Pada 11 September, waktu setempat, saham Tesla di AS melonjak lebih dari 10%, dan peningkatan dari tahun ke tahun meningkat menjadi 122. Nilai pasar meningkat sebesar US$79,6 miliar dalam satu hari, mencapai US$868,341 miliar.
Pemicu yang memicu lonjakan tersebut datang dari laporan Morgan Stanley - Morgan Stanley menyebutkan bahwa superkomputer Dojo akan membawa Tesla peningkatan nilai pasar hingga US$500 miliar, sekaligus menaikkan target harga acuan Tesla menjadi US$400. . Sebagai referensi, harga saham Tesla ditutup pada $273,58 setelah lonjakan hari Senin, masih 46% di atas ekspektasi Morgan Stanley.
Tim analis Adam Jonas dan Daniela M Haigian menunjukkan dalam laporannya bahwa sistem penggerak otonom dikenal sebagai "induk proyek kecerdasan buatan".Dalam proses mencari solusi untuk masalah penggerak otonom, Tesla mengembangkan superkomputer Dojo, yang dapat membuka “pasar potensial baru” bagi Tesla.
**▌Apa itu Dojo? **
Dojo adalah superkomputer yang dikembangkan sendiri oleh Tesla, yang dapat menggunakan data video berukuran besar untuk menyelesaikan anotasi dan pelatihan data "tanpa pengawasan".
Secara harfiah, Dojo berarti "dojo, aula seni bela diri", yang sesuai dengan maknanya - tempat pelatihan yang dibangun oleh Tesla untuk AI.
Pada AI Day 2021, Tesla telah merilis superkomputer Dojo, namun saat itu masih "masih" dan baru memiliki chip dan blok pelatihan pertama.Perusahaan masih mempromosikan pembangunan Dojo Exapod secara lengkap.
Tesla juga mengatakan secara teori, Dojo ExaPod akan menjadi superkomputer pelatihan AI tercepat di dunia. **Setelah itu, Dojo Exapod akhirnya diluncurkan. Setiap Dojo ExaPod mengintegrasikan 120 modul pelatihan, memiliki 3.000 chip D1 bawaan, memiliki lebih dari 1 juta node pelatihan, dan memiliki daya komputasi 1,1EFLOP* (petaflops per detik). operasi). Dalam hal mikroarsitektur, setiap node Dojo memiliki inti dan merupakan komputer matang dengan memori khusus CPU dan antarmuka I/O.
Saat ini, Dojo digunakan untuk pembelajaran mesin kecerdasan buatan dan pelatihan visi komputer. Tesla telah mulai memproduksi superkomputer Dojo pada bulan Juli tahun ini, mengambil langkah penting menuju pelatihan jaringan saraf yang lebih cepat dan lebih murah;** Perusahaan berencana untuk berinvestasi lebih dari $1 miliar di Dojo pada akhir tahun 2024; Di masa depan , Tesla berencana menggunakan kekuatan komputasi NVIDIA dan Dojo**.
Menurut rencana pengembangan daya komputasi yang dirilis oleh Tesla pada bulan Juni, Dojo akan menjadi lima fasilitas daya komputasi teratas di dunia pada kuartal pertama tahun depan dan akan mencapai 100 EFlops daya komputasi pada bulan Oktober tahun depan.
▌Landasan “kerajaan AI” Musk
Dapat dikatakan bahwa Dojo telah menjadi fasilitas utama “kerajaan AI” Musk.
Melihat kembali tahun 2019, Musk berkata saat pertama kali memperkenalkan Dojo ke dunia luar:
Tesla memang mempunyai proyek besar, kami menyebutnya Dojo. Ini adalah komputer pelatihan yang sangat kuat, tujuannya adalah untuk memasukkan data dalam jumlah besar dan berlatih di tingkat video...Dengan komputer Dojo, kita dapat melakukan pelatihan skala besar tanpa pengawasan pada sejumlah besar video.
Memang benar, jika sumber daya bagi kecerdasan buatan adalah data, maka sumber daya bagi kendaraan otonom Tesla adalah data video.
Untuk mencapai jaringan saraf yang lengkap daripada kontrol kode, FSD V12 memperoleh sekitar 160 miliar frame video dari armada Tesla untuk pelatihan setiap hari, tetapi kurang dari 1% video yang paling berguna digunakan. Musk mengatakan bahwa jaringan saraf yang diimpikan oleh Tesla harus dilatih pada setidaknya 1 juta video sebelum dapat terbentuk. Pada awal tahun ini, FSD V12 telah menyelesaikan 10 juta analisis video.
Akhir Agustus lalu, Musk baru "memamerkan" FSD V12 lewat siaran langsung.
Dalam siaran langsung ini, kendaraan dapat mengalah pada pejalan kaki, menghindari penghalang jalan, dan berbelok sendiri di persimpangan di jalan yang tidak ditentukan sebelumnya. Musk telah berulang kali menekankan bahwa tidak ada baris kode yang sesuai di FSD V12, dan kendaraan diatur secara artifisial untuk melakukan tindakan ini - ** Penyelesaian tindakan ini oleh FSD 12 sepenuhnya merupakan hasil dari sejumlah besar pelatihan video. Melalui data pelatihan video, AI dapat belajar mengemudi sendiri dan "melakukan hal-hal seperti manusia"**.
Tentu saja, data biasa-biasa saja dan acak saja tidak cukup; data yang dimasukkan ke jaringan saraf perlu dipilih dengan cermat. Musk juga menekankan bahwa data berkualitas tinggi dari pengemudi yang hebat adalah kunci untuk melatih mengemudi otonom Tesla.
“Data biasa-biasa saja dalam jumlah besar tidak dapat meningkatkan kualitas berkendara, dan pengelolaan data cukup sulit. Kami memiliki banyak perangkat lunak yang dapat mengontrol data apa yang dipilih sistem dan data apa yang dilatihnya.”
▌Menuju Kecerdasan Buatan Umum
Kini, bagi Musk, nilai Dojo tidak lagi terbatas pada bisnis self-driving, bahkan Dojo telah menjadi infrastruktur komputasi untuk pengembangan seluruh sistem bisnis AI Tesla.
Sekitar 70% informasi manusia diperoleh melalui persepsi visual, yang juga merupakan solusi yang direncanakan Tesla untuk dipersiapkan untuk mobil dan robot.
Tesla sebelumnya telah mengungkapkan bahwa kepala robot Tesla Tesla Bot "Optimus Prime" akan dilengkapi dengan kamera mengemudi pintar yang sama dengan mobilnya sendiri dan berbagi sistem AI dengan mobil tersebut. Dengan kata lain, humanoid Tesla robot terus Menetapkan jalur teknologi penginderaan berbasis visi.
Musk mengungkapkan pada bulan Juni tahun ini bahwa Dojo telah online dan berjalan selama beberapa bulan, dan tidak hanya cocok untuk pengemudian otonom penuh Tesla. Selain itu, ia mengatakan bahwa Dojo V1 sangat dioptimalkan untuk pelatihan video bervolume besar dan bukan untuk AI tujuan umum; namun Dojo V2 akan menerobos batasan ini.
Ini juga berarti Dojo versi yang ditingkatkan lebih cenderung menargetkan kecerdasan umum buatan (AGI).
Hal ini juga disebutkan dalam laporan Morgan Stanley yang disebutkan di atas - setelah membandingkannya dengan superkomputer perusahaan teknologi lain, Morgan Stanley menemukan bahwa masa depan Dojo terlihat lebih cerah. Dengan mempertimbangkan taksi robot otonom dan layanan jaringan Tesla yang akan datang, penerapan Dojo tampak lebih jelas dan dapat mendorong peningkatan besar-besaran pada ekosistem perusahaan Tesla.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dojo, landasan kerajaan AI Tesla: Lahir untuk pelatihan data video, membuka jalan menuju AGI
Sumber: Financial Associated Press
Penulis: Zheng Yuanfang
Pada 11 September, waktu setempat, saham Tesla di AS melonjak lebih dari 10%, dan peningkatan dari tahun ke tahun meningkat menjadi 122. Nilai pasar meningkat sebesar US$79,6 miliar dalam satu hari, mencapai US$868,341 miliar.
Tim analis Adam Jonas dan Daniela M Haigian menunjukkan dalam laporannya bahwa sistem penggerak otonom dikenal sebagai "induk proyek kecerdasan buatan".Dalam proses mencari solusi untuk masalah penggerak otonom, Tesla mengembangkan superkomputer Dojo, yang dapat membuka “pasar potensial baru” bagi Tesla.
**▌Apa itu Dojo? **
Dojo adalah superkomputer yang dikembangkan sendiri oleh Tesla, yang dapat menggunakan data video berukuran besar untuk menyelesaikan anotasi dan pelatihan data "tanpa pengawasan".
Secara harfiah, Dojo berarti "dojo, aula seni bela diri", yang sesuai dengan maknanya - tempat pelatihan yang dibangun oleh Tesla untuk AI.
Pada AI Day 2021, Tesla telah merilis superkomputer Dojo, namun saat itu masih "masih" dan baru memiliki chip dan blok pelatihan pertama.Perusahaan masih mempromosikan pembangunan Dojo Exapod secara lengkap.
Tesla juga mengatakan secara teori, Dojo ExaPod akan menjadi superkomputer pelatihan AI tercepat di dunia. **Setelah itu, Dojo Exapod akhirnya diluncurkan. Setiap Dojo ExaPod mengintegrasikan 120 modul pelatihan, memiliki 3.000 chip D1 bawaan, memiliki lebih dari 1 juta node pelatihan, dan memiliki daya komputasi 1,1EFLOP* (petaflops per detik). operasi). Dalam hal mikroarsitektur, setiap node Dojo memiliki inti dan merupakan komputer matang dengan memori khusus CPU dan antarmuka I/O.
Saat ini, Dojo digunakan untuk pembelajaran mesin kecerdasan buatan dan pelatihan visi komputer. Tesla telah mulai memproduksi superkomputer Dojo pada bulan Juli tahun ini, mengambil langkah penting menuju pelatihan jaringan saraf yang lebih cepat dan lebih murah;** Perusahaan berencana untuk berinvestasi lebih dari $1 miliar di Dojo pada akhir tahun 2024; Di masa depan , Tesla berencana menggunakan kekuatan komputasi NVIDIA dan Dojo**.
Menurut rencana pengembangan daya komputasi yang dirilis oleh Tesla pada bulan Juni, Dojo akan menjadi lima fasilitas daya komputasi teratas di dunia pada kuartal pertama tahun depan dan akan mencapai 100 EFlops daya komputasi pada bulan Oktober tahun depan.
▌Landasan “kerajaan AI” Musk
Dapat dikatakan bahwa Dojo telah menjadi fasilitas utama “kerajaan AI” Musk.
Melihat kembali tahun 2019, Musk berkata saat pertama kali memperkenalkan Dojo ke dunia luar:
Memang benar, jika sumber daya bagi kecerdasan buatan adalah data, maka sumber daya bagi kendaraan otonom Tesla adalah data video.
Untuk mencapai jaringan saraf yang lengkap daripada kontrol kode, FSD V12 memperoleh sekitar 160 miliar frame video dari armada Tesla untuk pelatihan setiap hari, tetapi kurang dari 1% video yang paling berguna digunakan. Musk mengatakan bahwa jaringan saraf yang diimpikan oleh Tesla harus dilatih pada setidaknya 1 juta video sebelum dapat terbentuk. Pada awal tahun ini, FSD V12 telah menyelesaikan 10 juta analisis video.
Akhir Agustus lalu, Musk baru "memamerkan" FSD V12 lewat siaran langsung.
Dalam siaran langsung ini, kendaraan dapat mengalah pada pejalan kaki, menghindari penghalang jalan, dan berbelok sendiri di persimpangan di jalan yang tidak ditentukan sebelumnya. Musk telah berulang kali menekankan bahwa tidak ada baris kode yang sesuai di FSD V12, dan kendaraan diatur secara artifisial untuk melakukan tindakan ini - ** Penyelesaian tindakan ini oleh FSD 12 sepenuhnya merupakan hasil dari sejumlah besar pelatihan video. Melalui data pelatihan video, AI dapat belajar mengemudi sendiri dan "melakukan hal-hal seperti manusia"**.
Tentu saja, data biasa-biasa saja dan acak saja tidak cukup; data yang dimasukkan ke jaringan saraf perlu dipilih dengan cermat. Musk juga menekankan bahwa data berkualitas tinggi dari pengemudi yang hebat adalah kunci untuk melatih mengemudi otonom Tesla.
“Data biasa-biasa saja dalam jumlah besar tidak dapat meningkatkan kualitas berkendara, dan pengelolaan data cukup sulit. Kami memiliki banyak perangkat lunak yang dapat mengontrol data apa yang dipilih sistem dan data apa yang dilatihnya.”
▌Menuju Kecerdasan Buatan Umum
Kini, bagi Musk, nilai Dojo tidak lagi terbatas pada bisnis self-driving, bahkan Dojo telah menjadi infrastruktur komputasi untuk pengembangan seluruh sistem bisnis AI Tesla.
Sekitar 70% informasi manusia diperoleh melalui persepsi visual, yang juga merupakan solusi yang direncanakan Tesla untuk dipersiapkan untuk mobil dan robot.
Tesla sebelumnya telah mengungkapkan bahwa kepala robot Tesla Tesla Bot "Optimus Prime" akan dilengkapi dengan kamera mengemudi pintar yang sama dengan mobilnya sendiri dan berbagi sistem AI dengan mobil tersebut. Dengan kata lain, humanoid Tesla robot terus Menetapkan jalur teknologi penginderaan berbasis visi.
Musk mengungkapkan pada bulan Juni tahun ini bahwa Dojo telah online dan berjalan selama beberapa bulan, dan tidak hanya cocok untuk pengemudian otonom penuh Tesla. Selain itu, ia mengatakan bahwa Dojo V1 sangat dioptimalkan untuk pelatihan video bervolume besar dan bukan untuk AI tujuan umum; namun Dojo V2 akan menerobos batasan ini.
Ini juga berarti Dojo versi yang ditingkatkan lebih cenderung menargetkan kecerdasan umum buatan (AGI).
Hal ini juga disebutkan dalam laporan Morgan Stanley yang disebutkan di atas - setelah membandingkannya dengan superkomputer perusahaan teknologi lain, Morgan Stanley menemukan bahwa masa depan Dojo terlihat lebih cerah. Dengan mempertimbangkan taksi robot otonom dan layanan jaringan Tesla yang akan datang, penerapan Dojo tampak lebih jelas dan dapat mendorong peningkatan besar-besaran pada ekosistem perusahaan Tesla.