- Topik
19739 Popularitas
22754 Popularitas
3395 Popularitas
15475 Popularitas
29863 Popularitas
708 Popularitas
92831 Popularitas
25963 Popularitas
25857 Popularitas
6383 Popularitas
- Sematkan
19739 Popularitas
22754 Popularitas
3395 Popularitas
15475 Popularitas
29863 Popularitas
708 Popularitas
92831 Popularitas
25963 Popularitas
25857 Popularitas
6383 Popularitas
Kegemaran akan model besar: kue termanis dan tersulit
Penulis丨Bai Jiajia
Editor Amerika 丨 Nelayan
Sumber: Lab Riset Berbasis Silikon
Catatan Editor:
Satu sisi fanatik dan sisi lain dingin, ini adalah status industri model skala besar China saat ini, "Chaos Age" mungkin label yang paling tepat untuk industri ini. Dalam enam bulan terakhir, teknologi dan manusia, teknologi dan industri, peradaban manusia dan peradaban teknologi telah memasuki tahap baru rekonstruksi. Di balik perubahan ini tidak hanya kemajuan teknologi, tetapi juga promosi orang-orang kunci dan perusahaan-perusahaan kunci.
Sebagai pengamat perbatasan era cerdas, "Kantor Riset Berbasis Silikon" memperhatikan semua cerita terkait teknologi. Hari ini, kami akan meluncurkan rencana "The Chaos Age of Large-scale Models", mulai dari dekonstruksi model skala besar, dan mengalihkan lensa ke garis depan perusahaan dan orang-orang gelombang ini, berbagi dan menafsirkan wawasan unik mereka untuk pembaca.
Artikel ini adalah artikel kedua yang direncanakan dalam seri ini: "Kegemaran Aplikasi Model Besar: Kue Termanis dan Langkah Tersulit". Bagian 1: Era Kekacauan Model Besar: Kontradiksi, Diferensiasi, dan Masa Depan
"Aku telah melihat hal-hal yang tidak akan pernah dipercaya oleh manusia. Aku melihat kapal perang terbakar di pinggiran Orion, dan aku melihat sinar-C berkelap-kelip dalam kegelapan dekat Gerbang Tannhauser. Semua momen ini, akan berlalu Dalam waktu, seperti air mata menghilang di hujan."
Ini adalah monolog terakhir dalam film "Blade Runner", yang diucapkan oleh replika Roy Batty.
Baris ini kemudian dipilih oleh "Pengamat" Inggris sebagai yang keenam dari sepuluh momen klasik teratas dalam sejarah film, dan sering dikutip sebagai perwakilan dari karya fiksi ilmiah.
Di satu sisi, bagian ini menjadi kenyataan. Saat ini, model skala besar yang membuat dunia jatuh ke dalam kegilaan menyerap pengetahuan global dengan kecepatan yang tak terbayangkan. Aliran orang, benda, dan benda di balik karakter tersebut mungkin tidak sejelas Starheap Wars.
Dan para sarjana, insinyur, dan pengusaha yang membuat semua ini masih menunggu, mungkin mereka tidak tahu apa yang ingin mereka tunggu, penyelidikan teknologi yang lebih canggih? Alat produksi yang lebih efisien? Aplikasi super dengan lebih banyak uang?
Atau replika seperti Roy Batty, mengurangi kesepian yang hampir putus asa dari manusia yang memandangi galaksi.
apakah itu datang
apa yang dibawanya
Bagaimana itu terjadi?
Di mana ia pertama kali bertunas?
Apa perbedaan antara Cina dan negara asing?
……
Di hadapan model berskala besar yang tak ada habisnya saat ini, sudah terlambat untuk khawatir atau menantikan.Untuk pasangan yang akan bersama kita untuk waktu yang lama di masa depan, upacara penyambutan terbaik adalah dengan menatapnya.
Sisi C berguling ke sisi B, sumber terbuka berdampak pada sumber tertutup
Munculnya ChatGPT seperti kecerdasan buatan yang mengetuk pintu Anda.
Ini dirilis ke publik pada 30 November 2022. Hanya dalam dua bulan, ChatGPT telah berhasil melampaui 100 juta pengguna aktif bulanan, menjadikannya aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah.
Pada awal Maret, Codeway Dijital mengembangkan Obrolan dengan Ask AI berdasarkan ChatGPT API Dengan fungsi tanya jawab yang kuat, pendapatannya pada paruh pertama tahun ini melebihi 16 juta dolar AS (sekitar 112 juta Renminbi), menjadi trek AI+Chatbot dengan unduhan dan pendapatan tertinggi.
**Kesuksesan ChatGPT tampaknya menunjukkan bahwa logika bisnis aplikasi AI untuk pengguna C-end sudah mapan - menyerahkan produk kepada pengguna, dan mereka akan mengeksplorasi kemungkinan tak terbatas yang dibawa oleh AI. Dalam prosesnya, kurva pendapatan yang luar biasa juga akan Kemudian muncul. **
Sayangnya, hal-hal tidak sesederhana itu.
Pada 4 Juli, perusahaan analisis web Similarweb merilis data yang menyebutkan bahwa kunjungan global ChatGPT pada bulan Juni turun 9,7% bulan ke bulan, dan jumlah pengunjung unik turun 5,7% bulan ke bulan.
Character.AI dapat meniru kepribadian selebritas hiburan, tokoh sejarah, dan karakter fiksi untuk percakapan, peringkat kedua di antara semua alat AI serupa.
Dalam hal ini, analis Similarweb David Carr berkata, "Mulai sekarang, chatbots harus membuktikan nilainya dan tidak menerima begitu saja."
Sampai batas tertentu, penurunan jumlah kunjungan ke ChatGPT dan Character.AI melambangkan bahwa aplikasi AI untuk pengguna C-end secara bertahap telah mencapai batas atas, dan ini menunjukkan bahwa—
**Pengguna tidak begitu tertarik untuk mengeksplorasi kemungkinan AI secara mandiri. Mengintegrasikan AI secara mendalam dengan skenario aplikasi dan "meletakkan palu di samping paku" adalah kondisi yang diperlukan untuk pendaratan model besar. **
Microsoft memimpin dalam menjadi "palu porter".
Menggunakan teknologi OpenAI, perusahaan induk ChatGPT, Microsoft meluncurkan Microsoft 365 Copilot, dan pada konferensi Inspire tahunan pada 18 Juli, Microsoft menawarkan label harga $30 per bulan untuk pelanggan komersial.
**Dengan menggabungkan skenarionya sendiri, Microsoft telah memulai jalur monetisasi yang lebih solid, dan ini juga merupakan model dari banyak perusahaan besar yang menguji AI air hari ini. Seluruh prosesnya tertutup, dan data serta model hanya mengalir di antara raksasa . **
Ini seperti teknologi pembuatan robot tercanggih di "Blade Runner" yang dikontrol ketat oleh Taylor Corporation.
Namun, perkembangan nyata seringkali lebih dramatis daripada film. Baru-baru ini, Meta, juga raksasa Internet, mengumumkan model dasar Llama2 open source, yang didistribusikan oleh Microsoft Cloud dan tersedia untuk penggunaan komersial gratis oleh perusahaan, menembakkan bidikan pertama " monopoli anti-teknologi".
Dilihat dari hasil evaluasi, Llama2 masih memiliki celah tertentu dari GPT-4, dan memiliki kelebihan dan kekurangan tersendiri dengan GPT-3.5, saat ini merupakan model open source terbaik yang ada di pasaran.
Tapi apa sebenarnya artinya ini?
Mengambil divisi Huawei pada level model besar sebagai contoh, dapat dibagi menjadi model besar dasar (mensimulasikan fungsi manusia, seperti bahasa dan penglihatan), model industri besar (menurut divisi industri, fungsi beberapa model besar dasar dapat dikoordinasikan) dan Model skenario (sesuai dengan skenario spesifik di industri, seperti asisten outlet, logistik rantai pasokan, dan pengoptimalan molekul kecil).
Llama2 sumber terbuka Meta adalah model bahasa besar dalam model besar dasar, tidak memerlukan banyak data untuk melatih model, tetapi hanya korpus besar. Melalui penyempurnaan, pengusaha model berskala besar dapat mengembangkan aplikasi AI yang cocok untuk industri atau skenario terkait.
The "Miaoya Camera", yang tiba-tiba meledak di China baru-baru ini, adalah penerima manfaat dari open source.
Stable Diffusion (SD) adalah salah satu alat lukisan AI terpanas saat ini, proyek sumber terbuka dan gratis yang dapat digunakan dan digunakan oleh siapa saja secara gratis. Menurut perkiraan pasar, prinsip "Kamera Miaoya" adalah memecahkan masalah keacakan dalam output gambar SD melalui plug-in model LoRA.
LoRA sebenarnya adalah model teknologi fine-tuning yang gratis dan terbuka untuk umum. Pada tanggal 25 Juli, Alibaba Cloud meluncurkan rencana pelatihan dan penerapan untuk seri lengkap versi Llama2 di Tiongkok, termasuk penyempurnaan LoRA.
Dari ChatGPT yang berhadapan langsung dengan konsumen C-end, hingga kombinasi model besar Microsoft dengan skenarionya sendiri dan kemudian mendorongnya ke konsumen atau perusahaan, lalu ke Meta open source Llama2, menyediakan model besar dasar dan layanan penyempurnaan untuk perusahaan, ** beberapa jalur untuk mempromosikan skala besar Di belakang pendaratan model, ada pemain model skala besar yang mencoba membuka bisnis tertutup sesegera mungkin, dan pertimbangan penarikan dana untuk mendukung iterasi teknologi juga jangka panjang investasi dalam membangun ekologi industri AI dan bersaing untuk hak berbicara. **
Perlu disebutkan bahwa meskipun artikel tersebut menggunakan Microsoft, OpenAI, dan Meta sebagai contoh, bukan berarti mereka terbatas pada jalur yang sesuai.Bahkan, dengan dukungan teknologi dan dana, perusahaan terkemuka memiliki kekuatan untuk menyebarkan banyak jalur, dan ini juga membuat situasi pertempuran semakin mencemaskan.
Misalnya, menurut sebuah artikel yang diterbitkan oleh The Information pada 24 Juli, model bahasa open source skala besar yang sedang dikembangkan OpenAI saat ini diberi nama kode G3PO, dan jadwal rilisnya belum ditentukan secara internal.
Menariknya, meskipun kaki depan Zuckerberg menyatakan di Facebook bahwa "sumber terbuka mempromosikan inovasi karena memungkinkan lebih banyak pengembang untuk menggunakan teknologi baru... Saya yakin jika ekosistem lebih terbuka, lebih banyak kemajuan akan dirilis", Namun dalam panggilan konferensi beberapa hari kemudian, dia mengusulkan agar dia membebankan sebagian pendapatan dari penjualan kembali layanan ke perusahaan komputasi awan besar seperti Microsoft, Amazon, dan Google.
Data dapat menjadi parit terkuat bagi perusahaan China
Dai Yusen, mitra pengelola ZhenFund, memiliki analogi cerdik untuk putaran model kewirausahaan berskala besar ini: munculnya GPT-3 setara dengan menemukan benua baru, dan ChatGPT-4 seperti menemukan emas di benua baru.
Perjalanan mengejar perusahaan China itu seperti mengetahui Dunia Baru dan di mana emas itu berada, dan mengetahui bahwa OpenAI pergi dengan perahu, dan mengetahui tampilan umum perahu itu, tetapi tanpa peta yang mendetail.
Oleh karena itu, untuk pemain model skala besar Tiongkok, menemukan pasokan pantai selama perjalanan panjang ini adalah masalah hidup dan mati.
Docking adalah menemukan tempat pendaratan untuk model besar dan membentuk model bisnis yang berkelanjutan.
Tidak dapat disangkal bahwa masih ada celah tertentu antara chip kecerdasan buatan dalam negeri dan standar kelas dunia Dibatasi oleh sanksi chip, sulit bagi perusahaan China untuk memperluas skala daya komputasi.
Selain itu, di sisi algoritme, termasuk berbagai model besar seperti pemrosesan bahasa alami, visi komputer, audio, dan multimodalitas, China memiliki keunggulan tertentu, tetapi algoritme itu sendiri dan daya komputasi saling melengkapi, sehingga juga sementara di posisi yang sama seperti OpenAI dan pemimpin industri lainnya.jarak tertentu.
Dalam situasi saat ini, perusahaan domestik harus bekerja keras pada data jika ingin tidak ketinggalan dalam gelombang AI ini.
**Dengan kata lain, salah satu hambatan inti bagi pemain model skala besar China di putaran kompetisi ini didasarkan pada data yang terbentuk di pasar China. **
Namun, data berkualitas tinggi seringkali mengandung sejumlah besar rahasia perusahaan, dan bahkan mengunggah ke jaringan eksternal tidak diperbolehkan, apalagi mengirimkannya ke perusahaan lain untuk pengembangan model skala besar.
Pada bulan Maret tahun ini, "ekonom" media Korea melaporkan bahwa ada tiga kasus yang melibatkan penyalahgunaan dan penyalahgunaan ChatGPT di dalam Samsung, yang mengakibatkan data pengukuran peralatan semikonduktor, hasil produk, dan konten lainnya disimpan dalam database pembelajaran ChatGPT, menyebabkan masalah besar kerugian bagi perusahaan.
Justru karena risiko kebocoran informasi dan tingginya biaya kepercayaan di antara perusahaan, perusahaan model skala besar asing sering mulai meningkatkan skala model skala besar, membangun ekologi industri, dan kemudian menindaklanjuti dengan aplikasi.
Sampai batas tertentu, "Surat Komitmen Sukarela" yang baru-baru ini ditandatangani oleh perusahaan seperti Microsoft, OpenAI, dan Amazon di Gedung Putih tidak hanya sebagai tanggapan terhadap masalah sosial yang disebabkan oleh pesatnya perkembangan AI, tetapi juga sinyal ke pasar. , berharap mendapatkan lebih banyak lembaga sosial dan kepercayaan bisnis.
** Kembali ke China, di bawah bimbingan kekuatan nasional, perusahaan milik negara dan pemerintah daerah relatif terbuka untuk model skala besar, dan aplikasi, ekologi, dan konstruksi model berkembang secara bersamaan. **
Misalnya, model skala besar Pangea Huawei mendarat di "Tambang Batu Bara Lilou" skala besar modern dengan cadangan pertambangan terbesar dan umur layanan tambang terpanjang di Provinsi Shandong.
Pada Oktober 2022, Huawei menandatangani kerangka kerja sama dengan Yunding Technology, anak perusahaan Shanneng Group, untuk meluncurkan tambang, kecerdasan buatan, infrastruktur TIK, taman pintar, pelatihan bakat, perangkat pintar yang dapat dikenakan, terminal penambangan, dan solusi TIK untuk skenario industri secara penuh. kerja sama.
Sejak itu, para ahli dari kedua belah pihak telah terjun jauh ke garis depan tambang dan sangat berpartisipasi dalam penerapan model berskala besar.Dalam produksi aktual, 21 jurusan dalam 9 disiplin ilmu termasuk pertambangan batubara, penggalian, transportasi utama, transportasi tambahan, pengangkatan, pengawasan keselamatan, anti gerusan, pencucian, dan kokas telah digali Skenario aplikasi, terus meningkatkan model, dan secara resmi merilis model besar AI pertama di bidang pertambangan pada 18 Juli tahun ini.
Kisah serupa juga terjadi pada perusahaan seperti Baidu dan HKUST Xunfei.
Pada 27 Juni tahun ini, Beijing merilis batch pertama dari 10 kasus aplikasi tipikal model industri skala besar, yang sebagian besar merupakan bidang "inti keras" seperti tata kelola kota, keuangan cerdas, perawatan kesehatan, dan modernisasi industri.
Ini termasuk "Asisten Pengetahuan Inspeksi Operasi Peralatan yang Dilengkapi dengan Model Besar NLP Industri Tenaga" yang dikembangkan bersama oleh Baidu dan Unit Riset Jaringan Cerdas Jaringan Negara, yang dapat meningkatkan indikator F1 dari segmentasi kata profesional tenaga listrik dan pengenalan entitas sensitif pemasaran tenaga listrik sebesar 9,27 % dan 13,28%, mencapai 92,376% dan 94,947%;
"Urban Brain Large Model" yang dikembangkan bersama oleh iFLYTEK dan Zhongguancun Science City City Brain memecahkan masalah seperti keterbatasan akses dan penerapan sumber data tata kelola kota, kemampuan generalisasi yang lemah dari model layanan tata kelola kota, dan keamanan informasi di era kecerdasan buatan.
**Perusahaan Cina dengan demikian memulai jalur unik - dari model besar industri ke model besar umum, dan kemudian melihat jenis teknologi model skala besar apa yang diperlukan untuk implementasi aplikasi skala besar. **
**Dan proses ini juga sejalan dengan konsensus umum industri tentang produksi data berkualitas tinggi—turunkan ambang batas dengan mempopulerkan AI, dan pada saat yang sama menerapkan AI di industri, lalu mengumpulkan dan mengumpulkan lebih banyak data berkualitas tinggi, dan terakhir dorong model ke depan Iterate dengan cepat. **
Alasan mengapa skenario aplikasi model skala besar domestik berbeda dari yang di luar negeri pada dasarnya adalah bahwa di bawah latar belakang bahwa daya komputasi dan algoritma tidak mendominasi, negara dan perusahaan membentuk kekuatan bersama untuk mempercepat pengembangan "data-model-data "roda gila.
**Dan yang benar-benar menentukan arah masa depan selama putaran docking ini sebenarnya adalah apakah pasar data dengan kualitas tinggi, likuiditas, dan keamanan dapat dibangun di China. **
Beberapa hari yang lalu, Asosiasi Standar Komunikasi China dan Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China merilis "Laporan Riset Pengembangan Database (2023)". Laporan tersebut menunjukkan bahwa ukuran pasar database global pada tahun 2022 akan menjadi 83,3 miliar dolar AS, dan ukuran pasar basis data China akan menjadi 5,97 miliar dolar AS (sekitar 40,36 miliar dolar AS). miliar yuan), terhitung 7,2% dari dunia.
** Di mana kue termanis? **
Singkatnya, ada dua tren di trek model besar secara keseluruhan.
**Salah satunya adalah perusahaan terkemuka beralih dari aplikasi sisi-C ke sisi-B. Beberapa pemain memilih untuk mengintegrasikan sumber daya mereka sendiri dan membangun sistem layanan rantai penuh dari basis data ke aplikasi industri. Bagian lainnya memilih untuk membangun sistem layanan yang besar platform model -skala untuk berintegrasi dengan usaha kecil dan menengah Membentuk kekuatan gabungan untuk menyerang para pemain terkemuka. **
**Kedua, perusahaan luar negeri adalah yang pertama menerapkan model skala besar dalam skenario mereka sendiri, dan perusahaan domestik sangat terintegrasi dengan industri nyata untuk membentuk roda gila data. **
Di antara pasang surut air pasang, "kue termanis" di lapisan aplikasi rantai industri AI secara bertahap muncul.
** Dilihat dari situasi saat ini, model skala besar bahasa dan model skala besar visual adalah jalur komersialisasi yang paling jelas dan model skala besar yang paling terkonsentrasi di pasar. **Selain aplikasi direct-to-consumer seperti ChatGPT dan Miaoya Camera, itu juga membuat kemajuan yang stabil di berbagai bidang seperti kantor kolaboratif, pengeditan gambar, dan layanan pelanggan yang cerdas.
Namun, aplikasi semacam itu memiliki tingkat homogenitas yang tinggi. Kecuali jika secara teknologi secanggih OpenAI, hasilnya tidak akan jauh berbeda. Terlebih lagi, bahkan OpenAI perlu terus memperkenalkan fungsi baru untuk mempertahankan pelanggan.
Pada 20 Juli dan 21 Juli, ChatGPT meningkatkan jumlah pesan yang dapat dikirim melalui GPT-4 dan meluncurkan fungsi perintah khusus.
Dengan latar belakang distribusi nomor versi game yang stabil, industri game diharapkan menjadi kue termanis dalam jangka pendek untuk aplikasi model skala besar.
**Dalam jangka panjang, model besar pada dasarnya adalah alat untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi industri. Kesediaan pelanggan untuk membeli layanan atau produk terkait langsung dengan manfaat yang dapat dimanfaatkan oleh model besar. Oleh karena itu, untuk menemukan skenario aplikasi yang paling imajinatif di masa depan, indikator kunci yang perlu diselidiki adalah skala industri itu sendiri dan ketinggian parit. **
"Kantor Riset Berbasis Silikon" percaya bahwa kendaraan energi baru adalah bidang yang paling imajinatif untuk model skala besar di masa depan.
Dari perspektif prospek pengembangan, kendaraan energi baru sesuai dengan tren konsumsi global "rendah karbon dan ramah lingkungan", yang kondusif untuk mengurangi konsumsi energi petrokimia.
Misalnya, pada Juni 2022, menteri lingkungan hidup dari 27 negara UE mencapai kesepakatan tentang undang-undang perlindungan iklim yang baru.Mulai 2035, UE hanya akan mengizinkan mobil dengan emisi karbon dioksida nol di jalan.
Dari sudut pandang pengurangan emisi CO2 saja, model-model besar dapat menemukan jalan mereka.
Selain mengemudi, seluruh rantai industri mobil itu sendiri juga merupakan penghasil emisi karbon utama, dan peleburan bahan baku logam, transportasi transnasional, manufaktur, dan hubungan lainnya menjadi fokus pengurangan emisi karbon. Namun, karena rantai industri yang rumit, data yang sepele, dan skenario aplikasi yang luas, sulit bagi perusahaan mobil untuk mengumpulkan dan mengevaluasi jejak karbon dari seluruh siklus hidup mobil.
Dengan kecerdasan rantai industri otomotif, berbagai data ditransmisikan ke cloud, dan secara bertahap dimungkinkan untuk memilah jalur pengurangan karbon yang jelas. Dalam proses ini, roda gila "data" dari model besar diharapkan menjadi " kelima" dari mobil. "roda" untuk mendobrak hambatan data antara link dan membentuk jalur cerdas dalam rantai industri.
** Di sisi lain, kombinasi model besar dan kendaraan energi baru sebenarnya adalah jalan yang saling menguntungkan. **
Biaya inferensi yang tinggi dari model besar adalah alasan mengapa banyak perusahaan tidak dianjurkan untuk melakukannya. Dengan perkembangan teknologi, model besar dilepaskan dari cloud ke produk, dan mobil itu sendiri juga dapat melakukan tugas penalaran tingkat tertentu berdasarkan chip on-board, dan mengirimkan kembali hasilnya ke cloud. Bagi pemilik mobil, ini berarti kendaraan energi baru akan tetap mempertahankan tingkat "kecerdasan" tertentu tanpa terhubung ke Internet, yang merupakan item bonus untuk pengalaman pengguna.
**Namun, masih ada beberapa kesulitan yang harus diatasi sebelum model besar benar-benar memberdayakan industri kendaraan energi baru. **
Misalnya, masalah penyimpanan data.
Pada awal 2017, ada gelombang ledakan data besar industri di China, di mana skenario tipikalnya adalah peringatan dini dan pemeliharaan peralatan utama. Dalam istilah awam, ini untuk memprediksi kapan peralatan dapat dimatikan melalui data yang diumpankan kembali oleh sensor, dan meminta jenis peralatan apa yang harus diganti.
Namun, setelah implementasi aktual, ditemukan bahwa setidaknya 2 hingga 3 siklus data diperlukan untuk membentuk model data yang lengkap, dan biaya penyimpanan saja mencapai puluhan juta, yang terlalu berisiko bagi perusahaan.
Dan ini juga berlaku hari ini, karena penelitian dan pengembangan model besar dan iterasi selanjutnya juga membutuhkan data besar sebagai dukungan, jadi perusahaan mobil saat ini lebih cenderung membangun platform terlebih dahulu, menghubungkan data dan bisnis, lalu menggunakan model besar untuk membuat Beberapa cocok.
** Kedua, dibandingkan dengan model besar generatif, bidang industri lebih memperhatikan stabilitas. **
Sebagai contoh sederhana, kami menggunakan ChatGPT untuk menulis puisi, diharapkan kreatif, setiap karya berbeda, tetapi dalam bidang industri, jika setiap instruksi berbeda, itu akan menyebabkan masalah besar.
Oleh karena itu, integrasi mendalam dari model besar dan jalur produksi harus serupa dengan penulisan kode untuk menghasilkan instruksi industri atau mengusulkan solusi pengoptimalan untuk tautan tertentu, dan tidak mungkin untuk benar-benar melakukan intervensi dalam produksi.
Seperti kata pepatah, keberkahan datang dari kemalangan, dan kemalangan datang dari berkah.Dua kesulitan model skala besar untuk memasuki industri kendaraan energi baru sebenarnya adalah parit bagi perusahaan yang akan membuat prestasi di bidang ini di masa depan. Dengan adanya pengembangan berkelanjutan dari teknologi penyimpanan , dan munculnya pabrik digital baru seperti "pabrik lampu hitam", resistensi untuk menghubungkan model besar dengan industri energi baru juga menurun.
Di beberapa bidang yang lebih mutakhir, keduanya mulai menghasilkan reaksi kimia.
Saat ini, penerapan model skala besar di bidang kendaraan energi baru pada dasarnya difokuskan pada penggerak otonom Baidu, Tesla, Huawei, dan Google semuanya telah dikerahkan. Area demonstrasi di jalan.