Sejak ChatGPT menjadi populer, dunia telah menyaksikan potensi produktivitas AI generatif, dan perusahaan ingin memperkenalkan AI generatif untuk meningkatkan produktivitas dan profitabilitas. Menurut survei tahunan IBM terhadap CEO global, hampir 70% dari CEO yang diwawancarai percaya bahwa teknologi AI generatif dapat menciptakan manfaat yang luas bagi perusahaan.Namun, meskipun sebagian besar CEO optimis dan menghargai dampak AI generatif pada pengembangan perusahaan, tetapi juga menyatakan keprihatinan. Dari enam masalah utama, empat terkait langsung dengan data.
Li Zhengyi, general manager IBM, menunjukkan bahwa CEO memiliki enam perhatian utama terkait penerapan AI generatif, yaitu:
Sumber Data dan Kebocoran Data
Keamanan Data
Data milik perusahaan tidak mencukupi
Pembatasan/kepatuhan terhadap peraturan
Dukungan Tim Kepemimpinan
Bias/Kebenaran Data
Selain itu, kekhawatiran CEO tentang adopsi AI generatif dalam skala besar mungkin juga disebabkan oleh “merasa bahwa mereka tidak cukup siap”: 70% eksekutif C-suite percaya bahwa perusahaan mereka belum siap untuk menerapkan AI generatif yang matang dan bertanggung jawab teknologi, 71% eksekutif C-suite yakin organisasi mereka belum memiliki keahlian untuk menerapkan AI generatif.
Dalam hal prioritas kerja dalam tiga tahun ke depan, hampir setengah dari CEO menganggap "meningkatkan produktivitas perusahaan" sebagai prioritas utama mereka, dan kepentingannya telah meningkat dari peringkat ke-6 pada tahun 2022 menjadi peringkat ke-1. Pada saat yang sama, ada juga dua masalah "mengadopsi teknologi modern" dan "keamanan jaringan dan privasi data" yang tidak muncul dalam daftar pekerjaan CEO pada tahun 2022, dan melonjak ke No.2 dan No.4 tahun ini. Hasil survei di atas menunjukkan bahwa bagaimana menerapkan teknologi inovatif yang modern, aman, dapat dipercaya, dan bertanggung jawab untuk meningkatkan produktivitas perusahaan dengan cepat menjadi perhatian umum para CEO dan ingin mencari solusi.
IBM: Perusahaan beralih dari "aplikasi AI bintang streaming" ke "aplikasi AI bintang"
Li Zhengyi pertama kali mencatat momen brilian AI dalam 20 tahun terakhir, termasuk IBM Deep Blue mengalahkan raja catur pada 1997, IBM Watson mengalahkan juara kuis manusia pada 2011, Google AlphaGO pada 2015, dan kebangkitan OpenAI pada 2023, dll. Dan Li Zhengyi juga percaya bahwa penerapan AI oleh perusahaan harus beralih dari "aplikasi AI bintang streaming" menjadi "aplikasi AI bintang", yaitu dari +AI (plus AI) menjadi AI+ (AI first).
Li Zhengyi menjelaskan bahwa apa yang disebut aplikasi AI bertabur bintang mengacu pada penambahan fungsi AI ke fungsi tertentu di masa lalu, yang mungkin menjadi keren dan mengagumkan, tetapi tidak dapat berdampak berkelanjutan pada operasi perusahaan, efisiensi produksi, dan operasi internal.dan AI+ adalah untuk mengintegrasikan AI ke dalam semua hal yang berkaitan dengan lingkungan bisnis perusahaan, yang dapat menjadi kapabilitas organisasi, meningkatkan daya saing perusahaan, dan terus bersinar seperti bintang. sudah Selama hampir 20 tahun, perusahaan bahkan telah mengakui bahwa mereka telah menerapkan AI secara ekstensif, tetapi ChatGPT masih membuat semua orang bersemangat ketika dirilis.
Li Zhengyi menunjukkan bahwa investasi jangka panjang IBM dan fokus pada pengembangan dan aplikasi komersial teknologi AI telah merangkum empat karakteristik yang dibutuhkan oleh AI tingkat perusahaan, yaitu: keterbukaan, kepercayaan, fokus pada bisnis, dan kemampuan untuk menciptakan nilai bisnis bagi perusahaan. Ini bukan hanya kemampuan utama dari inisiatif IBM untuk AI tingkat perusahaan, tetapi juga posisi dan keuntungan dari solusi AI IBM.
Untuk membantu perusahaan mempercepat dan memperluas aplikasi AI, IBM meluncurkan watsonx, AI tingkat perusahaan dan platform data, pada bulan Juli tahun ini. IBM watsonx terdiri dari 3 produk, yaitu wastonx.ai, sebuah platform pengembangan AI untuk pemodelan, AI generatif, dan pembelajaran mesin; Dan rangkaian alat watsonx.governance yang akan diluncurkan pada paruh kedua tahun ini untuk membantu perusahaan membentuk perusahaan yang bertanggung jawab, transparan , dan alur kerja AI yang dapat dijelaskan dan tata kelola AI.
Hari ini, IBM juga mendemonstrasikan di tempat bagaimana IBM menerapkan AI generatif ke transformasi digital sumber daya manusia. Sekarang di dalam IBM, semuanya mulai dari meminta cuti, pengembangan keterampilan, penyesuaian gaji internal, promosi, perencanaan karir, dan prediksi omset, dll., telah telah terintegrasi dengan Kombinasi AI membuat seluruh karyawan merasakan kekuatan AI, sehingga tercipta budaya perusahaan yang secara aktif menerapkan teknologi AI. Di HR saja, 25 kemampuan AI yang didedikasikan untuk manajer dan 12 kemampuan AI yang digunakan oleh karyawan telah dikembangkan.
Li Zhengyi mengatakan bahwa IBM telah melalui semua proses pengenalan AI generatif, dan watsonx akan terus berkembang dan meluncurkan rilis penting Mulai sekarang hingga 2024, IBM akan fokus pada perluasan kasus pelanggan perusahaan dan model dasar di luar pemrosesan bahasa alami. dan akan membuka model yang awalnya dirancang untuk pelanggan target dan memiliki lebih dari 100 miliar parameter, dan memberikannya kepada sebagian besar pelanggan perusahaan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
IBM Li Zhengyi: Masa depan AI tingkat perusahaan adalah dari "+AI" menjadi "AI+"
Sumber: inside.com
Li Zhengyi, general manager IBM, menunjukkan bahwa CEO memiliki enam perhatian utama terkait penerapan AI generatif, yaitu:
Selain itu, kekhawatiran CEO tentang adopsi AI generatif dalam skala besar mungkin juga disebabkan oleh “merasa bahwa mereka tidak cukup siap”: 70% eksekutif C-suite percaya bahwa perusahaan mereka belum siap untuk menerapkan AI generatif yang matang dan bertanggung jawab teknologi, 71% eksekutif C-suite yakin organisasi mereka belum memiliki keahlian untuk menerapkan AI generatif.
Dalam hal prioritas kerja dalam tiga tahun ke depan, hampir setengah dari CEO menganggap "meningkatkan produktivitas perusahaan" sebagai prioritas utama mereka, dan kepentingannya telah meningkat dari peringkat ke-6 pada tahun 2022 menjadi peringkat ke-1. Pada saat yang sama, ada juga dua masalah "mengadopsi teknologi modern" dan "keamanan jaringan dan privasi data" yang tidak muncul dalam daftar pekerjaan CEO pada tahun 2022, dan melonjak ke No.2 dan No.4 tahun ini. Hasil survei di atas menunjukkan bahwa bagaimana menerapkan teknologi inovatif yang modern, aman, dapat dipercaya, dan bertanggung jawab untuk meningkatkan produktivitas perusahaan dengan cepat menjadi perhatian umum para CEO dan ingin mencari solusi.
IBM: Perusahaan beralih dari "aplikasi AI bintang streaming" ke "aplikasi AI bintang"
Li Zhengyi pertama kali mencatat momen brilian AI dalam 20 tahun terakhir, termasuk IBM Deep Blue mengalahkan raja catur pada 1997, IBM Watson mengalahkan juara kuis manusia pada 2011, Google AlphaGO pada 2015, dan kebangkitan OpenAI pada 2023, dll. Dan Li Zhengyi juga percaya bahwa penerapan AI oleh perusahaan harus beralih dari "aplikasi AI bintang streaming" menjadi "aplikasi AI bintang", yaitu dari +AI (plus AI) menjadi AI+ (AI first).
Li Zhengyi menjelaskan bahwa apa yang disebut aplikasi AI bertabur bintang mengacu pada penambahan fungsi AI ke fungsi tertentu di masa lalu, yang mungkin menjadi keren dan mengagumkan, tetapi tidak dapat berdampak berkelanjutan pada operasi perusahaan, efisiensi produksi, dan operasi internal.dan AI+ adalah untuk mengintegrasikan AI ke dalam semua hal yang berkaitan dengan lingkungan bisnis perusahaan, yang dapat menjadi kapabilitas organisasi, meningkatkan daya saing perusahaan, dan terus bersinar seperti bintang. sudah Selama hampir 20 tahun, perusahaan bahkan telah mengakui bahwa mereka telah menerapkan AI secara ekstensif, tetapi ChatGPT masih membuat semua orang bersemangat ketika dirilis.
Li Zhengyi menunjukkan bahwa investasi jangka panjang IBM dan fokus pada pengembangan dan aplikasi komersial teknologi AI telah merangkum empat karakteristik yang dibutuhkan oleh AI tingkat perusahaan, yaitu: keterbukaan, kepercayaan, fokus pada bisnis, dan kemampuan untuk menciptakan nilai bisnis bagi perusahaan. Ini bukan hanya kemampuan utama dari inisiatif IBM untuk AI tingkat perusahaan, tetapi juga posisi dan keuntungan dari solusi AI IBM.
Untuk membantu perusahaan mempercepat dan memperluas aplikasi AI, IBM meluncurkan watsonx, AI tingkat perusahaan dan platform data, pada bulan Juli tahun ini. IBM watsonx terdiri dari 3 produk, yaitu wastonx.ai, sebuah platform pengembangan AI untuk pemodelan, AI generatif, dan pembelajaran mesin; Dan rangkaian alat watsonx.governance yang akan diluncurkan pada paruh kedua tahun ini untuk membantu perusahaan membentuk perusahaan yang bertanggung jawab, transparan , dan alur kerja AI yang dapat dijelaskan dan tata kelola AI.
Hari ini, IBM juga mendemonstrasikan di tempat bagaimana IBM menerapkan AI generatif ke transformasi digital sumber daya manusia. Sekarang di dalam IBM, semuanya mulai dari meminta cuti, pengembangan keterampilan, penyesuaian gaji internal, promosi, perencanaan karir, dan prediksi omset, dll., telah telah terintegrasi dengan Kombinasi AI membuat seluruh karyawan merasakan kekuatan AI, sehingga tercipta budaya perusahaan yang secara aktif menerapkan teknologi AI. Di HR saja, 25 kemampuan AI yang didedikasikan untuk manajer dan 12 kemampuan AI yang digunakan oleh karyawan telah dikembangkan.
Li Zhengyi mengatakan bahwa IBM telah melalui semua proses pengenalan AI generatif, dan watsonx akan terus berkembang dan meluncurkan rilis penting Mulai sekarang hingga 2024, IBM akan fokus pada perluasan kasus pelanggan perusahaan dan model dasar di luar pemrosesan bahasa alami. dan akan membuka model yang awalnya dirancang untuk pelanggan target dan memiliki lebih dari 100 miliar parameter, dan memberikannya kepada sebagian besar pelanggan perusahaan.