Xinhua Three Wang Xiaoxi: Eksplorasi pendaratan AIGC dan penerapan praktisnya di industri perbankan

Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI Tanpa Batas

Sumber: DVBCN Konferensi Metaverse Global Pekan Sains dan Teknologi Tiongkok Kecerdasan Digital 2023 berhasil diadakan di Shanghai pada tanggal 17 hingga 18 Agustus 2023. Wang Xiaoxi, Direktur Solusi Industri H3C, menyampaikan pidato yang luar biasa. Pidatonya dibagi menjadi empat bagian: analisis permintaan AIGC di industri perbankan, eksplorasi pendaratan AIGC di industri perbankan, tampilan aplikasi praktis AIGC di industri perbankan, dan tren perkembangan masa depan AIGC di industri perbankan.

Berikut isi pidatonya dan telah dipilah-pilah.

Analisis kebutuhan AIGC di industri perbankan

Industri perbankan merupakan industri yang sangat bergantung pada teknologi informasi, yang memiliki permintaan yang kuat terhadap pemrosesan dan analisis data. Konten yang dihasilkan AI, atau AIGC, dapat memenuhi kebutuhan tersebut.

Pertama-tama, industri perbankan perlu segera meningkatkan efisiensi usaha dan efektivitas pengambilan keputusan. Dalam lingkungan keuangan yang kompleks, pemrosesan bisnis perbankan memerlukan efisiensi tinggi dan presisi tinggi, namun operasi manual tradisional tidak dapat memenuhi persyaratan tersebut. AIGC dapat membantu bank meningkatkan efisiensi pemrosesan bisnis melalui otomatisasi dan kecerdasan, dan pada saat yang sama mendukung bank untuk mengambil keputusan yang lebih ilmiah melalui analisis data dan pembuatan model.

Kedua, industri perbankan menghadapi tantangan manajemen risiko yang berat. Dalam kondisi pasar keuangan yang bergejolak, manajemen risiko merupakan salah satu tugas utama bank. AIGC memiliki kemampuan pemrosesan dan analisis data yang kuat, yang dapat membantu bank mengidentifikasi, menilai dan mengendalikan risiko serta meningkatkan kemampuan manajemen risiko.

Selain itu, industri perbankan mempunyai kebutuhan mendesak akan anti-penipuan. Dalam transaksi keuangan, penipuan selalu menjadi masalah utama yang menimpa bank. AIGC dapat membantu bank mewujudkan prediksi dan pencegahan penipuan melalui teknologi big data dan machine learning.

Terakhir, kebutuhan industri perbankan terhadap layanan nasabah juga semakin meningkat. Dengan diversifikasi kebutuhan konsumen, bank perlu memberikan layanan yang lebih personal dan efisien. AIGC dapat membantu bank lebih memahami kebutuhan nasabah dan memberikan layanan yang paling sesuai melalui analisis data.

Secara umum, kebutuhan industri perbankan terhadap AIGC dapat diringkas menjadi empat aspek: peningkatan efisiensi bisnis, penguatan manajemen risiko, pencegahan penipuan yang efektif, dan peningkatan layanan nasabah. Hal ini juga akan menjadi arah utama pendaratan AIGC di industri perbankan, dan AIGC akan terus memperhatikan dan merespons secara aktif.

Eksplorasi pendaratan AIGC di industri perbankan

Fungsi inti dari konten yang dihasilkan kecerdasan buatan (AIGC) terletak pada analisis data dan pengambilan keputusan yang cerdas, yang merupakan bagian penting dari bisnis perbankan. Secara aktif memperkenalkan AIGC, melalui kemampuan pemrosesan datanya yang kuat dan dukungan pengambilan keputusan yang cerdas, mengintegrasikannya secara mendalam dengan persetujuan kredit bank, pengendalian risiko, layanan pelanggan, dan bisnis lainnya untuk mewujudkan kecerdasan dan otomatisasi bisnis.

Ketika AIGC memasuki industri perbankan, AIGC menghadapi masalah seperti perlindungan privasi data, stabilitas sistem, dan transparansi algoritma. Untuk menghadapi tantangan tersebut, serangkaian langkah telah diambil. Enkripsi data dan mekanisme perlindungan privasi telah diperkuat, stabilitas dan keamanan sistem telah ditingkatkan, dan algoritma juga telah dioptimalkan agar lebih transparan dan dapat dijelaskan.

Meskipun AIGC telah memberikan banyak kemudahan, terdapat juga beberapa keterbatasan, seperti ketergantungan pada kualitas data dan bias algoritma. Oleh karena itu, kami akan terus belajar dan meningkatkan praktiknya, serta berupaya menjadikan AIGC melayani industri perbankan dengan lebih baik. Eksplorasi AIGC di industri perbankan merupakan pekerjaan jangka panjang. Hal ini memerlukan eksplorasi dan praktik yang berkelanjutan agar dapat memanfaatkan keunggulan AIGC dengan lebih baik, mengatasi keterbatasannya, dan benar-benar mewujudkan penerapannya yang luas dalam industri perbankan.

Demonstrasi penerapan praktis AIGC di industri perbankan

Dalam skenario bisnis yang berbeda, industri telah mengeksplorasi dan mempraktikkan penerapan AIGC dan mencapai hasil.

Pertama, dalam hal persetujuan kredit, penerapan AIGC sudah dipraktikkan. Persetujuan kredit merupakan salah satu urusan penting bank, dahulu hanya mengandalkan review manual, namun cara ini tidak efisien dan rawan kesalahan. Untuk mengatasi masalah ini, AIGC diperkenalkan. Melalui analisis dan pembelajaran sejumlah besar data historis kredit, AIGC dapat secara otomatis menyimpulkan peringkat kredit pemohon, sehingga membuat proses persetujuan kredit menjadi lebih nyaman dan akurat.

Kemudian dari sisi manajemen risiko juga diterapkan penerapan AIGC. Dalam kondisi pasar keuangan yang bergejolak, manajemen risiko merupakan salah satu tugas utama bank. AIGC dapat membantu memantau dinamika pasar secara real-time dan memprediksi potensi risiko melalui teknologi big data dan algoritma pembelajaran mesin, sehingga dapat mengambil tindakan tepat waktu untuk mengurangi risiko.

Berikutnya di bidang anti-fraud juga dilakukan penerapan praktis AIGC. Metode anti-penipuan tradisional terutama melalui peninjauan manual dan pencocokan aturan, namun metode ini memakan waktu dan tidak akurat. Dengan menggunakan AIGC, melalui teknologi big data dan pembelajaran mesin, aktivitas penipuan dapat dideteksi tepat waktu, sehingga meningkatkan efisiensi dan akurasi anti-penipuan.

Terakhir pada bidang pelayanan pelanggan juga dilakukan penerapan praktis AIGC. Dalam menghadapi kebutuhan layanan konsumen yang semakin beragam, maka perlu adanya penyediaan layanan yang lebih personal dan efisien. AIGC dapat membantu lebih memahami kebutuhan nasabah melalui analisis data, merekomendasikan produk keuangan yang paling sesuai, dan meningkatkan kepuasan nasabah.

Keempat penerapan praktis di atas menunjukkan penerapan AIGC yang luas dan luar biasa dalam industri perbankan. Namun terlihat juga masih terdapat beberapa tantangan dalam penerapan AIGC, seperti permasalahan kualitas data, keadilan algoritma, dan permasalahan interpretabilitas. Dalam praktiknya di masa depan, penelitian dan solusi lebih lanjut terhadap masalah-masalah ini diperlukan agar AIGC dapat dimanfaatkan dengan lebih baik dan melayani industri perbankan.

Perkembangan kecerdasan buatan telah membawa peluang dan tantangan besar bagi industri perbankan. Hal ini perlu disikapi secara positif, dipelajari secara mendalam, dan terus dieksplorasi guna mencapai terobosan-terobosan yang lebih besar di bidang ini. Secara umum, penerapan praktis AIGC di industri perbankan tidak hanya meningkatkan efisiensi bisnis, namun juga meningkatkan kualitas layanan, yang merupakan alat penting untuk pengembangan di masa depan. Kami akan terus melakukan pendalaman dan praktik agar AIGC dapat melayani industri perbankan dengan lebih baik.

Tren perkembangan AIGC di industri perbankan ke depan

Di era data-driven ini, pentingnya AIGC semakin menonjol, dan bagi industri perbankan, penerapan AIGC akan semakin mendalam, dan tren perkembangan ke depan dapat dilihat pada arah berikut.

Pertama, pemasyarakatan dan penerapan AIGC akan lebih luas. Dengan pesatnya perkembangan teknologi keuangan, bisnis perbankan semakin bergantung pada data dan algoritma, sehingga permintaan AIGC semakin meningkat. Di masa depan, kita akan melihat lebih banyak bank yang memperkenalkan AIGC untuk menggunakan kemampuan pemrosesan dan analisis datanya yang kuat guna meningkatkan efisiensi bisnis dan mengoptimalkan proses pengambilan keputusan.

Kedua, fungsi AIGC akan lebih kaya dan lebih sempurna. Dengan kemajuan teknologi, fungsi AIGC akan terus meningkat, dan akan mampu menangani tugas-tugas yang lebih kompleks serta memberikan layanan yang lebih baik. Misalnya, AIGC dapat melakukan pembelajaran mendalam untuk meningkatkan kemampuannya dalam menghadapi masalah melalui pembelajaran mandiri dan optimalisasi. Pada saat yang sama, juga dapat memberikan layanan yang lebih manusiawi melalui teknologi pemrosesan bahasa alami.

Selanjutnya, tingkat kecerdasan AIGC akan semakin ditingkatkan. Saat ini, AIGC terutama mengandalkan aturan dan model yang telah ditetapkan untuk berfungsi, namun di masa depan, dengan berkembangnya teknologi kecerdasan buatan, AIGC akan memiliki kemampuan belajar mandiri dan optimalisasi diri yang lebih tinggi untuk mencapai kecerdasan sejati.

Terakhir, keamanan dan transparansi AIGC akan lebih ditingkatkan. Saat ini, AIGC masih menghadapi permasalahan seperti keamanan data, perlindungan privasi, dan keadilan algoritma dalam proses aplikasi. Di masa depan, permasalahan ini akan teratasi secara efektif, dan AIGC akan menjadi lebih aman, andal, dan transparan.

Dalam perkembangan ke depan juga akan terdapat beberapa tantangan. Misalnya, bagaimana cara memastikan kualitas data AIGC? Bagaimana cara mengatasi permasalahan etika AIGC? Bagaimana cara membangun mekanisme tata kelola AI yang efektif? Persoalan-persoalan ini memerlukan penelitian dan diskusi mendalam.

Secara keseluruhan, tren perkembangan AIGC di industri perbankan ke depan cukup menjanjikan. Kita perlu terus belajar, meneliti dan mengeksplorasi. Dengan kemajuan teknologi dan pemahaman mendalam mengenai skenario keuangan, kita dapat benar-benar menyadari potensi AIGC dan menjadikannya lebih baik dalam melayani industri perbankan, memberikan ruang penerapan yang lebih luas dan potensi nilai yang lebih besar. .