- Topik
25k Popularitas
57k Popularitas
8k Popularitas
15k Popularitas
30k Popularitas
2k Popularitas
111k Popularitas
27k Popularitas
26k Popularitas
7k Popularitas
- Sematkan
25k Popularitas
57k Popularitas
8k Popularitas
15k Popularitas
30k Popularitas
2k Popularitas
111k Popularitas
27k Popularitas
26k Popularitas
7k Popularitas
Model besar ada di mobil, "serigala akan datang" dari AI?
Sumber asli: Tan Qingshuo AI
Pengarang: Zheng Kai
Pada awal Februari tahun ini, CEO Jidu Xia Yiping mengumumkan bahwa robot mobil Jidu akan mengintegrasikan kemampuan komprehensif Baidu Wenxin Yiyan.
Dalam setengah tahun terakhir, tren model besar telah melanda banyak perusahaan mobil dengan momentum kebakaran padang rumput. Menurut statistik yang tidak lengkap, Weilai, Xiaopeng, Ideal, Great Wall, Geely, Chery, dll semuanya telah mengajukan merek dagang terkait GPT. Bahkan Skyworth Automobile, yang berfokus pada perawatan kesehatan dan manufaktur mobil, mengikuti acara terkini di bulan Juni. GPT kali ini kartu.
Angin bertiup, dan perusahaan mobil yang tidak terlibat dalam model skala besar menjadi aneh dalam gaya melukisnya.
Faktanya, model besar bukanlah hal baru, tetapi di bawah "efek kupu-kupu" ChatGPT, apakah model nasional akan menjadi kunci untuk membuka paruh kedua kecerdasan mobil baru, atau cerita lain tentang "serigala akan datang" di AI proses?
Makalah ini akan fokus pada tiga sudut pandang inti berikut untuk analisis lebih lanjut:
**1: Pasar primer masih menunggu dan mengawasi. Popularitas model besar terutama tercermin di pasar sekunder. Namun, periode pembentukan nilai konsep menurun, dan latar belakang teknis secara bertahap menjadi protagonis. **
**2: Peluncuran model besar diharapkan merevolusi logika penilaian saham otomotif dan membentuk kembali nilai investasi OEM. **
**Ketiga: Untuk model besar, hubungan saat ini antara perusahaan teknologi dan OEM agak mirip dengan mengemudi otonom. Batas permainan fusi kabur. Memperjelas perbedaan antara "pendaratan" dan "pendaratan nilai" akan menciptakan hambatan dalam proses model besar masuk ke mobil. Yang penting. **
**Modal tidak pernah tidur? **
Dari PC ke Internet seluler, dari mesin pembakaran internal hingga era energi baru, transformasi ini adalah sorotan utama umat manusia di awal abad 21. Juga berdasarkan perubahan teknologi inilah legenda investasi yang tak terhitung jumlahnya telah dicapai .
Namun jika melihat waktu di antara kedua perubahan tersebut, AI bisa dikatakan veteran.
Tidak sulit untuk menemukan bahwa setiap kali gelombang perubahan besar mereda, gelombang AI akan kembali menghantam pantai untuk menebus keheningan yang terputus-putus ini. Dari speaker pintar hingga VR, hingga blockchain dan metaverse, kisah "serigala akan datang" yang telah didaratkan oleh AI diceritakan berulang kali, semakin keterlaluan, tetapi membuat orang semakin kecanduan.
Mengapa demikian? Investor senior Liu Wen (nama samaran) menyimpulkannya kepada kami dengan lima kata "modal tidak pernah tidur".
Lagi pula, ketika tidak ada yang bisa digoreng di pasar, seseorang selalu harus membuat sesuatu untuk digoreng untuk semua orang. Ini adalah keniscayaan yang tidak diketahui siapa pun kapan itu akan menjadi keniscayaan. Nyatanya, inilah pesona AI . **
Sudah lama sejak model besar merambah ke industri otomotif. Liu Wen lebih jauh berbagi pengamatannya dengan Tan Qing mengatakan AI, "Memang ada banyak kebisingan di sekitar saya, tetapi pasar utama masih sangat berhati-hati dengan gelombang ini Domestik Tidak peduli apakah itu mobil self-driving, atau yang disebut model besar yang populer, tidak mudah bagi perusahaan rintisan AI untuk mendapatkan pembiayaan hari ini.”
"Terutama setelah beberapa gelombang musim dingin dalam beberapa tahun terakhir, prospek pengembaliannya objektif, ** tetapi semakin banyak investor menyadari bahwa investasi AI sangat berisiko, dan kemajuan proyek-proyek mutakhir jauh lebih lambat dari yang diharapkan. Kedua, konsep baru sering datang terlalu cepat, dan ambang komprehensif untuk penelitian dan studi juga sangat tinggi.**”
Tapi mengapa api model besar AI masih bisa menyebar dengan cepat di antara perusahaan mobil dalam waktu yang sangat singkat? Dari perspektif modal, Liu Wen percaya bahwa ini tidak terlepas dari dukungan dua poin inti, ** satu sisi adalah media sosial, sisi lain adalah pasar sekunder, ** "Saya pribadi melihat api (model besar) tercermin di dua tempat ini."
Seperti yang dia katakan, seperti dari "tata kelola Twitter" Musk hingga popularitas ChatGPT di awal tahun, saat ini untuk pasar modal, kekuatan media sosial tidak bisa diremehkan.
Insiden "superkonduktivitas suhu kamar" yang baru-baru ini berubah menjadi kram tangan sebenarnya adalah kasus berkualitas tinggi dari media sosial yang memimpin pasar sekunder.
Misalnya, di sektor konsep terkait A-share, Fasten, yang bahkan tidak melibatkan bisnis terkait "superkonduktivitas suhu kamar", dan tidak pernah melakukan penelitian dan pengembangan serta investasi yang relevan, langsung memenangkan 4 papan dalam 6 hari dalam gelombang ini, dan seluruh sektor konsep superkonduktor Itu juga merupakan roller coaster yang terlihat agak ceroboh hanya dalam beberapa hari.
Tentu saja ada banyak investor dengan pemikiran spekulatif jangka pendek di balik ini, tetapi untuk jalur teknologi lunak di mana model besar AI berada, ada lapisan perbedaan mendasar lainnya, yaitu, teknologi keras seringkali revolusioner, dan awalnya adalah memiliki Atau tidak sama sekali, tetapi jalur lunak tempat AI berada sering kali merupakan maraton yang dimulai dengan konsep dan akhirnya mendarat.
Meski bukan 0 atau 1 seperti superkonduktivitas suhu ruangan, menurut Tan Qingshuo AI, model besar ini dibagi menjadi tiga tahap Kembali ke kompetisi pendaratan aplikasi. **
Dengan berlalunya setengah tahun, popularitas konsep model besar di pasar sekunder secara bertahap melemah, sehingga tidak banyak ruang bagi perusahaan mobil untuk terus mengandalkan konsep untuk menaikkan valuasi. Setelah periode pembentukan konsep, tata letak strategis dan penelitian dan pengembangan mendalam akan menjadi prioritas baru.
Intinya di sini adalah, **Saat ini, di satu sisi, kinerja bisnis terkait di pasar secara keseluruhan sulit untuk dipuji. Di sisi lain, saham yang terkait dengan konsep model skala besar umumnya mencapai valuasi yang relatif tinggi . Membekukan gelombang ini. **
Jadi secara umum, dari model AI yang besar hingga superkonduktivitas suhu ruangan baru-baru ini, kita dapat melihat betapa mendesaknya pasar sekunder untuk gelombang inovasi teknologi. Namun, konsep tersebut pada akhirnya akan dibatasi oleh waktu, seperti modal yang tidak pernah tidur, tetapi tidak akan mati di toko, dan pasti akan didukung oleh pendaratan nilai akhir di tahap selanjutnya.
Untuk perusahaan mobil saat ini, setelah gelombang model besar berlalu, apa yang tersisa di pantai? Itu akan menjadi jawaban yang segera dicari oleh tahap baru.
**Selama periode pembentukan konsep, berapa nilai model besar? **
Dalam pandangan Tan Qingshuo AI, nilai model skala besar bagi OEM dapat diturunkan dari tiga arah: modal akhir, akhir produk, dan nilai akhir produksi. **
Sisi modal telah diuraikan di atas.Dalam paragraf ini, kita mungkin juga fokus pada produk dan sisi produksi yang perlu dilampirkan pada evaluasi nilai modal.
Mari kita bicara tentang produk yang paling penting terlebih dahulu. Dari sudut pandang Tan Qingshuo AI, perusahaan mobil papan atas telah "memaksa" model besar ke dalam mobil mereka. Selain modal angin, ada faktor pendorong besar lainnya yaitu nilai model besar Setelah mendarat, ini dapat memberi industri peluang untuk membentuk kembali penilaian. **
Secara spesifik, model profit OEM di era energi baru dapat dibagi menjadi dua poin, yang pertama adalah hard profit, dan yang kedua adalah soft profit. **
Laba keras didasarkan pada latar belakang industri manufaktur, melihat penjualan kendaraan lengkap dan keuntungan satu kendaraan. Nyatanya, kendaraan energi baru sudah berada di jalur stabil dan lambat, meski tidak ada penurunan tajam, bahkan Tesla, BYD, dll pun berjuang untuk tumbuh.
Esensi di balik ini sebenarnya adalah kurva pertumbuhan "laba keras" dari mesin pembakaran dalam ke tiga listrik, yang tidak lagi elastis.
Berdasarkan hal ini, kami juga memiliki pemahaman yang baik tentang mengapa OEM berkumpul dan mulai mengerjakan model besar hari ini, **karena ini adalah kesempatan untuk meremajakan dan menghasilkan keuntungan. **
Keuntungan lunak telah ada di industri ini sejak lama.Misalnya, ide pembayaran perangkat lunak dalam mobil yang lahir di masa-masa awal dengan analogi dengan elektronik konsumen seperti ponsel, atau langganan mengemudi dengan bantuan pintar, dan bahkan Asuransi mobil UBI yang disadari oleh perusahaan mobil berdasarkan nilai data dapat digambarkan beragam, tetapi sebenarnya sangat jarang menarik garis keuntungan lunak dengan indah.
**Mengapa demikian? Terus terang, kekuatan produk lunak belum cukup untuk mengguncang pemimpin pasar Sama seperti kokpit pintar saat ini, meskipun telah mengubah bentuk mobil tradisional, dibandingkan dengan elektronik konsumen seperti ponsel, pengalaman tambahan yang dapat diberikannya kepada konsumen adalah masih sama Sangat terbatas, yang memberi umpan balik pada kekuatan produk keras, tetapi sulit untuk memberikan kenaikan untuk model keuntungan.
Hal yang sama berlaku untuk produk mengemudi pintar. Masalah utamanya terletak pada permintaan. Teknologi secara alami akan berubah secara kualitatif ketika mencapai L4. Tetapi sebelum itu, bahkan Tesla, kemampuan FSD saat ini untuk menarik uang dibandingkan dengan menjual mobil sama sekali berbeda.
Oleh karena itu, dalam pandangan Tan Qingshuo AI, jika berdasarkan model besar, produk akhir mobil masa depan benar-benar dapat menembus ambang langganan berbayar "sepadan", maka logika penilaian OEM akan dibentuk kembali sesuai dengan itu. perombakan besar saham otomotif berikutnya terletak pada kemenangan. **
Jadi, nilai apa yang dapat diberikan model besar AI untuk keuntungan kecil? Terutama, kabin pintar, mengemudi pintar, dan manufaktur pintar. **
Untuk kokpit pintar, perusahaan mobil arus utama saat ini berfokus pada bidang interaksi suara yang mirip dengan ChatGPT. Selain itu, juga dapat diperluas ke interaksi cerdas dalam skenario lain, sehingga dapat meningkatkan kekuatan produk 2C.
Untuk Zhijia, diharapkan secara bertahap berkembang dari pemrosesan modular tradisional ke pemrosesan model skala besar yang lebih umum.
Misalnya, pelabelan data yang saat ini coba diterapkan oleh Huawei, Momo Zhixing, dll. Secara teoritis dapat mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi dalam tautan cloud, atau menambang secara mendalam data long-tail melalui adegan virtual, dan secara bertahap mengatasi kemacetan akhir dari long-tail -ekor.
Dari perspektif sisi produksi, secara teoritis juga dimungkinkan untuk mengoptimalkan proses pembuatan mobil berdasarkan model AI yang besar, seperti halnya inovasi proses pembuatan mobil seperti die-casting terintegrasi Tesla. Meskipun ini tampaknya tidak signifikan dibandingkan dengan kabin pintar dan mengemudi pintar, seperti halnya kemungkinan pelabelan data otomatis untuk mengemudi pintar oleh model besar, potensi pengurangan biaya dan peningkatan efisiensinya tidak boleh diremehkan.
Kedengarannya bagus. Mari kita lihat produk model skala besar arus utama perusahaan mobil dalam negeri saat ini. Meski kebanyakan masih dalam tahap penelitian dan pengembangan, ada fenomena yang sulit diabaikan. ** Yaitu, segerombolan model skala besar ada di mobil Homogenisasi telah serius, dan pada dasarnya adalah bayangan dari ChatGPT. **
Sama seperti model besar Wenxin di belakang Jidu, Mind GPT ideal yang dikembangkan sendiri berdasarkan algoritme model besar, atau pelepasan fungsi model besar Geely AI, intinya sebenarnya adalah adegan interaksi seperti suara, yang juga memberikan industri jangka pendek Di masa depan, akan ada kekhawatiran tersembunyi lainnya tentang pertarungan homogen.
Ada juga data yang patut dicatat, statistik dari perusahaan analisis jaringan Similarweb menunjukkan bahwa dalam lima bulan pertama tahun 2023, kunjungan global ChatGPT akan meningkat masing-masing sebesar 131,6%, 62,5%, 55,8%, 12,6%, dan 2,8%. tingkatnya jelas Jumlah kunjungan ke ChatGPT turun 9,7% bulan ke bulan di bulan Juni, pertama kali sejak diluncurkan.
Kakak ChatGPT sudah tidak populer lagi, jadi berapa banyak energi yang bisa dikeluarkan oleh para pengikut? **Jadi dalam pandangan Tan Qingshuo AI, bagaimana untuk benar-benar mewujudkan "pendaratan nilai" model-model besar setelah pusat perhatian gelembung berakhir akan menjadi kunci kemenangan bagi perusahaan mobil dalam pertempuran ini. **
** Pendaratan ≠ Pendaratan Nilai **
Selanjutnya, kita mungkin juga berbicara tentang masalah "pendaratan". Dibandingkan dengan "gaya tambalan" berebut untuk naik mobil tanpa hambatan, bagaimana menggunakan AI model besar untuk benar-benar membentuk kembali nilai kecerdasan di dalam mobil? Tampaknya menjadi pertanyaan yang lebih dipertanyakan.
Mari kita terus melihat status quo industri Seperti disebutkan dalam artikel sebelumnya, model perusahaan mobil skala besar saat ini sedang dalam tahap penelitian dan pengembangan untuk menunjukkan otot mereka, yang juga berkontribusi pada gaya melukis. bahwa setiap orang agak berbicara sendiri.
Misalnya, serangan "bunga yang tersebar secara bertahap menjadi mata yang menawan" dari Geely. Pada Alibaba Cloud Summit 2023 pada bulan April tahun ini, Geely Automobile menyatakan akan mengeksplorasi dan bekerja sama secara teknis dengan Alibaba Cloud dalam skenario terkait model skala besar. Pertama, sikap meja Progresif.
Pada akhir Juli, Gan Jiayue mengungkapkan pada konferensi kerja bisnis internal bahwa Geely akan merilis "model AI skenario penuh yang dikembangkan sendiri dan dikembangkan sendiri pertama di industri" pada paruh kedua tahun ini, dan teknologi terkait akan dilengkapi dengan aplikasi di Geely Galaxy L6. Keyakinan teknis.
Pada tanggal 2 Agustus, Baidu Apollo mengumumkan bahwa Yigatong Technology, "pro-son" Geely, telah menjadi mitra eksplorasi gelombang pertama untuk aplikasi kabin pintar skala besar Wenxin. Beberapa fungsi diharapkan akan tersedia di Lynk & Co. Ini adalah pertama yang mendarat di model produksi, dan semua orang adalah saudara.
Dari eksplorasi Geely tentang kreasi bersama dengan satu kaki, dan pengembangan diri seluruh tumpukan dengan satu kaki, kita dapat mengartikannya sebagai kreasi bersama yang harmonis, tetapi kita juga tampaknya memahami mengapa ia ingin terburu-buru di mana-mana.
Atau produk AI Baidu, Apollo telah berulang kali gagal dalam proses pendaratan. Meskipun ekologi mitra Wenxin Yiyan tampaknya berkembang pesat hari ini dengan angin model besar,** tetapi berdasarkan atribut mitra Wenxin Yiyan, Tan Qing mengatakan bahwa AI percaya itu juga tampaknya memiliki kekhawatiran tersembunyi bahwa akan sulit untuk menjadi stabil di tahap selanjutnya. **
Secara khusus, selain Geely, mitra yang telah berulang kali terjun, model Wenxin juga baru-baru ini menjadi mitra eksplorasi Great Wall Motors, namun kerja sama ini patut untuk disimak secara mendalam.
Di satu sisi, model besar Wenxin tidak diragukan lagi akan memberdayakan kabin pintar Tembok Besar, tetapi misalnya, di tingkat perangkat keras, Tembok Besar telah mengembangkan sendiri platform kokpit komputasi tinggi V3.5, dan di tingkat perangkat lunak, itu terutama dibuat bersama dengan Jiayu Smart dan Xianlin Smart. Tembok Besar dapat dikatakan sebagai salah satu dari sedikit perusahaan mobil yang dikembangkan sendiri dengan perangkat lunak dan perangkat keras lengkap dalam teknologi kabin pintar di China.
Menurut informasi pemegang saham Tianyancha APP, Jiayu Intelligent dan Xianlin Intelligent keduanya adalah putra Tembok Besar yang berakar pada Miaohong, terutama Xianlin Intelligent, yang juga sangat terlibat dalam bidang interaksi suara AI.
Di sisi lain, kerja sama seringkali memiliki nilai progresif. Di era energi baru, tidak ada kekurangan perusahaan teknologi generalis, seperti kerja sama Mobileye dalam beberapa solusi mengemudi cerdas di tahun-tahun awal, dan chipnya sendiri diatur dengan lancar.
Meskipun Baidu memiliki mobil pintar dan kabin pintar, tetapi bekerja sama dengan sekolah yang dikembangkan sendiri seperti Tembok Besar, peluang mobil pintar di masa depan tampaknya sangat tipis, lagipula, model besar juga sedang berjalan lancar, dan itu jelas sulit bagi Baidu untuk menggoyahkan posisinya. .
Secara keseluruhan, hubungan antara perusahaan mobil dan perusahaan teknologi saat ini lebih seperti bermain mahjong bersama daripada utopia kreasi bersama murni. ** Di permukaan, itu menyenangkan dan harmonis, tetapi pada kenyataannya, semua orang berbicara tentang hal-hal mereka sendiri. OEM menekankan penelitian mandiri, dan perusahaan teknologi menekankan ekologi mitra. Mereka tidak hanya harus menjadi saudara dari seluruh penjuru dunia, tetapi juga takut jiwa mereka tidak berada di tangan mereka sendiri.
Ini mau tidak mau mengingatkan orang akan proses penggerak otonom dari "perlombaan senjata" ke tahap integrasi terbuka.
Dalam dua tahun terakhir, penelitian mandiri full-stack tradisional sulit bagi OEM tradisional, dan perusahaan teknologi memiliki permintaan tinggi untuk mendarat. Namun, bahkan di bawah latar belakang ini, mereka bergerak menuju kreasi bersama. Hari ini, masih akan ada menjadi masalah seperti OEM "memaksa" pemasok untuk mengirimkan kotak putih jenis masalah permainan.
Ini jelas tidak kondusif untuk pengembangan industri. Misalnya, masalah kotak putih sering kali mengarah pada kompromi tingkat rendah dari perusahaan teknologi. Juga sulit bagi OEM untuk meminta pemasok untuk dengan tulus menghasilkan teknologi unggul di bawah kotak putih persyaratan.
Kami mungkin juga menggunakan ini sebagai analogi dengan pertempuran model skala besar di industri di masa mendatang.Bagaimana cara menghindari permainan "gesekan internal" serupa di masa mendatang?
Dalam pandangan Tan Qingshuo AI, inti dari inovasi adalah untuk memperjelas perbedaan antara "pendaratan" dan "pendaratan nilai". **
Sama seperti masuknya Huawei ke dalam "manufaktur mobil", model pemasok yang tampak lebih aman di tahun-tahun awal sulit untuk dilalui.Sebaliknya, model mobil pintar yang akan mengendalikan daftar bahan peledak menjadi semakin populer. baru-baru ini. Terus terang, model mobil pintar bukanlah implementasi yang pucat, tetapi berdasarkan solusi cerdas gaya ember keluarga, itu akan memberikan nilai langka kepada audiens target di industri ketika diterapkan.
Oleh karena itu, berdasarkan model AI yang besar, seperti kokpit pintar, jika semua orang mengikuti ChatGPT di masa mendatang, tidak peduli seberapa baru teknologi tersebut jatuh ke pasar dengan homogenitas yang serius, itu akan menjadi seperti pemasok penggerak cerdas saat ini. .
Oleh karena itu, Tan Qing mengatakan bahwa AI percaya bahwa untuk membangun titik jangkar nilai untuk model skala besar yang akan dipasang di mobil, harus ada kelangkaan teknis, atau untuk mengeksplorasi kelangkaan pemandangan. Kelangkaan teknologi jarang terjadi, tetapi mari kita bicara tentang kelangkaan pemandangan. **
Misalnya, saat ini teknologi hitam kendaraan energi baru muncul tanpa henti, tetapi banyak di antaranya direduksi menjadi hambar dalam tautan penggunaan.Masalahnya di sini adalah sampai batas tertentu bahwa nilai adaptasi adegan diabaikan sementara teknologinya di bawah .
Tidak peduli seberapa kuat performa mobil dan mesin, bagi kebanyakan orang, navigasi + musik adalah dua hal utama yang hanya dibutuhkan Apa nilai interaksi suara yang dilengkapi dengan perusahaan mobil? **Tampaknya itu lebih merupakan obsesi yang dimiliki seseorang dan saya harus miliki.Yang disebut penghalang dimusnahkan di bawah homogenisasi dan ikuti, dan bergerak menuju involusi. **
Oleh karena itu, dibandingkan dengan perlombaan senjata teknologi, berdasarkan keunggulan pemberdayaan dan interaksi model skala besar, ini adalah cara berpikir untuk lebih fokus pada penggalian adegan di dalam kendaraan di masa depan dan menghasilkan produk berbasis adegan yang sangat mudah beradaptasi. .
Lagi pula, teknologi adalah masalah yang sulit, tetapi merupakan masalah yang cerdas untuk melakukan pengoptimalan dan adaptasi terbaik untuk pemahaman pemandangan.
Sama seperti TransFormer lahir dari Google, BERT berfokus pada pemahaman bahasa yang lebih ketat dan masuk akal, berfokus pada aliran teknis, tetapi membuat gaun pengantin untuk ChatGPT, yang berfokus pada simulasi perasaan seperti manusia.
Hasilnya adalah dibandingkan dengan BERT, yang keras tetapi kurang selera manusia, Anda dapat mendengarkan ChatGPT yang tidak bertanggung jawab dan serius tentang "Lin Daiyu sedang menangis willow", tetapi mengapa tidak?
Bertaruhlah pada arah yang benar, dan kekuatan eksplosif teknologi pada akhirnya akan muncul.