Bagaimana AI membangun Web3 Di mana persimpangan kecerdasan buatan dan desentralisasi

Di era digital, kecerdasan buatan (AI) dan teknologi Web3 bersinar dengan cahaya inovasi. Dengan karakteristik kecerdasan dan belajar mandiri, kecerdasan buatan secara bertahap merambah ke dalam kehidupan kita sehari-hari, mengubah cara kita bekerja, berkomunikasi, dan bahkan memengaruhi cara berpikir kita. Pada saat yang sama, teknologi Web3, sebagai arah evolusi generasi berikutnya dari blockchain, mendobrak batasan Internet tradisional dan memberi pengguna kendali atas aset digital dan kedaulatan data.

Artikel ini akan mengeksplorasi secara mendalam integrasi kecerdasan buatan dan Web3, menggali kemungkinan persimpangan keduanya, dan mengeksplorasi perubahan revolusioner yang dibawa oleh jalinan kecerdasan buatan dan desentralisasi di masa depan.

Kami akan mengeksplorasi bagaimana AI dapat memainkan peran yang lebih besar dalam ekosistem Web3, dan menganalisis bagaimana Web3 dapat mempromosikan evolusi kecerdasan buatan melalui studi kasus. Mari kita memasuki era digital yang penuh dengan inovasi dan kemungkinan, dan jelajahi perjalanan luar biasa dari integrasi kecerdasan buatan dan Web3 bersama-sama.

Status pengembangan AI dan Web3

1. Gambaran Umum Pengembangan AI

Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan telah mencapai perkembangan pesat dan telah menjadi bintang terang di bidang sains dan teknologi. Kecerdasan buatan mengacu pada teknologi yang menggunakan algoritme komputer untuk mensimulasikan kecerdasan manusia. Ini dapat membantu kita memahami dan memproses data dan konten dalam jumlah besar, menyediakan layanan dan rekomendasi yang dipersonalisasi, serta mengoptimalkan pengambilan keputusan dan efisiensi.

Terobosan berkelanjutan dalam teknologi utama seperti pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer telah memungkinkan kecerdasan buatan menunjukkan potensi aplikasi yang kuat di berbagai bidang seperti diagnosis medis, pengendalian risiko keuangan, dan layanan pelanggan yang cerdas. Menurut sebuah laporan oleh International Data Corporation (IDC), Diperkirakan pada tahun 2030, teknologi kecerdasan buatan akan memberikan kontribusi nilai output lebih dari US$15 triliun untuk pertumbuhan ekonomi global**.

Kecerdasan buatan telah memainkan peran penting dalam jaringan Web2 saat ini, tetapi masih ada beberapa masalah, seperti monopoli data, kebocoran privasi, penyaringan dan manipulasi informasi, dll.

2. Ikhtisar Pengembangan Web3

Web3 mengacu pada Internet generasi berikutnya berdasarkan teknologi blockchain. Prinsip inti dari teknologi blockchain, buku besar terdistribusi, memastikan keamanan dan transparansi data dan menghindari potensi bahaya keamanan yang mungkin disebabkan oleh penyimpanan data terpusat. Teknologi Blockchain dapat memberikan keuntungan sebagai berikut:

• Transparansi: Data di blockchain terbuka dan dapat dilacak ke semua peserta, yang dapat meningkatkan kepercayaan dan kolaborasi.
• Efisiensi: Blockchain dapat mengurangi intervensi dan biaya perantara dan pihak ketiga, meningkatkan kecepatan transaksi, dan mengurangi biaya.
• Keamanan: Blockchain dapat melindungi data agar tidak dirusak atau bocor, mencegah penipuan dan serangan.
• Inovasi: Blockchain dapat mempromosikan munculnya model bisnis baru dan organisasi sosial, seperti organisasi otonom terdesentralisasi (DAO).

Dengan kematangan berkelanjutan dari teknologi blockchain, berbagai aplikasi terdesentralisasi (DApps) bermunculan, memungkinkan pengguna untuk melakukan transaksi dan bekerja sama tanpa perantara pihak ketiga. DApps mengacu pada aplikasi yang berjalan di jaringan blockchain, mereka tidak bergantung pada platform terpusat atau penyedia layanan apa pun, tetapi berpartisipasi secara independen dan disumbangkan oleh pengguna.

Pengembangan Web3 memberi pengguna kedaulatan dan kontrol data yang lebih besar, dan mempromosikan desentralisasi dan demokratisasi masyarakat. Namun, DApps juga menghadapi beberapa tantangan dan risiko, seperti skalabilitas, interoperabilitas, kurangnya antarmuka pengguna yang ramah dan metode interaksi, serta pengawasan hukum.

**Bagaimana AI diwujudkan dalam Web3? **

Kecerdasan buatan dan Web3 adalah dua teknologi mutakhir yang mewakili arah perkembangan masa depan. Mereka masing-masing menerobos imajinasi kita tentang batas atas produktivitas dan membentuk kembali pemahaman kita tentang model ekonomi. Namun, tidak mudah menggabungkan keduanya secara organik, tidak hanya menghadapi tantangan teknis, tetapi juga perlu menemukan permintaan pasar yang sebenarnya.

1. Bagaimana AI Generatif Mengubah Web3

AI generatif adalah jenis kecerdasan buatan yang digunakan untuk menghasilkan konten buatan seperti konten teks, gambar, audio, dan video. Ini dapat membantu mempercepat proses kreatif, meningkatkan kualitas dan variasi konten, serta mengurangi biaya dan waktu. Di Web3, AI generatif memiliki skenario aplikasi berikut:

• Kecerdasan buatan berbasis teks dan dampaknya pada Web3: Kecerdasan buatan berbasis teks mengacu pada penggunaan AI untuk menghasilkan teks. Ini dapat digunakan untuk mengubah cara orang menelusuri web, memberikan cara yang lebih intuitif dan personal untuk menavigasi web melalui antarmuka obrolan. Itu juga dapat digunakan untuk menghasilkan elemen game seperti dialog, cerita, dan karakter dalam game blockchain, sehingga meningkatkan kreativitas dan produktivitas pengembang dan artis game.
• Kecerdasan buatan generatif dapat mengubah cara NFT dihasilkan: NFT adalah koleksi digital berdasarkan teknologi blockchain, yang unik, langka, dan tak tergantikan. Kecerdasan buatan generatif dapat digunakan untuk membuat berbagai jenis NFT, seperti NFT seni generatif, NFT karakter kecerdasan buatan interaktif, dll. NFT ini dapat digunakan sebagai aset game atau produk virtual di metaverse, dan juga dapat diperdagangkan dan digunakan di berbagai platform.
• AI dapat membantu menghasilkan avatar dan item di GameFi: Model AI generatif dapat membantu pembuatan aset game berskala besar di lingkungan Web3—mulai dari avatar, peralatan, kendaraan, hingga artefak. Aset ini sepenuhnya dapat dioperasikan dalam setiap game, memastikan pemegang aset dapat menggunakannya untuk mengatasi tantangan baru saat game ditayangkan.
• AI Dapat Membantu Menemukan Bug: Saat membangun infrastruktur dan aplikasi Web3, AI dapat membantu menyederhanakan proses pengembangan. Misalnya, aplikasi kecerdasan buatan digunakan untuk men-debug kode, dengan membaca dan menulis kode serta menemukan kesalahan dalam kode. Ini meningkatkan kualitas dan keamanan kode, serta menghemat waktu dan biaya pengembangan.

2. Ruang aplikasi yang lebih luas di masa mendatang

Peran AI generatif dalam meningkatkan kualitas konten dan mengurangi biaya di dunia Web3 terbukti dengan sendirinya. Saat Web3 berkembang dan berubah menjadi ekosistem yang lebih terdesentralisasi dan berpusat pada pengguna, popularitas dan peran kecerdasan buatan bahkan lebih beragam. Peneliti kecerdasan buatan Roger Brown menyatakan di blognya bahwa dengan memanfaatkan kemampuannya, kecerdasan buatan dapat berkontribusi pada aspek bidang Web3 berikut ini:

• Pasar Data Terdesentralisasi: Dengan menggunakan kecerdasan buatan, dimungkinkan untuk membuat pasar data terdesentralisasi yang memberi individu lebih banyak kendali atas data mereka sendiri. Berkat penggunaan algoritme kecerdasan buatan, pengguna dapat membagikan dan memonetisasi data mereka secara selektif dengan tetap menjaga privasi dan keamanan. Gunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan data, mengoptimalkan pencocokan data antara pembeli dan penjual, dan menggunakan kecerdasan buatan untuk mencapai transaksi data yang efisien dan kredibel.
• Agen Otonom dan Kontrak Cerdas: Dengan memberikan data real-time dan aturan yang telah ditentukan kepada agen otonom, AI meningkatkan fungsionalitas kontrak cerdas di platform Web3. Agen cerdas ini mampu bernegosiasi, melaksanakan kesepakatan, mengoptimalkan alokasi sumber daya, dan memberikan layanan yang dipersonalisasi. Kontrak pintar yang digerakkan oleh AI meningkatkan ekosistem Web3 dengan mengotomatiskan proses yang kompleks, mengurangi perantara, dan mempromosikan kepercayaan dan transparansi.
• Analisis dan Wawasan Berbasis Model Prediktif: Penggunaan teknik kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami memungkinkan pemrosesan dan analisis sejumlah besar data yang dihasilkan di jaringan Web3. Dengan bantuan kecerdasan buatan, pengguna Web3 dapat memperoleh analisis prediktif, tren pasar, dan tren pasar dengan menganalisis tren pasar, mengidentifikasi sentimen, dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi. Wawasan berbasis data memungkinkan pengguna untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang lanskap terdesentralisasi dan menavigasinya dengan lebih efektif.
• Sistem untuk mengidentifikasi dan menilai individu: Memberikan solusi identitas yang terdesentralisasi dan otonom adalah salah satu tujuan Web3. AI memainkan peran kunci dalam membangun sistem identitas dan reputasi yang kuat dengan menganalisis perilaku pengguna, memverifikasi kredensial, dan menilai kepercayaan. Untuk memastikan interaksi yang aman dan menumbuhkan rasa percaya di antara peserta, ekosistem Web3 dilengkapi dengan algoritma kecerdasan buatan.

• Konten yang Dikurasi dan Dipersonalisasi: Memanfaatkan kecerdasan buatan, platform konten terdesentralisasi dapat memfilter, menyusun, dan merekomendasikan konten yang relevan kepada pengguna berdasarkan preferensi, perilaku, dan interaksi jaringan mereka. Proses kurasi konten berbasis AI akan meningkatkan pengalaman pengguna, meningkatkan keterlibatan, dan memfasilitasi penemuan konten berharga di seluruh jaringan Web3 yang luas dan terdesentralisasi.
• Organisasi Otonom: Di Web3, AI berperan penting dalam pengembangan Organisasi Otonom (DAO). Menggunakan algoritme kecerdasan buatan, DAO dapat membuat keputusan, mengalokasikan sumber daya, dan mengelola proses tata kelola. DAO yang didukung oleh kecerdasan buatan meningkatkan efisiensi, transparansi, dan inklusivitas model tata kelola Web3 dengan mengotomatiskan mekanisme pemungutan suara, mengelola dana, dan mengoptimalkan operasi.
• Peningkatan Pengalaman Pengguna: Aplikasi Web3 memanfaatkan teknologi seperti pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan pengenalan suara untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Proses yang rumit dapat disederhanakan melalui penggunaan chatbot, asisten virtual, dan antarmuka berbasis AI, dan teknologi Web3 diadopsi oleh lebih banyak pengguna.

Ekosistem Web3 didukung oleh kecerdasan buatan, dan orang-orang membayangkan internet yang terdesentralisasi dan berpusat pada pengguna. Integrasi kedua teknologi ini dapat dengan cerdas menjalankan proses otomatis, mendapatkan wawasan berbasis data, dan menghadirkan pengalaman yang dipersonalisasi melalui integrasi.

Dengan menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi terdesentralisasi, lanskap digital diharapkan menjadi lebih inklusif, transparan, dan dikendalikan oleh pengguna, memungkinkan orang untuk berinteraksi dan berkolaborasi dengan lebih mudah dan efisien. Teknologi ini akan terus berkontribusi pada pengembangan lingkungan digital yang lebih inklusif, transparan, dan dikendalikan oleh pengguna.

3. Aplikasi umum: asisten kecerdasan buatan Web3

Ambil Web3 Analytics sebagai contoh.Ini adalah perusahaan yang berfokus pada layanan data Web3, yang bertujuan untuk memberikan solusi satu atap untuk verifikasi data, produksi, analisis, transaksi, dan dukungan untuk Internet generasi berikutnya.

Produk inti terbarunya W3AI adalah model vertikal Web3 berdasarkan teknologi kecerdasan buatan, yang terletak di AI Layer 2 industri Web3. Saat ini, W3AI menyediakan serangkaian layanan komprehensif yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman pengguna Web3. Layanan ini dikelompokkan menjadi tiga area bisnis utama:

• Pertanyaan dan jawaban obrolan AI: Melalui obrolan, W3AI dapat membantu dalam penelitian proyek, pengambilan informasi, analisis data, dan pekerjaan lainnya.
• Kecerdasan Buatan sebagai Layanan (AaaS): AI bukan sekadar alat, melainkan alat. W3AI memberi pengguna robot AI komunitas, API, dan layanan lainnya.
• Layanan Web3 AI yang disesuaikan: Menyediakan layanan AI yang disesuaikan khusus untuk kebutuhan Web3, seperti platform analisis data on-chain, analisis khusus dan pembuatan bagan, pembuatan kumpulan data khusus, dll.

W3AI dapat membantu pembuat data membangun wawasan berkualitas tinggi dan mewujudkan monetisasi data melalui kumpulan data, alat analisis, dan kemampuan verifikasi kepemilikan. Pada saat yang sama, ini memungkinkan verifikasi kepemilikan data tanpa sertifikasi pihak ketiga dengan menggabungkan teknologi cloud komputasi terdesentralisasi yang disediakan oleh Phala Network dan paradigma konsensus berbasis penyimpanan yang disediakan oleh rantai penyimpanan generasi baru seperti Arweave dan Subspace.

Dapat dikatakan bahwa W3AI menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk memberikan solusi data yang efisien, cerdas, dan kredibel kepada pengguna, yang telah menjadi praktik dalam membangun masa depan Web3.

Tantangan integrasi AI dan Web3

Layanan Cloud Web3

Terlepas dari potensi besar kecerdasan buatan dan Web3, masih ada beberapa kesulitan teknis dan keterbatasan aplikasi saat menggabungkan keduanya. Berikut adalah beberapa tantangan utama:

• Masalah privasi dan keamanan data: Kecerdasan buatan membutuhkan data dalam jumlah besar untuk melatih model, sementara Web3 menekankan kepemilikan, privasi, dan keamanan data. Ini membutuhkan keseimbangan antara berbagi data dan perlindungan data, dan membangun mekanisme kepercayaan antara penggunaan data dan otorisasi data. Salah satu solusi yang mungkin adalah menggunakan teknologi seperti pembuktian tanpa pengetahuan, enkripsi homomorfik, atau perhitungan multi-pihak untuk mengimplementasikan pemrosesan terenkripsi dan verifikasi data.

• Masalah biaya komputasi dan efisiensi: Model kecerdasan buatan biasanya membutuhkan banyak sumber daya komputasi untuk dijalankan, dan jaringan blockchain biasanya dibatasi oleh faktor-faktor seperti throughput, latensi, dan biaya. Ini membutuhkan pertukaran antara kualitas komputasi dan kecepatan komputasi, dan pilihan antara sentralisasi komputasi dan desentralisasi komputasi. Salah satu solusi yang mungkin adalah menggunakan solusi seperti arsitektur berlapis, protokol lintas rantai, dan komputasi off-chain untuk mencapai eksekusi terdistribusi dan koordinasi komputasi.
• Evaluasi nilai dan masalah insentif: Konten yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan seringkali bersifat subyektif, beragam, dan tidak pasti, dan Web3 memerlukan mekanisme yang objektif, adil, dan transparan untuk mengevaluasi nilai konten dan memberikan insentif yang sesuai. Ini membutuhkan penetapan standar antara kualitas konten dan kuantitas konten, serta membangun konsensus antara pembuat konten dan konsumen konten. Salah satu solusi yang mungkin adalah menggunakan teknologi seperti oracle, sistem reputasi, atau model tata kelola untuk mengaktifkan verifikasi, peringkat, dan penghargaan konten.

Membangun masa depan integrasi AI dan Web3

Layanan Cloud Web3

Kecerdasan buatan dan Web3, sebagai dua teknologi mutakhir, memiliki pengaruh besar di bidangnya masing-masing. Dapat dikatakan bahwa kemungkinan Web3 dan kecerdasan buatan tidak terbatas, hanya dibatasi oleh imajinasi pengguna.

Integrasi kecerdasan buatan dan Web3 melibatkan kerja sama lintas di berbagai bidang. Perusahaan teknologi, akademisi, dan komunitas blockchain dapat memperkuat kerja sama, membangun platform dan ekosistem inovasi terbuka, mendorong lebih banyak proyek dan praktik, serta bersama-sama mempromosikan pengembangan AI dan Web3.

Sementara itu, regulator pemerintah memainkan peran penting dalam konvergensi AI dan Web3. Merumuskan peraturan dan standar yang relevan, memastikan keamanan dan privasi data pengguna, dan mengatur penggunaan kontrak pintar dan algoritme akan membantu membangun kecerdasan buatan yang andal dan lingkungan aplikasi Web3.

Mengintegrasikan kecerdasan buatan dan Web3, menjelajahi integrasi kecerdasan dan desentralisasi di era baru, diharapkan dapat membuat terobosan penting dalam privasi dan berbagi data, organisasi otonom cerdas terdesentralisasi, dan kinerja jaringan blockchain. Namun, integrasi kecerdasan buatan dan Web3 juga menghadapi banyak tantangan dan risiko, memerlukan kerja sama lintas industri, perumusan peraturan dan standar, serta upaya pendidikan publik untuk membangun masa depan yang lebih terbuka, aman, dan andal untuk integrasi AI dan Web3**.

Masa depan kecerdasan buatan mungkin paling baik dijelaskan oleh kutipan terkenal dari penulis William Gibson: “****masa depan sudah ada di sini, hanya saja tidak terdistribusi secara merata”, yang juga berlaku untuk persimpangan hari ini antara AI dan Web3.