Pada tanggal 7 September, inklusi 2023·Konferensi Bund, yang diadakan di Shanghai, mengadakan sub-forum bertajuk "Gelombang Baru Pengembangan dan Penerapan Teknologi AI Frontier". Benturan pemikiran yang intens.
▲Qian Feng, Akademisi Akademi Teknik Tiongkok dan Supervisor/Rekan CAAI, menyampaikan pidato utama
Menghadapi masa kini: menyuarakan seruan tegas menuju kecerdasan universal
Akademisi Akademi Teknik Tiongkok, Supervisor CAAI/Rekan Qian Feng percaya bahwa AI, sebagai kekuatan inti dari babak baru revolusi teknologi dan transformasi industri, adalah mesin baru bagi pembangunan ekonomi di era baru, dan model intelijen industri yang mengintegrasikan data dan pengetahuan industri merupakan kekuatan penting dalam transformasi digital industri manufaktur.
Menurut Zhang Yutong**, Managing Partner **Jinshajiang Venture Capital, saat ini terjadi ledakan kewirausahaan dan investasi AIGC (kecerdasan buatan generatif). Jumlah investasi pada paruh pertama tahun ini telah melampaui level tahun lalu. Gelombang pertama perusahaan yang diwakili oleh ChatGPT dan Midjourney Munculnya aplikasi super, dukungan daya komputasi yang lebih kuat, pertumbuhan parameter model, dan ledakan volume data bersama-sama mendorong perkembangan putaran teknologi ini.
**Liu Zhiyuan, seorang profesor di Departemen Ilmu Komputer, Universitas Tsinghua, menilai bahwa rangkaian model skala besar GPT sekali lagi memverifikasi penerapan prinsip "lebih banyak data, lebih banyak kecerdasan".
Xu Peng, Wakil Presiden Ant Group berbagi eksplorasi dan praktik Ant tentang model dasar besar berdasarkan skenario bisnisnya sendiri. Dia memperkenalkan bahwa skala bisnis Ant memberi AI skenario yang cukup kaya untuk mengoptimalkan model. Melalui pelatihan terdistribusi dan mesin inferensi yang dikembangkan sendiri, efisiensi daya komputasi telah meningkat pesat.
“Daripada mengharapkan penurunan biaya daya komputasi, lebih baik menghilangkan masalah biaya dengan menyediakan layanan bernilai tambah tinggi kepada pengguna.” CEO Xiaobing Li Di sedang menjajaki jalur lain. Dia mengatakan bahwa model bisnis panggilan API pada dasarnya tidak mencerminkan nilai kreatif AIGC. “Xiaobing berusaha menjadi orang yang tenang dan tidak terlihat, tidak berpartisipasi dalam involusi homogen, dan secara aktif bersaing dengan diferensiasi.”
**Melihat ke masa depan: Akankah model besar bergerak menuju kecerdasan gerombolan? **
Mempromosikan reaksi kimia dari tiga elemen yaitu daya komputasi, algoritma, dan data telah menjadi kunci pengembangan AI.
Untuk mengurangi biaya penggunaan dan mendorong pengembangan daya komputasi sisi cloud, Zhu Wenwu, akademisi Akademi Ilmu Pengetahuan Eropa dan direktur Pusat Penelitian Intelijen Data Besar Universitas Tsinghua, menyampaikan hasil penelitian terbaru tentang pembobotan model besar. Dia memperkenalkan tiga tantangan pembobotan dan Solusi serta arah penelitian di masa depan adalah: mempertahankan kemampuan yang muncul setelah pembobotan, membentuk kolaborasi antara model besar dan kecil, dan pembobotan di bidang vertikal.
Yu Yue, wakil sekretaris jenderal Aliansi Strategis Inovasi Teknologi Industri Jaringan Komputasi Generasi Baru, percaya bahwa infrastruktur komputasi dan paradigma komputasi sedang mengalami perubahan besar dan memerlukan perencanaan ulang yang mendesak. Di bawah tata letak proyek nasional "Perhitungan Digital Timur dan Barat" dan jaringan daya komputasi terintegrasi nasional, Yu Yue berpartisipasi dalam mempromosikan rencana penelitian "Jaringan Daya Komputasi Tiongkok". Dia membandingkan jaringan daya komputasi dengan jaringan listrik, dan visinya adalah untuk "membangunnya seperti jaringan listrik." Jaringan daya komputasi nasional memungkinkan pengguna menggunakan daya komputasi senyaman listrik."
Zhang Yutong memperkirakan AIGC akan mengeluarkan potensi nilai yang sangat besar pada fungsi-fungsi utama perusahaan. Diperkirakan di antara 16 fungsi bisnis perusahaan, total manfaat ekonomi yang dapat dihasilkan AIGC akan bernilai 2,6-4,4 triliun dolar AS**, dan dampaknya akan terkonsentrasi pada empat Fungsi: operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, pengembangan produk, yang mencakup 75% dari total nilai. Dalam industri game, AIGC pertama-tama akan mengoptimalkan efisiensi internal, kemudian membentuk kembali proses pengembangan dan memimpin inovasi permainan.
Liu Zhiyuan percaya bahwa masa depan model besar harus seperti kecerdasan manusia, mulai dari kecerdasan bahasa, berkembang menjadi kecerdasan multimodal dan kecerdasan alat, melengkapi kecerdasan yang diwujudkan, dan akhirnya membentuk kecerdasan kelompok.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AIGC dibahas hangat di Konferensi Bund. Bagaimana industri ini akan melakukan terobosan?
Sumber: Konferensi Bund Inklusi
Pada tanggal 7 September, inklusi 2023·Konferensi Bund, yang diadakan di Shanghai, mengadakan sub-forum bertajuk "Gelombang Baru Pengembangan dan Penerapan Teknologi AI Frontier". Benturan pemikiran yang intens.
Menghadapi masa kini: menyuarakan seruan tegas menuju kecerdasan universal
Akademisi Akademi Teknik Tiongkok, Supervisor CAAI/Rekan Qian Feng percaya bahwa AI, sebagai kekuatan inti dari babak baru revolusi teknologi dan transformasi industri, adalah mesin baru bagi pembangunan ekonomi di era baru, dan model intelijen industri yang mengintegrasikan data dan pengetahuan industri merupakan kekuatan penting dalam transformasi digital industri manufaktur.
Menurut Zhang Yutong**, Managing Partner **Jinshajiang Venture Capital, saat ini terjadi ledakan kewirausahaan dan investasi AIGC (kecerdasan buatan generatif). Jumlah investasi pada paruh pertama tahun ini telah melampaui level tahun lalu. Gelombang pertama perusahaan yang diwakili oleh ChatGPT dan Midjourney Munculnya aplikasi super, dukungan daya komputasi yang lebih kuat, pertumbuhan parameter model, dan ledakan volume data bersama-sama mendorong perkembangan putaran teknologi ini.
**Liu Zhiyuan, seorang profesor di Departemen Ilmu Komputer, Universitas Tsinghua, menilai bahwa rangkaian model skala besar GPT sekali lagi memverifikasi penerapan prinsip "lebih banyak data, lebih banyak kecerdasan".
Xu Peng, Wakil Presiden Ant Group berbagi eksplorasi dan praktik Ant tentang model dasar besar berdasarkan skenario bisnisnya sendiri. Dia memperkenalkan bahwa skala bisnis Ant memberi AI skenario yang cukup kaya untuk mengoptimalkan model. Melalui pelatihan terdistribusi dan mesin inferensi yang dikembangkan sendiri, efisiensi daya komputasi telah meningkat pesat.
“Daripada mengharapkan penurunan biaya daya komputasi, lebih baik menghilangkan masalah biaya dengan menyediakan layanan bernilai tambah tinggi kepada pengguna.” CEO Xiaobing Li Di sedang menjajaki jalur lain. Dia mengatakan bahwa model bisnis panggilan API pada dasarnya tidak mencerminkan nilai kreatif AIGC. “Xiaobing berusaha menjadi orang yang tenang dan tidak terlihat, tidak berpartisipasi dalam involusi homogen, dan secara aktif bersaing dengan diferensiasi.”
**Melihat ke masa depan: Akankah model besar bergerak menuju kecerdasan gerombolan? **
Mempromosikan reaksi kimia dari tiga elemen yaitu daya komputasi, algoritma, dan data telah menjadi kunci pengembangan AI.
Untuk mengurangi biaya penggunaan dan mendorong pengembangan daya komputasi sisi cloud, Zhu Wenwu, akademisi Akademi Ilmu Pengetahuan Eropa dan direktur Pusat Penelitian Intelijen Data Besar Universitas Tsinghua, menyampaikan hasil penelitian terbaru tentang pembobotan model besar. Dia memperkenalkan tiga tantangan pembobotan dan Solusi serta arah penelitian di masa depan adalah: mempertahankan kemampuan yang muncul setelah pembobotan, membentuk kolaborasi antara model besar dan kecil, dan pembobotan di bidang vertikal.
Yu Yue, wakil sekretaris jenderal Aliansi Strategis Inovasi Teknologi Industri Jaringan Komputasi Generasi Baru, percaya bahwa infrastruktur komputasi dan paradigma komputasi sedang mengalami perubahan besar dan memerlukan perencanaan ulang yang mendesak. Di bawah tata letak proyek nasional "Perhitungan Digital Timur dan Barat" dan jaringan daya komputasi terintegrasi nasional, Yu Yue berpartisipasi dalam mempromosikan rencana penelitian "Jaringan Daya Komputasi Tiongkok". Dia membandingkan jaringan daya komputasi dengan jaringan listrik, dan visinya adalah untuk "membangunnya seperti jaringan listrik." Jaringan daya komputasi nasional memungkinkan pengguna menggunakan daya komputasi senyaman listrik."
Zhang Yutong memperkirakan AIGC akan mengeluarkan potensi nilai yang sangat besar pada fungsi-fungsi utama perusahaan. Diperkirakan di antara 16 fungsi bisnis perusahaan, total manfaat ekonomi yang dapat dihasilkan AIGC akan bernilai 2,6-4,4 triliun dolar AS**, dan dampaknya akan terkonsentrasi pada empat Fungsi: operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, pengembangan produk, yang mencakup 75% dari total nilai. Dalam industri game, AIGC pertama-tama akan mengoptimalkan efisiensi internal, kemudian membentuk kembali proses pengembangan dan memimpin inovasi permainan.
Liu Zhiyuan percaya bahwa masa depan model besar harus seperti kecerdasan manusia, mulai dari kecerdasan bahasa, berkembang menjadi kecerdasan multimodal dan kecerdasan alat, melengkapi kecerdasan yang diwujudkan, dan akhirnya membentuk kecerdasan kelompok.