Untuk bersaing memperebutkan mahkota AI Eropa, Inggris dan Prancis bersaing untuk bergerak

Sumber asli: Financial Breakfast

Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI‌ Tak Terbatas

AI dipandang sebagai teknologi revolusioner dan oleh karena itu sangat penting secara strategis bagi pemerintah di seluruh dunia. Antusiasme terhadap teknologi tersebut sebagian dipicu oleh viralitas proyek ChatGPT Open Artificial Intelligence (OpenAI) yang didukung Microsoft.

Jadi, siapa yang akan memimpin perebutan mahkota AI Eropa? Saat ini, tampaknya Inggris dan Prancis sedang memperebutkan status ibu kota kecerdasan buatan Eropa.

Presiden Prancis Emmanuel Macron dan Perdana Menteri Inggris Rishi Sunak sama-sama membuat pernyataan berani tentang kecerdasan buatan dalam beberapa pekan terakhir, karena keduanya berusaha untuk mendapatkan bagian dari pasar yang diawasi ketat.

Yang pertama adalah bahwa Prancis sering meningkatkan kehadirannya dalam masalah ini baru-baru ini. Pada 18 Juni tahun ini, Macron berkata di Viva Tech, konferensi teknologi tahunan Prancis, "Saya pikir kami adalah kekuatan nomor satu di benua Eropa (di bidang kecerdasan buatan), dan kami harus mempercepat pengembangan kami."

**Prancis: Harapan seluruh desa? **

Ambisi sudah diatur, uangnya dari mana? Pada konferensi Viva Tech di Paris, Macron mengumumkan 500 juta euro ($562 juta) dalam pendanaan baru untuk menciptakan "juara" kecerdasan buatan baru. Ini merupakan tambahan dari komitmen pemerintah sebelumnya ** termasuk janji untuk membelanjakan 1,5 miliar euro dalam kecerdasan buatan pada tahun 2022 untuk mengejar pasar AS dan China. **

"Kami akan berinvestasi gila-gilaan dalam pelatihan dan penelitian," kata Macron. Ia juga menambahkan bahwa Prancis memiliki posisi yang baik di bidang kecerdasan buatan karena aksesnya ke talenta dan penciptaan startup seputar teknologi.

Kata-kata Macron benar, dengan "harapan seluruh desa", Prancis sudah memiliki ambisi untuk berani menantang kecerdasan buatan global.

Baru pada bulan Mei tahun ini, sebuah perusahaan yang berbasis di Paris bernama Mistral AI, yang baru saja didirikan selama 4 minggu, menyelesaikan putaran benih 105 juta euro (sekitar 827 juta yuan) dan bernilai 240 juta euro (sekitar 1,89 miliar yuan). Dan yang paling kuat adalah: **Perusahaan ini hanya memiliki 6 orang termasuk pendiri sampai sekarang, dan hanya PPT 7 halaman yang digunakan untuk pembiayaan, dan bahkan produk jadinya tidak akan diluncurkan paling cepat tahun depan! **

Pada saat yang sama, jajaran investasi perusahaan berfokus pada kemewahan. Pada putaran pertama pembiayaan, 14 investor diperas, termasuk sekelompok VC veteran terkemuka di Amerika Serikat, VC di bawah "Uang Lama" Eropa, serta VC dari berbagai negara Eropa, serta perusahaan dan eksekutif besar terkenal.

Institusi berebut untuk mendanai Mistral AI

Itu telah didirikan selama sebulan, dan uang nyata akan dibayarkan ke rekening tersebut.Tentu saja, ini bukan novel atau fiksi ilmiah, tetapi karena "bapak emas" menyukai ambisi perusahaan ini.

Prancis dan Eropa kontinental berharap dapat menciptakan alternatif yang layak untuk perusahaan AI Lembah Silikon seperti OpenAI yang didukung Microsoft dan DeepMind Google. Dan itu membawa harapan seluruh Eropa. Seperti yang dikatakan Arthur Mensch, kepala eksekutif perusahaan, "Ada pengakuan yang berkembang bahwa teknologi ini bersifat transformatif, dan Eropa perlu menindaklanjutinya sebagai regulator, pelanggan, dan investor."

Sebagai pendiri dan CEO, dia bertemu dengan dua pendiri lainnya, Timothée Lacroix dan Guillaume Lample, selama studinya di Institut Politeknik Paris dan Sekolah Tinggi Normal Paris. Meski ketiga orang Prancis ini masih muda, baru berusia awal 30-an, mereka sudah memiliki pengalaman di industri AI.

Ketiga anak muda ini dapat dikatakan "teruji pertempuran": Arthur Mensch adalah seorang peneliti di DeepMind, sebuah perusahaan kecerdasan buatan di bawah Google, dan kontributor utama proyek Retro, Flamingo, dan Chinchilla, memperoleh pengalaman berharga dalam mengoptimalkan model bahasa besar. Dua pendiri lainnya sebelumnya adalah anggota tim kecerdasan buatan Meta, dan Lample bahkan memimpin pengembangan model bahasa besar Meta LLaMA.

Latar belakang tim seperti itu dianggap teratas di bidang AI. Karena sangat sedikit orang di dunia yang benar-benar tahu cara membuat model LLM ChatGPT,** dan mereka menguasai teknologi tersulit dalam model AI generatif, yaitu model generatif itu sendiri. **Saat ini, sebenarnya hanya ada segelintir orang seperti mereka di dunia yang memiliki keahlian untuk melatih dan mengoptimalkan model besar.

Meski ambisius, biaya pelatihan kecerdasan buatan meningkat pesat, dan produk Mistral AI baru akan diluncurkan pada 2024. Sulit bersaing langsung dengan OpenAI yang memiliki fondasi kokoh. Menurut nota pembiayaan, perusahaan berfokus pada "persaingan dislokasi" yang berbeda. Singkatnya, ada 3 poin perbedaan: **Open source, ToB, dan pasar Eropa. **Tujuan utamanya adalah untuk "membangun teknologi yang aman, terkendali, dan efisien, sehingga manusia dapat memperoleh manfaat dari terobosan ilmiah ini".

Lampu hijau Mistral AI pada pembiayaan sepenuhnya menunjukkan bahwa Prancis penuh percaya diri dalam memimpin pengembangan kecerdasan buatan di Eropa. Tentu saja, Inggris tidak mau kalah.

**UK: Petir keras, hujan kecil? **

Pada bulan Maret, pemerintah Inggris berjanji untuk membelanjakan 1 miliar pound ($ 1,3 miliar) untuk penelitian superkomputer dan kecerdasan buatan, dengan harapan menjadi "negara adidaya teknologi". Sebagai bagian dari strategi, pemerintah mengatakan ingin menghabiskan sekitar £900 juta untuk membangun komputer "hyperscale" yang mampu membangun "BritGPT" sendiri untuk menyaingi chatbot AI generatif OpenAI.

Namun, beberapa pejabat mengkritik janji pendanaan tersebut karena tidak berbuat cukup untuk membantu Inggris bersaing dengan raksasa seperti AS dan China. "Kedengarannya bagus, tapi tidak jauh dari yang kita butuhkan," kata Javid, mantan menteri pemerintah di kabinet Johnson, saat diskusi api unggun di London Tech Week.

Meskipun Inggris tampaknya belum memiliki penantang seperti Mistral AI, itu tidak berarti negara tersebut tidak memiliki startup AI yang terkenal.

Sintesis platform media digital, misalnya, memungkinkan pengguna membuat video yang dihasilkan AI. Menurut laporan media asing, ** Perusahaan telah menerima pembiayaan sebesar US$90 juta dari investor termasuk raksasa chip AS (Nvidia), yang menghargai perusahaan sebesar US$1 miliar. **

Apakah orang Inggris buruk dalam membangun start-up AI? Jawabannya sepertinya tidak, dan AI Infleksi "unicorn" yang terkenal adalah contohnya.

Inflection AI, sebuah startup yang dipimpin oleh Mustafa Suleiman kelahiran Inggris, mantan eksekutif DeepMind, telah mengumpulkan dana $1,3 miliar, didukung oleh Microsoft, Nvidia dan miliarder Reed Hoffman, Bill Gates dan Eric Schmidt, antara lain.

Produk inti perusahaan adalah AI pribadi yang disebut Pi, kategori AI baru yang dirancang untuk berfungsi sebagai pendamping empati, menawarkan percakapan, saran ramah, dan informasi ringkas dalam gaya yang alami dan lancar. Sayangnya, perusahaan tersebut berkantor pusat di California.

Memerangi Penyalahgunaan Kecerdasan Buatan

Perbedaan besar antara Inggris dan Prancis adalah bagaimana kedua negara memilih untuk mengatur kecerdasan buatan dan undang-undang yang ada yang memengaruhi teknologi yang berkembang pesat ini.

Untuk benua Eropa, Uni Eropa telah memberlakukan Artificial Intelligence Act, yang akan menjadi undang-undang komprehensif pertama di negara barat dengan tema kecerdasan buatan. Pada Juni 2023, anggota parlemen di Parlemen Eropa menyetujui undang-undang tersebut.

RUU tersebut mengevaluasi berbagai aplikasi kecerdasan buatan berdasarkan risiko. Misalnya, sistem penilaian biometrik dan sosial waktu nyata dianggap menimbulkan "risiko yang tidak dapat diterima" dan karenanya dilarang dalam peraturan.

Menurut laporan media asing, Minesh Tanna, kepala global kecerdasan buatan di sebuah firma hukum internasional bernama Simmons & Simmons, mengatakan bahwa Prancis akan secara langsung diatur oleh undang-undang tersebut** tetapi tidak mengherankan jika regulator Prancis yang relevan (apakah itu Komisi Informasi dan Kebebasan Nasional Prancis, disingkat CNIL, atau regulator khusus AI yang baru) mengambil "pendekatan agresif" untuk menerapkan undang-undang tersebut. **

Menurut laporan "Xinmin Weekly", pada 9 Juni tahun ini, Macron secara pribadi bertemu dengan pejabat tinggi seperti Menteri Teknologi Digital Prancis, serta pakar AI dari raksasa teknologi seperti perusahaan induk Facebook Meta dan Google, berencana untuk mendirikan badan pengawas AI di Prancis. Pada 16 Mei tahun ini, CNIL merilis rencana aksi kecerdasan buatan, yang terbagi menjadi empat aspek:

1. Memahami cara kerja sistem AI dan dampaknya terhadap individu;

2. Mendukung dan mengatur pengembangan kecerdasan buatan yang menghargai privasi;

3. Mengintegrasikan dan mendukung inovator dalam ekosistem Prancis dan Eropa;

4. Audit dan pantau sistem AI untuk melindungi individu.

Sesuai dengan Uni Eropa, di Inggris, pemerintah belum memberlakukan undang-undang khusus untuk kecerdasan buatan, tetapi telah mengeluarkan buku putih untuk membuat rekomendasi tentang bagaimana berbagai regulator industri harus menerapkan aturan yang ada di industri masing-masing. Buku putih mengambil pendekatan berbasis prinsip untuk mengatur AI.

Pemerintah menggambarkan kerangka kerja tersebut sebagai pendekatan regulasi yang "fleksibel", yang menurut Tanna** lebih kondusif untuk inovasi daripada pendekatan Prancis. **

Dalam pemahamannya, pendekatan Inggris di dunia pasca-Brexit didorong oleh keinginan untuk mendorong investasi di AI, yang memberi Inggris lebih banyak kebebasan dan fleksibilitas untuk mengembangkan regulasi pada tingkat yang sesuai untuk mendorong investasi. Sebaliknya, Undang-Undang Kecerdasan Buatan UE dapat membuat Prancis kurang menarik untuk investasi Kecerdasan Buatan karena menciptakan rezim peraturan yang memberatkan untuk Kecerdasan Buatan.

**Siapa yang akan menang? **

Anton Dahbura, co-direktur Johns Hopkins Institute for Assured Autonomy, mengatakan Prancis pasti memiliki peluang untuk memimpin Eropa, tetapi menghadapi persaingan ketat dari Jerman dan Inggris. Alexandre Lebrun, kepala eksekutif Nabla, yang menyediakan layanan asisten kecerdasan buatan untuk dokter, mengatakan bahwa Inggris dan Prancis mungkin sebanding dalam hal daya tarik untuk memulai perusahaan kecerdasan buatan. **

Menurutnya, ada kumpulan bakat yang bagus, benteng seperti pusat penelitian kecerdasan buatan Google dan Meta, dan pasar lokal yang masuk akal, tetapi juga memperingatkan bahwa undang-undang AI UE akan membuat "tidak mungkin" bagi perusahaan baru untuk membangun kecerdasan buatan di UE. Jika Inggris mengesahkan undang-undang yang lebih cerdas pada saat yang sama, Inggris pasti akan memenangkan persaingan dengan UE dan Prancis.

London, sementara itu, telah menjadi malapetaka dan kesuraman untuk beberapa bidang kecerdasan buatan:** Bagi pengusaha teknologi, Inggris sering kali tidak menarik. ** Pemimpin Partai Buruh Oposisi Keir Starmer mengatakan kepada peserta di London Tech Week bahwa serangkaian krisis di negara tersebut secara umum mengurangi antusiasme investor terhadap teknologi. Investor tidak berinvestasi di Inggris karena mereka tidak melihat kondisi kepastian politik yang dibutuhkan.

Tetapi Claire Trachet, kepala keuangan perusahaan rintisan teknologi Prancis YesWeHack, mengatakan Inggris dan Prancis memiliki potensi untuk menantang dominasi raksasa AI AS, tetapi itu akan membutuhkan kerja sama di antara negara-negara Eropa dan persaingan di antara pusat-pusat yang berbeda.

Menurutnya, untuk benar-benar memberikan dampak yang berarti, negara adidaya teknologi Eropa harus bersatu, bekerja sama, memanfaatkan sumber daya kolektif, berkolaborasi satu sama lain, dan berinvestasi dalam mengembangkan ekosistem yang kuat.

Trachet juga menambahkan bahwa menggabungkan kekuatan semua pihak, terutama partisipasi Jerman, dapat memungkinkan negara-negara Eropa untuk menciptakan alternatif yang menarik dalam 10-15 tahun ke depan, benar-benar mengganggu lanskap kecerdasan buatan, tetapi ini juga membutuhkan visi strategis tingkat tinggi dan pendekatan kolaboratif.