Dalam arti tertentu, industri model besar telah berada dalam kondisi "tenang".
Ketenangan bahkan merupakan eufemisme, banyak orang yang secara blak-blakan mengatakan bahwa model besar telah "dimatikan". Perang 100 model meluncurkan berbagai model skala besar yang mempesona, dan investor serta pengusaha yang bersemangat dengan sumber daya terbaik mengambil posisi mereka satu demi satu, dan kemudian kondisi pembakaran minyak melambat dan mendingin.
Hal ini sangat menarik dan kontras dengan situasi ketika Pinwan mengadakan forum bertema industri model berskala besar yang pertama tiga bulan lalu. Pada saat itu, semua orang bersiap-siap dan siap untuk bergerak, dan banyak orang mengungkapkan optimisme dan kepercayaan diri. Semua orang akan berpikir bahwa, menurut kecepatan Tiongkok, setelah munculnya model besar untuk tujuan umum, lapisan aplikasi serta rantai industri hulu dan hilir akan mengalami perubahan drastis.
Tiga bulan kini telah berlalu. Banyak pertanyaan menjadi menarik. Misalnya, dengan banyaknya model, mana yang sebanding atau mendekati level GPT4 dan Llama2? Terobosan pada lapisan aplikasi, aplikasi apa yang akan menjadi pembunuhnya, dan kapan akan muncul? Setelah pelatihan, penalaran model besar dalam skala besar memerlukan lebih banyak sumber daya komputasi. Apakah rantai industri kita siap?
Pertanyaan-pertanyaan ini bermuara pada tahap apa industri model berskala besar di Tiongkok saat ini, dan di mana langkah selanjutnya setelah hiruk pikuk perang 100 model.
Kami ingin menggunakan forum untuk menjawab pertanyaan ini. Pada tanggal 23 Agustus, [Spekulasi Model: Forum Ekologi Industri Model Skala Besar: Modal Mendidih, AGI yang Menunggangi Gelombang] yang diselenggarakan oleh Pinwan dan merek kontennya Future Technology diadakan di Shanghai. Kami fokus pada momen iPhone model besar, pecahnya model skala besar vertikal, penerapan industri AIGC dan desain arsitektur daya komputasi, berdiskusi mendalam dengan teman-teman baik dari hulu dan hilir rantai industri, kalangan akademisi, dan kalangan investasi .
**Apakah momen iPhone untuk mockup AI Tiongkok akan segera tiba? **
Dalam pidato utama di paruh pertama forum, para tamu berfokus pada isu inti, yaitu bagaimana memahami sifat revolusioner dari model-model besar.
Bagaimana mengubah lompatan teknologi menjadi implementasi praktis adalah pertanyaan yang perlu dipikirkan oleh setiap pemain yang tertarik dengan kompetisi ini.
Pendiri dan CEO Pinwan Luo Yihang mengatakan dalam pidato pembukaannya "Model Bahasa Besar Bukanlah Pertunjukan Kembang Api yang Indah", "Model bahasa besar tidak boleh menjadi pertunjukan kembang api yang indah. Dari panasnya paruh pertama pertunjukan tahun ke depan Setelah setengah tahun dalam keadaan dingin, seharusnya beralih ke produksi dan pendaratan, daripada hal yang semarak di masa lalu. Saya setuju dengan mereka bahwa model bahasa besar tidak boleh menjadi pertunjukan kembang api yang indah. Faktanya, model bahasa besar tidak bisa dikatakan sebagai pertunjukan kembang api yang indah. Industri ini juga terus berkembang, dan ketenangan yang membuat frustrasi yang kita alami saat ini adalah sesuatu yang harus kita terima."
Fu Sheng, Chairman dan CEO Cheetah Mobile, dan Chairman Orion Star menyampaikan pidato utama dengan topik "Apakah Model Besar Menciptakan Momen iPhone?" Fu Sheng menunjukkan bahwa model besar telah membawa revolusi dalam interaksi dan produktivitas, dan ekologi masa depan bergantung pada upaya bersama dari orang-orang di industri ini.
Mengenai peluang bagi perusahaan di era model berskala besar, Fu Sheng percaya bahwa "daya saing suatu perusahaan tidak terletak pada sumber daya manusia sebagai intinya, tetapi pada sumber daya yang cerdas. Banyak perusahaan rintisan di Silicon Valley dulunya mempekerjakan orang. .Babak Malaikat AB, Di babak C atau B, Anda mulai membeli peralatan, dan sekarang menjadi satu set tiga bagian, model besar, database, dll. Hal ini akan membawa perubahan sosial, dan orang-orang yang bekerja di dalamnya depan komputer dalam waktu lama akan lebih mudah dalam bekerja.”
**Li Zhi, Dekan dan Kepala Analis Analysys Institute of Wisdom, menyampaikan pidato utama "Analisis Dampak Model Besar pada Kecerdasan Digital Industri" Hal terpenting dalam pembangunan berkualitas tinggi adalah peningkatan produktivitas faktor total. Saat ini kita mengandalkan elemen teknologi dan data untuk mendorong inovasi.
Allen, Kepala Arsitek Perangkat Lunak Aplikasi AI & HPC Inspur Information, berbagi tema "Cara Komputasi Kekuatan di Era Model". Dia berkata, "Model besar pertama-tama adalah sistem dengan tantangan teknik yang besar. Berdasarkan praktik , bagaimana membangun platform Wanka AI merupakan tantangan besar bagi produsen atau pelanggan yang berbeda. Pelatihan skala besar juga akan memiliki berbagai masalah perangkat keras, termasuk dalam proses pelatihan. Diantaranya, dalam hal desain jaringan, tidak akan ditemui di proses pelatihan model kecil sebelumnya, dan GPT4 telah menghadirkan sejumlah besar eksperimen teknik, dan sumber tertutup menghambat reproduksi industri."
Wu Runze, direktur teknis Grup Potret Pengguna Netease Fuxi, mengatakan bahwa penyelarasan manusia yang efisien dalam aplikasi pendaratan model skala besar adalah pekerjaan dengan potensi besar, dan pada saat yang sama akan membawa dampak subversif pada industri game . Praktik silang antara kecerdasan buatan dan game diharapkan dapat menggunakan data game dan lingkungan simulasinya yang sangat besar untuk mendorong pengembangan kecerdasan buatan.
Mil terakhir menuju pendaratan
Di paruh kedua forum, kami lebih fokus pada sisi penerapan model besar. Bagaimana benar-benar melatih dan menggunakan model besar dengan baik, serta mewujudkan implementasi loop tertutup yang sempurna di sisi industri adalah fokus perhatian kami.
Zhang Jiaxing, Ketua Ilmuwan Pusat Penelitian Komputasi Kognitif dan Bahasa Alami di Institut Penelitian IDEA berbagi status pengembangan terbaru dari model besar "Fengshenbang", dan mengungkapkan bahwa model Ziya telah memperkuat kemampuan tunggal berdasarkan pada model kemampuan penuh. Dia berkata, "Anda dapat membentuk model khusus, membuat produk AI Anda sendiri yang berbeda untuk benar-benar menerapkannya, atau menerapkan model tersebut dalam skenario yang berbeda. Ini mungkin gambaran dari keseluruhan industri model skala besar kami."
Jen Renxian, pendiri dan CEO Zhujian Intelligence menganggap kemunculan model besar sebagai "momen paling menarik dalam 30 tahun terakhir praktik pribadi". Model bahasa membawa inovasi paradigma baru dalam perangkat lunak, yang akan menjadi pekerjaan terpenting di masa depan."
Selain pidato utama, kami juga menyiapkan tiga forum meja bundar untuk praktik spesifik komersialisasi model skala besar, dengan tema yang berpusat pada penerapan model vertikal skala besar di lapangan, subversi AI generatif ke industri desain, dan munculnya peluang baru di bidang AIGC.
** Apakah megamodel vertikal merupakan ledakan berikutnya? **
Keuntungan dari model besar vertikal terletak pada penyesuaian, latar belakang industri yang mendalam dan skala daya komputasi yang relatif kecil. Berdasarkan keunggulan tersebut, level apa yang dapat dicapai oleh model vertikal besar saat ini? Dampak subversif seperti apa yang akan terjadi di lapangan di masa depan?
** Yang Yifan, wakil presiden Transwarp Technology, berkata, "Kita perlu menyediakan sistem TI dari tingkat aplikasi atau lapisan bawah, yang merupakan kemampuan untuk menyediakan layanan bagi perusahaan B-end dari atas hingga bawah. Apa yang kami lakukan yang sebenarnya kami lakukan juga adalah apa yang kami lakukan. Untuk menyatukan kalian semua untuk melakukan bersama-sama."
Chief Strategy Officer CSO Daguan Data Liu Jiangxian percaya bahwa jika kecerdasan buatan ingin maju, ada tiga elemen yang harus diselesaikan: Elemen pertama adalah daya komputasi, elemen kedua adalah algoritma, dan elemen ketiga adalah data. Bisnis membutuhkan data berkualitas tinggi dan berhati-hati agar tidak mengganggu pembuatan model intelijen.
Wang Chen, manajer umum Perusahaan Zhongke Wenge Shanghai, memberikan contoh nyata tentang perusahaannya sendiri, "Setiap kompetisi internasional pada akhirnya memiliki bayangan Wenge. Model skala besar kami mencakup 42 bahasa dan 182 negara Informasi, sorotan berita diekstraksi melalui kata kunci, dan model besar dapat sangat meningkatkan efisiensi tenaga kerja di bidang berita dan opini publik.”
Wakil Presiden Teknologi Hubo Zhu Junjie juga menyadari potensi model besar: "Di hampir semua skenario kecerdasan, seperti mobil dan pendidikan, kemampuan yang tumpang tindih terkait dengan kecerdasan akan ditumbangkan oleh model besar. Bidang kecerdasan pencocokan tepi akan direkonstruksi oleh model besar di masa depan."
**Apa yang dapat dilakukan desainer dengan model bahasa? **
AI Generatif adalah teknologi pertama yang memberikan dampak nyata pada industri visi desain. Apakah model besar ini akan membantu industri desain mengeksplorasi batasan kreatif yang lebih luas atau akankah model tersebut menumbangkan pola industri desain yang ada secara keseluruhan? Dengan mengingat pertanyaan-pertanyaan ini, pendiri dan CEO Pinwan Luo Yihang dan pendiri Smart AI Lei Haibo, Mogujie, pendiri WeShop Chen Qi, dan praktisi senior AI Chen Yixin memulai diskusi.
Lei Haibo, pendiri Lingdong AI, menantikan apakah pekerjaan desainer akan digantikan oleh AI di masa depan. Dia percaya bahwa "kecerdasan manusia masih sangat penting ketika menciptakan beberapa divisi baru, begitu juga dengan kami lingkaran desain. Saya percaya bahwa model besar dapat menggantikan beberapa pekerjaan dasar, namun beberapa segmentasi teknis masih membutuhkan manusia, yang merupakan satu-satunya nilai bagi kita manusia untuk hidup di dunia ini.”
Chen Qi, pendiri Mushroom Street dan WeShop, mengatakan bahwa di masa depan, desain visual di bawah pengaruh AI akan mengarah ke dua arah yang berlawanan. Layanan fungsional; ekstrem lainnya adalah perluasan penuh di dunia virtual.
Praktisi AI senior Chen Yixin percaya bahwa misi terpenting AIGC adalah menggambar dunia imajiner manusia, yaitu Metaverse, dengan biaya yang sangat rendah. Membuat desain visual yang imersif adalah sesuatu yang dapat diselesaikan oleh AIGC.
Tantangan Kewirausahaan dan Peluang Investasi AIGC
Dialog meja bundar terakhir forum ini dipandu oleh Wang Zhaoyang, kepala Pusat Konten Pinwan; Bai Zeren, wakil presiden Linear Capital, Wang Zhiwu, pendiri dan CEO Yuanjing Technology; Zhong Guangqing, salah satu pendiri dan CPO Fabarta; Dialog para tamu, membahas tantangan kewirausahaan dan peluang investasi AIGC.
Bai Zeren, Wakil Presiden Linear Capital percaya bahwa proses penerapan vertikal model besar relatif lambat, yang berarti ini bukanlah peluang "jendela", tetapi proses pengembangan yang relatif lebih lama.
Pendiri dan CEO Yuanjing Technology Wang Zhiwu mengungkapkan kemajuan dalam manusia digital virtual. "Kami telah melakukan banyak upaya dalam dua arah yaitu manusia virtual dan manusia digital, serta menciptakan beberapa konsep meja depan cerdas dan penerimaan cerdas. Bagaimana menggabungkan manusia virtual dengan C-end adalah misi terpenting kami di paruh kedua tahun ini. tahun ini. Kami berharap dapat menciptakan manusia virtual yang berorientasi pada layanan dengan memori, jiwa, multi-emosi, dan multi-persepsi.”
Salah satu pendiri Fabarta dan CPO Zhong Guangqing berbagi kemajuan pembangunan infrastruktur rantai industri skala besar. Cara menggabungkan model, data, dan bisnis yang besar dengan lebih baik adalah masalah yang harus segera dipecahkan oleh perusahaan ketika menghadapi model yang besar. Meskipun ada sejumlah besar model besar, masih banyak ruang untuk perbaikan dalam hal efek, kegunaan, dan akurasi selama proses pendaratan. Saat ini, baik akademisi maupun industri fokus pada masalah ini.
Qiu Yiwu, Pendiri Zuowu Cloud, sebagai pengusaha serial, berbagi pandangannya tentang peluang baru yang muncul di industri AIGC, yaitu mengubah desain teknis dan kemampuan inovasi yang diwakili oleh model besar menjadi platform untuk mereka yang berada dalam rantai industri Perusahaan manufaktur dan perusahaan merek memberikan kemampuan inovasi produk. Putaran ledakan AIGC ini sangat bermanfaat bagi industri yang belum terindustrialisasi.Industri yang selama ini mengandalkan tenaga kerja, seperti pengolahan perhiasan, mungkin menjadi yang pertama memasuki era AI.
Sebagai platform konten teknologi dan konektor inovatif dengan visi global, Pinwan selalu memperhatikan perkembangan industri model berskala besar di Tiongkok. Pada forum ini, Pinwan juga meluncurkan daftar industri AI tahun 2023 untuk perusahaan besar dan lembaga investasi. Seleksi dan kegiatan pengumpulan, daftar lengkapnya akan dirilis resmi pada Konferensi Inovator Teknologi Pinwan pada November 2023.
Setiap pembicaraan tentang "mendinginkan" model besar dapat berakhir setelah forum ini. Faktanya, kami lebih memilih untuk menganggap “diamnya” pengembangan model skala besar Tiongkok saat ini sebagai tanda bahwa Tiongkok sedang mengembangkan secara mendalam. Baik itu pembangunan daya komputasi atau pengembangan industri vertikal secara mendalam, sama saja dengan melatih model besar yang melampaui GPT. Industri kecerdasan buatan pada akhirnya akan menemukan jalur inovasi dan terobosannya sendiri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Baca semua kalimat emas para tamu di "Forum Ekologi Industri Model Besar" dalam satu artikel!
Sumber: Kekuatan Teknologi Masa Depan
Penulis: Xue Liang Neil
Judul Asli: "Berdiri Teguh Bersama Ombak"
Dalam arti tertentu, industri model besar telah berada dalam kondisi "tenang".
Ketenangan bahkan merupakan eufemisme, banyak orang yang secara blak-blakan mengatakan bahwa model besar telah "dimatikan". Perang 100 model meluncurkan berbagai model skala besar yang mempesona, dan investor serta pengusaha yang bersemangat dengan sumber daya terbaik mengambil posisi mereka satu demi satu, dan kemudian kondisi pembakaran minyak melambat dan mendingin.
Hal ini sangat menarik dan kontras dengan situasi ketika Pinwan mengadakan forum bertema industri model berskala besar yang pertama tiga bulan lalu. Pada saat itu, semua orang bersiap-siap dan siap untuk bergerak, dan banyak orang mengungkapkan optimisme dan kepercayaan diri. Semua orang akan berpikir bahwa, menurut kecepatan Tiongkok, setelah munculnya model besar untuk tujuan umum, lapisan aplikasi serta rantai industri hulu dan hilir akan mengalami perubahan drastis.
Tiga bulan kini telah berlalu. Banyak pertanyaan menjadi menarik. Misalnya, dengan banyaknya model, mana yang sebanding atau mendekati level GPT4 dan Llama2? Terobosan pada lapisan aplikasi, aplikasi apa yang akan menjadi pembunuhnya, dan kapan akan muncul? Setelah pelatihan, penalaran model besar dalam skala besar memerlukan lebih banyak sumber daya komputasi. Apakah rantai industri kita siap?
Pertanyaan-pertanyaan ini bermuara pada tahap apa industri model berskala besar di Tiongkok saat ini, dan di mana langkah selanjutnya setelah hiruk pikuk perang 100 model.
Kami ingin menggunakan forum untuk menjawab pertanyaan ini. Pada tanggal 23 Agustus, [Spekulasi Model: Forum Ekologi Industri Model Skala Besar: Modal Mendidih, AGI yang Menunggangi Gelombang] yang diselenggarakan oleh Pinwan dan merek kontennya Future Technology diadakan di Shanghai. Kami fokus pada momen iPhone model besar, pecahnya model skala besar vertikal, penerapan industri AIGC dan desain arsitektur daya komputasi, berdiskusi mendalam dengan teman-teman baik dari hulu dan hilir rantai industri, kalangan akademisi, dan kalangan investasi .
**Apakah momen iPhone untuk mockup AI Tiongkok akan segera tiba? **
Dalam pidato utama di paruh pertama forum, para tamu berfokus pada isu inti, yaitu bagaimana memahami sifat revolusioner dari model-model besar.
Bagaimana mengubah lompatan teknologi menjadi implementasi praktis adalah pertanyaan yang perlu dipikirkan oleh setiap pemain yang tertarik dengan kompetisi ini.
Mengenai peluang bagi perusahaan di era model berskala besar, Fu Sheng percaya bahwa "daya saing suatu perusahaan tidak terletak pada sumber daya manusia sebagai intinya, tetapi pada sumber daya yang cerdas. Banyak perusahaan rintisan di Silicon Valley dulunya mempekerjakan orang. .Babak Malaikat AB, Di babak C atau B, Anda mulai membeli peralatan, dan sekarang menjadi satu set tiga bagian, model besar, database, dll. Hal ini akan membawa perubahan sosial, dan orang-orang yang bekerja di dalamnya depan komputer dalam waktu lama akan lebih mudah dalam bekerja.”
Mil terakhir menuju pendaratan
Di paruh kedua forum, kami lebih fokus pada sisi penerapan model besar. Bagaimana benar-benar melatih dan menggunakan model besar dengan baik, serta mewujudkan implementasi loop tertutup yang sempurna di sisi industri adalah fokus perhatian kami.
Selain pidato utama, kami juga menyiapkan tiga forum meja bundar untuk praktik spesifik komersialisasi model skala besar, dengan tema yang berpusat pada penerapan model vertikal skala besar di lapangan, subversi AI generatif ke industri desain, dan munculnya peluang baru di bidang AIGC.
** Apakah megamodel vertikal merupakan ledakan berikutnya? **
Keuntungan dari model besar vertikal terletak pada penyesuaian, latar belakang industri yang mendalam dan skala daya komputasi yang relatif kecil. Berdasarkan keunggulan tersebut, level apa yang dapat dicapai oleh model vertikal besar saat ini? Dampak subversif seperti apa yang akan terjadi di lapangan di masa depan?
Chief Strategy Officer CSO Daguan Data Liu Jiangxian percaya bahwa jika kecerdasan buatan ingin maju, ada tiga elemen yang harus diselesaikan: Elemen pertama adalah daya komputasi, elemen kedua adalah algoritma, dan elemen ketiga adalah data. Bisnis membutuhkan data berkualitas tinggi dan berhati-hati agar tidak mengganggu pembuatan model intelijen.
Wang Chen, manajer umum Perusahaan Zhongke Wenge Shanghai, memberikan contoh nyata tentang perusahaannya sendiri, "Setiap kompetisi internasional pada akhirnya memiliki bayangan Wenge. Model skala besar kami mencakup 42 bahasa dan 182 negara Informasi, sorotan berita diekstraksi melalui kata kunci, dan model besar dapat sangat meningkatkan efisiensi tenaga kerja di bidang berita dan opini publik.”
Wakil Presiden Teknologi Hubo Zhu Junjie juga menyadari potensi model besar: "Di hampir semua skenario kecerdasan, seperti mobil dan pendidikan, kemampuan yang tumpang tindih terkait dengan kecerdasan akan ditumbangkan oleh model besar. Bidang kecerdasan pencocokan tepi akan direkonstruksi oleh model besar di masa depan."
**Apa yang dapat dilakukan desainer dengan model bahasa? **
AI Generatif adalah teknologi pertama yang memberikan dampak nyata pada industri visi desain. Apakah model besar ini akan membantu industri desain mengeksplorasi batasan kreatif yang lebih luas atau akankah model tersebut menumbangkan pola industri desain yang ada secara keseluruhan? Dengan mengingat pertanyaan-pertanyaan ini, pendiri dan CEO Pinwan Luo Yihang dan pendiri Smart AI Lei Haibo, Mogujie, pendiri WeShop Chen Qi, dan praktisi senior AI Chen Yixin memulai diskusi.
Chen Qi, pendiri Mushroom Street dan WeShop, mengatakan bahwa di masa depan, desain visual di bawah pengaruh AI akan mengarah ke dua arah yang berlawanan. Layanan fungsional; ekstrem lainnya adalah perluasan penuh di dunia virtual.
Praktisi AI senior Chen Yixin percaya bahwa misi terpenting AIGC adalah menggambar dunia imajiner manusia, yaitu Metaverse, dengan biaya yang sangat rendah. Membuat desain visual yang imersif adalah sesuatu yang dapat diselesaikan oleh AIGC.
Tantangan Kewirausahaan dan Peluang Investasi AIGC
Dialog meja bundar terakhir forum ini dipandu oleh Wang Zhaoyang, kepala Pusat Konten Pinwan; Bai Zeren, wakil presiden Linear Capital, Wang Zhiwu, pendiri dan CEO Yuanjing Technology; Zhong Guangqing, salah satu pendiri dan CPO Fabarta; Dialog para tamu, membahas tantangan kewirausahaan dan peluang investasi AIGC.
Pendiri dan CEO Yuanjing Technology Wang Zhiwu mengungkapkan kemajuan dalam manusia digital virtual. "Kami telah melakukan banyak upaya dalam dua arah yaitu manusia virtual dan manusia digital, serta menciptakan beberapa konsep meja depan cerdas dan penerimaan cerdas. Bagaimana menggabungkan manusia virtual dengan C-end adalah misi terpenting kami di paruh kedua tahun ini. tahun ini. Kami berharap dapat menciptakan manusia virtual yang berorientasi pada layanan dengan memori, jiwa, multi-emosi, dan multi-persepsi.”
Salah satu pendiri Fabarta dan CPO Zhong Guangqing berbagi kemajuan pembangunan infrastruktur rantai industri skala besar. Cara menggabungkan model, data, dan bisnis yang besar dengan lebih baik adalah masalah yang harus segera dipecahkan oleh perusahaan ketika menghadapi model yang besar. Meskipun ada sejumlah besar model besar, masih banyak ruang untuk perbaikan dalam hal efek, kegunaan, dan akurasi selama proses pendaratan. Saat ini, baik akademisi maupun industri fokus pada masalah ini.
Qiu Yiwu, Pendiri Zuowu Cloud, sebagai pengusaha serial, berbagi pandangannya tentang peluang baru yang muncul di industri AIGC, yaitu mengubah desain teknis dan kemampuan inovasi yang diwakili oleh model besar menjadi platform untuk mereka yang berada dalam rantai industri Perusahaan manufaktur dan perusahaan merek memberikan kemampuan inovasi produk. Putaran ledakan AIGC ini sangat bermanfaat bagi industri yang belum terindustrialisasi.Industri yang selama ini mengandalkan tenaga kerja, seperti pengolahan perhiasan, mungkin menjadi yang pertama memasuki era AI.
Sebagai platform konten teknologi dan konektor inovatif dengan visi global, Pinwan selalu memperhatikan perkembangan industri model berskala besar di Tiongkok. Pada forum ini, Pinwan juga meluncurkan daftar industri AI tahun 2023 untuk perusahaan besar dan lembaga investasi. Seleksi dan kegiatan pengumpulan, daftar lengkapnya akan dirilis resmi pada Konferensi Inovator Teknologi Pinwan pada November 2023.
Setiap pembicaraan tentang "mendinginkan" model besar dapat berakhir setelah forum ini. Faktanya, kami lebih memilih untuk menganggap “diamnya” pengembangan model skala besar Tiongkok saat ini sebagai tanda bahwa Tiongkok sedang mengembangkan secara mendalam. Baik itu pembangunan daya komputasi atau pengembangan industri vertikal secara mendalam, sama saja dengan melatih model besar yang melampaui GPT. Industri kecerdasan buatan pada akhirnya akan menemukan jalur inovasi dan terobosannya sendiri.