- Topik
33k Popularitas
12k Popularitas
5k Popularitas
16k Popularitas
61k Popularitas
31k Popularitas
2k Popularitas
95k Popularitas
27k Popularitas
27k Popularitas
- Sematkan
33k Popularitas
12k Popularitas
5k Popularitas
16k Popularitas
61k Popularitas
31k Popularitas
2k Popularitas
95k Popularitas
27k Popularitas
27k Popularitas
Bagaimana AIGC mengubah 4 triliun rantai industri perabot rumah tangga dari rumah kasar menjadi dekorasi halus dalam 1 menit?
Sumber asli: Yibang Power
Pengarang: Hu Weixin
Pernahkah Anda berpikir untuk mendesain rumah Anda sendiri?
Cukup unggah foto rumah kasar ke perangkat lunak desain rumah AI, tambahkan deskriptor seperti "retro, hangat, dan cocok untuk linglung", dan beberapa rendering dekorasi realistis akan muncul di depan Anda. Anda juga dapat menyesuaikan pencocokan warna, jenis pencahayaan, jenis lokasi, dan menambahkan furnitur."Proses ini tampaknya seperti permainan berdandan." Kata seorang pengguna yang pernah mengalami desain rumah AI.
Jika peningkatan daya komputasi dan peningkatan mesin rendering dalam beberapa tahun terakhir telah membuat perangkat lunak desain rumah berbasis cloud diterima oleh semakin banyak pengguna dan desainer individu, maka bantuan AI, terutama model besar generatif, sangat besar. dampak pada desain Subversion membawa AI desain rumah ke tahap baru.
Saat ini, arah penerapan AI dalam perangkat lunak desain rumah terutama tercermin dalam tiga aspek: meningkatkan efisiensi menggambar, memberikan inspirasi desain, dan koreksi kesalahan cerdas. Dengan pendalaman penerapan AI dalam perangkat lunak desain rumah, tidak hanya diharapkan dapat sangat mengurangi ambang batas bagi desainer, menembus batasan pertumbuhan dealer dan pemilik merek, tetapi juga menghadirkan tuntutan konsumen dalam rencana desain, dan berintegrasi dengan produksi back-end Lewati dan wujudkan desain khusus yang dipersonalisasi.
Menurut perhitungan Frost & Sullivan dan data dari China Business Industry Research Institute, pada tahun 2024, penjualan dekorasi furnitur dan industri furnitur China diharapkan melebihi 4,83 triliun yuan, dengan tingkat pertumbuhan gabungan lebih dari 20%, dan skala pasar furnitur yang disesuaikan diharapkan melebihi 500 miliar yuan , Tingkat pertumbuhan gabungan melebihi 16%. Diantaranya, dekorasi awal rumah kasar yang baru dibeli, dekorasi ulang rumah hardcover yang baru dibeli, renovasi rumah bekas yang baru dibeli, dan renovasi rumah yang ada adalah kebutuhan utama.
“Mengapa ada 100 miliar atau 200 miliar perusahaan di industri peralatan rumah tangga, tetapi tidak di industri dekorasi rumah?” Cai Zhisen, CEO Sanweijia, mengeluarkan “pertanyaan jiwa”, “Dekorasi rumah memang sangat rumit, apakah itu adalah panduan belanja, desain seluruh rumah, atau pemodelan fisik. , atau komersialisasi bahan, kutipan, pemesanan, dan pemisahan pesanan. Jika Anda dapat menggunakan satu gambar untuk menghubungkan semua suku cadang non-standar dan suku cadang standar, dan menyelesaikan pemasaran, desain, pemesanan, produksi, dan pengiriman dalam satu tempat, Kita dapat membuat furnitur dan dekorasi rumah menjadi kolaborasi rantai industri yang sangat otomatis dan cerdas seperti peralatan rumah tangga dan industri mobil."
Berkat AI, batas desain lebih rendah
Desainer interior Yang Mingyu adalah pendatang baru di industri ini. Dia menjalankan studio desainer bernama "Rumah Seni Wu Wo". Sebelumnya, dia aktif dalam acara ragam desainer TV Satelit Hunan, membantu Su Xing dan Wang Lixin melakukan renovasi interior. Yang Mingyu percaya bahwa AIGC dapat membantu desainer menghemat setidaknya separuh waktu dalam menegosiasikan pesanan dengan pelanggan, membuat gambar CAD, dan memodifikasi rendering.
Di masa lalu, perancang perlu menggambar struktur rumah kasar ke dalam CAD melalui pengukuran di tempat, dan proses ini memakan waktu 1-2 minggu. Sekarang, saat pelanggan mengambil beberapa foto interior, atau desainer hanya membuat sketsa beberapa garis, AIGC dapat langsung menghasilkan gambar CAD ukuran sebenarnya, dan satu set template tata letak interior dapat dibuat dalam satu menit.
Berdasarkan gambar CAD, Yang Mingyu juga perlu melakukan penyesuaian berulang kali sesuai dengan gaya, warna, tata letak, gaya hidup, dan elemen lain yang diinginkan pelanggan untuk menentukan rendering dekorasi akhir.
Proses ini membutuhkan kerja sama CAD+3DMax untuk merender rendering untuk referensi dan modifikasi pelanggan. 3DMax adalah peralatan standar untuk merender rendering. Dibutuhkan satu jam untuk merender gambar. Untuk perubahan detail kecil, seperti mengubah apel di atas meja menjadi buah pir, Anda perlu menunggu satu jam lagi. Yang Mingyu berkata, "Proses ini menjengkelkan."
Alat AIGC tidak memiliki masalah ini. Ubah detail, ubah latar belakang, dan ubah tempat untuk menunjuk. AI juga dapat secara aktif memberikan inspirasi desain. Ditambah dengan mesin rendering berperforma tinggi, alat ini dapat merender 4 gambar desain baru dalam satu menit .
Dengan alat AIGC, waktu proyek Yang Mingyu langsung berkurang setengahnya. "Sekarang CAD dapat diselesaikan dalam waktu seminggu; komunikasi dan modifikasi rendering, tiga kamar tidur kecil dan tiga kamar tidur besar seluas 80 hingga 100 meter persegi, dapat diselesaikan dalam waktu satu bulan. Kemudian masuk ke tahap konstruksi."
Untuk produsen furnitur dan produsen kustom, AIGC tidak hanya cocok untuk desain produk, tetapi juga memfasilitasi penjualan toko dan pemasaran online.
Siklus pengambilan keputusan pelanggan perbaikan rumah selama 30-90 hari Toko offline masih menjadi saluran utama Untuk mengubah pelanggan yang masuk ke toko menjadi pesanan, pemilik merek telah memutar otak.
Menurut survei Sunway tahun 2022 terhadap hampir 100 toko soft furnishing, 26% pemandu belanja memilih untuk menunjukkan kepada pelanggan halaman detail Taobao atau situs web resmi produk saat menghadapi pelanggan yang membutuhkan rendering, dan 63% pemandu belanja memandu pelanggan di -site. Untuk mengalami hal yang nyata, kurang dari 6% akan membuat rendering untuk pelanggan. Untuk tujuan ini, Sanweijia meluncurkan pertunjukan 3D. Panduan belanja hanya perlu mengimpor tipe rumah, dan proses lainnya diselesaikan oleh AI secara mandiri, dan panorama VR dapat dihasilkan dalam 10 menit.
"Perangkat lunak CAD membutuhkan biaya pembelajaran. Di masa lalu, meskipun desain cloud kami jauh lebih cerdas daripada AutoCAD dan 3DMax, itu tidak cukup untuk digunakan di luar kotak. Saya pikir babak AI ini memungkinkan pengguna kami untuk menggunakannya dengan nol hambatan," kata Cai Zhisen.
Setiap desainer didasarkan pada ruang siaran langsung virtual 3D, ruang model 3D, ruang pameran 3D, dan pemandangan virtual lainnya yang dibangun oleh AIGC, menyoroti pemandangan imersif yang beragam dari warna, bahan, ukuran, gaya, dan karakteristik komoditas furnitur lainnya. Untuk produksi konten video dan gambar pendek, perancang setiap flat setiap rumah meluncurkan pemotretan studio 3D untuk produk-produk populer. Mulai dari pemilihan studio, perubahan produk, pemilihan bidikan/jalur hingga penyerahan rendering, semuanya diselesaikan oleh platform Sebuah "film besar" Hanya membutuhkan waktu beberapa menit untuk menghasilkan.
Kujiale juga meluncurkan fungsi pemotretan studio AI dari Kujiale Studio Shot 2.0, yang membentuk platform pemotretan komersial kecerdasan buatan berdasarkan teknologi rendering 3D asli Kujiale dan material masif. Tidak perlu membuat adegan, memotong gambar, menyusun gambar, menyesuaikan cahaya dan bayangan, cukup mengunggah gambar produk, AI akan memotong gambar secara otomatis, dan secara otomatis menghasilkan gambar produk multi-adegan sesuai dengan pemilihan gaya dan elemen .
Chen Hang, CEO Qunhe Technology (Kujiale), percaya bahwa pan-furniture adalah industri berorientasi layanan yang menembus konsumen melalui layanan, dan proses layanan seringkali memakan waktu, padat karya, dan padat karya. Manusia plus AI akan membentuk kapabilitas layanan yang lebih kuat dan mempopulerkan layanan terbaik untuk semua orang.Ini adalah peluang besar.
Dari "Gambar" Wen Sheng hingga "Kamar" Wen Sheng
Pertanyaan selanjutnya adalah, apakah gambar yang dibuat oleh perangkat lunak desain benar-benar dapat diproduksi? Apakah bisa dihias persis sama?
Yang Mingyu memahami kekhawatiran klien. Dalam bidang desain, terutama jika menyangkut desain rumah yang berkaitan dengan objek fisik, masalah terbesarnya adalah versi gambar yang salah. Desainer interior perlu mencapai apa yang Anda lihat adalah apa yang Anda dapatkan, "Ini seperti makan mie instan, dan ada banyak daging sapi di kemasannya, tetapi belum tentu terlihat jelas setelah Anda membukanya." Tambah Yang Mingyu.
Ini juga merupakan masalah yang sulit untuk model gambar umum.
Chang Jia, pendiri AI Tanpa Batas, menemukan bahwa desain interior memiliki persyaratan yang masuk akal untuk pencahayaan dan tata letak ruang. Pencahayaan dan bayangan harus sesuai dengan prinsip optik, lokasi sumber cahaya harus akurat, dan tata ruang dalam ruangan harus sesuai dengan desain normal industri spesifikasi. Saat ini, sebagian besar gambar AI dapat memenuhi persyaratan gaya dan estetika, tetapi kurang dalam rasionalitas dan logika gambar.
Gambar yang dihasilkan oleh Midjourney dan Stable Diffusion berfokus pada sesuatu yang tidak ada, baru dan menarik, tetapi tidak dapat benar-benar memasuki jalur produksi.
Qian Min, manajer "Desain Lini Pertama", telah menggunakan alat menggambar AI selama setengah tahun. Dia percaya bahwa Difusi Stabil dan Perjalanan Tengah lebih cocok untuk desain kreatif. Masalah terbesar dengan desain interior adalah detail, ukuran, dan tata letak skema akan berubah sesuai. Jika Anda ingin mengembalikannya sesuai dengan proporsi sebenarnya dari ukuran sebenarnya, waktu desain akan bertambah banyak dan efisiensinya akan relatif berkurang.
"Midjourney secara acak menghasilkan ruang tamu dengan ketinggian lima atau enam meter. Kelihatannya indah, tetapi sebenarnya tidak setinggi itu. Difusi Stabil dapat mengontrol skala, tetapi keindahannya tidak sebaik Midjourney. Singkatnya, semakin tinggi keacakan AI, semakin sulit Kontrolnya." Oleh karena itu, Qian Min menggabungkan beberapa alat desain seperti Stable Diffusion dan Midjourney.
Bagaimana cara melatih alat AIGC yang bisa digunakan oleh industri home furnishing? Cai Zhisen, CEO 3D Home, percaya bahwa intinya terletak pada kumpulan data vektor.
Vektor, juga dikenal sebagai vektor, mengacu pada besaran yang memiliki besaran dan arah. Data vektor umumnya mengungkapkan posisi spasial suatu objek secara akurat melalui koordinat. "Gambar desain yang dilihat pengguna tampaknya merupakan denah, tetapi semua meja, kursi, bangku, wallpaper dan ubin lantai, wastafel dan kabinet TV pada gambar ini memiliki posisi dan ukuran relatif, dan semuanya adalah data vektor." Yang Mingyu menunjuk.
Misalnya, sofa fisik, dilihat dari atas ke bawah, dari kiri ke kanan, memiliki dimensi dan garis yang tetap.Pada saat yang sama, pola ukuran dan warna sofa dapat dipindai menjadi aset fisik, model vektor, dan perancang memanggil Aset fisik ini dirancang. "Anda dapat mengambil foto interior dan menghasilkan gambar desain baru melalui AIGC. Bentuk dan bahannya masih dapat dikontrol. Ini adalah peran AI vektor, dengan data produksinya sendiri," Cai Zhisen memperkenalkan.
Di belakang kumpulan data vektor terdapat aset data industri yang sangat besar.
Misalnya, Sanweijia memiliki lebih dari 20 miliar parameter model dekorasi rumah dan puluhan juta set data kabinet nyata. "Sekarang data perumahan kami berada di urutan 1 miliar. Setidaknya ada 1.000 bagian di setiap rumah. Label atribut setiap bagian juga 100. Setiap hari, sekitar satu juta rumah dihasilkan melalui desain awan." Cai Zhisen mengungkapkan .
Berdasarkan data industri ini, pada bulan Juli, 3D Home meluncurkan "Whole AI Brain" (model AI vektor Rumah 3D). Model besar AI vektor dapat digunakan untuk desain AI seluruh ruang rumah, desain AI lemari pakaian dan kabinet tertentu, dan juga dapat menghasilkan gambar desain baru berdasarkan foto atau gambar garis. "Model AI kami masih memiliki banyak skalabilitas, karena AI adalah algoritme rekomendasi, yang dapat menghubungkan bagian regional dan bagian nasional untuk membentuk ekologi tautan nasional. Kami dapat menyesuaikan seluruh rumah untuk pelanggan," Cai Zhisen memperkenalkan .
Pada Konferensi Perbaikan Rumah dan Ekologi Rumah Taobao Tmall pada tanggal 14 Agustus 2023, para perancang setiap flat dan setiap rumah meluncurkan digitalisasi 3D untuk mengatasi masalah utama industri perbaikan rumah tradisional seperti biaya tinggi, siklus panjang, kesulitan dalam mengubah produk, dan kurangnya inspirasi Matriks produk, termasuk siaran langsung pengubah adegan 3D, pemotretan studio eksplosif 3D, dan platform pemasaran global.
Orang yang bertanggung jawab atas perancang setiap flat dan setiap rumah pernah berkata bahwa perancang akan menanamkan kemampuan aplikasi AIGC ke dalam platform terbuka Taoxi, dan mengintegrasikan desain setiap flat dan setiap rumah dengan industri perbaikan rumah Taoxi di kecerdasan buatan. desain, adegan pintar 3D, peralatan listrik, dll. Digitalisasi yang mendasari pedagang dan toko, pemasaran konten global, dan kemampuan teknis lainnya terhubung ke adegan konsumsi rumah.
Qunhe Technology, yang telah mengakumulasi lebih dari 270 juta model material produk, juga telah merilis Kujiale AI, yang dapat menghasilkan rendering dekorasi berdasarkan gambar kehidupan nyata, solusi kreatif dari denah lantai, dan penggantian adegan produk dengan satu klik AI. Tidak terbatas pada adegan dekorasi, kemampuan AI Kujiale juga disematkan pada lebih banyak sub-sektor seperti kustomisasi, pintu dan jendela, material bangunan, serta lebih banyak adegan ruang seperti kantor dan katering. "Kujiale AI" meluncurkan model gaya khusus untuk desainer dan perusahaan, yang akan segera diluncurkan.
Selain sejumlah besar model material komoditas, Teknologi Qunhe juga telah mencakup 90% tipe rumah baru dalam lima tahun terakhir.Saat ini, InteriorNet adalah kumpulan data yang paling banyak digunakan untuk pembelajaran mendalam kognisi pemandangan dalam ruangan, dan total jumlah gambar yang diberikan pada platform melebihi 3,3 miliar.
Chen Hang, CEO Qunhe Technology, pernah menunjukkan bahwa skenario aplikasi Kujiale AI dibagi menjadi tiga kategori, pembuatan peta inspirasi tak terbatas untuk pemilik; desain kreatif AI yang tepat dan terkendali untuk desainer; pemilihan pengganti AI untuk merek toko panduan belanja. "Konsumen, desainer, dan perusahaan di industri perabot rumah tangga mengalami perubahan produktivitas. Di masa mendatang, 'komputasi heterogen' yang dibentuk oleh manusia + AI akan membawa terobosan lebih jauh dalam pengalaman konsumen," pungkas Chen Hang.
** Bagaimana industri manufaktur mewujudkan "satu gambar sampai akhir"? **
Meskipun AIGC mudah digunakan dan menggandakan efisiensi, Yang Mingyu menemukan bahwa banyak desainer interior tidak mempedulikannya.
“Lagipula, daftar di tangan semua orang belum selesai, jadi jangan khawatir tentang AI.” Yang Mingyu percaya bahwa pekerjaan sehari-hari desainer dekorasi rumah terlalu jenuh, yang membuat banyak desainer tidak peka terhadap perubahan. Shell Research Institute menemukan bahwa selain menggambar rencana, juga perlu sering berkomunikasi dengan pelanggan dan mitra, dan menangani berbagai keadaan darurat pada saat yang bersamaan. "Sering lembur", "jam kerja panjang", dan "kurang waktu istirahat" adalah slot utama.
Pada saat yang sama, dampak AIGC pada desain interior jauh lebih cepat dibandingkan dengan desain grafis dan desain fashion.
Desainer meliputi desain grafis, desain fesyen, desain produk, desain interior, dan desain arsitektur. Desainer di berbagai industri terkena dampak AIGC secara berbeda. Yang Mingyu merasa bahwa desain grafis adalah yang pertama terpengaruh, diikuti oleh desain fesyen, sedangkan pengaruh desain interior dan desain arsitektural relatif tertinggal. desain interior kami." Yang Mingyu berpikir.
Namun bagi produsen perangkat lunak desain dan pemilik merek, banyak orang menyadari bahwa ini adalah peluang pengembangan yang luar biasa.
Cai Zhisen, CEO 3D Home, masih ingat dampak yang dibawa kepadanya saat model besar pertama kali dirilis, "Kami telah mengerjakan AI, tetapi semua orang terus berinvestasi di dalamnya sambil meragukan kehidupan, penderitaan berulang kali, dan dua dunia dunia. es dan api. ChatGPT adalah yang pertama dan utama bagi para praktisi. Keyakinan, mari kita berinvestasi di AI dengan lebih tegas." Cai Zhisen percaya bahwa dalam jangka panjang, AIGC akan memberikan manfaat tiga kali lipat pada desain dekorasi rumah.
**Pertama-tama, AIGC mempercepat kecepatan iterasi produk desain, memungkinkan iterasi produk SaaS mencapai kecepatan pembaruan yang serupa dengan Hukum Moore. **
**Kedua, AIGC membahas kemudahan penggunaan alat desain. **
**Ketiga, mempopulerkan alat desain akan mempercepat industrialisasi seluruh proses industri furnitur dan perbaikan rumah. **
Ambang penggunaan yang lebih rendah berarti penetrasi industri yang lebih tinggi dan lebih banyak pendapatan. Cai Zhisen berkata: "Untuk perangkat lunak desain di industri yang tersegmentasi secara vertikal, pangsa pasarnya hanya seperseribu. Saya pikir kali ini AI harus mempercepat kita untuk dengan cepat mendorong pangsa pasar menjadi dua digit, dan pada saat yang sama, diperkirakan akan pecah. melalui lebih cepat. Pangsa pasar 20%, 30%. Pada saat yang sama, menembus pangsa pasar dua digit berarti produsen SaaS dapat mematahkan kutukan pendapatan 1 miliar."
Di masa lalu, gambar produk dari rantai industri furnitur dan dekorasi rumah memiliki format yang berbeda. "Dulu, desainer menggunakan 3DMax untuk rendering, AutoCAD untuk gambar konstruksi, AutoCAD untuk pabrik, dan Excel untuk tabel BOM untuk kutipan. Pemilik merek membeli banyak ERP dan tidak membutuhkannya." , Sangat menyakitkan untuk bekerja sama. Jika berdasarkan perangkat lunak yang sama, Anda dapat memesan dan membongkar pesanan, membuat rendering dan mengontrol peralatan mesin, maka kecepatan kolaborasi industri rantai akan mencapai ketinggian baru.” Cai Zhisen menunjukkan.
Merek furnitur dan perbaikan rumah juga melihat peluang untuk meningkatkan radius manajemen dan menerobos hambatan pertumbuhan.
Rantai industri industri perabot rumah tangga panjang, produknya beragam, permintaannya sangat personal, dan kemampuan penyedia layanan tidak standar, sehingga konsentrasi pasar rendah dan membentuk karakteristik industri "industri besar dan perusahaan kecil". ".
Di bawah tren penjualan terintegrasi "penyesuaian seluruh toko", produksi back-end menentukan efisiensi pengiriman, tingkat keberhasilan pemasangan, dan apakah "apa yang Anda lihat adalah apa yang Anda dapatkan" dapat direalisasikan. sisi desain, integrasi sistem front-end dan back-end dan produksi back-end Kecerdasan proses juga menjadi fokus pabrikan.
Misalnya, perangkat lunak CAXA dari Oupai Home Furnishing mengintegrasikan rendering desain, kutipan, gambar rangka, penempatan pesanan, dan pembongkaran pesanan otomatis. Tautan back-end menghemat hampir 6 jam dibandingkan dengan yang sebelumnya; pabrik Sofia mengadopsi sistem kontrol digital CNC, yang dapat memproses data proses produksi lebih cepat, dan membuat prakiraan produksi, meningkatkan tingkat pemanfaatan papan, secara efektif mengurangi pemborosan sumber daya kayu; pada saat yang sama, tingkat penyortiran papan robot hampir 100%, tingkat akurasi berada di tingkat terdepan di industri, dan kerugian dalam proses penyortiran manufaktur dikendalikan.
Melalui integrasi semua kategori dan seluruh proses, pemilik merek dapat dengan cepat mencocokkan skema desain front-end dengan data produksi otomatis back-end, menghindari masalah ketidakefisienan dan kesalahan pembongkaran pesanan secara manual, memungkinkan pesanan untuk memasuki proses produksi lebih cepat dan meningkatkan efisiensi produksi secara keseluruhan.
Beberapa analis industri percaya bahwa dengan pemberdayaan AI dalam produk rumah, desain skema front-end dan produksi back-end terus diperdalam, perusahaan perabot rumah tangga terkemuka diharapkan mengandalkan keunggulan modal dan teknologi untuk memperluas keunggulan mereka sendiri di AI era dan break the original Karena hambatan pertumbuhan yang disebabkan oleh kendala tenaga kerja, bagiannya terus meningkat.