"Gaji tahunan rata-rata untuk pekerjaan baru melebihi 400.000, dan usia 35 tahun tidak lagi menjadi garis merah untuk perekrutan." "Kesenjangan bakat AI telah melebihi 5 juta, dan rasio penawaran dan permintaan adalah 1:10." Pertempuran untuk bakat".
Bakat AIGC telah menjadi hot spot di pasar kerja. Baru-baru ini, di antara 18 jalur baru yang dihitung oleh Liepin Big Data Research Institute, AIGC telah jauh melampaui gaji tahunan rata-rata, jumlah pekerjaan baru, dan tahun-ke-tahun pertumbuhan jumlah posting trek lainnya. Kata-kata dari banyak laporan media tampaknya ditunjukkan ke dunia luar: AIGC memiliki masa depan yang cerah, dan uang akan datang dengan cepat.
Babbitt secara acak mewawancarai beberapa pelamar kerja yang mewawancarai AIGC, dan menemukan bahwa faktanya tidak seoptimis yang dilaporkan.
AIGC sangat panas, sulit untuk tidak terpengaruh
"Nami Nami" terlibat dalam pekerjaan terkait pengujian perangkat lunak beberapa tahun yang lalu, dan berpartisipasi dalam studi kursus kecerdasan buatan pada tahun 2021, terutama meneliti klasifikasi gambar, deteksi objek gambar, deteksi titik kunci, pelacakan video, dan bidang lainnya, dan telah terlibat dalam sekitar 2 tahun pekerjaan terkait di bidang visi.
Menurutnya, AIGC bukanlah pekerjaan baru, tetapi lebih populer tahun ini. Di satu sisi, saya penasaran melihat beberapa junior saya saat ini sedang melakukan penelitian dan pengembangan ke arah ini. Di sisi lain, terlalu panas, dan sulit untuk tidak terpengaruh. Ada juga tes untuk melihat tingkat penelitiannya. Pada saat yang sama, menggunakan model terkait AIGC, bidang konten baru dibuat.
Buat segalanya menjadi sulit, lakukan lebih banyak pekerjaan dengan gaji normal
Perusahaan yang berbeda memiliki pertanyaan wawancara yang berbeda untuk orang yang berbeda. Misalnya, ketika mewawancarai orang-orang non-teknis di perusahaan baru, mereka lebih memperhatikan apakah mereka memiliki pengalaman kerja R&D yang relevan.Wawancara juga merupakan obrolan, dan mereka memilih kandidat berdasarkan perasaan mereka. Misalnya, programmer akan selalu berpikir untuk lolos dari pewawancara, banyak bertanya tentang pengembangan program, dan merasa diremehkan setelah mengobrol. Yang lebih ekstrem adalah bahwa pihak lain memahaminya dengan sangat baik Bidang wawancara berkisar dari prinsip jaringan saraf, algoritme backpropagation, dan algoritme pengoptimalan hingga jaringan saraf konvolusional, jaringan deteksi target, jaringan GAN, VAE autoencoder variasional, model yang diperluas, dan transformer ., Pelatihan penyetelan model skala besar, prinsip matematika, kode sobek tangan, dan perspektif lain diperiksa secara komprehensif, dan lebih ditekankan pada apakah ada pengalaman pendaratan. Dibutuhkan 1,5-3 jam setelah wawancara. Saya berharap pewawancara bersedia seorang generalis dan generalis.
Soal gaji, gaji tertinggi memang tinggi, lagipula tidak banyak orang yang bisa menyelesaikan proyek, tapi banyak juga perusahaan yang berharap bisa melakukan lebih banyak pekerjaan dengan gaji rata-rata.
Shirley, yang terlibat dalam operasi, telah mewawancarai tiga posisi AIGC utama dalam empat bulan terakhir, dan telah maju ke tahap tiga wawancara, dua wawancara, dan negosiasi gaji. Dia memberi tahu Babbitt bahwa posisi AIGC tidak begitu seksi, tetapi lebih untuk pengurangan biaya internal dan peningkatan efisiensi. Untuk posisi teknologi non-inti, gajinya juga sangat biasa, pada dasarnya melewatkan putaran bonus AIGC ini.
AIGC menjadi "tempat penebusan" bagi para eksekutif yang dikucilkan
AIGC saat ini merupakan jalur terpanas, dan perusahaan Internet berkumpul untuk menyusunnya. Sejak Baidu merilis model skala besar pertama di China pada Maret tahun ini, jumlah model skala besar di China telah melampaui 100 pada Juli tahun ini. Ada banyak sekali aplikasi vertikal AIGC seperti lukisan AI, ChatGPT, dll., dan laporan perekrutan talenta AIGC dengan gaji tahunan satu juta juga sering terlihat di surat kabar.
Namun, yang mengejutkan adalah AIGC, yang tampak glamor di luar, merupakan departemen yang tidak disukai di beberapa perusahaan.
Shirley mengungkapkan bahwa di perusahaan-perusahaan yang berhubungan dengannya, banyak eksekutif yang telah tersingkir akan terdorong untuk menjalankan bisnis baru AIGC.
Shirley berkecil hati dengan pabrik besar setelah diwawancarai di pabrik besar, dan menyarankan pencari kerja untuk fokus pada perusahaan kecil dan perusahaan baru. Terutama latar belakang teknis tim pendiri, perusahaan dengan Google dan OpenAI atau perusahaan bintang AI lainnya.
Di mana gelembung AIGC pecah?
Hampir setiap dua tahun sekali di bidang internet akan muncul gerai-gerai baru.
Tahun 2019 disebut sebagai "tahun pertama aplikasi blockchain", dan popularitas di tahun 2021 akan digantikan oleh metaverse. "Tahun Pertama Metaverse" telah panas kurang dari dua tahun dan akan digantikan oleh AIGC pada tahun 2023.
Di hampir setiap outlet, sekelompok orang berteriak untuk revolusi.
Blockchain adalah revolusi dalam hubungan produksi, dan kecerdasan buatan adalah revolusi dalam produktivitas. Menurut para pendukungnya, blockchain akan memimpin umat manusia dari peradaban berbasis karbon ke peradaban berbasis silikon. Metaverse bahkan lebih buruk lagi, mengemas serangkaian teknologi utama seperti data besar, blockchain, komputasi awan, kecerdasan buatan, Internet of Things, dan realitas virtual, yang akan membawa umat manusia ke era baru peradaban digital.
Kali ini AIGC datang, dan para peserta semakin bersemangat, dan "pertempuran seratus model" dimulai dalam waktu yang sangat singkat. Zhou Hongyi berkata, "Model besar akan memimpin revolusi industri baru, dan gelombang dividen ini setidaknya akan berlangsung lima hingga sepuluh tahun." Li Yanhong berkata, "Model besar mengubah kecerdasan buatan, dan akan segera mengubah dunia." Sun Zhengyi berkata, "Manusia akan digantikan oleh komputer atau AI." Di luar, sebuah revolusi besar akan datang.
Sejak kemunculan ChatGPT pada November 2022 hingga saat ini, popularitas AIGC lambat laun menunjukkan tanda-tanda kelelahan. Jumlah kunjungan ChatGPT mulai menurun, dan popularitas Miaoya Camera, aplikasi AIGC pertama di China, juga memudar dengan cepat, tidak diketahui berapa lama AIGC akan bertahan di masa depan.
Pengocok besi, saluran keluar baru untuk air yang mengalir.
Pada Desember 2021, Baidu merilis produk metaverse "Hee Rang". Pada Mei 2023, Ma Jie, penanggung jawab Baidu Xiyang, mengundurkan diri dan bergabung dengan bengkel inovasi yang didirikan oleh Kai-Fu Lee, dan dipindahkan dari jalur metaverse ke jalur AIGC.
Meskipun setiap outlet berbeda, beberapa pengalaman kerja dapat direproduksi, bahkan jika outlet tersebut lulus, praktisi yang relevan dapat dipindahkan ke industri baru. "Nami Nami" memberi tahu Babbitt bahwa pasti ada gelembung di AIGC dan baru saja dimulai. Jika proyek runtuh dan memberhentikan karyawan, mereka akan mencari pekerjaan lain. Lebih baik belajar daripada gelisah. Belajar adalah satu-satunya cara. Jika Anda tidak belajar, Anda tidak akan memiliki kesempatan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Status Ketenagakerjaan AIGC Nyata: Dibenci oleh pewawancara, melakukan lebih banyak pekerjaan dengan gaji rata-rata
"Gaji tahunan rata-rata untuk pekerjaan baru melebihi 400.000, dan usia 35 tahun tidak lagi menjadi garis merah untuk perekrutan." "Kesenjangan bakat AI telah melebihi 5 juta, dan rasio penawaran dan permintaan adalah 1:10." Pertempuran untuk bakat".
Bakat AIGC telah menjadi hot spot di pasar kerja. Baru-baru ini, di antara 18 jalur baru yang dihitung oleh Liepin Big Data Research Institute, AIGC telah jauh melampaui gaji tahunan rata-rata, jumlah pekerjaan baru, dan tahun-ke-tahun pertumbuhan jumlah posting trek lainnya. Kata-kata dari banyak laporan media tampaknya ditunjukkan ke dunia luar: AIGC memiliki masa depan yang cerah, dan uang akan datang dengan cepat.
Babbitt secara acak mewawancarai beberapa pelamar kerja yang mewawancarai AIGC, dan menemukan bahwa faktanya tidak seoptimis yang dilaporkan.
AIGC sangat panas, sulit untuk tidak terpengaruh
"Nami Nami" terlibat dalam pekerjaan terkait pengujian perangkat lunak beberapa tahun yang lalu, dan berpartisipasi dalam studi kursus kecerdasan buatan pada tahun 2021, terutama meneliti klasifikasi gambar, deteksi objek gambar, deteksi titik kunci, pelacakan video, dan bidang lainnya, dan telah terlibat dalam sekitar 2 tahun pekerjaan terkait di bidang visi.
Menurutnya, AIGC bukanlah pekerjaan baru, tetapi lebih populer tahun ini. Di satu sisi, saya penasaran melihat beberapa junior saya saat ini sedang melakukan penelitian dan pengembangan ke arah ini. Di sisi lain, terlalu panas, dan sulit untuk tidak terpengaruh. Ada juga tes untuk melihat tingkat penelitiannya. Pada saat yang sama, menggunakan model terkait AIGC, bidang konten baru dibuat.
Buat segalanya menjadi sulit, lakukan lebih banyak pekerjaan dengan gaji normal
Perusahaan yang berbeda memiliki pertanyaan wawancara yang berbeda untuk orang yang berbeda. Misalnya, ketika mewawancarai orang-orang non-teknis di perusahaan baru, mereka lebih memperhatikan apakah mereka memiliki pengalaman kerja R&D yang relevan.Wawancara juga merupakan obrolan, dan mereka memilih kandidat berdasarkan perasaan mereka. Misalnya, programmer akan selalu berpikir untuk lolos dari pewawancara, banyak bertanya tentang pengembangan program, dan merasa diremehkan setelah mengobrol. Yang lebih ekstrem adalah bahwa pihak lain memahaminya dengan sangat baik Bidang wawancara berkisar dari prinsip jaringan saraf, algoritme backpropagation, dan algoritme pengoptimalan hingga jaringan saraf konvolusional, jaringan deteksi target, jaringan GAN, VAE autoencoder variasional, model yang diperluas, dan transformer ., Pelatihan penyetelan model skala besar, prinsip matematika, kode sobek tangan, dan perspektif lain diperiksa secara komprehensif, dan lebih ditekankan pada apakah ada pengalaman pendaratan. Dibutuhkan 1,5-3 jam setelah wawancara. Saya berharap pewawancara bersedia seorang generalis dan generalis.
Soal gaji, gaji tertinggi memang tinggi, lagipula tidak banyak orang yang bisa menyelesaikan proyek, tapi banyak juga perusahaan yang berharap bisa melakukan lebih banyak pekerjaan dengan gaji rata-rata.
Shirley, yang terlibat dalam operasi, telah mewawancarai tiga posisi AIGC utama dalam empat bulan terakhir, dan telah maju ke tahap tiga wawancara, dua wawancara, dan negosiasi gaji. Dia memberi tahu Babbitt bahwa posisi AIGC tidak begitu seksi, tetapi lebih untuk pengurangan biaya internal dan peningkatan efisiensi. Untuk posisi teknologi non-inti, gajinya juga sangat biasa, pada dasarnya melewatkan putaran bonus AIGC ini.
AIGC menjadi "tempat penebusan" bagi para eksekutif yang dikucilkan
AIGC saat ini merupakan jalur terpanas, dan perusahaan Internet berkumpul untuk menyusunnya. Sejak Baidu merilis model skala besar pertama di China pada Maret tahun ini, jumlah model skala besar di China telah melampaui 100 pada Juli tahun ini. Ada banyak sekali aplikasi vertikal AIGC seperti lukisan AI, ChatGPT, dll., dan laporan perekrutan talenta AIGC dengan gaji tahunan satu juta juga sering terlihat di surat kabar.
Namun, yang mengejutkan adalah AIGC, yang tampak glamor di luar, merupakan departemen yang tidak disukai di beberapa perusahaan.
Shirley mengungkapkan bahwa di perusahaan-perusahaan yang berhubungan dengannya, banyak eksekutif yang telah tersingkir akan terdorong untuk menjalankan bisnis baru AIGC.
Shirley berkecil hati dengan pabrik besar setelah diwawancarai di pabrik besar, dan menyarankan pencari kerja untuk fokus pada perusahaan kecil dan perusahaan baru. Terutama latar belakang teknis tim pendiri, perusahaan dengan Google dan OpenAI atau perusahaan bintang AI lainnya.
Di mana gelembung AIGC pecah?
Hampir setiap dua tahun sekali di bidang internet akan muncul gerai-gerai baru.
Tahun 2019 disebut sebagai "tahun pertama aplikasi blockchain", dan popularitas di tahun 2021 akan digantikan oleh metaverse. "Tahun Pertama Metaverse" telah panas kurang dari dua tahun dan akan digantikan oleh AIGC pada tahun 2023.
Di hampir setiap outlet, sekelompok orang berteriak untuk revolusi.
Blockchain adalah revolusi dalam hubungan produksi, dan kecerdasan buatan adalah revolusi dalam produktivitas. Menurut para pendukungnya, blockchain akan memimpin umat manusia dari peradaban berbasis karbon ke peradaban berbasis silikon. Metaverse bahkan lebih buruk lagi, mengemas serangkaian teknologi utama seperti data besar, blockchain, komputasi awan, kecerdasan buatan, Internet of Things, dan realitas virtual, yang akan membawa umat manusia ke era baru peradaban digital.
Kali ini AIGC datang, dan para peserta semakin bersemangat, dan "pertempuran seratus model" dimulai dalam waktu yang sangat singkat. Zhou Hongyi berkata, "Model besar akan memimpin revolusi industri baru, dan gelombang dividen ini setidaknya akan berlangsung lima hingga sepuluh tahun." Li Yanhong berkata, "Model besar mengubah kecerdasan buatan, dan akan segera mengubah dunia." Sun Zhengyi berkata, "Manusia akan digantikan oleh komputer atau AI." Di luar, sebuah revolusi besar akan datang.
Sejak kemunculan ChatGPT pada November 2022 hingga saat ini, popularitas AIGC lambat laun menunjukkan tanda-tanda kelelahan. Jumlah kunjungan ChatGPT mulai menurun, dan popularitas Miaoya Camera, aplikasi AIGC pertama di China, juga memudar dengan cepat, tidak diketahui berapa lama AIGC akan bertahan di masa depan.
Pengocok besi, saluran keluar baru untuk air yang mengalir.
Pada Desember 2021, Baidu merilis produk metaverse "Hee Rang". Pada Mei 2023, Ma Jie, penanggung jawab Baidu Xiyang, mengundurkan diri dan bergabung dengan bengkel inovasi yang didirikan oleh Kai-Fu Lee, dan dipindahkan dari jalur metaverse ke jalur AIGC.
Meskipun setiap outlet berbeda, beberapa pengalaman kerja dapat direproduksi, bahkan jika outlet tersebut lulus, praktisi yang relevan dapat dipindahkan ke industri baru. "Nami Nami" memberi tahu Babbitt bahwa pasti ada gelembung di AIGC dan baru saja dimulai. Jika proyek runtuh dan memberhentikan karyawan, mereka akan mencari pekerjaan lain. Lebih baik belajar daripada gelisah. Belajar adalah satu-satunya cara. Jika Anda tidak belajar, Anda tidak akan memiliki kesempatan.