Pada bulan April 2022, sebuah perusahaan penny stock bernama Applied Sciences terdaftar di Nasdaq dan mengemas dirinya sebagai perusahaan yang menyediakan layanan cloud hosting untuk penambang Bitcoin dan mengubah namanya menjadi Applied Blockchain dalam upaya memanfaatkan Bitcoin.
Sayangnya, nasib buruk. Pada saat itu, Bitcoin berada dalam saluran "crash", dan harga "merosot" dari level tertinggi 60.000 dolar AS menjadi kurang dari 20.000 dolar AS. Impian "menahan paha" Blockchain yang diterapkan hancur, dan impian harga saham terbang tidak terlihat.
Namun manajemen perusahaan ini tidak patah semangat sama sekali, malah sebaliknya merupakan rencana yang tidak dapat dilahirkan kembali - dalam beberapa bulan, perusahaan tersebut berganti nama menjadi "Digital Terapan" dan **berubah menjadi "Stok konsep AI" ": **
Pada bulan Mei, CEO Digital Terapan Wes Cummins mengumumkan bahwa perusahaannya telah menandatangani kesepakatan cloud hosting senilai $180 juta dengan perusahaan AI terkenal.
Selanjutnya, ia menandatangani perjanjian kerja sama dengan raksasa AI lainnya senilai hingga 460 juta dolar AS, dan harga saham perusahaan tersebut mulai melonjak.
Pada bulan Juli, harga saham perusahaan melonjak hampir 450%, menjadi salah satu “pemenang” terbesar dalam gelombang AI.
Selama periode ini, CEO perusahaan Wes Cummins (yang rasio kepemilikan sahamnya pernah mencapai hampir 25%) bahkan lebih "bangga" dan memposting berita di Twitter (sekarang X) bahwa perusahaan tersebut memesan dari Nvidia dengan harga $40.000 per blok. H100GPU, bermaksud untuk "mencapai level baru" di bidang AI.
**Namun, apakah ini benar-benar terjadi? **
**Setidaknya beruang tidak mempercayainya—mereka mencium bau darah. **
Dalam sebuah laporan, short seller Dan David menganalisis hal ini: Pembelian sebesar itu akan menjadikan Applied Digital sebagai pemimpin dalam komputasi kinerja tinggi, bersama Google, Meta, dan Amazon. **Namun, biaya pembelian perangkat ini akan melebihi $1 miliar, jauh melebihi kapitalisasi pasar Applied Digital sebesar $600 juta. **Pada akhirnya, "Saudara David" ini mau tidak mau "meludahkan" dua kalimat:
Applied Digital adalah salah satu lonjakan minat terhadap AI setelah ChatGPT, yang menarik penjual dan bajingan terburuk untuk menjual produk AI palsu kepada investor yang mudah percaya.
Applied Digital adalah satu dari hampir selusin perusahaan yang menjadi sasaran short seller tahun ini sebagai penerima manfaat yang meragukan dari kegilaan kecerdasan buatan. Pada tanggal 25 Agustus, penjual pendek di Applied Digital bertaruh pada 19% saham beredar perusahaan.
Salah satu pendiri Orso Partners, Nate Koppikar, yang juga merupakan short seller di Applied Digital, menyebut fenomena ini sebagai "pergeseran grift", di mana ia yakin perusahaan-perusahaan sedang beralih dari kehilangan taruhan pada mata uang kripto dan saham teknologi dan malah mencari cara untuk “mencairkannya. ” di era kecerdasan buatan.
Pekan lalu, Institutional Investor menulis mengenai hal ini dalam sebuah kolom. Badan tersebut menyimpulkan bahwa banyak perusahaan start-up kecerdasan buatan adalah “penipu” tanpa model pendapatan yang terukur dan menghabiskan belanja modal yang sangat besar untuk kecerdasan buatan tanpa mencapai apa pun.
Selanjutnya, mari kita bicara secara detail, semuanya selamat menikmati~ ✌️
01 "Perusahaan "penipuan" di seluruh Amerika Serikat membeli H100"
Startup AI generatif dan pembelajaran mesin telah mengumpulkan total sekitar $39,4 miliar tahun ini, termasuk $19,4 miliar pada kuartal kedua, menurut Laporan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin Kuartal Kedua PitchBook.
Meskipun dana telah dikucurkan untuk segala hal yang berkaitan dengan AI, beberapa kritikus mulai bertanya-tanya apakah teknologi terbaru ini benar-benar transformatif atau sekadar kemajuan. Pada saat yang sama, masalah model bahasa berskala besar seperti "fabrikasi" dan "degenerasi" mulai muncul dalam literatur ilmiah, Masalah tersebut mengacu pada berbagai kesalahan yang terjadi pada kecerdasan buatan generatif. Penelitian menunjukkan bahwa kualitas keluaran produk-produk ini tampaknya semakin buruk seiring berjalannya waktu.
Koppikar mencatat:
Tampaknya ini adalah pasar besar yang dikejar oleh para penipu yang menerapkan prototipe semi-fungsional dan kecerdasan buatan ke dalam produk yang sebenarnya hanya didukung oleh manusia.
Banyak perusahaan rintisan AI yang benar-benar penipu, tidak pernah memiliki model pendapatan yang terukur, dan akan menghabiskan belanja modal dalam jumlah besar untuk AI tanpa hasil.
Tahun lalu, Koppikar adalah salah satu investor pertama yang memperkirakan resesi pada saham-saham teknologi dan pertumbuhan, sebagian didasarkan pada saling ketergantungan antara perusahaan-perusahaan tersebut.
Dia percaya bahwa saling ketergantungan ini memainkan peran yang lebih ekstrim dalam gelombang AI:
**Banyak startup AI ternama yang didukung oleh perusahaan besar seperti Nvidia, dan Nvidia membutuhkan startup ini untuk membeli chipnya, yang merupakan "perjalanan pulang pergi". **
**Perusahaan teknologi besar mendorong proses ini. Mereka memberikan modal kepada startup untuk membeli produknya. Ini adalah siklus uang tunai. **
Misalnya, startup layanan cloud CoreWeave baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan menerima pinjaman hipotek senilai $2,3 miliar yang didukung oleh Nvidia.
Jika dilihat lebih jauh, pertumbuhan pendapatan Nvidia yang luar biasa tidak memberi tahu kita banyak tentang masa depan kecerdasan buatan, Koppikar menjelaskan:
**Perusahaan "penipuan" di seluruh Amerika Serikat sedang mengejar chip H100, sehingga menciptakan fenomena di dunia luar bahwa mereka akan mendapat keuntungan di bidang AI. **
**Pada tahun 2021, perusahaan “pembohong” memasukkan Bitcoin ke dalam neracanya, dan sekarang perusahaan “pembohong” memasukkan H100 ke dalam neracanya. **
Koppikar menempatkan Applied Digital, yang memiliki pesanan besar untuk chip Nvidia, tepat dalam kategori ini. Dia menambahkan bahwa klien Applied Digital yang mendaftar tidak dapat menghasilkan pendapatan yang diklaimnya,** sebuah situasi yang merupakan "kisah peringatan bagi kecerdasan buatan." **
02 "Kecacatan yang tidak dapat diabaikan"
Tidak dapat dipungkiri bahwa AI generatif yang ada saat ini memiliki banyak kekurangan, salah satunya adalah fabrikasi.
Ben Dickson, seorang insinyur perangkat lunak dan pendiri blog TechTalks, mengatakan pemalsuan fakta adalah masalah serius. LLM seringkali menghasilkan teks palsu yang tidak sesuai dengan fakta, seperti mengarang nama makalah dan jurnal.
Pada saat yang sama, terdapat penelitian dan bukti baru bahwa kualitas keluaran ChatGPT semakin buruk dari waktu ke waktu.
Misalnya, profesor dari Universitas Stanford dan Universitas California, Berkeley, mempelajari kemampuan ChatGPT dalam mengidentifikasi bilangan prima. Para peneliti menemukan bahwa akurasi ChatGPT dalam mengidentifikasi bilangan prima dan komposit mencapai 84% pada bulan Maret, namun pada bulan Juni akurasinya hanya 51%.
Di luar dunia akademis, pengguna juga telah mengidentifikasi masalah. Kepala produk Roblox Peter Yang men-tweet pada bulan Mei bahwa model tersebut menghasilkan output lebih cepat tetapi dengan kualitas lebih rendah, bahkan untuk masalah sederhana.
Selain itu, Reuters baru-baru ini melaporkan bahwa lalu lintas bulanan ke situs web ChatGPT turun pada bulan Juni untuk pertama kalinya sejak peluncurannya, menurut perusahaan analisis Sameweb.
Koppikar berkomentar:
**ChatGPT sedang tren buruk, lalu lintas menurun, minat yang diukur oleh Google juga menurun, bukan seperti yang seharusnya ditunjukkan oleh kisah pertumbuhan eksponensial pada tahap awal. **
**Sebaliknya, Facebook mengalami pertumbuhan eksplosif selama bertahun-tahun. Kecerdasan buatan bukanlah sebuah revolusi setelah Internet, namun sebuah alasan untuk membeli kembali saham-saham teknologi. **
Beberapa pakar di bidang ini juga memiliki pandangan serupa. Misalnya, belum lama ini, Yann LeCun, kepala ilmuwan kecerdasan buatan di Meta, baru-baru ini mengatakan kepada sekelompok reporter dan eksekutif bisnis di Zoom:
**Sejauh menyangkut teknologi yang mendasarinya, tidak ada yang istimewa dari ChatGPT. Ini bukanlah sesuatu yang revolusioner. **
**03 "Saham AI ditargetkan oleh penjual pendek" **
Meski begitu, seberapa inovatif ChatGPT masih harus dibahas.
**Namun, diskusi ini telah membuat para "pemburu" di pasar modal mencium bau darah-penjual pendek AI yang menyasar perusahaan seperti SoundHoundAI dan C3.ai. **
**Lihat SoundHound AI dulu, ini adalah salah satu dari sedikit "mangsa pendek" yang mendapat untung tahun ini. **
Christian Lamarco dari Culper Research menyebut perusahaan tersebut "seorang calon AI yang ragu-ragu dengan klaim atas teknologi revolusioner, bisnis restoran yang berkembang, dan banyak kontrak":
Perusahaan berusia 17 tahun itu akan go public melalui SPAC pada tahun 2022. Menurut laporan Culper pada bulan Juli, perusahaan tersebut tidak menghasilkan keuntungan dan orang dalam menjual sahamnya.
SoundHound mengklaim teknologi AI-nya akan merevolusi cara pemesanan makanan melalui telepon dan drive-through, namun menurut kami upaya tersebut gagal total.
Kecerdasan buatan SoundHound tidak berfungsi, tegas Culper. Mantan karyawan yang diwawancarai oleh perusahaannya mengatakan bahwa mereka bergantung pada pusat panggilan manusia. Pada tanggal 25 Agustus, short seller telah memperoleh keuntungan sebesar $8,25 juta dengan melakukan shorting SoundHound tahun ini, dengan hasil sebesar 18%.
Lihatlah C3.ai, "mangsa terbesar" short seller saat ini di bidang AI.
Perlu disebutkan bahwa perusahaan telah "penuh ketahanan" dalam menghadapi serangan short-seller. Baik lembaga short-selling Kerrisdale Capital dan Spruce Point Capital telah menargetkan C3.ai, dengan menunjukkan bahwa perusahaan tersebut, seperti startup kecerdasan buatan lainnya, tidak pernah memperoleh keuntungan selama beberapa tahun keberadaannya.
Spruce Point pertama kali mulai memperpendek C3.ai pada bulan Februari 2022. Pendirinya, Ben Axler, percaya bahwa C3.ai saat ini berada pada tahap awal siklus kecerdasan buatan dan masih harus dilihat siapa yang akan menjadi pemenang dan siapa yang akan kalah. Pada akhirnya, C3.ai mungkin tidak akan menjadi pemenang besar.
Laporan short-selling Kerrisdale mencatat bahwa C3.ai pada awalnya didirikan sebagai C3 Energy untuk mengembangkan solusi analitik bagi perusahaan utilitas sebagai persiapan menghadapi munculnya cap-and-trade dan smart grid, namun manajemen membentuk kembali bisnis tersebut pada tahun 2019 C3.ai, yang go public di bawah ticker AI, melakukan sebagian besar bisnisnya dengan membangun model analitis yang relatif ketinggalan jaman untuk sejumlah klien utilitas, energi, dan pemerintah.
Saham sedikit rebound setelah laporan terbaru Kerrisdale, yang menunjukkan perusahaan melaporkan pendapatan yang lebih baik dari perkiraan.
Perlu disebutkan bahwa ** sejauh ini, beruang belum bersenang-senang. **
Penjualan pendek C3.ai menyumbang 34% dari saham beredar pada 25 Agustus, menurut S3 Partners.Penjual pendek telah kehilangan hampir $380 juta karena bertaruh pada C3.ai sepanjang tahun ini, dan sahamnya telah naik lebih dari 150%, tetapi dibandingkan dengan titik tertinggi di bulan Juni, angka tersebut telah turun hampir 40%.
Meskipun beberapa saham ini mengalami kemunduran baru-baru ini, kecerdasan buatan masih mendorong pasar lebih tinggi. Perlu dicatat bahwa minggu lalu Nvidia melaporkan rekor penjualan kuartalan sebesar $16 miliar, jauh di atas ekspektasi pasar, dan berapa lama momentum tersebut akan bertahan adalah pertanyaan lain.
**Kerrisdale memperingatkan bahwa dengan semua saham yang dinilai terlalu tinggi dan dilebih-lebihkan ini, sulit untuk mengatakan kapan gelembung tersebut akan pecah, tetapi hal itu akan terjadi. **
Artikel referensi:
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
“Penipu” di seluruh Amerika merampok Nvidia
Sumber asli: AI Keras
Penulis: Zhao Ying
Pada bulan April 2022, sebuah perusahaan penny stock bernama Applied Sciences terdaftar di Nasdaq dan mengemas dirinya sebagai perusahaan yang menyediakan layanan cloud hosting untuk penambang Bitcoin dan mengubah namanya menjadi Applied Blockchain dalam upaya memanfaatkan Bitcoin.
Sayangnya, nasib buruk. Pada saat itu, Bitcoin berada dalam saluran "crash", dan harga "merosot" dari level tertinggi 60.000 dolar AS menjadi kurang dari 20.000 dolar AS. Impian "menahan paha" Blockchain yang diterapkan hancur, dan impian harga saham terbang tidak terlihat.
Namun manajemen perusahaan ini tidak patah semangat sama sekali, malah sebaliknya merupakan rencana yang tidak dapat dilahirkan kembali - dalam beberapa bulan, perusahaan tersebut berganti nama menjadi "Digital Terapan" dan **berubah menjadi "Stok konsep AI" ": **
Pada bulan Mei, CEO Digital Terapan Wes Cummins mengumumkan bahwa perusahaannya telah menandatangani kesepakatan cloud hosting senilai $180 juta dengan perusahaan AI terkenal.
Selanjutnya, ia menandatangani perjanjian kerja sama dengan raksasa AI lainnya senilai hingga 460 juta dolar AS, dan harga saham perusahaan tersebut mulai melonjak.
Pada bulan Juli, harga saham perusahaan melonjak hampir 450%, menjadi salah satu “pemenang” terbesar dalam gelombang AI.
Selama periode ini, CEO perusahaan Wes Cummins (yang rasio kepemilikan sahamnya pernah mencapai hampir 25%) bahkan lebih "bangga" dan memposting berita di Twitter (sekarang X) bahwa perusahaan tersebut memesan dari Nvidia dengan harga $40.000 per blok. H100GPU, bermaksud untuk "mencapai level baru" di bidang AI.
**Namun, apakah ini benar-benar terjadi? **
**Setidaknya beruang tidak mempercayainya—mereka mencium bau darah. **
Dalam sebuah laporan, short seller Dan David menganalisis hal ini: Pembelian sebesar itu akan menjadikan Applied Digital sebagai pemimpin dalam komputasi kinerja tinggi, bersama Google, Meta, dan Amazon. **Namun, biaya pembelian perangkat ini akan melebihi $1 miliar, jauh melebihi kapitalisasi pasar Applied Digital sebesar $600 juta. **Pada akhirnya, "Saudara David" ini mau tidak mau "meludahkan" dua kalimat:
Applied Digital adalah salah satu lonjakan minat terhadap AI setelah ChatGPT, yang menarik penjual dan bajingan terburuk untuk menjual produk AI palsu kepada investor yang mudah percaya.
Applied Digital adalah satu dari hampir selusin perusahaan yang menjadi sasaran short seller tahun ini sebagai penerima manfaat yang meragukan dari kegilaan kecerdasan buatan. Pada tanggal 25 Agustus, penjual pendek di Applied Digital bertaruh pada 19% saham beredar perusahaan.
Salah satu pendiri Orso Partners, Nate Koppikar, yang juga merupakan short seller di Applied Digital, menyebut fenomena ini sebagai "pergeseran grift", di mana ia yakin perusahaan-perusahaan sedang beralih dari kehilangan taruhan pada mata uang kripto dan saham teknologi dan malah mencari cara untuk “mencairkannya. ” di era kecerdasan buatan.
Pekan lalu, Institutional Investor menulis mengenai hal ini dalam sebuah kolom. Badan tersebut menyimpulkan bahwa banyak perusahaan start-up kecerdasan buatan adalah “penipu” tanpa model pendapatan yang terukur dan menghabiskan belanja modal yang sangat besar untuk kecerdasan buatan tanpa mencapai apa pun.
Selanjutnya, mari kita bicara secara detail, semuanya selamat menikmati~ ✌️
01 "Perusahaan "penipuan" di seluruh Amerika Serikat membeli H100"
Startup AI generatif dan pembelajaran mesin telah mengumpulkan total sekitar $39,4 miliar tahun ini, termasuk $19,4 miliar pada kuartal kedua, menurut Laporan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin Kuartal Kedua PitchBook.
Meskipun dana telah dikucurkan untuk segala hal yang berkaitan dengan AI, beberapa kritikus mulai bertanya-tanya apakah teknologi terbaru ini benar-benar transformatif atau sekadar kemajuan. Pada saat yang sama, masalah model bahasa berskala besar seperti "fabrikasi" dan "degenerasi" mulai muncul dalam literatur ilmiah, Masalah tersebut mengacu pada berbagai kesalahan yang terjadi pada kecerdasan buatan generatif. Penelitian menunjukkan bahwa kualitas keluaran produk-produk ini tampaknya semakin buruk seiring berjalannya waktu.
Koppikar mencatat:
Tampaknya ini adalah pasar besar yang dikejar oleh para penipu yang menerapkan prototipe semi-fungsional dan kecerdasan buatan ke dalam produk yang sebenarnya hanya didukung oleh manusia.
Banyak perusahaan rintisan AI yang benar-benar penipu, tidak pernah memiliki model pendapatan yang terukur, dan akan menghabiskan belanja modal dalam jumlah besar untuk AI tanpa hasil.
Tahun lalu, Koppikar adalah salah satu investor pertama yang memperkirakan resesi pada saham-saham teknologi dan pertumbuhan, sebagian didasarkan pada saling ketergantungan antara perusahaan-perusahaan tersebut.
Dia percaya bahwa saling ketergantungan ini memainkan peran yang lebih ekstrim dalam gelombang AI:
**Banyak startup AI ternama yang didukung oleh perusahaan besar seperti Nvidia, dan Nvidia membutuhkan startup ini untuk membeli chipnya, yang merupakan "perjalanan pulang pergi". **
**Perusahaan teknologi besar mendorong proses ini. Mereka memberikan modal kepada startup untuk membeli produknya. Ini adalah siklus uang tunai. **
Misalnya, startup layanan cloud CoreWeave baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan menerima pinjaman hipotek senilai $2,3 miliar yang didukung oleh Nvidia.
Jika dilihat lebih jauh, pertumbuhan pendapatan Nvidia yang luar biasa tidak memberi tahu kita banyak tentang masa depan kecerdasan buatan, Koppikar menjelaskan:
**Perusahaan "penipuan" di seluruh Amerika Serikat sedang mengejar chip H100, sehingga menciptakan fenomena di dunia luar bahwa mereka akan mendapat keuntungan di bidang AI. **
**Pada tahun 2021, perusahaan “pembohong” memasukkan Bitcoin ke dalam neracanya, dan sekarang perusahaan “pembohong” memasukkan H100 ke dalam neracanya. **
Koppikar menempatkan Applied Digital, yang memiliki pesanan besar untuk chip Nvidia, tepat dalam kategori ini. Dia menambahkan bahwa klien Applied Digital yang mendaftar tidak dapat menghasilkan pendapatan yang diklaimnya,** sebuah situasi yang merupakan "kisah peringatan bagi kecerdasan buatan." **
02 "Kecacatan yang tidak dapat diabaikan"
Tidak dapat dipungkiri bahwa AI generatif yang ada saat ini memiliki banyak kekurangan, salah satunya adalah fabrikasi.
Ben Dickson, seorang insinyur perangkat lunak dan pendiri blog TechTalks, mengatakan pemalsuan fakta adalah masalah serius. LLM seringkali menghasilkan teks palsu yang tidak sesuai dengan fakta, seperti mengarang nama makalah dan jurnal.
Pada saat yang sama, terdapat penelitian dan bukti baru bahwa kualitas keluaran ChatGPT semakin buruk dari waktu ke waktu.
Misalnya, profesor dari Universitas Stanford dan Universitas California, Berkeley, mempelajari kemampuan ChatGPT dalam mengidentifikasi bilangan prima. Para peneliti menemukan bahwa akurasi ChatGPT dalam mengidentifikasi bilangan prima dan komposit mencapai 84% pada bulan Maret, namun pada bulan Juni akurasinya hanya 51%.
Di luar dunia akademis, pengguna juga telah mengidentifikasi masalah. Kepala produk Roblox Peter Yang men-tweet pada bulan Mei bahwa model tersebut menghasilkan output lebih cepat tetapi dengan kualitas lebih rendah, bahkan untuk masalah sederhana.
Selain itu, Reuters baru-baru ini melaporkan bahwa lalu lintas bulanan ke situs web ChatGPT turun pada bulan Juni untuk pertama kalinya sejak peluncurannya, menurut perusahaan analisis Sameweb.
Koppikar berkomentar:
**ChatGPT sedang tren buruk, lalu lintas menurun, minat yang diukur oleh Google juga menurun, bukan seperti yang seharusnya ditunjukkan oleh kisah pertumbuhan eksponensial pada tahap awal. **
**Sebaliknya, Facebook mengalami pertumbuhan eksplosif selama bertahun-tahun. Kecerdasan buatan bukanlah sebuah revolusi setelah Internet, namun sebuah alasan untuk membeli kembali saham-saham teknologi. **
Beberapa pakar di bidang ini juga memiliki pandangan serupa. Misalnya, belum lama ini, Yann LeCun, kepala ilmuwan kecerdasan buatan di Meta, baru-baru ini mengatakan kepada sekelompok reporter dan eksekutif bisnis di Zoom:
**Sejauh menyangkut teknologi yang mendasarinya, tidak ada yang istimewa dari ChatGPT. Ini bukanlah sesuatu yang revolusioner. **
**03 "Saham AI ditargetkan oleh penjual pendek" **
Meski begitu, seberapa inovatif ChatGPT masih harus dibahas.
**Namun, diskusi ini telah membuat para "pemburu" di pasar modal mencium bau darah-penjual pendek AI yang menyasar perusahaan seperti SoundHoundAI dan C3.ai. **
**Lihat SoundHound AI dulu, ini adalah salah satu dari sedikit "mangsa pendek" yang mendapat untung tahun ini. **
Christian Lamarco dari Culper Research menyebut perusahaan tersebut "seorang calon AI yang ragu-ragu dengan klaim atas teknologi revolusioner, bisnis restoran yang berkembang, dan banyak kontrak":
Perusahaan berusia 17 tahun itu akan go public melalui SPAC pada tahun 2022. Menurut laporan Culper pada bulan Juli, perusahaan tersebut tidak menghasilkan keuntungan dan orang dalam menjual sahamnya.
SoundHound mengklaim teknologi AI-nya akan merevolusi cara pemesanan makanan melalui telepon dan drive-through, namun menurut kami upaya tersebut gagal total.
Kecerdasan buatan SoundHound tidak berfungsi, tegas Culper. Mantan karyawan yang diwawancarai oleh perusahaannya mengatakan bahwa mereka bergantung pada pusat panggilan manusia. Pada tanggal 25 Agustus, short seller telah memperoleh keuntungan sebesar $8,25 juta dengan melakukan shorting SoundHound tahun ini, dengan hasil sebesar 18%.
Lihatlah C3.ai, "mangsa terbesar" short seller saat ini di bidang AI.
Perlu disebutkan bahwa perusahaan telah "penuh ketahanan" dalam menghadapi serangan short-seller. Baik lembaga short-selling Kerrisdale Capital dan Spruce Point Capital telah menargetkan C3.ai, dengan menunjukkan bahwa perusahaan tersebut, seperti startup kecerdasan buatan lainnya, tidak pernah memperoleh keuntungan selama beberapa tahun keberadaannya.
Spruce Point pertama kali mulai memperpendek C3.ai pada bulan Februari 2022. Pendirinya, Ben Axler, percaya bahwa C3.ai saat ini berada pada tahap awal siklus kecerdasan buatan dan masih harus dilihat siapa yang akan menjadi pemenang dan siapa yang akan kalah. Pada akhirnya, C3.ai mungkin tidak akan menjadi pemenang besar.
Laporan short-selling Kerrisdale mencatat bahwa C3.ai pada awalnya didirikan sebagai C3 Energy untuk mengembangkan solusi analitik bagi perusahaan utilitas sebagai persiapan menghadapi munculnya cap-and-trade dan smart grid, namun manajemen membentuk kembali bisnis tersebut pada tahun 2019 C3.ai, yang go public di bawah ticker AI, melakukan sebagian besar bisnisnya dengan membangun model analitis yang relatif ketinggalan jaman untuk sejumlah klien utilitas, energi, dan pemerintah.
Saham sedikit rebound setelah laporan terbaru Kerrisdale, yang menunjukkan perusahaan melaporkan pendapatan yang lebih baik dari perkiraan.
Perlu disebutkan bahwa ** sejauh ini, beruang belum bersenang-senang. **
Penjualan pendek C3.ai menyumbang 34% dari saham beredar pada 25 Agustus, menurut S3 Partners.Penjual pendek telah kehilangan hampir $380 juta karena bertaruh pada C3.ai sepanjang tahun ini, dan sahamnya telah naik lebih dari 150%, tetapi dibandingkan dengan titik tertinggi di bulan Juni, angka tersebut telah turun hampir 40%.
Meskipun beberapa saham ini mengalami kemunduran baru-baru ini, kecerdasan buatan masih mendorong pasar lebih tinggi. Perlu dicatat bahwa minggu lalu Nvidia melaporkan rekor penjualan kuartalan sebesar $16 miliar, jauh di atas ekspektasi pasar, dan berapa lama momentum tersebut akan bertahan adalah pertanyaan lain.
**Kerrisdale memperingatkan bahwa dengan semua saham yang dinilai terlalu tinggi dan dilebih-lebihkan ini, sulit untuk mengatakan kapan gelembung tersebut akan pecah, tetapi hal itu akan terjadi. **
Artikel referensi: