- Topik
91k Popularitas
44k Popularitas
15k Popularitas
4k Popularitas
5k Popularitas
29k Popularitas
16k Popularitas
23k Popularitas
13k Popularitas
3k Popularitas
- Sematkan
91k Popularitas
44k Popularitas
15k Popularitas
4k Popularitas
5k Popularitas
29k Popularitas
16k Popularitas
23k Popularitas
13k Popularitas
3k Popularitas
Lembah Silikon "melempar uang" untuk menciptakan dewa, apakah AI ala China bisa ditiru?
Sumber Asli: Light Cone Intelligence
Teks｜Hao Xin
Artikel ini diproduksi bersama oleh Light Cone Intelligence x Tencent Technology
Menyapu kabut PHK tahun lalu dan anjloknya harga saham, Silicon Valley muncul kembali di bawah sorotan dengan sikap "Gatsby" berdasarkan AI.
Menurut statistik Light Cone Intelligence yang tidak lengkap, dalam 180 hari, Silicon Valley telah menyelesaikan 42 pembiayaan di bidang kecerdasan buatan, dan memenangkan 55% dari jumlah penggalangan dana global. Di antara mereka, 8 perusahaan unicorn bintang kecerdasan buatan telah muncul, dengan jumlah pembiayaan putaran rata-rata 330 juta dolar AS.
Uang panas mengalir dari langit Silicon Valley, dan dolar menumpuk cerita baru.
“Untuk era AGI, tahun ini adalah tahun terbaik dalam sepuluh tahun terakhir, tetapi akan menjadi tahun terburuk dalam sepuluh tahun mendatang.” Suasana kewirausahaan penuh di setiap sudut, yang hampir menjadi konsensus Silicon. Lembah.
"Berpartisipasi dalam lima atau enam pertemuan seminggu, dari seminar teknologi hingga peluang aplikasi, Silicon Valley telah menjadi pusat perhatian AI selama enam bulan terakhir." Kong Xianglai, seorang Cina yang lulus dari Stanford dan tinggal di Silicon Valley, tidak hanya mengabdikan dirinya pada kewirausahaan panduan belanja e-niaga AI , dan bahkan faksi AGI Advent, komunitas AI yang diluncurkan secara tidak sengaja, juga tiba-tiba meledak di bawah gelombang antusiasme ini.
Pengusaha Cina di seberang lautan juga telah terinfeksi Pengusaha bintang seperti Wang Xiaochuan dan Li Zhifei, serta banyak investor terkenal seperti Dai Yusen, mitra pengelola ZhenFund, dan Zhou Yutong, mitra Jinshajiang Venture Ibukota, tidak mau "melihat bunga dalam kabut". , Menonton Bulan di Air”, terbang ke Silicon Valley tiga kali berturut-turut di bulan Januari.
Meskipun bidang AGI di Cina dan Amerika Serikat sama-sama panas, pola dan ekologi pasarnya sangat berbeda.
Perbedaan yang paling jelas adalah, dibandingkan dengan “persaingan 100 model” di Cina, kewirausahaan model dasar skala besar tidak terlalu populer di Silicon Valley. "OpenAI adalah satu-satunya, dan hanya perusahaan besar seperti Google dan Meta yang menantangnya. Perusahaan rintisan jarang membuat model skala besar dasar," kata Cheng Hao, mitra Yuanwang Capital dan pendiri Xunlei, kepada Guangcone Intelligence, tetapi di China, Beberapa orang masih ingin berjudi, karena masih belum pasti siapa yang akan menjadi OpenAI China pada akhirnya, dan proses penciptaan dewa itu berbahaya dan seksi.
Di luar model besar, Lembah Silikon ramai dengan bunga mekar di lapisan tengah dan lapisan aplikasi vertikal. Namun berbeda dengan China, meskipun investor memiliki indera penciuman yang tajam dan telah lama mencium "daging", mereka "melihat lebih banyak dan berinvestasi lebih sedikit"; di bidang kewirausahaan AI, hanya ada sedikit perusahaan selain perusahaan besar baru model skala Suara perusahaan menengah dan besar.
Apakah itu karena mundurnya dana dolar AS atau lingkungan kewirausahaan AI domestik, tidak seperti era Internet, dalam putaran kegilaan teknologi ini, pengusaha dan VC Tiongkok mengalami kebingungan yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan strategi Salin ke Tiongkok tampaknya secara bertahap gagal ke atas.
"Silicon Valley sangat mementingkan teknologi dan berfokus pada peningkatan kemampuan model skala besar, sementara di China, lebih banyak perhatian diberikan pada model bisnis," kata Kong Xianglai kepada Opticone Intelligence. Di era AGI, logika bisnis mereka tetap tidak berubah.
Menggabungkan wawancara mendalam dengan investor dan pengusaha, Lightcone Smart meninjau pembiayaan dan pengembangan AI start-up di Silicon Valley pada paruh pertama tahun ini, berharap menemukan peluang dan peringatan dalam gelombang kewirausahaan AI 2.0, dengan pandangan untuk memberi investor dalam negeri dan Sedikit inspirasi untuk startup.
**AI gelombang penggalian emas, kemana perginya uang panas? **
Menurut data dari PitchBook, perusahaan analisis data modal ventura asing, pada paruh pertama tahun ini, total 1.387 pembiayaan terjadi di bidang AI global, meningkatkan jumlah pembiayaan sebesar 25,5 miliar dolar AS, dengan jumlah pembiayaan rata-rata sebesar 26,05 juta dolar AS. Menurut data dari lembaga jasa keuangan Carta, pada Q1 tahun 2023, pembiayaan start-up AI putaran A AS akan meningkat sebesar 58,4% bulan ke bulan, dan valuasi perusahaan putaran awal akan meningkat sebesar 19%.
Setengah dari uang panas masuk ke Silicon Valley. Menurut statistik Lightcone Intelligence yang tidak lengkap, ada 42 pembiayaan di Silicon Valley pada paruh pertama tahun ini, dengan jumlah total sekitar 14 miliar dolar AS, terhitung 55% dari total jumlah pembiayaan dunia. Putaran pembiayaan rata-rata adalah $330 juta, yang hampir 13 kali tingkat pembiayaan rata-rata.
Perusahaan pemula AI yang dipimpin oleh OpenAI telah menjadi protagonis yang memang pantas didapatkan.Di antara 40 perusahaan yang menerima investasi, hampir 60% perusahaan didirikan dalam waktu satu tahun. Putaran pembiayaannya juga berada pada tahap awal.Di antara 42 acara pembiayaan, putaran awal menyumbang 40%, dan putaran B (termasuk putaran B) menyumbang 86%.
Kong Xianglai memberi tahu Guangcone Intelligence bahwa sebagian besar perusahaan baru di Silicon Valley mengadopsi pendekatan yang kecil dan halus.Jumlah tim proyek wirausaha awal adalah 3-5 orang, dan ukuran tim proyek jangka menengah juga dikendalikan antara a lusinan hingga puluhan orang. Pada awalnya Efek Midjourney sangat mencengangkan di seluruh dunia. Dengan tim yang terdiri dari 11 orang pada tahap awal, ia meraih pendapatan 100 juta dolar AS. “Bidang AGI lebih memperhatikan untuk inovasi teknologi, dan tidak ada gunanya menumpuk orang.” Kong Xianglai berkata terus terang.
Ini sangat berbeda dengan cara memulai bisnis di Tiongkok. Jumlah tim wirausaha domestik umumnya besar. Misalnya, media melaporkan bahwa Light Years Beyond Wang Huiwen memiliki 70 orang sebelum dibubarkan. Surat terbuka Wang Xiaochuan mengungkapkan bahwa Baichuan Intelligent awalnya membentuk 50 orang.
Namun, meskipun skala tim wirausaha AI di Silicon Valley umumnya kecil, kemampuan mereka untuk menarik uang sangat mengagumkan.
Sejauh ini, peringkat startup AIGC berdasarkan jumlah pembiayaan adalah: OpenAI ($11,3 miliar), Inflection ($1,525 miliar), Cohere ($445 juta), Adept ($415 juta), Runway ($195,5 juta), Character.AI ($150) juta) dan Stability AI (sekitar $100 juta).
Berdiri di belakang mereka masih merupakan perusahaan dan petinggi terkenal di lingkaran teknologi. Lightcone Intelligence menyusun statistik dan menemukan bahwa pada paruh pertama tahun ini, Microsoft berpartisipasi dalam 5 proyek pembiayaan AI, Google 4 kali, Nvidia 6 kali, dan OpenAI 3 kali.Bersama-sama, raksasa ini berpartisipasi dalam sekitar 43% pembiayaan AI.
Untuk lebih fokus, Silicon Valley saat ini berfokus pada tiga arah AI: yang pertama adalah lapisan model besar dasar; yang kedua adalah lapisan tengah tempat alat pengembangan dan basis data berada; yang ketiga adalah lapisan aplikasi vertikal.
Cheng Hao memperkenalkan kepada Guangcone Intelligence bahwa selain dua perusahaan OpenAI dan Anthropic untuk model dasar, pengusaha lain melakukan model open source; pengusaha di tingkat alat memobilisasi semua talenta dan elit untuk membangun komunitas open source, dan penghalang inti adalah untuk menciptakan ekosistem pengembang ; Ada dua jenis perusahaan pemula yang berkumpul di lapisan aplikasi, satu adalah perusahaan di bidang vertikal seperti perekrutan hukum dan SDM, dan yang lainnya adalah perusahaan tujuan umum yang terkait dengan copywriting, gambar Wensheng, dan video Wensheng. Lapisan aplikasi umumnya mengumpulkan produk B-end, dan produk C-end jauh lebih sedikit, yang termasuk dalam pencarian model peledak di celah-celah raksasa.
Dari perspektif peluang yang berbeda, pada paruh pertama tahun ini, terdapat 8 pembiayaan di lapisan model besar dasar di Silicon Valley, 12 pembiayaan di lapisan menengah, dan 23 pembiayaan di lapisan aplikasi vertikal. Namun, jumlah pembiayaan berbanding terbalik, dengan jumlah pembiayaan US$11,08 miliar, US$350 juta, dan US$2,52 miliar.
Di permukaan, lapisan model besar dasar tampaknya menjadi bidang investasi terpanas, tetapi sebenarnya didukung sepenuhnya oleh OpenAI.Jika pembiayaan besar OpenAI sebesar 10,3 miliar dolar AS dikecualikan, rasio pembiayaan seluruh lapisan model besar vertikal akan langsung meningkat dari 79% menjadi 79%% anjlok menjadi 21%.
Kong Xianglai berkata, “Investor Silicon Valley terbagi menjadi dua faksi, satu hanya optimis tentang OpenAI, dan percaya bahwa OpenAI akan mendominasi aplikasi 2C-end di masa depan, sehingga tidak perlu menginvestasikan terlalu banyak waktu di bidang C. -akhiri aplikasi, dan alih-alih berinvestasi di perusahaan B-end dan AI yang sangat terintegrasi dalam industri; faksi lain memiliki sikap yang berlawanan, secara aktif merangkul komunitas open source, dan juga optimis tentang aplikasi vertikal di sisi 2C, percaya bahwa perusahaan unicorn juga dapat muncul dari bidang ini.”
Secara keseluruhan, pada paruh pertama tahun ini, arah berikut memicu gelombang demi gelombang bongkahan emas di Silicon Valley:
Lapisan model besar dasar: model dasar parameter kecil, model besar umum.
Lapisan tengah: basis data vektor, rantai alat AI, alat penerapan model.
Lapisan aplikasi vertikal: video Wensheng, suara Wensheng, robot dialog AI, pencarian AI generatif, aplikasi bidang vertikal legal, robot humanoid.
Kong Xianglai menambahkan dan menyimpulkan bahwa investor di Silicon Valley saat ini fokus pada beberapa arah, yaitu Agen AI (badan cerdas), multi-modalitas (peta Wensheng, video Wensheng), penyelesaian ilusi industri (hukum, kedokteran), arah yang dipersonalisasi ( Karakter AI dan robot dialog lainnya), middleware untuk model bahasa besar, dan aplikasi skenario industri yang sangat diberdayakan oleh AI.
Berdiri di puncak demam emas, nilai perusahaan baru ini telah meningkat seiring dengan pasang surut. Pada tahun 2022, bidang ChatGPT dan AIGC akan menarik lebih dari 2,6 miliar dolar AS dalam bentuk emas, dan total 6 unicorn akan lahir. Sebagai dari 8 Mei tahun ini, unicorn Keanggotaan klub telah meningkat menjadi 14 (Midjourney belum memiliki penilaian).
1.000 VC mengangkat plakat mereka untuk menawar pada saat yang sama, dan yang mereka bawa adalah Baby, yang didirikan kurang dari empat bulan lalu, dan mengumpulkan dua putaran pembiayaan senilai ratusan juta dolar. Pada tanggal 29 Juni, Inflection AI menyelesaikan putaran baru pembiayaan sebesar 1,3 miliar dolar AS, menjadi perusahaan rintisan kecerdasan buatan generatif dengan pendanaan terbanyak kedua, dan ibu kota sekali lagi berhasil membuat dewa.
Pada saat yang sama keajaiban datang ke Silicon Valley, babak sistem gugur secara resmi dimulai.
Data, satu-satunya penghalang di era AIGC
Hanya dalam setengah tahun, Silicon Valley telah menyumbangkan gelombang pelajaran emas dan perak nyata untuk kewirausahaan AI.
Salah satunya adalah perusahaan seperti Jasper yang tumbuh dengan mengakses antarmuka API OpenAI telah terpukul.
Sebagai perusahaan unicorn AIGC gelombang pertama, Jasper memanfaatkan gelombang peluang peningkatan AI ini, dan valuasinya melonjak hingga US$1,5 miliar. Tapi masalahnya juga sangat fatal. Hambatan produk perusahaan cangkang sangat tipis. Pengalaman pengguna dan mereknya bagus, tapi bukan yang terbaik. Mudah digantikan oleh produk terdiferensiasi yang dibangun di segmen bernilai tinggi. Ketidakwajaran adalah miliknya masalah terbesar.
Cheng Hao berpendapat bahwa pesaing terbesar Jasper adalah pesaing raksasa seperti ChatGPT, Microsoft Copilot, dan NotionAI.Masalahnya, nilai ekstra yang diciptakan tidak cukup kental. Untuk perusahaan seperti Jasper, intinya adalah mencari cara untuk bekerja keras dalam penyimpanan data, kolaborasi multi-orang, dan integrasi alur kerja untuk meningkatkan kelekatan pengguna.
Yang lainnya adalah tim chatbot yang didukung VC, yang mengumpulkan banyak uang dalam ledakan pembiayaan tahun lalu dan berharap dapat menjualnya ke perusahaan tahun ini. Namun di awal tahun, ada begitu banyak chatbot di pasar, dan hambatan teknisnya tidak tinggi, mudah ditiru, dan sekali lagi memasuki lingkaran setan homogenisasi.
Selain itu, Neeva, platform pencarian AI untuk C-end, akhirnya diakuisisi oleh perusahaan besar karena kesulitan implementasi komersial.Dengan pelajaran ini, hampir semua perusahaan di Silicon Valley sekarang dengan panik menyerang pasar perusahaan.
"Perusahaan pemula pertama-tama harus memilih rute yang tepat, apakah itu '+AIGC' atau 'AIGC+'." Cheng Hao percaya bahwa pilihan lebih penting daripada kerja keras.
Kriteria untuk memilih "+AIGC" dan "AIGC+" adalah proporsi AI di seluruh rantai nilai bisnis. Jika komponen AI perusahaan menyumbang 10% dan logika bisnis menyumbang 90%, lebih cocok untuk mengambil jalur kewirausahaan "+AIGC"; jika komponen AI-nya menyumbang lebih dari 50%, lebih cocok untuk mengambil " rute AIGC+".
Domino sudah mulai berjatuhan, dan tidak jelas siapa yang akan menjadi Jasper berikutnya, tetapi semakin jelas bahwa startup di era AIGC juga harus mempertahankan paritnya.
Investor Chamath Palihapitiya percaya bahwa Anda berada di posisi paling bawah dan menguasai kancah data; atau Anda berada di posisi paling atas dan memiliki sumber daya komputasi inti.
“Untuk perusahaan tahap menengah, mereka mungkin sangat berharga hari ini, tetapi besok mungkin tidak ada harganya,” kata Chamath Palihapitiya.
“Data adalah satu-satunya penghalang di era AIGC,” kata Kong Xianglai.
Kong Xianglai percaya bahwa baik model maupun daya komputasi bukanlah parit era AIGC. Tidak peduli seberapa tinggi skor peringkat pelatihan model, pada akhirnya akan jatuh ke dalam aplikasi praktis. Data distribusi pengguna yang terakumulasi dalam adegan akan dimasukkan dalam kumpulan data model fine-tuning perusahaan. Setelah iterasi terus menerus, itu akan menjadi dibentuk di sisi perusahaan Roda gila data, atas dasar ini, model besar yang disetel dengan baik dan dilatih akan menjadi semakin akurat, membentuk efek umpan balik yang positif.
Dengan sumber terbuka LLaMA2, hambatan teknis model besar telah dipatahkan lebih lanjut. Seperti yang dikatakan Fu Sheng, "Perusahaan rintisan AI bangun di tengah malam dengan tawa", laju penyelesaian teknologi semakin cepat, dan persaingan untuk mendapatkan data akan semakin ketat.
AI ala China, jangan tiru Lembah Silikon, dan jangan tiru diri lama Anda
Peluang dan pelajaran uang nyata ada di depan kita Kemana perginya AI ala Cina?
"Model besar akan mengarah pada revolusi dalam interaksi dan produktivitas. Cheng Hao mengatakan kepada Guangcone Intelligence bahwa industri yang digerakkan oleh bahasa alami akan mendapat manfaat pertama. Oleh karena itu, layanan pelanggan yang cerdas, konsultasi pra-penjualan, penulisan, penerjemahan, hukum di bidang vertikal, dan Rekrutmen SDM "Buah yang menggantung rendah" ini secara alami akan menjadi sasaran para pengusaha sejak dini.
Namun, "penerapan hukum dan konseling psikologis di Amerika Serikat sedang panas. Alasan mendasarnya adalah biaya tenaga kerja pengacara dan konselor psikologis sangat tinggi, dan model ekonomi aplikasi model skala besar dapat berjalan dengan lancar. Di Cina , tidak ada lingkungan seperti itu, dan penyalinan buta tidak akan berhasil." .” Sejak dua bulan lalu, beberapa investor membuat komentar gaya China tentang ledakan investasi di Amerika Serikat.
Selain Wen Shengtu dan Digital Man, seperti Silicon Valley, banyak pengusaha China juga mengincar generasi baru layanan pelanggan yang cerdas. Tetapi pada saat yang sama, kekhawatiran dan kecemasan tentang "homogenisasi" diam-diam menyebar.
"Pemasaran layanan pelanggan menyumbang hampir setengah dari 8 proyek kewirausahaan aplikasi AI," Yang Ji (nama samaran), yang juga terlibat dalam kewirausahaan pemasaran layanan pelanggan AI, berseru dengan suara rendah, melihat para pesaing di road show. Saat roadshow berlangsung, ekspresinya menjadi semakin tegang.
Yang Ji memberi tahu Lightcone Intelligence bahwa teknologinya relatif matang dan permintaannya jelas.Pemasaran layanan pelanggan telah menjadi adegan yang paling cepat berjalan, dan sekarang telah berpindah dari pasar domestik ke Asia Tenggara. Pengalaman kewirausahaan Yang Ji mencerminkan masalah umum sekelompok pengusaha dari Internet hingga AIGC saat ini. Mereka tidak ingin menghabiskan energi untuk tulang keras teknologi, tetapi hanya ingin mengambil jalan pintas dengan menemukan skenario dan membuat aplikasi.
Saya khawatir pengusaha China harus menginjak lubang yang telah diinjak Silicon Valley. Kata-kata Hegel menjadi kenyataan lagi, "Satu-satunya pelajaran yang dapat dipelajari umat manusia dari sejarah adalah bahwa manusia tidak belajar dari sejarah."
Tidak ada perkiraan pendapatan, tidak ada jumlah pengguna, dan roadshow bergaya PPT dipentaskan satu demi satu, sehingga tidak mungkin bagi VC China untuk memulai. panggung, tidak ada yang perlu diinvestasikan."
Berduyun-duyun melakukan aplikasi sederhana itu mudah, tetapi tidak ada jalan pintas untuk kebangkitan industri AI.
Perusahaan raksasa model skala besar, termasuk OpenAI, kini telah sampai pada periode hambatan pengembangan mereka sendiri. Yin Yifeng, insinyur teknis dari Hugging Face, sebuah komunitas model open source asing, menegaskan kepada Lightcone Intelligence, "Mungkin sulit untuk membuat terobosan baru dalam teknologi setidaknya selama setengah tahun, yang akan sangat membatasi implementasi aplikasi skala besar ."
Teknologi Silicon Valley telah mencapai puncaknya, dan harus kembali dan memperkuat kemampuan teknis lapisan tengah. Bagi China, ini juga merupakan peluang bagus untuk melengkapi rantai industri.
Jika pengembangan model besar diibaratkan "membangun rumah", maka AI Infra (infrastruktur AI) di lapisan tengah adalah "toolbox". Mengacu pada tren perkembangan Silicon Valley, pembuatan alat data, penerapan model terminal seluler perusahaan, serta praktik dan penerapan Agen AI semuanya akan menjadi arah pengembangan selanjutnya.
Christensen menyebutkan dalam "The Innovator's Answer" bahwa ada tumpah ruah yang dapat mempertahankan kekayaan dalam rantai industri. Investor VC TMT Na Liu menyebutkan, "Saat ini, tumpah ruah bidang AI Infra sedang berubah dalam rantai nilai, dari AutoML, solusi berbasis platform dengan struktur terintegrasi (berfokus pada kinerja) menjadi modularisasi (fleksibilitas, kecepatan, kenyamanan) Terutama).” Di balik ini adalah bahwa perusahaan ingin membuka proses “kotak hitam”, dan berharap dapat secara fleksibel menyesuaikan setiap komponen dalam model dan alur kerja konstruksi untuk mendapatkan sistem dan hasil analisis yang paling sesuai dengan kebutuhan khusus mereka. .
Mata rantai yang paling berharga juga merupakan tulang yang paling sulit, China sekarang kekurangan pabrik pembuatan alat dan bahan baku, ini juga menjelaskan akar penyebab mengapa China tidak memiliki model besar yang kompetitif: lapisan bawah lemah, dan lapisan atas lemah.
Mengambil data dari tiga elemen AI sebagai contoh, rantai industri terkait data China hampir semuanya "satu atap semua termasuk" oleh perusahaan cloud besar, kurang penanaman mendalam di bidang vertikal tertentu, dan sebagai permulaan- up perusahaan, setiap tautan akan menjadi kesempatan untuk melakukan pekerjaan dengan baik. "Persiapan data" adalah peluang dengan karakteristik China, yang meliputi kualitas data, pelabelan data, sintesis data, dan mal aplikasi serta proyek.
Saat ini, perusahaan data sintetis secara bertahap mendapatkan dukungan modal. Sebuah perusahaan AI generatif dengan kemampuan untuk mensintesis data gambar, "Kuawei Intelligence" menyelesaikan putaran Angel dan Pre-A pembiayaan 100 juta tingkat dalam satu tahun tahun lalu; tahun ini, Guanglun Intelligence, yang baru didirikan tahun ini, selesai tiga putaran pembiayaan dalam waktu setengah tahun Setelah putaran Malaikat + , dan pembiayaan kumulatifnya berjumlah puluhan juta RMB.
Setelah pemujaan teknologi pada tahap awal, semakin banyak pengusaha yang menyadari bahwa jalan OpenAI bukanlah satu-satunya solusi di era model skala besar.
Selain model besar, lapisan tengah tampaknya merupakan ceruk, tetapi jalur yang lebih aman; sedangkan lapisan aplikasi, yang tampaknya paling "buah yang menggantung rendah", adalah jembatan papan tunggal dengan ribuan pasukan dan kuda , dan lebih mudah bagi pemenang untuk mengambil semuanya. Pabrik-pabrik besar duluan.
Tetapi untuk AI gaya Cina, lebih mudah untuk mengetahui bahwa itu tidak dapat menyalin Lembah Silikon secara membabi buta; yang lebih sulit dilakukan adalah tidak menyalin "diri lama" dan pergi ke jalan pengiriman ulang lama di mana orang mengambil proyek.