Apakah ketua SEC melihat kecerdasan buatan sebagai ancaman atau keuntungan?

Pengarang: Rahul Nambiampurath, beincrypto Penyusun: Jinse Finance, Shan Ouba

Ringkasan

• Ketua Komisi Sekuritas dan Pertukaran AS (SEC) Gary Gensler melihat kecerdasan buatan sebagai teknologi paling transformatif untuk menyaingi internet dan produksi massal mobil.
• Gensler berpendapat bahwa ada tantangan dengan interpretabilitas, bias, dan kekokohan model pengambilan keputusan AI, menekankan bahwa model ini harus melayani kepentingan terbaik klien.
• Dia mengatakan SEC netral pada teknologi apa pun dan fokus pada hasil, sambil mempertimbangkan dampak kecerdasan buatan pada undang-undang sekuritas.

**Gary Gensler berbicara pada 17 Juli tentang tantangan dan peluang potensial kecerdasan buatan. Dia yakin risiko yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan itu nyata. **

Ketua SEC Gary Gensler memaparkan pandangannya tentang kecerdasan buatan dalam pidato 17 Juli di National Press Club. Gensler mengomentari berbagai aspek kecerdasan buatan dalam sebuah ceramah berjudul "From Isaac Newton to Artificial Intelligence."

Pidato terbaru Gary Gensler menyoroti kemajuan besar dalam kecerdasan buatan

Gensler (Gary Gensler) menyebutkan model kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT yang populer dalam pidatonya. Namun, kekhawatirannya lebih terkait dengan bidang kecerdasan buatan secara keseluruhan, dan dia menunjukkan bahwa kecerdasan buatan jauh lebih banyak daripada LLM. "Saya pikir ini adalah teknologi paling transformatif di zaman kita, setara dengan internet dan produksi massal mobil," kata Gensler.

Salah satu masalah terbesar yang dilihat Gensler adalah semacam umpan balik dalam AI yang mengarah pada munculnya platform monopoli. Dia mencontohkan, bidang kecerdasan buatan mungkin memiliki beberapa platform yang mirip dengan industri teknologi secara keseluruhan yang didominasi oleh beberapa perusahaan.

Dalam pidatonya baru-baru ini, Ketua Komisi Sekuritas dan Pertukaran (SEC) AS Gary Gensler menyoroti kemajuan signifikan dalam kecerdasan buatan, termasuk ChatGPT yang sangat populer.

Gensler mengutip berbagai pencapaian dan pencapaian AI selama beberapa tahun terakhir, termasuk kemenangan DeepBlue atas Garry Kasparov dan kemenangan AlphaGo atas Lee Sedol. AI menjadi lebih kuat dan fleksibel karena kemajuan dalam matematika, data, dan daya komputasi.

Oleh karena itu, Gensler memiliki pandangan yang sama tentang peluang dan tantangan kecerdasan buatan. Ini adalah sentimen yang dimiliki oleh banyak orang, termasuk Ketua SEC Gary Gensler. Misalnya, Perserikatan Bangsa-Bangsa telah menyuarakan keprihatinan tentang kecerdasan buatan yang memanipulasi sinyal otak.

Gary Gensler berbicara tentang potensi besar dan risiko kecerdasan buatan

Pidato Gensler bukanlah pandangan pesimis tentang risiko AI. Dia percaya: "Bagi manusia, ada peluang besar, meliputi bidang-bidang seperti kedokteran, sains, dan keuangan. Saat mesin melakukan pengenalan pola, terutama bila diterapkan dalam skala besar, ini dapat menciptakan efisiensi besar di seluruh perekonomian."

Di tingkat mikro, dia berpendapat bahwa ada risiko interpretabilitas, bias, dan kekokohan dalam model pengambilan keputusan. Oleh karena itu, Gensler percaya bahwa model harus menjadi kepentingan terbaik klien dan konsumen.

Pada tingkat makro, Gensler menunjuk pada potensi perubahan besar di pasar tenaga kerja. Dua dari masalah makro yang dia diskusikan adalah kontroversi seputar privasi dan kekayaan intelektual serta dampak potensial terhadap stabilitas keuangan.

Gary Gensler menyimpulkan presentasinya dengan menyatakan bahwa SEC netral pada teknologi tertentu dan lebih peduli dengan hasil. Mengenai yang terakhir, dia mengatakan undang-undang sekuritas dapat berimplikasi tergantung pada bagaimana AI digunakan.

Dia juga mengatakan SEC bisa mendapatkan keuntungan dengan menggunakan kecerdasan buatan untuk pengawasan pasar, ulasan pengungkapan, inspeksi, penegakan dan analisis ekonomi. Karena hasil transformasi AI tidak dapat disangkal, dia meminta orang untuk memahami dan menerima tantangan serius yang mungkin ada di depan.