**Hubungan halus antara AI dan Web3 hanya dapat dijelaskan melalui persaingan dan kerja sama. **
Dari sudut pandang permodalan, kisah AI jelas lebih indah dan praktis dibandingkan dengan Web3, sehingga hadirnya ChatGPT dapat dengan mudah mentransfer masuknya dana asli Web3 ke bidang AI, dan hubungan substitusi dari modal terlihat jelas. Namun dari sudut pandang pasar, Web3 yang selalu menjadi topik hangat tidak mau melepaskan peluang tersebut, dan banyak proyek yang diintegrasikan ke dalam proyek tersebut atas nama AI. Cangkang Web3 seperti bunglon, berubah dari metaverse ke AI hanyalah masalah tweet.
Bagi pekerja Web3, hubungan ini bahkan lebih rumit. Mereka khawatir mesin akan menggantikan pekerjaan mereka, dan mereka juga khawatir akan digantikan jika mereka tidak memiliki mesin. Keraguan mereka terhadap mesin datang dan pergi seperti air pasang, namun dalam jangka panjang pada akhirnya mereka tidak diatur dengan baik. Apa yang tersisa di Web3 hanyalah segala macam tiruan dan konsep semu yang tidak masuk akal, dan deskripsi tentang pekerja jarang terjadi.
Dari sudut pandang makro, sejak munculnya mesin, krisis eksistensial seputar mesin dan manusia tidak pernah berhenti. Manusia bisa menciptakan sesuatu yang jauh lebih pintar dari dirinya, tapi mereka juga akan takut terhadap hal-hal tersebut. Ini bukan hanya perwujudan dari kebijaksanaan manusia, Ini juga merupakan naluri bawah sadar untuk melawan mereka yang bukan ras kita.
**Dan di Web3, bidang yang secara jelas mencerminkan keserakahan dan hasrat manusia, konfrontasi ini akan semakin intensif. **
Akankah pekerja Web3 digantikan oleh AI? Dengan mengingat pertanyaan ini, penulis mewawancarai 4 pekerja yang menggunakan AI dalam lingkaran.Dalam pekerjaan yang berbeda, beberapa orang pesimis, berpikir bahwa mereka akan menggantikan pekerjaan mereka sendiri dalam jangka panjang dan bertransformasi; Mengenai intrik manusia; Meskipun pendapatnya sedikit berbeda, para narasumber sepakat bahwa AI tidak akan pernah unggul dalam perjuangan melawan sifat manusia yang kompleks.
**Tampaknya di Web3 di mana AI sulit dipahami, setidaknya aman untuk mengalahkan pekerja. **
01. "AI hanya dapat memastikan bahwa prosesnya benar" - Ivan, operasi aset manajemen aset kecil
Ivan, yang bekerja di sebuah lembaga manajemen aset, sampai batas tertentu dapat dianggap sebagai pekerja senior. Isi pekerjaan utamanya adalah serangkaian pekerjaan seputar dana, termasuk penyimpanan, nilai tambah, dan pengoperasian. Lebih mirip dengan kontrol, yaitu adalah, memantau transaksi, mengidentifikasi kemungkinan titik risiko yang disebabkan oleh transaksi, dan melakukan intervensi secara efektif. Dari sudut pandangnya, AI masih jauh dari cukup untuk memberikan dampak pada pekerjaannya, karena AI sulit mengidentifikasi permasalahan yang dihadapi manusia, berikut laporan dirinya:
Pekerjaan saya enak untuk dibicarakan. Saya melakukan operasi aset di institusi, dan mewujudkan apresiasi aset dan pengendalian risiko melalui operasi. Sebelum pekerjaan ini, saya bekerja di risk control di bank lokal. Dari segi sifat pekerjaan sebenarnya tidak ada perbedaan kualitatif antara keduanya. Bedanya, risk control lebih menekankan pada monitoring dan peringatan dini, sedangkan operasional juga mempunyai kebutuhan yang bernilai tambah. .
Setelah munculnya ChatGPT, atasan kami menyebutkan bahwa kami perlu belajar menggunakannya untuk meningkatkan efisiensi kerja, dan juga mengundang penanya profesional untuk memberi kami kursus pelatihan, tetapi karena tidak ada persyaratan wajib, sejauh yang saya tahu, frekuensi penggunaan praktis masyarakat tidak terlalu tinggi.tidak tinggi. **Tetapi ini tidak berarti bahwa ChatGPT tidak berguna atau hanya sekedar kritik, namun bagi industri kita, sulit bagi AI untuk menggantikan pekerjaan manusia. **
Contoh yang sangat sederhana, banyak pelanggan besar B-end kami mentransfer hampir jutaan dolar, risiko penggunaan persetujuan AI jelas, karena sulit bagi AI untuk mendapatkan wawasan tentang proses dan konspirasi di balik uang tersebut. Ini mungkin hanya sejumlah uang di permukaan, namun di baliknya mungkin terdapat komposisi kompleks dari pencucian uang, distribusi, penipuan, dan peristiwa lainnya. Ini sebenarnya sangat mirip dengan bank, sepertinya prosesnya sangat otomatis, tetapi setiap node ditinjau satu per satu oleh tenaga manusia di bagian tengah dan belakang bank, beberapa atau bahkan lebih dari selusin departemen beroperasi. sekitar uang ini.
Secara relatif, pelanggan ritel akan memiliki tingkat otomatisasi yang lebih tinggi.AI yang berada di latar belakang operasi penyihir, bunga ganda, dan pemetikan wol lainnya dapat secara otomatis mengidentifikasinya, tetapi tidak dapat sepenuhnya diserahkan kepada AI. Sama seperti ketika kita akan mengajukan permohonan kartu bank, kita sering kali meminta manajer rekening untuk langsung memverifikasi identitas pada langkah terakhir.Mengapa? **Karena sulit bagi AI untuk menguji manusia melalui proses tersebut. AI hanya perlu memastikan prosesnya benar, namun hanya manusia yang bisa mengidentifikasi permasalahan manusia. **Melihat seluruh industri keuangan, meskipun digitalisasi telah meningkatkan efisiensi dan terdapat berbagai sistem yang rumit, tenaga kerja manual masih menjadi kekuatan utama. Segala sesuatu yang berhubungan dengan uang perlu dipertanggungjawabkan kepada masyarakat. Hal ini telah terjadi berkali-kali dalam sejarah. pelajaran .
Tapi Anda mengatakan bahwa AI sama sekali tidak berguna, pasti tidak, jika tidak, raksasa tidak akan mengabdikan diri untuk pengembangan. Ambil contoh saya sendiri, Paperwork akan menggunakan AI ketika tidak mau bergerak, lalu memoles dan memodifikasinya. Saya juga ingin menyebutkan bahwa penugasan dan kontrak yang menurut semua orang bisa diganti tidaklah sesederhana itu, semuanya adalah template yang telah disetujui satu per satu oleh pihak hukum dan keuangan, jadi begini, orang-oranglah yang paling banyak. penting.
02. “Yang lebih penting adalah apa yang bisa dilakukan AI di masa depan”—Iris Content Media Editor
Saya bekerja di posisi editorial di sebuah media konten, dan secara umum posisi tersebut dianggap sebagai salah satu posisi yang paling mungkin digantikan oleh AI. Secara umum, AI, seperti GPT, relatif umum dalam pekerjaan kita sehari-hari. Terutama ketika industri sedang dalam resesi dan orisinalitas setiap orang menurun dari hari ke hari, kami akan menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti penerjemahan dan pengambilan berita, yang dapat meningkatkan efisiensi secara signifikan.
Pada arah aslinya, sesuai dengan kebutuhan isi naskah, peran AI juga berbeda.Untuk pengolah kata, kemampuan GPT masih sangat kuat, sehingga garis besar dasar draf pada dasarnya sama.Namun karena adanya sifat industrinya, masih memiliki keterbatasan dalam memahami banyak istilah profesional atau dalam beradaptasi dengan kebiasaan membaca masyarakat, sehingga memerlukan penyesuaian manual dari berbagai sudut. Korelasi antara manuskrip mendalam dan AI relatif lemah. Naskah mendalam lebih bersifat kunjungan lapangan dan investigasi pribadi, yang sulit digantikan oleh AI. Sekalipun AI diberi data untuk menghasilkan manuskrip, efeknya akan sangat besar. akan menjadi miskin.
Performa GPT versi sedikit lebih rendah bahkan lebih tidak memuaskan. Seorang rekan menggunakan GPT3.5 untuk menulis manuskrip. Karena tidak ada data setelah tahun 2021, maka data terbaru perlu dipecah dan dimasukkan oleh rekan tersebut agar dia dapat mempelajarinya terlebih dahulu. Setelah mencoba seharian penuh, akhirnya dia menerbitkan sebuah manuskrip , dan sebagian besar benar.Omong kosong, dan bahkan konten halusinasi yang dibuat-buat, pada akhirnya akan direvisi secara besar-besaran, atau akan direduksi menjadi naskah sampah. Tentu saja, hal ini juga disebabkan oleh kurangnya kemampuan kita untuk bertanya secara pribadi.
Kembali ke pertanyaan Anda, apakah menurut Anda AI akan menggantikan tenaga manusia? **Saya pikir itu akan terjadi sampai batas tertentu, mungkin apa yang dapat dilakukannya saat ini tampaknya terbatas, dan semua orang tidak setuju, tetapi yang lebih penting, apa yang dapat dilakukannya di masa depan? Tidak ada yang bisa memiliki kemampuan belajar yang lebih kuat daripada AI, dan tidak ada yang bisa memahami munculnya komposisi kotak hitam AI, yang berarti bahwa melalui pembelajaran dan analisis mendalam yang berkelanjutan, AI akan muncul dengan kemampuan yang lebih cerdas pada tahap tertentu. **Pekerjaan kreatif yang bersifat repetitif dapat digantikan lebih awal, misalnya sebagai petani kode, editor dan praktisi industri budaya lainnya. Jenis pekerjaan ini termasuk kreatif, namun sifatnya juga mudah dipelajari dan berulang-ulang. Selama tersedia teks Pembelajaran , AI pasti akan berjalan lebih cepat dari manusia, sehingga manusia membutuhkan lebih banyak ruang untuk melepaskan imajinasinya.
**Melihat kembali setiap kemajuan teknologi, akan selalu ada pekerjaan yang tergantikan. Inilah revolusi perkakas yang dibawa oleh revolusi teknologi, yang tidak dapat diubah. Gerakan Luddite hanya dapat direduksi menjadi catatan kaki dalam sejarah. **Saat ini, sejak pasar bearish, perusahaan telah memberhentikan 40% karyawannya, dan jumlah orang di departemen editorial bahkan lebih sedikit lagi. Mungkin ini ada hubungannya dengan AI?
Secara pribadi, saya akan mencoba yang terbaik untuk menemukan bagian inti dari pekerjaan, yang sulit digantikan oleh AI. Misalnya, saya akan lebih memperhatikan kesempatan untuk keluar dan mengumpulkan kontak daripada sebelumnya. Apa pun yang terjadi , sulit bagi AI untuk menyentuh tautan.
03. "Risiko hukum dan etika tidak dapat dihindari" - Pengacara Enkripsi Vivian
**Sebenarnya, pertanyaan ini bisa diperluas. Di bidang tradisional, bisakah AI menggantikan pengacara? Saya pribadi berpikir hal ini tidak mungkin, karena alasan sederhana bahwa pekerjaan hukum berurusan dengan orang, dan risiko hukum dan etika yang terlibat di dalamnya tidak dapat dihindari. **
Misalnya, dalam litigasi, pengacara memiliki tanggung jawab dan kewajiban untuk menjaga kerahasiaan informasi yang diberikan oleh para pihak, dan hal ini sering kali tidak ditentukan oleh baik atau buruknya pihak yang berada di luar persidangan, namun oleh pihak-pihak yang terlibat dalam kasus tersebut. Pusat, kecuali jika melibatkan tindakan yang membahayakan keamanan nasional, pengacara harus menjaga kerahasiaan informasi mereka. Sifat AI yang bersifat publik membuat hal ini sulit dilakukan, bahkan ia dapat mengirimkan informasi yang Anda berikan kepada pihak lain yang bertanya sesuka hati, yang jelas tidak sejalan dengan etika profesi pengacara.
Demikian pula, pada tingkat non-litigasi seperti konsultasi hukum, pengacara AI juga akan berperilaku lebih impersonal. Sulit untuk memahami kebutuhan sebenarnya atau makna tersembunyi dari para pihak. Dalam banyak tuntutan hukum perdata, inti dari konsultasi para pihak adalah bagaimana melindungi kepentingan mereka sendiri, meskipun mereka sudah bersalah. Namun, sulit bagi AI untuk memahami permintaan seperti ini. Jika Anda bertanya bagaimana cara menghindari risiko secara wajar, AI mungkin akan meminta Anda untuk menceritakan keseluruhan cerita, atau bahkan membuat Anda menyerah. Oleh karena itu, saat ini, AI paling banyak dapat menangani beberapa jenis permintaan ini. pertanyaan yang memiliki pertanyaan yang diketahui dengan jelas dan telah menetapkan jawaban, dan melakukan beberapa pekerjaan meja non-pribadi, batasannya jelas. **
Hal lain yang perlu diperhatikan adalah AI dapat menyebabkan halusinasi mesin, yang juga merupakan hal yang tabu bagi pekerja layanan hukum. Beberapa waktu lalu, beberapa rekannya menginjak lubang tersebut.Pengacara firma hukum Levidow & Oberman di Amerika Serikat menyerahkan dokumen dibantu AI dalam suatu perselisihan, namun hakim menemukan bahwa beberapa kasus sebenarnya tidak ada. Perusahaan dilarang memberikan informasi palsu kepada pengadilan dan dikenakan denda sebesar $5.000. Informasi palsu merupakan pelanggaran terhadap Undang-Undang Kejaksaan dan juga merupakan aturan yang dilarang dalam praktik pengacara.Namun hingga saat ini ilusi AI tersebut belum terpecahkan.
Di Web3, batasan di atas akan semakin diperkuat. Web3 adalah industri yang sangat kacau dan berubah dengan cepat. Meskipun undang-undang dalam dan luar negeri telah diundangkan dan diperbaiki dalam beberapa tahun terakhir, mata uang virtual masih menjadi hal baru di bidang perdata dan komersial. Dilihat dari contoh putusan pengadilan di berbagai tempat, pemahaman tidak terpadu. Di bidang yang sering muncul konsep-konsep baru, penggunaan AI untuk bertindak sebagai pengacara hanya akan membawa masalah yang lebih kompleks, seperti stablecoin. Regulasi di berbagai wilayah sangat berbeda. Di Hong Kong, bidang ini masih menjadi zona vakum, namun Singapura dan Eropa sudah memberlakukan peraturan. Mengenai rencana peraturan, sulit mendapatkan jawaban yang tepat sasaran ketika Anda bertanya pada AI.
Selain itu, pengacara yang terlibat dalam industri mata uang virtual berkualifikasi tinggi. Selain memiliki pemahaman mendalam tentang industri ini, mereka juga harus memiliki pengawasan jasa keuangan yang kuat dan kemampuan hukum sekuritas. Mereka harus bertindak sebagai penghubung antara pengadilan dan para pihak. untuk mengurangi kesenjangan informasi. Dengan adanya noise, hal ini tidak mudah dilakukan, jadi menurut saya AI dapat membantu dalam penelitian pustaka dan tugas penulisan lainnya sampai batas tertentu, namun AI bukanlah penggantinya.
04. "Eliminasi hanyalah hukum sosial alami" - Leo Developer
Faktanya, masalah ini telah muncul di Alpha Go beberapa tahun yang lalu, dan banyak perangkat lunak pemrograman otomatis muncul satu demi satu.Kali ini, karena kinerja ChatGPT yang luar biasa, menyebabkan kepanikan di kalangan.
Jika pertanyaan ini ditanyakan sebelum tahun lalu, saya akan dengan tegas mengatakan bahwa saya tidak akan menggantinya, tetapi sekarang, saya mungkin berpikir bahwa beberapa programmer berisiko digantikan. Dilihat dari kelebihan AI, AI saat ini dapat menangani masalah teknis yang agak sulit seperti array/string dan pemrograman dinamis, serta memiliki kemampuan tertentu dalam masalah umum seperti pembuatan kode berulang, dokumentasi dan anotasi, serta pengujian.
Dalam pekerjaan saya sehari-hari, saya juga menggunakan Github Copilot. Saya tidak sendirian. GitHub pernah melakukan survei sebelumnya. Di antara 500 pengembang, 92% responden menggunakan alat pengkodean AI untuk menyelesaikan pekerjaan dan tugas proyek lainnya. Penggunaan alat AI bukan hanya karena alasan lain, tetapi karena sebenarnya dapat meningkatkan efisiensi. Pekerjaan kami pada dasarnya adalah penerjemahan bahasa mesin dan bahasa manusia. Ada banyak tugas spesifik yang berulang. Pada tugas ini, kinerja panggilan berantai yang diadopsi oleh AI adalah relatif baik.
**Tetapi bagi pengembang, kemampuan intinya adalah logika pemrograman. Node yang paling sulit adalah membangun persyaratan, bukan hanya pemrograman sederhana. Di bidang ini, AI belum memiliki kemampuan teknik yang lengkap. **
Dalam rekayasa perangkat lunak sebenarnya, kode ditulis sesuai dengan kebutuhan yang disesuaikan. Di dalam hubungan yang kompleks ini, hukum obyektif dari interaksi antara modul, latar belakang teknis, dan produk itu sendiri sulit ditemukan oleh AI melalui database yang dipelajari. Alasannya adalah hal ini jenis data biasanya bersifat rahasia, yang berarti AI sulit dibandingkan dengan manusia dalam hal abstraksi bisnis, pemodelan, dan arsitektur. Selain itu, AI juga mempunyai masalah seperti keamanan kode dan hak kekayaan intelektual.
Di sisi lain, dibandingkan dengan Internet tradisional, Web3 memiliki perbedaan desentralisasi dalam arsitektur front-end dan back-end.Hal yang paling intuitif adalah setelah kode kontrak pintar dirilis, pengembang tidak bisa begitu saja menambal dan memperbaruinya, sedangkan Web3 lebih tentang uang. Dengan tingkat sensitivitas yang tinggi, pilihan untuk membiarkan orang sendirian akan membawa banyak masalah praktis. Di industri ini, Anda juga dapat melihat bahwa ada banyak proyek anjing lokal yang gagal, dan anonimitas sering kali membuat orang merasa tidak aman .
Di industri sering bercanda bahwa kalau tidak ada masalah sebaiknya ke sentralisasi, kalau ada masalah tetap harus ke organisasi yang terpusat, jadi bagaimanapun juga, masyarakat sendiri sangat penting dalam proses ini. Namun dari sudut pandang industri programmer, kedepannya hanya akan menjadi hukum sosial alam bagi programmer yang tidak bisa menggunakan AI atau programmer tingkat rendah yang hanya menggunakan alat terbatas seperti CRUD untuk dihilangkan. **
05. Kesimpulan
Dalam kontes performa dengan mesin, manusia, yang terbuat dari daging dan darah, seringkali dirugikan. Oleh karena itu, tidak hanya Web3, tetapi juga dalam banyak aspek, bukanlah omong kosong jika dikatakan bahwa mesin akan menggantikan manusia.
Namun, justru karena keberadaan sifat manusia yang rapuh, jaringan kompleks yang dibentuk oleh kelompok manusia dan hubungan spiritual di dalamnya sulit ditembus oleh mesin, dan ini juga memberikan umpan balik kepada manusia itu sendiri.
Di masa depan, mungkin lebih penting untuk melindungi dan menghargai kemanusiaan seseorang, melepaskan kreativitasnya, dan tidak menjadi orang mati berjalan di hutan kota yang terbuat dari beton bertulang, dan sayangnya pada akhirnya menjadi makanan bagi AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Orang-orang Web3 menghadapi "kecemasan terhadap penggantian AI": Jika Anda tidak panik, Anda tidak akan kehilangan pekerjaan.
**Hubungan halus antara AI dan Web3 hanya dapat dijelaskan melalui persaingan dan kerja sama. **
Dari sudut pandang permodalan, kisah AI jelas lebih indah dan praktis dibandingkan dengan Web3, sehingga hadirnya ChatGPT dapat dengan mudah mentransfer masuknya dana asli Web3 ke bidang AI, dan hubungan substitusi dari modal terlihat jelas. Namun dari sudut pandang pasar, Web3 yang selalu menjadi topik hangat tidak mau melepaskan peluang tersebut, dan banyak proyek yang diintegrasikan ke dalam proyek tersebut atas nama AI. Cangkang Web3 seperti bunglon, berubah dari metaverse ke AI hanyalah masalah tweet.
Bagi pekerja Web3, hubungan ini bahkan lebih rumit. Mereka khawatir mesin akan menggantikan pekerjaan mereka, dan mereka juga khawatir akan digantikan jika mereka tidak memiliki mesin. Keraguan mereka terhadap mesin datang dan pergi seperti air pasang, namun dalam jangka panjang pada akhirnya mereka tidak diatur dengan baik. Apa yang tersisa di Web3 hanyalah segala macam tiruan dan konsep semu yang tidak masuk akal, dan deskripsi tentang pekerja jarang terjadi.
Dari sudut pandang makro, sejak munculnya mesin, krisis eksistensial seputar mesin dan manusia tidak pernah berhenti. Manusia bisa menciptakan sesuatu yang jauh lebih pintar dari dirinya, tapi mereka juga akan takut terhadap hal-hal tersebut. Ini bukan hanya perwujudan dari kebijaksanaan manusia, Ini juga merupakan naluri bawah sadar untuk melawan mereka yang bukan ras kita.
**Dan di Web3, bidang yang secara jelas mencerminkan keserakahan dan hasrat manusia, konfrontasi ini akan semakin intensif. **
Akankah pekerja Web3 digantikan oleh AI? Dengan mengingat pertanyaan ini, penulis mewawancarai 4 pekerja yang menggunakan AI dalam lingkaran.Dalam pekerjaan yang berbeda, beberapa orang pesimis, berpikir bahwa mereka akan menggantikan pekerjaan mereka sendiri dalam jangka panjang dan bertransformasi; Mengenai intrik manusia; Meskipun pendapatnya sedikit berbeda, para narasumber sepakat bahwa AI tidak akan pernah unggul dalam perjuangan melawan sifat manusia yang kompleks.
**Tampaknya di Web3 di mana AI sulit dipahami, setidaknya aman untuk mengalahkan pekerja. **
01. "AI hanya dapat memastikan bahwa prosesnya benar" - Ivan, operasi aset manajemen aset kecil
Ivan, yang bekerja di sebuah lembaga manajemen aset, sampai batas tertentu dapat dianggap sebagai pekerja senior. Isi pekerjaan utamanya adalah serangkaian pekerjaan seputar dana, termasuk penyimpanan, nilai tambah, dan pengoperasian. Lebih mirip dengan kontrol, yaitu adalah, memantau transaksi, mengidentifikasi kemungkinan titik risiko yang disebabkan oleh transaksi, dan melakukan intervensi secara efektif. Dari sudut pandangnya, AI masih jauh dari cukup untuk memberikan dampak pada pekerjaannya, karena AI sulit mengidentifikasi permasalahan yang dihadapi manusia, berikut laporan dirinya:
Pekerjaan saya enak untuk dibicarakan. Saya melakukan operasi aset di institusi, dan mewujudkan apresiasi aset dan pengendalian risiko melalui operasi. Sebelum pekerjaan ini, saya bekerja di risk control di bank lokal. Dari segi sifat pekerjaan sebenarnya tidak ada perbedaan kualitatif antara keduanya. Bedanya, risk control lebih menekankan pada monitoring dan peringatan dini, sedangkan operasional juga mempunyai kebutuhan yang bernilai tambah. .
Setelah munculnya ChatGPT, atasan kami menyebutkan bahwa kami perlu belajar menggunakannya untuk meningkatkan efisiensi kerja, dan juga mengundang penanya profesional untuk memberi kami kursus pelatihan, tetapi karena tidak ada persyaratan wajib, sejauh yang saya tahu, frekuensi penggunaan praktis masyarakat tidak terlalu tinggi.tidak tinggi. **Tetapi ini tidak berarti bahwa ChatGPT tidak berguna atau hanya sekedar kritik, namun bagi industri kita, sulit bagi AI untuk menggantikan pekerjaan manusia. **
Contoh yang sangat sederhana, banyak pelanggan besar B-end kami mentransfer hampir jutaan dolar, risiko penggunaan persetujuan AI jelas, karena sulit bagi AI untuk mendapatkan wawasan tentang proses dan konspirasi di balik uang tersebut. Ini mungkin hanya sejumlah uang di permukaan, namun di baliknya mungkin terdapat komposisi kompleks dari pencucian uang, distribusi, penipuan, dan peristiwa lainnya. Ini sebenarnya sangat mirip dengan bank, sepertinya prosesnya sangat otomatis, tetapi setiap node ditinjau satu per satu oleh tenaga manusia di bagian tengah dan belakang bank, beberapa atau bahkan lebih dari selusin departemen beroperasi. sekitar uang ini.
Secara relatif, pelanggan ritel akan memiliki tingkat otomatisasi yang lebih tinggi.AI yang berada di latar belakang operasi penyihir, bunga ganda, dan pemetikan wol lainnya dapat secara otomatis mengidentifikasinya, tetapi tidak dapat sepenuhnya diserahkan kepada AI. Sama seperti ketika kita akan mengajukan permohonan kartu bank, kita sering kali meminta manajer rekening untuk langsung memverifikasi identitas pada langkah terakhir.Mengapa? **Karena sulit bagi AI untuk menguji manusia melalui proses tersebut. AI hanya perlu memastikan prosesnya benar, namun hanya manusia yang bisa mengidentifikasi permasalahan manusia. **Melihat seluruh industri keuangan, meskipun digitalisasi telah meningkatkan efisiensi dan terdapat berbagai sistem yang rumit, tenaga kerja manual masih menjadi kekuatan utama. Segala sesuatu yang berhubungan dengan uang perlu dipertanggungjawabkan kepada masyarakat. Hal ini telah terjadi berkali-kali dalam sejarah. pelajaran .
Tapi Anda mengatakan bahwa AI sama sekali tidak berguna, pasti tidak, jika tidak, raksasa tidak akan mengabdikan diri untuk pengembangan. Ambil contoh saya sendiri, Paperwork akan menggunakan AI ketika tidak mau bergerak, lalu memoles dan memodifikasinya. Saya juga ingin menyebutkan bahwa penugasan dan kontrak yang menurut semua orang bisa diganti tidaklah sesederhana itu, semuanya adalah template yang telah disetujui satu per satu oleh pihak hukum dan keuangan, jadi begini, orang-oranglah yang paling banyak. penting.
02. “Yang lebih penting adalah apa yang bisa dilakukan AI di masa depan”—Iris Content Media Editor
Saya bekerja di posisi editorial di sebuah media konten, dan secara umum posisi tersebut dianggap sebagai salah satu posisi yang paling mungkin digantikan oleh AI. Secara umum, AI, seperti GPT, relatif umum dalam pekerjaan kita sehari-hari. Terutama ketika industri sedang dalam resesi dan orisinalitas setiap orang menurun dari hari ke hari, kami akan menggunakan AI untuk menyelesaikan tugas-tugas seperti penerjemahan dan pengambilan berita, yang dapat meningkatkan efisiensi secara signifikan.
Pada arah aslinya, sesuai dengan kebutuhan isi naskah, peran AI juga berbeda.Untuk pengolah kata, kemampuan GPT masih sangat kuat, sehingga garis besar dasar draf pada dasarnya sama.Namun karena adanya sifat industrinya, masih memiliki keterbatasan dalam memahami banyak istilah profesional atau dalam beradaptasi dengan kebiasaan membaca masyarakat, sehingga memerlukan penyesuaian manual dari berbagai sudut. Korelasi antara manuskrip mendalam dan AI relatif lemah. Naskah mendalam lebih bersifat kunjungan lapangan dan investigasi pribadi, yang sulit digantikan oleh AI. Sekalipun AI diberi data untuk menghasilkan manuskrip, efeknya akan sangat besar. akan menjadi miskin.
Performa GPT versi sedikit lebih rendah bahkan lebih tidak memuaskan. Seorang rekan menggunakan GPT3.5 untuk menulis manuskrip. Karena tidak ada data setelah tahun 2021, maka data terbaru perlu dipecah dan dimasukkan oleh rekan tersebut agar dia dapat mempelajarinya terlebih dahulu. Setelah mencoba seharian penuh, akhirnya dia menerbitkan sebuah manuskrip , dan sebagian besar benar.Omong kosong, dan bahkan konten halusinasi yang dibuat-buat, pada akhirnya akan direvisi secara besar-besaran, atau akan direduksi menjadi naskah sampah. Tentu saja, hal ini juga disebabkan oleh kurangnya kemampuan kita untuk bertanya secara pribadi.
Kembali ke pertanyaan Anda, apakah menurut Anda AI akan menggantikan tenaga manusia? **Saya pikir itu akan terjadi sampai batas tertentu, mungkin apa yang dapat dilakukannya saat ini tampaknya terbatas, dan semua orang tidak setuju, tetapi yang lebih penting, apa yang dapat dilakukannya di masa depan? Tidak ada yang bisa memiliki kemampuan belajar yang lebih kuat daripada AI, dan tidak ada yang bisa memahami munculnya komposisi kotak hitam AI, yang berarti bahwa melalui pembelajaran dan analisis mendalam yang berkelanjutan, AI akan muncul dengan kemampuan yang lebih cerdas pada tahap tertentu. **Pekerjaan kreatif yang bersifat repetitif dapat digantikan lebih awal, misalnya sebagai petani kode, editor dan praktisi industri budaya lainnya. Jenis pekerjaan ini termasuk kreatif, namun sifatnya juga mudah dipelajari dan berulang-ulang. Selama tersedia teks Pembelajaran , AI pasti akan berjalan lebih cepat dari manusia, sehingga manusia membutuhkan lebih banyak ruang untuk melepaskan imajinasinya.
**Melihat kembali setiap kemajuan teknologi, akan selalu ada pekerjaan yang tergantikan. Inilah revolusi perkakas yang dibawa oleh revolusi teknologi, yang tidak dapat diubah. Gerakan Luddite hanya dapat direduksi menjadi catatan kaki dalam sejarah. **Saat ini, sejak pasar bearish, perusahaan telah memberhentikan 40% karyawannya, dan jumlah orang di departemen editorial bahkan lebih sedikit lagi. Mungkin ini ada hubungannya dengan AI?
Secara pribadi, saya akan mencoba yang terbaik untuk menemukan bagian inti dari pekerjaan, yang sulit digantikan oleh AI. Misalnya, saya akan lebih memperhatikan kesempatan untuk keluar dan mengumpulkan kontak daripada sebelumnya. Apa pun yang terjadi , sulit bagi AI untuk menyentuh tautan.
03. "Risiko hukum dan etika tidak dapat dihindari" - Pengacara Enkripsi Vivian
**Sebenarnya, pertanyaan ini bisa diperluas. Di bidang tradisional, bisakah AI menggantikan pengacara? Saya pribadi berpikir hal ini tidak mungkin, karena alasan sederhana bahwa pekerjaan hukum berurusan dengan orang, dan risiko hukum dan etika yang terlibat di dalamnya tidak dapat dihindari. **
Misalnya, dalam litigasi, pengacara memiliki tanggung jawab dan kewajiban untuk menjaga kerahasiaan informasi yang diberikan oleh para pihak, dan hal ini sering kali tidak ditentukan oleh baik atau buruknya pihak yang berada di luar persidangan, namun oleh pihak-pihak yang terlibat dalam kasus tersebut. Pusat, kecuali jika melibatkan tindakan yang membahayakan keamanan nasional, pengacara harus menjaga kerahasiaan informasi mereka. Sifat AI yang bersifat publik membuat hal ini sulit dilakukan, bahkan ia dapat mengirimkan informasi yang Anda berikan kepada pihak lain yang bertanya sesuka hati, yang jelas tidak sejalan dengan etika profesi pengacara.
Demikian pula, pada tingkat non-litigasi seperti konsultasi hukum, pengacara AI juga akan berperilaku lebih impersonal. Sulit untuk memahami kebutuhan sebenarnya atau makna tersembunyi dari para pihak. Dalam banyak tuntutan hukum perdata, inti dari konsultasi para pihak adalah bagaimana melindungi kepentingan mereka sendiri, meskipun mereka sudah bersalah. Namun, sulit bagi AI untuk memahami permintaan seperti ini. Jika Anda bertanya bagaimana cara menghindari risiko secara wajar, AI mungkin akan meminta Anda untuk menceritakan keseluruhan cerita, atau bahkan membuat Anda menyerah. Oleh karena itu, saat ini, AI paling banyak dapat menangani beberapa jenis permintaan ini. pertanyaan yang memiliki pertanyaan yang diketahui dengan jelas dan telah menetapkan jawaban, dan melakukan beberapa pekerjaan meja non-pribadi, batasannya jelas. **
Hal lain yang perlu diperhatikan adalah AI dapat menyebabkan halusinasi mesin, yang juga merupakan hal yang tabu bagi pekerja layanan hukum. Beberapa waktu lalu, beberapa rekannya menginjak lubang tersebut.Pengacara firma hukum Levidow & Oberman di Amerika Serikat menyerahkan dokumen dibantu AI dalam suatu perselisihan, namun hakim menemukan bahwa beberapa kasus sebenarnya tidak ada. Perusahaan dilarang memberikan informasi palsu kepada pengadilan dan dikenakan denda sebesar $5.000. Informasi palsu merupakan pelanggaran terhadap Undang-Undang Kejaksaan dan juga merupakan aturan yang dilarang dalam praktik pengacara.Namun hingga saat ini ilusi AI tersebut belum terpecahkan.
Di Web3, batasan di atas akan semakin diperkuat. Web3 adalah industri yang sangat kacau dan berubah dengan cepat. Meskipun undang-undang dalam dan luar negeri telah diundangkan dan diperbaiki dalam beberapa tahun terakhir, mata uang virtual masih menjadi hal baru di bidang perdata dan komersial. Dilihat dari contoh putusan pengadilan di berbagai tempat, pemahaman tidak terpadu. Di bidang yang sering muncul konsep-konsep baru, penggunaan AI untuk bertindak sebagai pengacara hanya akan membawa masalah yang lebih kompleks, seperti stablecoin. Regulasi di berbagai wilayah sangat berbeda. Di Hong Kong, bidang ini masih menjadi zona vakum, namun Singapura dan Eropa sudah memberlakukan peraturan. Mengenai rencana peraturan, sulit mendapatkan jawaban yang tepat sasaran ketika Anda bertanya pada AI.
Selain itu, pengacara yang terlibat dalam industri mata uang virtual berkualifikasi tinggi. Selain memiliki pemahaman mendalam tentang industri ini, mereka juga harus memiliki pengawasan jasa keuangan yang kuat dan kemampuan hukum sekuritas. Mereka harus bertindak sebagai penghubung antara pengadilan dan para pihak. untuk mengurangi kesenjangan informasi. Dengan adanya noise, hal ini tidak mudah dilakukan, jadi menurut saya AI dapat membantu dalam penelitian pustaka dan tugas penulisan lainnya sampai batas tertentu, namun AI bukanlah penggantinya.
04. "Eliminasi hanyalah hukum sosial alami" - Leo Developer
Faktanya, masalah ini telah muncul di Alpha Go beberapa tahun yang lalu, dan banyak perangkat lunak pemrograman otomatis muncul satu demi satu.Kali ini, karena kinerja ChatGPT yang luar biasa, menyebabkan kepanikan di kalangan.
Jika pertanyaan ini ditanyakan sebelum tahun lalu, saya akan dengan tegas mengatakan bahwa saya tidak akan menggantinya, tetapi sekarang, saya mungkin berpikir bahwa beberapa programmer berisiko digantikan. Dilihat dari kelebihan AI, AI saat ini dapat menangani masalah teknis yang agak sulit seperti array/string dan pemrograman dinamis, serta memiliki kemampuan tertentu dalam masalah umum seperti pembuatan kode berulang, dokumentasi dan anotasi, serta pengujian.
Dalam pekerjaan saya sehari-hari, saya juga menggunakan Github Copilot. Saya tidak sendirian. GitHub pernah melakukan survei sebelumnya. Di antara 500 pengembang, 92% responden menggunakan alat pengkodean AI untuk menyelesaikan pekerjaan dan tugas proyek lainnya. Penggunaan alat AI bukan hanya karena alasan lain, tetapi karena sebenarnya dapat meningkatkan efisiensi. Pekerjaan kami pada dasarnya adalah penerjemahan bahasa mesin dan bahasa manusia. Ada banyak tugas spesifik yang berulang. Pada tugas ini, kinerja panggilan berantai yang diadopsi oleh AI adalah relatif baik.
**Tetapi bagi pengembang, kemampuan intinya adalah logika pemrograman. Node yang paling sulit adalah membangun persyaratan, bukan hanya pemrograman sederhana. Di bidang ini, AI belum memiliki kemampuan teknik yang lengkap. **
Dalam rekayasa perangkat lunak sebenarnya, kode ditulis sesuai dengan kebutuhan yang disesuaikan. Di dalam hubungan yang kompleks ini, hukum obyektif dari interaksi antara modul, latar belakang teknis, dan produk itu sendiri sulit ditemukan oleh AI melalui database yang dipelajari. Alasannya adalah hal ini jenis data biasanya bersifat rahasia, yang berarti AI sulit dibandingkan dengan manusia dalam hal abstraksi bisnis, pemodelan, dan arsitektur. Selain itu, AI juga mempunyai masalah seperti keamanan kode dan hak kekayaan intelektual.
Di sisi lain, dibandingkan dengan Internet tradisional, Web3 memiliki perbedaan desentralisasi dalam arsitektur front-end dan back-end.Hal yang paling intuitif adalah setelah kode kontrak pintar dirilis, pengembang tidak bisa begitu saja menambal dan memperbaruinya, sedangkan Web3 lebih tentang uang. Dengan tingkat sensitivitas yang tinggi, pilihan untuk membiarkan orang sendirian akan membawa banyak masalah praktis. Di industri ini, Anda juga dapat melihat bahwa ada banyak proyek anjing lokal yang gagal, dan anonimitas sering kali membuat orang merasa tidak aman .
Di industri sering bercanda bahwa kalau tidak ada masalah sebaiknya ke sentralisasi, kalau ada masalah tetap harus ke organisasi yang terpusat, jadi bagaimanapun juga, masyarakat sendiri sangat penting dalam proses ini. Namun dari sudut pandang industri programmer, kedepannya hanya akan menjadi hukum sosial alam bagi programmer yang tidak bisa menggunakan AI atau programmer tingkat rendah yang hanya menggunakan alat terbatas seperti CRUD untuk dihilangkan. **
05. Kesimpulan
Dalam kontes performa dengan mesin, manusia, yang terbuat dari daging dan darah, seringkali dirugikan. Oleh karena itu, tidak hanya Web3, tetapi juga dalam banyak aspek, bukanlah omong kosong jika dikatakan bahwa mesin akan menggantikan manusia.
Namun, justru karena keberadaan sifat manusia yang rapuh, jaringan kompleks yang dibentuk oleh kelompok manusia dan hubungan spiritual di dalamnya sulit ditembus oleh mesin, dan ini juga memberikan umpan balik kepada manusia itu sendiri.
Di masa depan, mungkin lebih penting untuk melindungi dan menghargai kemanusiaan seseorang, melepaskan kreativitasnya, dan tidak menjadi orang mati berjalan di hutan kota yang terbuat dari beton bertulang, dan sayangnya pada akhirnya menjadi makanan bagi AI.