Di Penjara Wanita Hämeenlinna di Finlandia, sebotol kecil air dan laptop HP diletakkan di atas meja. Seorang tahanan wanita sedang mengetik di keyboard di meja. Di layar ada teks singkat tentang real estate. Dia sedang membaca dan membicarakannya Teks ini ditandai untuk menjawab pertanyaan tentang dokumen seperti izin mendirikan bangunan dan kontraktor proyek.
Ini adalah adegan dalam laporan terbaru dari media teknologi wired.**Kecerdasan buatan generatif telah melahirkan jenis baru pekerjaan anotasi data tenaga kerja di penjara. **
Menurut laporan, setiap penjara di Hämeenlinna dilengkapi dengan tiga laptop agar narapidana dapat berpartisipasi dalam pekerjaan kecerdasan buatan ini. Tidak ada "KPI" yang tetap, partisipasi narapidana bersifat sukarela dan tidak wajib, dan upah ditetapkan berdasarkan lamanya waktu. daripada kecepatan atau kualitas pekerjaan. EUR 1,54 per jam, gaji yang sama dengan pekerjaan lain, shift 3 jam. Pekerjaan lain, seperti membersihkan, mencuci, dan menjahit, mempunyai shift enam jam. Di penjara Hämeenlinna, sekitar 20 tahanan telah mencoba pekerjaan ini.
Tahanan yang digambarkan di atas sedang melatih model besar (meskipun dia tidak tahu apa-apa tentangnya) dari Metroc, sebuah perusahaan platform data konstruksi asal Finlandia yang menciptakan mesin pencari yang dirancang untuk membantu perusahaan konstruksi menemukan proyek dan memperoleh analisis pasar.
"Kekuatan dari penjara" membantu startup kecil ini dengan cepat meluncurkan model yang lebih besar. Diketahui bahwa Metroc hanya memiliki 15 karyawan. Dengan menandatangani perjanjian kerja sama dengan Kantor Sanksi Pidana Finlandia, Metroc mengembangkan teknologi kecerdasan buatannya sendiri dalam lebih dari dua tahun dengan membiarkan narapidana di Penjara Finlandia dan Layanan Percobaan melatih model besar. .
Metroc baru saja mengumumkan penyelesaian putaran pembiayaan sebesar €2 juta, yang rencananya akan digunakan perusahaan untuk melakukan ekspansi di Eropa Utara. CEO lembaga tersebut, Jussi Virnala, mengatakan pemerintah sedang mempertimbangkan untuk memperluas program kerja paksa di penjara ke negara lain.
**Mengapa narapidana dibutuhkan? **
Kemajuan kecerdasan buatan tidak dapat dipisahkan dari banyaknya data yang dapat diandalkan, dan pekerjaan pemrosesan data tidak hanya murah, tetapi juga cukup membosankan dan membosankan. Hal ini selalu dianggap sebagai “tekanan tenaga kerja” di bidang AI.** Ini pekerja biasanya ditempatkan di Kenya, Uganda dan negara-negara seperti India dengan upah rendah. **"Times" AS pernah melaporkan bahwa untuk melatih ChatGPT, OpenAI mempekerjakan pekerja outsourcing Kenya dengan upah per jam kurang dari $2 untuk bertanggung jawab atas anotasi data.
Selain Metroc, perusahaan teknologi Finlandia lainnya bernama Vainu juga pernah menggunakan narapidana untuk melakukan pekerjaan data. Mereka “menemukan cara lain” untuk memanfaatkan tahanan, dan tidak sulit untuk memahami alasannya.
Pertama-tama, biaya tenaga kerja di Finlandia cukup tinggi, dan sulit bagi perusahaan lokal untuk menemukan orang yang bersedia bekerja di pasar tenaga kerja normal di negara tersebut. Menurut data resmi, upah minimum Finlandia pada tahun 2022 akan mencapai 13 euro/jam, melebihi rata-rata Uni Eropa dan 12-13 kali lipat upah per jam yang diperoleh para tahanan yang terlibat dalam pekerjaan pelabelan data. Selain itu, karena Finlandia memiliki sistem kesejahteraan yang komprehensif, tunjangan pengangguran yang besar memberikan sedikit insentif bagi warga yang menganggur untuk mendapatkan pekerjaan berupah rendah.
Kedua, di negara-negara seperti Kenya, tidak banyak penutur bahasa Finlandia, dan alat terjemahan otomatis tidak dapat dengan sempurna mengatasi bahasa Finlandia, bahasa yang hanya memiliki 5 juta penutur asli. Jika Anda ingin membangun model besar berdasarkan bahasa Finlandia, masyarakat Finlandia pasti perlu berpartisipasi dalam pekerjaan anotasi data dasar.
Saat ini, proyek narapidana yang mengikuti anotasi data masih dalam tahap awal mempopulerkan. Seorang instruktur kerja penjara di Hämeenlinna mengatakan bahwa hanya tiga narapidana yang secara rutin menjadi sukarelawan dalam shift kerja AI. “Ketika saya tiba di penjara pada Rabu pagi, ruang menjahit sudah sangat sibuk. Para tahanan berkerumun di sekitar mesin jahit atau bekerja berpasangan. . Berbicara di atas tumpukan kain. Tapi ruangan kecil tempat AI bekerja benar-benar kosong.”
**Apakah ini baik atau buruk? **
Orang-orang dari sektor publik, lembaga penelitian dan universitas memiliki pandangan berbeda mengenai bentuk baru kerja paksa di penjara ini.
“Jenis pekerjaan ini adalah masa depan dan jika kita ingin mempersiapkan narapidana untuk hidup di luar penjara, kehidupan tanpa kejahatan, jenis keterampilan ini mungkin sama pentingnya dengan kerja penjara tradisional,” kata seorang instruktur kerja di Penjara Hämeenlinna. .
Tuukka Lehtiniemi, seorang peneliti di Universitas Helsinki, setuju. Dia khawatir tanpa inisiatif seperti itu, bahasa non-Inggris akan tersingkir dari teknologi generasi berikutnya. “Tidak semua orang Finlandia bisa berbahasa Inggris.” Levelnya sangat bagus, jadi masyarakat lokal diperlukan untuk melakukan pekerjaan anotasi data.”
Namun, beberapa pakar bersikeras bahwa ini adalah fenomena tidak adil yang berkontribusi terhadap eksploitasi tenaga kerja murah dalam revolusi kecerdasan buatan. Amos Toh, seorang peneliti senior yang berfokus pada kecerdasan buatan, mengatakan, "Sekarang ada pepatah yang mengatakan bahwa kita sedang bergerak menuju masyarakat yang sepenuhnya otomatis lebih nyaman dan efisien, yang sering kali menyembunyikan fakta bahwa banyak sistem Otomatis digerakkan oleh manusia dan teknologi nyata. perusahaan cenderung mengeksploitasi orang-orang yang tidak mempunyai pilihan lain: pengungsi, warga negara yang mengalami krisis ekonomi, dan sekarang, para tahanan.”
Toh juga mengungkapkan keraguannya mengenai apakah kerja data dapat membantu narapidana mengembangkan keterampilan digital. "Orang-orang di penjara dapat meningkatkan diri mereka dalam banyak hal, seperti mendapatkan sertifikat dan mengikuti pendidikan tinggi. Saya ragu melakukan data untuk perusahaan dengan biaya satu euro per jam." penandaan akan membawa kemajuan yang berarti bagi individu.”
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Dari pabrik di Kenya hingga penjara di Finlandia, apakah kecerdasan buatan didasarkan pada tenaga kerja murah?
Sumber asli: Financial Associated Press
Di Penjara Wanita Hämeenlinna di Finlandia, sebotol kecil air dan laptop HP diletakkan di atas meja. Seorang tahanan wanita sedang mengetik di keyboard di meja. Di layar ada teks singkat tentang real estate. Dia sedang membaca dan membicarakannya Teks ini ditandai untuk menjawab pertanyaan tentang dokumen seperti izin mendirikan bangunan dan kontraktor proyek.
Ini adalah adegan dalam laporan terbaru dari media teknologi wired.**Kecerdasan buatan generatif telah melahirkan jenis baru pekerjaan anotasi data tenaga kerja di penjara. **
Menurut laporan, setiap penjara di Hämeenlinna dilengkapi dengan tiga laptop agar narapidana dapat berpartisipasi dalam pekerjaan kecerdasan buatan ini. Tidak ada "KPI" yang tetap, partisipasi narapidana bersifat sukarela dan tidak wajib, dan upah ditetapkan berdasarkan lamanya waktu. daripada kecepatan atau kualitas pekerjaan. EUR 1,54 per jam, gaji yang sama dengan pekerjaan lain, shift 3 jam. Pekerjaan lain, seperti membersihkan, mencuci, dan menjahit, mempunyai shift enam jam. Di penjara Hämeenlinna, sekitar 20 tahanan telah mencoba pekerjaan ini.
Tahanan yang digambarkan di atas sedang melatih model besar (meskipun dia tidak tahu apa-apa tentangnya) dari Metroc, sebuah perusahaan platform data konstruksi asal Finlandia yang menciptakan mesin pencari yang dirancang untuk membantu perusahaan konstruksi menemukan proyek dan memperoleh analisis pasar.
"Kekuatan dari penjara" membantu startup kecil ini dengan cepat meluncurkan model yang lebih besar. Diketahui bahwa Metroc hanya memiliki 15 karyawan. Dengan menandatangani perjanjian kerja sama dengan Kantor Sanksi Pidana Finlandia, Metroc mengembangkan teknologi kecerdasan buatannya sendiri dalam lebih dari dua tahun dengan membiarkan narapidana di Penjara Finlandia dan Layanan Percobaan melatih model besar. .
Metroc baru saja mengumumkan penyelesaian putaran pembiayaan sebesar €2 juta, yang rencananya akan digunakan perusahaan untuk melakukan ekspansi di Eropa Utara. CEO lembaga tersebut, Jussi Virnala, mengatakan pemerintah sedang mempertimbangkan untuk memperluas program kerja paksa di penjara ke negara lain.
**Mengapa narapidana dibutuhkan? **
Kemajuan kecerdasan buatan tidak dapat dipisahkan dari banyaknya data yang dapat diandalkan, dan pekerjaan pemrosesan data tidak hanya murah, tetapi juga cukup membosankan dan membosankan. Hal ini selalu dianggap sebagai “tekanan tenaga kerja” di bidang AI.** Ini pekerja biasanya ditempatkan di Kenya, Uganda dan negara-negara seperti India dengan upah rendah. **"Times" AS pernah melaporkan bahwa untuk melatih ChatGPT, OpenAI mempekerjakan pekerja outsourcing Kenya dengan upah per jam kurang dari $2 untuk bertanggung jawab atas anotasi data.
Selain Metroc, perusahaan teknologi Finlandia lainnya bernama Vainu juga pernah menggunakan narapidana untuk melakukan pekerjaan data. Mereka “menemukan cara lain” untuk memanfaatkan tahanan, dan tidak sulit untuk memahami alasannya.
Pertama-tama, biaya tenaga kerja di Finlandia cukup tinggi, dan sulit bagi perusahaan lokal untuk menemukan orang yang bersedia bekerja di pasar tenaga kerja normal di negara tersebut. Menurut data resmi, upah minimum Finlandia pada tahun 2022 akan mencapai 13 euro/jam, melebihi rata-rata Uni Eropa dan 12-13 kali lipat upah per jam yang diperoleh para tahanan yang terlibat dalam pekerjaan pelabelan data. Selain itu, karena Finlandia memiliki sistem kesejahteraan yang komprehensif, tunjangan pengangguran yang besar memberikan sedikit insentif bagi warga yang menganggur untuk mendapatkan pekerjaan berupah rendah.
Kedua, di negara-negara seperti Kenya, tidak banyak penutur bahasa Finlandia, dan alat terjemahan otomatis tidak dapat dengan sempurna mengatasi bahasa Finlandia, bahasa yang hanya memiliki 5 juta penutur asli. Jika Anda ingin membangun model besar berdasarkan bahasa Finlandia, masyarakat Finlandia pasti perlu berpartisipasi dalam pekerjaan anotasi data dasar.
Saat ini, proyek narapidana yang mengikuti anotasi data masih dalam tahap awal mempopulerkan. Seorang instruktur kerja penjara di Hämeenlinna mengatakan bahwa hanya tiga narapidana yang secara rutin menjadi sukarelawan dalam shift kerja AI. “Ketika saya tiba di penjara pada Rabu pagi, ruang menjahit sudah sangat sibuk. Para tahanan berkerumun di sekitar mesin jahit atau bekerja berpasangan. . Berbicara di atas tumpukan kain. Tapi ruangan kecil tempat AI bekerja benar-benar kosong.”
**Apakah ini baik atau buruk? **
Orang-orang dari sektor publik, lembaga penelitian dan universitas memiliki pandangan berbeda mengenai bentuk baru kerja paksa di penjara ini.
“Jenis pekerjaan ini adalah masa depan dan jika kita ingin mempersiapkan narapidana untuk hidup di luar penjara, kehidupan tanpa kejahatan, jenis keterampilan ini mungkin sama pentingnya dengan kerja penjara tradisional,” kata seorang instruktur kerja di Penjara Hämeenlinna. .
Tuukka Lehtiniemi, seorang peneliti di Universitas Helsinki, setuju. Dia khawatir tanpa inisiatif seperti itu, bahasa non-Inggris akan tersingkir dari teknologi generasi berikutnya. “Tidak semua orang Finlandia bisa berbahasa Inggris.” Levelnya sangat bagus, jadi masyarakat lokal diperlukan untuk melakukan pekerjaan anotasi data.”
Namun, beberapa pakar bersikeras bahwa ini adalah fenomena tidak adil yang berkontribusi terhadap eksploitasi tenaga kerja murah dalam revolusi kecerdasan buatan. Amos Toh, seorang peneliti senior yang berfokus pada kecerdasan buatan, mengatakan, "Sekarang ada pepatah yang mengatakan bahwa kita sedang bergerak menuju masyarakat yang sepenuhnya otomatis lebih nyaman dan efisien, yang sering kali menyembunyikan fakta bahwa banyak sistem Otomatis digerakkan oleh manusia dan teknologi nyata. perusahaan cenderung mengeksploitasi orang-orang yang tidak mempunyai pilihan lain: pengungsi, warga negara yang mengalami krisis ekonomi, dan sekarang, para tahanan.”
Toh juga mengungkapkan keraguannya mengenai apakah kerja data dapat membantu narapidana mengembangkan keterampilan digital. "Orang-orang di penjara dapat meningkatkan diri mereka dalam banyak hal, seperti mendapatkan sertifikat dan mengikuti pendidikan tinggi. Saya ragu melakukan data untuk perusahaan dengan biaya satu euro per jam." penandaan akan membawa kemajuan yang berarti bagi individu.”