OpenAI secara resmi mengumumkan akuisisi pertama! Open source "Minecraft" 8 anggota tim teratas bergabung, bertaruh pada agen AI

Sumber: Xinzhiyuan

Penulis: Editor: Taozi sangat mengantuk

OpenAI secara resmi mengumumkan akuisisi pertama.

Baru saja, OpenAI mengakuisisi Global Illumination, sebuah perusahaan start-up yang memproduksi versi open source dari "Minecraft", dengan jumlah yang tidak diketahui.

Menurut pengumuman tersebut, seluruh tim Global Illumination akan bergabung dengan OpenAI dan fokus pada pengembangan ChatGPT di masa mendatang.

Penerangan global, yang didirikan bersama oleh Thomas Dimson, Taylor Gordon, dan Joey Flynn, adalah perusahaan yang menggunakan AI untuk membuat alat kreatif, infrastruktur, dan pengalaman digital.

Apa yang tersirat dari akuisisi OpenAI?

Dalam hal ini, Jim Fan, seorang ilmuwan peneliti senior di Nvidia, menyatakan rasa ingin tahu yang besar: "Apa langkah selanjutnya? Menjalankan simulasi peradaban multi-agen di GPT-5? Mungkin hanya "My World" yang diperlukan untuk membangun AGI? "

"Eight King Kong" bergabung dengan OpenAI

Didirikan pada tahun 2021, Global Illumination adalah perusahaan produk digital yang berbasis di New York.

Baru-baru ini, perusahaan mengembangkan produknya yang paling populer, game role-playing online multipemain sumber terbuka "Biomes".

alamat proyek:

Selama ini, pekerjaan Global Illumination berfokus pada produk dan layanan yang berorientasi pada visi.

Dengan kata lain, OpenAI mungkin memperluas lebih banyak fungsi gambar/video untuk ChatGPT, atau untuk membangun layanan pembuatan gambar Dall-E 2, atau untuk meluncurkan produk teks-video untuk bersaing dengan kompetisi Startup Runway's Gen-2.

Di sisi lain, penamaan perusahaan juga berbeda.

Istilah "Iluminasi Global" telah digunakan dalam grafik komputer selama bertahun-tahun untuk menggambarkan algoritme untuk menciptakan efek pencahayaan yang realistis pada objek 3D.

Salah satu algoritma asli untuk iluminasi global diusulkan pada tahun 1986 oleh peneliti Caltech James Jim Kajiya.

Perusahaan ini terdiri dari 8 anggota dan 3 pendiri. Yang menarik adalah avatar semua orang di situs web resmi menggunakan penjahat piksel.

Beberapa netizen mengatakan bahwa langkah ini merupakan "akuisisi" OpenAI yang sangat baik, melalui akuisisi untuk merekrut talenta baru.

Dalam pengumuman OpenAI juga tercantum bahwa tim Global Illumination telah memberikan kontribusi kepada perusahaan ternama seperti Instagram, Facebook, YouTube, Google, Pixar, Riot Games, dll.

Mari kita lihat bersama, apa kekuatan tim di belakang OpenAI dari akuisisi ini?

Thomas Dimson

Thomas Dimson adalah CEO iluminasi Global.

Sebelum memulai perusahaan, dia menghabiskan sebagian besar karirnya di Instagram.

Pada 2013, Thomas bergabung dengan Instagram sebagai Chief Engineer, dan 5 tahun kemudian, ia dipromosikan menjadi Director of Engineering.

Dia dikenal sebagai "insinyur No. 16" dari Ins, "pencipta asli algoritme peringkat konten Instagram", dan secara resmi mengundurkan diri pada tahun 2020.

Selama 7 tahun bekerja di Instagram, dia telah memainkan peran penting dalam algoritma penemuan platform iteratif Instagram, seperti algoritma peringkat informasi, peringkat eksplorasi, dan peringkat cerita.

Selain itu, dia juga menemukan produk seperti stiker voting cerita, Hyperlapse, emojineering, dan dinobatkan sebagai salah satu dari sepuluh orang paling kreatif dalam bisnis oleh Fast Company.

Dalam sebuah artikel yang ditulis untuk Future tahun lalu, Thomas mengungkapkan bahwa tim yang dipimpinnya mengembangkan sistem peringkat/rekomendasi konten yang dipersonalisasi Instagram, menggantikan rekomendasi kronologis terbalik default.

Taylor Gordon

Taylor Gordon adalah Chief Technology Officer dari Global Illumination.

Taylor memiliki lebih dari 20 tahun pengalaman pemrograman, 8+ tahun pendidikan ilmu komputer, dan 10+ tahun pengalaman bekerja di perusahaan teknologi terkemuka.

Dia memiliki pengalaman yang kaya di banyak laboratorium Facebook AI, Instagram, YouTube, Google, Microsoft.

Pada tahun 2019, dia terutama melakukan penelitian visi komputer di AI Facebook.

Demikian pula, setelah bergabung dengan Instagram pada tahun 2015, dia memimpin pengembangan peringkat umpan, dengan fokus pada pembelajaran mesin dan peringkat untuk komponen infrastruktur.

Pada tahun 2012, sebagai insinyur pembelajaran mesin YouTube, dia terutama bertanggung jawab atas rekomendasi video dan memimpin pemfaktoran ulang fasilitas pemeringkatan infrastruktur inti.

Selama di Microsoft, merancang dan membangun algoritme produksi untuk tautan dalam situs di hasil pencarian Bing. Di Google, bertanggung jawab atas layanan inti internal dan analitik pengembangan infrastruktur, serta perangkat lunak pemantauan.

Joey Flynn

Joey Flynn adalah Chief Product Officer di Global Illumination.

Ia sendiri juga pernah bekerja di Facebook dan Ins, dan dikenal sebagai salah satu desainer top Facebook oleh dunia luar.

Pada tahun 2010, dia bergabung dengan Facebook dan memimpin beberapa proyek penting, seperti Chat Heads, dan perangkat lunak seluler Facebook Home.

Pada tahun 2014, Flynn menyusun dan membuat Slingshot, aplikasi perpesanan Facebook.

Alexei Karpenko

Alexei Karpenko sendiri pernah bekerja di Facebook, Midnox, dan Apple.

Andrew Top

Andrew Top adalah pimpinan teknis di Cobalt, platform aplikasi di belakang aplikasi YouTube TV, dan telah bergabung dengan YouTube selama tujuh tahun.

Pada tahun 2012, dia bergabung dengan tim sebagai pimpinan grafis, mengimplementasikan subset API grafis milik mereka masing-masing dari API grafis GLES untuk PlayStation 3, PlayStation 4, dan WiiU.

Dia juga merancang tumpukan rendering grafik Cobalt untuk mengaktifkan laju bingkai animasi yang lebih cepat pada perangkat yang disematkan daripada Chrome.

Kontribusi Andrew lainnya meliputi:

-Mendesain tata letak tingkat tinggi dari komponen browser utama, mesin Java, API Web (termasuk DOM), mesin jaringan, dan grafik.

-Merancang dan menerapkan solusi berbasis web latensi rendah lintas platform untuk menonton video 3D 360 bulat YouTube di TV dan headset VR.

• Sistem yang dirancang untuk memantau dan menganalisis masalah kinerja.

Nick Cooper

Nick Cooper pernah bekerja di Artifact, Ins, Google.

Ian Silber

Menurut homepage-nya, Ian Silber juga bekerja di Artifact and Ins.

Brandon Wang

Satu-satunya peneliti China dalam tim yang mengerjakan penelitian animasi game di Riot Games dan Pixar.

Dia juga sangat bagus dalam rendering real-time, rendering berbasis fisik, dan Gameplay Jaringan.

Di bawah ini adalah beberapa proyek yang dirancang oleh Brandon Wang.

Versi open source dari "My World", Anda dapat menjalankannya dengan browser

"Biomes" adalah MMORPG kotak pasir open source (game role-playing online multipemain masif) yang dibuat untuk web.

Cukup buka browser, Anda dapat membuat, mengumpulkan, memainkan mini-game, dan lainnya.

Adapun OpenAI, sebenarnya, pada awal tahun 2022, "model pra-pelatihan video" VPT baru telah diusulkan, yang memungkinkan AI untuk belajar membuat beliung batu dari awal di "Minecraft".

Seluruh proses membutuhkan pemain hardcore setidaknya 20 menit untuk menyelesaikannya, dan total 24.000 operasi diperlukan.

Alamat penelitian:

Secara khusus, para peneliti pertama-tama mengumpulkan gelombang agen outsourcing anotasi data yang bermain game, termasuk video dan catatan pengoperasian keyboard dan mouse.

Gambaran umum tentang metode VPT

Kemudian, gunakan data tersebut untuk membuat model dinamika terbalik (inverse dynamics model, IDM), untuk menyimpulkan bagaimana keyboard dan mouse bergerak saat setiap langkah dalam video sedang berlangsung.

Dengan cara ini, seluruh tugas menjadi lebih sederhana, dan hanya membutuhkan lebih sedikit data dari sebelumnya untuk mencapai tujuan.

Pengaruh data pelatihan model dasar pada fine-tuning

Setelah pelatihan selama 70.000 jam, model kloning perilaku OpenAI dapat melakukan hal-hal yang tidak dapat dilakukan model lain.

Misalnya cara menebang pohon untuk mengumpulkan kayu, cara memanfaatkan kayu untuk membuat tongkat, dan cara menggunakan tongkat untuk membuat meja. Dan rangkaian hal ini membutuhkan pemain yang lebih terampil untuk beroperasi kurang dari 50 detik.

Selain menjadi meja, modelnya bisa berenang, berburu, dan makan.

Bahkan ada operasi pertunjukan "berlari, melompat dan membangun", yaitu saat lepas landas, letakkan batu bata atau balok kayu di bawah kaki Anda, dan Anda dapat membangun pilar dengan melompat dan melompat. Ini adalah kursus wajib untuk pemain hardcore.

Versi sederhana "Lari dan Lompat".

Membuat beliung berlian, yang lebih sulit, membutuhkan rangkaian subtugas yang panjang dan rumit.

Untuk membuat tugas ini mudah dilakukan, para peneliti memberi penghargaan kepada agen untuk setiap item dalam urutan.

Mereka menemukan bahwa kebijakan RL yang dilatih dengan metode tradisional hampir tidak menerima imbalan, tidak pernah belajar mengumpulkan kayu gelondongan, dan jarang mengumpulkan batang kayu.

Sebaliknya, model VPT yang disesuaikan dengan data manusia tidak hanya dapat mempelajari cara membuat beliung berlian, tetapi juga mencapai keberhasilan tingkat manusia dalam mengumpulkan semua item.

Buat Beliung Batu

Dalam hal ini, beberapa netizen menganggap taman bermain OpenAI Gym adalah "Duniaku".

Sebelum menerapkan sistem ini di dunia nyata, ada baiknya Anda mempraktikkannya di dunia maya dan lihat apa yang terjadi. Kecepatan pelatihan juga mungkin lebih cepat. Menantikan untuk melihat beberapa video luar biasa dari Minecraft yang dipercepat dalam beberapa bulan.

Tim teknik startup berasal dari tim desain tingkat tinggi, dan menurut saya ChatGPT akan segera ditingkatkan secara signifikan.

Yang lain berpikir bahwa dari apa yang telah dilakukan Global Illumination. Kemampuan produk mereka sangat dibutuhkan oleh OpenAI, tetapi dikombinasikan dengan kota Stanford AI beberapa hari yang lalu, permainan kotak pasir semacam ini dengan tingkat kebebasan tinggi dan biaya operasi rendah yang dikombinasikan dengan AI akan memiliki kemungkinan tak terbatas, sehingga OpenAI dapat menghargai anggotanya Kemampuan produk mungkin juga murni didasarkan pada permainan kebebasan tingkat tinggi ini.

Referensi: