Memikirkan Diri Anda sebagai AI: Empat Tips dari Eksperimen

Sumber asli: Tencent Research Institute

Pengarang: Zhou Zhenghua

Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI‌ Tak Terbatas

Ketika saya pergi untuk pemeriksaan fisik belum lama ini, seorang dokter tua bertanya kepada saya dengan enteng: Bagaimana perasaan Anda tentang hidup Anda? Reaksi pertama saya tertegun.Tidak ada yang menanyakan pertanyaan ini sebelumnya. Saya berpikir selama beberapa detik, dan kemudian hampir berkata: bagus, saya tahu apa yang saya minati, apa yang cocok untuk saya. Tetapi setelah saya selesai berbicara, saya merasa bahwa ringkasan hidup saya seperti itu terlalu lengkap, dan kemudian saya menambahkan bahwa saya sebenarnya telah mengalami banyak pasang surut, tetapi saya lebih optimis.

Kemudian, saya mengajukan pertanyaan yang sama ke ChatGPT, yang tentu saja tidak memiliki perubahan emosional seperti milik saya: "Sebagai model bahasa kecerdasan buatan, saya tidak memiliki kehidupan dan emosi, jadi saya tidak dapat mengalami kehidupan seperti manusia. Saya ada untuk membantu pengguna Memecahkan masalah, berikan informasi dan saran. Jika Anda memiliki pertanyaan atau butuh bantuan, jangan ragu untuk bertanya kepada saya dan saya akan mencoba membantu Anda."

Jadi pertanyaannya adalah, bagaimana seharusnya orang menilai kehidupannya sendiri? GPT4.0, yang merupakan kumpulan pengetahuan manusia, memberikan beberapa standar: tujuan yang ditetapkan oleh diri sendiri dan status penyelesaiannya; hubungan antara diri sendiri dan keluarga, teman dan kolega, dan peran yang dimainkan di dalamnya; Situasi pertumbuhan di tingkat ; kebahagiaan dan kepuasan batin; apakah saya memiliki keseimbangan dalam pekerjaan, keluarga, kesehatan dan hiburan. GPT4.0 juga menyarankan agar orang secara teratur meninjau kehidupan mereka untuk terus menyesuaikan dan meningkatkan.

Ini mungkin hampir sama dengan jawaban referensi yang dapat diberikan oleh konsultan pengembangan pribadi profesional. Sebelumnya, saya sering merasa bahwa manusia semakin menjadi seperti mesin, dan mesin semakin menjadi seperti manusia. Setelah mempopulerkan Internet, komunikasi orang kebanyakan melalui Internet sebagai perantara, dan interaksi tatap muka antara orang-orang semakin berkurang, dan hubungan antarpribadi cenderung acuh tak acuh.Oleh karena itu, orang menjadi semakin banyak seperti mesin, yang juga menyiratkan hubungan saya antara mesin dan ketidakpedulian. Di sisi lain, mesin semakin menjadi seperti manusia, yang sebenarnya merupakan kekaguman terhadap kemajuan teknologi. Mesin dapat meniru kemampuan manusia, sehingga manusia dapat menggunakan mesin untuk menyelesaikan beberapa tugas yang tidak dapat diselesaikan, seperti di lingkungan kerja yang ekstrim, melakukan operasi presisi tinggi, dan terutama melakukan semua tugas tanpa emosi.

Faktanya, melalui studi model besar yang diwakili oleh ChatGPT, ditemukan bahwa jenis model pemrosesan bahasa alami yang didasarkan pada jaringan saraf berskala besar ini memiliki kemiripan tertentu dengan otak manusia dalam metode pembelajaran dan ekspresinya.

Dalam hal pengenalan pola, baik ChatGPT maupun otak manusia memiliki kemampuan untuk mengenali pola. Dengan mengamati sejumlah besar data, mereka dapat belajar mengenali hubungan antara bahasa dan konsep, sehingga dapat memahami dan menghasilkan bahasa alami; baik ChatGPT maupun otak manusia dapat belajar dari pengalaman, ChatGPT belajar melalui kumpulan data pelatihan, dan manusia otak belajar melalui membaca, komunikasi Selain itu, baik ChatGPT dan otak manusia dapat memahami informasi kontekstual, menghasilkan tanggapan yang sesuai, dan memahami kata-kata yang ambigu atau polisemi.

Namun, masih ada perbedaan besar antara metode pembelajaran model besar dan otak manusia. Dari perspektif metode pembelajaran, otak manusia belajar melalui koneksi antar neuron dan perubahan kekuatan sinaptik, sedangkan ChatGPT belajar dengan menyesuaikan bobot di jaringan saraf; proses berpikir otak manusia melibatkan kesadaran, emosi, memori, dll. Berbagai aktivitas mental yang kompleks, sedangkan proses berpikir ChatGPT terutama didasarkan pada perhitungan berdasarkan model matematika dan statistik; ChatGPT tidak memiliki emosi dan kesadaran yang unik untuk otak manusia, itu hanyalah alat berbasis algoritme, yang memungkinkan manusia untuk mengalami emosi dan membangun nilai-nilai dan konsep-konsep moral.

Penelitian sebelumnya sering berfokus pada bagaimana kecerdasan buatan secara umum belajar dari otak manusia, sementara mengabaikan bagaimana manusia dapat belajar dari kecerdasan buatan.

Ilmuwan robot Peter Scott-Morgan memutuskan untuk mengubah dirinya menjadi cyborg (cyborg) setelah menderita ALS. Dia menjalani "triple ostomy" dan laryngectomy total, selang makanan Dimasukkan langsung ke perutnya, kateter dimasukkan langsung ke dalam kandung kemih , dan kemudian saluran keluar tinja dialihkan melalui kolostomi, dengan bantuan kursi roda, dan suara itu disintesis secara artifisial, membuat langkah besar menuju langkah cyborg "setengah manusia, setengah mesin".

Jika tindakan Peter Scott terlalu maju dan radikal, maka bagi orang sehat biasa, sebenarnya dimungkinkan untuk melakukan eksperimen belajar dari kecerdasan buatan dalam hal psikologi dan pemikiran. Setelah beberapa putaran percakapan dengan GPT4.0, saya merangkum empat jalur referensinya untuk dipelajari manusia dari kecerdasan buatan:

Jalur 1: Pengambilan keputusan berdasarkan data

Kebanyakan orang membuat keputusan, bahkan keputusan besar dalam hidup seperti menikah dengan siapa, berdasarkan intuisi. Meskipun intuisi mungkin juga merupakan cara data besar disajikan pada garis lintang yang lebih tinggi. Namun, sistem AI biasanya mengambil keputusan berdasarkan sejumlah besar data, oleh karena itu, kami dapat mencoba mengumpulkan dan menganalisis data yang relevan saat membuat keputusan dalam pekerjaan dan kehidupan sehari-hari, sehingga dapat membuat pilihan yang lebih tepat dan objektif.

Misalnya, saat membeli rumah, Anda dapat memperhatikan empat aspek data: mempelajari data historis pasar real estat kota, memahami tren harga rumah dan prakiraan pasar, yang akan membantu menentukan waktu dan anggaran untuk membeli rumah. rumah; bandingkan harga perumahan dari berbagai sektor kandidat di dalam kota, Biaya hidup, kenyamanan transportasi, sumber daya pendidikan, fasilitas medis, dan data lain untuk perbandingan dan trade-off; evaluasi pengembalian investasi, dan analisis potensi pengembalian investasi real estat di calon perumahan, termasuk pendapatan sewa, apresiasi harga rumah, dll. Ini membantu untuk menentukan tujuan dan manfaat yang diharapkan dari membeli rumah; pertimbangkan suku bunga pinjaman: pahami suku bunga, syarat pembayaran dan informasi lain dari berbagai bank dan produk pinjaman untuk memilih program pinjaman yang paling sesuai.

Pengambilan keputusan data juga dapat digunakan dalam pemilihan jodoh, misalnya empat dimensi berikut dianggap faktor penting untuk hubungan yang harmonis antara suami dan istri: nilai-nilai umum, memahami nilai-nilai satu sama lain, keyakinan, tujuan hidup, dll, untuk mengevaluasi apakah ada dasar yang sama dan Kompatibilitas jangka panjang; keterampilan komunikasi, mengamati bagaimana satu sama lain berkomunikasi dalam situasi yang berbeda, dan memahami apakah mereka dapat secara efektif menyelesaikan masalah dan menangani konflik; konsep uang, memahami kebiasaan konsumsi satu sama lain, konsep tabungan, investasi konsep, dll., untuk mengevaluasi pengelolaan keuangan Apakah mereka dapat mencapai kesepakatan tentang aspek-aspek; kebiasaan hidup, mengamati kebiasaan hidup satu sama lain, hobi, lingkaran sosial, dll., untuk menilai apakah mereka dapat beradaptasi dan saling mendukung dalam kehidupan sehari-hari.

Tetap saja, ada keseimbangan antara analisis data dan emosi saat membuat keputusan pekerjaan dan kehidupan. Terutama dalam keputusan yang melibatkan hubungan, pertimbangan emosional dan manusia sama pentingnya.

Jalur 2: Perkuat kebiasaan berpikir logis

Sistem AI biasanya mendasarkan penalarannya pada logika dan algoritme. Amati teman-teman dengan pemikiran logis yang kuat di sekitar Anda, mereka seringkali memiliki kemampuan analitis yang kuat, efisiensi komunikasi yang tinggi, dan kemampuan memecahkan masalah. Berikut adalah beberapa tip tentang cara mengembangkan keterampilan berpikir logis Anda sehingga Anda dapat menyelesaikan masalah dan menghadapi tantangan dengan lebih efektif:

1. Membaca: Membaca buku-buku klasik tentang logika, filsafat, berpikir kritis, dll., untuk memahami prinsip dasar dan metode berpikir logis. Selain itu, membaca buku dan laporan profesional tentang industri Internet untuk memahami dinamika industri dan tren perkembangan akan membantu meningkatkan kemampuan analisis industri Anda.

2. Pembelajaran: Berpartisipasi dalam kursus pelatihan tentang pemikiran logis, pemikiran kritis dan analisis industri, dan secara sistematis mempelajari pengetahuan dan keterampilan yang relevan. Ini akan membantu Anda menggunakan pemikiran logis dengan lebih baik dalam pekerjaan Anda.

3. Latihan: Latih kemampuan berpikir logis Anda dengan memecahkan masalah logika, masalah matematika, dan peta pikiran. Melakukan lebih banyak latihan akan membantu Anda menggunakan pemikiran logis dengan lebih baik dalam pekerjaan praktis.

4. Analisis kasus: pelajari kasus keberhasilan dan kegagalan industri Internet, serta analisis alasan dan hukumnya. Ini akan membantu Anda meningkatkan kemampuan Anda untuk menganalisis fenomena industri secara logis.

5. Berkomunikasi dengan orang lain: Berkomunikasi dengan kolega, mentor, dan pakar industri untuk memahami bagaimana mereka menggunakan pemikiran logis untuk memecahkan masalah. Ini dapat membantu Anda memperluas wawasan dan mempelajari metode dan teknik baru.

6. Refleksi: Dalam bekerja, selalu renungkan proses dan metode berpikir Anda sendiri. Pikirkan apakah ada cara berpikir logis yang lebih baik untuk terus mengoptimalkan kemampuan analitis Anda.

7. Kembangkan kebiasaan: kembangkan kebiasaan berpikir logis yang baik, seperti saat menganalisis masalah, pertama dari umum ke khusus, lalu dari khusus ke umum; saat mendemonstrasikan ide, pastikan argumennya cukup dan relevan; saat membuat keputusan, menimbang pro dan kontra, analisis lengkap dll.

8. Pembelajaran berkelanjutan: Pertahankan keinginan akan pengetahuan dan keterampilan baru, dan teruslah belajar dan berkembang. Ini akan membantu Anda tetap kompetitif dalam industri Internet yang selalu berubah.

9. Kesabaran: Meningkatkan keterampilan berpikir logis membutuhkan waktu dan latihan. Bersabarlah dan percaya pada kemampuan Anda untuk terus meningkat.

Jalur 3: Tingkatkan kemampuan pengenalan pola

Dalam kehidupan sehari-hari, ketika kita melihat pohon poplar di pinggir jalan, kita akan mengklasifikasikannya sebagai tumbuhan, dan mereka yang memiliki pengetahuan profesional di bidang botani akan mengklasifikasikannya lebih lanjut menjadi angiospermae, tumbuhan dikotil, willow, salicaceae, Populus, yaitu pengenalan pola. pada manusia. Kemampuan pengenalan pola bervariasi dari orang ke orang. Mereka yang memiliki kemampuan menarik kesimpulan dari satu contoh dan memahami dengan analogi memiliki keterampilan pengenalan pola yang sangat baik. Sejak tahun 1970-an dan 1980-an, sebagai cabang penting dari kecerdasan buatan, pengenalan pola telah diterapkan pada analisis dan pemrosesan gambar, pengenalan ucapan, klasifikasi suara, komunikasi, diagnosis dengan bantuan komputer, penambangan data, dll. Meskipun pengenalan pola kecerdasan buatan tidak sempurna, itu juga membantu manusia untuk lebih meningkatkan kemampuan pengenalan pola mereka sendiri, terutama bagaimana menemukan pola umum untuk menyelesaikan jenis masalah yang sama lebih cepat dalam pekerjaan, meningkatkan kemampuan untuk meringkas dan menarik kesimpulan dari satu contoh, dan model besar Proses pembelajaran juga memberi kami inspirasi:

1. Perlu memperhatikan analisis masalah Saat memecahkan masalah, pertama-tama kita harus memahami secara mendalam sifat masalahnya. Memahami konteks, sebab dan akibat dari masalah untuk menemukan solusi yang paling tepat;

2. Belajar dari pengalaman, belajar dari pengalaman masa lalu, dan rangkum kasus sukses dan gagal. Analisis kesamaan dan perbedaan di antara kasus-kasus ini untuk menemukan pola umum yang dapat diterapkan pada masalah serupa;

3. Bangun basis pengetahuan, catat metode dan teknik pemecahan masalah, dan bangun basis pengetahuan Anda sendiri. Ini akan membantu Anda dengan cepat menemukan solusi ketika Anda menghadapi masalah serupa;

4. Berinteraksi dengan orang lain: Berinteraksi dengan kolega, mentor, dan pakar industri untuk mempelajari bagaimana mereka memecahkan masalah serupa. Ini dapat membantu Anda memperluas wawasan dan mempelajari metode dan teknik baru.

Jalur 4: Pembelajaran berkelanjutan, optimalisasi diri berkelanjutan

Pembelajaran seumur hidup adalah semboyan yang diakui oleh banyak orang, tetapi sangat sulit untuk dipraktikkan. Dalam banyak kasus, ketergantungan jalur terbentuk demi "keselamatan dan keamanan". Masalah lama diselesaikan dengan metode lama, dan masalah baru masih diselesaikan dengan metode lama. Alasan penting mengapa motivasi belajar berkelanjutan tidak dapat ditemukan adalah karena banyak orang tidak mengetahui minat dan keahlian mereka yang sebenarnya, sehingga mereka tidak dapat mempertahankan keinginan mereka akan pengetahuan dan keterampilan baru.

Jika Anda ingin menyalakan kembali keingintahuan Anda tentang area yang tidak diketahui dan terus-menerus mengulangi sistem dan metodologi pengetahuan Anda, Anda dapat mencoba yang berikut ini:

1. Mencoba hal baru: berpartisipasi aktif dalam berbagai kegiatan dan mencoba berbagai bidang untuk menemukan minat dan potensi keahlian Anda. Ini dapat mencakup menghadiri kursus, kuliah, seminar, kelompok minat, dll.;

2. Refleksi diri: Luangkan waktu secara teratur untuk merenungkan minat, kekuatan, dan hasrat Anda. Tanyakan pada diri Anda: Apa yang saya senang lakukan? Apa yang saya kuasai? Dalam hal apa saya merasa percaya diri? Ini membantu Anda memahami diri sendiri dengan lebih baik dan mengidentifikasi potensi bidang keahlian;

3. Tanya orang lain: Mintalah pendapat dan saran dari keluarga, teman, kolega, dan mentor Anda. Mereka mungkin menemukan kekuatan dan potensi yang tidak Anda sadari;

4. Tetapkan tujuan: Tetapkan tujuan pembelajaran dan pertumbuhan jangka pendek dan jangka panjang untuk diri Anda sendiri. Ini membantu Anda tetap lapar akan pengetahuan dan keterampilan baru dan memotivasi Anda untuk terus mencoba;

5. Menumbuhkan kebiasaan belajar: Kembangkan kebiasaan belajar secara teratur, seperti membaca buku, menonton video pendidikan, mengikuti kursus online, dll. Ini akan membantu Anda mempertahankan rasa lapar akan pengetahuan dan keterampilan baru dan terus mengembangkan pengetahuan Anda.

6. Nikmati prosesnya: belajar menikmati proses belajar dan berkembang, bukan hanya fokus pada hasil. Ketika Anda menyukai belajar dan menikmati prosesnya, akan lebih mudah untuk menjaga rasa lapar Anda akan pengetahuan dan keterampilan baru.

7. Belajar beradaptasi dengan perubahan: Seiring waktu, minat dan keahlian Anda dapat berubah. Belajarlah untuk beradaptasi dengan perubahan ini dan sesuaikan tujuan dan rencana pembelajaran Anda. Menjadi fleksibel dan berpikiran terbuka akan membantu Anda menemukan tempat Anda di dunia yang selalu berubah.