Dari JARVIS hingga Westworld: Masa depan agen cerdas dan simbiosis manusia

Pada tahun 1927, "Metropolis" yang difilmkan oleh sutradara Jerman Fritz Lang ditayangkan perdana di Berlin. Ini adalah film pertama yang melibatkan kecerdasan buatan dalam sejarah manusia. Robot humanoid bernama Maria memicu badai di dunia bawah tanah.

Sejak saat itu, berbagai jenis agen kecerdasan buatan yang diposisikan memiliki kecerdasan tinggi memenuhi berbagai karya film dan televisi. Dalam "Star Wars", 3-CPO melakukan pekerjaan penerjemahan antarbintang, JARVIS membantu Iron Man menangani urusan pribadi dan perusahaan, TARS di "Interstellar" menyelamatkan protagonis lebih dari sekali, dan di "Dunia Barat" Dolores akhirnya terbangun dan mengeluarkan Roar, dan puluhan tahun setelah "Blade Runner" dirilis, beberapa orang masih memperdebatkan apakah karakter utamanya adalah manusia atau mesin. Karakter kecerdasan buatan tersebut melayani manusia, mendampingi manusia, bahkan akhirnya menjadi manusia. Di bawah pengaruh karya-karya ini, orang secara bertahap percaya bahwa kecerdasan buatan akan menemani semua orang di masa depan, dan semuanya hanyalah masalah waktu saja.

Tirai terbuka

Baik itu robot dengan wujud fisik maupun program AI yang bekerja di dunia digital, bisa disebut sebagai Agen Cerdas. Buku teks klasik "Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern" pernah mendefinisikan penelitian kecerdasan buatan sebagai "studi dan desain agen cerdas", yaitu, tujuan penelitian dari disiplin kecerdasan buatan adalah untuk mencapai agen cerdas yang lebih baik.

Agen Cerdas sebenarnya sudah lama bersama kami. Saat membuka kotak email, Agen secara diam-diam mengklasifikasikan email dan memfilter spam. Saat mengetik kata kunci di kotak pencarian, Agen lain memberikan rekomendasi dan hasil pencarian. Di stasiun kereta api dan pusat perbelanjaan, Agen bekerja secara diam-diam di belakang kamera pengintai, menggunakan teknologi AI untuk melindungi keselamatan publik. Siri di ponsel dapat memahami dan merespons perintah orang serta melakukan percakapan. Sistem mengemudi berbantuan Tesla dapat meringankan sebagian pekerjaan pengemudi. Namun masyarakat tidak memiliki persepsi khusus terhadap agen-agen cerdas ini, karena mereka sering bekerja di belakang layar dan tidak terlalu cerdas, yang tidak sama dengan yang mereka lihat di film.

Peluncuran ChatGPT menandai terobosan dalam teknologi model bahasa besar. Dan bahasa bukan sekadar alat komunikasi, tetapi juga merupakan kunci bagi manusia untuk memahami dunia dan berpikir secara mendalam. Ketika AI menguasai bahasa, sebenarnya AI juga menguasai wawasan dunia dan kemampuan memecahkan masalah. Masyarakat mulai menyadari bahwa model bahasa besar tidak hanya sekedar mitra dialog yang memberikan saran, namun juga dapat berpartisipasi langsung dalam pekerjaan memecahkan masalah dan menyelesaikan tugas. Tiba-tiba, banyak talenta dan sumber daya telah diinvestasikan ke arah ini, dan tirai era baru perlahan terbuka.

Agen merekonstruksi sistem ekonomi

Agen Otonom – Agen Otonom, ayam goreng populer di dunia AI.

Kamus mendefinisikan "Otonomi" sebagai "Dibawa aktif tanpa kendali dari luar" - bekerja tanpa kendali eksternal. Teknologi AI telah dikembangkan selama bertahun-tahun, namun kita belum melihat beberapa agen cerdas dengan otonomi nyata. Saya membeli iRobot generasi pertama pada tahun 2005 untuk menyapu bersih robot yang diklaim full otonom ini bisa mendeteksi medan, menghindari rintangan, dan mengisi ulang secara otomatis. Anda tidak perlu khawatir untuk menyalakannya. Alhasil, saya crash saat pertama kali menggunakannya. Port hisapnya diblokir dalam hitungan menit Ini jelas jauh dari "kemerdekaan".

Video di atas menunjukkan proses kerja Agen. Kakak laki-laki itu berkata untuk membantu saya memesan tiket dari New York ke San Francisco pada 10 Juni, asisten pribadinya Agen segera mulai bekerja - membuka browser, mengunjungi penerbangan Google, menyaring penerbangan langsung United Airlines, dan Yang terbaik tiket pesawat untuk jangka waktu yang tepat dipilih. Kemudian, ia menyelesaikan pemilihan kursi dan berhasil membayar, dan tugas tersebut diselesaikan dengan mudah. Ini adalah produk yang dikembangkan oleh perusahaan start-up yang memiliki visi menciptakan asisten AI serba bisa seperti JARVIS di Iron Man. Proses ini dengan tepat mengungkapkan cara kerja agen otonom: memahami tugas, merumuskan dan melaksanakan strategi, menganalisis hasil, putaran umpan balik, hingga tugas tercapai.

Orang yang mendapat akun percobaan dengan cepat menemukan berbagai fitur lainnya. Sangat mudah untuk memesan pizza dan salad, dan seseorang berkata bahwa saya akan membuat lasagna malam ini, dan mudah untuk memesan semua bahan yang saya perlukan dari Walmart. Ada juga yang menggunakannya untuk mengirim tweet secara otomatis, mengatur pertemuan, mengisi formulir secara otomatis, mendeteksi facebook secara otomatis setiap hari hingga mengirimkan berkah kepada teman yang berulang tahun pada hari itu, bahkan menggunakannya untuk memesan tempat pernikahan dan merencanakan serta mengatur tata cara pernikahan. .

Menangani tugas-tugas ini tidak terlalu sulit untuk dikatakan, bahkan asisten AI versi lama masih dapat melakukannya jika mau, tetapi sangat merepotkan. Pemrogram perlu merancang kode secara individual sesuai dengan setiap skenario dan mengintegrasikan layanan terkait. Penerapan Agen ini tidak hanya tidak efisien, tetapi juga memiliki kemampuan tugas yang sangat rendah. Jika Agen yang terintegrasi dengan layanan pemesanan makanan Meituan tiba-tiba gagal terhubung ke "Meituan", Agen tersebut tidak mengetahui bahwa Agen tersebut juga dapat menyelesaikan pesanan dengan membuka "Eleme". Apa yang disebut antarmuka.

Agen otonom dengan model bahasa besar sebagai intinya dapat beradaptasi dengan berbagai tugas setelah menggabungkan kerangka kerja umum dan set instruksi yang telah ditetapkan. Hal ini memungkinkannya menyelesaikan operasi dengan mudah seperti pemesanan tiket dan pemilihan kursi tanpa pelatihan khusus. Tidak hanya itu, baik merencanakan perjalanan, mengatur surat, atau melacak barang di eBay secara real time dan menawar dengan penjual, alat ini dapat melakukan tugasnya. Berbeda dengan asisten AI tradisional, yang hanya dapat memberikan informasi dan saran, agen otonom lebih menekankan pada kemampuan eksekusi sebenarnya. **Tidak akan lama lagi sebagian besar aktivitas masyarakat di Internet dapat diambil alih oleh Agen. **

Kemampuan model bahasa besar yang paling canggih sebenarnya jauh melampaui lingkup pekerjaan bantuan sehari-hari. Semakin banyak pengembang Agen yang menargetkan bidang yang lebih profesional: riset pasar, bantuan penjualan, pengembangan produk, dan bahkan penelitian ilmiah. Satu miliar orang di seluruh dunia menghabiskan sebagian besar jam kerjanya untuk melakukan tugas mental yang berulang-ulang, mengisi formulir pajak, menyortir data, mencari klien potensial, dan menulis email berulang kali. Dan pekerjaan mental yang berulang-ulang dalam pekerjaan semacam ini juga akan menjadi medan perang yang akan segera diatasi oleh Agen, mereka akan secara akurat dan efisien menangani tugas-tugas yang berulang dan biasa-biasa saja, sehingga membebaskan banyak tenaga kerja. Pengguna hanya perlu memberi tahu agen apa yang harus dilakukan, dan tidak butuh waktu lama bagi agen untuk memberikan umpan balik "Bos, sudah selesai."

11x.AI Perusahaan start-up yang menyediakan karyawan AI

Tentu saja, Agen tidak bisa mahir dalam segala hal. **Dengan evolusi ekonomi Agen, saya rasa akan ada banyak pasar Agen yang sangat terdiversifikasi dengan pembagian kerja yang jelas. Untuk tugas yang kompleks, Agen yang komprehensif akan memimpin, menganalisis tujuan, membentuk rantai tugas, dan mengirimkan tugas yang tidak dapat diselesaikan secara efisien ke Agen di berbagai bidang vertikal untuk bersama-sama menyelesaikan tujuan. **Dan betapapun berkembangnya agen tersebut, masih banyak tugas yang harus diselesaikan oleh orang-orang dalam jangka waktu yang lama. Ketika situasi seperti ini ditemui, tidak jarang AI mempekerjakan manusia secara bergantian.

Sosial Saudara AI saya

Bagaimanapun juga, agen cerdas hanyalah sepotong kode yang berjalan di komputer, meskipun memiliki kemampuan interaksi yang sempurna di dunia digital (nyatanya belum tercapai), interaksi yang dapat dicapainya terbatas pada publik. Internet Semua orang tidak puas dengan ini. Bagaimana agar Agen dapat mewujudkan kemampuan berinteraksi dan bertransaksi di lapisan sosial yang lebih luas.

Satu tim memberikan jawabannya masing-masing - Legal Packaging (Legal Pembungkus). **Jika Agen dapat dikaitkan dengan badan hukum dan diberi wewenang secara wajar, Agen akan dapat mencapai tingkat otonomi yang lebih tinggi, dan kemampuannya dalam menangani urusan juga akan meningkat secara signifikan. **Dengan badan hukum tentunya harus mempunyai keuangan sendiri, tentu saja Agen harus membuatkan rekening bank dengan sejumlah dana tertentu agar bisa dipanggil. Hasilnya, Agen cerdas memiliki kemampuan perilaku yang lebih luas di tingkat sosial, dan pendekatan ini juga memungkinkan pengguna Agen menerima perlindungan hukum yang efektif. Prinsip dari rangkaian gameplay ini tidak rumit, namun dalam praktiknya banyak kesulitan baik secara teknis maupun hukum, dan juga akan menyentuh beberapa area yang belum jelas pengawasannya dan berpotensi menimbulkan masalah etika.

Namun menurut saya, ini hanya solusi peralihan agar Agen dikemas secara legal dan dilengkapi dengan rekening bank tradisional. Sistem yang sekarang kami andalkan dirancang untuk digunakan manusia, dan bagi Agen, sistem tersebut tidak efisien dan penuh dengan hambatan. Ketika dunia berkembang ke tahap di mana Agen dapat dijalankan di mana saja dalam beberapa tahun, permintaan dan penerapan yang sangat besar akan mendorong pengembangan sistem kolaborasi, sistem keuangan, dan bahkan mata uang yang sesuai untuk Agen cerdas. Sistem ini sejajar dengan sistem yang ada, Interkomunikasi antara kedua sistem diwujudkan melalui ribuan konektor. Pada akhirnya, kita mungkin akan menemukan bahwa tidak masuk akal bagi Agen untuk berkomunikasi dalam bahasa manusia untuk waktu yang lama, dan kemungkinan besar bahasa AI akan berkembang secara bertahap.

Faktanya, penelitian terkait telah dilakukan sejak lama, dan Facebook menemukan bahwa AI telah mengembangkan metode komunikasi non-manusia dalam eksperimen awal negosiasi robot AI.

Sims

Di antara semua praktik agen cerdas, simulasi agen antropomorfik paling menarik perhatian. Pada bulan Maret tahun ini, peneliti dari Google dan Universitas Stanford melakukan eksperimen menarik, mereka menciptakan kota virtual bernama Smallville, tempat tinggal 25 agen cerdas yang digerakkan oleh model bahasa besar.

Setiap penjahat memiliki settingnya masing-masing, seperti:

*"Mei Lin yang baik hati dan sabar adalah seorang profesor universitas dan ibu yang memiliki hasrat untuk membantu orang mencapai tujuan mereka. Dia selalu mencari cara untuk mendukung mahasiswa dan keluarganya. Mei Lin bersama suaminya John Lin dan putranya Eddy Tinggal bersama Lin , dia mengajar kelas filsafat dan menulis makalah penelitian.*Dia tidur sekitar jam 11 malam, bangun sekitar jam 7 pagi, dan makan malam sekitar jam 5 sore.”

Dengan pengaturan yang sederhana, masyarakat kecil yang terdiri dari AI dapat berfungsi.

John Lin bangun jam 6 pagi, menggosok gigi, mandi, berpakaian, sarapan, lalu memeriksa emailnya. Istrinya Mei Ling bangun jam 7, dan putranya Eddy bangun jam 8. Setelah mencuci muka dan menggosok gigi, dia berbicara dengan ibunya tentang pembuatan kelas dan hal-hal lain.

Bahkan perilaku sosial yang kompleks dapat dicapai ketika lebih banyak agen berinteraksi. Seseorang meminta diadakannya pesta Hari Valentine, dan dalam waktu singkat undangan tersebut menyebar ke orang lain di kota tersebut, dan akhirnya 5 orang memilih untuk hadir dan tiba di pesta tersebut. Semua ini tidak terprogram sebelumnya, dengan kata lain, para agen ini memang menjalani "kehidupan" mereka di kota kecil.

Terinspirasi sebagian oleh kota Stanford, sebuah startup di San Francisco menggunakan konsep serupa dan beberapa pelatihan khusus untuk mensimulasikan sebuah kota di South Park, serial animasi paling terkenal di Amerika. Setelah mengintegrasikan teknologi text-to-speech, lahirlah sebuah episode South Park yang difilmkan oleh AI. Hanya dalam beberapa hari, episode tersebut telah dilihat lebih dari 7 juta kali di Twitter. Laporan Forbes bahkan memuat judul yang berlebihan seperti "Produser AI Menjadi Inti dari Ketakutan Hollywood".

Pendiri proyek ini adalah teman saya yang sudah mendalami bidang simulasi sejak kami bertemu. Proses eksplorasinya sangat informatif, awalnya ia memproduksi film interaktif VR yang berhasil memenangkan Emmy Award pada tahun 2019. Dalam film ini, penonton berperan sebagai teman virtual dari gadis kecil Lucy. Ketika dia menyadari bahwa orang-orang ingin menjadi teman sejati dengan orang-orang virtual daripada menonton penampilan satu sama lain, dia memilih untuk menggunakan gambar Lucy untuk membuat manusia virtual AI, seseorang yang berpura-pura memiliki "diri" dan " life", Agen AI yang dapat melakukan percakapan real-time dengan semua orang melalui konferensi video zoom.

Lucy berinteraksi dengan semua orang secara real time di Sundance Film Festival 2021. Pemandangan ini tidak sulit untuk dicapai saat ini, namun masih mengejutkan banyak orang dua setengah tahun yang lalu.

Dia dengan cepat menemukan bahwa untuk membuat agen cerdas lebih mirip manusia, tidak cukup hanya berpura-pura melakukan simulasi tunggal, tetapi membiarkan mereka memiliki teman, bersosialisasi, dan menjalani kehidupan mereka sendiri. **Jadi arahannya beralih ke AI untuk menciptakan dunia virtual tempat mereka "hidup". Dan saya berharap suatu hari nanti, orang-orang juga dapat memasuki dunia ini untuk berinteraksi dengan AI dan hidup bersama. Episode-episode yang difilmkan oleh AI hanyalah hasil yang tidak disengaja, karena "kehidupan" itu seperti sebuah sandiwara.

Meskipun agen semacam itu sering digunakan untuk persahabatan emosional dan hiburan, penerapan simulasi agen lebih dari itu. Para peneliti dari Harvard dan Microsoft telah menerbitkan makalah tentang cara menggunakan AI untuk mensimulasikan konsumen untuk riset pasar, mengungkapkan potensi besarnya di bidang konsumen.

Massachusetts Institute of Technology juga menggunakan AI untuk mensimulasikan perilaku manusia, seperti mengamati keputusan bos AI dalam kondisi gaji dan pengalaman yang berbeda, atau membiarkan AI memutuskan alokasi anggaran federal antara keselamatan jalan raya dan keselamatan mobil. Ini adalah eksperimen klasik di bidang ekonomi. Ketika AI dimasukkan ke dalam skenario ini, keputusan yang dibuat oleh AI sangat mirip dengan hasil eksperimen yang dilakukan manusia di masa lalu, yang berarti bahwa jenis simulasi ini memiliki nilai praktis yang besar. Seorang teman dengan setengah bercanda mengatakan bahwa presiden Amerika Serikat setelah dua periode mungkin adalah AI, dan hal ini bukannya tidak masuk akal.

Penulis menggunakan AI untuk mensimulasikan manusia guna mereproduksi eksperimen harga sekop salju yang diusulkan oleh Kahneman pada tahun 1986

Ada kemungkinan yang lebih berani untuk melakukan simulasi dalam masyarakat manusia. GPT1 OpenAI memiliki 117 juta parameter pelatihan, yang telah berevolusi menjadi 175 miliar GPT3 hanya dalam beberapa tahun. Selama proses ini, fenomena "kemunculan" muncul, dan kecerdasan model tiba-tiba meningkat secara signifikan. Jika kita menganggap 25 orang di kota kecil Stanford sebagai generasi pertama, dengan investasi lebih banyak tenaga penelitian dan sumber daya komputasi, jumlah agen dalam satu masyarakat simulasi akan segera menjadi ribuan, puluhan ribu, atau bahkan jutaan. Apa yang akan berkembang dalam operasi masyarakat simulasi ini? Akankah muncul hal-hal yang belum pernah terjadi dalam masyarakat manusia dalam masyarakat ini. Dan kecerdasan yang hidup di sini suatu hari nanti juga akan muncul dan mengembangkan sifat-sifat yang lebih mirip manusia atau bahkan rasa “diri”.

Kesadaran dalam Kecerdasan Buatan - Pelajaran dari Ilmu Kesadaran

Pemenang Turing Award Yoshua Bengio dan beberapa ahli merilis makalah berjudul "Kesadaran dalam Kecerdasan Buatan" minggu lalu. Dalam makalah mereka, mereka memberikan pendekatan yang ketat dan berbasis empiris untuk menilai ada atau tidaknya kesadaran dalam sistem kecerdasan buatan. Meskipun evaluasi menunjukkan bahwa tidak ada sistem kecerdasan buatan saat ini yang memiliki kesadaran, evaluasi ini juga memberikan kesimpulan yang berani-Tidak ada hambatan yang jelas untuk membangun sistem kecerdasan buatan yang sadar.

Dan di pertengahan artikel ini, OpenAI mengumumkan akuisisi Global Illumination, sebuah perusahaan dengan hanya 8 orang yang hanya memiliki satu produk, sebuah game dunia simulasi seperti kotak pasir. Pengumuman tersebut hanya berupa beberapa baris saja, tanpa menjelaskan tujuan akuisisi dan detail transaksinya, namun tidak ada suara namun menjelaskan beberapa masalah-alasan sebenarnya mungkin banyak kontroversi. Menurut saya OpenAI jelas bukan untuk membuat game lebih menyenangkan.

Versi AI dari "Pembangunan Barat"

Visi manusia dan agen cerdas yang hidup bersama di "Dunia Barat" sangatlah indah, namun "Dunia Barat" masih tandus, menunggu datangnya perkembangan besar barat. Menurut saya, ada tiga jalur utama dalam pembangunan besar itu : Kredibel, Dapat Ditindaklanjuti, Berkelanjutan.

Kredibel: Apakah kemampuan model cukup kuat untuk dapat dipercaya? Apakah maksud model ini kredibel (AI-human Aligement)? Apakah Agen itu sendiri (penyedia layanan) dapat dipercaya? Bagaimana cara memastikan privasi dalam interaksi Agen-Agen? Bagaimana cara memastikan rasa saling percaya? Bagaimana cara agen berinteraksi dengan pihak lain di dunia nyata sambil mendapatkan rasa saling percaya dan lain sebagainya.

Dapat ditindaklanjuti: tingkat tindakan teknologi di dunia digital, tindakan tingkat sosial di dunia digital, tindakan dalam sistem sosial manusia, kemampuan bertindak di dunia fisik melalui pihak ketiga, dan kemampuan untuk bertindak di dunia fisik (kecerdasan yang diwujudkan).

Berkelanjutan: Keberlanjutan lingkungan pengoperasian, pengendalian sumber daya komputasi, penyembuhan diri, pengelolaan energi mandiri, dll. Ketika kemampuan AI secara bertahap menjadi sumber daya dasar yang sangat diperlukan seperti tenaga listrik dan minyak, baik itu individu, institusi, negara, atau bahkan AI itu sendiri, hal ini akan menempatkan keberlanjutan pada posisi yang sangat penting. Agen yang benar-benar otonom akan menjamin kelangsungan hidupnya sampai batas tertentu di masa depan.

Untuk membangun infrastruktur ini, kita tidak hanya harus mengandalkan kemajuan dan integrasi teknologi seperti kecerdasan buatan, kriptografi, blockchain, dan komunikasi, namun juga bergantung pada pengembangan dan integrasi berbagai ilmu sosial seperti ekonomi, teori permainan, sosiologi, antropologi, hukum, dan politik.Jelajahi dalam disiplin ilmu. Banyak pengusaha dan cendekiawan telah berinvestasi di bidang ini. Misalnya, David Luan, seorang pengusaha Tiongkok yang pernah bekerja untuk OpenAI, mendirikan Adept AI. Mereka membangun serangkaian model interaksi yang memungkinkan AI menyelesaikan semua tugas yang awalnya memerlukan pengoperasian manusia di bidang ini. komputer, berinteraksi.

Saya bukan ahli dalam teknologi AI, pemahaman saya tentang banyak hal terbatas, dan saya mungkin meremehkan kesulitan beberapa penerapannya. Tapi saya rasa saya tidak terlalu optimis, sebaliknya saya rasa masa depan pasti akan datang dengan cara yang lebih liar. Setiap revolusi teknologi dalam sejarah akan dengan mudah menembus batas imajinasi masyarakat saat itu. Semua imajinasi kita sudah habis hari ini, mungkin seperti orang pegunungan yang sudah lama tinggal di pegunungan, visi hidup yang paling berani hanyalah bisa makan siomay setiap kali makan.

Saat saya menulis artikel ini, bocah jenius Zhihui Jun telah merilis robot humanoid bernama Robot Zhiyuan. Jenis agen cerdas dengan entitas fisik disebut kecerdasan yang diwujudkan. Dengan berinteraksi dengan dunia fisik, mereka mungkin memiliki dampak yang lebih langsung pada masyarakat manusia. Era agen tampaknya lebih mudah dijangkau.

Film "Metropolis" yang dibuat pada tahun 1926 membayangkan dunia seratus tahun kemudian. Ini bukan hanya film pertama yang melibatkan kecerdasan buatan dalam sejarah, tetapi juga film distopia pertama. Inti ideologis dan tontonan visualnya yang mendalam telah memengaruhi karya-karya fiksi ilmiah generasi berikutnya, yang pada gilirannya memengaruhi pandangan dunia tentang teknologi dan masa depan. .

Sutradara yang hidup seratus tahun yang lalu gagal meramalkan era informasi. Tahun 2026 yang ia gambarkan dalam film tersebut adalah era industri yang sangat maju. Mesin-mesin besar mendukung pengoperasian seluruh kota, dan sejumlah besar pekerja melakukan pekerjaan mekanis. di pabrik bawah tanah. Peran "tangan" dalam masyarakat. Saat ini kita melihat programmer mengetik kode secara mekanis dan perwakilan penjualan berulang kali menjual produk. Hal ini sebenarnya tidak berbeda dengan para pekerja di "Metropolis". Ini berfungsi sebagai jembatan antara "otak" dan "tangan" dalam masyarakat, dan bertindak sebagai "jantung" masyarakat, memungkinkan berbagai kelas untuk memahami dan berkoordinasi satu sama lain.

Seratus tahun kemudian, menghadapi masa depan yang sudah dekat, bagaimana Agen akan mengubah pekerjaan dan pola hidup saya sehari-hari? Akankah keahlian saya yang ada menjadi usang dengan Agen? Bagaimana pengaruh Agen terhadap situasi keuangan saya? Peluang apa yang akan diberikan oleh era baru ini kepada saya?

Dan di tingkat sosial, bagaimana cara mengatasi potensi pengangguran? Bagaimana cara mendistribusikan kekayaan tambahan yang dihasilkan oleh peningkatan produktivitas secara lebih adil? Bagaimana orang menemukan makna hidup ketika pekerjaan tidak lagi diperlukan? Bagaimana AI dan nilai-nilai kemanusiaan dapat terus diselaraskan. Bagaimana membentuk masa depan yang optimis dibandingkan masa depan yang pesimistis?

Saya tidak punya jawaban, tidak ada yang punya jawaban.

Namun semua orang akan terbungkus dalam arus deras era ini, menulis bersama, dan berlari menuju jawabannya.

Penulis saat ini berfokus pada pembelajaran, penelitian, inkubasi, dan investasi terkait di berbagai bidang seperti berbasis komunitas/berbasis budaya, enkripsi AI +, dan ekologi Agen. Proyek MULTI.ON/Fable dan proyek yang dirahasiakan yang disebutkan dalam artikel semuanya dipilih oleh penulis. Tujuan artikel ini adalah untuk berbagi informasi dan bukan merupakan nasihat investasi.