Karena mekanisme anti-rapuh yang dibangun dalam desain protokol Filecoin, Filecoin mampu menahan dampak penurunan daya komputasi yang besar.
Mekanisme ini memberikan insentif ekonomi yang kuat bagi penyedia penyimpanan (SP) baru untuk bergabung dan bagi penyedia penyimpanan yang sudah ada untuk tetap berada dalam jaringan setelah pemadaman listrik.
Secara khusus, setelah hilangnya daya komputasi secara besar-besaran, daya komputasi yang memasuki jaringan akan menerima imbalan berlebih karena peningkatan tajam dalam konsentrasi imbalan.
kata pengantar
Filecoin adalah jaringan penyimpanan data terdistribusi yang menyimpan informasi terpenting manusia. SP menyediakan kapasitas penyimpanan untuk jaringan dalam periode kontrak yang ditentukan dan menerima imbalan blok sebagai kompensasinya. Untuk memastikan bahwa kontrak terpenuhi, token FIL diperlukan sebagai jaminan. Jumlah jaminan dan imbalan blok yang diterima akan bervariasi berdasarkan jenis daya komputasi yang ditambahkan ke jaringan (kapasitas terikat vs. data nyata).
Apa yang dimaksud dengan elastisitas? Merriam-Webster mendefinisikan ketahanan sebagai kemampuan untuk pulih atau menyesuaikan diri dengan mudah dari kesulitan atau perubahan. Ketahanan relevan dengan banyak aspek ekonomi kripto seperti Filecoin, seperti serangan 51%, serangan Sybil, dan serangan Finney. Artikel ini akan fokus pada satu aspek ketahanan tertentu: ketahanan jaringan Filecoin terhadap guncangan hashrate. Di Filecoin, daya komputasi mengacu pada penyimpanan dan volume data layanan jaringan. Karena berbagai sebab, penarikan SPs dari jaringan dapat menyebabkan sengatan listrik.
Pertama, mari kita tunjukkan pertanyaan terkait ketahanan yang ingin kita jawab secara kuantitatif: Bagaimana jaringan Filecoin merespons pemadaman listrik jika SP:
SP pergi dengan anggun dan terputus dari jaringan setelah menyelesaikan kontrak penyimpanan.
SP secara tiba-tiba mengakhiri kontrak penyimpanan sebelum tanggal berakhir, mengakibatkan guncangan pada jaringan dan pemadaman listrik secara tiba-tiba.
Pemodelan
Bagaimana memodelkan ketahanan jaringan dengan cara yang metodis dan memastikan prediksi mengikuti ekonomi kripto Filecoin? Pendekatan kami adalah dengan menggunakan Model Agen (ABM) ekonomi Filecoin, yang terdiri dari lingkungan dan agen yang berinteraksi dengan lingkungan. Dalam ABM ini, lingkungan mengimplementasikan mekanisme kriptoekonomi Filecoin (seperti interaksi penguncian, vesting, pencetakan, dan pasokan token), sedangkan agen adalah model SP. Untuk informasi lebih lanjut tentang Filecoin ABM, silakan lihat artikel ini.
Untuk mengeksplorasi ketahanan, kami membangun agen yang memodelkan tiga jenis SP di jaringan Filecoin:
Hanya SP yang memuat sektor Commited capacity (CC).
Hanya memuat SP sektor transaksi (Fil+)
SP yang memuat sektor CC dan sektor transaksi
Setiap SP dapat memiliki perilaku berikut:
Perilaku rata-rata biaya dolar - Dalam mode ini, agen akan menyambungkan dan terus memperbarui hashrate yang telah dikonfigurasi sebelumnya hingga tanggal penghentian, setelah itu agen akan meninggalkan jaringan (baik melalui masa berlaku habis atau penghentian).
Perilaku ROI adaptif - Dalam mode ini, jika prediksi laba atas investasi FoFR lebih besar dari ambang batas yang dikonfigurasi, agen akan menggunakan prediksi laba atas FoFR (FIL-on-FIL Returns) untuk menentukan daya pemuatan.
Dengan spesifikasi agen dan lingkungan ini, kami dapat mengonfigurasi beberapa skenario kontrafaktual yang mewakili status jaringan berbeda di mana skenario kejutan daya komputasi dapat terjadi. Status jaringan didefinisikan sebagai distribusi jenis SP yang berjalan di jaringan, dan setiap status jaringan dapat memberikan hasil yang berbeda. Karena setiap negara bagian memiliki byte mentah yang unik dan hashrate yang disesuaikan kualitasnya, sehingga menghasilkan dinamika pencetakan, staking, dan FoFR yang berbeda. Status jaringan awal yang kami uji adalah:
Distribusi seragam CC, FIL+ dan hybrid SP
Distribusi seragam hanya pada penyedia penyimpanan CC dan FIL+
Rasio penyedia penyimpanan FIL+ dan CC adalah 70/30 (FIL+ condong)
Rasio penyedia penyimpanan FIL+ dan CC adalah 30/70 (CC miring)
Dari titik ini, kami mensimulasikan skenario kontrafaktual di mana hashrate jaringan turun 30% atau 70% dari nilai saat ini. Pertimbangkan dua situasi di mana daya komputasi jaringan menurun: a) daya komputasi jaringan secara bertahap habis, dan b) daya komputasi jaringan dihentikan.
Singkatnya, kami mensimulasikan penurunan daya komputasi jaringan sebesar 30% atau 70% pada titik awal jaringan yang berbeda melalui proses penghentian sektor secara bertahap atau peristiwa penghentian segera. Kami mensimulasikan setiap konfigurasi dan mencatat indikator kinerja utama (KPI) jaringan.
hasil
Ada beberapa perbedaan halus antara kasus pemadaman listrik bertahap dan pemadaman listrik tiba-tiba, namun dalam kedua kasus kehilangan daya hash, kami mengamati bahwa kekuatan hash jaringan mulai pulih setelah peristiwa penghentian. dalam konsentrasi imbalan menyebabkan Peningkatan FoFR.
Cara kerjanya: Setelah penghentian, daya komputasi jaringan turun dengan cepat, namun imbalan yang distandarisasi untuk setiap sektor QA memiliki efek sebaliknya, dan imbalannya akan meningkat. Ditambah dengan penurunan staking, reward yang terkonsentrasi, menyebabkan FoFR meningkat tajam. Kombinasi kondisi jaringan ini memberikan pengembalian FIL-on-FIL yang lebih tinggi kepada peserta yang tetap berada dalam jaringan. Simulasi kami mencerminkan fenomena ini - di sini agen (aktor rasional) mengamati pengembalian FIL-on-FIL yang tinggi dan mengeksploitasi situasi ini untuk memperoleh lebih banyak kekuatan hash, sehingga kekuatan hash jaringan dapat pulih.
Rincian lebih lanjut, skenario dan diskusi tambahan dapat ditemukan dalam laporan ini.
Gambar di atas menunjukkan KPI jaringan Filecoin dalam beberapa kasus ketika SP meninggalkan jaringan. Garis putus-putus vertikal menunjukkan awal simulasi, dan garis putus-putus vertikal putus-putus menunjukkan tanggal ketika daya komputasi mulai terkuras dari jaringan. Selain itu, kasus dasar pembebanan konstan menggunakan DCAAgent disimulasikan untuk memberikan dasar perbandingan (garis hitam putus-putus).
Gambar di atas menunjukkan KPI jaringan Filecoin dalam beberapa kasus dimana SP meninggalkan jaringan. Garis vertikal putus-putus menunjukkan dimulainya simulasi, dan garis putus-putus vertikal putus-putus menunjukkan tanggal ketika daya komputasi mulai terkuras dari jaringan. Selain itu, situasi dasar dengan DCAAgent yang mensimulasikan pembebanan konstan disimulasikan untuk memberikan dasar perbandingan (garis putus-putus hitam putus-putus).
Kesimpulannya
Singkatnya, kami telah mengeksplorasi ketahanan jaringan Filecoin terhadap dampak daya komputasi jaringan. Kesimpulannya adalah jaringan ini tangguh karena sentralisasi imbalan, peningkatan pendapatan penyedia penyimpanan yang tersisa, dan anti-rapuh karena mekanisme pemulihan dasar.
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang CryptoEconLab dan pekerjaan kami, silakan kunjungi situs web kami atau ikuti kami di Twitter.
*Artikel ini hanya untuk tujuan informasi saja. CryptoEconLab tidak memberikan nasihat hukum, pajak, keuangan atau investasi, dan tidak ada pihak yang boleh mengandalkan atau mengharapkan untuk menerima nasihat yang relevan. *
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Artikel ini mengeksplorasi seberapa tangguh Filecoin terhadap dampak kekuatan komputasi jaringan.
Sumber asli: Jaringan Filecoin
TLDR
kata pengantar
Filecoin adalah jaringan penyimpanan data terdistribusi yang menyimpan informasi terpenting manusia. SP menyediakan kapasitas penyimpanan untuk jaringan dalam periode kontrak yang ditentukan dan menerima imbalan blok sebagai kompensasinya. Untuk memastikan bahwa kontrak terpenuhi, token FIL diperlukan sebagai jaminan. Jumlah jaminan dan imbalan blok yang diterima akan bervariasi berdasarkan jenis daya komputasi yang ditambahkan ke jaringan (kapasitas terikat vs. data nyata).
Apa yang dimaksud dengan elastisitas? Merriam-Webster mendefinisikan ketahanan sebagai kemampuan untuk pulih atau menyesuaikan diri dengan mudah dari kesulitan atau perubahan. Ketahanan relevan dengan banyak aspek ekonomi kripto seperti Filecoin, seperti serangan 51%, serangan Sybil, dan serangan Finney. Artikel ini akan fokus pada satu aspek ketahanan tertentu: ketahanan jaringan Filecoin terhadap guncangan hashrate. Di Filecoin, daya komputasi mengacu pada penyimpanan dan volume data layanan jaringan. Karena berbagai sebab, penarikan SPs dari jaringan dapat menyebabkan sengatan listrik.
Pertama, mari kita tunjukkan pertanyaan terkait ketahanan yang ingin kita jawab secara kuantitatif: Bagaimana jaringan Filecoin merespons pemadaman listrik jika SP:
Pemodelan
Bagaimana memodelkan ketahanan jaringan dengan cara yang metodis dan memastikan prediksi mengikuti ekonomi kripto Filecoin? Pendekatan kami adalah dengan menggunakan Model Agen (ABM) ekonomi Filecoin, yang terdiri dari lingkungan dan agen yang berinteraksi dengan lingkungan. Dalam ABM ini, lingkungan mengimplementasikan mekanisme kriptoekonomi Filecoin (seperti interaksi penguncian, vesting, pencetakan, dan pasokan token), sedangkan agen adalah model SP. Untuk informasi lebih lanjut tentang Filecoin ABM, silakan lihat artikel ini.
Untuk mengeksplorasi ketahanan, kami membangun agen yang memodelkan tiga jenis SP di jaringan Filecoin:
Setiap SP dapat memiliki perilaku berikut:
Dengan spesifikasi agen dan lingkungan ini, kami dapat mengonfigurasi beberapa skenario kontrafaktual yang mewakili status jaringan berbeda di mana skenario kejutan daya komputasi dapat terjadi. Status jaringan didefinisikan sebagai distribusi jenis SP yang berjalan di jaringan, dan setiap status jaringan dapat memberikan hasil yang berbeda. Karena setiap negara bagian memiliki byte mentah yang unik dan hashrate yang disesuaikan kualitasnya, sehingga menghasilkan dinamika pencetakan, staking, dan FoFR yang berbeda. Status jaringan awal yang kami uji adalah:
Dari titik ini, kami mensimulasikan skenario kontrafaktual di mana hashrate jaringan turun 30% atau 70% dari nilai saat ini. Pertimbangkan dua situasi di mana daya komputasi jaringan menurun: a) daya komputasi jaringan secara bertahap habis, dan b) daya komputasi jaringan dihentikan.
Singkatnya, kami mensimulasikan penurunan daya komputasi jaringan sebesar 30% atau 70% pada titik awal jaringan yang berbeda melalui proses penghentian sektor secara bertahap atau peristiwa penghentian segera. Kami mensimulasikan setiap konfigurasi dan mencatat indikator kinerja utama (KPI) jaringan.
hasil
Ada beberapa perbedaan halus antara kasus pemadaman listrik bertahap dan pemadaman listrik tiba-tiba, namun dalam kedua kasus kehilangan daya hash, kami mengamati bahwa kekuatan hash jaringan mulai pulih setelah peristiwa penghentian. dalam konsentrasi imbalan menyebabkan Peningkatan FoFR.
Cara kerjanya: Setelah penghentian, daya komputasi jaringan turun dengan cepat, namun imbalan yang distandarisasi untuk setiap sektor QA memiliki efek sebaliknya, dan imbalannya akan meningkat. Ditambah dengan penurunan staking, reward yang terkonsentrasi, menyebabkan FoFR meningkat tajam. Kombinasi kondisi jaringan ini memberikan pengembalian FIL-on-FIL yang lebih tinggi kepada peserta yang tetap berada dalam jaringan. Simulasi kami mencerminkan fenomena ini - di sini agen (aktor rasional) mengamati pengembalian FIL-on-FIL yang tinggi dan mengeksploitasi situasi ini untuk memperoleh lebih banyak kekuatan hash, sehingga kekuatan hash jaringan dapat pulih.
Rincian lebih lanjut, skenario dan diskusi tambahan dapat ditemukan dalam laporan ini.
Gambar di atas menunjukkan KPI jaringan Filecoin dalam beberapa kasus ketika SP meninggalkan jaringan. Garis putus-putus vertikal menunjukkan awal simulasi, dan garis putus-putus vertikal putus-putus menunjukkan tanggal ketika daya komputasi mulai terkuras dari jaringan. Selain itu, kasus dasar pembebanan konstan menggunakan DCAAgent disimulasikan untuk memberikan dasar perbandingan (garis hitam putus-putus).
Gambar di atas menunjukkan KPI jaringan Filecoin dalam beberapa kasus dimana SP meninggalkan jaringan. Garis vertikal putus-putus menunjukkan dimulainya simulasi, dan garis putus-putus vertikal putus-putus menunjukkan tanggal ketika daya komputasi mulai terkuras dari jaringan. Selain itu, situasi dasar dengan DCAAgent yang mensimulasikan pembebanan konstan disimulasikan untuk memberikan dasar perbandingan (garis putus-putus hitam putus-putus).
Kesimpulannya
Singkatnya, kami telah mengeksplorasi ketahanan jaringan Filecoin terhadap dampak daya komputasi jaringan. Kesimpulannya adalah jaringan ini tangguh karena sentralisasi imbalan, peningkatan pendapatan penyedia penyimpanan yang tersisa, dan anti-rapuh karena mekanisme pemulihan dasar.
Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang CryptoEconLab dan pekerjaan kami, silakan kunjungi situs web kami atau ikuti kami di Twitter.
*Artikel ini hanya untuk tujuan informasi saja. CryptoEconLab tidak memberikan nasihat hukum, pajak, keuangan atau investasi, dan tidak ada pihak yang boleh mengandalkan atau mengharapkan untuk menerima nasihat yang relevan. *