Modal ventura terkenal Greylock baru-baru ini menerbitkan sebuah blog, menyebutkan peluang di pasar kecerdasan buatan dan desain kecerdasan buatan yang berorientasi pada produk.Beberapa ide juga dapat memberi kita beberapa perspektif berpikir yang berbeda.
**Di setiap era teknologi baru, investor selalu memperhatikan "penjual sekop" saat ini. Sekarang semua orang dapat dengan jelas memahami hal ini dari status penilaian tinggi NVIDIA dan model dasar. **
(Catatan: Strategi investasi pertama adalah strategi investasi beliung dan sekop. Dulu, selama demam emas, sebagian besar penggali emas yang ingin menjadi pemilik tambang gagal, dan mereka yang menjual beliung ke penambang emas gagal. , sekop, tenda, dan jeans , tetapi orang-orang telah menghasilkan banyak uang... Misalnya Levi Strauss menjadi jutawan dengan mengandalkan jeans Levi's. Ada juga orang yang mendapat manfaat dari berinvestasi di perusahaan non-Internet yang secara tidak langsung mendapatkan keuntungan dari transaksi Internet. Seperti pengiriman paket dan perusahaan manufaktur yang berinvestasi pada switch jaringan dan peralatan terkait.)
Namun meski banyak orang fokus pada “pendorong sekop” dalam gelombang AI, masih ada orang yang ingin mencari tambang emas. Tujuannya adalah untuk menemukan dan mendukung mereka yang bersedia mengambil risiko dan membangun produk AI yang tahan lama dan dapat bertahan lama. dimulai dari bawah ke atas, para pendiri yang mengubah cara orang bekerja dan hidup.
Greylock percaya bahwa pembuat dan desainer produk yang berhasil menghadirkan kekuatan AI pada produk yang disukai pengguna akan mampu menciptakan nilai yang sangat besar. **Karena jika kita hidup di era baru di mana model dasar memudahkan siapa pun membangun perusahaan AI, maka keuntungan paling strategis dari aplikasi adalah mereka dapat bekerja dengan banyak sistem pencatatan. "Keuntungan paling strategis [aplikasi] adalah Anda dapat hidup berdampingan dengan beberapa catatan dan mengumpulkan semua data yang melewati produk Anda.")
Tome dan Runway tidak hanya menggunakan kecerdasan buatan untuk memberdayakan produk, namun menggunakan kecerdasan buatan untuk mendorong keseluruhan pengembangan produk dan strategi bisnis.
Tentu saja, ada juga banyak penentang yang percaya bahwa startup tidak memiliki peluang di bidang ini, karena perusahaan yang ada memiliki data dan saluran, dan hanya menggunakan API OpenAI tidak dapat membangun parit yang bertahan lama, dan akibatnya banyak startup yang akan bangkrut.
Artikel ini memberikan wawasan tentang gelombang berikutnya dari produk yang mengutamakan AI dan menguraikan beberapa cara yang dapat dipertimbangkan oleh para pendiri:
Ini juga merupakan tiga peluang besar bagi wirausahawan untuk membangun perusahaan yang mengutamakan AI:
Jaringan & pasar yang mengutamakan AI
Mendefinisikan ulang kategori perangkat lunak perusahaan
Co-pilot untuk layanan
Jaringan & pasar yang mengutamakan AI
Pada gelombang terakhir perangkat lunak konsumen, jaringan sosial dan pasar merupakan model bisnis yang dominan. Area-area ini menghasilkan nilai pasar triliunan dolar, dan Meta saja bernilai hampir $800 miliar. Pada gelombang terakhir, Greylock berinvestasi di Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (sekarang TikTok), dan Nextdoor.
Dari perspektif penilaian, kategori-kategori ini dianggap “tidak dapat dipecahkan” pada saat itu.
Tetapi sekarang, teknologi kecerdasan buatan menantang banyak asumsi awal kita. Hal ini telah memicu perlombaan senjata baru untuk membangun jaringan yang mengutamakan AI
Dulu kita beralih dari jaringan yang menghubungkan manusia ke algoritme yang menghubungkan manusia dan konten. Kini, kita beralih ke tahap di mana algoritme secara bertahap menggantikan manusia
Menurut Sam Lessin, prosesnya terlihat seperti ini:
Jaringan kecerdasan pra-buatan → koneksi antara manusia, manusia, dan perusahaan
Jaringan pra-AI → orang-orang yang terhubung dengan orang-orang dan bisnis
Jaringan berbasis kecerdasan buatan → Penerbitan konten berbasis algoritma, pengguna mengonsumsi konten
Jaringan bertenaga AI → orang-orang memposting & mengonsumsi konten untuk/oleh algoritme
Jaringan kecerdasan buatan murni → kecerdasan buatan menciptakan konten yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna
Jaringan khusus AI → AI membuat konten yang dipersonalisasi untuk setiap orang
Selain jaringan sosial, kecerdasan buatan juga akan berdampak pada bentuk-bentuk “sedikit saja”, termasuk aplikasi kencan, permainan, pasar tenaga kerja, dan pasar keterampilan profesional. Banyak perusahaan akan mengubah keseluruhan bentuk produk mereka, dan sebagian besar perusahaan yang ada akan mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam bisnis mereka saat ini dalam beberapa bentuk. Jika beberapa perusahaan lambat bertindak, mereka mungkin akan tersingkir.
Saat para pendiri mengevaluasi peluang di pasar yang mengutamakan AI, penulis akan mempertimbangkan dua poin:
Marketplace yang dapat menghasilkan data unik (vertikal) dari peserta
Pasar yang menghasilkan data unik dari peserta
Menghubungkan platform pasar kedua belah pihak, bukan menggantikan platform pasar satu pihak
Pasar yang menghubungkan dua sisi, bukan menggantikan satu sisi
Untuk mengilustrasikan hal ini, kami sekarang mengambil dua pasar yang direkonstruksi dengan kecerdasan buatan sebagai contoh, dan membandingkannya dalam aspek berikut: satu adalah pasar desain merek dagang, dan yang lainnya adalah pasar rekrutmen.
**Bayangkan pasar desain merek dagang bebas yang akan digantikan oleh algoritma. Pengguna memasukkan prompt dan setelah beberapa kali mencoba, mendapatkan merek dagang yang mereka inginkan. Dalam hal ini, pada dasarnya tidak ada hambatan terhadap data yang diterima oleh algoritma, dan sisi pasokan sepenuhnya digantikan oleh algoritma. **
**Tetapi pasar kerja yang didorong oleh kecerdasan buatan itu berbeda. Misalnya-produk terbaik adalah memberikan panduan karir kecerdasan buatan bagi pencari kerja dan asisten kecerdasan buatan untuk perekrut. Kedua produk yang tampaknya independen ini menggunakan algoritme yang sama dan terhubung bersama. Pengusaha dapat mengumpulkan wawasan (data) mendalam dari para kandidat yang melampaui apa yang mereka bagikan di resume atau LinkedIn mereka, dan kemudian menggunakan data tersebut untuk tidak hanya menemukan pasangan yang cocok, namun juga membantu mereka menemukan jalur karier yang paling memuaskan. Menggabungkan data ini dengan pemahaman mendalam tentang kebutuhan perekrut, baik pelatih pencari kerja maupun asisten AI akan terus melakukan hal yang sama. **
Dalam skenario ini, produk dibuat untuk mengumpulkan data yang lebih beragam, dan AI meningkatkan dan menghubungkan pasokan dan permintaan, bukan menggantikan keduanya.
Mendefinisikan Ulang Perangkat Lunak Perusahaan
Pergeseran besar dalam platform sering kali memberikan peluang untuk menata ulang kategori perangkat lunak yang besar. Ambil contoh produktivitas dan peralihan ke komputasi awan. Microsoft mendominasi dengan Microsoft Office (dan dominasinya dalam komputasi awan yang melengkapi Microsoft Azure), namun menyisakan kesenjangan senilai lebih dari $50 miliar di pasar perangkat lunak kolaborasi (di AS) dengan produk seperti GSuite dan Figma. Untuk banyak skenario aplikasi, kolaborasi real-time adalah satu-satunya fitur penting, yang memungkinkan GSheets menguasai sebagian pangsa pasar meskipun fungsinya tidak sebaik Microsoft Excel.
**Untuk startup, peluang datang dari menemukan sudut pandang di mana bisnis yang sudah ada tidak dapat bersaing. Berikut empat arah tersebut: **
Menata Ulang UI/UX dengan Kecerdasan Buatan
UI/UX dikonsep ulang dengan AI – UI lama tidak relevan
Menata ulang luas permukaan Produk dengan kecerdasan buatan
Luas permukaan produk dibayangkan ulang dengan AI – perusahaan lama bersaing di cakupan yang berbeda
Model bisnis ditata ulang dengan kecerdasan buatan
Model bisnis dirancang ulang dengan AI – model bisnis yang ada tidak dapat beradaptasi
Tidak ada perusahaan teknologi sebelum AI
Tidak ada rekanan teknologi yang ada sebelum AI
**Kecerdasan Buatan memungkinkan startup bersaing dengan mendefinisikan ulang produk. **
Ambil produktivitas sebagai contoh. Perusahaan seperti alat presentasi AI yang didukung Greylock, Tome, berharap dapat memecahkan masalah alur kerja menyeluruh bagi pekerja berpengetahuan: mulai dari ide hingga pengumpulan data yang diperlukan hingga menyajikan argumen yang koheren. Saat ini, PowerPoint hanya melibatkan bagian terakhir dari proses ini, yang memungkinkan Tome bersaing dengan PowerPoint di dimensi yang berbeda.
Contoh bagus lainnya adalah layanan pelanggan, kategori perangkat lunak senilai $10 miliar. Titik awal yang “jelas” adalah menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan layanan pelanggan. Namun bisakah seluruh konsep layanan pelanggan direstrukturisasi?
Saat ini, sebagian besar perusahaan mengurangi volume panggilan dengan menyembunyikan kata “hubungi kami” sebanyak mungkin. Namun di dunia AI, setiap interaksi dengan konsumen bisa berbiaya rendah, menyenangkan, dan menghasilkan pendapatan. Dalam dunia seperti itu, perusahaan mungkin secara aktif mencoba untuk terlibat dalam dialog dengan pelanggan mereka.
**Yang perlu dipikirkan adalah bagaimana memikirkan kembali bagaimana perusahaan menggunakan kecerdasan buatan untuk berkomunikasi dengan pelanggan dari sudut pandang yang berbeda. **
LAYANAN CO-PILOT（CO-PILOT UNTUK LAYANAN）
Salah satu peluang paling menarik dari kecerdasan buatan adalah dengan menggunakan kecerdasan buatan "CO-PILOT" untuk menemukan pasar layanan yang lebih besar daripada perangkat lunak. Sebagian besar pekerjaan pengetahuan melibatkan analisis dan transformasi data, suatu tugas yang lebih cocok untuk dilakukan oleh algoritma.
Peluang untuk CO-PILOT ada pada merek, tenaga penjualan, dll., seperti manajer kekayaan, pialang asuransi, dan pialang hipotek. **Jenis pekerjaan ini melibatkan banyak koordinasi berbasis teks, sering kali bekerja dalam banyak skenario aplikasi. Untuk kategori bisnis ini, laba atas investasi dari peningkatan efisiensi jelas bagi semua orang. **Ambil contoh manajer kekayaan. Menurut Morgan Stanley, indikator terbesar retensi klien bagi manajer kekayaan bukanlah kinerja portofolio tetapi konsistensi dalam interaksi yang dipersonalisasi dengan klien.
Bagaimana jika agen berbasis AI dapat menggabungkan informasi dari portofolio klien, penelitian saham suatu perusahaan, dan manajemen hubungan pelanggan (CRM) suatu perusahaan, semuanya dilatih berdasarkan nada suara unik individu? Kemudian, manajer keuangan dapat mengirimkan instruksi yang dipersonalisasi ke klien setiap minggu hanya dengan menekan satu tombol. Pada akhirnya, jika seorang manajer keuangan dapat memberikan layanan yang dipersonalisasi kepada 1.000 klien, bukan 100 klien, semua orang akan mendapatkan keuntungan.
**Tentu saja, banyak orang yang melebih-lebihkan peran layanan CO-PILOT, namun peluang yang dihasilkannya sangat besar - peluang ini terletak pada kenyataan bahwa perusahaan perangkat lunak dapat mengejar layanan dibandingkan hanya belanja perangkat lunak, yang berarti bahwa Pasar baru bernilai ratusan miliar. **
Ringkasan
Ada banyak pendapat di bidang kecerdasan buatan. Penganut teknologi yang benar-benar optimis, yang melihat AI sebagai penguat kemampuan besar umat manusia; namun pesimis yang percaya bahwa setiap aplikasi hanyalah sebuah panggilan untuk OpenAI; dan mereka yang optimis dan berubah menjadi pesimis, yang percaya bahwa kecerdasan buatan akan mengotomatiskan semua pekerjaan (dan mengambil alih pekerjaan). manusia).
Ada juga penentang yang percaya bahwa banyak produk hanya sekedar fitur di atas model dasar. Namun para pengembang yang melihat AI sebagai kekuatan pendorong di balik pengembangan produk dan strategi GTM akan menciptakan pasar baru dan pengalaman baru yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Dengan menggabungkan keahlian produk dan domain dengan pemahaman mendasar tentang perilaku manusia dan kecerdasan buatan, para pembuat ini akan mewujudkan produk-produk yang kuat, bernilai, dan mengutamakan AI.
Artikel ini meyakini bahwa kecerdasan buatan, seperti Internet, seluler, dan komputasi awan, merupakan gelombang teknologi generasi baru yang penting. Bagi wirausahawan yang ambisius, ini adalah peluang untuk membangun sesuatu yang baru dan mengubah cara kita bekerja dan hidup.
Referensi
1.AI yang Dipimpin Produk | kunci abu-abu
"Investasi Sukses Peter Lynch"
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Di manakah peluang untuk produk yang mengutamakan AI?
Penulis: SETH ROSENBERG Terjemahan & Anotasi: Alpha Rabbit
Modal ventura terkenal Greylock baru-baru ini menerbitkan sebuah blog, menyebutkan peluang di pasar kecerdasan buatan dan desain kecerdasan buatan yang berorientasi pada produk.Beberapa ide juga dapat memberi kita beberapa perspektif berpikir yang berbeda.
**Di setiap era teknologi baru, investor selalu memperhatikan "penjual sekop" saat ini. Sekarang semua orang dapat dengan jelas memahami hal ini dari status penilaian tinggi NVIDIA dan model dasar. **
(Catatan: Strategi investasi pertama adalah strategi investasi beliung dan sekop. Dulu, selama demam emas, sebagian besar penggali emas yang ingin menjadi pemilik tambang gagal, dan mereka yang menjual beliung ke penambang emas gagal. , sekop, tenda, dan jeans , tetapi orang-orang telah menghasilkan banyak uang... Misalnya Levi Strauss menjadi jutawan dengan mengandalkan jeans Levi's. Ada juga orang yang mendapat manfaat dari berinvestasi di perusahaan non-Internet yang secara tidak langsung mendapatkan keuntungan dari transaksi Internet. Seperti pengiriman paket dan perusahaan manufaktur yang berinvestasi pada switch jaringan dan peralatan terkait.)
Namun meski banyak orang fokus pada “pendorong sekop” dalam gelombang AI, masih ada orang yang ingin mencari tambang emas. Tujuannya adalah untuk menemukan dan mendukung mereka yang bersedia mengambil risiko dan membangun produk AI yang tahan lama dan dapat bertahan lama. dimulai dari bawah ke atas, para pendiri yang mengubah cara orang bekerja dan hidup.
Greylock percaya bahwa pembuat dan desainer produk yang berhasil menghadirkan kekuatan AI pada produk yang disukai pengguna akan mampu menciptakan nilai yang sangat besar. **Karena jika kita hidup di era baru di mana model dasar memudahkan siapa pun membangun perusahaan AI, maka keuntungan paling strategis dari aplikasi adalah mereka dapat bekerja dengan banyak sistem pencatatan. "Keuntungan paling strategis [aplikasi] adalah Anda dapat hidup berdampingan dengan beberapa catatan dan mengumpulkan semua data yang melewati produk Anda.")
Tome dan Runway tidak hanya menggunakan kecerdasan buatan untuk memberdayakan produk, namun menggunakan kecerdasan buatan untuk mendorong keseluruhan pengembangan produk dan strategi bisnis.
Tentu saja, ada juga banyak penentang yang percaya bahwa startup tidak memiliki peluang di bidang ini, karena perusahaan yang ada memiliki data dan saluran, dan hanya menggunakan API OpenAI tidak dapat membangun parit yang bertahan lama, dan akibatnya banyak startup yang akan bangkrut.
Artikel ini memberikan wawasan tentang gelombang berikutnya dari produk yang mengutamakan AI dan menguraikan beberapa cara yang dapat dipertimbangkan oleh para pendiri:
Ini juga merupakan tiga peluang besar bagi wirausahawan untuk membangun perusahaan yang mengutamakan AI:
Jaringan & pasar yang mengutamakan AI
Pada gelombang terakhir perangkat lunak konsumen, jaringan sosial dan pasar merupakan model bisnis yang dominan. Area-area ini menghasilkan nilai pasar triliunan dolar, dan Meta saja bernilai hampir $800 miliar. Pada gelombang terakhir, Greylock berinvestasi di Meta, LinkedIn, Roblox, Airbnb, Discord, Musical.ly (sekarang TikTok), dan Nextdoor.
Dari perspektif penilaian, kategori-kategori ini dianggap “tidak dapat dipecahkan” pada saat itu.
Tetapi sekarang, teknologi kecerdasan buatan menantang banyak asumsi awal kita. Hal ini telah memicu perlombaan senjata baru untuk membangun jaringan yang mengutamakan AI
Dulu kita beralih dari jaringan yang menghubungkan manusia ke algoritme yang menghubungkan manusia dan konten. Kini, kita beralih ke tahap di mana algoritme secara bertahap menggantikan manusia
Menurut Sam Lessin, prosesnya terlihat seperti ini:
Jaringan pra-AI → orang-orang yang terhubung dengan orang-orang dan bisnis
Jaringan bertenaga AI → orang-orang memposting & mengonsumsi konten untuk/oleh algoritme
Jaringan khusus AI → AI membuat konten yang dipersonalisasi untuk setiap orang
Selain jaringan sosial, kecerdasan buatan juga akan berdampak pada bentuk-bentuk “sedikit saja”, termasuk aplikasi kencan, permainan, pasar tenaga kerja, dan pasar keterampilan profesional. Banyak perusahaan akan mengubah keseluruhan bentuk produk mereka, dan sebagian besar perusahaan yang ada akan mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam bisnis mereka saat ini dalam beberapa bentuk. Jika beberapa perusahaan lambat bertindak, mereka mungkin akan tersingkir.
Saat para pendiri mengevaluasi peluang di pasar yang mengutamakan AI, penulis akan mempertimbangkan dua poin:
Pasar yang menghasilkan data unik dari peserta
Pasar yang menghubungkan dua sisi, bukan menggantikan satu sisi
Untuk mengilustrasikan hal ini, kami sekarang mengambil dua pasar yang direkonstruksi dengan kecerdasan buatan sebagai contoh, dan membandingkannya dalam aspek berikut: satu adalah pasar desain merek dagang, dan yang lainnya adalah pasar rekrutmen.
**Bayangkan pasar desain merek dagang bebas yang akan digantikan oleh algoritma. Pengguna memasukkan prompt dan setelah beberapa kali mencoba, mendapatkan merek dagang yang mereka inginkan. Dalam hal ini, pada dasarnya tidak ada hambatan terhadap data yang diterima oleh algoritma, dan sisi pasokan sepenuhnya digantikan oleh algoritma. **
**Tetapi pasar kerja yang didorong oleh kecerdasan buatan itu berbeda. Misalnya-produk terbaik adalah memberikan panduan karir kecerdasan buatan bagi pencari kerja dan asisten kecerdasan buatan untuk perekrut. Kedua produk yang tampaknya independen ini menggunakan algoritme yang sama dan terhubung bersama. Pengusaha dapat mengumpulkan wawasan (data) mendalam dari para kandidat yang melampaui apa yang mereka bagikan di resume atau LinkedIn mereka, dan kemudian menggunakan data tersebut untuk tidak hanya menemukan pasangan yang cocok, namun juga membantu mereka menemukan jalur karier yang paling memuaskan. Menggabungkan data ini dengan pemahaman mendalam tentang kebutuhan perekrut, baik pelatih pencari kerja maupun asisten AI akan terus melakukan hal yang sama. **
Dalam skenario ini, produk dibuat untuk mengumpulkan data yang lebih beragam, dan AI meningkatkan dan menghubungkan pasokan dan permintaan, bukan menggantikan keduanya.
Mendefinisikan Ulang Perangkat Lunak Perusahaan
Pergeseran besar dalam platform sering kali memberikan peluang untuk menata ulang kategori perangkat lunak yang besar. Ambil contoh produktivitas dan peralihan ke komputasi awan. Microsoft mendominasi dengan Microsoft Office (dan dominasinya dalam komputasi awan yang melengkapi Microsoft Azure), namun menyisakan kesenjangan senilai lebih dari $50 miliar di pasar perangkat lunak kolaborasi (di AS) dengan produk seperti GSuite dan Figma. Untuk banyak skenario aplikasi, kolaborasi real-time adalah satu-satunya fitur penting, yang memungkinkan GSheets menguasai sebagian pangsa pasar meskipun fungsinya tidak sebaik Microsoft Excel.
**Untuk startup, peluang datang dari menemukan sudut pandang di mana bisnis yang sudah ada tidak dapat bersaing. Berikut empat arah tersebut: **
UI/UX dikonsep ulang dengan AI – UI lama tidak relevan
Luas permukaan produk dibayangkan ulang dengan AI – perusahaan lama bersaing di cakupan yang berbeda
Model bisnis dirancang ulang dengan AI – model bisnis yang ada tidak dapat beradaptasi
Tidak ada rekanan teknologi yang ada sebelum AI
**Kecerdasan Buatan memungkinkan startup bersaing dengan mendefinisikan ulang produk. **
Ambil produktivitas sebagai contoh. Perusahaan seperti alat presentasi AI yang didukung Greylock, Tome, berharap dapat memecahkan masalah alur kerja menyeluruh bagi pekerja berpengetahuan: mulai dari ide hingga pengumpulan data yang diperlukan hingga menyajikan argumen yang koheren. Saat ini, PowerPoint hanya melibatkan bagian terakhir dari proses ini, yang memungkinkan Tome bersaing dengan PowerPoint di dimensi yang berbeda.
Contoh bagus lainnya adalah layanan pelanggan, kategori perangkat lunak senilai $10 miliar. Titik awal yang “jelas” adalah menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan layanan pelanggan. Namun bisakah seluruh konsep layanan pelanggan direstrukturisasi?
Saat ini, sebagian besar perusahaan mengurangi volume panggilan dengan menyembunyikan kata “hubungi kami” sebanyak mungkin. Namun di dunia AI, setiap interaksi dengan konsumen bisa berbiaya rendah, menyenangkan, dan menghasilkan pendapatan. Dalam dunia seperti itu, perusahaan mungkin secara aktif mencoba untuk terlibat dalam dialog dengan pelanggan mereka.
**Yang perlu dipikirkan adalah bagaimana memikirkan kembali bagaimana perusahaan menggunakan kecerdasan buatan untuk berkomunikasi dengan pelanggan dari sudut pandang yang berbeda. **
LAYANAN CO-PILOT（CO-PILOT UNTUK LAYANAN）
Salah satu peluang paling menarik dari kecerdasan buatan adalah dengan menggunakan kecerdasan buatan "CO-PILOT" untuk menemukan pasar layanan yang lebih besar daripada perangkat lunak. Sebagian besar pekerjaan pengetahuan melibatkan analisis dan transformasi data, suatu tugas yang lebih cocok untuk dilakukan oleh algoritma.
Peluang untuk CO-PILOT ada pada merek, tenaga penjualan, dll., seperti manajer kekayaan, pialang asuransi, dan pialang hipotek. **Jenis pekerjaan ini melibatkan banyak koordinasi berbasis teks, sering kali bekerja dalam banyak skenario aplikasi. Untuk kategori bisnis ini, laba atas investasi dari peningkatan efisiensi jelas bagi semua orang. **Ambil contoh manajer kekayaan. Menurut Morgan Stanley, indikator terbesar retensi klien bagi manajer kekayaan bukanlah kinerja portofolio tetapi konsistensi dalam interaksi yang dipersonalisasi dengan klien.
Bagaimana jika agen berbasis AI dapat menggabungkan informasi dari portofolio klien, penelitian saham suatu perusahaan, dan manajemen hubungan pelanggan (CRM) suatu perusahaan, semuanya dilatih berdasarkan nada suara unik individu? Kemudian, manajer keuangan dapat mengirimkan instruksi yang dipersonalisasi ke klien setiap minggu hanya dengan menekan satu tombol. Pada akhirnya, jika seorang manajer keuangan dapat memberikan layanan yang dipersonalisasi kepada 1.000 klien, bukan 100 klien, semua orang akan mendapatkan keuntungan.
**Tentu saja, banyak orang yang melebih-lebihkan peran layanan CO-PILOT, namun peluang yang dihasilkannya sangat besar - peluang ini terletak pada kenyataan bahwa perusahaan perangkat lunak dapat mengejar layanan dibandingkan hanya belanja perangkat lunak, yang berarti bahwa Pasar baru bernilai ratusan miliar. **
Ringkasan
Ada banyak pendapat di bidang kecerdasan buatan. Penganut teknologi yang benar-benar optimis, yang melihat AI sebagai penguat kemampuan besar umat manusia; namun pesimis yang percaya bahwa setiap aplikasi hanyalah sebuah panggilan untuk OpenAI; dan mereka yang optimis dan berubah menjadi pesimis, yang percaya bahwa kecerdasan buatan akan mengotomatiskan semua pekerjaan (dan mengambil alih pekerjaan). manusia).
Ada juga penentang yang percaya bahwa banyak produk hanya sekedar fitur di atas model dasar. Namun para pengembang yang melihat AI sebagai kekuatan pendorong di balik pengembangan produk dan strategi GTM akan menciptakan pasar baru dan pengalaman baru yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Dengan menggabungkan keahlian produk dan domain dengan pemahaman mendasar tentang perilaku manusia dan kecerdasan buatan, para pembuat ini akan mewujudkan produk-produk yang kuat, bernilai, dan mengutamakan AI.
Artikel ini meyakini bahwa kecerdasan buatan, seperti Internet, seluler, dan komputasi awan, merupakan gelombang teknologi generasi baru yang penting. Bagi wirausahawan yang ambisius, ini adalah peluang untuk membangun sesuatu yang baru dan mengubah cara kita bekerja dan hidup.
Referensi
1.AI yang Dipimpin Produk | kunci abu-abu
"Investasi Sukses Peter Lynch"