Rekaman siaran langsung kewirausahaan AI Musk terbaru: Saya berharap menggunakan AI untuk memecahkan misteri alam semesta yang belum terpecahkan

**Sumber:**Teknologi Tencent

Pada pukul 4 pagi tanggal 15 Juli, perusahaan kecerdasan buatan Musk xAI mengadakan acara suara langsung di Twitter. Musk dan timnya muncul, membahas misi dan tujuan xAI, dan langsung menjawab pertanyaan pengguna.

Pada 13 Juli, Musk mengumumkan di Twitter bahwa perusahaan kecerdasan buatannya xAI secara resmi didirikan, dengan tujuan untuk memahami "sifat sebenarnya dari alam semesta". xAI terpisah dari Perusahaan X, perusahaan induk Twitter saat ini, tetapi akan bekerja sama dengan Perusahaan X dan Tesla.

Dalam siaran langsung ini, selain Musk sendiri, banyak juga anggota tim inti perusahaan yang hadir. Menurut situs resminya, anggota tim xAI telah bekerja di perusahaan mutakhir seperti DeepMind, OpenAI, Google Research, Microsoft Research, dan Tesla.

Musk berbicara tentang arah eksplorasi masa depan xAI, keamanan dan perlindungan data, bidang aplikasi AI, dan harapan untuk menambahkan lebih banyak elemen manusia ke dalam eksplorasi ruang angkasa.

Musk mengatakan bahwa tujuan membangun xAI adalah untuk memahami dunia dan alam semesta. Cara paling aman untuk membangun AI adalah membuat AI penuh minat dan keingintahuan tentang dunia, dan memberdayakan AI dengan berbagai teknologi. Ini yang bisa kita lakukan memilih.

Mengenai tujuan "memahami sifat alam semesta" yang paling banyak mendapat perhatian dari xAI, Musk mengatakan bahwa kita sudah banyak memahami alam semesta sekarang, tetapi kita juga harus menggabungkan alam semesta dengan kenyataan. Masih banyak masalah yang belum terpecahkan di alam semesta Misteri, ini adalah kunci pekerjaan kita. Manusia memiliki banyak misteri yang belum terpecahkan, dan kami berharap dapat memecahkan masalah ini melalui kemampuan komputasi data skala besar AI.Ini adalah arah masa depan AGI.

Berikut adalah rekaman nyata dari siaran langsung xAI:

Musk: Mari kita mulai sekarang. Pertama perkenalan singkat. Izinkan saya memperkenalkan seluruh tim, beberapa pekerjaan yang kami lakukan sekarang, dan beberapa fokus pekerjaan yang perlu kami fokuskan terlebih dahulu, dan arah langkah xAI selanjutnya. Tujuan mendirikan xAI adalah untuk memahami dunia dan alam semesta. Menurut saya cara paling aman untuk membangun AI adalah membuat AI penuh minat dan keingintahuan tentang dunia, dan memberdayakan AI dengan berbagai teknologi. Ini adalah pilihan yang bisa kita buat .

Saya juga terus mengoptimalkan penggunaan AI, memungkinkan AI untuk membedakan mana informasi asli dan mana informasi palsu. Jadi tetap penasaran dan terus bereksplorasi, ini adalah cara teraman bagi kita untuk menggunakan AI. Menurut saya ini adalah mengeksplorasi kecerdasan buatan dengan cara manusia, yang jauh lebih menarik daripada menjelajahi kecerdasan buatan dengan cara non-manusia.

Saya ingin menggabungkan semua elemen, seperti pesawat ruang angkasa dan astronot, tidak semenarik AI. Pertama-tama, mari kita hancurkan penghalang. Tujuan pertama penjelajahan adalah Mars. Sebagai sebuah planet, Mars tidak semenarik Bumi. Cara kami menjelajahi Mars saat ini adalah dengan AI. Menurut saya ini juga sangat menarik, dan ini juga merupakan arah pekerjaan AI di masa depan untuk memenuhi ekspektasi masyarakat terhadap Mars.

Saya sendiri telah mempertimbangkan keamanan data yang dibawa oleh AI bertahun-tahun yang lalu, dan seperti apa arah AI di masa depan. Saya telah memikirkannya siang dan malam untuk waktu yang lama, dan sekarang saya telah memutuskan untuk menggunakan perusahaan semacam itu untuk benar-benar mewujudkan arah AI di masa depan, yang juga terkait dengan keamanan AI. Kita perlu menggunakan operasi industri untuk mewujudkan keamanan AI, sehingga semua data dapat memperoleh keamanan data dan perlindungan data yang baik, serta menghasilkan makna yang nyata.

Kami juga memikirkan akuisisi AI, bagaimana kami bisa mendapatkan manfaat nyata dari AI. Kita dapat menggunakan AI untuk memastikan keamanan lebih banyak satelit.Ini adalah bidang aplikasi AI nyata yang kita inginkan sekarang. Jika kita dapat menambahkan lebih banyak elemen manusia ke dalam penjelajahan luar angkasa, kita akan dapat menjelajahi beberapa tempat yang belum pernah dijelajahi manusia. Saya pikir itu juga metafora yang mungkin dipahami orang, dan itulah yang saya lakukan di sini.

Ini adalah generalisasi dasar saya.

Igor Babuchkin: Halo semuanya, saya igor, dan saya anggota tim dari xAI. Jurusan utama saya adalah fisika, astrofisika, dan kosmofisika, yang telah saya pelajari sebelumnya. Menurut saya, melalui pembelajaran mendalam, hal terpenting adalah dapat menerapkan kekuatan pemrosesan pembelajaran mendalam dan beberapa kemampuan pembelajaran mesin ke ruang angkasa dan memahami misteri seluruh alam semesta. Ini juga merupakan elemen kunci untuk semua yang kita inginkan melakukan. Ini adalah proyek tepat waktu, yang merupakan proyek yang sama sekali berbeda dari OpenAI. Kita juga bisa menerapkan model bahasa besar pada analisis data alam semesta.Saya yakin data seperti itu bisa memberi kita pemahaman yang lebih dalam tentang alam semesta dan dunia.

**Musk: **Fisika adalah cara untuk memperluas batas seluruh dunia kita. Melalui fisika, kita dapat memahami prinsip dasar alam semesta dan membuat beberapa keputusan. Jadi ilmu komputer harus lebih terintegrasi dengan ilmu fisika dan astrofisika, dan mengeksplorasi persimpangan dari tiga ilmu yang berbeda ini. Karena ini adalah beberapa ilmu informasi, kami ingin dapat memahami dunia nyata. Sekarang kami serahkan mic ke Mantal, juga dari xAI.

Mantal: Dalam enam tahun terakhir, saya telah bekerja di DeepMind, terutama bertanggung jawab atas pelatihan seluruh model pembelajaran AI. Saya telah mempelajari AI untuk waktu yang sangat lama, tujuan saya adalah untuk mengeksplorasi lebih jauh beberapa perkembangan terbaru, memahami beberapa arah AI, dan memiliki berbagai alat dan topik untuk memperdalam penelitian dan eksplorasi saya. xAI adalah alat yang kami pilih untuk mempelajari berbagai perkembangan terbaru melalui penelitian dan berbagi perkembangan terbaru kami dengan para peneliti. Sekarang saya menyerahkan mic ke Joy.

Joy: Saya Joy. Saya telah bekerja pada model matematika AI selama tujuh tahun terakhir. Saya berharap AI ini bisa bagus dalam memecahkan masalah matematika, karena menurut saya bahasa matematika adalah bahasa yang logis, bahasa matematika dan program lanjutan. Itu adalah untuk menunjukkan kemajuan AI yang paling indah, dan itu juga merupakan jenis AI yang paling maju. Kami telah lama bekerja dengan pemrograman dan fisika, dan ini juga merupakan langkah kunci dalam pemahaman kami tentang alam semesta. Lalu serahkan mic ke Tony Will.

Tony akan: Hai, saya Tony, terima kasih atas pertanyaan Anda. Impian saya adalah menggunakan seluruh hidup saya untuk menyelesaikan masalah yang paling sulit di dunia, jadi proyek xAI sendiri merupakan proyek yang relatif ambisius. Kami membuat beberapa kemajuan tahun lalu, yang berarti kami semakin dekat dengan impian kami.

Sekarang saya telah memperkenalkan beberapa pengalaman kerja Anda sebelumnya kepada Anda. Mungkin Musk berpikir bahwa Anda harus lebih memperkenalkan pekerjaan yang Anda lakukan tahun lalu. Tahun lalu, kami membuat lebih banyak kemajuan di bidang AI. Dalam tim seperti itu, kami membangun model AI, yang dapat membantu kami dengan kuis sekolah menengah dan penilaian tes. Ini adalah salah satu arah penelitian kami.

Karena kami menambahkan prinsip-prinsip matematika ke dalam proses dalam proses desain seperti itu, ini memberi kami pemahaman terdalam tentang logika dan ilmu dasar. Sekarang kami berharap dapat menerapkan alat ini dalam bentuk jaringan, dan kami akan segera melihat mimpi itu menjadi kenyataan. Ini Toby Pohlen, izinkan saya memperkenalkan diri.

Toby Pohlen: Saya dari University of Toronto. Anda mungkin telah mengambil kelas di University of Toronto. Saya terutama mempelajari model data AI, dan arah penelitian saya adalah tentang pembelajaran mendalam. Saya pada dasarnya mengungkap sisi lain dari setiap batu, merasakan setiap batu di pantai, seperti itulah rasanya pekerjaan saya. Dalam beberapa tahun terakhir, saya pikir kita telah mengalami revolusi dalam pembelajaran mendalam.

Musk: Seluruh tim xAI kami sangat kuat dan memiliki latar belakang yang baik. Kami berharap dapat memecahkan beberapa masalah yang paling mendasar, tetapi juga yang paling ambisius. Alat yang saya gunakan adalah untuk lebih memperkuat diri saya dan memberdayakan semua orang, dan saya bersedia untuk bergabung dalam perjalanan baru tersebut. Sekarang serahkan mic ke Toby.

Toby Pohlen: Halo semuanya, saya Toby, saya seorang insinyur, saya terutama bertanggung jawab untuk menulis kode, kode ini terutama tentang pembelajaran mesin. Saya bergabung dengan DeepMind bertahun-tahun yang lalu. Arah penelitian saya terutama tentang pembelajaran mendalam. Saya berharap teknologi dan antarmuka seperti itu dapat benar-benar diterapkan untuk memecahkan masalah berbagai kelompok orang di masyarakat. Mampu memecahkan beberapa masalah dan masalah saat ini. Sekarang saya menyerahkan mikrofon ke Kyle.

Kyle Kosic: Halo semuanya, saya seorang insinyur sistem, sama seperti kolega saya, dan seluruh latar belakang profesional saya (sama). Di bidang algoritme, beberapa tahun lalu saya bekerja di Ostyle, dan baru-baru ini saya bekerja di OpenAI, tempat saya bertanggung jawab atas proyek GPT. Alasan mengapa saya sangat tertarik dengan xAI adalah karena menurut saya ancaman terbesar terhadap teknologi AI adalah bahwa perusahaan tertentu dapat menyebabkan monopoli data, dan kekuatan modal pada akhirnya dapat memperoleh manfaat yang anti-manusia atau anti-manusia. berpikir xAI adalah Kami memberikan peluang baru, terutama bagi praktisi AI untuk menggunakan AI untuk mengeksplorasi lebih jauh misteri sains dan teknik. Tidak akan terpengaruh oleh faktor latar belakang politik, juga tidak akan terpengaruh oleh konflik nasional. Kami hanya mengeksplorasi Itu hanya sebatas ilmu, jadi saya juga punya dua teman dari OpenAI yang juga ikut xAI di waktu yang sama. ini adalah teman saya.

Greg Yang: Halo semuanya, saya Greg, dan saya bertanggung jawab atas matematika dan algoritme. Hubungan saya dengan AI dimulai sepuluh tahun yang lalu. Saya sangat mahir dalam matematika dan algoritme, dan saya telah melakukan banyak pekerjaan terkait dengan matematika dan algoritme. Setelah saya diterima di universitas selama dua tahun, saya tidak ingin tinggal di keranjang yang sama seperti "hamster kecil", jadi saya meninggalkan sekolah dan menjadi seorang DJ. Kemudian saya kembali ke sekolah lagi dan menyelesaikan studi saya lagi. Karena pengalaman seperti itu, saya memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang diri saya dan seluruh dunia. Saya juga memikirkan banyak pertanyaan, seperti bagaimana fisika kuantum dapat berdampak besar pada alam semesta nyata? Dan sejauh mana algoritme dapat memengaruhi jika ukuran sampel data kita cukup besar? Di masa lalu begitu banyak waktu, saya secara bertahap menyadari bahwa langkah selanjutnya adalah membuat AGI menjadi kenyataan, membuat AGI lebih pintar dari kita, dan berkontribusi pada realitas dasar diri saya, yang merupakan sumber dari semua motivasi saya.

Saya juga secara bertahap menyadari bahwa matematika adalah bahasa ringkasan dan logika di balik segala sesuatu di balik realitas dan sains. Jika kita ingin benar-benar membuat kemajuan, kita harus memahami logika matematika. Jadi pada dasarnya saya belajar matematika dari awal, dua buku pertama yang saya baca adalah matematika dasar, dan kami mulai dari awal. Ada juga algoritma non-linear. Kemudian kami mempelajari topologi dan Java. Tujuan kami adalah untuk dapat menghasilkan bahasa yang dapat berbicara dengan semua matematikawan di seluruh dunia dan memahami logika di balik keseluruhan matematika.

Saya mendapat pekerjaan riset dan telah bekerja di Microsoft Research selama lima tahun terakhir. Pekerjaan mereka merupakan kontribusi mendasar bagi pemahaman kita tentang bagaimana dunia bekerja secara mendasar. Konten paling mendasar dari karya saya sendiri juga sangat rumit, terutama tentang seluruh alam semesta dan bagaimana ia harus dijelajahi. Setelah itu, saya sendiri dapat menarik kesimpulan yang relatif sederhana, yaitu menerapkan model data berskala besar ke alam semesta. Ini juga dapat memperkuat model dan algoritme alam semesta lebih lanjut, memungkinkan kita untuk benar-benar memahami cara kerja beberapa satelit dan planet di alam semesta. Ini menciptakan banyak model data yang menarik bagi kami.

Melihat ke masa depan, saya sangat percaya diri dan yakin dengan xAI. Saya pikir kami tidak hanya terus-menerus mendekati AGI, tetapi dari sudut pandang ilmiah, kami juga telah benar-benar menyelesaikan perubahan dalam sains dan fisika jaringan saraf. Pada saat yang sama, kami juga telah menggabungkan fisika kuantum dengan seluruh AI. Keseluruhan model datanya cantik.

Guodong Zhang: Saya sangat bersyukur memiliki kesempatan seperti itu. Saya sangat senang menciptakan AI seperti itu, karena ini akan menjadi awal dari matematika baru dan sains baru, dan kami benar-benar akan mewujudkan augmented reality, terima kasih!

Moderator: Yang berikutnya adalah Model.

Model: Halo semuanya, saya Model, dan seluruh yayasan penelitian saya juga merupakan peran xAI. Selain itu, saya akan memikirkan berbagai proyek. Sekarang saya sangat senang dengan proyek seperti itu, karena menurut saya AI benar-benar dapat memberdayakan penelitian ilmiah generasi kita, jadi tugas kita adalah memastikan bahwa proses kemajuan seperti itu sangat cepat, dan apa yang ingin dicapai semua orang Kita juga harus memahami hukumnya pengoperasian alam semesta seperti itu. Ini adalah pengantar singkat saya dan visi saya untuk xAI.

Anggota tim: Halo semuanya, seluruh latar belakang akademik saya adalah pembelajaran mendalam, saya memiliki pengalaman sepuluh tahun di industri ini, dan saya sangat senang bergabung dengan tim. Latar belakang utama saya adalah manajemen basis data dan analisis data, dan saya menerapkan teknik ilmiah nyata untuk aspek tersebut. Saya percaya akan pentingnya bekerja sama. Kami ingin dapat memperoleh informasi terbanyak, menambang data terdalam, dan mengatasi sebagian besar tantangan. Saya akan mengelola operasi data Anda sebagai penanggung jawab database. Saya terutama memperhatikan pembangunan sistem data. Saya bertanggung jawab untuk pembangunan database nasional AS. Arah kerja ini sama dengan xAI, yaitu tentang pembangunan database. Ini juga sistem yang keren. Saya juga suka berita, saya suka belajar fisika, astrofisika, dan alam semesta, menurut saya itu bisa menyelesaikan beberapa masalah yang sejauh ini tidak bisa dipecahkan sains, dan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini. Ini adalah visi saya untuk xAI.

Musk: Setiap orang telah mengatakan beberapa prospek mereka sendiri. Jika Anda memiliki ide, Anda dapat menyalakan mikrofon dan terus menyumbangkan ide Anda. Tujuan utama kami mendirikan xAI adalah untuk memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang sifat alam semesta. Kami telah memahami banyak alam semesta sekarang, tetapi kami juga harus menggabungkan alam semesta dengan kenyataan. Masih banyak misteri yang belum terpecahkan di alam semesta Ini semua adalah kunci dari pekerjaan kita. Kami memiliki model standar yang dapat diterapkan untuk ini, tetapi masih banyak pertanyaan tentang alam itu sendiri, alam semesta itu sendiri. Kami sekarang memiliki salah satu paradoks terbesar, di mana aliennya? Ini juga melibatkan operasi algoritme kami. Karena kita dapat menghitung keberadaan alien dengan menghitung data luar angkasa yang berbeda melalui algoritma planet yang berbeda. Namun sejauh ini tidak ada kemajuan komputasi di bidang ini. Ini berarti bahwa kita memiliki banyak penjelasan berbeda untuk situasi saat ini di alam semesta, tetapi tidak mungkin untuk mengatakan penjelasan mana yang benar dan mana yang salah. Kami memiliki paradoks lain, kami melihat beberapa elemen baru, dan kami berharap menemukan beberapa elemen baru di alam semesta. Mungkin, kami adalah satu-satunya perusahaan yang berfokus pada galaksi, dan semua yang kami lakukan relatif relevan. Kita harus memperhatikan lahirnya unsur-unsur baru dalam penjelajahan kosmik tersebut.

Bumi sekarang berusia 4,5 miliar tahun, dan lingkungan bumi akan semakin memburuk di masa depan, dan air di lautan akan habis terbakar Kita masih perlu membangun saluran pelarian seperti itu, dan kita harus mempertimbangkan saluran pelarian semacam itu . Kami tidak perlu memperluas ke seluruh tata surya, kami hanya perlu menemukan lingkungan hidup yang paling cocok untuk kami, yang membutuhkan banyak algoritme. Jika kita mengeluarkan 10% sumber daya bumi untuk menemukan planet yang sama di alam semesta, kita akan menemukan bahwa ini sangat berarti. Kami akan selalu memiliki masalah migrasi ke alam semesta, dan manusia juga memiliki banyak misteri yang belum terpecahkan, jadi kami berharap dapat memecahkan masalah ini melalui kemampuan komputasi data skala besar AI, yang merupakan arah masa depan AGI. Kami juga membutuhkan lebih banyak solusi.

Greg Yang: Kita dapat mengatur xAI dan membiarkan xAI membuat beberapa komitmen untuk membiarkan pengembangannya (bersamaan) dengan arah yang dirancangnya. Saya pikir yang kita bicarakan bukan hanya tentang teknologi, tetapi semua yang kita lakukan adalah dengan harapan untuk lebih memahami sifat sains. Misi utama kami adalah untuk memperdalam pemahaman. Yang ingin saya tambahkan adalah kami berharap dapat membangun mesin seperti itu untuk lebih memahami alam semesta pada awalnya, tetapi dari sudut pandang saya, dari sudut pandang matematika Perhitungan skala besar juga mungkin. Saya masih dapat melihat bahwa beberapa metode komputasi berskala besar di sini memungkinkan kita memikirkan kembali fisika dasar dan kenyataan. Misalnya, sistem jaringan saraf berskala besar dapat menyelesaikan misi penerbangan luar angkasa saat ini dan membantu kita memecahkan masalah fisik tingkat lanjut. .

Anggota tim: Satu hal yang masih perlu kami pahami adalah data juga dapat membantu kami memecahkan beberapa masalah saat ini, seperti memahami apa yang sebenarnya terjadi melalui teori. Ini adalah pemahaman lain, dan kami juga berharap memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang seluruh alam semesta dan dunia. Setelah memahami alam semesta, kita akan dapat memahami semua orang, menciptakan kondisi nyata yang lebih baik bagi manusia, dan menghasilkan rangkaian produk dan alat untuk membantu manusia memahami dunia dengan lebih baik.

Musk: Ya, ini juga salah satu arahan kerja kami.

Anggota tim: Mari kita bicara tentang suplai energi. Jika kita memiliki GPa 10 megawatt, kita dapat menulis novel yang lebih baik dan menghasilkan sistem tenaga yang lebih baik. Kita harus memikirkan masalah seperti itu, sebenarnya ini semua tentang ketertiban. Kita juga harus mempertimbangkan dua cara kontak yang berbeda, atau cara menambahkan konverter di tengah, atau seperti sinapsis sel neuron, keduanya digabungkan melalui sinyal listrik. Saya juga ingin mengajukan pertanyaan seperti itu, apa yang menjadi pendorong di balik perkembangan semua ilmu pengetahuan dan teknologi setelah masalah teknis seperti itu?

Musk: Tapi pertanyaan ini tidak terlalu membantu. Kami berharap arah penerapan pembelajaran mesin adalah cara yang diminati semua orang. Perkembangan AI saat ini bukanlah arah penelitian dan pengembangan AI yang kita inginkan sebelumnya. Pengalaman dan pengalaman saya sendiri dalam menciptakan Tesla, saya ingin menyelesaikan masalah dalam kehidupan nyata dan mengubah bentuk energi yang ada. Dalam skala yang lebih besar dan dalam bidang yang lebih luas, hasil ini lebih bermanfaat daripada hasil kami, dan inilah yang kami harap dapat dicapai oleh AGI.

Dalam perkembangan bidang ilmu komputer, dalam hal analisis data ternyata mengajukan pertanyaan lebih penting daripada menyelesaikannya. Benar juga bahwa begitu kita dapat mengajukan pertanyaan, jawabannya menjadi sangat mudah. Ketika kami sedang dalam progres xAI, saya merasa bahwa mengajukan pertanyaan dan mengajukan tugas lebih sulit dan rumit daripada menyelesaikan tugas ini. Setelah masalah AGI terpecahkan, kita dapat meninjau kembali logika dari beberapa masalah sebelumnya.

Jika kita kembali ke tahun 2022 sekarang, kita akan menemukan banyak masalah yang sulit pada saat itu akan menjadi sangat sederhana sekarang Ini adalah beberapa masalah yang perlu kita persiapkan. Kami membutuhkan platform AGI, beban kerja kami sangat besar, tetapi kami perlu bekerja lebih cerdas, dan kami perlu bekerja dari perspektif pemahaman.

Ini adalah pengantar dasar dari proyek ini. Ini adalah beberapa sumber daya komputer yang kami investasikan dalam proyek ini. Saya harap proyek ini berhasil. Ini adalah tim yang sangat kecil, yang menyatukan talenta terbaik dan sumber daya terbanyak, berharap dapat menyelesaikan beberapa masalah saat ini. Kami berharap dapat memecahkan model dan masalah yang paling mendasar, berharap dapat meningkatkan tingkat kepemilikan komputer per kapita di bumi, dan memungkinkan teknologi digital untuk mengubah arah kerja orang saat ini, tentang perencanaan kerja orang dan pengembangan manusia di masa depan. , sedemikian rupa akan bertahan. Ini adalah arah yang menarik untuk bekerja.

Arah kerja lain yang sangat menarik adalah masalah pasokan energi per kapita rakyat. Bagaimana mengoptimalkan struktur pasokan energi per kapita adalah cara yang sangat baik. Kita harus melihat baru pada proyek pasokan energi dan pasokan listrik. Jika kita mempertimbangkan konsumsi energi per kapita setiap orang, angka ini sangat menarik, dan kita juga harus menambahkan imajinasi pada proses tersebut untuk memahami dunia saat ini. Sekarang energi per kapita setiap orang sangat rendah, termasuk energi listrik dan panas bumi. Dan kami berharap untuk lebih meningkatkan energi per kapita. Sepertinya kami memiliki banyak pekerjaan yang harus dilakukan, namun kenyataannya, beban pekerjaan akan menjadi sangat sedikit setelah membangun platform ini.

Sebagai tim yang relatif baik, kami sangat memperhatikan jumlah pekerjaan yang dapat diselesaikan oleh setiap orang. Sumber daya terbatas, dan kami ingin semua orang membuat kemajuan. Pada saat yang sama, kami juga berharap untuk mendapatkan kemajuan secepat mungkin, dan kemudian kami dapat berbagi informasi di bidang ini, ini adalah arah kerja kami.

*Catatan teks diatur sesuai dengan interpretasi simultan Cina di tempat, dan nama-nama di atas ditransliterasikan