Sekolah Arsitektur Universitas Tsinghua, kompleksitas yang diciptakan oleh teknologi masih merupakan kompleksitas yang sederhana, dan sulit untuk menembus kompleksitas yang sebenarnya. **Jadi mesin bisa membantu manusia, tapi belum bisa mendominasi manusia. **Wu Tinghai sangat optimis, dan percaya bahwa secara keseluruhan, perubahan yang dibawa oleh teknologi saat ini dapat diprediksi. Menurutnya, teknologi baru membawa perubahan ideologis baru, yang juga merupakan manifestasi dari inovasi. Di satu sisi, "perubahan mengarah pada kesuksesan, dan perubahan mengarah pada jangka panjang", perubahan adalah keadaan perkembangan yang normal. Di sisi lain, "menjaga pusat" juga merupakan semacam rasionalitas tinggi, "pusat" mewakili manusia, dan teknologi tetap melayani manusia.

Kembali ke etika nilai teknologi

Zhang Yuxing, seorang peneliti di Sekolah Arsitektur dan Perencanaan Kota Universitas Shenzhen, juga melihat aspek ini. Dia menunjukkan bahwa kita harus memikirkan bagaimana meredam kemungkinan teknologi digunakan sebagai alat kontrol. Ini karena beberapa teknologi yang ada sebenarnya dapat memperkuat ketidakadilan. Pada saat yang sama, mereka yang memiliki alat Internet memiliki kendali lebih besar. Ini juga menjadi perhatian banyak filsuf sains dan teknologi Barat. Sistem teknologi menghasilkan kesetaraan hak asasi manusia, tetapi masalah ketidaksetaraan antara mereka yang menguasai sistem dan yang lainnya tetap ada. Ini harus menjadi masalah kontrol berprinsip untuk pertimbangan balik TIK. Di sisi lain, kita harus berpikir positif tentang bagaimana membuat kontrol masyarakat atas sumber daya dan energi berkembang dalam skala yang lebih kecil dan lebih dalam untuk mengurangi ketimpangan.

Zhou Rong, seorang profesor di Sekolah Arsitektur Universitas Tsinghua, memberi kami lebih banyak peringatan. Secara makro, ia mencontohkan bahwa teknologi tidak dapat dipungkiri, namun teknologi harus didomestikasi oleh umat manusia sebelum dapat dimanfaatkan dengan lebih baik. Saat ini, kecemasan di mana-mana, introversi, penindasan, ketidaktahuan akan makna, dan kurangnya rasa nilai adalah gejala era Internet, yang mencerminkan masalah struktural peradaban saat ini dalam proses transformasi. Bahkan, kemajuan teknologi dapat melahirkan peradaban lain. Pembangunan peradaban baru tidak bisa didominasi oleh teknologi, dan harus ada yang bertanggung jawab untuk itu. Ini perlu kembali ke tataran etika nilai untuk membangun.

Zhou Rong berkata bahwa teknologi adalah bahan untuk mengatur peradaban, dan sekarang akan melahirkan peradaban baru. Proposisi ideologis yang ada semuanya muncul dari peradaban lama. Oleh karena itu, mungkin lebih penting untuk mempertahankan pemikiran kritis.

Ringkasan tim WeCityX:

**Pesatnya perkembangan kecerdasan buatan dan pergantian manusia di berbagai bidang seringkali mengkhawatirkan bahkan menakutkan. Bagaimana memanfaatkan sepenuhnya kecerdasan mesin, dan memberikan peran penuh pada nilai orang, dan bekerja sama dengan baik dalam berbagai skenario? **

** Kecerdasan hibrid, atau pengambilan keputusan hibrid manusia-komputer, mungkin merupakan pendekatan yang lebih realistis saat ini. Dua manifestasinya adalah "kecerdasan tertambah hibrid berdasarkan komputasi kognitif" dan "kecerdasan tertambah hibrid dengan manusia dalam lingkaran". Yang pertama mengacu pada pengenalan berbagai teknologi kecerdasan komputasi yang diilhami secara biologis ke dalam sistem cerdas, seperti sistem fuzzy, sistem jaringan saraf, dan algoritma genetika evolusioner. Yang terakhir secara langsung memperkenalkan peran orang ke dalam sistem cerdas, membentuk kecerdasan manusia-in-the-loop atau bahkan kecerdasan hibrida yang berpusat pada manusia. Yang pertama pandai membuat keputusan cepat pada saat-saat kritis; sedangkan yang terakhir mungkin merupakan fitur terpenting dari bentuk baru peradaban manusia. **

Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)