​A16z mengumumkan rencana pendanaan AI sumber terbuka, mendukung 8 komunitas kecerdasan buatan sumber terbuka pada gelombang pertama

Sumber: Catatan Penelitian Kelinci Alpha

Judul asli: "​A16Z baru saja secara resmi mengumumkan dukungan untuk 8 komunitas kecerdasan buatan sumber terbuka"

**A16Z percaya bahwa kecerdasan buatan memiliki kekuatan untuk menyelamatkan dunia, dan ekosistem sumber terbuka yang makmur sangat penting untuk membangun dan mewujudkan masa depan ini. **

Untungnya, ekosistem sumber terbuka secara bertahap mulai berkembang, dan Anda kini melihat proyek dan model sumber terbuka yang sebanding dengan solusi sumber tertutup. Ratusan tim kecil dan individu terus berkontribusi pada model sumber terbuka ini agar lebih bermanfaat, mudah digunakan, dan berperforma tinggi.

**Proyek dan upaya inilah yang bersama-sama mendorong pengembangan teknologi AI open source dan membantu lebih banyak orang memiliki pemahaman yang lebih dalam dan komprehensif tentang teknologi baru. **

Proyek sumber terbuka ini meliputi:

LLM dasar penyetelan instruksi

Menghapus sensor dari keluaran LLM: menghapus sensor dari keluaran LLM

mengoptimalkan model untuk mesin bertenaga rendah

Membuat alat baru untuk inferensi model: membuat alat baru untuk inferensi model

Meneliti masalah keamanan LLM: meneliti masalah keamanan LLM;

Namun, dll., orang-orang di balik proyek ini sering kali tidak memiliki sumber daya untuk menyelesaikan atau mempertahankan pekerjaan mereka dalam jangka panjang. Situasi ini lebih serius di bidang AI dibandingkan di bidang infrastruktur komputer tradisional, karena penyempurnaan dasar model pun memerlukan sumber daya komputasi GPU dalam jumlah besar, terutama ketika model sumber terbuka menjadi semakin besar.

** ****Untuk mengisi kesenjangan sumber daya ini, A16Z hari ini mengumumkan Program Hibah AI Sumber Terbuka a16z, di mana A16Z akan memberikan dukungan kepada sekelompok kecil pengembang sumber terbuka melalui hibah (bukan investasi atau catatan SAFE) untuk memberi mereka peluang Terus bekerja tanpa tekanan imbalan finansial. **

Penerima dana dan proyek pendanaan gelombang pertama diumumkan di sini:

Jon Durbin（Airoboros）：LLM penyetelan instruksi pada data sintetis

** **Eric Hartford：menyempurnakan LLM tanpa sensor

** **Jeremy Howard（fast.ai）：menyempurnakan model pondasi untuk aplikasi vertikal

** **Tom Jobbins（TheBloke）：mengkuantisasi LLM untuk dijalankan secara lokal

** **Woosuk Kwon和Zhuohan Li（vLLM）：perpustakaan untuk inferensi LLM throughput tinggi

** **Nous Research：model bahasa baru yang disempurnakan mirip dengan seri Nous Hermes dan Puffin

obabooga：UI web dan platform untuk LLM lokal

** **Teknium：jalur data sintetis untuk pelatihan LLM

**Berkat kontribusi mereka di bidang ini, para pengembang di komunitas sumber terbuka inilah yang mempromosikan kolaborasi terbuka, pembelajaran, dan kemajuan di bidang kecerdasan buatan. **

Referensi: