Pengangguran, distribusi yang tidak seimbang, dan perubahan struktural: Bisakah manusia masih "berguling" di atas AI

Penulis: ginkgo

Sumber: Pengamat Ekonomi

Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas

Manusia telah lama mengkhawatirkan AI, terutama dampak AI terhadap pekerjaan sosial dan distribusi pendapatan. Sejak tahun 1970-an, kami telah mengalami setidaknya tiga gelombang perkembangan AI. Ketika gelombang pasang surut, orang-orang menemukan bahwa kecerdasan buatan tampaknya tidak sekuat yang dibayangkan, dan mereka tidak bisa tidak memiliki alasan untuk lebih percaya diri dan optimis. Namun, kecepatan pengembangan dan kemampuan putaran AI ini tampaknya berbeda.

Munculnya ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer) dan berbagai alat AI generatif memungkinkan manusia mengeluarkan instruksi ke komputer dalam bahasa alami, yang sebagian besar mendobrak batasan profesional tertentu. Meskipun konten yang dihasilkan AI saat ini masih perlu ditingkatkan dalam hal akurasi dan orisinalitas, kemampuannya untuk menggantikan tenaga kerja, mengurangi biaya, dan meningkatkan efisiensi sudah jelas. Jadi, pekerjaan apa yang akan berdampak pada putaran pengembangan AI ini, dan apakah ini akan membawa banyak pekerjaan baru seperti yang diharapkan oleh para optimis? Selain mencoba menjawab dua pertanyaan yang banyak menarik perhatian tersebut, penulis juga mencoba menganalisis perubahan struktural dalam masyarakat yang ditimbulkan oleh AI, dan upaya apa yang harus dilakukan individu dan masyarakat untuk menghadapi perubahan tersebut.

Kita telah melihat bahwa perkembangan alat AI saat ini dapat menyebabkan pengangguran teknis, kemerosotan struktur distribusi pendapatan, terutama efek "polarisasi", dan memperburuk berbagai masalah sosial. Agar kemajuan teknologi dapat mewujudkan nilai inklusif dengan lebih baik, kita perlu merenungkan secara mendalam sistem yang ada dan mencoba berinovasi dan mendesain ulang sistem sosial. Pada akhirnya, realisasi nilai sosial dan arah kemajuan teknologi pada akhirnya ditentukan oleh manusia.

Krisis Pengangguran dan Kemungkinan Penciptaan Lapangan Kerja Baru

Pada gelombang teknologi otomasi sebelumnya, dampaknya terutama pada pekerjaan yang berulang atau membutuhkan keterampilan yang kurang profesional. Namun, model besar AI memiliki kemampuan kognitif, analitis, penalaran, dan kreatif, sehingga beberapa pekerjaan yang secara tradisional dianggap sangat terspesialisasi mungkin akan sangat terpengaruh.

Sebuah laporan oleh Challenger, sebuah perusahaan konsultan sumber daya manusia, menunjukkan bahwa pada Mei 2023, jumlah pengangguran akibat penggantian AI di Amerika Serikat akan mencapai 3.900. Ini adalah pertama kalinya laporan ini mengutip AI sebagai salah satu penyebab utama pengangguran, dan semua PHK yang secara eksplisit dikaitkan dengan AI telah terjadi di industri teknologi.

Secara keseluruhan, menurut saya pekerjaan dengan ciri-ciri berikut dapat menanggung beban dampak yang paling besar:

Kategori pertama adalah pekerjaan yang tidak membutuhkan ketelitian tinggi dan standarisasi hasil. Misalnya, dalam desain seni, meskipun AI belum mampu menghasilkan karya tingkat atas, ia sudah dapat menghasilkan desain yang "cukup". Dalam skenario aplikasi terkait seperti desain poster dan desain materi promosi pemasaran, alat AIGC sebagian besar sudah dapat menggantikan desainer.

Kategori kedua terdiri dari posisi yang relatif tambahan dan tingkat awal dalam industri pengetahuan dan kreatif. Misalnya, memilah kasus hukum, pekerjaan pemrograman yang relatif modular, dll. Pekerjaan ini sering dipegang oleh kaum muda, sehingga pergantian semacam ini tidak hanya akan mempersulit kaum muda untuk mendapatkan pekerjaan, tetapi juga menghilangkan kesempatan mereka untuk terus meningkatkan kemampuan profesional mereka di tempat kerja. Dalam jangka panjang, sangat merugikan pemupukan dan akumulasi sumber daya manusia di masyarakat secara keseluruhan.

Kategori ketiga adalah pekerjaan yang sangat terspesialisasi tetapi juga sangat dapat dimodelkan. Ini mungkin paling mengejutkan semua orang. Faktanya, banyak pekerjaan yang membutuhkan profesionalisme tinggi memiliki tingkat modelabilitas yang tinggi. Misalnya, dalam proses diagnosis tenaga medis, dokter biasanya mempelajari seperangkat model pemikiran dan penilaian dengan mempelajari banyak kasus, membaca buku, dan mengumpulkan pengalaman klinis. Sekarang, proses ini juga dapat diselesaikan oleh AI, bahkan lebih cepat. dan lebih baik.

Kategori keempat adalah industri dengan kebutuhan individu yang tinggi namun kebutuhan tersebut belum sepenuhnya terpenuhi saat ini. Seperti pendidikan, pendampingan dan industri lainnya. Dampak yang dihadapi oleh industri-industri ini mungkin bukan substitusi sederhana, tetapi perombakan industri, yaitu transformasi entitas industri dan metode organisasinya. Misalnya, AI dapat mendorong transformasi bentuk pendidikan dari pengajaran satu-ke-banyak menjadi pengajaran yang lebih individual, dan institusi tradisional seperti sekolah dan rumah sakit mungkin tidak lagi mendominasi industri ini.

Banyak orang akan menunjukkan bahwa akan membutuhkan waktu untuk munculnya berbagai efek substitusi, jadi tidak perlu khawatir sekarang. Memang, ada banyak faktor yang dapat memperlambat penyebaran AI dalam skala besar, termasuk pengembangan berkelanjutan dari skenario aplikasi, penerimaan dan pengakuan sosial, mendukung transformasi infrastruktur yang sesuai, dan pembentukan hukum dan peraturan yang berkelanjutan. Namun, peningkatan dan evolusi kemampuan AI sama sekali berbeda dari kecepatan pembelajaran dan kemajuan bentuk kehidupan berbasis karbon. Jika melihat peningkatan kemampuan Midjourney sejak dirilis tahun lalu, secara intuitif Anda bisa merasakan perbedaan kecepatannya. Saat ini, jalur teknis berdasarkan model besar relatif matang dan jelas, dan kemampuan teknis terus meningkat, ditambah dengan masuknya modal dan pembentukan konsensus industri, sehingga perkembangan dan dampak AI pasti akan datang, dan kecepatannya cenderung melebihi harapan kebanyakan orang.

Beberapa orang juga sangat percaya bahwa akan tercipta lebih banyak pekerjaan baru dan lebih baik, seperti yang telah berulang kali ditegaskan dalam proses industrialisasi manusia sebelumnya.

Saat kita melihat apakah pekerjaan baru dapat diciptakan, pertama-tama kita dapat melihat berapa banyak pekerjaan baru yang berhubungan langsung dengan teknologi baru.

Sama seperti sebelum munculnya era Internet seluler, kami tidak dapat membayangkan ekologi APP yang kompleks dan pekerjaan terkait, jadi sekarang kami tidak dapat sepenuhnya membayangkan pekerjaan yang terkait dengan AI. Saat ini, dapat berspekulasi bahwa pengembangan AI yang berkelanjutan akan meningkatkan permintaan akan insinyur algoritme, tetapi pertumbuhan ini terbatas, dan pengembangan lebih lanjut serta kemakmuran dunia digital yang dibawa oleh AI akan menjadi sumber lebih banyak pertumbuhan pekerjaan.

Misalnya, seiring bertambahnya waktu dan pencelupan manusia yang hidup di dunia maya di masa depan, banyak posisi desain konten produk di dunia maya dapat lahir. Kostum avatar, buku pedoman, aturan permainan, dll. Saya kira dengan meningkatnya kebutuhan manusia akan hiburan dan kehidupan spiritual, prospek pengembangan industri kreatif masih cukup besar, dan akan terus menyerap dan menghasilkan lebih banyak lapangan kerja.

Kedua, kita dapat melihat potensi munculnya permintaan baru. Hal ini pertama-tama terkait dengan karakteristik zaman, misalnya ketika manusia memasuki masyarakat industri dari masyarakat agraris, banyak kebutuhan yang berkaitan dengan produk industri tidak terpenuhi, sehingga permintaan akan produk dan jasa baru yang terkait akan dilepaskan. dalam jumlah banyak.

Namun di era AI, apakah masih ada ruang permintaan potensial yang begitu besar yang belum tergarap? Ketika orang hidup di dunia virtual dan ruang digital yang lebih bersatu dalam skala global, apakah masih ada peningkatan baru yang besar dalam permintaan dan penawaran yang beragam? Penulis tidak optimis tentang hal ini.

Hati-hati terhadap struktur distribusi pendapatan yang memburuk

Para sarjana telah menemukan bahwa ada fitur penting dalam dampak proses otomasi awal pada distribusi pendapatan, yaitu pengurangan pekerjaan dengan keterampilan menengah dan rendah serta pertumbuhan pekerjaan dengan keterampilan tinggi. Menurut penilaian Tuzemen dan Willis, antara tahun 1983 dan 2012, pekerjaan dengan keterampilan menengah turun dari 59 persen menjadi 45 persen, tetapi pekerjaan dengan keterampilan tinggi naik dari 26 persen menjadi 37 persen. Kecenderungan perubahan keseluruhan relatif positif untuk kemajuan sosial.

Meski penerapan model besar masih dalam tahap paling awal, menurut penelitian Ali Zarifhona, Ph.D. dari Universitas Indiana, diperkirakan beberapa profesional dan teknisi akan paling terpengaruh oleh AI di babak ini. Dengan kata lain, pekerjaan-pekerjaan yang kemungkinan besar akan diganti adalah pekerjaan-pekerjaan berketerampilan tinggi dan berpenghasilan tinggi yang umumnya dianggap sebagai pekerjaan kerah putih dan kerah emas. Kelompok masyarakat ini justru merupakan kelompok yang memiliki daya beli paling besar.Menurunnya tingkat pendapatan mereka dan harapan mereka yang buruk akan keamanan kerja tidak hanya akan merusak rasio pendapatan kelas menengah ke atas, tetapi juga melemahkan tingkat permintaan dan pertumbuhan secara keseluruhan. momentum ekonomi yang dampaknya tidak bisa diremehkan.

Semua orang tahu bahwa struktur distribusi pendapatan sosial yang sehat harus "berbentuk gelendong", tebal di tengah dan tipis di kedua sisi. Namun, perkembangan alat AI saat ini tidak hanya akan memperburuk ketidakseimbangan antara tenaga kerja manusia dan pengembalian modal, tetapi juga dapat juga mempengaruhi kecerdasan karena dampaknya pada kecerdasan Penguatan ketidakseimbangan pengembalian semakin memperdalam "efek polarisasi" distribusi pendapatan.

Karena teknologi akan mengubah pentingnya berbagai faktor produksi dalam produksi ekonomi, misalnya, Revolusi Industri telah secara signifikan meningkatkan kepentingan modal dibandingkan dengan tenaga kerja manusia, dan model besar telah membawa peningkatan signifikan dalam pentingnya faktor intelektual. Misalnya, seorang desainer arsitektur mungkin dibatasi oleh efisiensinya sendiri di masa lalu dan perlu bergantung pada tim dan platform yang lebih besar. Tetapi sekarang jika ide dan reputasinya cukup baik, dia dapat menerima lebih banyak pekerjaan daripada sebelumnya melalui individu atau tim kecil. Akibatnya, kelompok orang yang paling kreatif akan memiliki nilai tambah intelektual yang lebih tinggi dan menempati lebih banyak sumber daya, menghasilkan apa yang disebut "efek jenius", menempati proporsi distribusi pendapatan yang semakin tinggi.

Tetapi ini tidak berarti bahwa teknologi baru adalah "dosa asal", tetapi mengharuskan orang untuk menyesuaikan sistem distribusi pendapatan untuk menghindari ketidakseimbangan yang ekstrim ini. Dampak kemajuan teknologi seharusnya tidak terbatas pada peningkatan efisiensi produksi, tetapi juga tergantung pada sejauh mana ia dapat membawa efek limpahan lintas industri.

Mengenai efek limpahan lintas industri, kasus paling klasik berasal dari Ford. Pada awal abad yang lalu, Ford meningkatkan efisiensi manufaktur mobil dengan mengubah proses produksi, tetapi mereka tidak berhenti di situ, melainkan memperkenalkan langkah-langkah pendukung, yang sangat mengurangi harga mobil, dan pada saat yang sama sangat meningkat. kompensasi karyawan, dan juga mengurangi jam kerja harian dari 9 jam menjadi 8 jam. Meskipun biaya tenaga kerja telah meningkat secara signifikan setelah kenaikan gaji, tingkat perputaran tenaga kerja telah turun secara signifikan.Pendapatan tinggi mendukung pekerja untuk melepaskan berbagai tuntutan konsumsi, dan mereka juga mampu membeli mobil buatan Ford, yang mendorong interaksi positif dan perkembangan antara pasokan sisi dan sisi permintaan.Ini menjadi demonstrasi buku teks tentang efek limpahan lintas industri.

Oleh karena itu, model pertumbuhan di mana distribusi dan produksi saling mempromosikan ini juga disebut "Fordisme" oleh beberapa sarjana.Ini memberi tahu kita bahwa agar kemajuan teknologi dapat lebih menyadari nilai manfaat universal, perlu juga dilakukan perubahan pada pengaturan kelembagaan yang ada, penyesuaian, atau bahkan desain ulang.

Karena 1% penduduk di puncak piramida tidak bisa menghasilkan daya konsumsi 99% penduduk, juga tidak bisa dikonversi menjadi investasi yang cukup untuk menyerap sumber daya manusia yang ada. Struktur distribusi yang sangat tidak seimbang tidak hanya akan mencegah efek limpahan lintas industri, tetapi juga akan memperburuk berbagai masalah sosial.

Liu Cixin menceritakan kisah ekstrem di planet virtual dalam cerita pendek "Merawat Kemanusiaan". Di dunia itu, yang terpintar menempati semua sumber daya di planet ini, sementara yang lain terlempar ke bumi, dan akibatnya bumi menderita. Kami tidak ingin ini terjadi, jadi kami harus berpikir ke depan dan merencanakan ke depan.

Dari individu ke masyarakat, bagaimana menghadapi perubahan struktural

Terlepas dari apakah pekerjaan kita sendiri akan digantikan oleh AI dalam jangka pendek, ketika kita mendapatkan wawasan tentang perubahan struktural yang dibawa AI ke ekonomi sosial, kita akan menemukan bahwa dalam waktu dekat, semua orang mungkin terpengaruh olehnya.

Perubahan pertama adalah tingkat integrasi dan sistematisasi industri semakin tinggi. Saat AI memperdalam pekerjaan dan organisasi, itu tidak hanya akan mengubah pekerjaan individu, tetapi keseluruhan kolaborasi dan model organisasi industri. Dengan bantuan AI, semakin banyak kolaborasi ekonomi dan sosial akan memasuki keseluruhan sistem otomasi, membentuk jaringan kolaborasi yang besar dan kompleks antar mesin, dan secara bertahap mengecualikan manusia. Misalnya, jika teknologi penggerak otomatis diterapkan sepenuhnya, seluruh sistem transportasi akan menjadi satu kesatuan, dan pusat komando sistem akan seperti otak, yang sepenuhnya mengendalikan koordinasi dan pengoperasian berbagai peralatan transportasi. Kecenderungan ini terjadi di setiap industri, yang berarti potensi integrasi berbagai industri telah meningkat pesat. Jika konsentrasi industri saat ini di industri Anda relatif rendah, mungkin kemajuan teknologi saat ini akan menghadirkan ruang inovasi yang sangat besar, yang patut dipikirkan dan digenggam.

Perubahan kedua adalah bahwa pemberdayaan talenta terbaik oleh AI akan sangat meningkatkan daya saing industri usaha kecil dan menengah, dan keunggulan sumber daya yang awalnya ditempati oleh perusahaan besar akan semakin hilang. Di semua industri, kami akan mengamati intensifikasi simultan dari dua tren miniaturisasi organisasi dan konsentrasi industri. Apalagi di beberapa industri kreatif, seperti periklanan, game, desain arsitektur, dan lain-lain, kecenderungan ini mungkin sangat terlihat. Di bidang AIGC sendiri, kita bisa melihat energi besar dari banyak perusahaan wirausaha kecil. Midjouney, yang menumbangkan seluruh industri desain, adalah perusahaan yang hanya memiliki selusin orang.

Ketiga, kecepatan perubahan lanskap persaingan industri dan kecepatan iterasi produk akan semakin meningkat, dan "era VUCA" (VUCA) akan menjadi lebih "Uka". Cakupan pengaruh ini sangat luas, dan sulit bagi semua lapisan masyarakat untuk menghindarinya, yang mengharuskan pengusaha memiliki pemahaman yang jelas.

Menghadapi perubahan di atas, sebagai individu kita terlebih dahulu dituntut untuk menyesuaikan fokus kompetensi kita. Pekerjaan kerah putih sebelumnya berfokus pada kognisi dan analisis. Ke depan, ini tidak akan cukup, setidaknya analisis umum tidak akan cukup. Kita perlu memiliki orisinalitas, wawasan, kepekaan, kemampuan eksplorasi, dan kreativitas yang lebih kuat.

Namun, upaya individu tidak dapat mengubah masalah struktural yang akan ditimbulkan oleh AI. Ketika perkembangan teknologi telah terintegrasi dengan evolusi manusia, kita harus bercermin secara mendalam pada sistem yang ada dan mencoba untuk berinovasi dan mendesain ulang sistem sosial.

Hal pertama yang harus direfleksikan adalah sistem pendidikan kita. Bayangkan saja, jika kita memiliki anak yang suka melukis, bagaimana dia harus menghadapi fungsi melukis yang kuat dari AIGC? Akankah mereka tetap termotivasi untuk melalui proses latihan yang panjang dan menyakitkan dan akhirnya menjadi seorang pelukis yang mungkin bukan yang terbaik? Namun, jika anak-anak kita sekarang tidak melukis, membaca, atau berpikir, tetapi menyerahkan tugas-tugas ini kepada AI, bagaimana mereka akan tumbuh menjadi orang yang bereksplorasi dan kreatif? Jika kita ingin merangsang kreativitas mereka, dari mana datangnya motivasi mereka? Bagaimana sistem pendidikan menyediakan dinamika ini?

Selain itu, kita perlu mengubah masyarakat introversi saat ini dengan standar tunggal. Efisiensi telah menjadi kriteria yang sangat penting untuk mengukur individu dan organisasi ketika kapasitas produksi manusia tidak dapat memenuhi kebutuhan manusia. Namun secara realistis, dalam dimensi ini, kehidupan berbasis karbon bagaimanapun juga tidak akan menjadi lawan dari kehidupan berbasis silikon. Jadi, bagaimana seharusnya perkembangan dan kemajuan sosial didefinisikan? Menurut pendapat pribadi saya, ada dua aspek yang perlu dipertimbangkan sekaligus.

Di satu sisi, kita perlu lebih meningkatkan kekayaan masyarakat manusia. Tapi poin kuncinya di sini adalah bagaimana mendefinisikan kekayaan. Pertama-tama, perlu ditekankan bahwa inti pertumbuhan kekayaan bukanlah akumulasi kuantitas, melainkan peningkatan keragaman. Mengapa kita berpikir bahwa kekayaan masyarakat manusia sekarang jauh melebihi periode mana pun dalam sejarah? Bukan karena ada lebih banyak emas di dunia, tetapi karena kekayaan produk dan layanan yang dapat dinikmati setiap individu biasa belum pernah terjadi sebelumnya, dan akumulasi keragaman ini adalah hasil dari inovasi manusia yang berkelanjutan. Yang perlu diperjelas adalah bahwa kekayaan bukan hanya konsep materi, dan definisi kekayaan di masa depan akan semakin emosional, kultural, spiritual, dan spiritual.

Pengukuran aspek kedua harus terletak pada perkembangan manusia itu sendiri. Ketika teknologi berbagi pekerjaan manusia, bagaimana kita dapat meningkatkan rasa kepenuhan dan kepuasan batin kita? Saya pikir semakin banyak individu harus memiliki kesempatan untuk mengembangkan dan mengejar motivasi endogen mereka sendiri dalam dimensi yang lebih beragam, dan menemukan tempat mereka di masyarakat.

Pada analisis terakhir, apakah teknologi dapat digunakan oleh manusia atau menggantikan manusia tidak tergantung pada teknologi itu sendiri, tetapi pada sistem sosial seperti apa yang ingin kita bangun. Jika institusi kita melayani keserakahan manusia, teknologi akan memperkuat hal ini. Tapi kita juga bisa menggunakan teknologi untuk melindungi manusia dengan lebih baik. Misalnya, dengan pengembangan kapasitas produksi yang berkelanjutan, kita dapat mempertimbangkan untuk mempersingkat jam kerja per minggu, membangun sistem jaminan sosial yang lebih luas, mengurangi komersialisasi manusia, dan memberikan perlindungan yang lebih besar untuk pekerjaan sosial dan kreatif, dll.

Padahal, setiap lompatan kemampuan produksi manusia tidak serta-merta bermuara pada peningkatan tingkat kesejahteraan kelompok, dan seringkali disertai dengan masa penderitaan. Hanya dengan merenungkan dan mendesain ulang sistem kelembagaan, tujuan organisasi, dan orientasi nilai kita, dan setiap individu mulai berpikir dan bertindak, kita dapat mendorong masyarakat untuk berkembang ke arah yang lebih baik.

(Penulis adalah Asisten Profesor Strategi dan Kewirausahaan, China Europe International Business School)