Di belakang peta daya komputasi global, ada persaingan sengit untuk daya komputasi

Sumber: Garis Depan Kecerdasan Digital

Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas

Tahun ini, salah satu cerita yang paling banyak dibicarakan di bidang daya komputasi adalah——

Pada tanggal 29 Mei, pendiri Nvidia Jensen Huang baru saja mengenakan jaket kulit ikonik dan mengumumkan kepada dunia, "Kami telah mencapai titik kritis AI generatif. Sejak saat itu, setiap sudut dunia akan memiliki kebutuhan komputasi. "Satu hari kemudian, nilai pasar Nvidia melebihi satu triliun dolar AS, dan menjadi "penjual air" di balik ledakan model besar.

Tentu saja, tidak hanya Nvidia, tetapi juga dalam rantai industri tenaga komputasi, termasuk Inspur Information, Cambrian, ZTE, dll., Dihitung sebagai satu, dan harga saham hampir dua kali lipat sejak awal tahun. Tidak ada yang meragukan bahwa model besar ini akan memberikan dorongan yang belum pernah terjadi sebelumnya ke pasar daya komputasi.

Namun nyatanya, jauh sebelum model besar, pasar tenaga komputasi telah berkembang pesat selama bertahun-tahun, dan dianggap sama pentingnya dengan air di zaman pertanian dan listrik di zaman industri. Lagi pula, daya tarik daya komputasi terhadap perekonomian tidak terlalu besar. Baru-baru ini, "Laporan Evaluasi Indeks Daya Komputasi Global 2022-2023" yang dirilis bersama oleh IDC, Informasi Inspur, dan Institut Riset Industri Global Universitas Tsinghua menunjukkan bahwa setiap kali indeks daya komputasi suatu negara meningkat sebesar 1 poin, ekonomi digital akan tumbuh sebesar 3,6‰, dan PDB akan meningkat sebesar 1,7‰**, dan tren ini diperkirakan akan berlanjut dari 2023 hingga 2026. Korespondensi lain yang lebih langsung adalah bahwa setiap dolar yang diinvestasikan dalam pengeluaran TI dapat mendorong output ekonomi digital sebesar $15 dan output PDB sebesar $29.

Ini adalah ketiga kalinya perusahaan/lembaga tersebut merilis laporan indeks daya komputasi global. Selain pola dasar daya komputasi global dan efek pertumbuhan daya komputasi yang stabil terhadap ekonomi, beberapa tren baru juga menarik perhatian industri.

China dan Amerika Serikat telah memimpin selama tiga tahun, dan para pengejarnya ganas

Di pasar daya komputasi global, Amerika Serikat dan China masih yang paling kuat.

Sejak rilis laporan pertama pada tahun 2020, Amerika Serikat dan China telah memimpin selama tiga tahun berturut-turut** dalam peringkat daya komputasi global**. Dalam kasus skor penuh 100, pada tahun 2022, sebagai satu-satunya dua negara dengan skor 60, Amerika Serikat telah meningkatkan skornya sebesar 5 poin menjadi 82** dengan mengandalkan peningkatan substansial dalam investasi daya komputasi dari raksasa Internet berskala sangat besar**. Namun, China telah dihalangi oleh epidemi berulang, dan investasi daya komputasi telah melambat, tetapi tingkat pertumbuhan keseluruhan masih lebih tinggi dari PDB, dan skor ** meningkat 1 poin menjadi 71 poin**.

Adapun selusin negara lain dalam daftar, mereka masih berada di eselon pengejar (40 hingga 60 poin) dan pemula (di bawah 40 poin), dan masih ada jarak dari "garis lewat" 60 poin. Misalnya, selisih Jepang dan China di urutan ketiga adalah 13 poin, yaitu 58 poin.

Untuk negara-negara di eselon yang berbeda, kesenjangan skor juga berarti kesenjangan yang sangat besar dalam efek promosi ekonomi dari peningkatan investasi dalam daya komputasi. “Keduanya bukanlah garis miring, melainkan parabola yang bergerak cepat ke atas.” Zhou Zhengang, wakil presiden IDC China, memperkenalkan bahwa ketika indeks daya komputasi nasional mencapai di atas 40 poin dan di atas 60 poin, indeks akan meningkat sebesar 1 poin, dan dorongan pertumbuhan PDB akan meningkat menjadi 1,3 kali dan 3 kali lipat ketika indeks masing-masing di bawah 40 poin.

Namun, ada berbagai tanda bahwa persaingan di antara tiga eselon semakin sengit. Mulai tahun 2022, di antara 15 negara terpilih, kamp pemula menyusut. Misalnya, India telah naik ke urutan kedelapan berkat investasinya dalam daya komputasi dan teknologi baru, dari pemula hingga pemburu.

Singapura dan Irlandia dimasukkan dalam evaluasi negara untuk pertama kalinya, yang sebagian besar bergantung pada investasi di komputasi awan dan pusat data. Misalnya, Singapura langsung menempati peringkat kelima dengan 55 poin kali ini. Di balik ini adalah bahwa dalam beberapa tahun terakhir, banyak vendor cloud di seluruh dunia telah menyiapkan pusat data mereka di Singapura untuk melengkapi radiasi ke seluruh Asia Tenggara.

Negara-negara pengejar, terutama negara-negara Eropa, mempersempit kesenjangan dengan China dan Amerika Serikat dalam hal kemampuan komputasi AI**. Misalnya, pasar server kecerdasan buatan di Jerman, Inggris, Prancis, Jepang, dan Korea Selatan tumbuh lebih dari 40% dari tahun ke tahun.

Mengapa dikatakan bahwa kekuatan komputasi China beralih ke pengembangan berkualitas tinggi

Mengamati karakteristik pasar daya komputasi China, Li Donghong, wakil presiden Institut Riset Industri Global Universitas Tsinghua, mengatakan kepada Data Intelligence Frontline bahwa mereka menemukan dalam survei bahwa ada perubahan mencolok tahun ini-beberapa indikator inti telah mengalami perubahan signifikan. Meskipun tingkat pertumbuhan pasar server umum China telah turun dari dua digit pada tahun-tahun sebelumnya menjadi satu digit, efisiensi komputasi dan tingkat aplikasi telah meningkat secara signifikan. Ini berarti industri daya komputasi China telah beralih dari periode pertumbuhan pesat ke tahap baru berkualitas tinggi pengembangan.

Misalnya, pada sub-item level aplikasi, skor China meningkat dari 70 menjadi 72. Sub-item ini terutama melibatkan investasi dalam perangkat lunak, perangkat keras, dan layanan yang terkait dengan lima teknologi data besar, kecerdasan buatan, Internet of Things, blockchain, dan robotika yang muncul. Terutama di Internet of Things and Robotics, China mendapat skor lebih tinggi dari Amerika Serikat dan menduduki peringkat pertama. Sebaliknya, kecerdasan buatan dan big data masih perlu ditambah.

Efisiensi daya komputasi juga merupakan indikator utama, yang berarti bahwa dengan daya komputasi yang sama, mereka yang memiliki efisiensi tinggi dapat melakukan lebih banyak hal. Peningkatan efisiensi komputasi umumnya disumbang oleh komputasi awan, tingkat penetrasi teknologi baru, dan pembangunan pusat data yang intensif**.

Cina dapat melihat peningkatan yang signifikan dalam faktor-faktor ini. Misalnya, komputasi awan, Li Donghong mengatakan bahwa skala pasar komputasi awan China akan mencapai 455,24 miliar yuan pada 2022, meningkat 33,5% dari tahun ke tahun. Di masa lalu, perusahaan sering menggunakan server tambahan untuk setiap aplikasi, tetapi sekarang semua orang menggunakan teknologi cloud atau teknologi penjadwalan lainnya untuk membuat penggunaan seluruh server menjadi lebih efisien.

Dari perspektif orang dalam industri, pengembangan ramah lingkungan sangat diperlukan dalam pengembangan daya komputasi berkualitas tinggi. Pada tahun 2021, rata-rata PUE (indeks efisiensi energi pusat data) China adalah 1,55, tetapi pada akhir tahun 2022, total 153 pusat data hijau nasional telah dibangun, dan PUE pusat data besar dan lebih besar yang direncanakan akan dibangun akan turun menjadi 1,30. Pasar server berpendingin cairan didorong, dengan tingkat pertumbuhan tahun-ke-tahun sebesar 305,2% pada tahun 2022.

Karena skenario aplikasi yang semakin kompleks, inovasi China dalam kekuatan multi-komputasi semakin cepat. Server berbasis lengan adalah cabang yang tidak dapat diabaikan. Pada tahun 2022, pasar China akan tumbuh sebesar 138% dari tahun ke tahun. Untuk memenuhi kebutuhan beban kerja AI, semakin banyak server menggunakan kartu akselerasi seperti GPU, FPGA, dan ASIC. Menurut statistik IDC, pada tahun 2022, pasar server akselerasi China akan meningkat sebesar US$4,40 miliar dibandingkan dengan tahun 2019, dan setengah dari peningkatan pasar server akan berasal dari server akselerasi. "** Daya komputasi masa depan harus didiversifikasi. **" kata Zhang Dong, wakil presiden Informasi Inspur. Industri telah melihat bahwa Informasi Inspur telah menciptakan berbagai platform daya komputasi untuk berbagai aplikasi seperti "komputasi awan, data besar, komputasi tepi, kecerdasan buatan, AI4S (Kecerdasan Buatan untuk Sains, yaitu kecerdasan buatan untuk sains)".

Zhang Dong memberi tahu Data Intelligence Frontline bahwa ketika membangun daya komputasi, perusahaan harus menyeimbangkan perangkat lunak dan perangkat keras. Mereka tidak hanya perlu membeli perangkat keras, tetapi juga perlu berinvestasi dalam perangkat lunak, seperti perangkat lunak dasar seperti sistem operasi, virtualisasi, dan cloud, untuk memanfaatkan peralatan sepenuhnya.

Manufaktur daya komputasi melampaui industri keuangan

Pada tahun 2022, "kuda hitam" terbesar dalam peringkat daya komputasi industri adalah industri manufaktur.

Tahun ini, tingkat daya komputasi industri manufaktur meningkat 3 poin dalam satu gerakan, dengan skor 62, industri keuangan melampaui 61 poin dan menjadi industri dengan tingkat pengembangan daya komputasi tertinggi kedua setelah Internet. Dari sisi pertumbuhan, yang mampu menandingi adalah pemerintah dan industri pendidikan, keduanya akan menjadi industri dengan pertumbuhan daya komputasi tercepat di tahun 2022 dengan nilai tambah 7 poin.

Dapat dimengerti bahwa industri Internet terus duduk kokoh di puncak.Lagipula, daya komputasi itu sendiri merupakan alat produksi penting untuk menghasilkan pendapatannya. Namun, agak mengejutkan bahwa industri keuangan yang selalu lebih maju dalam teknologi digital disusul oleh industri manufaktur. Mengapa industri manufaktur melakukan "serangan balik"?

Orang-orang di industri ini umumnya percaya bahwa ini tidak terlepas dari latar belakang bahwa semua negara bersaing untuk mendapatkan kekuatan manufaktur yang tinggi dan pendalaman terus menerus dari transformasi digital industri manufaktur.

Dalam beberapa tahun terakhir, negara maju telah menerapkan strategi "reindustrialisasi" satu demi satu untuk mendorong kembalinya perusahaan manufaktur dalam negeri. China juga mengusulkan untuk pertama kalinya dalam "Rencana Lima Tahun ke-14" tujuan "menjaga proporsi industri manufaktur pada dasarnya stabil". Saat ini, banyak provinsi dan kota telah mengambil tindakan. Misalnya, Guangdong mengusulkan bahwa nilai tambah industri manufaktur harus mencapai lebih dari 35% dari PDB daerah pada tahun 2027, yang merupakan langkah lebih jauh dari tujuan "memperhitungkan lebih dari 30% pada tahun 2025" yang diusulkan dua tahun lalu.

Pada saat yang sama, digitalisasi industri manufaktur bergerak dari operasi sebelumnya dan ujung manajemen ke skenario inti seperti R&D dan proses manufaktur. "Laporan" tersebut juga menunjukkan bahwa pada tahun 2023, digitalisasi perusahaan akan mengantarkan pada titik belok, memasuki era bisnis digital dari era transformasi digital. Tahapan ini akan memiliki beberapa fitur utama, seperti didukung dan dipromosikan oleh CEO dan eksekutif bisnis, menggunakan teknologi digital untuk kompetisi dan inovasi bisnis. **Intinya adalah untuk memberikan permainan penuh pada nilai elemen data dan mewujudkan komersialisasi data. **

Khusus untuk subsektor industri manufaktur, khususnya kendaraan energi baru, semikonduktor dan industri lain dengan "perkembangan cepat dan perubahan pasar yang cepat" adalah yang paling aktif. Contoh tipikal adalah Geely Automobile. Pada Juli 2022, Geely membangun pusat komputasi cerdas multikomputasi pertama di Huzhou, Provinsi Zhejiang dalam industri mobil domestik - Pusat Komputasi Cerdas Awan Xingrui, yang secara resmi dibuka pada Februari tahun ini. Efisiensi R&D Geely secara keseluruhan telah meningkat sebesar 20%.

Sany Heavy Industry, perusahaan manufaktur peralatan terkemuka lainnya, dengan bantuan Inspur Information, menciptakan solusi komputasi cerdas untuk pabrik global dan pusat R&D, membuka proses bisnis AI yang mengintegrasikan cloud, edge, dan integrasi sisi akhir, serta dapat mendukung lebih dari 75 sistem produksi otomatis dan menghubungkan puluhan ribu perangkat edge.

Enjie, produsen pemisah baterai litium proses basah terbesar di dunia, juga menggunakan mesin all-in-one manufaktur cerdas Diana yang dikembangkan bersama oleh Inspur Information dan Zhanwan Technology, berdasarkan edge computing dan teknologi industri Internet of Things, untuk mengumpulkan dan memproses data seperti operasi peralatan, produksi lini produksi, dan kualitas produk secara real time, meningkatkan kualitas dan efisiensi produksi lini produksi, dan membantu pengambilan keputusan bisnis.

Kekuatan komputasi telah membawa rasio input-output yang baik ke industri manufaktur. "Laporan" menunjukkan bahwa di antara 30 perusahaan manufaktur teratas di dunia, setiap dolar yang diinvestasikan di IT dapat mendorong hasil pendapatan sebesar $45 dan hasil keuntungan sebesar $6, yang jauh lebih tinggi daripada industri lain. Data yang lebih intuitif adalah, dengan memanfaatkan pendalaman transformasi digital, pada tahun 2021, nilai tambah industri manufaktur negara saya akan mencapai 27,4% dari PDB, yang merupakan pemulihan pertama setelah penurunan berkelanjutan dalam proporsi industri manufaktur dalam sepuluh tahun terakhir**, dan akan terus tumbuh secara positif menjadi 27,7% pada tahun 2022.

Manajer riset IDC China Du Yanze percaya bahwa kunci transformasi digital industri manufaktur di masa depan dapat diringkas dalam dua kata-pelajaran perbaikan dan integrasi.

Pelajaran tambahan berarti bahwa industri manufaktur akan terus mempersempit kesenjangan dalam kematangan digital dengan Internet, keuangan, dan industri lainnya. Untuk perusahaan manufaktur kecil dan menengah, fokusnya adalah pada mempopulerkan aplikasi digital; untuk perusahaan manufaktur besar dan tipe grup, perlu untuk beralih dari aplikasi terdistribusi ke pusat komputasi terpusat dan aplikasi terintegrasi.

Salah satu kunci integrasi adalah integrasi IT/OT, dan trennya adalah IT (teknologi informasi) terus merambah ke OT (teknologi operasional). Hal ini juga menyebabkan munculnya perangkat lunak industri berbasis cloud, edge computing, simulasi desain, simulasi mengemudi otonom, kembaran digital global, dan pemeriksaan kualitas visual AI, yang sangat menuntut daya komputasi.

Zhou Zhengang mengatakan bahwa peningkatan daya komputasi di industri manufaktur saat ini masih bersifat kuantitatif, dan diharapkan dapat mencapai pertumbuhan kualitatif di masa mendatang. Kuncinya di sini adalah semakin banyak industri manufaktur yang didigitalkan, tidak hanya melayani karyawan internal dan lini produksi, tetapi juga melayani lebih banyak pelanggan seperti industri internet dan telekomunikasi.

Cara mengatasi "kekurangan komputasi" model besar

Tahun ini, "kekuatan komputasi" dan "model besar" saling terkait sampai batas tertentu. Industri sering menyebutkan "kekurangan komputasi" yang disebabkan oleh model besar. Ada metafora seperti itu dalam "Laporan": Dibutuhkan 14,8 hari untuk melatih model besar GPT-3 pada 1.000 GPU Nvidia V100. Dengan syarat PUE pusat data adalah 1,1, total konsumsi energi akan mencapai 1287MWh. Dihitung berdasarkan tingkat listrik hidup per kapita di China pada tahun 2021, konsumsi daya dari satu model pelatihan besar setara dengan total konsumsi listrik hidup orang China selama 4 tahun.

Faktanya, meskipun popularitas model besar baru dimulai pada awal tahun ini, Zhou Zhengang mengatakan kepada Data Intelligence Frontline bahwa banyak pengguna dan pemasok telah melaporkan bahwa investasi mereka dalam kecerdasan buatan, terutama AIGC, telah meningkat secara signifikan sejak tahun lalu.

Ini juga yang dia yakini sebagai poin paling penting dalam "Laporan" terbaru tahun ini. "Laporan" menunjukkan bahwa pasar komputasi AI generatif global akan tumbuh dari US$820 juta pada tahun 2022 menjadi US$10,99 miliar pada tahun 2026, dan pangsa pasar komputasi AI secara keseluruhan akan meningkat dari 4,2% menjadi 31,7%.

Zhang Dong mengungkapkan bahwa permintaan rata-rata untuk server kecerdasan buatan oleh perusahaan tahun ini lebih dari 5 kali lipat dari yang sebelumnya, dan beberapa pengguna bahkan mengajukan lebih dari 10 kali lipat kesediaan untuk membeli.

Saat ini, teknologi AIGC sedang dieksplorasi dan diterapkan di berbagai bidang seperti Internet, keuangan, pendidikan, perawatan medis, dan manufaktur.

Di industri Internet, seperti mengembangkan game, menghasilkan konten media mandiri, rekomendasi yang dipersonalisasi e-niaga, layanan pelanggan cerdas, dan pemasaran otomatis; di industri keuangan, AIGC dapat membantu analis untuk menangkap, menganalisis data, dan menghasilkan laporan; di industri pendidikan, AIGC dapat mengubah bahan ajar 2D menjadi model pengajaran 3D dan menyintesis guru virtual; di industri medis, AIGC dapat menyediakan obat kandidat potensial, dan melakukan desain dan pengoptimalan yang lebih akurat; di bidang industri, AIGC menyediakan fungsi tambahan dalam desain CAD...

Sebelum model besar mengetuk pintu revolusi industri selanjutnya, daya komputasi masih menjadi masalah yang perlu diselesaikan oleh semua pihak. Bagaimana mengatasi masalah pasokan dan permintaan daya komputasi yang tidak seimbang secara bertahap, ** Zhang Dong merangkum empat poin utama: diversifikasi, sistematisasi, infrastruktur, dan ekologis**.

Zhang Dong percaya bahwa paradigma komputasi tingkat lanjut harus menjadi model berorientasi aplikasi dengan desain sistem sebagai intinya, dan menetapkan paradigma pengembangan komputasi untuk integrasi berbagai daya komputasi yang heterogen, desain dan pengoptimalan kolaboratif perangkat lunak dan perangkat keras. Pada saat yang sama, daya komputasi dapat disediakan untuk ribuan industri semudah air dan listrik, memecahkan masalah "terjangkau dan digunakan dengan baik" untuk semua orang**. Ketika kekuatan komputasi diterapkan ke industri, perlu didukung oleh ekologi.Dalam proses ini, rantai industri hulu dan hilir dapat melakukan inovasi kolaboratif.

Di bawah pemikiran seperti itu, Informasi Inspur mendukung digitalisasi banyak industri dan perusahaan, serta pembangunan model skala besar dan model skala besar industri, dan mempercepat penerapan daya komputasi di berbagai industri melalui penciptaan ekologi Yuannao.

Menanggapi permintaan untuk daya komputasi termasuk model besar, "Laporan" mengedepankan saran tindakan yang ditargetkan. Misalnya, negara-negara harus meningkatkan investasi dalam infrastruktur daya komputasi di tingkat nasional dan secara aktif mengeksplorasi layanan daya komputasi terintegrasi; perusahaan harus secara aktif mempromosikan penerapan AI yang mendalam dalam skenario bisnis, mempraktikkan prinsip prioritas digital, secara aktif mempromosikan komputasi hijau, dan mempertimbangkan untuk meningkatkan investasi dalam server berpendingin cairan.