Penulis: Poopman, Sumber: Penulis Twitter @poopmandefi; Kompiler: MarsBit
Narasi berikutnya akan datang dari produk-produk yang mengatasi permasalahan pasar saat ini.
Narasi tersebut antara lain:
1️. Berjanji kembali
2️. Untukmu
3️. Penyortir bersama
4️. Perjudian-Fi ($RLB)
Dalam artikel ini saya akan memberi Anda gambaran singkat tentang 4 narasi favorit saya dan memberikan wawasan yang bisa ditindaklanjuti.
Anda dapat beralih ke wawasan yang dapat ditindaklanjuti di tautan berikut:
Tanpa basa-basi lagi, mari kita mulai.
1.Ikrar Ulang
Sejak peningkatan di Shanghai, pertaruhan likuiditas telah mengalami pertumbuhan eksponensial, menjadi kategori terbesar dengan TVL sekitar $20 miliar.
@eigenlayer memanfaatkan tren ini dan meluncurkan Re-Staking.
Staking ulang memungkinkan para pemangku kepentingan untuk menyetor LST dan memilih untuk mendapatkan hasil tambahan menggunakan aset dasar yang sama.
Meskipun para pemangku kepentingan dapat memperoleh manfaat dari efisiensi modal dalam mempertaruhkan,
Protokol juga dapat memanfaatkan keamanan gabungan Eigenlayer untuk menikmati lingkungan yang lebih aman.
@eigenlayer TVL mencapai $232 juta sejauh ini dengan hard cap set.
Ke depannya, saya memperkirakan TVL Eigenlayer akan terus meningkat seiring dengan semakin banyaknya protokol inovatif yang bergabung dalam ekosistem, menarik lebih banyak volume perdagangan dan likuiditas dari pasar.
Masuknya likuiditas akan membuatnya semakin menarik bagi protokol baru seperti @EspressoSys untuk memanfaatkan likuiditas Eigenlayer yang terus meningkat.
Pada akhirnya, hal ini dapat menciptakan umpan balik positif yang, secara optimis, dapat membawa TVL Eigenlayer ke tingkat yang lebih tinggi.
kelayakan:
Saya cukup yakin Eigenlayer akan menghasilkan pendapatan besar dari staking/opt-in.
Jadi, sebagai investor retail, apa yang bisa Anda lakukan untuk berpartisipasi di Eigenlayer?
Strategi 1:
Ketika Eigenlayer menaikkan batasnya lagi, Anda dapat mempertaruhkan stETH/cbETH/rETH dan mendapatkan poin taruhan dan pendapatan (tetapi menanggung risiko penurunan harga ETH).
Strategi 2:
Setelah proyek-proyek ini online, pertaruhkan kembali dan bergabunglah dengan mereka:
@puffer_finance
@EspressoSys
@ rantai saksi
@AstridFinance
2️. Oleh-AI
Di Web2, pelatihan AI sangat mahal, berkisar antara $3 juta hingga $12 juta.
Masalah seperti konsentrasi data, monopoli (dikendalikan oleh perusahaan besar seperti Google, Amazon, dll.) dan keterbatasan perangkat keras dapat menghambat pengembangan AI.
De-AI (AI terdesentralisasi) merupakan solusi potensial untuk permasalahan ini.
Untuk memahami De-AI, pertama-tama kita perlu memahami komponen utama ML tradisional.
Model ML dapat dibagi menjadi 4 bagian:
masukan data
Pelatihan data
penyimpanan data
servis data
Dalam lingkungan Web3, setiap komponen dapat didesentralisasi.
Mengapa kita memerlukan AI yang terdesentralisasi?
Nilai desentralisasi dalam AI adalah memastikan keakuratan data.
Konsep ini sejalan dengan teori crowd intelijen yang menyatakan bahwa kecerdasan kolektif yang dihasilkan oleh agregasi informasi dalam suatu kelompok seringkali menghasilkan keputusan yang lebih akurat.
Dengan kata lain, daripada mengandalkan sekelompok kecil pakar untuk memasukkan data untuk pelatihan AI internal, memanfaatkan informasi atau data dari berbagai sumber sering kali akan menghasilkan model yang lebih akurat.
Melalui model AI yang terdesentralisasi, kita dapat:
Pelatihan model lebih hemat biaya
Hilangkan risiko satu titik kegagalan
Ciptakan pasar antara data dan model
Jadi, apa yang dapat Anda lakukan untuk berpartisipasi dalam narasi ini?
Dapat dioperasikan:
Anda dapat terlibat dengan proyek-proyek ini, atau mulai menimbun token terkait jika pasar turun lagi:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (saat ini tidak ada token yang tersedia)
@SingularityNET ($AGIX)
1）@bittensor_($TAO)
Bittensor adalah jaringan L1 POW di Polkadot, yang berfungsi sebagai pasar P2P untuk melatih model ML.
Anda bisa mendapatkan token TAO berdasarkan nilai informasi untuk pelatihan kolaboratif, atau membelanjakan TAO untuk membeli layanan ML mereka.
2）@gensynai
Gensyn adalah L1 lain yang mengatasi keterbatasan perangkat keras AI, didukung oleh @a16z.
Hal ini dilakukan dengan menyatukan semua GPU yang menganggur di dunia ke dalam superkluster ML global yang dapat disewa dan digunakan siapa saja kapan saja.
Namun, mereka belum mengeluarkan token apa pun.
SingularitasNET
Sebagai salah satu OG di bidang De-AI, SingularityNET mendukung solusi AI transaksi secara P2P.
Anda dapat berpartisipasi dalam penambangan likuiditas dengan mempertaruhkan $AGIX di halaman taruhannya, atau cukup berdagang saat AI mulai memanas.
3.Penyortir Bersama
L2 (seperti Arbitrum, Optimism, dan zksync) saat ini menjalankan sequencer terpusat, dan meskipun hal ini memberikan waktu konfirmasi yang lebih cepat dan efisiensi yang lebih besar, hal ini juga menimbulkan risiko sensor dan satu titik kegagalan.
Solusi untuk masalah ini adalah desentralisasi, yaitu sequencer bersama.
Dengan sequencer bersama, setiap Rollup dapat menggunakannya sebagai "layanan terdesentralisasi" dengan mengorbankan keuntungan MEV
Ini tidak hanya menyelesaikan masalah sensor tetapi juga memastikan keaktifan (mencegah offline)…
Hal ini juga memungkinkan transaksi dari beberapa rollup untuk dimasukkan ke dalam satu blok (komposisi lintas rantai), sehingga mengurangi biaya pengiriman batch dan lebih tahan terhadap MEV ketika melawan eksternalitas negatif.
Dapat ditindaklanjuti:
Terdapat protokol untuk pemesan bersama yang kemungkinan akan meluncurkan token untuk menghasilkan pendapatan dan mendistribusikan kekuatan tata kelola. Oleh karena itu, saya sarankan untuk memperhatikan:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@radius_xyz
4.Perjudian-Fi
Pada tahun 2023, ukuran pasar perjudian online telah mencapai US$88,65 miliar.
Diantaranya, adopsi Crypto dalam perjudian melonjak sebesar 44,6% pada tahun 2023, menunjukkan tren yang jelas dalam tingkat adopsi Crypto di industri perjudian.
Berdasarkan sifat adiktif dan ekonomi token mirip Ponzi (mekanisme seperti pembelian kembali, pembakaran, atau bagi hasil), saya yakin Gamble-Fi dapat menjadi salah satu produk yang akan diadopsi secara massal seiring dengan meningkatnya pengalaman pengguna.
Dapat dioperasikan:
Saat ini, saya hanya memegang $RLB karena menghasilkan pendapatan bulanan, meskipun saya tidak yakin apakah mereka benar-benar membeli kembali dan membakar token.
Karena itu, saya akan terus memperhatikan Gamble-Fi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menganalisis 4 arah narasi potensial dari pasar cryptocurrency masa depan
Penulis: Poopman, Sumber: Penulis Twitter @poopmandefi; Kompiler: MarsBit
Narasi berikutnya akan datang dari produk-produk yang mengatasi permasalahan pasar saat ini.
Narasi tersebut antara lain:
1️. Berjanji kembali
2️. Untukmu
3️. Penyortir bersama
4️. Perjudian-Fi ($RLB)
Dalam artikel ini saya akan memberi Anda gambaran singkat tentang 4 narasi favorit saya dan memberikan wawasan yang bisa ditindaklanjuti.
Anda dapat beralih ke wawasan yang dapat ditindaklanjuti di tautan berikut:
Tanpa basa-basi lagi, mari kita mulai.
1. Ikrar Ulang
Sejak peningkatan di Shanghai, pertaruhan likuiditas telah mengalami pertumbuhan eksponensial, menjadi kategori terbesar dengan TVL sekitar $20 miliar.
@eigenlayer memanfaatkan tren ini dan meluncurkan Re-Staking.
Staking ulang memungkinkan para pemangku kepentingan untuk menyetor LST dan memilih untuk mendapatkan hasil tambahan menggunakan aset dasar yang sama.
Meskipun para pemangku kepentingan dapat memperoleh manfaat dari efisiensi modal dalam mempertaruhkan,
Protokol juga dapat memanfaatkan keamanan gabungan Eigenlayer untuk menikmati lingkungan yang lebih aman.
@eigenlayer TVL mencapai $232 juta sejauh ini dengan hard cap set.
Ke depannya, saya memperkirakan TVL Eigenlayer akan terus meningkat seiring dengan semakin banyaknya protokol inovatif yang bergabung dalam ekosistem, menarik lebih banyak volume perdagangan dan likuiditas dari pasar.
Masuknya likuiditas akan membuatnya semakin menarik bagi protokol baru seperti @EspressoSys untuk memanfaatkan likuiditas Eigenlayer yang terus meningkat.
Pada akhirnya, hal ini dapat menciptakan umpan balik positif yang, secara optimis, dapat membawa TVL Eigenlayer ke tingkat yang lebih tinggi.
kelayakan:
Saya cukup yakin Eigenlayer akan menghasilkan pendapatan besar dari staking/opt-in.
Jadi, sebagai investor retail, apa yang bisa Anda lakukan untuk berpartisipasi di Eigenlayer?
Strategi 1:
Ketika Eigenlayer menaikkan batasnya lagi, Anda dapat mempertaruhkan stETH/cbETH/rETH dan mendapatkan poin taruhan dan pendapatan (tetapi menanggung risiko penurunan harga ETH).
Strategi 2:
Setelah proyek-proyek ini online, pertaruhkan kembali dan bergabunglah dengan mereka:
@puffer_finance
@EspressoSys
@ rantai saksi
@AstridFinance
2️. Oleh-AI
Di Web2, pelatihan AI sangat mahal, berkisar antara $3 juta hingga $12 juta.
Masalah seperti konsentrasi data, monopoli (dikendalikan oleh perusahaan besar seperti Google, Amazon, dll.) dan keterbatasan perangkat keras dapat menghambat pengembangan AI.
De-AI (AI terdesentralisasi) merupakan solusi potensial untuk permasalahan ini.
Untuk memahami De-AI, pertama-tama kita perlu memahami komponen utama ML tradisional.
Model ML dapat dibagi menjadi 4 bagian:
masukan data
Pelatihan data
penyimpanan data
servis data
Dalam lingkungan Web3, setiap komponen dapat didesentralisasi.
Mengapa kita memerlukan AI yang terdesentralisasi?
Nilai desentralisasi dalam AI adalah memastikan keakuratan data.
Konsep ini sejalan dengan teori crowd intelijen yang menyatakan bahwa kecerdasan kolektif yang dihasilkan oleh agregasi informasi dalam suatu kelompok seringkali menghasilkan keputusan yang lebih akurat.
Dengan kata lain, daripada mengandalkan sekelompok kecil pakar untuk memasukkan data untuk pelatihan AI internal, memanfaatkan informasi atau data dari berbagai sumber sering kali akan menghasilkan model yang lebih akurat.
Melalui model AI yang terdesentralisasi, kita dapat:
Pelatihan model lebih hemat biaya
Hilangkan risiko satu titik kegagalan
Ciptakan pasar antara data dan model
Jadi, apa yang dapat Anda lakukan untuk berpartisipasi dalam narasi ini?
Dapat dioperasikan:
Anda dapat terlibat dengan proyek-proyek ini, atau mulai menimbun token terkait jika pasar turun lagi:
@bittensor_ ($TAO)
@gensynai (saat ini tidak ada token yang tersedia)
@SingularityNET ($AGIX)
1）@bittensor_($TAO)
Bittensor adalah jaringan L1 POW di Polkadot, yang berfungsi sebagai pasar P2P untuk melatih model ML.
Anda bisa mendapatkan token TAO berdasarkan nilai informasi untuk pelatihan kolaboratif, atau membelanjakan TAO untuk membeli layanan ML mereka.
2）@gensynai
Gensyn adalah L1 lain yang mengatasi keterbatasan perangkat keras AI, didukung oleh @a16z.
Hal ini dilakukan dengan menyatukan semua GPU yang menganggur di dunia ke dalam superkluster ML global yang dapat disewa dan digunakan siapa saja kapan saja.
Namun, mereka belum mengeluarkan token apa pun.
Sebagai salah satu OG di bidang De-AI, SingularityNET mendukung solusi AI transaksi secara P2P.
Anda dapat berpartisipasi dalam penambangan likuiditas dengan mempertaruhkan $AGIX di halaman taruhannya, atau cukup berdagang saat AI mulai memanas.
3.Penyortir Bersama
L2 (seperti Arbitrum, Optimism, dan zksync) saat ini menjalankan sequencer terpusat, dan meskipun hal ini memberikan waktu konfirmasi yang lebih cepat dan efisiensi yang lebih besar, hal ini juga menimbulkan risiko sensor dan satu titik kegagalan.
Solusi untuk masalah ini adalah desentralisasi, yaitu sequencer bersama.
Dengan sequencer bersama, setiap Rollup dapat menggunakannya sebagai "layanan terdesentralisasi" dengan mengorbankan keuntungan MEV
Ini tidak hanya menyelesaikan masalah sensor tetapi juga memastikan keaktifan (mencegah offline)…
Hal ini juga memungkinkan transaksi dari beberapa rollup untuk dimasukkan ke dalam satu blok (komposisi lintas rantai), sehingga mengurangi biaya pengiriman batch dan lebih tahan terhadap MEV ketika melawan eksternalitas negatif.
Dapat ditindaklanjuti:
Terdapat protokol untuk pemesan bersama yang kemungkinan akan meluncurkan token untuk menghasilkan pendapatan dan mendistribusikan kekuatan tata kelola. Oleh karena itu, saya sarankan untuk memperhatikan:
@EspressoSys
@AstriaOrg
@radius_xyz
4.Perjudian-Fi
Pada tahun 2023, ukuran pasar perjudian online telah mencapai US$88,65 miliar.
Diantaranya, adopsi Crypto dalam perjudian melonjak sebesar 44,6% pada tahun 2023, menunjukkan tren yang jelas dalam tingkat adopsi Crypto di industri perjudian.
Berdasarkan sifat adiktif dan ekonomi token mirip Ponzi (mekanisme seperti pembelian kembali, pembakaran, atau bagi hasil), saya yakin Gamble-Fi dapat menjadi salah satu produk yang akan diadopsi secara massal seiring dengan meningkatnya pengalaman pengguna.
Dapat dioperasikan:
Saat ini, saya hanya memegang $RLB karena menghasilkan pendapatan bulanan, meskipun saya tidak yakin apakah mereka benar-benar membeli kembali dan membakar token.
Karena itu, saya akan terus memperhatikan Gamble-Fi.