Baidu Li Shuanglong: AIGC akan memberdayakan berbagai bidang dan memberi manfaat bagi ribuan industri

Sumber: Baidu AI

AIGC meledak di bidang kecerdasan buatan. Teknologi kecerdasan buatan memimpin perubahan antargenerasi. AI generatif diterapkan dalam berbagai skenario. Diantaranya, model bahasa besar generatif (LLM) memiliki keunggulan keserbagunaan, pemahaman dialog multi-putaran, dan penalaran tugas Performa dalam film tersebut telah memukau dunia.

Bagaimana perkembangan aplikasi pendaratan AIGC saat ini? Bagaimana AIGC akan memimpin transformasi model bisnis di masa depan? Sebagai kepala arsitek R&D komersial Baidu, Li Shuanglong berbagi status pengembangan AIGC saat ini dan pengamatannya sendiri tentang prospek aplikasi komersial AIGC dari perspektif teknis saat Kompetisi Inovasi Teknologi AI Komersial Baidu pertama berjalan lancar.

Bidang yang berbeda memiliki keunggulannya masing-masing, dan penerapan AIGC berkembang pesat

Saat ini, teknologi AIGC telah diterapkan di beberapa skenario dan telah menciptakan nilai nyata. Li Shuanglong menganalisis bahwa dalam tiga arah aplikasi AI utama NLP, multimodalitas dan manusia digital, teknologi negara saya telah berkembang sangat pesat, dan hasil bertahap telah tercapai.

Di bidang NLP, paradigma teknologi secara keseluruhan di seluruh dunia telah memasuki tahap kecerdasan umum buatan (AGI), dan model bahasa besar generatif telah menjadi arah utama penelitian NLP. Tahun ini, banyak perusahaan domestik merilis produk generatif yang terkait dengan model bahasa besar.Baidu juga membuka undangan tes untuk generasi baru model bahasa besar yang ditingkatkan pengetahuan "Wen Xin Yi Yan" pada bulan Maret tahun ini, dan diulang empat kali dalam satu bulan peluncuran. Kinerja inferensi telah ditingkatkan hampir 10 kali lipat. Dengan iterasi teknologi yang cepat seperti mengikuti instruksi dan kemampuan pengoptimalan, dan penyetelan data umpan balik, efek produk generatif telah membuat lompatan dan batas.

Di bidang multimodalitas, dengan diperkenalkannya teknologi baru seperti teknologi pra-pelatihan bahasa visual skala besar (VLP) dan model difusi (Model Difusi), kemampuan kontrol detail dan kualitas pembuatan diagram Vincentian telah meningkat pesat. Aplikasi adegan grafik Wensheng yang diwakili oleh Baidu Wenxin Yige saat ini sangat matang dalam kerangka algoritma pembangkitan, dan kegunaan gambar yang dihasilkan relatif tinggi. Dengan keunggulan skenario aplikasi yang masif, pengembangan teknologi dalam negeri di bidang multimodalitas diharapkan bisa mencapai level terdepan dunia.

Di bidang manusia digital, manusia digital avatar 2D telah memasuki bidang visi pemasar. Mereka memiliki serangkaian keunggulan seperti biaya produksi yang rendah, efek yang realistis, dan kematangan teknis yang tinggi. Skenario juga mulai diterapkan, sangat mengurangi biaya masukan tenaga kerja untuk skenario tersebut.

“Meskipun kami terlambat memulai, kami membuat kemajuan pesat.” Sebagai juri Kompetisi Inovasi Teknologi AI Komersial Baidu, Li Shuanglong percaya bahwa kompetisi tersebut telah memberinya lebih banyak harapan. Dalam proses mengikuti kompetisi dan memberikan kuliah di universitas-universitas besar, kita dapat melihat bahwa banyak universitas telah mendirikan jurusan yang berkaitan dengan bidang kecerdasan buatan, dan mulai menumbuhkan bakat kecerdasan buatan China dari tingkat universitas. Baidu Business juga berharap dapat menggunakan acara ini untuk memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk berhubungan dengan teknologi mutakhir dan terus mengeksplorasi dan berinovasi, menggunakan kompetisi sebagai pengganti pelatihan dan kompetisi untuk mempromosikan pembelajaran, dan bersama-sama menjelajahi garis depan bisnis. teknologi AIGC.

Menghubungkan lebih banyak kemampuan lapangan, aplikasi pendaratan AIGC akan menguntungkan ribuan industri

Ledakan teknologi AI generatif telah menyadarkan dunia bahwa tingkat kecerdasan AI telah melampaui imajinasi banyak orang, tetapi dialog dan pembuatan gambar hanyalah puncak gunung es dari skenario penerapan AIGC. Li Shuanglong percaya bahwa aplikasi skala besar AIGC terikat untuk menghubungkan lebih banyak bidang dan menguntungkan ribuan industri.

Saat ini, Baidu Commercial telah menerapkan teknologi AIGC dalam skala besar dalam berbagai skenario seperti produksi kreatif dan konsultasi layanan, serta mencapai nilai pelanggan dan keuntungan bisnis tertentu.

Dalam hal produksi cerdas kreativitas teks, dengan mengandalkan model bahasa besar Baidu Wenxin, Baidu telah mengembangkan model besar pembuatan salinan kreatif tingkat puluhan miliar yang meningkatkan pengetahuan pemasaran pelanggan dan perilaku umpan balik pengguna. Hanya sejumlah kecil model yang perlu ditentukan. Konten kreatif yang cocok dengan adegan akan dihasilkan secara otomatis. Berdasarkan hal ini, metode produksi kreatif di bidang pemasaran akan sepenuhnya ditulis ulang, dan efisiensi copywriting serta tingkat konversi iklan akan meningkat secara signifikan.

Dalam hal produksi konten video, Baidu Commercial telah menciptakan solusi generasi end-to-end untuk video pop-up digital 2D. Berdasarkan model besar AIGC, mewujudkan pembuatan otomatis skrip video dan penggerak otomatis pop-up digital. up broadcasts, yang memecahkan masalah produksi video iklan live-action tradisional.Masalah proses rumit dan kesulitan dalam skala dapat sangat mengurangi ambang batas dan biaya produksi video pendek, dan mewujudkan peningkatan ganda efisiensi produksi dan efisiensi pemasaran.

Untuk skenario di mana ada permintaan yang kuat untuk perolehan petunjuk tetapi kemampuan layanan pelanggan online tidak memadai, Baidu Commercial telah mengembangkan robot petunjuknya sendiri, yang menggunakan puluhan miliar model pembuatan dialog untuk menggantikan sistem templat dialog yang dikonfigurasi secara manual, dan memberi pedagang berbagai -skenario konsultasi pengalihan otomatis dan layanan penerimaan Mewujudkan kemampuan pengoptimalan utas dialog berbiaya rendah, berbasis skenario, dan dipersonalisasi. Pada saat yang sama, robot petunjuk juga memiliki keunggulan 7*24 jam sehari, yang dapat menindaklanjuti petunjuk pertama kali dan meningkatkan efisiensi respons. Selain konsultasi produksi dan layanan, pengembangan teknologi AIGC pasti akan membawa perubahan revolusioner pada ekologi pemasaran komersial.

Pertama-tama, AI generatif dapat sangat meningkatkan efisiensi produksi kreatif dan konsultasi penjualan, menurunkan ambang pemasaran, dan meningkatkan efisiensi pemasaran. Di bawah mode pengoptimalan berbasis generatif, produksi konten kreatif pemasaran akan berubah dari satu orang yang berlayar di lautan luas menjadi didukung oleh satu set lengkap "armada kapal induk". Pengguna dapat fokus pada peningkatan kualitas produk dan layanan, menghilangkan kesenjangan dalam kemampuan pengiriman antara pelanggan dengan ukuran berbeda, dan mendorong perkembangan ekosistem bisnis yang sehat.

Kedua, untuk seluruh sistem pengambilan komersial, efisiensi monetisasi akan lebih ditingkatkan. Mengandalkan kemampuan ekspresif yang kuat dari model besar, di satu sisi, sistem dapat menyediakan pelanggan kecil dan menengah dengan pencocokan lalu lintas yang lebih kuat dan kemampuan jangkauan, dan meningkatkan jangkauan pemasaran; di sisi lain, corong pencarian multi-layer tradisional akan menjadi sangat disederhanakan dan integrasi end-to-end dan optimalisasi akan sangat meningkatkan efisiensi pengambilan.

Akhirnya, teknologi AIGC secara bertahap mewujudkan transformasi mode interaksi produk pengguna pencarian Baidu Di bawah bentuk interaksi produk baru, ekspresi permintaan pengguna akan sepenuhnya dipersonalisasi, mendorong konversi mendalam, dan mencapai peningkatan efisiensi pemasaran yang signifikan.

Menantikan lebih banyak darah muda untuk bergabung dan menyalakan api padang rumput AIGC bersama

Dengan pengembangan berkelanjutan dari teknologi AIGC, penyempurnaan algoritme dan aplikasi pasti akan menghadirkan pengalaman pengguna yang lebih baik. Namun, sebagai bidang kecerdasan buatan paling mutakhir, ke mana arah iterasi teknologi AIGC di masa depan? Li Shuanglong percaya bahwa arah iterasi teknologi AIGC akan fokus pada rekayasa, algoritme, data, dan aplikasi.

Di tingkat teknik, meningkatkan produksi pelatihan, efisiensi penalaran, dan stabilitas model besar akan menjadi salah satu masalah inti yang perlu diatasi dalam model AIGC skala besar; di tingkat algoritme, kemampuan pemahaman dan penalaran dari berbagai putaran dialog, urutan input panjang dan Kemampuan untuk menghasilkan teks panjang, detail gambar, dan video panjang end-to-end memerlukan inovasi teknologi lebih lanjut; di tingkat data, kualitas data akan lebih penting daripada skala, dan model besar di masa depan Tugas pasti membutuhkan konstruksi ekologi produksi data berkualitas tinggi yang lebih baik; di tingkat aplikasi, bagaimana melakukan optimalisasi gabungan yang lebih mendalam dari ujung produksi ke ujung aplikasi berdasarkan umpan balik pengguna berbasis skenario sinyal akan menjadi efek dari skenario model skala besar Poin kunci untuk perbaikan. Dua topik Kompetisi Inovasi Teknologi AI Bisnis Baidu, "Prediksi Perilaku Transformasi Bisnis" dan "Optimasi Kinerja Penalaran AIGC", adalah tugas inti dan kesulitan teknis dari skenario monetisasi bisnis Baidu. Berdasarkan hal tersebut, Li Shuanglong mengajak para elit muda di industri, berharap para kontestan dan Bisnis Baidu akan menantang dan mengatasi kesulitan teknis ini bersama-sama, sehingga AIGC dapat menembus lebih dalam ke dalam operasi bisnis, membawa peluang perubahan ke ribuan industri , dan memberikan ratusan juta Pengguna dan puluhan ribu pelanggan membawa keuntungan nilai!

“Tapi ini belum semuanya AIGC.” Li Shuanglong mengatakan bahwa saat ini, teknologi AIGC telah membuat kemajuan besar, namun masih banyak masalah dan tantangan. Dia menantikan dan menyambut lebih banyak mitra dan talenta muda yang tertarik di garis depan bidang AIGC untuk bergabung dengan Baidu dan menggunakan AI untuk mengubah masa depan bersama.