80% kode dihasilkan dalam hitungan detik! Kopilot artefak AI telah ditingkatkan secara signifikan, dan jutaan pengembang akan dapat membuat kode dengan mulut mereka dalam 5 tahun.

**Sumber: **Xinzhiyuanxinzhiyuan‌

**Panduan:**Artefak pengkodean AI Peningkatan model kopilot, 80% kode dihasilkan secara otomatis dalam 5 tahun, dan kecepatan jutaan pembuat kode meningkat sebesar 55%.

Artefak Coder AI telah ditingkatkan lagi!

Baru saja, Github secara resmi mengumumkan bahwa model Copilot telah ditingkatkan, dan 80% kode akan dihasilkan secara otomatis dalam 5 tahun.

Kurang dari dua tahun setelah dirilis, GitHub Copilot telah menulis 46% kode untuk lebih dari 1 juta pengembang dan meningkatkan kecepatan pengkodean sebesar 55%.

Apa sebenarnya yang ditingkatkan oleh pemutakhiran ini?

5 tahun, 80% kode dihasilkan secara otomatis

Melalui peningkatan model dan peningkatan fungsi pemfilteran konteks, pengembang sekarang bisa mendapatkan lebih banyak saran yang dibuat khusus untuk memenuhi kebutuhan mereka saat menulis kode.

Dan, fokus! Edisi Pribadi dan Perusahaan dapat digunakan tanpa stres.

Menurut blog resminya, model AI yang ditingkatkan melampaui model Codex sebelumnya dan dapat memberikan saran kode kepada pengembang dengan lebih cepat.

Model baru, yang dikembangkan bekerja sama dengan OpenAI, Azure AI, dan GitHub, mengurangi latensi sebesar 13 persen dibandingkan model sebelumnya.

Ini berarti bahwa GitHub Copilot dapat menghasilkan saran kode untuk pengembang lebih cepat dari sebelumnya, yang diharapkan dapat meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.

Pada saat yang sama, model baru ini juga memiliki fungsi pemfilteran konteks yang lebih kompleks, yang dapat mempertimbangkan konteks pengembang dan pola penggunaan secara lebih luas.

Ini memungkinkannya menyaring petunjuk dan saran kode dengan lebih cerdas, memungkinkan pengembang mendapatkan rekomendasi yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka.

Data menunjukkan peningkatan relatif 6% dalam tingkat penerimaan kode, memungkinkan pengembang untuk fokus pada aspek kreatif dari pekerjaan mereka daripada terhambat oleh tugas pengkodean yang membosankan.

GitHub Copilot mendapatkan pemutakhiran dengan model AI yang ditingkatkan dan pemfilteran kontekstual yang ditingkatkan untuk memberi pengembang saran kode yang lebih cepat dan lebih disesuaikan.

Github seperti otak kedua, menyelamatkan Anda dari kesulitan mengingat.

CEO Github Thomas Dohmke juga mengatakan bahwa 80% kode akan dibuat hanya dalam lima tahun.

Dia juga mengatakan bahwa 40% dari kode di Copilot beta dihasilkan, yang memberi pengembang peningkatan kecepatan sebesar 55%.

Copilot Kode Generasi Baru X

Setelah Microsoft mengintegrasikan kemampuan GPT-4 ke dalam Office 365, GitHub secara resmi mengumumkan perilisan Copilot X, alat pembuat kode generasi baru berdasarkan GPT-4.

Secara khusus, Copilot X mendukung pengalaman berikut: Copilot Chat; Copilot untuk Pull Request; Copilot untuk Dokumen; Copilot untuk CLI.

Semua fitur baru ini didukung oleh GPT-4 OpenAI.

Perlu dicatat bahwa karena keterlambatan kecepatan, alat penyelesaian kode masih didasarkan pada model Codex GitHub, yang dilatih di GPT-3.

Sebelumnya, Microsoft telah mengintegrasikan GPT-4 ke dalam berbagai alat produktivitas nyata seperti pencarian, kantor, dan penulisan kode, memang memiliki kekuatan untuk memulai revolusi teknologi keempat.

Zhu William, seorang arsitek data besar senior, mengatakan bahwa Semua yang didukung oleh AI tidak lagi jauh:

Jika dikatakan bahwa OpenAI GPT-4 hanyalah model yang telah selesai dari 0 hingga 1, Microsoft telah mempromosikan komersialisasinya sebagai langkah maju yang besar. Kali ini rilis Copilot X langsung menghantam generasi Copilot sebelumnya dengan pengurangan dimensi.

Misalnya, GitHub menyematkan jendela obrolan berbasis GPT-4 di Copilot, berfokus pada skenario pengembang, dan mengintegrasikannya dengan VS Code dan Visual Studio.

Kopilot tidak hanya dapat mengidentifikasi konten kode yang dimasukkan oleh pengembang dan menampilkan pesan kesalahan, tetapi juga melakukan analisis mendalam dan menjelaskan tujuan blok kode, dan menghasilkan pengujian unit.

Anda bahkan dapat memberikan saran debug.

Plus, di Copilot, Anda bahkan tidak memerlukan keyboard untuk menulis kode lagi.

Duduk saja di depan komputer, ucapkan "Hei, GitHub!", dan mulailah membuat kode dengan mulut Anda.

Saat ini, GitHub sedang bereksperimen dengan fitur baru bernama GitHub Copilot Voice, sebuah sistem interaksi berbasis suara.

Selain menulis kode, melalui Copilot Voice, Anda bahkan dapat menyelesaikan: lompat kode, IDE kontrol, ringkasan kode.

CEO GitHub Thomas Dohmke pernah mengatakan bahwa meskipun penyelesaian kode otomatis telah sangat meningkatkan produktivitas pengembang, Copilot X yang baru dapat meningkatkan produktivitas pengembang hingga 10 kali lipat.

"Zaman keemasan pengembangan perangkat lunak telah datang ke antarmuka obrolan."

Efisiensi kerja meningkat sebesar 55%

Kembali pada bulan Februari, GitHub merilis pembaruan besar untuk versi pribadi dan perusahaan dari Copilot.

Sederhananya, GitHub Copilot yang ditingkatkan akan memiliki kualitas kode yang lebih tinggi dan kecepatan respons yang lebih cepat.

Sejak dirilis, GitHub Copilot telah memberdayakan lebih dari satu juta developer untuk menjadi lebih produktif, membantu mereka membuat kode 55% lebih cepat.

Tetapi hanya 27% developer yang akan memilih untuk menggunakan kode yang dihasilkan oleh GitHub Copilot saat pertama kali diluncurkan pada Juni 2022.

Hari ini, angka itu telah meningkat menjadi 46%. Bahkan di Pulau Jawa mencapai 61%.

Riset menunjukkan bahwa 90% developer yang menggunakan GitHub Copilot mengatakan bahwa mereka dapat menyelesaikan tugas lebih cepat, dan 73% dari mereka lebih mampu mengikuti arus dan menghemat energi.

Sementara itu, 75% developer merasa lebih puas dan dapat fokus pada pekerjaan mereka saat menggunakan Copilot.

Untuk mencapai tujuan ini, GitHub telah melakukan peningkatan teknis utama berikut:

• Model AI Codex yang ditingkatkan

Memutakhirkan Copilot ke model OpenAI Codex baru memberikan hasil yang lebih baik untuk sintesis kode.

• pemahaman kontekstual yang lebih baik

Saran kode yang diberikan oleh GitHub Copilot diperbaiki melalui paradigma baru yang disebut Fill-In-the-Middle (FIM).

Pendekatan ini tidak hanya memperhitungkan awalan kode akun, tetapi juga memanfaatkan akhiran kode yang dikenal dan meninggalkan celah di tengah untuk diisi oleh GitHub Copilot.

Dengan cara ini, Copilot memiliki lebih banyak informasi kontekstual tentang kode yang diharapkan dan bagaimana seharusnya konsisten dengan program lainnya.

• Model klien ringan

Memperbarui ekstensi GitHub Copilot untuk VS Code dengan model klien yang ringan, meningkatkan tingkat penerimaan keseluruhan untuk kode yang disarankan.

GitHub Copilot sekarang mengurangi saran yang tidak perlu sebesar 4,5% dengan menggunakan informasi dasar tentang konteks pengguna (mis. apakah saran terakhir diterima)

Dibandingkan dengan Copilot, Google Colab memperbesar

Setelah Microsoft Copilot dipraktikkan dan ditingkatkan, Google tidak mau kalah.

Pada bulan Mei, Google mengumumkan bahwa Google Colaboratory (Colab) akan segera menambahkan fungsi pengkodean AI baru.

Berdasarkan PaLM 2, setelah fine-tuning dengan sejumlah besar data kode berkualitas tinggi, Codey model baru "Winson Code" lahir.

Fitur baru Colab ini didukung oleh Codey.

Model pembuatan kode Codey mendukung lebih dari 20 bahasa pengkodean, termasuk Go, Google Standard SQL, Java, Java, Python, dan TypeScript.

Melalui penyelesaian dan pembuatan kode waktu nyata, Codey dapat membantu pengguna menyelesaikan pekerjaan pengembangan lebih cepat dan meningkatkan kualitas kode pada saat yang bersamaan.

Yang terpenting, model ini juga dioptimalkan secara khusus untuk berbagai fungsi Python dan Colab.

Terlihat bahwa Google sangat peduli dengan pengalaman developer aplikasi deep learning dan Python.

Artefak pengkodean mana yang Anda sukai antara Microsoft dan Google?

Referensi: