AI dapat menemukan tanda-tanda penyakit dalam pemindaian MRI yang mungkin terlewatkan oleh dokter

Twinn Health berfokus pada penyakit metabolik seperti diabetes, hipertensi, dan obesitas.

Pemindai tomografi resonansi magnetik. Gambar: Shutterstock

Startup teknologi kesehatan Inggris telah meluncurkan platform kecerdasan buatan (AI) yang dapat menganalisis pemindaian MRI untuk deteksi dini penyakit, dan pendekatannya menggunakan biomarker pencitraan menjanjikan peningkatan pengambilan keputusan dalam diagnosis dan pengobatan penyakit.

Twinn Health, yang didukung oleh dana modal ventura Saudi Aramco senilai $500 juta, mengatakan sedang membuat kemajuan dalam umur panjang dan perawatan kesehatan preventif.

Teknologi MRI telah lama menjadi alat penting dalam industri perawatan kesehatan. Sementara kemajuan dalam kecerdasan buatan telah mulai memfasilitasi deteksi kondisi tertentu dalam pemindaian MRI, aplikasi yang lebih luas untuk deteksi penyakit dan perpanjangan hidup masih dalam tahap awal.

Dalam sebuah wawancara dengan Longetivy Technology, Wareed Alenaini, Pendiri dan CEO Twinn Health, menjelaskan menggunakan batu ginjal sebagai contoh: "Biasanya, saat Anda melakukan MRI hari ini, satu pemindaian MRI akan membuat Anda didiagnosis."

"Kamu melakukan MRI, dokter memeriksa batu ginjal, menulis laporan, dan kemudian scan diarsipkan dan mungkin tidak akan pernah diperiksa lagi," lanjut Alenaini. "Di sinilah peran Twinn: Kami menggali lebih banyak wawasan dari pemindaian MRI yang mungkin bukan fokus utama dokter."

Menggabungkan kecerdasan buatan dan teknologi MRI, Twinn Health bertujuan untuk mengantarkan era baru perawatan kesehatan melalui deteksi dini dan pengelolaan penyakit yang berkaitan dengan usia. Peta jalan ambisius perusahaan mencakup mengatasi kelemahan terkait usia dan penyakit hati.

"Kami menggunakan teknologi untuk membuat pencegahan penyakit kronis dapat diskalakan," kata Alenaini kepada situs tersebut, yang diterbitkan oleh First Longevity dan didukung oleh Marco Polo Securities.

Alenaini, warga negara Saudi dengan gelar PhD dalam bioimaging dari Imperial College London, muncul dengan yayasan Twinn Health sambil mempelajari pola tubuh dalam gambar MRI dan hubungannya dengan perkembangan penyakit.

Fokus utama Twinn adalah pada penyakit metabolik (penyakit tiga kali lipat dari diabetes, hipertensi, dan obesitas) karena kondisi ini meningkatkan kerentanan pasien terhadap masalah kesehatan yang serius seperti penyakit jantung koroner dan stroke. Platform AI Twinn memindai gambar MRI untuk mencari timbunan lemak tersembunyi yang berpotensi berbahaya di sekitar organ, indikator penting penyakit jantung bahkan pada individu sehat.

Alenaini mengklaim uji coba awal telah menunjukkan hasil yang menjanjikan, dengan tingkat akurasi 95% pada tahun 2021, yang kemudian akan dikonfirmasi dengan data dunia nyata pada tahun 2022 dengan dokter NHS di Inggris.

Alenaini mengatakan model kecerdasan buatan Twinn yang dipatenkan dapat memprediksi disfungsi metabolisme hingga lima tahun sebelumnya.

Alenaini memberi tahu Longevity Technology bahwa perusahaan bertujuan untuk memegang empat paten lagi, mengatasi tiga kondisi lagi, dan mengumpulkan satu juta titik data untuk menunjukkan skalabilitas dan aksesibilitasnya.

Minat global yang berkembang pada umur panjang sangat cocok dengan visi Twinn.

"Ketika bidang umur panjang berkembang dan semakin banyak klinik kesehatan dan umur panjang muncul, kami melihat diri kami sebagai platform diagnostik paling akurat yang dapat mendukung ini," katanya. "Fokus kami saat ini adalah mendapatkan persetujuan FDA untuk memasuki pasar AS, tetapi fokus kami selanjutnya adalah Timur Tengah, karena kami telah melihat dorongan besar untuk umur panjang di bagian dunia itu."

Sasaran penyakit di masa depan termasuk kelemahan terkait usia (sarkopenia) dan penyakit hati, yang sebagian terinspirasi oleh investor malaikat kembar Saleh Al Harthi, ketua komite medis Federasi Sepak Bola Saudi Pengaruh.

Perusahaan saat ini sedang mencari pendanaan tambahan karena Twinn Health ingin memperluas lebih jauh ke berbagai indikasi penyakit. Sementara upaya penggalangan dana awal difokuskan pada penyakit metabolik, perusahaan kini siap untuk memperluas jangkauannya ke jalur penyakit lain, semakin memperkuat komitmennya untuk umur panjang.