Opini: Ketergantungan Blockchain pada AWS tidak akan membawa transparansi ke AI

Penulis: Dominic Williams, CoinDesk; Penyusun: Songxue, Jinse Finance

Pesatnya perkembangan kecerdasan buatan (AI) telah memikat dunia, dengan banyak yang bertanya apa selanjutnya untuk terobosan teknologi ini. **Sementara AI telah menunjukkan potensinya untuk mengubah berbagai industri, AI menghadapi rintangan besar untuk adopsi massal: kurangnya kepercayaan dan transparansi. **

Komputasi terdesentralisasi melalui blockchain dapat meringankan masalah kepercayaan saat ini, tetapi ada kendala.

Dominic Williams adalah pendiri dan Kepala Ilmuwan dari DFINITY Foundation, sebuah organisasi penelitian dan pengembangan nirlaba dan kontributor utama Komputer Internet.

Saat ini,** orang memiliki wawasan terbatas tentang model AI, dan tidak ada cara nyata untuk memverifikasi sumber data tempat model dilatih, data apa yang sebenarnya dikumpulkan oleh model, dan bagaimana data tersebut menginformasikan model dan akurasinya. **

Sampai ada perubahan mendasar dalam transparansi program AI dan infrastruktur yang dibangunnya, pengguna di semua tingkatan tidak akan merasa aman memanfaatkan model ini karena kurangnya kepercayaan dan skeptisisme secara keseluruhan.

Aplikasi silang kecerdasan buatan dan teknologi blockchain menawarkan sinergi yang akan meningkatkan kedua teknologi tersebut dan mendorong adopsi secara luas melalui integrasinya.

**Saat ini, karena kecerdasan buatan memerlukan sumber daya komputasi dan kumpulan data yang sangat besar, sebagian besar blockchain tidak memiliki infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung model kecerdasan buatan karena daya komputasi yang terbatas. Keterbatasan daya komputasi sebagian disebabkan oleh fakta bahwa sebagian besar blockchain tidak sepenuhnya terdesentralisasi. **

**Sebaliknya, banyak blockchain paling populer di dunia saat ini bergantung pada infrastruktur cloud terpusat (yaitu Google Cloud dan Amazon Web Services), yang mencegah blockchain mendukung pemrosesan dan penyimpanan dengan kecepatan yang diperlukan untuk kemampuan data kecerdasan buatan. **

Terlepas dari berita utama negatif seputar upaya saat ini untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan dengan blockchain, itu tidak seperti yang terlihat. Integrasi saat ini menghasilkan AI yang berjalan di samping blockchain, daripada tujuan yang dimaksudkan untuk menjalankan AI di blockchain.

** Infrastruktur inti dan teknologi yang mendasari proyek "kecerdasan buatan blockchain" ini sebagian besar dijalankan di server terpusat, dan menggunakan plug-in untuk menghubungkan model kecerdasan buatan terpusat ke blockchain yang berjalan di jaringan cloud terpusat. Ini mengalahkan tujuan penggunaan teknologi blockchain untuk memajukan kecerdasan buatan, karena tidak mengatasi masalah mendasar tentang kepercayaan dan transparansi. **

**Blockchain terdesentralisasi sepenuhnya/sepenuhnya, seperti Internet Computer (ICP), jaringan yang saya bantu bangun, yang menyediakan daya komputasi yang cocok atau melebihi server cloud Web2, akan memungkinkan model AI berjalan sepenuhnya dalam kontrak pintar. Ini akan membuat parameter dan input pelatihan untuk model bahasa besar menjadi open-source dan tamper-proof. ** Untuk mencapai integrasi AI pada blockchain, kami memerlukan blockchain yang dapat memproses data dengan kecepatan yang sebanding dengan cloud Web2, dan ini hanya dapat dihasilkan dari desentralisasi penuh.

Hosting model AI itu sendiri di blockchain memungkinkan sistem AI memanfaatkan desentralisasi yang melekat untuk meningkatkan transparansi di semua aspek model. Oleh karena itu, AI pada blockchain adalah langkah logis selanjutnya untuk kesuksesan jangka panjang, karena blockchain akan meningkatkan kepercayaan, akuntabilitas, dan keamanan AI, sehingga meningkatkan kepercayaan di antara pengguna.

Namun, hingga kesalahpahaman tentang bagaimana tepatnya kedua teknologi bekerja sama, pertumbuhan ekosistem AI tidak akan mencapai potensi penuhnya.

** Menyadari potensi penuh AI pada blockchain membutuhkan jaringan yang benar-benar terdesentralisasi. ** Itu harus dapat menyimpan dan memproses data sehingga model lengkap dapat berjalan tanpa hambatan dalam kontrak pintar. Sistem terdesentralisasi seperti ICP ini akan mengubah lanskap pengembangan AI dengan memungkinkan AI berfungsi seperti cloud otonom.

Membangun Kebenaran dan Kepercayaan

Misalnya, pertimbangkan model kecerdasan buatan yang dirancang untuk profesional medis. Model ini digunakan secara luas, tetapi akhirnya menghasilkan respons yang tidak dapat dipercaya. Ini karena tidak ada cara mudah untuk memvalidasi data pelatihan apa yang menjadi dasar model dan bagaimana data itu digunakan.

Model terpusat ini hanya menghasilkan keluaran tanpa wawasan tentang masukan. Namun, dalam lingkungan yang terdesentralisasi, model bahasa besar untuk AI dapat dibangun hanya dari buku teks medis terkenal dan database makalah penelitian medis terkemuka.

Saat dokter berinteraksi dengan AI, proses tersembunyi benar-benar transparan, dan bukti kriptografi menjamin konten apa yang telah dilatih oleh AI. Hasilnya, tanggapan yang dihasilkan dapat diverifikasi dan dokter dapat mempercayai hasilnya.

Contoh ini hanyalah salah satu contoh yang menunjukkan bahwa desentralisasi sangat penting untuk membangun kepercayaan pada model AI. Dengan beroperasi di lingkungan yang sepenuhnya terbuka dan publik, AI di blockchain memastikan transparansi pemrosesan data, memungkinkan pengguna untuk memahami bagaimana data mereka digunakan.

Selain itu, semua aplikasi AI on-chain dapat mengakses dan berkontribusi pada kumpulan data yang sama, menciptakan ekosistem kolaboratif dalam blockchain. Fitur-fitur yang tahan terhadap gangguan dan keamanan dari blockchain memastikan bahwa data ini juga kurang rentan terhadap penyalahgunaan yang berbahaya.

Kolaborasi antara kecerdasan buatan dan blockchain menghadirkan peluang bagus untuk memajukan kedua teknologi dan memfasilitasi pertukaran informasi yang lebih dapat dipercaya dan andal.