OpenAI meluncurkan versi penyempurnaan GPT-3.5 Turbo, pengguna dapat memiliki model eksklusif

Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI Tanpa Batas

Pengembang sekarang dapat menggunakan data mereka sendiri untuk menyesuaikan GPT-3.5 Turbo dengan kasus penggunaan mereka sendiri.

Versi GPT-3.5 Turbo yang disempurnakan tersedia sekarang, dan versi GPT-4 yang disempurnakan akan tersedia musim gugur ini. Pembaruan ini memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan model yang lebih sesuai dengan kasus penggunaannya dan menjalankan model kustom tersebut dalam skala besar. Pengujian awal menunjukkan bahwa versi GPT-3.5 Turbo yang telah disempurnakan dapat menyamai atau bahkan melampaui kemampuan dasar tingkat GPT-4 pada tugas aplikasi vertikal tertentu, yang berarti GPT-3.5-Turbo kini dapat seefisien GPT-4. tetapi dengan biaya yang lebih tinggi, jauh lebih rendah.

Jangan khawatir tentang privasi, karena dengan semua API, data yang masuk dan keluar dari fine-tuning API dimiliki oleh klien dan tidak akan digunakan oleh OpenAI atau organisasi lain mana pun untuk melatih model lain.

Untuk apa penyetelan halus GPT-3.5 Turbo digunakan?

Pengembang dan bisnis sudah lama memiliki kebutuhan untuk dapat menyesuaikan model mereka untuk menciptakan pengalaman yang unik dan berbeda bagi penggunanya berdasarkan kebutuhan mereka. Peluncuran GPT-3.5 Turbo versi fine-tuned adalah untuk memenuhi permintaan ini. Pengembang sekarang dapat menjalankan penyetelan halus yang diawasi untuk membuat model berperforma lebih baik untuk kasus penggunaan mereka.

Penyempurnaan meningkatkan pembelajaran beberapa langkah dengan melatih lebih banyak contoh daripada petunjuk, memungkinkan Anda mencapai hasil yang lebih baik pada sejumlah besar tugas. Setelah model disempurnakan, Anda tidak perlu memberikan banyak contoh di . Hal ini menghemat biaya dan memungkinkan permintaan latensi lebih rendah. Menyempurnakan model GPT dapat membuatnya lebih sesuai untuk aplikasi tertentu.

Penyempurnaan dapat meningkatkan beberapa hasil pembuatan model:

• Tetapkan gaya, nada, format atau aspek kualitatif lainnya
• Meningkatkan keandalan menghasilkan output yang diinginkan
• Memperbaiki kegagalan untuk mengikuti petunjuk yang rumit
• Tangani banyak kasus tepi dengan cara tertentu
• Lakukan keterampilan atau tugas baru yang sulit dijelaskan dalam petunjuk

Dalam pengujian sebelumnya, pengguna telah mampu meningkatkan performa model secara signifikan dalam kasus penggunaan umum seperti:

• Meningkatkan Kemampuan Manuver:

Penyempurnaan memungkinkan bisnis membuat model mengikuti instruksi dengan lebih baik, seperti membuat keluaran menjadi ringkas atau selalu merespons dalam bahasa tertentu. Misalnya, pengembang dapat menggunakan penyesuaian untuk memastikan bahwa model selalu merespons dalam bahasa Jerman ketika diminta dalam bahasa Jerman.

• ** Format keluaran yang lebih andal: **

Penyempurnaan meningkatkan kemampuan model untuk memformat respons secara konsisten—aspek penting untuk aplikasi yang memerlukan format respons khusus, seperti penyelesaian kode atau menulis panggilan API. Pengembang dapat menggunakan penyesuaian untuk mengonversi perintah pengguna menjadi fragmen JSON berkualitas tinggi dengan lebih andal yang dapat digunakan di sistem mereka sendiri.

• Nada ubahsuaian:

Penyempurnaan adalah cara terbaik untuk mengasah kualitas keluaran model, seperti nada, sehingga lebih sesuai dengan merek perusahaan. Bisnis dengan merek terkenal dapat menyempurnakan mockup agar lebih sesuai dengan coraknya.

• ** Persingkat: **

Selain meningkatkan kinerja, penyesuaian memungkinkan bisnis mempersingkat waktu sekaligus memastikan kinerja serupa. Penyempurnaan dengan GPT-3.5-Turbo juga dapat menangani hingga 4 ribu token—dua kali lebih banyak token dibandingkan sebelumnya. Penguji awal telah mengurangi ukuran hingga 90% dengan menyempurnakan instruksi pada model itu sendiri, sehingga setiap panggilan API lebih cepat dan lebih murah.

Penyesuaian halus paling efektif bila digabungkan dengan teknik lain seperti rekayasa just-in-time, pengambilan informasi, dan pemanggilan fungsi. Dukungan untuk panggilan fungsi dan fine-tuning gpt-3.5-turbo-16k akan tersedia nanti pada musim gugur ini.

Kasus penggunaan manakah yang akan memberikan manfaat?

Penyempurnaan GPT-3.5 akan menjadi pengubah permainan. Kasus penggunaan mana yang dapat memanfaatkannya:

• Chatbot Layanan Pelanggan:

Personalisasikan chatbot untuk industri tertentu, seperti keuangan atau layanan kesehatan, untuk memberikan respons yang lebih akurat dan relevan.

• Pembuatan Konten:

Pembuat konten khusus yang disesuaikan dengan genre tertentu, seperti cerita fiksi ilmiah atau artikel bisnis.

• terjemahan bahasa:

Alat terjemahan yang ditingkatkan yang dapat disesuaikan untuk bahasa khusus atau dialek daerah.

• Platform pendidikan:

Asisten pembelajaran interaktif yang disesuaikan untuk kursus atau mata pelajaran tertentu.

• permainan:

Dialog NPC (karakter non-pemain) dalam video game dapat disesuaikan dengan pengetahuan atau narasi game tertentu.

• Diagnosa medis:

Bantuan untuk dokter yang memberikan diagnosis potensial atau rekomendasi pengobatan berdasarkan data medis tertentu.

• Penelitian hukum:

Sistem otomatis yang disempurnakan yang mengurai dan merangkum dokumen hukum, keputusan atau peraturan pengadilan.

• Alat penyelesaian kode:

Platform pengkodean berbantuan yang memberikan saran yang disesuaikan dengan bahasa atau kerangka pemrograman tertentu.

• Asisten E-niaga:

Chatbot dirancang untuk memahami dan menanggapi pertanyaan produk tertentu, membantu dalam keputusan berbelanja.

• Pembuat resep:

Alat untuk menghasilkan resep berdasarkan pantangan makanan tertentu atau preferensi gastronomi.

• Platform Kesehatan Mental:

Terapis atau asisten virtual yang berspesialisasi dalam memberikan dukungan untuk kondisi tertentu seperti kecemasan atau depresi.

• analisa keuangan:

Alat kecerdasan buatan yang disempurnakan dapat menganalisis tren pasar saham, nilai real estat, atau bidang keuangan khusus lainnya.

• Seni Kreatif:

Komposisi musik atau alat desain seni berbantuan AI yang disesuaikan dengan genre atau gaya tertentu.

• Asisten Perjalanan:

Panduan perjalanan virtual yang disesuaikan untuk wilayah tertentu, menawarkan wawasan lokal, dukungan bahasa, dan tip perjalanan.

• Otomatisasi rumah:

Asisten suara disesuaikan untuk memahami perintah untuk sistem atau peralatan rumah pintar tertentu.

• Dukungan teknis:

Sistem otomatis khusus memandu pengguna dalam memecahkan masalah produk atau perangkat lunak tertentu.

• Platform real estat:

Asisten AI membuat rekomendasi properti berdasarkan preferensi pengguna yang sangat spesifik, mulai dari gaya arsitektur hingga kedekatan dengan fasilitas.

• Prakiraan Cuaca:

Alat AI yang berspesialisasi dalam menyediakan analisis cuaca terperinci untuk industri tertentu seperti pertanian atau perencanaan acara.

• Rekomendasi mode dan gaya:

Penata AI dapat memberikan saran pakaian yang disesuaikan berdasarkan tren, tipe tubuh, atau acara tertentu.