Ratusan miliar, didedikasikan untuk matematika, model besar MathGPT telah memulai pengujian beta publik

Pasar model skala besar dalam negeri telah mengantarkan "pemain" baru, kali ini model skala besar yang didedikasikan untuk matematika.

Pada tanggal 24 Agustus, jantung mesin mengetahui bahwa dalam siaran langsung peringatan 20 tahun TAL, CTO Tian Mi mengumumkan bahwa MathGPT, model skala besar 100 miliar tingkat di bidang matematika yang dikembangkan oleh TAL, secara resmi diluncurkan dan dibuka beta publik. Mulai saat ini, pengguna dapat mengajukan pengalaman uji coba gratis melalui situs resmi (ajukan permohonan akun terdaftar.

Pada bulan Mei tahun ini, TAL mengumumkan bahwa mereka sedang mengembangkan model matematika besar yang dikembangkan sendiri, bernama MathGPT. MathGPT adalah model skala besar di bidang vertikal matematika dengan algoritma pemecahan masalah dan ceramah sebagai inti bagi para penggemar matematika dan lembaga penelitian ilmiah di seluruh dunia. Ini juga merupakan model skala besar pertama yang dibuat khusus untuk matematika di Tiongkok.

Ini juga sangat mudah digunakan. Saat pengguna menggunakan MathGPT, mereka dapat mengunggah pertanyaan matematika dalam bentuk teks atau gambar, dan kemudian mereka bisa mendapatkan umpan balik jawaban bergaya dialog. Mereka juga dapat menggunakan tombol "pertanyaan acak" untuk menghasilkan pertanyaan matematika secara acak dan memberikan jawaban oleh sistem.

Saat ini, MathGPT mendukung pengalaman PC dan seluler dalam versi bahasa Mandarin dan Inggris.

Kemampuan pemecahan masalah matematis terkemuka

MathGPT menyatukan akumulasi data pendidikan, pengajaran dan penelitian selama bertahun-tahun, dengan fokus pada bidang matematika. Kerangka kerja pelatihan, penalaran, dan penerapan ratusan miliar model besar memberikan model tersebut kemampuan yang kuat. Melalui data pendidikan berkualitas tinggi, pelatihan berkelanjutan multi-tugas dan penyesuaian yang diawasi seperti penghitungan topik, penjelasan, dan tanya jawab terwujud, menunjukkan kinerja yang sangat baik. Selain itu, dengan bantuan penyelarasan umpan balik manusia, kualitas model secara komprehensif akan lebih ditingkatkan. MathGPT memiliki keunggulan nyata dalam akurasi pemecahan masalah, stabilitas, dan pengalaman pengguna.

Dapat dipahami bahwa kemampuan komputasi matematis MathGPT telah mencakup soal-soal matematika di SD, SMP, dan SMA. Jenis soalnya antara lain soal perhitungan, soal aplikasi, dan soal aljabar. Namun interaksi tanya jawab selain matematika belum terbuka.

Laporan Teknis MathGPT

Apa efek spesifiknya? Di antara hasil tes 6 kumpulan evaluasi matematika publik antara lain C-Math, AGI-Math, APE5K, CMMLU-Math, Gaokao Mathematics dan Math401, MathGPT meraih nilai tertinggi dalam banyak tes. Pada saat yang sama, MathGPT juga berprestasi baik pada ujian umum C- di sekolah menengah pertama dan atas.

Skor MathGPT pada mata pelajaran SMP dan SMA daftar C

Selain itu, dalam hal stabilitas pemecahan masalah dan kemudahan penjelasan, MathGPT melakukan pelatihan model berdasarkan sejumlah besar data proses pemecahan masalah guru terkenal, dan langkah-langkah pemecahan masalah model tersebut profesional dan jelas.

Mari kita ambil contoh soal urutan.Jawaban yang diberikan MathGPT mencakup tiga bagian: "analisis", "penjelasan detail", dan "penyelesaian", yang lebih detail daripada penjelasan kasar model besar secara umum. Diantaranya, "analisis" memberikan ide pemecahan masalah dan metode berpikir topik, membantu pengguna lebih memahami topik; Klik untuk meminta, membantu pengguna meninjau dan merenungkan maksud pertanyaan, dan menarik kesimpulan dari satu contoh.

Bagi pengguna, meneliti masalah matematika tidak hanya tentang mendapatkan jawabannya sendiri, tetapi juga tentang prinsip-prinsip pemecahan masalah dan logika berpikir di balik jawaban tersebut. Dibandingkan dengan model besar tujuan umum lainnya, MathGPT dapat memecahkan masalah dengan akurasi yang lebih tinggi, dan juga dapat menganalisis jawaban dengan lebih jelas dan menjelaskannya dengan lebih jelas, serta lebih memenuhi kebutuhan inti pengguna dalam menggunakan produk AI untuk memecahkan masalah matematika.

Bersamaan dengan dirilisnya MathGPT, TAL juga memperbarui kumpulan evaluasi tugas matematika yang representatif dan menantang untuk dialami dan dievaluasi oleh para pakar kecerdasan buatan global dan penggemar matematika. TAL berharap MathGPT dapat memainkan peran yang lebih besar dalam bidang pendidikan matematika, dan bersedia berbagi dengan industri pengalaman dan metode pengembangan ratusan miliar model besar berdasarkan konten berskala besar dan berkualitas tinggi, serta membuat kemajuan. bersama dengan industri.

Akumulasi TAL AI

Didorong oleh gelombang AI, banyak perusahaan teknologi telah mengumumkan peluncuran produk model bahasa besar untuk tujuan umum tahun ini, namun TAL telah memilih arah lain, tidak berdasarkan pada penyempurnaan dan panggilan antarmuka model bahasa besar yang ada, dan tidak membuat model bahasa besar untuk tujuan umum, tetapi penelitian mendalam dan pengembangan model besar di bidang matematika vertikal, dan berkomitmen untuk menciptakan solusi matematika yang independen, stabil, berkelanjutan, dan berkualitas tinggi.

Model umum berskala besar "menekankan literatur daripada teori", tetapi terdapat kekurangan yang jelas dalam penyelesaian, penjelasan, tanya jawab, dan rekomendasi masalah matematika. Di tingkat lain, dalam perjalanan menuju kecerdasan buatan secara umum, kemampuan penalaran matematis sangatlah penting, dan banyak perusahaan besar di seluruh dunia melakukan penelitian di bidang ini.

"Talk Future memiliki 20 tahun akumulasi dalam data matematika dan bisnis, dan telah mengumpulkan sejumlah besar data pendidikan dan kemampuan untuk terus menghasilkan data pendidikan, sehingga memilih untuk melakukan hal yang sulit namun benar ini." Tian Mi mengatakan bahwa Talent Future berharap dapat menggunakan Dengan akumulasi bertahun-tahun saya di bidang matematika dan AI, saya akan melakukan pekerjaan dasar matematika dengan baik di era model besar AI.

Faktanya, pada awal tahun 2017, TAL mendirikan laboratorium kecerdasan buatan AI lab. Berdasarkan dukungan platform inovasi terbuka AI pendidikan cerdas, lab TAL AI telah memenangkan 16 kejuaraan dan 6 runner-up di berbagai kompetisi konferensi akademik terkemuka, dan menerbitkan hampir 100 makalah akademis tingkat tinggi di jurnal dan konferensi internasional.

Pada tahun 2019, Kementerian Sains dan Teknologi mengumumkan bahwa dengan mengandalkan TAL untuk membangun platform inovasi terbuka AI generasi berikutnya untuk pendidikan cerdas, TAL telah menjadi anggota "tim nasional" AI pertama dan satu-satunya di industri pendidikan. , dan memiliki penelitian mendalam selama bertahun-tahun di bidang AI. Selama bertahun-tahun, TAL telah membangun platform inovasi teknologi pendidikan nasional dengan kemampuan algoritma kecerdasan buatan yang berorientasi pada pendidikan, solusi aplikasi, sistem perangkat lunak dan perangkat keras dasar, serta layanan sumber terbuka dan terbuka yang didorong oleh kebutuhan utama industri pendidikan.

TAL juga berpartisipasi aktif dalam mempromosikan pembangunan sistem standar model skala besar.Sebagai unit inti, TAL telah berturut-turut berpartisipasi dalam rangkaian model standar nasional berskala besar yang diselenggarakan oleh Kelompok Umum Standardisasi Kecerdasan Buatan Nasional, dan Kelompok Umum Standardisasi Kecerdasan Buatan Nasional. "Teknologi model pra-pelatihan skala besar dan evaluasi penerapan" yang dipimpin oleh Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China.Metode" serangkaian standar kelompok, dan persiapan rangkaian standar "Model Umum Pendidikan" yang dipimpin oleh Teknologi Informatisasi Pendidikan Komite Standar Kementerian Pendidikan dan Komite Teknis Standardisasi Teknologi Informasi Nasional.

Baru-baru ini, TAL mengambil peran utama dalam menyusun standar kelompok untuk model pendidikan besar bersama dengan Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China, Universitas Fudan, iFLYTEK, Baidu dan lembaga penelitian ilmiah, universitas, dan perusahaan terkemuka di industri lainnya, yang secara komprehensif mencakup skenario, efek penerapan, dan keandalan layanan.Mengevaluasi kemampuan model pendidikan besar, dan memberikan referensi dan panduan untuk penerapan model pendidikan besar.

Gunakan AI untuk mencapai pengajaran individual berskala besar

Dengan maraknya model bahasa besar, cara menggunakan teknologi AI untuk melayani semua lapisan masyarakat menjadi fokus perhatian sosial. Industri pendidikan adalah salah satu industri pertama yang mulai mengembangkan bidang AI, dan perubahan apa yang dapat dibawa oleh AI pada ekologi pendidikan selalu menarik perhatian.

"AI menghadirkan peluang untuk mendefinisikan ulang industri pendidikan, dan teknologi model berskala besar memungkinkan terwujudnya pengajaran individual berskala besar." Tian Mi memperkenalkan bahwa TAL telah mengeksplorasi pembelajaran yang dipersonalisasi selama 20 tahun, mulai dari kelas kecil offline hingga pembelajaran online Dari kelas besar hingga kelas AI, bentuknya terus berkembang, namun isi pengajarannya selalu tetap, interaksi antara siswa dan guru lebih sedikit, dan perinciannya hanya dapat mencapai tingkat topik.

Tian Mi percaya bahwa inti dari model besar adalah cara yang lebih efisien untuk mempelajari pengetahuan dari data dan menerapkannya. Dengan berkat kemampuan AI, metode pembelajaran baru yaitu "belajar mandiri siswa + menjawab pertanyaan dengan AI" menjadi sangat mungkin dilakukan. Ambang batas dan biaya bagi pembelajar untuk memperoleh konten pengajaran berkualitas tinggi berkurang, dan tingkat personalisasi serta penyempurnaan konten pengajaran yang diperoleh terus meningkat. Hal ini dapat mewujudkan pengajaran AI dan bimbingan Tanya Jawab untuk ribuan orang, dan setiap siswa dapat memperolehnya pembelajaran yang paling cocok untuk konten mereka.

Berdasarkan MathGPT, TAL akan terus mengeksplorasi metode pembelajaran di lingkungan AI untuk memberikan pelayanan yang lebih baik kepada pelajar dan pecinta matematika di seluruh dunia, berbagi pengalamannya dengan industri secara tepat waktu, dan membantu perubahan positif dalam teknologi pendidikan melalui teknologi AI.

Dengan kelancaran kemajuan beta publik, kemampuan pemecahan masalah MathGPT akan terus meningkat, dan aplikasi tingkat produk berdasarkan MathGPT juga sedang dipercepat dan akan dirilis dalam waktu dekat.