ChatGPT dapat menghapus kelas menengah

Sumber asli: Tocqueville in contemplation

Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI Tak Terbatas

Saya membaca dua artikel baru-baru ini, yang benar-benar menakutkan. Salah satunya adalah laporan pekerjaan pengganti ChatGPT yang dibuat oleh Institut Pembangunan Nasional Universitas Peking dan Rekrutmen Zhaopin. Kesimpulan dari laporan tersebut adalah model bahasa besar yang dipimpin oleh ChatGPT akan menggantikan kebanyakan orang kulit putih- kerah dan pekerjaan berbasis pengetahuan.

Artikel lain adalah artikel yang diterbitkan oleh kaisar data Chen Qin di Caixin. Dia menganalisis 1.639 pekerjaan di Tiongkok dan menemukan bahwa pekerjaan dengan tingkat penggantian tertinggi oleh AI generatif adalah penerjemahan, diikuti oleh penjamin asuransi dan penulis drama. Lebih dari 90% dari konten pekerjaan dari profesi ini dapat digantikan oleh AI.

Kedua, desainer komunikasi visual profesional, seniman dekoratif, editor seni, desainer periklanan, dan pekerjaan lain yang terkait dengan seni, grafik, dan video digantikan oleh AI lebih dari 80%. **

Pekerjaan yang diganti tidak hanya seni liberal, tetapi sekarang programmer paling menguntungkan di bidang sains dan teknik, 75% dari pekerjaan mereka berisiko digantikan oleh AI. Dalam kasus ekstrim, perusahaan dapat memberhentikan sekitar 70% di programmer masa depan, hanya menyisakan orang yang paling mampu dan inovatif. **

Kedua artikel tersebut menyimpulkan bahwa putaran AI generatif ini memiliki dampak terbesar pada pekerjaan kerah putih, terutama pekerjaan yang melibatkan "pemrosesan informasi" dan "pemrosesan data". Ini memiliki dampak paling kecil pada pekerjaan kerah biru dan industri jasa, di antaranya pekerjaan seperti penghijauan, staf kebersihan, tukang pijat, dan koki kue hampir tidak terpengaruh.

Sarjana yang mempelajari AI telah menemukan bahwa semakin sulit keterampilan yang dipelajari oleh manusia, semakin mudah untuk digantikan oleh AI, sedangkan kemampuan alami manusia tidak mudah untuk dikuasai oleh AI.

Misalnya, tukang pijat dan pembersih, yang tindakannya terlalu rumit untuk ditiru oleh mesin, dan pekerjaan seperti sekretaris dan manajer yang membutuhkan hubungan jangka panjang dengan manusia, tidak dapat digantikan oleh AI.

**Kemampuan sosial dan gerakan tubuh manusia telah berevolusi selama jutaan tahun, dan sulit bagi AI untuk menembus rahasia. Sebagian besar pekerjaan saat ini diciptakan setelah Revolusi Industri. Dengan pengetahuan dan keterampilan yang melekat, AI telah menunjukkan pembelajaran yang kuat kemampuan. **

Pekerjaan yang membutuhkan pertumbuhan tinggi sekarang menghadapi ancaman AI, dan pekerjaan dengan pertumbuhan tinggi ini justru merupakan landasan kelas menengah.

Dalam banyak karya fiksi ilmiah, orang selalu membayangkan bahwa pekerjaan tingkat rendah kemungkinan besar akan digantikan oleh mesin. Munculnya ChatGPT merongrong kognisi ini. Evolusi teknologi sama sekali berbeda dari yang diharapkan oleh penulis fiksi ilmiah. Hingga saat ini, Amerika Serikat belum mampu membuat pekerja humanoid yang bisa menggantikan kuli angkut, namun GPT sudah bisa melakukan sebaik panitera, penerjemah, pengacara, akuntan, dan pemrogram.

Penghancuran kelas menengah sepertinya bukan fantasi sekarang. Proses ini sudah terjadi di Amerika Serikat.

Setelah peluncuran GPT-4, OpenAI menerbitkan makalah untuk menjelaskan dampak revolusi teknologi ini. Mereka memperkirakan bahwa setelah mempopulerkan model bahasa besar, 80% tenaga kerja Amerika akan terpengaruh, 10% pekerjaan mereka akan digantikan oleh AI, dan 19% tenaga kerja akan digantikan oleh AI.

**Mereka juga menemukan bahwa pekerjaan dengan upah lebih tinggi lebih mungkin untuk digantikan, tren yang hanya berbalik setelah pendapatan tahunan lebih besar dari $100.000. Justru kelas menengahlah yang terpengaruh oleh model bahasa besar. **

Saat ini, ada dua kasus langsung. Misalnya, pelabel data, yang awalnya merupakan profesi baru, baru muncul di "Kode Pendudukan China" pada tahun 2022. Konten pekerjaan utamanya adalah "melabeli dan memproses data mentah gambar, teks, suara, dan layanan lainnya".

Namun, setelah munculnya GPT, pelabelan data manual dengan cepat diganti.Eksperimen OpenAI menemukan bahwa kesamaan antara hasil pelabelan data GPT dan hasil pelabelan manual mencapai 81%, yang pada dasarnya sama. Biaya penandaan GPT jauh lebih rendah daripada tenaga kerja.

GPT-4 melabeli 40.000 keping konten, dan 100 keping konten diberi label setiap kali, hanya diperlukan 400 kali. Menggunakan model GPT-4, setiap pelabelan 100 keping hanya membutuhkan $0,12. Dengan kata lain, total biayanya hanya 48 dolar AS, dan pelabel data manusia membutuhkan setidaknya 10.000 yuan seminggu untuk menyelesaikan pelabelan 40.000 konten. **GPT hanya membutuhkan waktu setengah jam, dan uang untuk secangkir teh susu. Kualitas keduanya hampir sama, dan GPT dapat dengan cepat menggantikan labeler manusia. **

**Baru-baru ini, pemogokan di Hollywood juga dikaitkan dengan penerapan AI. **Ini adalah pemogokan serentak pertama oleh Screenwriters Guild of America dan Screen Actors Guild of America dalam 63 tahun. Skalanya belum pernah terjadi sebelumnya. Inti dari pemogokan ini adalah bahwa AI memengaruhi pekerjaan. **Penulis skenario tidak mau "memberi makan " skrip mereka ke AI, mereka juga tidak ingin secara Dimensi dikurangi menjadi peran membantu AI "mengoreksi pekerjaan rumah". **Aktor takut mereka akan digantikan oleh "orang digital", terutama ruang hidup artis grup akan sangat diperas. AI benar-benar mulai menghancurkan kelas menengah di Amerika.

Meskipun penelitian yang ada telah menunjukkan bahwa model bahasa besar belum memengaruhi pasar kerja China, ini lebih merupakan efek kelambatan.Sebagai negara yang menemukan AI, paling terbuka terhadap AI, dan memiliki pengawasan paling sedikit, Amerika Serikat akan melakukannya tentu saja yang paling terpengaruh dan tercepat.Namun, di bawah kemajuan teknologi, tidak ada yang bisa bertahan sendirian, dan dampak ini cepat atau lambat akan ditularkan ke China, yang juga akan berdampak subversif terhadap masa depan China.

Berbicara dengan orang media Zeng Hang minggu ini, dia mengajukan skenario terburuk, yaitu AI generatif diterapkan dalam skala besar, dan menggantikan lebih dari setengah pekerjaan kerah putih, tetapi tidak menciptakan banyak pekerjaan baru.

Jangan mengira kemajuan teknologi pasti akan menciptakan lapangan kerja baru, seringkali bukan teknologi yang sama yang menciptakan lapangan kerja dan menghancurkan lapangan kerja, dan kinerjanya bervariasi dalam periode waktu yang berbeda.

Misalnya, setelah revolusi industri, perkembangan mesin yang pesat menggantikan sejumlah besar pekerja. Banyak pekerja kehilangan pekerjaan. Pekerja terpaksa menghancurkan mesin karena tidak dapat menemukan pekerjaan. Sejak tahun 1990-an, perkembangan kecerdasan buatan (otomatisasi) ) juga menyebabkan banyak pekerja Eropa dan Amerika kehilangan pekerjaan.Kehidupan kerah biru Amerika "satu rumah, dua anak dan dua anjing" hancur berantakan.

Sejarah juga menunjukkan bahwa perkembangan teknologi baru lebih cenderung memperlebar jurang antara si kaya dan si miskin.Sejauh menyangkut sejarah Amerika Serikat, memang demikian adanya. Pada tahun 1970-an, kelas menengah berjumlah sekitar 70% dari populasi di Amerika Serikat, tetapi sekarang jumlahnya kurang dari 50%. Kekayaan sangat terkonsentrasi di 1% teratas. Kami memiliki alasan untuk meyakini bahwa tren ini akan menjadi lebih serius di masa mendatang.

Dalam dua tahun terakhir, perusahaan Internet Amerika mulai memberhentikan karyawan. ** Musk memangkas karyawan Twitter dari 8.500 menjadi 1.500. Musk menemukan bahwa bahkan jika 80% orang diberhentikan, itu tidak akan mempengaruhi pekerjaan sama sekali. Ini menunjukkan bahwa banyak karyawan Mereka semua adalah "populasi berlebihan" dan tidak menciptakan nilai, yang disebut gaji tinggi hanyalah bentuk korupsi. (Ali dan pabrikan besar dalam negeri lainnya juga mulai belajar dari Musk)**

**OpenAI, yang menciptakan ChatGPT, juga merupakan tim kecil yang hanya terdiri dari 375 orang, tetapi nilai pasar perusahaan mencapai 27 miliar dolar AS. Di masa lalu, nilai pasar yang tinggi harus sesuai dengan perusahaan besar, sehingga memiliki judul "pabrik besar", tetapi OpenAI telah rusak Model ini, memberitahu dunia bahwa perusahaan kecil dapat menciptakan keajaiban, hanya membutuhkan beberapa "individu super". **

Di masa depan, arus utama perusahaan kemungkinan besar akan menjadi perusahaan super yang didukung oleh beberapa "individu super". Peran AI adalah membuat yang kuat menjadi lebih kuat. Di masa lalu, orang yang kuat mungkin membutuhkan bantuan selusin orang biasa, tetapi sekarang dia hanya membutuhkan ChatGPT , AI membuat "individu super" menjadi lebih kuat, dan satu orang dapat menyelesaikan pekerjaan puluhan orang. Hasil akhir dari model ini hanyalah “polarisasi”.

Pada saat itu, masyarakat cenderung menjadi struktur piramid dari segelintir elite dan mayoritas masyarakat miskin, kelas menengah cenderung menghilang, fondasi demokrasi akan semakin lemah, dan akan banyak bermunculan menganggur "populasi yang berlebihan" di masyarakat yang hanya bisa mengandalkan bantuan pemerintah Bertahan hidup, mereka mabuk dan memimpikan kematian, berjalan menuju akhir hidup mereka di tengah hiburan. Dunia seperti itu telah melihat tanda-tandanya di Amerika Serikat.

**Selama materi terus "diumpankan" ke AI, AI dapat terus mempelajari keterampilan pekerja kerah putih. Pengetahuan profesional yang pernah dibanggakan orang mungkin tidak berguna di masa depan, dan pekerja kerah putih yang pernah dipekerjakan dengan gaji tinggi juga akan menjadi kelas miskin baru. **Sama seperti kelas pengrajin yang tersingkir selama revolusi industri, aristokrasi kerah biru Amerika digantikan oleh globalisasi dan otomatisasi, dan pekerja yang di-PHK dari perusahaan milik negara digantikan oleh marketisasi.

Jadi siapa yang akan populer di masa depan? Saya pikir akan ada tiga jenis orang, salah satunya adalah personel layanan kelas bawah yang gerakannya terlalu rumit untuk dipelajari oleh AI. Yang kedua adalah orang-orang dengan kemampuan inovatif, orang-orang seperti itu adalah minoritas di setiap era, dan AI sulit tergantikan.

Yang ketiga adalah "serba", tipe orang dengan keterampilan sosial dan keterampilan manajemen. Dalam konteks mesin yang kompeten untuk keterampilan profesional, "menetapkan tujuan dan membiarkan mesin mencapainya" akan menjadi konten pekerjaan utama. Apa yang dibutuhkannya adalah imajinasi Dan wawasan Pada saat yang sama, "kemampuan untuk berurusan dengan orang" akan lebih penting, dan peran kecerdasan emosional dan koneksi akan lebih jelas.

Pembagian kerja selama revolusi industri akan terhapus oleh sejarah, AI akan menggantikan sejumlah besar lapisan eksekutif, dan masa depan akan menjadi milik mereka yang memiliki "keterampilan kepemimpinan".Jalan ini bagus dalam "eksekusi" dan "peniruan" dan tidak memiliki individualitas.Negara-negara Asia Timur sangat tidak menguntungkan.

Di bawah gelombang sejarah, dunia akan mengantarkan babak baru perombakan, dan setiap orang akan bertahan dalam ujian waktu. Bagi yang berminat, inilah saatnya untuk "bersiap sejak dini", belajar menggunakan AI, membidik pekerjaan yang tidak mudah tergantikan, dan tidak ketinggalan dalam perubahan teknologi ini.