Pada tanggal 8 September, pada Konferensi Bund yang diadakan di Shanghai, Ant Group secara resmi merilis model keuangannya. Dapat dipahami bahwa model Ant Finance skala besar didasarkan pada model dasar skala besar yang dikembangkan oleh Ant, yang sangat disesuaikan untuk industri keuangan, dan cluster daya komputasi yang mendasarinya telah mencapai skala 10.000 kartu. Model besar berfokus pada kebutuhan skenario keuangan nyata, dan memiliki kinerja luar biasa dalam 28 jenis tugas khusus keuangan dalam lima dimensi "kognisi, generasi, pengetahuan profesional, logika profesional, dan kepatuhan". Penalaran peristiwa keuangan" dan banyak lagi bidang lain telah mencapai tingkat pakar industri. Saat ini, model Ant Finance berskala besar telah diuji sepenuhnya pada platform kekayaan dan asuransi Ant Group.
Pada hari yang sama, Ant Group juga merilis dua produk berdasarkan kemampuan model keuangan besar: asisten keuangan cerdas "Zhixiaobao 2.0", dan asisten bisnis cerdas "Zhixiaozhu" yang melayani pakar industri keuangan, menunjukkan bagaimana Ant dapat bertransformasi dari dasar model besar ke suatu industri Tata letak tumpukan penuh dan kemajuan model besar dan aplikasi industri. Diantaranya, "Zhi Xiaobao 2.0" telah menjalani pengujian internal selama hampir setengah tahun dan akan diluncurkan setelah menyelesaikan pekerjaan pengarsipan yang relevan. "Zhi Xiaozhu" dibangun bersama dalam pengujian internal dengan organisasi kerja sama Ant Platform untuk menciptakan asisten bisnis AI rantai penuh bagi pakar keuangan seperti konsultan keuangan, agen asuransi, penelitian investasi, pemasaran keuangan, dan klaim asuransi.
Pada konferensi pers ini, Ant juga membuka rangkaian evaluasi tugas khusus keuangan "Fin-". Rangkaian pengujian ini mengevaluasi kemampuan model keuangan besar dari 28 kategori di lima dimensi, mengisi kesenjangan industri dalam rangkaian evaluasi komprehensif berkualitas tinggi.
Menyuntikkan ratusan miliar pengetahuan finansial Token, dengan fokus pada aplikasi industri skala besar
"Model umum skala besar tidak dapat langsung dikomersialkan di bidang profesional dan ketat, terutama layanan keuangan memiliki toleransi yang rendah terhadap kesalahan. Model keuangan skala besar harus memastikan ketelitian pengetahuan domain dan logika profesional agar benar-benar memberikan nilai industri. Intelektual kekuatan, Profesionalisme, keterampilan bahasa, dan kemampuan keamanan merupakan prasyarat untuk memastikan empat kemampuan utama, dan semuanya juga merupakan proposisi industri sebenarnya yang harus diselesaikan oleh model keuangan." Wang Xiaohang, wakil presiden Ant Group dan penanggung jawab model keuangan , memperkenalkan bahwa berdasarkan sejumlah besar praktik dalam skenario keuangan, model besar Ant Finance telah membentuk arsitektur berbasis "model besar + pengetahuan + layanan", yang telah diuji secara internal di kancah intelijen keuangan internal Ant Financial.
Dalam hal pengetahuan, dilaporkan bahwa model besar Ant Financial menyuntikkan pengetahuan keuangan ratusan miliar Token berdasarkan korpus universal triliunan Token, dan mengekstrak total 600.000+ data instruksi berkualitas tinggi dari 300+ industri nyata skenario. , membentuk aset data yang bermanfaat untuk optimalisasi kinerja tugas-tugas khusus keuangan.
Dalam hal kemampuan profesional, berkat akumulasi sepuluh tahun Ant, terdapat matriks lengkap alat keuangan digital di platform.Model besar Ant Financial dapat secara akurat menyebut alat profesional ini dalam sistem Ant dengan memahami bahasa pengguna, menyediakan pengguna dengan kemampuan profesional yang sesuai.Layanan, sisi keuangan mencakup enam kategori layanan utama termasuk pemilihan produk keuangan, evaluasi produk, interpretasi pasar, dan alokasi aset, sedangkan sisi asuransi mencakup lebih dari 10 layanan pintar seperti interpretasi produk, konfigurasi rumah, smart penjaminan emisi, dan klaim cerdas.
Untuk mengatasi masalah keamanan dan pengendalian pembuatan konten, model besar Ant Financial menggunakan kombinasi pengenalan niat dan verifikasi fakta untuk secara efektif meningkatkan kepatuhan, keamanan, dan keaslian konten yang dihasilkan.
Untuk mengevaluasi kinerja AI di bidang keuangan secara sistematis, Ant mendefinisikan kumpulan evaluasi tugas AI keuangan "Fin-" dari skenario keuangan nyata. Fin- mewakili kebutuhan skenario industri nyata. Saat ini merupakan evaluasi paling luas dan profesional di bidang kecerdasan finansial. Fin- terdiri dari 28 kategori dalam lima dimensi: "kognisi, generasi, pengetahuan domain, logika finansial, dan keamanan kepatuhan". Pada Konferensi Bund ini, Ant Group juga secara resmi membuka Fin- ke dunia luar, dengan harapan dapat mendorong kemajuan bersama dalam teknologi industri.
Wang Xiaohang menilai bahwa model skala besar membawa perubahan pengalaman pada industri keuangan: interaksi yang lebih alami, pasokan yang lebih kaya, ekspresi yang lebih efektif, penyesuaian layanan yang lebih personal, dan layanan yang lebih efisien. “Setiap fungsi utama dalam rantai bisnis keuangan layak dilakukan kembali dengan model teknologi berskala besar.”
Diketahui bahwa pada akhir Agustus, model besar Ant Financial telah lulus soal ujian profesional seperti kualifikasi sekuritas, kualifikasi asuransi, kualifikasi dokter berlisensi, dan kualifikasi apoteker berlisensi.
Saat ini, model besar Ant Financial telah memimpin pengujian aplikasi di bidang manajemen keuangan dan asuransi. Di masa depan, semua bisnis keuangan digital yang bekerja sama dengan Ant Group dengan lembaga keuangan akan diintegrasikan sepenuhnya ke dalam model besar ini untuk membantu lembaga koperasi meningkatkan dan bertransformasi secara digital secara cerdas.
Merilis dua produk utama: “Zhi Xiaobao 2.0” dari 2C dan “Zhi Xiaozhu 1.0” dari 2B
Pada hari yang sama, Ant Group juga merilis produk aplikasi pertamanya berdasarkan model keuangan besar - asisten keuangan cerdas "Zhi Xiaobao 2.0", dan asisten bisnis cerdas "Zhi Xiaozhu 1.0" untuk para pakar industri keuangan, yang menunjukkan keahlian Ant di bidangnya. model besar Tata letak tumpukan penuh dan kemajuan dari teknologi hingga aplikasi industri.
Menurut laporan, "Zhi Xiaobao 2.0" memiliki kinerja luar biasa dalam empat aspek: kekuatan bahasa, kekuatan pengetahuan, kekuatan profesional, dan kekuatan keamanan. Ini dapat memberi pengguna analisis pasar berkualitas tinggi, diagnosis posisi, alokasi aset, pendampingan pendidikan investasi dan jasa profesional lainnya. "Zhi Xiaobao 2.0" memiliki pemahaman niat presisi tinggi dan gaya komunikasi yang dipersonalisasi: akurasi pengenalan niat finansial mencapai 95%, kemampuan analisis dan penalaran peristiwa keuangannya tidak kalah dengan pakar industri nyata, dan dapat melakukan banyak putaran tinggi -percakapan berkualitas.
Versi 1.0 dari asisten bisnis cerdas "Zhixiaozhu" mencakup enam versi: "Edisi Pakar Layanan", "Edisi Pakar Riset Investasi", "Edisi Pakar Klaim", dan "Edisi Pakar Riset Asuransi", yang menyediakan layanan komprehensif untuk berbagai praktisi jasa keuangan Skenario dapat memberikan layanan cerdas mendalam dalam analisis penelitian investasi, ekstraksi informasi, penciptaan profesional, wawasan peluang bisnis, dan penggunaan alat keuangan.
Mengambil "Asisten Dukungan Riset Investasi" sebagai contoh, data terukur aktual menunjukkan bahwa Analis Riset Investasi dapat membantu setiap analis riset investasi untuk menyelesaikan logika keuangan dan ekstraksi sudut pandang lebih dari 100+ laporan penelitian dan informasi dengan kualitas tinggi setiap hari, dan 40+ finansial Penalaran dan atribusi peristiwa menggandakan efisiensi analisis. Pada saat yang sama, dukungan pada dasarnya dapat menggantikan penulisan kode rekayasa keuangan dasar, sehingga menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam efisiensi penelitian kuantitatif. Dengan bantuan "Dukungan Layanan", radius pengelolaan akun yang efektif dari konsultan keuangan dan agen asuransi dapat diperluas lebih dari 70% per kapita.
Diketahui bahwa Zhixiaobao 2.0 telah menjalani pengujian internal selama hampir setengah tahun, dan akan diluncurkan setelah pekerjaan pengarsipan selesai. Zhi Xiaozhu sedang melakukan pembangunan bersama dengan organisasi kerja sama platform Ant untuk pengujian internal, dan akan secara resmi dibuka untuk organisasi kerja sama platform Ant ketika sudah matang.
Terus serang kecerdasan buatan dan jelajahi lima kemampuan utama model besar
Menurut laporan, model besar Ant Finance yang dirilis hari ini didasarkan pada model besar Ant Fundamental, yang sangat disesuaikan dengan industri keuangan. Platform Model Besar Dasar Ant memiliki klaster heterogen 10.000-ka, dengan MFU pelatihan kilokalori dapat mencapai 40%, dan waktu pelatihan efektif klaster tersebut mencapai lebih dari 90%.Kinerja throughput pelatihan dari pelatihan RLHF adalah 3,59 lebih tinggi dari solusi industri dengan efek model yang sama kali, kinerja inferensi sekitar 2 kali lebih tinggi dibandingkan solusi industri, yang berada pada tingkat mahir dalam industri dan memberikan dukungan kuat untuk aplikasi industri model besar.
Ant Group mengatakan ke depannya akan terus mengeksplorasi dan menyempurnakan lima kemampuan utama model besar tersebut. Salah satunya adalah dengan membangun tim pelabelan data berkualitas tinggi dan mengakumulasi sistem data berkualitas tinggi; yang lainnya adalah menangani algoritma model skala besar dasar dan kemampuan rekayasa ramah lingkungan yang efisien untuk meningkatkan penalaran logis model dan kemampuan lainnya; Modal model besar, dari model umum pengetahuan umum menuju profesionalisme komprehensif; keempat, membangun standar evaluasi model skala besar yang efisien dan sistem evaluasi untuk mempercepat kecepatan iterasi model besar; kelima, membangun kemampuan keamanan model skala besar untuk memastikan pengembangan model skala besar yang sehat dan berkelanjutan .
Informasi publik menunjukkan bahwa Ant Group terus berinvestasi dalam kecerdasan buatan berdasarkan kebutuhan skenario bisnis yang kaya, dan telah mengembangkan bidang teknologi AI termasuk grafik pengetahuan, optimalisasi operasi, pembelajaran grafik, AI tepercaya, model besar, dll. Teknologi kecerdasan buatan Ant Group tidak hanya mendukung peningkatan kecerdasan komprehensif pada bisnisnya sendiri, namun juga bersifat open source dan terbuka bagi masyarakat untuk mendorong transformasi digital seluruh masyarakat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Model besar Ant Financial secara resmi dirilis untuk memecahkan proposisi industri nyata
Pada tanggal 8 September, pada Konferensi Bund yang diadakan di Shanghai, Ant Group secara resmi merilis model keuangannya. Dapat dipahami bahwa model Ant Finance skala besar didasarkan pada model dasar skala besar yang dikembangkan oleh Ant, yang sangat disesuaikan untuk industri keuangan, dan cluster daya komputasi yang mendasarinya telah mencapai skala 10.000 kartu. Model besar berfokus pada kebutuhan skenario keuangan nyata, dan memiliki kinerja luar biasa dalam 28 jenis tugas khusus keuangan dalam lima dimensi "kognisi, generasi, pengetahuan profesional, logika profesional, dan kepatuhan". Penalaran peristiwa keuangan" dan banyak lagi bidang lain telah mencapai tingkat pakar industri. Saat ini, model Ant Finance berskala besar telah diuji sepenuhnya pada platform kekayaan dan asuransi Ant Group.
Pada konferensi pers ini, Ant juga membuka rangkaian evaluasi tugas khusus keuangan "Fin-". Rangkaian pengujian ini mengevaluasi kemampuan model keuangan besar dari 28 kategori di lima dimensi, mengisi kesenjangan industri dalam rangkaian evaluasi komprehensif berkualitas tinggi.
Menyuntikkan ratusan miliar pengetahuan finansial Token, dengan fokus pada aplikasi industri skala besar
"Model umum skala besar tidak dapat langsung dikomersialkan di bidang profesional dan ketat, terutama layanan keuangan memiliki toleransi yang rendah terhadap kesalahan. Model keuangan skala besar harus memastikan ketelitian pengetahuan domain dan logika profesional agar benar-benar memberikan nilai industri. Intelektual kekuatan, Profesionalisme, keterampilan bahasa, dan kemampuan keamanan merupakan prasyarat untuk memastikan empat kemampuan utama, dan semuanya juga merupakan proposisi industri sebenarnya yang harus diselesaikan oleh model keuangan." Wang Xiaohang, wakil presiden Ant Group dan penanggung jawab model keuangan , memperkenalkan bahwa berdasarkan sejumlah besar praktik dalam skenario keuangan, model besar Ant Finance telah membentuk arsitektur berbasis "model besar + pengetahuan + layanan", yang telah diuji secara internal di kancah intelijen keuangan internal Ant Financial.
Dalam hal pengetahuan, dilaporkan bahwa model besar Ant Financial menyuntikkan pengetahuan keuangan ratusan miliar Token berdasarkan korpus universal triliunan Token, dan mengekstrak total 600.000+ data instruksi berkualitas tinggi dari 300+ industri nyata skenario. , membentuk aset data yang bermanfaat untuk optimalisasi kinerja tugas-tugas khusus keuangan.
Dalam hal kemampuan profesional, berkat akumulasi sepuluh tahun Ant, terdapat matriks lengkap alat keuangan digital di platform.Model besar Ant Financial dapat secara akurat menyebut alat profesional ini dalam sistem Ant dengan memahami bahasa pengguna, menyediakan pengguna dengan kemampuan profesional yang sesuai.Layanan, sisi keuangan mencakup enam kategori layanan utama termasuk pemilihan produk keuangan, evaluasi produk, interpretasi pasar, dan alokasi aset, sedangkan sisi asuransi mencakup lebih dari 10 layanan pintar seperti interpretasi produk, konfigurasi rumah, smart penjaminan emisi, dan klaim cerdas.
Untuk mengatasi masalah keamanan dan pengendalian pembuatan konten, model besar Ant Financial menggunakan kombinasi pengenalan niat dan verifikasi fakta untuk secara efektif meningkatkan kepatuhan, keamanan, dan keaslian konten yang dihasilkan.
Untuk mengevaluasi kinerja AI di bidang keuangan secara sistematis, Ant mendefinisikan kumpulan evaluasi tugas AI keuangan "Fin-" dari skenario keuangan nyata. Fin- mewakili kebutuhan skenario industri nyata. Saat ini merupakan evaluasi paling luas dan profesional di bidang kecerdasan finansial. Fin- terdiri dari 28 kategori dalam lima dimensi: "kognisi, generasi, pengetahuan domain, logika finansial, dan keamanan kepatuhan". Pada Konferensi Bund ini, Ant Group juga secara resmi membuka Fin- ke dunia luar, dengan harapan dapat mendorong kemajuan bersama dalam teknologi industri.
Wang Xiaohang menilai bahwa model skala besar membawa perubahan pengalaman pada industri keuangan: interaksi yang lebih alami, pasokan yang lebih kaya, ekspresi yang lebih efektif, penyesuaian layanan yang lebih personal, dan layanan yang lebih efisien. “Setiap fungsi utama dalam rantai bisnis keuangan layak dilakukan kembali dengan model teknologi berskala besar.”
Diketahui bahwa pada akhir Agustus, model besar Ant Financial telah lulus soal ujian profesional seperti kualifikasi sekuritas, kualifikasi asuransi, kualifikasi dokter berlisensi, dan kualifikasi apoteker berlisensi.
Saat ini, model besar Ant Financial telah memimpin pengujian aplikasi di bidang manajemen keuangan dan asuransi. Di masa depan, semua bisnis keuangan digital yang bekerja sama dengan Ant Group dengan lembaga keuangan akan diintegrasikan sepenuhnya ke dalam model besar ini untuk membantu lembaga koperasi meningkatkan dan bertransformasi secara digital secara cerdas.
Merilis dua produk utama: “Zhi Xiaobao 2.0” dari 2C dan “Zhi Xiaozhu 1.0” dari 2B
Pada hari yang sama, Ant Group juga merilis produk aplikasi pertamanya berdasarkan model keuangan besar - asisten keuangan cerdas "Zhi Xiaobao 2.0", dan asisten bisnis cerdas "Zhi Xiaozhu 1.0" untuk para pakar industri keuangan, yang menunjukkan keahlian Ant di bidangnya. model besar Tata letak tumpukan penuh dan kemajuan dari teknologi hingga aplikasi industri.
Versi 1.0 dari asisten bisnis cerdas "Zhixiaozhu" mencakup enam versi: "Edisi Pakar Layanan", "Edisi Pakar Riset Investasi", "Edisi Pakar Klaim", dan "Edisi Pakar Riset Asuransi", yang menyediakan layanan komprehensif untuk berbagai praktisi jasa keuangan Skenario dapat memberikan layanan cerdas mendalam dalam analisis penelitian investasi, ekstraksi informasi, penciptaan profesional, wawasan peluang bisnis, dan penggunaan alat keuangan.
Mengambil "Asisten Dukungan Riset Investasi" sebagai contoh, data terukur aktual menunjukkan bahwa Analis Riset Investasi dapat membantu setiap analis riset investasi untuk menyelesaikan logika keuangan dan ekstraksi sudut pandang lebih dari 100+ laporan penelitian dan informasi dengan kualitas tinggi setiap hari, dan 40+ finansial Penalaran dan atribusi peristiwa menggandakan efisiensi analisis. Pada saat yang sama, dukungan pada dasarnya dapat menggantikan penulisan kode rekayasa keuangan dasar, sehingga menghasilkan peningkatan yang signifikan dalam efisiensi penelitian kuantitatif. Dengan bantuan "Dukungan Layanan", radius pengelolaan akun yang efektif dari konsultan keuangan dan agen asuransi dapat diperluas lebih dari 70% per kapita.
Diketahui bahwa Zhixiaobao 2.0 telah menjalani pengujian internal selama hampir setengah tahun, dan akan diluncurkan setelah pekerjaan pengarsipan selesai. Zhi Xiaozhu sedang melakukan pembangunan bersama dengan organisasi kerja sama platform Ant untuk pengujian internal, dan akan secara resmi dibuka untuk organisasi kerja sama platform Ant ketika sudah matang.
Terus serang kecerdasan buatan dan jelajahi lima kemampuan utama model besar
Menurut laporan, model besar Ant Finance yang dirilis hari ini didasarkan pada model besar Ant Fundamental, yang sangat disesuaikan dengan industri keuangan. Platform Model Besar Dasar Ant memiliki klaster heterogen 10.000-ka, dengan MFU pelatihan kilokalori dapat mencapai 40%, dan waktu pelatihan efektif klaster tersebut mencapai lebih dari 90%.Kinerja throughput pelatihan dari pelatihan RLHF adalah 3,59 lebih tinggi dari solusi industri dengan efek model yang sama kali, kinerja inferensi sekitar 2 kali lebih tinggi dibandingkan solusi industri, yang berada pada tingkat mahir dalam industri dan memberikan dukungan kuat untuk aplikasi industri model besar.
Ant Group mengatakan ke depannya akan terus mengeksplorasi dan menyempurnakan lima kemampuan utama model besar tersebut. Salah satunya adalah dengan membangun tim pelabelan data berkualitas tinggi dan mengakumulasi sistem data berkualitas tinggi; yang lainnya adalah menangani algoritma model skala besar dasar dan kemampuan rekayasa ramah lingkungan yang efisien untuk meningkatkan penalaran logis model dan kemampuan lainnya; Modal model besar, dari model umum pengetahuan umum menuju profesionalisme komprehensif; keempat, membangun standar evaluasi model skala besar yang efisien dan sistem evaluasi untuk mempercepat kecepatan iterasi model besar; kelima, membangun kemampuan keamanan model skala besar untuk memastikan pengembangan model skala besar yang sehat dan berkelanjutan .
Informasi publik menunjukkan bahwa Ant Group terus berinvestasi dalam kecerdasan buatan berdasarkan kebutuhan skenario bisnis yang kaya, dan telah mengembangkan bidang teknologi AI termasuk grafik pengetahuan, optimalisasi operasi, pembelajaran grafik, AI tepercaya, model besar, dll. Teknologi kecerdasan buatan Ant Group tidak hanya mendukung peningkatan kecerdasan komprehensif pada bisnisnya sendiri, namun juga bersifat open source dan terbuka bagi masyarakat untuk mendorong transformasi digital seluruh masyarakat.