Di balik kecemasan pengangguran AI: lebih dari 10 juta orang telah menemukan pekerjaan baru!

Sumber asli: Huashang Taolue

Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI‌ Tak Terbatas

Hollywood, AS, 160.000 orang mengumumkan pemogokan kolektif untuk memprotes invasi AI...

Tetapi pada saat yang sama, di Dataran Tinggi Loess yang jauhnya ribuan mil, banyak wanita yang tidak kuliah mendapatkan pekerjaan karena AI dan mengubah hidup mereka.

Mereka memberi makan AI

Qingjian, Provinsi Shaanxi, terletak di Dataran Tinggi Loess.

Dulu, satu-satunya keistimewaan di sini adalah kurma merah. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, dengan perubahan iklim, produksi jujube menurun, dan banyak anak muda meninggalkan kampung halamannya untuk mencari nafkah di tempat lain.

Cao Yali yang berusia 30 tahun adalah salah satu retrograde yang langka.

Pada 2019, karena perubahan keluarga, dia kembali ke kampung halamannya di Qingjian dari Xi'an. Tetapi sulit untuk mencari pekerjaan di daerah kecil, Cao Yali telah berada di rumah selama lebih dari setahun dan sangat cemas.

Hingga tahun 2020, sebuah perusahaan bernama Qingjian Aidou mengubah nasibnya.

Reporter majalah "Nanfengchuang" merekam cerita Cao Yali melalui wawancara.

Di Qingjian Idol, Cao Yali menjadi pelabel data AI nasional. **

Pekerjaan sehari-hari dia dan rekan-rekannya adalah menandai teks, gambar, video, dll. melalui bingkai foto, memberi label, menyortir, dan menemukan perbedaan.

Itu karena kerja keras mereka yang memasukkan sejumlah besar data ke AI, dan model AI semakin pintar dan pintar.

Meski pekerjaan ini tidak mudah, rata-rata 30.000 gambar dilihat setiap hari. Tapi Cao Yali masih sangat bersemangat saat memikirkan untuk mengucapkan selamat tinggal pada kehidupan menghadapi loess dan memunggungi langit.

"Tikus adalah uang sama sekali."

Dibandingkan dengan Cao Yali, Wang Hui yang berusia 34 tahun lebih memilih pekerjaan ini karena dia lelah menjadi ibu penuh waktu.

Tiga tahun lalu, dia masih menjadi ibu penuh waktu, mengabdikan dirinya untuk anak-anaknya. Meskipun kehidupan seperti ini tidak buruk, selalu terasa ada sesuatu yang hilang.

Secara kebetulan, Wang Hui melihat iklan rekrutmen Qingjian Idol di Moments, dan tergerak.

"Apa yang dilakukan pelabel data? Saya belum pernah mendengarnya sebelumnya." Bagi Wang Hui, yang telah tinggal di rumah selama bertahun-tahun, apakah dia masih bisa pergi bekerja adalah tanda tanya, apalagi pekerjaan yang begitu trendi.

Tetapi setelah pelatihan dan kerja kerasnya sendiri, dia segera memulai.

"Dulu saya merasa sulit untuk mengubah hidup saya, tetapi sekarang saya mengerti bahwa selama saya mengambil kesempatan, ada banyak kemungkinan di masa depan."

Tidak hanya Cao Yali dan Wang Hui, tapi juga Qingjian di Shaanxi.

Dalam beberapa tahun terakhir, dengan ledakan AI, permintaan pelabel data telah melonjak. Di Shanxi, Guizhou... Profesi baru ini juga telah ditambahkan di banyak bagian negara, dan ada banyak praktisi.

Di antara perusahaan Internet besar, ByteDance sendiri memiliki sebanyak 40.000 pemberi label data di Jinan, Tianjin, dan Wuhan.

Jika Anda menambahkan perusahaan layanan pelabelan data pihak ketiga, seperti pengukuran cloud Testin terbesar di negara itu, dan Qingjian Idol yang disebutkan di atas, jumlah praktisi bahkan lebih menakjubkan.

Menurut laporan "Harian Sains dan Teknologi", di Beijing saja, ada lebih dari 100 perusahaan yang terlibat dalam pelabelan data, dan mungkin ada lebih dari 10 juta orang yang terlibat dalam pekerjaan ini di seluruh negeri. **

AI tidak hanya mengubah nasib banyak orang, tetapi juga mengubah lanskap ekonomi Midwest.

Qingjian, Shaanxi adalah daerah basis revolusioner tua yang terkenal.

Namun, dibatasi oleh lingkungan geografis, ekonomi di sini belum ideal, selama ini saya telah mencoba banyak industri seperti beternak babi, menanam pohon buah-buahan, dan beternak.

"Semua yang dapat dipikirkan orang di daerah pedesaan telah dilakukan di daerah kami, dan hampir semuanya gagal."

Sebaliknya, anotasi data AI telah menjadi industri langka yang berhasil mendapatkan pijakan di sini. Hari ini, Qingjian Aidou telah menjadi perusahaan tenaga kerja terbesar di **. **

Fengjie, Chongqing, adalah lokasi Kota Baidi di mana "pengadilan mengundurkan diri ke Baidi di antara awan berwarna-warni, dan ribuan mil sungai dan makam dikembalikan dalam satu hari". Itu juga merupakan pintu gerbang ke Tiga Ngarai tempat ribuan penyair seperti Li Bai, Du Fu, Bai Juyi, Su Shi, dan Su Zhe tinggal atau menjabat sebagai pejabat dan meninggalkan puluhan ribu puisi.

Ada kemegahan yang indah dan pegunungan serta sungai yang indah di sini, tetapi perusahaan industri modern telah lama tidak ada, dan telah mengenakan topi kabupaten miskin selama bertahun-tahun.

Di tempat di mana tidak banyak pabrik, di masa lalu tidak terpikirkan untuk memperkenalkan perusahaan di puncak gelombang seperti Baidu dan JD.com. Namun, para pemimpin komite partai kabupaten baru dan pemerintah kabupaten, dengan penglihatan yang tajam, imajinasi yang berani, dan verifikasi yang cermat, memutuskan untuk menemukan tempat dalam gelombang ekonomi digital, dan mengantarkan perusahaan digital seperti Baidu, JD.com, dan Netease, dan berintegrasi ke dalam industri informasi dan era ekonomi digital.

Diantaranya, Baidu Smart Cloud Data Industry Base juga mementaskan kisah Baoma menjadi pelabel data, dan telah berkembang menjadi lebih dari 500 orang hanya dalam satu tahun, menjadi tiang pertumbuhan baru untuk lapangan kerja lokal.

Ada banyak pekerjaan manual di belakang AI

Kecerdasan buatan, di alam bawah sadar banyak orang, berarti kecerdasan menggantikan kecerdasan buatan dan sejumlah besar pengangguran.

Namun yang sedikit diketahui adalah bahwa AI tidak dapat dipisahkan dari memberi makan sejumlah besar pahlawan tanpa tanda jasa, dan mereka adalah ** pemberi tag data. **

Mengapa AI membutuhkan pemberian data? Ini menyentuh perbedaan antara pembelajaran mesin dan manusia.

Kita tahu bahwa orang memiliki kemampuan untuk menyimpulkan hal-hal lain dari satu contoh. Misalnya saat kita melihat kucing, kita bisa mengenalinya sebagai kucing, atau bahkan kucing jenis apa.

Tetapi mesinnya berbeda, ia perlu menarik kesimpulan dari orang lain dan mempelajari cara mengenali kucing melalui sejumlah besar data.

Jadi, siapa yang akan memberi makan data AI? Jawabannya adalah pelabel data. Faktanya, semakin tinggi kualitas data yang diberikan, semakin kuat AI-nya.

Oleh karena itu, ada pepatah di industri ini: kecerdasan hanya sekuat kecerdasan buatan. **

Pada tahun 2005, ketika kecerdasan buatan masih dalam masa pertumbuhan, pemimpin industri Zhu Chunsong bergegas kembali dari Amerika Serikat ke kampung halamannya di Ezhou, Hubei, tempat ia mendirikan Institut Penelitian Lianhuashan.

Dikatakan bahwa ada tim pelabelan data besar paling awal di dunia saat itu.

Namun pada saat itu, kualitas data belum mendapat perhatian luas, dan kecerdasan buatan terus berkembang perlahan di sepanjang jalur algoritme dan model. Hingga 2012, model AI bernama AlexNet menjadi blockbuster dalam tantangan ImageNet.

ImageNet adalah database besar dengan 14 juta gambar berlabel.

Ilmuwan komputer Cina terkenal Fei-Fei Li adalah salah satu penggagas proyek database. Sebelumnya, arah penelitian umum di industri ini adalah model dan algoritme.

Li Feifei mengambil pendekatan lain, dimulai dengan kualitas data.

Saat ini, ImageNet sudah menjadi database pengenalan gambar terbesar di dunia, yang melahirkan gelombang baru kecerdasan buatan pada tahun 2012.

Di balik database ini, ada hampir 50.000 pemberi label data dari lebih dari 160 negara. Butuh waktu tiga tahun untuk memberi label pada semua gambar ini.

Tanpa gambar-gambar beranotasi ini, lompatan bersejarah AI tidak akan mungkin terjadi.

Seberapa penting pelabelan data? Mungkin bisa diilustrasikan dengan cerita yang beredar di industri.

Beberapa tahun yang lalu, di Amerika Serikat, sebuah mobil self-driving merek tertentu tertabrak truk besar, yang akhirnya berujung pada tragedi kecelakaan mobil.

Investigasi kecelakaan mengungkapkan bahwa sistem kamera mobil salah mengira truk putih sebagai Baiyun, dan alasannya adalah: ** pelabelan data tidak dilakukan dengan benar! **

“Kami seperti mata AI, membawanya untuk melihat dunia, memahami dunia, dan berkembang pesat.” Seorang praktisi menjelaskan pentingnya pelabelan data dengan cara ini.

Ribuan pelabel data yang menggambar kotak hari demi hari dan mengajarkan kecerdasan buatan untuk memahami dunia manusia.

Namun, ChatGPT-lah yang benar-benar membuat pelabelan data menjadi populer.

Pada tahun 2019, pendiri OpenAI Sam Altman mengusulkan ide berani kepada Microsoft: ** Membangun sistem AI yang selamanya akan mengubah cara manusia berinteraksi dengan komputer. **

Ini adalah ChatGPT yang populer di seluruh dunia saat ini.

Untuk membangun ChatGPT, OpenAI tidak hanya membutuhkan investasi besar dari Microsoft untuk membeli daya komputasi, tetapi juga perlu menyelesaikan masalah:

** Biarkan model besar belajar mengenali kekerasan, kebencian, dan ucapan ofensif lainnya. **

Proses ini membutuhkan banyak tenaga untuk melabeli ucapan yang menyinggung. Akibatnya, OpenAI menemukan perusahaan outsourcing Sama untuk mencapai kerja sama.

Data tersebut disediakan oleh OpenAI, dan kemudian Sama mempekerjakan orang-orang di Kenya, Afrika, untuk melabeli data tersebut.

Meski perilaku Sama dikritik oleh banyak media sebagai sweatshop, pelabelan data telah membawa banyak peluang kerja ke daerah setempat.

Saat ini, dengan latar belakang ledakan kecerdasan buatan, **Sama telah menjadi senjata rahasia banyak raksasa AI di seluruh dunia, termasuk Google, Microsoft, dan OpenAI. **

Proses ini, juga dalam skala global, telah menciptakan banyak pekerjaan baru.

Jangan menjadi seorang Luddite

Dalam sejarah manusia, hampir setiap putaran revolusi teknologi dibarengi dengan kecemasan masyarakat akan pengangguran.

Pada abad ke-19, karena mesin banyak digunakan di pabrik-pabrik Inggris, sejumlah besar pekerja terampil terpaksa diberhentikan. Di antara mereka, seorang pria bernama Lude, dengan marah, memimpin para pekerja untuk menghancurkan mesin tersebut.

Orang-orang ini kemudian menjadi bahan ejekan, dan para ekonom menjuluki mereka: Luddites.

Orang Prancis Bastiat mengejek dengan kejam:

"Anda mengatakan bahwa teknologi baru menghancurkan lapangan kerja, jadi bisakah regresi teknologi meningkatkan kekayaan?"

Usai pertanyaan retoris, Bastiat mencontohkan. Jika ternyata kapak besar baru terlalu mudah digunakan, ganti saja semua kapak besar dengan kapak kecil, sehingga pohon yang bisa ditebang dalam satu hari akan memakan waktu tiga hari untuk ditebang.

Apakah ini akan menciptakan lebih banyak pekerjaan dan mendukung lebih banyak penebang?

Ejekan Bastiat merupakan pukulan fatal bagi orang Ludd.

Setelah itu, perkembangan masyarakat manusia semakin membuktikan bahwa kecemasan kaum Luddite Komunis sebenarnya tidak berdasar. **

Popularitas mesin tidak menghilangkan pekerjaan manusia, sebaliknya, kemajuan teknologi telah membuat pembagian kerja manusia menjadi lebih rinci, efisiensi produksi semakin tinggi, dan lebih banyak tenaga kerja yang dibutuhkan.

Contoh terbaru adalah banyak orang mengeluh bahwa e-commerce internet telah membanjiri toko fisik.

Tetapi pada saat yang sama, itu juga melahirkan banyak pekerjaan baru seperti kurir, takeaway boy, pengemudi mobil online, programmer, dll., Yang tidak terbayangkan di masa lalu.

Faktanya, di China saat ini terdapat sebanyak 84 juta pekerja dalam bentuk pekerjaan baru, seperti kurir dan pekerja pengiriman makanan.

AI tidak terkecuali.

Sementara itu menggantikan beberapa pekerjaan tradisional, itu juga menciptakan sejumlah besar pekerjaan baru. Pelabel data hanyalah puncak gunung es.

Di masa depan, masyarakat pasti akan menghasilkan permintaan besar untuk posisi seperti pengenalan gambar, penelitian algoritme, dan pembelajaran mendalam.Ini semua adalah peluang kerja baru yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan.

Ini belum termasuk ribuan industri yang akan direstrukturisasi sepenuhnya karena AI.

Dalam hal ini, Goldman Sachs Group telah menerbitkan laporan penelitian "Potensi Dampak Besar AI pada Pertumbuhan Ekonomi". Dalam laporan ini, Goldman Sachs tampil untuk mengungkapkan posisi dan pandangannya:

**Dilihat dari pengalaman sejarah, pekerjaan yang digantikan oleh AI akan diimbangi dengan pekerjaan baru yang diciptakannya! **

Namun, bukan berarti kita bisa duduk santai. Nyatanya, sejak ChatGPT hangus memang membawa krisis lapangan kerja bagi banyak orang.

Misalnya, aktor, penulis skenario, dan fotografer Hollywood tidak bisa duduk diam.

160.000 orang mendeklarasikan pemogokan kolektif, yang unik dalam sejarah Hollywood dan ditakdirkan untuk ditulis dalam sejarah film.

Tapi pemogokan tidak bisa menghentikan umat manusia memasuki era AI. Dalam hal ini, pendekatan yang tepat bukanlah menghancurkan mesin seperti orang Ludd, tetapi untuk:

**Ambil inisiatif untuk mengubah diri sendiri untuk beradaptasi dengan era baru! **

Bahan referensi:

[1] "Kekuatan Buatan di Balik Kecerdasan Buatan: Lebih dari 10 Juta Orang Terlibat dalam Pelabelan Data" Science and Technology Daily

[2] "Di Dataran Tinggi Loess, wanita yang tidak kuliah sedang memberi makan AI" Nanfengchuang

[3] "Pelatihan Kecerdasan Buatan Pekerja Kabupaten China", Proyek Kata Biru