Sejak ChatGPT dirilis ke publik pada November 2022, model AI besar dengan cepat menjadi hot spot di pasar dan secara bertahap diterapkan di berbagai industri, seperti GPT-3 Open-AI, Pangu NLP dari Huawei Cloud, dan Wenxin Big Model dari Baidu. Model ini tidak hanya mencapai terobosan teknologi penting di bidang-bidang seperti pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan ucapan cerdas, namun juga telah mencapai kemajuan pesat dalam hal akurasi model, keserbagunaan, dan kemampuan generalisasi, serta telah digunakan di bidang-bidang seperti itu. seperti keuangan, perawatan medis, dan energi. Hal ini telah mewujudkan penerapan penerapan multi-skenario, peningkatan efisiensi, pengurangan biaya, dan penciptaan nilai.
1. Model pengembangan model industri skala besar di dalam dan luar negeri
(1) Model pengembangan industri luar negeri skala besar
Menurut penelitian China Telecommunications Research Institute, saat ini terdapat tiga model pengembangan utama model skala besar di industri luar negeri, dengan dua model pengembangan pertama menjadi yang dominan.
**Yang pertama adalah "model besar terkemuka + bisnis orisinal". **Misalnya, Microsoft menggunakan GPT untuk memberdayakan bisnis tradisional seperti Office. Keuntungan dari model ini adalah dapat menggunakan kemampuan bahasa yang kuat dari model besar untuk meningkatkan tingkat kecerdasan bisnis asli, dan pada saat yang sama juga dapat menggunakan data dan sumber daya pengguna dari bisnis asli untuk meningkatkan aplikasi. relevansi dan keakuratan model besar.
**Yang kedua adalah "model besar terkemuka + data eksternal". **Metode ini umumnya diadopsi oleh perusahaan kecil dan menengah. Keunggulan model ini adalah tidak hanya dapat memanfaatkan teknologi canggih dari model besar, tetapi juga terintegrasi erat dengan industri untuk meningkatkan relevansi dan akurasi industri. .
**Yang ketiga adalah "model besar sumber terbuka + data industri vertikal untuk membangun model industri besar". **Kelebihan model ini adalah model ini dapat memanfaatkan sepenuhnya datanya sendiri untuk menciptakan model industri yang lebih akurat. Model ini juga dapat belajar dari teknologi dan pengalaman model besar sumber terbuka untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelatihan.
Secara umum, model umum asing yang besar memiliki kemampuan yang kuat dan "efek terdepan" yang jelas, dan dapat secara langsung memenuhi kebutuhan banyak industri. Berdasarkan statistik yang tidak lengkap, hingga Mei 2023, terdapat 138 kasus penerapan AI di luar negeri, sebagian besar terkonsentrasi di media, permainan, perkantoran, kedokteran, dan bidang lainnya.
(2) Model pengembangan model besar industri dalam negeri
Saat ini, terdapat dua model pengembangan utama model besar industri dalam negeri, satu adalah "model besar umum milik sendiri + data industri eksternal", yang lainnya adalah "model besar milik sendiri atau sumber terbuka lainnya + data industri sendiri".
"Memiliki model umum skala besar + data industri eksternal" pada dasarnya berarti bahwa perusahaan yang memiliki model umum skala besar memperoleh beberapa model industri skala besar dari model utama.Misalnya, Baidu telah memperluas model skala besar untuk industri seperti keuangan, perawatan medis, dan media berdasarkan "Wenxin". Keuntungan model ini adalah model ini dapat dengan cepat beradaptasi terhadap kebutuhan berbagai industri dengan menggunakan kemampuan bahasa yang kuat dari model besar untuk tujuan umum, dan pada saat yang sama, model ini juga dapat menggunakan sumber data eksternal untuk meningkatkan relevansi dan akurasi industri. .
"Model besar milik atau sumber terbuka lainnya + data industri sendiri", misalnya, DeepWise Medical telah secara mandiri mengembangkan model pemahaman gambar medis umum, Model DeepWise-CIRP, berdasarkan model gambar besar arsitektur Transformer. Model ini mirip dengan model asing ketiga, model ini dapat memanfaatkan sepenuhnya datanya sendiri untuk menciptakan model industri yang lebih profesional, dan juga dapat belajar dari teknologi dan pengalaman model besar open source lainnya untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelatihan.
Meskipun kemampuan model besar umum dalam negeri masih kurang, model industri besar dapat mengisi kesenjangan tersebut dan menjadi akselerator penerapan industri model besar. Berdasarkan statistik yang belum lengkap, hingga akhir Juli 2023, terdapat 113 model besar dalam negeri dari berbagai industri dengan lebih dari 1 miliar parameter.
2. Aplikasi spesifik model besar di industri besar
(1) Industri keuangan
Industri keuangan merupakan bidang penerapan penting model besar. Model besar terutama digunakan dalam layanan pelanggan, perbankan, asuransi, dan subdivisi lainnya untuk mencapai peningkatan dalam pengendalian risiko, efisiensi, dan aspek lainnya.
** Salah satunya adalah investasi cerdas. **Model besar dapat digunakan di bidang investasi untuk menganalisis sejumlah besar data historis dan kondisi pasar real-time, untuk membantu investor mengambil keputusan, dan menyesuaikan alokasi otoritas secara dinamis berdasarkan beberapa faktor seperti probabilitas keuntungan, saham individual tren, risiko saham individual, risiko industri, dan tren kebijakan. Bandingkan dan dapatkan skor untuk masing-masing saham.
**Yang kedua adalah meningkatkan manajemen risiko reputasi dan kemampuan respons. **Model besar yang telah dilatih sebelumnya dapat membantu lembaga keuangan mengurangi risiko reputasi. Perusahaan dapat menggunakan model besar yang telah dilatih sebelumnya untuk melakukan analisis sentimen dan klasifikasi topik pada keluhan pelanggan, masukan di media sosial, dan data teks di saluran lain untuk memahami keluhan pelanggan dengan cepat Permintaan dan umpan balik, meningkatkan kepercayaan pelanggan, dan meningkatkan nilai merek.
**Yang ketiga adalah meningkatkan tingkat manajemen risiko kepatuhan terhadap peraturan. **Model besar yang telah dilatih sebelumnya dapat meninjau file data dalam jumlah besar dan memastikan validitas dan keakuratannya sesuai dengan peraturan pemerintah dan industri yang relevan. Dalam hal kepatuhan internal, model besar yang telah dilatih sebelumnya dapat mencatat, memantau dan menganalisis catatan telepon karyawan, lalu lintas email, kartu waktu kerja dan istirahat serta informasi lainnya, mengidentifikasi dan mengingatkan personel internal tentang potensi risiko dan pelanggaran, serta membantu lembaga keuangan mencapai tujuan mereka. pengawasan kepatuhan Tujuan manajemen risiko.
**Keempat adalah anti penipuan. **Model anti-penipuan keuangan adalah memantau dan menganalisis perilaku berisiko atau mencurigakan melalui metode pengumpulan data, dan menerapkan tindakan peringatan dini atau intervensi sesuai dengan standar pengukuran risiko dan model aturan untuk berbagai kejadian risiko atau perilaku mencurigakan, sehingga secara efektif mengurangi penipuan keuangan .terjadi.
Berdasarkan Model Umum Wenxin, Baidu telah menciptakan model besar untuk industri keuangan "Wenxin Finance", yang memberikan berbagai kemampuan kepada industri keuangan seperti Tanya Jawab yang cerdas, penulisan yang cerdas, dan peringkasan yang cerdas. "Wenxin Finance" dapat mengambil atau menghasilkan jawaban dari basis pengetahuan keuangan yang besar berdasarkan pertanyaan yang diajukan oleh pengguna untuk mencapai layanan tanya jawab cerdas yang efisien dan akurat; "Wenxin Finance" juga dapat secara otomatis menghasilkan artikel terkait keuangan berdasarkan kebutuhan pengguna, Laporkan .
(2) Industri medis
Industri medis merupakan bidang penting untuk inovasi aplikasi model besar. Industri medis memiliki persyaratan yang sangat tinggi terhadap akurasi, keandalan, serta kemampuan pembelajaran dan pemahaman model besar. Industri medis terutama menerapkan model besar pada penelitian dan pengembangan obat, manajemen kesehatan, diagnosis tambahan, konsultasi internet dan skenario lainnya, mencapai peningkatan kualitas medis, efisiensi medis, cakupan medis dan aspek lainnya.
**Yang pertama adalah bidang pencitraan medis. **Teknologi model besar dapat membantu dokter mengidentifikasi karakteristik pencitraan penyakit dengan cepat dan akurat serta meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnostik. Teknologi model besar juga dapat menganalisis sinar-X, CT, MRI, dan gambar pasien lainnya dengan cepat dan akurat, membantu dokter menentukan kondisi dengan cepat dan meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnostik.
**Yang kedua adalah bidang prediksi penyakit. **Teknologi model besar dapat memprediksi risiko penyakit pasien dengan menganalisis gen pasien, riwayat kesehatan, dan data lainnya, melakukan pencegahan dan intervensi terlebih dahulu, serta mengurangi angka kesakitan dan kematian.
**Yang ketiga adalah bantuan diagnostik. **Gambar medis dapat dianalisis dengan cepat dan akurat melalui model besar, sehingga memberikan hasil diagnostik yang lebih akurat kepada dokter. Misalnya, dalam pemeriksaan kanker payudara, model berukuran besar dapat membantu dokter dengan cepat mengidentifikasi nodul payudara yang mencurigakan, sehingga meningkatkan efisiensi dan akurasi pemeriksaan.
**Yang keempat adalah robot medis cerdas. **Model berukuran besar dapat membantu robot medis berinteraksi lebih baik dengan pasien dan memberikan layanan medis yang lebih baik. Misalnya, di ruang operasi, robot medis cerdas dapat membantu dokter melakukan operasi bedah serta meningkatkan efisiensi dan keamanan bedah.
**Yang kelima adalah peta pengetahuan kedokteran. **Model besar dapat membantu membuat grafik pengetahuan medis dan memberikan pengetahuan dan informasi medis yang lebih komprehensif dan akurat kepada dokter. Misalnya, ketika seorang dokter membuat diagnosis, grafik pengetahuan medis dapat membantu dokter dengan cepat menemukan informasi seperti standar diagnostik dan rencana pengobatan untuk penyakit terkait, sehingga meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis.
Berdasarkan seri model besar Pangu NLP, HUAWEI CLOUD telah menciptakan model besar medis "Pangu Medical". "Pangu Medical" dapat menyaring kandidat obat dari perpustakaan senyawa yang sangat besar berdasarkan target atau indikasi tertentu, dan memprediksi aktivitas dan toksisitasnya untuk mencapai layanan penemuan obat yang efisien dan akurat. "Pangu Medical" juga dapat mengekstrak informasi efektif dari data uji klinis besar-besaran berdasarkan obat atau penyakit tertentu, dan menghasilkan laporan uji klinis standar untuk mencapai layanan uji klinis berkualitas tinggi dan efisien.
(3) Industri energi
Skenario penerapan model skala besar dalam industri energi sangat luas, yang dapat meningkatkan efisiensi setiap tautan secara signifikan. Misalnya, dalam hal manajemen organisasi, dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi manajemen; dalam hal pemasaran, dapat lebih memahami permintaan pasar dan meningkatkan efisiensi pemasaran.
Yang pertama adalah memperkirakan permintaan energi. **Dengan menganalisis data energi dalam jumlah besar, sistem ini dapat memprediksi permintaan dan harga energi di masa depan, serta memberikan saran investasi dan dukungan pengambilan keputusan.
**Yang kedua adalah penilaian kesalahan yang cerdas. **Model besar dapat menggunakan teknologi canggih untuk secara otomatis mendeteksi dan mengidentifikasi kesalahan pada sistem saat ini. Khusus untuk beberapa potensi bahaya yang tersembunyi, dapat diketahui terlebih dahulu untuk menghindari kerugian yang lebih besar.
** Yang ketiga adalah interpretasi kebijakan. **Model industri energi yang besar dapat menganalisis dan menafsirkan aturan industri energi dan perlindungan lingkungan saat ini, dan memberikan referensi bagi perusahaan untuk mematuhi peraturan terkait untuk menghindari kerugian yang tidak perlu.
"Ask the Big Model" dari Qingbo Intelligent adalah solusi teknis canggih yang dapat mewujudkan koneksi tanpa batas dan integrasi data produksi, manajemen, operasi, dan tautan lainnya.
3. Tren pengembangan aplikasi industri model besar dalam negeri
Keberhasilan model besar harus bergantung pada aplikasi, skenario, dan model bisnis. Model besar telah memicu tiga perubahan revolusioner besar:
Yang pertama adalah mendorong lompatan dari kecerdasan buatan yang lemah ke kecerdasan buatan umum (AGI);
Yang kedua adalah meningkatkan produktivitas mulai dari daya komputasi hingga kecerdasan mesin;
**Yang ketiga adalah mendorong lompatan dari masyarakat digital menuju masyarakat cerdas. **Implementasi dalam Internet industri adalah "medan perang utama" yang sebenarnya bagi model-model besar, namun tantangan-tantangan seperti penerapan yang diprivatisasi, keamanan data, penyelarasan nilai, integrasi sistem bisnis yang ketat, dan efektivitas biaya perlu diselesaikan.
Misalnya, dalam bidang aplikasi industri, model besar dan model kecil di bidang industri saling melengkapi pada tahap ini. Di masa depan, model besar dapat menggantikan model kecil yang sangat disesuaikan. Karena skenario industri yang kompleks, lingkungan yang kompleks, dan kompleks proses, model modal tunggal terutama digunakan pada tahap ini. Terutama, pengembangan model besar AI industri sulit dan jumlahnya kecil. Kami percaya bahwa penerapan komprehensif model besar AI di bidang manufaktur industri relatif lambat, namun migrasi model tunggal vertikal besar relatif tinggi.
Dengan akumulasi data dari platform visi AI industri dan kamera AI, ambang batas kemampuan pelatihan model visi mesin telah sangat diturunkan. Inspeksi dan inspeksi kualitas AI industri telah diterapkan dalam banyak skenario aplikasi seperti elektronik 3C, mobil dan suku cadang, konsumen barang, dan bahan mentah.
**Secara umum, pengembangan model besar dalam negeri akan menunjukkan bahwa "yang tersisa adalah raja" dari model besar dasar, lebih memperhatikan prosesnya, data berkualitas tinggi menjadi elemen kunci, model industri besar menjadi fokus penerapan industri , dan model besar perlu membangun lima tren utama dalam kemampuan pelokalan. **
**Yang pertama adalah kompetisi model dasar skala besar "pemenang adalah raja". **Artinya, model besar akan berkembang secara bertahap dari kuantitas ke efisiensi, dan cara membuat model besar menjadi lebih kecil juga akan menjadi arah penting untuk pengembangan di masa depan.
**Kedua, data berkualitas tinggi adalah kunci kesuksesan. **Dalam penelitian dan pengembangan model skala besar di industri, dapat disadari bahwa memiliki data berkualitas tinggi adalah senjata ajaib untuk transisi nilai model skala besar.
**Yang ketiga adalah memperhatikan pelaksanaan industri. **Karena model dasar yang besar tidak dapat menyelesaikan permasalahan spesifik industri, model industri besar merupakan sarana penting untuk membantu memecahkan permasalahan praktis dalam industri.
**Keempat adalah lebih memperhatikan prosesnya. **Dalam aplikasi model besar, lebih banyak perhatian diberikan pada keselamatan teknis, nilai-nilai, dan etika.
**Kelima mandiri dan terkendali. **Dalam konteks permainan antara negara-negara besar, model-model besar Tiongkok harus memiliki kemampuan untuk membangun lokalisasi menyeluruh.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Saizhi Times: Penelitian tentang Penerapan Model AI Skala Besar di Industri Utama
Sumber: Saizhi Times
Sejak ChatGPT dirilis ke publik pada November 2022, model AI besar dengan cepat menjadi hot spot di pasar dan secara bertahap diterapkan di berbagai industri, seperti GPT-3 Open-AI, Pangu NLP dari Huawei Cloud, dan Wenxin Big Model dari Baidu. Model ini tidak hanya mencapai terobosan teknologi penting di bidang-bidang seperti pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan ucapan cerdas, namun juga telah mencapai kemajuan pesat dalam hal akurasi model, keserbagunaan, dan kemampuan generalisasi, serta telah digunakan di bidang-bidang seperti itu. seperti keuangan, perawatan medis, dan energi. Hal ini telah mewujudkan penerapan penerapan multi-skenario, peningkatan efisiensi, pengurangan biaya, dan penciptaan nilai.
1. Model pengembangan model industri skala besar di dalam dan luar negeri
(1) Model pengembangan industri luar negeri skala besar
Menurut penelitian China Telecommunications Research Institute, saat ini terdapat tiga model pengembangan utama model skala besar di industri luar negeri, dengan dua model pengembangan pertama menjadi yang dominan.
**Yang pertama adalah "model besar terkemuka + bisnis orisinal". **Misalnya, Microsoft menggunakan GPT untuk memberdayakan bisnis tradisional seperti Office. Keuntungan dari model ini adalah dapat menggunakan kemampuan bahasa yang kuat dari model besar untuk meningkatkan tingkat kecerdasan bisnis asli, dan pada saat yang sama juga dapat menggunakan data dan sumber daya pengguna dari bisnis asli untuk meningkatkan aplikasi. relevansi dan keakuratan model besar.
**Yang kedua adalah "model besar terkemuka + data eksternal". **Metode ini umumnya diadopsi oleh perusahaan kecil dan menengah. Keunggulan model ini adalah tidak hanya dapat memanfaatkan teknologi canggih dari model besar, tetapi juga terintegrasi erat dengan industri untuk meningkatkan relevansi dan akurasi industri. .
**Yang ketiga adalah "model besar sumber terbuka + data industri vertikal untuk membangun model industri besar". **Kelebihan model ini adalah model ini dapat memanfaatkan sepenuhnya datanya sendiri untuk menciptakan model industri yang lebih akurat. Model ini juga dapat belajar dari teknologi dan pengalaman model besar sumber terbuka untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelatihan.
Secara umum, model umum asing yang besar memiliki kemampuan yang kuat dan "efek terdepan" yang jelas, dan dapat secara langsung memenuhi kebutuhan banyak industri. Berdasarkan statistik yang tidak lengkap, hingga Mei 2023, terdapat 138 kasus penerapan AI di luar negeri, sebagian besar terkonsentrasi di media, permainan, perkantoran, kedokteran, dan bidang lainnya.
(2) Model pengembangan model besar industri dalam negeri
Saat ini, terdapat dua model pengembangan utama model besar industri dalam negeri, satu adalah "model besar umum milik sendiri + data industri eksternal", yang lainnya adalah "model besar milik sendiri atau sumber terbuka lainnya + data industri sendiri".
"Memiliki model umum skala besar + data industri eksternal" pada dasarnya berarti bahwa perusahaan yang memiliki model umum skala besar memperoleh beberapa model industri skala besar dari model utama.Misalnya, Baidu telah memperluas model skala besar untuk industri seperti keuangan, perawatan medis, dan media berdasarkan "Wenxin". Keuntungan model ini adalah model ini dapat dengan cepat beradaptasi terhadap kebutuhan berbagai industri dengan menggunakan kemampuan bahasa yang kuat dari model besar untuk tujuan umum, dan pada saat yang sama, model ini juga dapat menggunakan sumber data eksternal untuk meningkatkan relevansi dan akurasi industri. .
"Model besar milik atau sumber terbuka lainnya + data industri sendiri", misalnya, DeepWise Medical telah secara mandiri mengembangkan model pemahaman gambar medis umum, Model DeepWise-CIRP, berdasarkan model gambar besar arsitektur Transformer. Model ini mirip dengan model asing ketiga, model ini dapat memanfaatkan sepenuhnya datanya sendiri untuk menciptakan model industri yang lebih profesional, dan juga dapat belajar dari teknologi dan pengalaman model besar open source lainnya untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelatihan.
Meskipun kemampuan model besar umum dalam negeri masih kurang, model industri besar dapat mengisi kesenjangan tersebut dan menjadi akselerator penerapan industri model besar. Berdasarkan statistik yang belum lengkap, hingga akhir Juli 2023, terdapat 113 model besar dalam negeri dari berbagai industri dengan lebih dari 1 miliar parameter.
2. Aplikasi spesifik model besar di industri besar
(1) Industri keuangan
Industri keuangan merupakan bidang penerapan penting model besar. Model besar terutama digunakan dalam layanan pelanggan, perbankan, asuransi, dan subdivisi lainnya untuk mencapai peningkatan dalam pengendalian risiko, efisiensi, dan aspek lainnya.
** Salah satunya adalah investasi cerdas. **Model besar dapat digunakan di bidang investasi untuk menganalisis sejumlah besar data historis dan kondisi pasar real-time, untuk membantu investor mengambil keputusan, dan menyesuaikan alokasi otoritas secara dinamis berdasarkan beberapa faktor seperti probabilitas keuntungan, saham individual tren, risiko saham individual, risiko industri, dan tren kebijakan. Bandingkan dan dapatkan skor untuk masing-masing saham.
**Yang kedua adalah meningkatkan manajemen risiko reputasi dan kemampuan respons. **Model besar yang telah dilatih sebelumnya dapat membantu lembaga keuangan mengurangi risiko reputasi. Perusahaan dapat menggunakan model besar yang telah dilatih sebelumnya untuk melakukan analisis sentimen dan klasifikasi topik pada keluhan pelanggan, masukan di media sosial, dan data teks di saluran lain untuk memahami keluhan pelanggan dengan cepat Permintaan dan umpan balik, meningkatkan kepercayaan pelanggan, dan meningkatkan nilai merek.
**Yang ketiga adalah meningkatkan tingkat manajemen risiko kepatuhan terhadap peraturan. **Model besar yang telah dilatih sebelumnya dapat meninjau file data dalam jumlah besar dan memastikan validitas dan keakuratannya sesuai dengan peraturan pemerintah dan industri yang relevan. Dalam hal kepatuhan internal, model besar yang telah dilatih sebelumnya dapat mencatat, memantau dan menganalisis catatan telepon karyawan, lalu lintas email, kartu waktu kerja dan istirahat serta informasi lainnya, mengidentifikasi dan mengingatkan personel internal tentang potensi risiko dan pelanggaran, serta membantu lembaga keuangan mencapai tujuan mereka. pengawasan kepatuhan Tujuan manajemen risiko.
**Keempat adalah anti penipuan. **Model anti-penipuan keuangan adalah memantau dan menganalisis perilaku berisiko atau mencurigakan melalui metode pengumpulan data, dan menerapkan tindakan peringatan dini atau intervensi sesuai dengan standar pengukuran risiko dan model aturan untuk berbagai kejadian risiko atau perilaku mencurigakan, sehingga secara efektif mengurangi penipuan keuangan .terjadi.
Berdasarkan Model Umum Wenxin, Baidu telah menciptakan model besar untuk industri keuangan "Wenxin Finance", yang memberikan berbagai kemampuan kepada industri keuangan seperti Tanya Jawab yang cerdas, penulisan yang cerdas, dan peringkasan yang cerdas. "Wenxin Finance" dapat mengambil atau menghasilkan jawaban dari basis pengetahuan keuangan yang besar berdasarkan pertanyaan yang diajukan oleh pengguna untuk mencapai layanan tanya jawab cerdas yang efisien dan akurat; "Wenxin Finance" juga dapat secara otomatis menghasilkan artikel terkait keuangan berdasarkan kebutuhan pengguna, Laporkan .
(2) Industri medis
Industri medis merupakan bidang penting untuk inovasi aplikasi model besar. Industri medis memiliki persyaratan yang sangat tinggi terhadap akurasi, keandalan, serta kemampuan pembelajaran dan pemahaman model besar. Industri medis terutama menerapkan model besar pada penelitian dan pengembangan obat, manajemen kesehatan, diagnosis tambahan, konsultasi internet dan skenario lainnya, mencapai peningkatan kualitas medis, efisiensi medis, cakupan medis dan aspek lainnya.
**Yang pertama adalah bidang pencitraan medis. **Teknologi model besar dapat membantu dokter mengidentifikasi karakteristik pencitraan penyakit dengan cepat dan akurat serta meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnostik. Teknologi model besar juga dapat menganalisis sinar-X, CT, MRI, dan gambar pasien lainnya dengan cepat dan akurat, membantu dokter menentukan kondisi dengan cepat dan meningkatkan efisiensi dan akurasi diagnostik.
**Yang kedua adalah bidang prediksi penyakit. **Teknologi model besar dapat memprediksi risiko penyakit pasien dengan menganalisis gen pasien, riwayat kesehatan, dan data lainnya, melakukan pencegahan dan intervensi terlebih dahulu, serta mengurangi angka kesakitan dan kematian.
**Yang ketiga adalah bantuan diagnostik. **Gambar medis dapat dianalisis dengan cepat dan akurat melalui model besar, sehingga memberikan hasil diagnostik yang lebih akurat kepada dokter. Misalnya, dalam pemeriksaan kanker payudara, model berukuran besar dapat membantu dokter dengan cepat mengidentifikasi nodul payudara yang mencurigakan, sehingga meningkatkan efisiensi dan akurasi pemeriksaan.
**Yang keempat adalah robot medis cerdas. **Model berukuran besar dapat membantu robot medis berinteraksi lebih baik dengan pasien dan memberikan layanan medis yang lebih baik. Misalnya, di ruang operasi, robot medis cerdas dapat membantu dokter melakukan operasi bedah serta meningkatkan efisiensi dan keamanan bedah.
**Yang kelima adalah peta pengetahuan kedokteran. **Model besar dapat membantu membuat grafik pengetahuan medis dan memberikan pengetahuan dan informasi medis yang lebih komprehensif dan akurat kepada dokter. Misalnya, ketika seorang dokter membuat diagnosis, grafik pengetahuan medis dapat membantu dokter dengan cepat menemukan informasi seperti standar diagnostik dan rencana pengobatan untuk penyakit terkait, sehingga meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis.
Berdasarkan seri model besar Pangu NLP, HUAWEI CLOUD telah menciptakan model besar medis "Pangu Medical". "Pangu Medical" dapat menyaring kandidat obat dari perpustakaan senyawa yang sangat besar berdasarkan target atau indikasi tertentu, dan memprediksi aktivitas dan toksisitasnya untuk mencapai layanan penemuan obat yang efisien dan akurat. "Pangu Medical" juga dapat mengekstrak informasi efektif dari data uji klinis besar-besaran berdasarkan obat atau penyakit tertentu, dan menghasilkan laporan uji klinis standar untuk mencapai layanan uji klinis berkualitas tinggi dan efisien.
(3) Industri energi
Skenario penerapan model skala besar dalam industri energi sangat luas, yang dapat meningkatkan efisiensi setiap tautan secara signifikan. Misalnya, dalam hal manajemen organisasi, dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi manajemen; dalam hal pemasaran, dapat lebih memahami permintaan pasar dan meningkatkan efisiensi pemasaran.
Yang pertama adalah memperkirakan permintaan energi. **Dengan menganalisis data energi dalam jumlah besar, sistem ini dapat memprediksi permintaan dan harga energi di masa depan, serta memberikan saran investasi dan dukungan pengambilan keputusan.
**Yang kedua adalah penilaian kesalahan yang cerdas. **Model besar dapat menggunakan teknologi canggih untuk secara otomatis mendeteksi dan mengidentifikasi kesalahan pada sistem saat ini. Khusus untuk beberapa potensi bahaya yang tersembunyi, dapat diketahui terlebih dahulu untuk menghindari kerugian yang lebih besar.
** Yang ketiga adalah interpretasi kebijakan. **Model industri energi yang besar dapat menganalisis dan menafsirkan aturan industri energi dan perlindungan lingkungan saat ini, dan memberikan referensi bagi perusahaan untuk mematuhi peraturan terkait untuk menghindari kerugian yang tidak perlu.
"Ask the Big Model" dari Qingbo Intelligent adalah solusi teknis canggih yang dapat mewujudkan koneksi tanpa batas dan integrasi data produksi, manajemen, operasi, dan tautan lainnya.
3. Tren pengembangan aplikasi industri model besar dalam negeri
Keberhasilan model besar harus bergantung pada aplikasi, skenario, dan model bisnis. Model besar telah memicu tiga perubahan revolusioner besar:
Yang pertama adalah mendorong lompatan dari kecerdasan buatan yang lemah ke kecerdasan buatan umum (AGI);
Yang kedua adalah meningkatkan produktivitas mulai dari daya komputasi hingga kecerdasan mesin;
**Yang ketiga adalah mendorong lompatan dari masyarakat digital menuju masyarakat cerdas. **Implementasi dalam Internet industri adalah "medan perang utama" yang sebenarnya bagi model-model besar, namun tantangan-tantangan seperti penerapan yang diprivatisasi, keamanan data, penyelarasan nilai, integrasi sistem bisnis yang ketat, dan efektivitas biaya perlu diselesaikan.
Misalnya, dalam bidang aplikasi industri, model besar dan model kecil di bidang industri saling melengkapi pada tahap ini. Di masa depan, model besar dapat menggantikan model kecil yang sangat disesuaikan. Karena skenario industri yang kompleks, lingkungan yang kompleks, dan kompleks proses, model modal tunggal terutama digunakan pada tahap ini. Terutama, pengembangan model besar AI industri sulit dan jumlahnya kecil. Kami percaya bahwa penerapan komprehensif model besar AI di bidang manufaktur industri relatif lambat, namun migrasi model tunggal vertikal besar relatif tinggi.
Dengan akumulasi data dari platform visi AI industri dan kamera AI, ambang batas kemampuan pelatihan model visi mesin telah sangat diturunkan. Inspeksi dan inspeksi kualitas AI industri telah diterapkan dalam banyak skenario aplikasi seperti elektronik 3C, mobil dan suku cadang, konsumen barang, dan bahan mentah.
**Secara umum, pengembangan model besar dalam negeri akan menunjukkan bahwa "yang tersisa adalah raja" dari model besar dasar, lebih memperhatikan prosesnya, data berkualitas tinggi menjadi elemen kunci, model industri besar menjadi fokus penerapan industri , dan model besar perlu membangun lima tren utama dalam kemampuan pelokalan. **
**Yang pertama adalah kompetisi model dasar skala besar "pemenang adalah raja". **Artinya, model besar akan berkembang secara bertahap dari kuantitas ke efisiensi, dan cara membuat model besar menjadi lebih kecil juga akan menjadi arah penting untuk pengembangan di masa depan.
**Kedua, data berkualitas tinggi adalah kunci kesuksesan. **Dalam penelitian dan pengembangan model skala besar di industri, dapat disadari bahwa memiliki data berkualitas tinggi adalah senjata ajaib untuk transisi nilai model skala besar.
**Yang ketiga adalah memperhatikan pelaksanaan industri. **Karena model dasar yang besar tidak dapat menyelesaikan permasalahan spesifik industri, model industri besar merupakan sarana penting untuk membantu memecahkan permasalahan praktis dalam industri.
**Keempat adalah lebih memperhatikan prosesnya. **Dalam aplikasi model besar, lebih banyak perhatian diberikan pada keselamatan teknis, nilai-nilai, dan etika.
**Kelima mandiri dan terkendali. **Dalam konteks permainan antara negara-negara besar, model-model besar Tiongkok harus memiliki kemampuan untuk membangun lokalisasi menyeluruh.