Dengan hadirnya ChatGPT, kita menyaksikan babak baru revolusi kecerdasan buatan. Revolusi ini tidak hanya mengubah hubungan antara manusia dan mesin, teknologi dan industri, virtualitas dan realitas, namun juga membawa tantangan besar terhadap tatanan masyarakat manusia yang beradab.
Untuk meraih peluang ini, atau menghadapi potensi tantangan, tidak hanya bergantung pada kemampuan teknis, namun juga pada lokasi Anda. **
** **
Kekeringan sampai mati, banjir sampai mati
Beberapa hari yang lalu, Forbes merilis daftar 50 teratas kecerdasan buatan: **43 perusahaan Amerika dalam daftar tersebut hanya berasal dari empat negara bagian, di mana California merupakan negara yang paling menonjol, dengan sebanyak 35 perusahaan; **Negara Bagian New York ( 4), negara bagian Texas (2) dan Massachusetts (1), di mana satu perusahaan beroperasi sepenuhnya dari jarak jauh. Tidak ada yang berlokasi di Rust Belt, Midwest atau Selatan.
Kita juga dapat melihat tingkat konsentrasi geografis yang tinggi di daftar AI lainnya. Dalam daftar IVP Enterprise 55 lainnya, 18 berasal dari San Francisco, California↓
The Brookings Institution, lembaga pemikir terkemuka di Amerika Serikat, baru-baru ini menerbitkan laporan terperinci. Melalui analisis klaster data wilayah metropolitan yang mencakup tujuh indikator penelitian dan komersialisasi kecerdasan buatan di 384 wilayah metropolitan, ditemukan bahwa kecerdasan buatan di Amerika Serikat Aktivitas cerdas sangat terkonsentrasi di kawasan “superstar” San Francisco Bay Area (termasuk metro SF dan metro San Jose), dan 13 “pengadopsi awal”
Menurut data lowongan pekerjaan dari Januari 2023 hingga Mei 2023 dari Lightcast, 60% lowongan pekerjaan AI generatif baru hanya berlokasi di 15 wilayah metro yang disebutkan di atas. Sementara itu, hanya enam wilayah metropolitan (San Francisco, San Jose, New York, Los Angeles, Boston, dan Seattle) yang menyumbang hampir setengah (47%) lowongan pekerjaan generatif AI di Amerika Serikat selama 10 bulan terakhir. **
** **
Efek Jaringan
Secara global, lapangan kerja di industri teknologi terus bertambah, namun jika Anda melihat lebih dekat, Anda akan menemukan bahwa industri-industri terkemuka (khususnya industri teknologi) terus terkonsentrasi secara geografis dibandingkan “tersebar”. **
Kini, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah memasuki era “kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin”, apalagi pada tahap awal, perusahaan lebih “diperlukan” untuk berkumpul bersama, daripada berpencar – berkumpulnya perusahaan tidak hanya menyediakan perusahaan dengan lebih banyak sumber daya dan peluang, tetapi juga memperkuat hubungan antara kerja sama dan persaingan di antara mereka.
Enrico Moretti, profesor ekonomi di UCB, telah mempelajari ekonomi perkotaan sejak lama.Setelah melakukan banyak penelitian, ia juga sampai pada kesimpulan yang kuat: **Industri teknologi tinggi di Amerika Serikat semakin terkonsentrasi di beberapa negara maju. kota-kota pesisir. **
Dalam bukunya "Kota Gaji Tinggi", Enrico Moretti menyebutkan sebuah fenomena - Divergensi Besar kota. Ide intinya adalah:
** Kota-kota yang unggul dalam ekonomi inovasi yang didorong oleh wirausahawan dan teknologi telah memperoleh talenta dan peluang, dan karena efek Matthew, kesenjangan ini terus melebar, membentuk situasi “pemenang mengambil segalanya”. **
Namun, hanya sedikit kota inovatif yang mampu menjadi “pemenang”. Mereka beruntung memiliki industri (klaster) yang “tepat”, landasan sumber daya manusia yang kokoh, angkatan kerja yang terdidik, dan ekosistem inovasi yang kuat. Kota-kota ini berkembang pesat, semakin besar, dan menciptakan lebih banyak inovasi. talenta yang lebih terampil.
Dan ketika kota-kota ini menjadi “pemenang,” mereka tetap berada di posisi teratas——
Sebuah laporan yang meneliti 29 teknologi disruptif selama 20 tahun terakhir menemukan bahwa distribusi pekerjaan teknologi tinggi masih sangat terkonsentrasi—misalnya, 10 kota teratas dalam bidang ilmu komputer, semikonduktor, dan biokimia masing-masing menyumbang 50% dari seluruh penemu. Terhitung sebesar 70%, 79% dan 59%, dan tetap memimpin sepanjang tahun.
Salah satu alasannya adalah efek jaringan yang kuat:
Ambil Area Teluk. Selama epidemi ini, banyak pekerja migran dan pengusaha merencanakan "Pelarian Besar-besaran dari Lembah Silikon" - harga rumah yang tinggi, biaya hidup yang sangat mahal, kemacetan, kemacetan lalu lintas, tingginya tingkat kejahatan yang tidak dapat ditoleransi, dan masalah tuna wisma yang terus meningkat, serta pajak yang tinggi. ..
**Namun sebagai pusat teknologi dan inovasi global, Bay Area telah mengembangkan jaringan inovasi yang kuat dan tangguh: **Ada banyak perusahaan teknologi, startup, lembaga modal ventura, dan lembaga penelitian terkemuka - nilai dari ekosistem berasal dari interaksi antara berbagai kelompok yang saling bergantung. Ketika unsur-unsur ekosistem semakin beragam, maka interaksinya pun akan semakin kompleks.
**Dan yang harus Anda akui adalah bahwa jaringan adalah ekosistem yang paling sulit ditiru, dan alasan termudah untuk "pemenang mengambil semuanya" dan tidak pernah berakhir. **
Tentu saja, di bidang teknis AI, masih terdapat beberapa tantangan unik.
**Pertama-tama, ia memiliki persyaratan bakat yang tinggi. **Secara teoritis, dengan keahlian yang cukup, siapa pun yang cukup pintar dapat membuat AI generatif, baik di Bay Area maupun di Shanghai.
**Kedua, membutuhkan modal yang besar. **Melatih model kecerdasan buatan memerlukan banyak daya komputasi, yang berarti banyak uang.
Silicon Valley adalah rumah bagi dua universitas terkemuka dunia dalam penelitian kecerdasan buatan (Stanford University dan University of California, Berkeley) dan banyak investor terkemuka dunia dalam penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan, termasuk Alphabet, Facebook, Salesforce, dan NVIDIA - Ini "dukungan perusahaan besar +Resep untuk “pekerjaan talenta terbaik” telah berkontribusi pada sejumlah besar makalah kecerdasan buatan yang paling banyak dikutip pada tahun 2022.
Dengan semakin banyaknya perusahaan AI yang didirikan di California, efek jaringan yang kuat mulai terbentuk di sini. Efek ini semakin memperkuat dominasi Bay Area di industri AI, menjadikannya pilihan pertama bagi perusahaan dan talenta teknologi.
** **
"Kemakmuran bersama AI"
Tampaknya industri AI juga akan menjadi industri yang sangat terkonsentrasi dan berpusat pada Bay Area.
Saat ini, pemerintah AS memutuskan untuk menerapkan "kemakmuran bersama AI" karena diyakini bahwa distribusi yang tidak seimbang dapat memperburuk kesenjangan sosial dan menyebabkan stagnasi ekonomi di beberapa daerah.
Cara untuk melakukan hal ini adalah dengan membantu wilayah dan populasi yang lebih luas untuk memperoleh manfaat dari AI dengan mendanai penelitian AI, memberikan pendidikan dan pelatihan, serta menerapkan kebijakan yang mendorong inovasi dan persaingan yang sehat. **
Sejak tahun 2020, NSF telah membentuk jaringan Institut Kecerdasan Buatan Nasional yang terdistribusi di universitas-universitas di seluruh negeri. Hingga saat ini, total investasi sebesar hampir $500 juta selama lima tahun telah diluncurkan di 19 kota, membantu membangun kumpulan bakat AI, dan telah menjalin hubungan dengan 37 negara bagian.
Sumber Gambar:
Kalangan akademisi Amerika semakin menekankan keberhasilan “kebijakan industri berbasis lokal”—bagaimanapun juga, perlombaan antariksa yang diluncurkan oleh pemerintah AS merupakan kisah sukses yang berorientasi pada kebijakan.
Ditambah dengan fakta bahwa industri manufaktur kini kembali ke Amerika Serikat, seperti rencana "Pusat Teknologi dan Inovasi Regional" yang termasuk dalam "Undang-Undang Chip dan Sains" tahun lalu, banyak orang menyadari bahwa:
**Untuk merevitalisasi basis industri AS, diperlukan lebih banyak tempat untuk memiliki inovasi berbasis AI. Jika AI menjadi lebih terkonsentrasi dan wilayah lain terpinggirkan, basis industri juga akan terkena dampak negatifnya. **
Oleh karena itu, Kongres ke-117 mengusulkan langkah-langkah kebijakan industri “berbasis lokasi” senilai $80 miliar, yang mencakup sejumlah rencana investasi yang secara eksplisit berupaya meningkatkan geografi AI yang sangat terkonsentrasi di negara tersebut.
Kebijakan industri versi Amerika
** **
AI + Industri
Penerapan AI generatif masih dalam tahap awal, namun hal ini terjadi dengan sangat cepat: integrasi mendalam antara teknologi dan industri sedang terjadi secara global. AI Generatif tidak lagi sekadar alat untuk menyajikan konten informasi. Ini telah menjadi "basis teknis" bagi banyak industri seperti keuangan, perawatan medis, dan kendaraan otonom, dan diharapkan menjadi "infrastruktur teknis" masyarakat masa depan. **
Tiongkok mempunyai peluang dan tantangan besar dalam hal ini.
Pada Konferensi Kekuatan Komputasi Tiongkok tahun 2023 baru-baru ini, banyak ahli mengatakan: Dibandingkan dengan model berskala besar untuk tujuan umum yang diwakili oleh ChatGPT, kekurangan Tiongkok dalam bidang ini cukup jelas: pertama, Tiongkok memulainya terlambat, dan akumulasi teknologi serta investasi penelitian dan pengembangan relatif besar. kecil ; Selain itu, harus diakui bahwa pelatihan model umum yang besar memerlukan data dalam jumlah besar. Meskipun Tiongkok memiliki basis pengguna Internet yang besar,** masih terdapat kesenjangan tertentu dibandingkan dengan raksasa teknologi asing dalam hal pengumpulan dan pemrosesan data multibahasa dan multikultural. **
**Namun, peluang di Tiongkok terletak pada megamodel industri. **
Pada tahun 2017 lalu, Kevin Kelly memperkirakan: Rumus untuk 10.000 startup berikutnya adalah Anda sudah melakukan sesuatu di suatu industri dan kemudian menambahkan kecerdasan buatan ke dalamnya. Diulangi jutaan kali, kekuatannya tidak ada habisnya.
Saya memperkirakan formula untuk 10.000 startup berikutnya adalah Anda mengambil sesuatu dan menambahkan AI ke dalamnya. Kami akan mengulanginya jutaan kali, dan ini akan menjadi sangat besar.
Model industri besar adalah model pembelajaran mendalam berukuran besar yang dirancang khusus untuk industri vertikal tertentu. Pengetahuan dan pengalaman khusus industri dapat diintegrasikan ke dalam model, sehingga meningkatkan kualitas dan akurasi model.
Tiongkok memiliki rantai industri terlengkap dan basis industri fisik yang besar di dunia, yang mencakup hampir semua bidang industri mulai dari pertanian, manufaktur, hingga industri jasa. Hal ini memberikan skenario aplikasi yang kaya dan data nyata untuk model industri besar, sehingga model dapat dioptimalkan mendekati kebutuhan bisnis sebenarnya.
Pada saat yang sama, pasar Tiongkok sangat besar dan memiliki ruang penerapan yang luas untuk berbagai teknologi dan produk. Model industri skala besar memiliki potensi pasar yang besar di Tiongkok, dan memiliki prospek penerapan yang luas baik dalam transformasi teknologi industri tradisional maupun inovasi dan pengembangan industri baru.
Dengan transformasi dan peningkatan perekonomian Tiongkok, semua industri menghadapi tekanan transformasi dan inovasi teknologi. Sebagai teknologi yang dapat memberikan layanan tepat untuk industri tertentu, model industri besar dapat memenuhi permintaan tersebut.
Misalnya, dengan otomatisasi dan penyempurnaan manufaktur, metode pemeriksaan kualitas manual tradisional tidak lagi dapat memenuhi kebutuhan jalur produksi skala besar. Untuk meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk, banyak produsen mulai menggunakan visi komputer dan teknologi pembelajaran mesin untuk mengembangkan model pemeriksaan kualitas yang cerdas.
Faktanya, di Tiongkok, kemampuan penelitian dan pengembangan sistematis yang mencakup metode teoretis serta teknologi perangkat lunak dan perangkat keras telah dikembangkan secara bertahap. Misalnya, Huawei Cloud Pangea Large Model telah meluncurkan model-model besar di bidang pertambangan, molekul obat, listrik, meteorologi, dan gelombang laut, serta telah meluncurkan lebih dari 1.000 proyek inovatif di berbagai industri, membantu integrasi mendalam teknologi kecerdasan buatan. dan aplikasi industri.
**Berdasarkan kemampuan dasar model besar secara umum, model industri besar telah menjadi tren perkembangan teknologi yang tak terelakkan. Tiongkok memiliki basis industri fisik yang besar, data industri yang kaya, kebutuhan mendesak akan integrasi teknologi dan industri yang mendalam, ukuran pasar yang besar, dan kemampuan iterasi teknologi yang cepat. **
Hal ini juga dapat menjadi peluang bagi industri Tiongkok di bidang kecerdasan buatan di era model besar.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Distribusi geografis industri AI: Apakah masih menjadi pemenang?
Sumber: Lembaga Penelitian Zona Inovasi TOP
Penulis: Kelompok Riset Zona Inovasi
Dengan hadirnya ChatGPT, kita menyaksikan babak baru revolusi kecerdasan buatan. Revolusi ini tidak hanya mengubah hubungan antara manusia dan mesin, teknologi dan industri, virtualitas dan realitas, namun juga membawa tantangan besar terhadap tatanan masyarakat manusia yang beradab.
Untuk meraih peluang ini, atau menghadapi potensi tantangan, tidak hanya bergantung pada kemampuan teknis, namun juga pada lokasi Anda. **
**
**
Kekeringan sampai mati, banjir sampai mati
Beberapa hari yang lalu, Forbes merilis daftar 50 teratas kecerdasan buatan: **43 perusahaan Amerika dalam daftar tersebut hanya berasal dari empat negara bagian, di mana California merupakan negara yang paling menonjol, dengan sebanyak 35 perusahaan; **Negara Bagian New York ( 4), negara bagian Texas (2) dan Massachusetts (1), di mana satu perusahaan beroperasi sepenuhnya dari jarak jauh. Tidak ada yang berlokasi di Rust Belt, Midwest atau Selatan.
Efek Jaringan
Secara global, lapangan kerja di industri teknologi terus bertambah, namun jika Anda melihat lebih dekat, Anda akan menemukan bahwa industri-industri terkemuka (khususnya industri teknologi) terus terkonsentrasi secara geografis dibandingkan “tersebar”. **
Kini, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi telah memasuki era “kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin”, apalagi pada tahap awal, perusahaan lebih “diperlukan” untuk berkumpul bersama, daripada berpencar – berkumpulnya perusahaan tidak hanya menyediakan perusahaan dengan lebih banyak sumber daya dan peluang, tetapi juga memperkuat hubungan antara kerja sama dan persaingan di antara mereka.
Enrico Moretti, profesor ekonomi di UCB, telah mempelajari ekonomi perkotaan sejak lama.Setelah melakukan banyak penelitian, ia juga sampai pada kesimpulan yang kuat: **Industri teknologi tinggi di Amerika Serikat semakin terkonsentrasi di beberapa negara maju. kota-kota pesisir. **
Dalam bukunya "Kota Gaji Tinggi", Enrico Moretti menyebutkan sebuah fenomena - Divergensi Besar kota. Ide intinya adalah:
** Kota-kota yang unggul dalam ekonomi inovasi yang didorong oleh wirausahawan dan teknologi telah memperoleh talenta dan peluang, dan karena efek Matthew, kesenjangan ini terus melebar, membentuk situasi “pemenang mengambil segalanya”. **
Namun, hanya sedikit kota inovatif yang mampu menjadi “pemenang”. Mereka beruntung memiliki industri (klaster) yang “tepat”, landasan sumber daya manusia yang kokoh, angkatan kerja yang terdidik, dan ekosistem inovasi yang kuat. Kota-kota ini berkembang pesat, semakin besar, dan menciptakan lebih banyak inovasi. talenta yang lebih terampil.
Sebuah laporan yang meneliti 29 teknologi disruptif selama 20 tahun terakhir menemukan bahwa distribusi pekerjaan teknologi tinggi masih sangat terkonsentrasi—misalnya, 10 kota teratas dalam bidang ilmu komputer, semikonduktor, dan biokimia masing-masing menyumbang 50% dari seluruh penemu. Terhitung sebesar 70%, 79% dan 59%, dan tetap memimpin sepanjang tahun.
Salah satu alasannya adalah efek jaringan yang kuat:
Ambil Area Teluk. Selama epidemi ini, banyak pekerja migran dan pengusaha merencanakan "Pelarian Besar-besaran dari Lembah Silikon" - harga rumah yang tinggi, biaya hidup yang sangat mahal, kemacetan, kemacetan lalu lintas, tingginya tingkat kejahatan yang tidak dapat ditoleransi, dan masalah tuna wisma yang terus meningkat, serta pajak yang tinggi. ..
**Namun sebagai pusat teknologi dan inovasi global, Bay Area telah mengembangkan jaringan inovasi yang kuat dan tangguh: **Ada banyak perusahaan teknologi, startup, lembaga modal ventura, dan lembaga penelitian terkemuka - nilai dari ekosistem berasal dari interaksi antara berbagai kelompok yang saling bergantung. Ketika unsur-unsur ekosistem semakin beragam, maka interaksinya pun akan semakin kompleks.
**Dan yang harus Anda akui adalah bahwa jaringan adalah ekosistem yang paling sulit ditiru, dan alasan termudah untuk "pemenang mengambil semuanya" dan tidak pernah berakhir. **
Tentu saja, di bidang teknis AI, masih terdapat beberapa tantangan unik.
**Pertama-tama, ia memiliki persyaratan bakat yang tinggi. **Secara teoritis, dengan keahlian yang cukup, siapa pun yang cukup pintar dapat membuat AI generatif, baik di Bay Area maupun di Shanghai.
**Kedua, membutuhkan modal yang besar. **Melatih model kecerdasan buatan memerlukan banyak daya komputasi, yang berarti banyak uang.
Silicon Valley adalah rumah bagi dua universitas terkemuka dunia dalam penelitian kecerdasan buatan (Stanford University dan University of California, Berkeley) dan banyak investor terkemuka dunia dalam penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan, termasuk Alphabet, Facebook, Salesforce, dan NVIDIA - Ini "dukungan perusahaan besar +Resep untuk “pekerjaan talenta terbaik” telah berkontribusi pada sejumlah besar makalah kecerdasan buatan yang paling banyak dikutip pada tahun 2022.
"Kemakmuran bersama AI"
Tampaknya industri AI juga akan menjadi industri yang sangat terkonsentrasi dan berpusat pada Bay Area.
Saat ini, pemerintah AS memutuskan untuk menerapkan "kemakmuran bersama AI" karena diyakini bahwa distribusi yang tidak seimbang dapat memperburuk kesenjangan sosial dan menyebabkan stagnasi ekonomi di beberapa daerah.
Cara untuk melakukan hal ini adalah dengan membantu wilayah dan populasi yang lebih luas untuk memperoleh manfaat dari AI dengan mendanai penelitian AI, memberikan pendidikan dan pelatihan, serta menerapkan kebijakan yang mendorong inovasi dan persaingan yang sehat. **
Kalangan akademisi Amerika semakin menekankan keberhasilan “kebijakan industri berbasis lokal”—bagaimanapun juga, perlombaan antariksa yang diluncurkan oleh pemerintah AS merupakan kisah sukses yang berorientasi pada kebijakan.
Ditambah dengan fakta bahwa industri manufaktur kini kembali ke Amerika Serikat, seperti rencana "Pusat Teknologi dan Inovasi Regional" yang termasuk dalam "Undang-Undang Chip dan Sains" tahun lalu, banyak orang menyadari bahwa:
**Untuk merevitalisasi basis industri AS, diperlukan lebih banyak tempat untuk memiliki inovasi berbasis AI. Jika AI menjadi lebih terkonsentrasi dan wilayah lain terpinggirkan, basis industri juga akan terkena dampak negatifnya. **
Oleh karena itu, Kongres ke-117 mengusulkan langkah-langkah kebijakan industri “berbasis lokasi” senilai $80 miliar, yang mencakup sejumlah rencana investasi yang secara eksplisit berupaya meningkatkan geografi AI yang sangat terkonsentrasi di negara tersebut.
**
**
AI + Industri
Penerapan AI generatif masih dalam tahap awal, namun hal ini terjadi dengan sangat cepat: integrasi mendalam antara teknologi dan industri sedang terjadi secara global. AI Generatif tidak lagi sekadar alat untuk menyajikan konten informasi. Ini telah menjadi "basis teknis" bagi banyak industri seperti keuangan, perawatan medis, dan kendaraan otonom, dan diharapkan menjadi "infrastruktur teknis" masyarakat masa depan. **
Tiongkok mempunyai peluang dan tantangan besar dalam hal ini.
Pada Konferensi Kekuatan Komputasi Tiongkok tahun 2023 baru-baru ini, banyak ahli mengatakan: Dibandingkan dengan model berskala besar untuk tujuan umum yang diwakili oleh ChatGPT, kekurangan Tiongkok dalam bidang ini cukup jelas: pertama, Tiongkok memulainya terlambat, dan akumulasi teknologi serta investasi penelitian dan pengembangan relatif besar. kecil ; Selain itu, harus diakui bahwa pelatihan model umum yang besar memerlukan data dalam jumlah besar. Meskipun Tiongkok memiliki basis pengguna Internet yang besar,** masih terdapat kesenjangan tertentu dibandingkan dengan raksasa teknologi asing dalam hal pengumpulan dan pemrosesan data multibahasa dan multikultural. **
**Namun, peluang di Tiongkok terletak pada megamodel industri. **
Pada tahun 2017 lalu, Kevin Kelly memperkirakan: Rumus untuk 10.000 startup berikutnya adalah Anda sudah melakukan sesuatu di suatu industri dan kemudian menambahkan kecerdasan buatan ke dalamnya. Diulangi jutaan kali, kekuatannya tidak ada habisnya.
Saya memperkirakan formula untuk 10.000 startup berikutnya adalah Anda mengambil sesuatu dan menambahkan AI ke dalamnya. Kami akan mengulanginya jutaan kali, dan ini akan menjadi sangat besar.
Model industri besar adalah model pembelajaran mendalam berukuran besar yang dirancang khusus untuk industri vertikal tertentu. Pengetahuan dan pengalaman khusus industri dapat diintegrasikan ke dalam model, sehingga meningkatkan kualitas dan akurasi model.
Tiongkok memiliki rantai industri terlengkap dan basis industri fisik yang besar di dunia, yang mencakup hampir semua bidang industri mulai dari pertanian, manufaktur, hingga industri jasa. Hal ini memberikan skenario aplikasi yang kaya dan data nyata untuk model industri besar, sehingga model dapat dioptimalkan mendekati kebutuhan bisnis sebenarnya.
Pada saat yang sama, pasar Tiongkok sangat besar dan memiliki ruang penerapan yang luas untuk berbagai teknologi dan produk. Model industri skala besar memiliki potensi pasar yang besar di Tiongkok, dan memiliki prospek penerapan yang luas baik dalam transformasi teknologi industri tradisional maupun inovasi dan pengembangan industri baru.
Dengan transformasi dan peningkatan perekonomian Tiongkok, semua industri menghadapi tekanan transformasi dan inovasi teknologi. Sebagai teknologi yang dapat memberikan layanan tepat untuk industri tertentu, model industri besar dapat memenuhi permintaan tersebut.
Misalnya, dengan otomatisasi dan penyempurnaan manufaktur, metode pemeriksaan kualitas manual tradisional tidak lagi dapat memenuhi kebutuhan jalur produksi skala besar. Untuk meningkatkan efisiensi produksi dan kualitas produk, banyak produsen mulai menggunakan visi komputer dan teknologi pembelajaran mesin untuk mengembangkan model pemeriksaan kualitas yang cerdas.
Faktanya, di Tiongkok, kemampuan penelitian dan pengembangan sistematis yang mencakup metode teoretis serta teknologi perangkat lunak dan perangkat keras telah dikembangkan secara bertahap. Misalnya, Huawei Cloud Pangea Large Model telah meluncurkan model-model besar di bidang pertambangan, molekul obat, listrik, meteorologi, dan gelombang laut, serta telah meluncurkan lebih dari 1.000 proyek inovatif di berbagai industri, membantu integrasi mendalam teknologi kecerdasan buatan. dan aplikasi industri.
**Berdasarkan kemampuan dasar model besar secara umum, model industri besar telah menjadi tren perkembangan teknologi yang tak terelakkan. Tiongkok memiliki basis industri fisik yang besar, data industri yang kaya, kebutuhan mendesak akan integrasi teknologi dan industri yang mendalam, ukuran pasar yang besar, dan kemampuan iterasi teknologi yang cepat. **
Hal ini juga dapat menjadi peluang bagi industri Tiongkok di bidang kecerdasan buatan di era model besar.