Mendobrak sentimen "anti-AI", Max Planck dari Jerman mengungkapkan: Manusia lebih menyukai seni AI yang dapat disesuaikan sendiri

Sumber: "Xinzhiyuan" (ID: AI_era), penulis: LRS

Sejak dirilisnya alat lukis AI berkualitas tinggi seperti DALL-E 2, Stable Diffusion, dan Midjourney tahun lalu, perdebatan tentang "seniman AI" tidak pernah berhenti, seperti apakah karya AI dapat diikutsertakan dalam kompetisi, pelatihan model melanggar hak cipta, dan susah payah Ada banyak masalah seperti pengurangan pelukis menjadi korpus.

Namun, kebanyakan orang telah mencapai konsensus bahwa jika sebuah karya AI yang indah dipadukan dengan tulisan tangan seorang master, kita akan tetap berpikir bahwa karya manusia lebih baik, dan kita bersedia memahami cerita di balik karya tersebut, emosi yang diungkapkan, dll.

Tapi, apakah pekerjaan AI kalah dengan pekerjaan manusia?

Jika ini adalah karya AI yang khusus disesuaikan dengan emosi dan pengalaman Anda, apakah Anda akan menolaknya?

Seni AI memang indah, namun tidak begitu berarti bagi manusia

Para peneliti dari Duke University, University of Waterloo, University of Cambridge, dan lainnya menyelidiki apakah dan mengapa manusia tidak menyukai seni yang dihasilkan oleh AI.

Tautan kertas:

Para peneliti pertama-tama merekrut 150 peserta dari platform online dan meminta mereka untuk mengevaluasi 30 karya seni AI yang dipilih dari platform seni Artbreeder dalam kategori berbeda.Beberapa karya ditandai sebagai "kreasi manusia", termasuk 15 karya seni Abstrak, 15 karya yang menggambarkan objek tertentu atau adegan.

Hasil percobaan menunjukkan bahwa karya seni yang ditandai sebagai "dibuat oleh manusia" mendapat penilaian yang jauh lebih tinggi dibandingkan karya seni yang diberi tanda "dibuat oleh AI", yang menunjukkan bahwa peserta memiliki potensi "bias anti-AI", dan mereka berpendapat bahwa karya AI tidak demikian. sangat berharga, dan tidak dalam.

Pada hasil klasifikasi nilai emosional seperti storytelling dan emosi, karya seni yang ditandai sebagai ciptaan manusia juga mendapat penilaian lebih tinggi.

Para peneliti percaya bahwa ketika karya seni diberi label sebagai ciptaan manusia, peserta akan lebih percaya dan menghargai cerita di balik karya seni tersebut, yang pada gilirannya memberikan dukungan positif terhadap kenikmatan indrawi karya seni tersebut.

Hasil penelitian tersebut juga menegaskan bahwa apresiasi manusia terhadap seni tidak hanya mencakup teknologi saja, namun juga perlu mempertimbangkan emosi, kecerdasan, dan cerita di balik karya tersebut.

Biarkan AI bekerja menarik hati Anda

Meskipun manusia memiliki mentalitas "seni anti-AI", para peneliti dari Institut Max Planck untuk Estetika Empiris, Universitas Erlangen-Nuremberg, dan lembaga lain menerbitkan artikel di jurnal Psychological Science. Makalah ini mengungkap prinsip di balik "estetika seni". Mereka percaya bahwa ini bukan karena karya AI-nya kurang bagus, tapi karena tidak disesuaikan dengan kebutuhan pemirsa.

Tautan kertas:

Hasil penelitian menunjukkan bahwa daya tarik estetis suatu karya seni erat kaitannya dengan preferensi pribadi pemirsanya.

Ketika dihadapkan pada gambar serupa, pemirsa lebih cenderung memilih karya seni yang berkaitan dengan pengalaman masa lalu dan latar belakang budayanya.

Setelan Eksperimen Offline

Untuk menarik korelasi awal antara penilaian relevansi diri dan penilaian estetika, para peneliti merekrut 33 peserta eksperimen berbahasa Jerman (29 perempuan, 4 laki-laki), semuanya berusia antara 18 dan 55 tahun. Semuanya memiliki penglihatan normal dan tidak ada penyakit neurologis.

Para peneliti memilih 148 karya seni yang kurang dikenal dari koleksi museum, yang mencakup karya-karya dari berbagai periode waktu, gaya dan genre budaya Amerika, Eropa dan Asia, dan peserta diminta untuk menilai karya seni berdasarkan kesenangan subjektif mereka. .

Daftar karya:

Peserta juga diminta untuk menilai relevansi karya seni tersebut dengan diri mereka sendiri, yaitu sejauh mana mereka berhubungan dengan diri mereka sendiri, pengalaman masa lalu, identitas, dan lain-lain.

Selain penilaian subjektif, sebelum percobaan, peneliti juga mengumpulkan informasi dasar tentang peserta, seperti latar belakang pendidikan, usia, jenis kelamin, kidal, orientasi seksual, diagnosis penyakit mental, dll, dan melakukan beberapa seni dan estetika- pendidikan terkait. .

Setelan Eksperimen Online

Untuk memperluas jumlah peserta, para peneliti juga merekrut 208 peserta berbahasa Inggris secara online (135 laki-laki, 70 perempuan, 2 jenis kelamin lain, 1 tidak ditentukan), rentang usia 18-74 tahun, masing-masing Orang melihat 42 karya seni dan diminta menjawab serangkaian pertanyaan.

Diantaranya, dua pertanyaan subjektif yang lebih kritis, "Sejauh mana gambar itu menggerakkan Anda?" dan "Seberapa banyak gambar itu menggerakkan Anda?" (Seberapa banyak gambar itu menggerakkan Anda?) Anda merasakan keindahan?)

Pada sesi penilaian relevansi diri, peserta diminta menjawab “Seberapa relevan gambar tersebut bagi Anda?” setelah melihat kembali gambar tersebut.

Hasil eksperimen

Setelah menghitung korelasi antara skor estetika dan penilaian diri, peneliti menggunakan model campuran linier dengan tiga kondisi berbeda untuk memprediksi skor:

1. Gunakan hanya skor autokorelasi partisipan sebagai titik batas

2. Tambahkan kemiringan autokorelasi

3. Tambahkan pemotongan dan kemiringan terkait gambar

Ditemukan bahwa model 3 memiliki efek prediksi terbaik.

Bila menggunakan G*Power untuk uji statistik posterior, besaran efek (power) mencapai 0,89 yang menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang relatif kuat antara autokorelasi dengan rating estetika.

Migrasi gaya yang dipersonalisasi

Didukung oleh kesimpulan di atas, para peneliti melakukan percobaan kedua untuk memverifikasi sumber perbedaan estetika antara karya seni AI dan karya manusia.

Pengaturan Eksperimental

Para peneliti merekrut 45 peserta secara online (28 laki-laki, 15 perempuan, 2 tidak diketahui), fasih berbahasa Jerman, berusia antara 18 dan 55 tahun.

Para peneliti pertama-tama memilih 20 karya seni dari data sebelumnya, yang meliputi konten alami, buatan, pemandangan dalam ruangan, luar ruangan, dan struktur arsitektur yang berbeda, lalu menggunakan 3 gaya transfer untuk menghasilkan karya AI, dengan total 80 gambar.

Makalah model migrasi:

Gaya migrasi tertentu berkaitan dengan pengalaman hidup pribadi peserta, tempat, benda, masakan, hewan dan artefak yang disebutkan dalam survei latar belakang budaya.

Selama pengujian, peserta tidak mengetahui karya mana yang dihasilkan oleh AI dan harus memilih berdasarkan intuisi apakah setiap karya tersebut asing, familiar, atau pasti dikenali.

### Hasil eksperimen

Setelah menggunakan proses eksperimen serupa seperti sebelumnya, ditemukan bahwa skor estetika peserta jelas terkonsentrasi pada dimensi autokorelasi, sehingga semakin memperkuat korelasi keduanya.

Melalui karya transfer gaya khusus, terlihat bahwa relevansi diri merupakan salah satu penentu penting penilaian estetika, misalnya jika seorang peserta pernah berlibur dengan sempurna di Helsinki, maka ia akan lebih cenderung memberikan gaya serupa pada Helsinki. untuk gambar.

Ketika menganalisis perbedaan estetika antara karya seni yang berkorelasi dengan diri sendiri dan karya seni yang terkait dengan lainnya, kita dapat melihat bahwa skor gaya dari karya seni yang berkorelasi dengan diri sendiri bahkan lebih tinggi daripada "karya nyata yang dilukis dengan tangan oleh para master".

Ringkasan

Pengalaman melihat karya seni hanyalah sebuah contoh tipikal bagaimana manusia berinteraksi dengan dunia luar dan sangat terpengaruh, apalagi selera estetika sangat individual dan setiap orang mempunyai pengalaman berbeda.

Kesimpulan kedua penelitian ini tidak bertentangan, penilaian estetika seni rupa memiliki korelasi yang sangat tinggi dengan korelasi diri, dan pengalaman manusia membuat kita lebih cenderung memilih karya manusia.

Cem Uran, penulis studi kedua, mengatakan bahwa dengan seni nyata, itu semua tergantung pada elemen visual apa yang dapat dideteksi oleh pemirsanya, dan bahkan mungkin tidak menyadari elemen spesifiknya, sehingga mereka hanya menyukai seni tertentu tanpa mengetahui alasannya.

Namun, kekuatan informasi referensi yang relevan untuk menarik pemirsa juga menyoroti bahaya serius penyalahgunaan konten yang dipersonalisasi.

Dengan berkembangnya berbagai platform rekomendasi konten yang menggunakan algoritma rekomendasi, tren ini menjadi semakin jelas, dan pengguna yang sangat terlibat di dalamnya mungkin tidak menyadari masalah ini.

Referensi